# 11 cách dùng Grok Bot hằng ngày như gian lận

[Matthew Berman](https://homus.dev/speakers/matthew-berman) · [Matthew Berman](https://homus.dev/orgs/matthew-berman)

> Matthew Berman dựng một team bot: email triage, phân loại thư, lịch, browser, coding với Cursor, tóm tắt họp, chief of staff, dọn máy và Telegram.

Topics: Grok Bot, Agents, Workflow

Canonical: https://homus.dev/talks/11-grok-bot-use-cases-that-feel-like-cheating

## 1. Dùng Grok Bot mỗi ngày: một nhân vật bền lâu, không phải một thread dùng xong bỏ

Matthew Berman mở đầu bằng một lời thú nhận: từ ngày Grok Bot ra mắt, ngày nào anh cũng dùng nó, và nó tạo cảm giác "personal" hơn, làm được nhiều việc hơn bất kỳ agent nào khác anh từng dùng. Nói thật lòng, anh không hề chờ đợi điều đó. Điều anh đặc biệt thích là phần giao diện: nó được thiết kế để mỗi bot mang cảm giác của một **nhân vật tồn tại lâu dài** (persistent character), chứ không phải một thread chat bạn mở ra rồi vứt đi lúc nào cũng được.

![Lịch một tháng tiêu đề Has Matt used Grok Bot, ngày nào cũng có dấu tick xanh](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-0002.jpg)

Hình mở màn của video: một tờ lịch 31 ngày với tiêu đề "Has Matt used Grok Bot", gần như mọi ô đều có dấu tick xanh, đúng với câu "ngày nào tôi cũng dùng".

Video vì vậy có hai phần đan vào nhau. Phần thứ nhất là toàn bộ những use case mà chính anh đang dùng Grok Bot hằng ngày, từ email, lịch, browser cho tới dọn máy tính. Phần thứ hai là những best practice anh rút ra được sau một thời gian dùng, để khai thác Grok Bot tốt nhất. Không vòng vo thêm, anh đi thẳng vào use case đầu tiên.

Trên màn hình, anh lướt qua cột danh sách bot của mình. Mỗi bot có một tên theo đúng việc nó làm: Email Classification, Email Agent, Food Bot, Meeting Summary, School Bot, Interview Prep, Sponsor Bot, Calendar Agent, Clean Computer Bot. Mỗi bot là một "người" trong team với một hình đại diện màu riêng, và gần như toàn bộ video là đi lần lượt qua từng người trong số đó.

## 2. Use case 1: quản lý email, bước đầu là gom thư để archive

![Thẻ Email Management bên cạnh Matthew Berman](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-0043.jpg)

Thẻ mở đầu use case đầu tiên, "Email Management", với biểu tượng bot màu xanh ngọc chỉ xuống tên chủ đề.

Use case đầu tiên là quản lý email. Nếu bạn nhận rất nhiều email như anh, nếu bạn có nhiều địa chỉ email như anh, nhiều khả năng bạn đang tốn rất nhiều thời gian chỉ để cố về được "inbox zero" (hộp thư trống). Với Grok Bot, việc này dễ hơn hẳn.

Anh có một bot agent riêng, đặt tên là **email agent**. Mỗi ngày đúng 7:30 sáng, nó đọc toàn bộ email đến trong đêm, cộng với những thư còn sót lại từ hôm trước. Việc đầu tiên nó làm là tìm những email có thể **archive ngay mà anh không cần nhìn tới**. Anh có hàng chục email kiểu thông báo một lần, những thứ không thật sự cần để ý. Bot gom chúng lại thành một nhóm và hỏi anh có muốn archive cả nhóm không.

Trong ví dụ trên màn hình, bot viết: những thư còn sót từ đêm qua trông có vẻ dễ archive, gồm 14 thư trả lời tự động kiểu out-of-office (vắng mặt) do bản newsletter anh gửi đi kích ra, rồi liệt kê thêm một loạt email khác trông như không cần anh trực tiếp để tâm. Bot đưa kèm một nút bấm nhỏ. Anh bấm nút đó, và nó tự archive toàn bộ.

Để làm được việc này, cách cài rất đơn giản:

- Vào mục **Plugins** của Grok Bot và đảm bảo plugin **Gmail** đã được thêm. Bạn bấm Add.

- Một lời mời nhỏ hiện ra ngay trong thread, chỉ để hỏi bạn kết nối tài khoản.

- Bạn bấm nút, authorize Gmail, và thế là xong.

Từ lúc đó, bot có quyền đọc Gmail của bạn, gắn label, soạn bản nháp trả lời và archive mọi thứ.

