# Homus

> Bản viết lại đầy đủ bằng tiếng Việt của các talk công nghệ (AI agents, coding agents, dev tools), giữ technical term tiếng Anh, kèm ảnh slide. Mỗi talk có bản Markdown: thêm .md vào URL talk.

## Events

- [WeAreDevelopers World Congress NA 2026](https://homus.dev/events/wearedevelopers-world-congress-na-2026): 19 talks

## Talks

- [Tools, Sandboxes, and the Plumbing of Agentic Development](https://homus.dev/talks/tools-sandboxes-and-the-plumbing-of-agentic-development.md): Oleg Šelajev, Docker. Dựng một coding factory để thoát khỏi vai điều phối toàn thời gian: mỗi agent một role, CLI và model riêng, chạy trong sandbox, dùng kits và skills.
- [Building an AI-Native Development Workflow](https://homus.dev/talks/building-an-ai-native-development-workflow.md): Vanessa Minik, GitHub. AI native khác AI embedded: nghĩ lại SDLC quanh một workforce nhiều agent, context engineering, và việc cần làm ngay sáng thứ Hai.
- [Parallelize your development with GitHub Copilot](https://homus.dev/talks/parallelize-your-development-with-github-copilot.md): Pamela Fox, Microsoft. Chạy nhiều coding agent song song theo ba chiều environment, timing, ownership: worktree, port, staging riêng từng branch, background agents và sub-agents.
- [Give the Agent Its Own Machine](https://homus.dev/talks/give-the-agent-its-own-machine.md): Dan Ndombe, Docker. Container chưa đủ cho agent: sandbox giữ secret ngoài tầm nhìn của agent, network proxy inject secret, policy cho từng call và audit trail.
- [Acquired Live Interview: Amjad Masad (Co-founder & CEO, Replit)](https://homus.dev/talks/acquired-live-interview-amjad-masad-co-founder-ceo-replit.md): Amjad Masad, Replit. Amjad Masad kể hành trình Replit: từ Python trong browser tới Replit Agent, doanh thu 2 lên 10 triệu, và vì sao switching costs nằm ở rails quản lý agent.
- [Understanding LLM Architectures: Inside the Design of Modern Models](https://homus.dev/talks/understanding-llm-architectures-inside-the-design-of-modern-models.md): Jofia Jose Prakash, Humanity + AI. Đọc LLM hiện đại theo component (GQA, MLA, local attention, MoE, Gated DeltaNet) và biết phải đo gì khi swap model trong production.
- [Anatomy of an AI Request: Where Latency and Cost Are Really Born](https://homus.dev/talks/anatomy-of-an-ai-request-where-latency-and-cost-are-really-born.md): Dan Fu, Together AI. Sáu stage một AI request đi qua (routing tới decode) và sáu lever giảm latency, cost: kernels, disaggregation, parallelism, routing, speculative decoding, quantization.
- [Databases in the Agent Era](https://homus.dev/talks/databases-in-the-agent-era.md): Monica Sarbu, Xata. Agent tạo hàng triệu database ngắn hạn: instant provisioning, scale to zero, copy-on-write branching trên vanilla Postgres và anonymization bằng pgstream.
- [Our Brains in the AI Era](https://homus.dev/talks/our-brains-in-the-ai-era.md): Cassidy Williams, GitHub. AI làm giảm friction và effortful learning: số liệu MIT, agent đi lạc, open source slop, và cách giữ bộ não qua guardrails, junior, mentorship.
- [AI and Video games: The Evolution](https://homus.dev/talks/ai-and-video-games-the-evolution.md): Jack McCauley, Oculus. Từ render Terminator 2 trên 20 workstation tới GPU và AI sinh asset bằng lời: vì sao game sẽ photoreal và một người làm được việc của cả studio.
- [From Software Agents to Physical Devices: Inside the Agentic Hardware Stack](https://homus.dev/talks/from-software-agents-to-physical-devices-inside-the-agentic-hardware-stack.md): Michael Yuan, Second State. Vì sao attention là nút cổ chai khi chạy nhiều agent, và cách VibeKeys dùng Wi-Fi, MQTT, vibetty để báo trạng thái agent chạy trong Docker Sandbox.
- [Making (and Breaking) Agents by Adding 1,000 MCP Tools](https://homus.dev/talks/making-and-breaking-agents-by-adding-1-000-mcp-tools.md): Guillaume Lebedel, StackOne. Nối 1.000+ MCP tool làm vỡ agent ra sao: context nổ, tool search, Code Mode, RLM, và phòng prompt injection từ tool result bằng classifier cùng policies.
- [Govern the Runtime, Not the Agent: One Control Plane for Every Model, Every Harness](https://homus.dev/talks/govern-the-runtime-not-the-agent-one-control-plane-for-every-model-every-harness.md): Tushar Jain, Docker. Vì sao control phải nằm ở runtime chung dưới mọi harness và model: sandbox, fine-grained policy, semantic enrichment, demo sbx chặn DELETE repo.
- [Context Engineering: How machines remember and forget](https://homus.dev/talks/context-engineering-how-machines-remember-and-forget.md): Emre Okcular, OpenAI. Quản lý context window của agent bằng ba nhóm kỹ thuật: trimming/compaction/summarization, sub-agent, và long-term memory (extract, state, retrieval), đo bằng evals.
- [What Is a Software Factory and How to Build One in 20 Minutes](https://homus.dev/talks/what-is-a-software-factory-and-how-to-build-one-in-20-minutes.md): Victor Savkin, Nx. Dark vs lit factory, vì sao cần người ở design và review, rồi dựng một lit factory bằng script foreman chạy mỗi giờ, truyền session giữa các stage.
- [Replay-Safe Architecture: Building Event-Driven Systems That Can Recover With Confidence](https://homus.dev/talks/replay-safe-architecture-building-event-driven-systems-that-can-recover-with-confidence.md): Ishan Shah, PayPal. Replay an toàn cho Kafka pipeline: idempotency hai lớp Redis và DynamoDB, recovery pipeline tách riêng, và runbook Scope, Isolate, Execute, Prove.
- [From Model Selection to Smart Routing: How to Use the Right LLM for Every Task](https://homus.dev/talks/from-model-selection-to-smart-routing-how-to-use-the-right-llm-for-every-task.md): Viktoria Semaan, Databricks. Chọn LLM theo cost per task chứ không theo benchmark: build eval set với MLflow, govern qua AI gateway với budget và traffic split, rồi để smart routing tự chọn model.
- [The Broken Rung: How AI is Rebuilding Software Development from the Ground Up](https://homus.dev/talks/the-broken-rung-how-ai-is-rebuilding-software-development-from-the-ground-up.md): Tomislav Tipurić, Nephos. Vì sao AI làm gãy nấc junior, synthetic debt và lỗ hổng security của code AI, và cách dựng lại career ladder, team kim cương, verification architecture.
- [State of the Software Factory](https://homus.dev/talks/state-of-the-software-factory.md): Dexter Horthy, HumanLayer. Vì sao lights-off software factory chưa chạy (SlopCodeBench), cách plan theo expected pain, back pressure, và các lớp harness, sandbox, control plane.

