# WeAreDevelopers

Organization · Tổ chức WeAreDevelopers World Congress, hội nghị developer lớn ở châu Âu và Bắc Mỹ. · 19 talks

Canonical: https://homus.dev/orgs/wearedevelopers

- [Tool, sandbox và phần hạ tầng của agentic development](https://homus.dev/talks/tools-sandboxes-and-the-plumbing-of-agentic-development.md): Oleg Šelajev, Docker. Dựng một coding factory để thoát khỏi vai điều phối toàn thời gian: mỗi agent một role, CLI và model riêng, chạy trong sandbox, dùng kits và skills.
- [Xây một workflow phát triển AI-native](https://homus.dev/talks/building-an-ai-native-development-workflow.md): Vanessa Minik, GitHub. AI native khác AI embedded: nghĩ lại SDLC quanh một workforce nhiều agent, context engineering, và việc cần làm ngay sáng thứ Hai.
- [Phát triển song song với GitHub Copilot](https://homus.dev/talks/parallelize-your-development-with-github-copilot.md): Pamela Fox, Microsoft. Chạy nhiều coding agent song song theo ba chiều environment, timing, ownership: worktree, port, staging riêng từng branch, background agents và sub-agents.
- [Cho agent một cái máy riêng](https://homus.dev/talks/give-the-agent-its-own-machine.md): Dan Ndombe, Docker. Container chưa đủ cho agent: sandbox giữ secret ngoài tầm nhìn của agent, network proxy inject secret, policy cho từng call và audit trail.
- [Phỏng vấn Acquired Live: Amjad Masad (co-founder và CEO Replit)](https://homus.dev/talks/acquired-live-interview-amjad-masad-co-founder-ceo-replit.md): Amjad Masad, Replit. Amjad Masad kể hành trình Replit: từ Python trong browser tới Replit Agent, doanh thu 2 lên 10 triệu, và vì sao switching costs nằm ở rails quản lý agent.
- [Hiểu kiến trúc LLM: bên trong thiết kế của các model hiện đại](https://homus.dev/talks/understanding-llm-architectures-inside-the-design-of-modern-models.md): Jofia Jose Prakash, Humanity + AI. Đọc LLM hiện đại theo component (GQA, MLA, local attention, MoE, Gated DeltaNet) và biết phải đo gì khi swap model trong production.
- [Giải phẫu một AI request: latency và cost thật sự sinh ra ở đâu](https://homus.dev/talks/anatomy-of-an-ai-request-where-latency-and-cost-are-really-born.md): Dan Fu, Together AI. Sáu stage một AI request đi qua (routing tới decode) và sáu lever giảm latency, cost: kernels, disaggregation, parallelism, routing, speculative decoding, quantization.
- [Database trong thời của agent](https://homus.dev/talks/databases-in-the-agent-era.md): Monica Sarbu, Xata. Agent tạo hàng triệu database ngắn hạn: instant provisioning, scale to zero, copy-on-write branching trên vanilla Postgres và anonymization bằng pgstream.
- [Bộ não của chúng ta trong thời AI](https://homus.dev/talks/our-brains-in-the-ai-era.md): Cassidy Williams, GitHub. AI làm giảm friction và effortful learning: số liệu MIT, agent đi lạc, open source slop, và cách giữ bộ não qua guardrails, junior, mentorship.
- [AI và video game: chặng đường tiến hoá](https://homus.dev/talks/ai-and-video-games-the-evolution.md): Jack McCauley, Oculus. Từ render Terminator 2 trên 20 workstation tới GPU và AI sinh asset bằng lời: vì sao game sẽ photoreal và một người làm được việc của cả studio.
- [Từ software agent tới thiết bị vật lý: bên trong agentic hardware stack](https://homus.dev/talks/from-software-agents-to-physical-devices-inside-the-agentic-hardware-stack.md): Michael Yuan, Second State. Vì sao attention là nút cổ chai khi chạy nhiều agent, và cách VibeKeys dùng Wi-Fi, MQTT, vibetty để báo trạng thái agent chạy trong Docker Sandbox.
- [Build (và làm vỡ) agent bằng cách thêm 1.000 MCP tool](https://homus.dev/talks/making-and-breaking-agents-by-adding-1-000-mcp-tools.md): Guillaume Lebedel, StackOne. Nối 1.000+ MCP tool làm vỡ agent ra sao: context nổ, tool search, Code Mode, RLM, và phòng prompt injection từ tool result bằng classifier cùng policies.
- [Quản trị runtime, không quản trị agent: một control plane cho mọi model, mọi harness](https://homus.dev/talks/govern-the-runtime-not-the-agent-one-control-plane-for-every-model-every-harness.md): Tushar Jain, Docker. Vì sao control phải nằm ở runtime chung dưới mọi harness và model: sandbox, fine-grained policy, semantic enrichment, demo sbx chặn DELETE repo.
- [Context engineering: máy nhớ và quên ra sao](https://homus.dev/talks/context-engineering-how-machines-remember-and-forget.md): Emre Okcular, OpenAI. Quản lý context window của agent bằng ba nhóm kỹ thuật: trimming/compaction/summarization, sub-agent, và long-term memory (extract, state, retrieval), đo bằng evals.
- [Software factory là gì và cách dựng một cái trong 20 phút](https://homus.dev/talks/what-is-a-software-factory-and-how-to-build-one-in-20-minutes.md): Victor Savkin, Nx. Dark vs lit factory, vì sao cần người ở design và review, rồi dựng một lit factory bằng script foreman chạy mỗi giờ, truyền session giữa các stage.
- [Kiến trúc replay-safe: event-driven system phục hồi được một cách tự tin](https://homus.dev/talks/replay-safe-architecture-building-event-driven-systems-that-can-recover-with-confidence.md): Ishan Shah, PayPal. Replay an toàn cho Kafka pipeline: idempotency hai lớp Redis và DynamoDB, recovery pipeline tách riêng, và runbook Scope, Isolate, Execute, Prove.
- [Từ chọn model tới smart routing: dùng đúng LLM cho từng task](https://homus.dev/talks/from-model-selection-to-smart-routing-how-to-use-the-right-llm-for-every-task.md): Viktoria Semaan, Databricks. Chọn LLM theo cost per task chứ không theo benchmark: build eval set với MLflow, govern qua AI gateway với budget và traffic split, rồi để smart routing tự chọn model.
- [Nấc thang gãy: AI đang xây lại nghề phát triển phần mềm từ gốc](https://homus.dev/talks/the-broken-rung-how-ai-is-rebuilding-software-development-from-the-ground-up.md): Tomislav Tipurić, Nephos. Vì sao AI làm gãy nấc junior, synthetic debt và lỗ hổng security của code AI, và cách dựng lại career ladder, team kim cương, verification architecture.
- [Hiện trạng của software factory](https://homus.dev/talks/state-of-the-software-factory.md): Dexter Horthy, HumanLayer. Vì sao lights-off software factory chưa chạy (SlopCodeBench), cách plan theo expected pain, back pressure, và các lớp harness, sandbox, control plane.