## 3. Email cần đọc nhưng không cần trả lời, rồi tới thư cần hành động

Sau nhóm email archive được ngay, anh bảo bot tìm tiếp nhóm thứ hai: những thư **tốn ít công** nhưng anh vẫn phải để ý. Bot gom chúng thành một lô. Đây là những email anh thật sự cần nhìn qua hoặc cần lấy một thông tin gì đó trong đó, nhưng không nhất thiết phải trả lời, và không cần dành nhiều thời gian.

Đoạn này anh phải làm mờ trên màn hình, vì đó là email cá nhân của anh. Nhưng thứ hiện ra ở đó chỉ là vài câu tóm tắt cho từng email, tất cả gom chung trong một lô. Anh liếc nhanh, hiểu nội dung, rồi chỉ cần nói "archive". Điểm hay là Grok Bot học dần theo thời gian: bạn có thể dặn nó kiểu "hễ gặp email giống thế này thì cứ làm luôn, khỏi hỏi tôi", tức là archive thẳng, hoặc xếp vào lô duyệt email tốn ít công nhất.

Làm xong hai nhóm đó, cách anh xử lý phần email còn lại khá thú vị. Anh cho bot đi qua từng thư **cần anh chú ý**, tức là những thư đòi một hành động nào đó, và đọc toàn bộ ngữ cảnh. Ngữ cảnh ở đây không chỉ là thread hiện tại, mà còn cả những lần trao đổi trước đó với người gửi. Bot tóm tắt toàn bộ câu chuyện và đề xuất bước tiếp theo nên là gì: có thể là một thư trả lời, có thể chỉ là một quyết định anh cần đưa ra. Theo anh, nó làm việc này cực kỳ tốt.

Ba tầng email agent đi qua mỗi sáng: thư archive được ngay, thư chỉ cần đọc lướt, và thư cần một hành động kèm đề xuất từ bot.

Và một lần nữa, càng cho Grok Bot nhiều ngữ cảnh, nó càng đánh giá từng email tốt hơn. Ví dụ, anh đã kết nối **HubSpot**. Anh cũng cho nó quyền vào **Google Drive**, nơi anh ghi chú và cất hợp đồng cùng đủ thứ giấy tờ khác. Giờ Grok Bot biết phải đi kiểm những nguồn đó, nhờ vậy hiểu rõ hơn nên đề xuất hành động gì cho từng email.

Đó là cách anh làm. Rất nhiều lần, bước đề xuất thực chất là bot viết sẵn luôn email trả lời cho anh, điều mà anh thấy khá dễ chịu. Mà thư nó viết còn nghe giống giọng anh, càng dễ chịu hơn. Nhờ toàn bộ chuỗi này, anh xử lý email nhanh hơn nhiều so với tự làm, mà anh thì nhận rất nhiều email. Với anh đây là một khoản tiết kiệm thời gian rất lớn, và với bạn cũng có thể như vậy.

Anh có viết sẵn một prompt để bạn đưa cho Grok Bot của mình và dựng đúng workflow này. Prompt đó, cùng prompt cho mọi use case khác trong video, được anh chia sẻ kèm video.

## 4. Use case 2: phân loại email, chấm điểm sponsor và chạy bằng routine

Use case tiếp theo là **email classification**. Không chỉ cần giúp triage, anh còn muốn Grok Bot gắn label cho email để dễ sắp xếp và phân nhóm về sau.

Anh làm video YouTube, nên nhận rất nhiều email đề nghị tài trợ (sponsorship), và trong đó có rất nhiều thư sponsorship kiểu spam. Vì vậy anh cho Grok Bot **chấm điểm từng email sponsorship**. Nhờ điểm đó, anh nhìn ra ngay những thư spam và tự động archive chúng. Phần còn lại hoạt động giống như một hệ thống **lead scoring** (chấm điểm khách tiềm năng).

Bộ quy tắc chấm điểm (heuristic) này anh xây dần theo thời gian bằng OpenClaw. Về cơ bản, anh chỉ việc lấy nguyên hệ thống chấm điểm đó bỏ vào Grok Bot, và giờ nó cứ thế chạy. Nếu bạn chưa có sẵn, có thể bạn sẽ cần làm việc cùng Grok Bot, hoặc với bất kỳ agent nào bạn đang dùng, để cùng nghĩ ra hệ thống chấm điểm của mình. Việc đó bạn hoàn toàn làm được.

Không chỉ chấm điểm sponsor, bạn có thể gắn label cho bất kỳ loại email nào. Anh nhận email từ các công ty PR, và có thể dễ dàng gắn label riêng cho chúng. Anh có label "internal ops" và khoảng một chục label khác. Lợi ích rất cụ thể: bất cứ lúc nào anh muốn nói "được rồi, cho tôi xem tất cả email sponsor chất lượng cao đã gửi tới", bot làm được ngay.