## Topics

- [Agents](https://homus.dev/topics/agents): Cách tổ chức và điều phối AI agent làm việc thật, từ một agent tới cả một workforce.
- [Coding Agents](https://homus.dev/topics/coding-agents): Coding agent trong codebase thật: chạy song song, chia vai, review và giao việc.
- [Workflow](https://homus.dev/topics/workflow): Thiết kế lại quy trình phát triển phần mềm quanh agent, thay vì gắn AI vào quy trình cũ.
- [Security](https://homus.dev/topics/security): Secret, quyền truy cập và kiểm soát rủi ro khi agent tự hành động.
- [Sandboxes](https://homus.dev/topics/sandboxes): Cho agent một môi trường riêng: cô lập, giữ secret ngoài tầm với, policy và audit.
- [Context Engineering](https://homus.dev/topics/context-engineering): Đưa đúng context cho agent: instructions, skills, memory và kiến thức dùng lại được.
- [Dev Tools](https://homus.dev/topics/dev-tools): CLI, IDE và công cụ hằng ngày của developer khi làm việc cùng agent.
- [Hardware](https://homus.dev/topics/hardware): GPU, memory hierarchy, interconnect và cách phần cứng định hình latency, cost của AI.
- [Careers](https://homus.dev/topics/careers): Nghề developer trong thời AI: kỹ năng, việc học, tuyển junior, mentorship và cách giữ tư duy của chính mình.
- [LLM Internals](https://homus.dev/topics/llm-internals): Bên trong model: attention, KV cache, MoE và các lựa chọn kiến trúc ảnh hưởng tới production.
- [Software Factory](https://homus.dev/topics/software-factory): Quy trình tự sản xuất phần mềm bằng agent: con người đứng ở đâu, capability nào cần có, và cách tự dựng một factory.
- [Databases](https://homus.dev/topics/databases): Database cho thời agent: provisioning, branching, chi phí và privacy khi agent là user chính.
- [Distributed Systems](https://homus.dev/topics/distributed-systems): Kiến trúc event-driven, Kafka, idempotency và cách phục hồi dữ liệu khi hệ thống phân tán gặp sự cố.
- [Gaming](https://homus.dev/topics/gaming): Video game, đồ họa và cách AI thay đổi quy trình làm game.
- [Model Routing](https://homus.dev/topics/model-routing): Chọn đúng model cho từng task: evaluation, cost per task, AI gateway, traffic split và smart routing.
- [Startups](https://homus.dev/topics/startups): Câu chuyện và chiến lược của startup: pivot, product market fit, moat và Power trong thời agent.