![Cài đặt lịch chạy routine: mỗi 30 phút, thứ Hai tới thứ Sáu, từ 8:00 sáng tới 7:00 tối](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-0523.jpg)

Phần "When to run" của routine phân loại email: chế độ Advanced, Any month, các ngày Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, mỗi 30 phút trong khoảng 8:00 AM tới 7:00 PM. Bên dưới là danh sách các lần chạy gần đây, mỗi lần một dấu tick.

Workflow này anh dựng thành một **routine**, tức một việc bot chạy theo lịch. Bạn không cần dựng routine bằng tay: chỉ cần bảo Grok Bot "hãy tạo một routine", nó sẽ tự làm. Routine của anh chạy mỗi ngày trong tuần, cứ 30 phút một lần, trong khoảng từ 8 giờ sáng tới 7 giờ tối, để không đốt token vào những lúc anh không thật sự cần. Đầu buổi sáng, nó chạy một batch job trước. Ở phía dưới màn hình là danh sách tất cả các lần chạy.

## 5. Use case 3: để bot publish mọi thứ lên internet

Một trong những use case anh thích nhất là cho Grok Bot **publish nội dung lên internet** thật dễ, để anh chia sẻ với team, với khách hàng, hoặc với người xem. Công cụ anh dùng cho việc này là here.now. Video có một đoạn quảng cáo cho here.now.

Anh kể rằng thật ra không phải anh dùng nó, mà là agent của anh dùng nó liên tục: bot biết rằng hễ anh cần publish bất cứ thứ gì thì tự động dùng here.now.

![Trang Plugins của Grok Bot với mục Marketplace, các plugin Gmail, Google Calendar, Google Drive, Granola](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-0610.jpg)

Trang Plugins của Grok Bot, tab Marketplace. Nhóm Featured có Gmail, Google Calendar, Google Drive (đều đã "Added") và Granola; bên dưới là nhóm Agent Orchestration và Canvas. Ô "Search plugins" ở góc trên là nơi anh gõ tên plugin cần cài.

Cách cài: here.now giờ có plugin native. Bạn vào danh sách Plugins, tìm "here.now", và nó hiện ra. Anh vốn đã cài dạng skill từ trước, nhưng trong video anh cài luôn plugin native. Cài xong chỉ trong một bước.

Từ đó, mỗi khi bạn cần publish một thứ gì, bot trả về một URL public hoặc private chỉ trong vài giây. Ví dụ trên màn hình: anh đưa cho bot một tấm ảnh chiếc thuyền in 3D mà anh đã in, nói "publish this", bot làm ngay rồi thả lại một đường link vào cuộc trò chuyện. Anh cũng nói sẽ publish toàn bộ prompt dùng trong video theo đúng cách này.

## 6. Use case 4: quản lý lịch

Tiếp theo là quản lý lịch (calendar management). Đây lại là một trong những việc mỗi lần chỉ tiết kiệm được vài giây, nhưng cộng dồn qua một năm thì con số bắt đầu đáng kể.

Bot này chỉ làm đúng một việc: làm việc với nhiều lịch khác nhau của anh. Nó biết các lịch của anh và đã được authenticate vào chúng. Anh thường không nói chuyện trực tiếp với calendar bot. Anh nói với **chief of staff** của mình, và chief of staff sẽ giao việc lại cho calendar bot. Phần chief of staff anh để dành giải thích sau.

Anh ít khi nói thẳng với calendar bot: yêu cầu đi qua chief of staff, rồi calendar bot lo ba việc là thương lượng giờ họp, xử lý lịch trùng và tạo event từ email.

Anh dùng bot này cho khá nhiều việc hay:

- **Thương lượng giờ họp.** Khi có người email muốn hẹn gặp, anh không phải tự mở lịch ra dò rồi trao đổi qua lại với họ. Anh để calendar bot làm.

- **Kiểm tra lịch trùng.** Bot tự động kiểm tra các cuộc họp chồng giờ nhau và giúp anh dời lịch khi có trùng.

- **Tạo event từ email.** Anh nhận rất nhiều email chứa nhiều mốc ngày giờ cùng lúc. Anh chỉ cần bảo Grok đọc email đó và tạo calendar event cho mọi mốc trong thư. Rất tiện.

Và một lần nữa, anh muốn bạn nghĩ về Grok Bot và từng bot theo cách này: **mỗi bot nên có một nhiệm vụ chính**.

## 7. Use case 5: browser use trên cloud, ví dụ khối tungsten trên Amazon

Tiếp theo là browser use. Đừng quên rằng Grok Bot có khả năng dùng browser rất mạnh, và tất cả chạy trên cloud. Anh sẽ nói thêm về phần cloud của Grok Bot ở đoạn sau, nhưng điều cần nhớ là: **bất cứ việc gì bạn làm được trong browser, Grok Bot làm thay được**.

Việc đầu tiên anh dùng browser use là mua sắm trên Amazon: anh chỉ cần bảo nó đi tìm cho anh một món gì đó. Anh kể thêm một chuyện khá thú vị: nếu bạn nhớ lại, Amazon từng kiện Perplexity, vì cho rằng agent của Perplexity không được phép duyệt Amazon, và theo lời anh, thẩm phán đã bác vụ kiện. Nên giờ agent có thể thoải mái dùng Amazon, và đó là việc anh sắp làm với Grok Bot.

Ngay lúc đó, anh đang cho bot đi tìm một khối tungsten (vonfram) nặng 45 pound, món được một người quen gợi ý. Khi anh mở cửa sổ computer use ngay trong ứng dụng, có thể thấy giá của nó "chỉ" 20.000 đô la.

![Trang kết quả Amazon cho từ khoá 4 inch tungsten cube trong browser của bot](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-0905.jpg)

Browser trên cloud của bot đang mở Amazon với từ khoá "4 inch tungsten cube": kết quả đầu là "The 4" Tungsten Cube - Biggest Size" giá $19,999.99, bên cạnh là khối 1 inch giá $149 và bộ hai khối của Midwest Tungsten Service. Góc trên bên phải có nút "Teach a task".

Bot báo lại: món gần nhất trên Amazon là khối tungsten 4 inch của Midwest Tungsten Service. Anh đùa "shout out Midwest Tungsten Service". Giá niêm yết 20.000 đô la, còn hàng, và anh có thể nhận trong vòng một tuần. Thế là xong. Rất dễ: nó tìm được gần như mọi thứ cho bạn, và thậm chí **hoàn tất việc mua** được, một khi bạn đã đăng nhập Amazon.

## 8. Đăng nhập một lần, rồi giao những việc click chán ngắt

Để đăng nhập, bạn chỉ cần mở browser của bot ngay tại chỗ này và bấm sign in như bình thường. Nó hoạt động y như browser của chính bạn. Và chỉ cần làm một lần, phiên đăng nhập sẽ được giữ lại, nên bạn không phải đăng nhập lại mỗi lần muốn dùng. (Tài liệu chính thức của Grok Bot cũng ghi rằng browser session được giữ lại, nên thường bạn không phải đăng nhập lại cho mỗi việc.)

Từ đó, danh sách việc bot làm thay bằng browser rất dài:

- Lên danh sách đồ đi chợ (grocery list).

- Đăng ký xe ở DMV (cơ quan quản lý xe cộ).

- Trả hàng Amazon: một trong những use case anh thích nhất. Thay vì tự click qua cả quy trình trả hàng, bot đi làm hết và đưa lại cho anh mã QR để mang hàng đi trả.

- Đặt giờ tập ở phòng gym.

- Đặt lịch hẹn bác sĩ.

Đó là tất cả những việc tẻ nhạt bắt bạn click qua hết trang này tới trang khác, mỗi việc có khi chỉ mất 10 phút, 20 phút. Nhưng khi để bot làm thay, bạn tiết kiệm được rất nhiều thời gian. Anh nhấn mạnh: thật sự là đáng kinh ngạc, và nó tiết kiệm rất nhiều thời gian.

## 9. Use case 6: Grok Bot làm coding agent, theo cách đội Cursor dùng

Use case tiếp theo đến thẳng từ đội Cursor: họ kể cho anh nghe. Bạn nên dùng Grok Bot **làm coding agent**. Nghe có vẻ lạ, nhưng sẽ hợp lý khi bạn hiểu logic phía sau.

Ý chính thế này: bạn có một coding agent nằm trong Grok Bot. Nó có toàn bộ ngữ cảnh về bạn, về cách bạn thích làm việc, và nó có thể gọi thẳng **Cursor agent CLI** từ bên trong Grok Bot. Anh nhắc lại: chính đội Cursor, các kỹ sư ở Cursor, kể với anh rằng đây là cách họ đang dùng Grok Bot hôm nay. Anh nói rõ là anh chưa tự làm, anh chỉ giải thích lại cách họ kể.

![Sơ đồ Project Bot Workflow năm bước](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-1059.jpg)

"Project Bot Workflow": (1) một bot mới cho mỗi project, (2) khởi động từ Slack, (3) Grok Bot lập plan, (4) giao việc cho Cursor Agents, (5) Grok Bot theo dõi Cursor Agents. Hai dòng bên dưới chia vai: Grok Bot lập plan, giao việc và theo dõi; Cursor Agents thực thi từng việc được giao.

Cách họ làm theo lời kể:

- **Tạo một bot mới cho mỗi project** họ đang làm, và thậm chí một bot cho mỗi luồng việc (work stream). Nếu trong một project có nhiều work stream, bạn tạo một Grok Bot cho từng cái.

- **Khởi động từ Slack.** Cả đội chat trong Slack, và họ giao các việc khác nhau cho Grok Bot ngay từ đó. Grok Bot rồi giao tiếp sang Cursor CLI, tất cả đều từ Slack.

- Bot có quyền vào Notion, email, Slack, GitHub, mọi thứ nó cần. Và theo lời họ, nó thu thập và giữ ngữ cảnh đó còn tốt hơn chính Cursor làm trực tiếp.

- Khi cần tạo thêm tài liệu Notion, plan hay bất cứ thứ gì, họ làm thẳng từ Grok Bot.

- Grok Bot có thể khởi động **Cursor cloud agents** trực tiếp, rồi theo dõi các cloud agent đó, đảm bảo chúng đang chạy và hoàn thành việc từ đầu tới cuối.

Một ví dụ cho workflow end-to-end, còn gọi là một **loop**: Grok Bot nhìn vào một PR, nếu CI chưa xanh thì nó tiếp tục bám theo và sửa cho tới khi xanh. Nó chỉ cần biết một mệnh lệnh: cứ làm tiếp cho tới khi CI xanh để còn merge.

Thay vì phải nhìn toàn bộ ngữ cảnh, tức toàn bộ khối chữ bạn thường thấy trong Cursor, bạn nhận được những bản tóm tắt rất ngắn trong Grok Bot. Lúc nào cần, bạn cứ hỏi thêm chi tiết, vì về mặt kỹ thuật thì đó chính là Cursor đang chạy bên trong Grok Bot. Anh thấy điều này rất thú vị.

## 10. Use case 7: đặt đồ ăn DoorDash bằng CLI hoặc bằng browser

Use case tiếp theo nghe như đùa, nhưng anh nói mình nghiêm túc: anh cho Grok Bot **đặt đồ ăn trên DoorDash**. Vài tháng trước, DoorDash công bố sản phẩm CLI của họ, và hiện có danh sách chờ (waitlist). Nếu chưa có quyền dùng, bạn hãy đăng ký waitlist. Bản thân anh vẫn đang trong waitlist, nên chưa tự làm được, nhưng anh biết nhiều người khác đã làm: họ để bot của mình đặt đồ ăn cho họ.

Ngay hôm nay, kể cả khi chưa có CLI, bạn vẫn làm được việc này qua khả năng điều khiển browser của Grok Bot, chỉ là chậm hơn nhiều.

Trên màn hình là bot Food Bot. Trước đó anh đã đưa cho nó link repo DoorDash CLI và bảo "install this". Bot kéo repo về, cài `dd-cli` phiên bản 0.2.3, chạy thử `dd-cli --help` thấy hoạt động, rồi báo lại: CLI đang ở chế độ waitlist, và máy này không có keychain, nên nó chưa thể đặt món cho tới khi anh được duyệt và đăng nhập; cách nhanh nhất là chạy `dd-cli login` trên Mac của anh rồi export token. Sau đó anh gõ:

```
open doordash and order me a sandwitch (any) from mendecino farms
```

Vì anh đã cài sẵn CLI cho Grok Bot và chỉ đang chờ được cấp quyền, bot hiểu ngay: "bạn chưa dùng được CLI, nên tôi mở DoorDash trong browser thay thế". Vài giây sau, browser mở ra. Nó điều hướng tới DoorDash, tìm Mendocino Farms, và đây rồi, nhà hàng hiện ra.

![Browser của bot mở trang tìm kiếm DoorDash cho Mendocino Farms](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-1343.jpg)

Browser trên cloud của bot đã mở DoorDash với kết quả tìm "Mendocino Farms" (4.7 sao, 5.0 dặm, 43 phút), cạnh Sweetgreen và Erik's DeliCafe. Một hộp thoại đăng nhập bằng Google hiện ra, phần tài khoản đã được làm mờ.

Bot sẽ đặt cho anh một chiếc sandwich và chuẩn bị đơn sẵn. Chỉ cần anh đăng nhập một lần, đưa địa chỉ một lần, bot sẽ có đủ thông tin, và từ đó anh đặt món chỉ bằng một voice note nhanh hoặc một prompt ngắn. Rất dễ.

## 11. Use case 8: workflow tóm tắt cuộc họp

Use case tiếp theo là một trong những use case cực mạnh mà anh dùng mỗi ngày, nhiều lần mỗi ngày: **meeting summary workflow**.

![Sơ đồ Meeting Summary Workflow năm bước](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-1351.jpg)

"Meeting Summary Workflow": (1) kết nối Fathom, (2) kiểm tra mỗi 30 phút, (3) nạp nội dung cuộc họp đã chép thành văn bản, (4) viết bản tóm tắt kèm action item, (5) bước tiếp theo: đưa vào to-do list. Hai dòng bên dưới: trong cuộc họp có thể nói trực tiếp với Grok Bot, sau đó bot chủ động hoàn thành các action item.

Cách hoạt động:

- Anh cho **Fathom**, một AI note taker, tham gia mọi cuộc họp của mình. Fathom thu lại cuộc họp rồi chuyển lời nói thành văn bản.

- Anh đã kết nối Fathom với Grok Bot. Cứ 30 phút, Grok Bot gọi API của Fathom để xem có cuộc họp mới nào vừa được thu lại không.

- Nếu có, bot nạp toàn bộ văn bản cuộc họp vào.

- Bot viết bản tóm tắt cuộc họp và viết ra các **action item**: nó phát hiện những việc anh đã cam kết làm trong cuộc họp, hoặc những việc người kia cam kết làm cho anh.

- Bot gửi kết quả cho anh, ngay trong Grok Bot, hoặc qua Slack. Anh còn nối cả Telegram, phần này anh sẽ cho xem sau.

Bước tiếp theo, việc anh chưa làm nhưng nghĩ sẽ thật sự mở ra sức mạnh của Grok Bot: anh sẽ cho bot nhìn vào danh sách to-do của anh, nhìn vào toàn bộ ngữ cảnh nó có về anh, rồi tự tìm xem có việc nào nó tự đi làm xong được mà anh không phải động tay không.

Và đừng quên: **ngay trong cuộc họp, bạn có thể nói chuyện với Grok Bot**. Anh thừa nhận nghe có thể hơi kỳ nếu bạn đang gặp ai đó lần đầu, nhưng nếu đang họp với team thì bạn cứ nói kiểu "à này GrokBot, nhớ nhắc bọn tôi email cho người đó vào tuần sau nhé". Bot sẽ đọc nội dung cuộc họp và nhớ tạo action item cho những việc bạn đã dặn riêng nó.

Theo anh, email triage và meeting summary là hai use case anh thích nhất, cũng là hai use case mạnh nhất mà anh đang làm với Grok Bot hôm nay.

## 12. Cách dùng: chief of staff làm bot chính, rồi bot cá nhân

Phần tiếp theo không hẳn là một use case, mà là **cách anh dùng Grok Bot**. Anh dựng một bot tên là **Chief of Staff**, và cho xem ngay trên màn hình.

Chief of staff là một bot được ghim (pinned). Muốn ghim bất kỳ bot nào, bạn chỉ cần click chuột phải rồi bấm nút pin ngay đó. Bot được ghim sẽ luôn hiện ở phía trên cùng mỗi khi bạn cần.

![Thanh bên Grok Bot với chief of staff được ghim ở trên cùng](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-1548.jpg)

Bot "chief of staff" được ghim ở đầu thanh bên, với hình đại diện riêng và biểu tượng ghim cạnh tên. Phần chat bên phải là bot here.now publishing vừa trả về một link "Live" sau khi chuyển ảnh HEIC sang JPEG.

Chief of staff là bot chính mà anh giao tiếp nhiều nhất. Nếu đang dùng ứng dụng desktop của Grok Bot, anh có thể click thẳng vào từng bot riêng, nhưng đôi khi anh cũng chỉ dùng chief of staff trực tiếp.

Tuy nhiên, nếu Grok Bot được nối vào chỗ khác, như Slack hay Telegram, anh **chỉ giao tiếp qua chief of staff**. Chief of staff có thể giao việc cho bất kỳ bot nào khác mà nó cần. Anh có thể bảo chief of staff "đặt bữa tối cho tôi hôm nay", nó sẽ giao cho food bot. Anh có thể nói "nào, triage email đi", nó sẽ làm việc trực tiếp với email triage bot. Còn anh thì chỉ nói chuyện với mỗi chief of staff. Anh thấy cách này rất gọn. Đây chỉ là workflow anh dùng; bạn tự thử xem mình có thích không.

Bot được ghim còn lại, và thật ra là bot ghim duy nhất ngoài chief of staff, là **personal bot**. Anh thật sự cố tách đời sống công việc và đời sống cá nhân, và đây là cách anh làm: chief of staff lo mọi thứ liên quan tới công việc, còn hễ là chuyện gì của đời sống cá nhân thì anh nói với personal bot.

## 13. Use case 9: school bot cho email từ trường của con

Use case tiếp theo là một sub-agent, hay một "sub-bot", của personal bot: **school bot**. Đây lại là một use case có giá trị rất cao.

Nếu bạn là phụ huynh, bạn biết mình nhận bao nhiêu email từ trường của con. Cứ cách một ngày lại như có một bài luận dài, kèm lịch sự kiện và những thứ phải mang theo, phải nhớ. Nó quá tải. Giờ anh có school bot lo hết cho anh:

- Mỗi ngày một lần, lúc 7 giờ tối, bot quét hộp thư email cá nhân của anh.

- Nó tìm các email từ trường của các con.

- Nó tìm trong đó những thông tin quan trọng mà anh chắc chắn cần biết.

- Nó tóm tắt nhanh phần còn lại của email.

- Nó gửi tin nhắn cho anh trên Telegram hoặc trong Grok Bot.

- Nó còn tìm các sự kiện cần đưa vào lịch, tạo calendar event và mời cả vợ anh vào event đó.

Tất cả giờ diễn ra tự động. Thay vì cách một ngày lại phải đọc hết những email dài dằng dặc từ trường của con, giờ anh để Grok Bot làm việc đó thay.

Hai bot ghim chia đôi đời sống: chief of staff cho công việc và giao việc cho các bot con; personal bot cho chuyện riêng, với school bot là bot con quét email từ trường mỗi tối.

## 14. Use case 10: Computer Cleanup, dọn ổ cứng mà không xoá gì

Tiếp theo là một bot rất thực tế mà anh mới bắt đầu dùng, tên là **Computer Cleanup**, và nó làm đúng như tên gọi.

Grok Bot không chỉ là một agent chạy trên cloud, nó còn có quyền vào máy tính của bạn. Và đây là cách anh làm: anh bảo bot xem toàn bộ file trên máy, tìm những file nó nghĩ anh nên xoá. Nhưng **đừng xoá thật**. Anh nhấn mạnh đây là điểm rất quan trọng. Anh dặn nó không được xoá bất cứ thứ gì, và xếp mọi thứ nó nghĩ nên xoá vào ba nhóm: low risk, medium risk và high risk (rủi ro thấp, vừa, cao).

Rồi anh tạo một routine để chạy việc này mỗi tuần một lần: đặt tên là weekly cleanup, chạy hằng tuần. Thế là xong. Từ giờ, mỗi tuần bot sẽ xem toàn bộ file trên máy và giữ cho ổ cứng gọn gàng, điều anh thấy rất dễ chịu.

![Kết quả quét của Clean Computer Bot chia theo Low risk và Medium risk](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-1836.jpg)

Kết quả của Clean Computer Bot sau khi quét chỉ đọc ("Nothing was deleted"): ổ dữ liệu dùng 784 Gi trên 926 Gi. Nhóm Low risk khoảng 90G (cache trong ~/Library/Caches 26G, Superhuman 17G, bản backup database của Cursor 9.6G, npm, Docker image không dùng...), nhóm Medium risk khoảng 380G, đứng đầu là ~/.codex/worktrees 109G.

Anh đọc qua vài kết quả. Nhóm low risk có 90 gigabyte: 26 gigabyte cache, 17 gigabyte cache của Superhuman, rồi Cursor với một bản sao database của anh nằm ở máy local, thêm cache khác, NPM, các Docker image không dùng tới. Đủ cả ở đây. Với nhóm này anh chỉ cần nói "cứ xoá đi".

Rồi tới nhóm medium risk, 380 gigabyte. Anh có 100 gigabyte worktree, anh bảo "điên thật". Ở nhóm này bot hỏi anh có muốn xoá một số không, và anh có thể cùng Grok Bot đi qua từng mục. Rất, rất hữu ích để giữ máy tính sạch sẽ.

## 15. Use case 11: Telegram và voice note

Use case cuối: nếu bạn dùng OpenClaw, nếu bạn dùng Hermes, có lẽ bạn đã quen và thích làm việc với agent qua Telegram. Anh cũng vậy. Hiện Grok Bot có app iOS nhưng chưa có app Android, điều mà anh thấy cũng được thôi; anh nghe nói app Android sắp ra. Còn nếu bạn muốn dùng qua Telegram, tính năng này không có sẵn native. Dựng không khó lắm, nhưng không có sẵn, nên bạn phải tự cài.

Một lần nữa, anh đã viết sẵn một prompt. Bạn chỉ cần copy paste thẳng vào Grok Bot, nó sẽ dựng mọi thứ đúng như bạn cần. Sau khi bạn dán prompt, bot sẽ hướng dẫn bạn từng việc phải làm bên Telegram:

- Mở **BotFather**, một contact có sẵn trong Telegram của tất cả mọi người.

- Tạo một bot mới và đặt tên cho nó.

- BotFather đưa cho bạn bot token.

- Bạn đưa token đó cho Grok Bot, và nó tự dựng phần còn lại.

![Chief of staff hiển thị prompt dựng Telegram inbound cho Grok Bot](https://homus.dev/photos/5CSXUsljJ_E-2027.jpg)

Chief of staff viết ra prompt để người khác dán vào Grok Bot của họ: dựng Telegram inbound theo kiểu OpenClaw, gồm xin BotFather token, dựng một MCP server stdio nhỏ với các tool như tg_get_me, tg_send_message, tg_send_chat_action, rồi một listener chỉ nhận POST /telegram-webhook và từ chối secret sai. Cột Routines bên phải có routine "Telegram inbound" chạy mỗi phút từ 7:00 AM tới 11:59 PM.

Cách này chạy khá tốt. Anh mất vài phút "nắn chỉnh" mới chạy được ở máy mình, nhưng mọi vấn đề anh gặp phải, anh đều đã giải quyết và đưa luôn vào bộ prompt anh chia sẻ. Giờ anh có thể gọi chief of staff Grok Bot của mình ở bất cứ đâu, rất dễ, qua Telegram. Thêm nữa, khi đang di chuyển, bạn có thể thả một voice note vào Telegram của Grok Bot, và nó xử lý y như voice note gửi cho bất kỳ trợ lý nào. Nó cứ thế chạy.

## 16. Nhận xét chung về Grok Bot

Cuối video, anh nói suy nghĩ của mình về Grok Bot nói chung.

Thứ nhất, Grok Bot là **cây cầu** nối giữa kiểu hỏi đáp đơn thuần với ChatGPT (bạn hỏi một câu, nhận một câu trả lời) và những coding agent phức tạp hơn như Codex và Claude Code. Nếu bạn không rành kỹ thuật và không muốn phải nghĩ tới chuyện dùng mấy coding agent kia, Grok Bot là một điểm ở giữa rất dễ chịu. Nó đơn giản hoá giao diện đi rất nhiều, và phần lớn mọi thứ cứ thế chạy.

Cách Matthew Berman đặt Grok Bot: điểm giữa giữa chat hỏi đáp và coding agent, hợp với người không muốn đụng tới công cụ kỹ thuật.

Đôi khi mọi thứ hơi phức tạp một chút, nhưng phần lớn thời gian nó thật sự cứ thế chạy. Nó rất mạnh và anh thực sự hài lòng. Giờ đây Grok Bot chắc chắn là một phần lớn trong workflow hằng ngày của anh. Anh cũng đã làm một video review Grok Bot đầy đủ, và mời người xem xem tiếp video đó.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: 11 Grok Bot Use Cases That Feel Like Cheating
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=5CSXUsljJ_E](https://www.youtube.com/watch?v=5CSXUsljJ_E)

- Kênh YouTube: [Matthew Berman](https://www.youtube.com/@matthew_berman)

- Tài liệu Grok Bot: [Grok Bot overview](https://docs.x.ai/grok-bot/overview) · [Create and manage Bots](https://docs.x.ai/grok-bot/bots) · [Skills and routines](https://docs.x.ai/grok-bot/skills-routines-and-automations) · [Use the computer and apps](https://docs.x.ai/grok-bot/computer-and-apps) (browser, máy tính, phiên đăng nhập được giữ lại)

- Cursor CLI, công cụ Grok Bot gọi tới trong use case coding agent: [cursor.com/cli](https://cursor.com/cli)

- DoorDash CLI, repo bot được bảo cài trong use case đặt đồ ăn: [github.com/doordash-oss/doordash-cli](https://github.com/doordash-oss/doordash-cli)

- Fathom, AI note taker dùng trong workflow tóm tắt cuộc họp: [fathom.ai](https://www.fathom.ai/)

- BotFather và cách tạo bot Telegram: [Telegram Bot Features](https://core.telegram.org/bots/features)

Nguồn: https://homus.dev/talks/11-grok-bot-use-cases-that-feel-like-cheating · cập nhật 2026-10-09