# Dots của ChatGPT: agent luôn bật điều phối mọi thread

[Peter Yang](https://homus.dev/speakers/peter-yang) · [Peter Yang](https://homus.dev/orgs/peter-yang)

> Peter Yang thử Dots, agent luôn bật của ChatGPT, qua 10 việc cho công việc một người, so với Grok Bot và Muse, kèm chỗ còn yếu.

Topics: Agents, Workflow, AI UX

Canonical: https://homus.dev/talks/chatgpts-new-dots-everything-you-need-to-know

## 1. Dots là gì và Peter đã thử những gì

Peter Yang mở đầu bằng lời giới thiệu: đây là **Dots**, agent "always-on" (luôn bật) mới của OpenAI dành cho những việc lớn, "ambitious work". Theo video đăng ngày 29/09/2026, anh đã thử nó trong vài ngày để vận hành chính công việc kinh doanh một người của mình. Kết quả anh kể ngay từ đầu:

- Dot phát hiện một vấn đề tài trợ trị giá năm chữ số (five-figure) mà anh đã bỏ sót.

- Nó tìm ra một loạt bug trong app fitness của anh, rồi đưa app tới trạng thái sẵn sàng launch, kèm ảnh chụp màn hình cho App Store.

- Nó gợi ý một sản phẩm trả phí anh nên bán, và còn tự build luôn một landing page cho sản phẩm đó.

- Và nó đăng vài cái meme "dank" (meme lầy) lên Slack.

![Peter Yang nói trước camera, hai bên là năm nhân vật hoạt hình nhiều màu của Dots](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-0003.jpg)

Peter Yang ở phần mở đầu, xung quanh là các nhân vật hoạt hình nhiều màu: mỗi dot trong ChatGPT có thể mang một hình dạng và phụ kiện riêng như vậy.

Anh đoán người xem đang tự hỏi: Dots có tốt hơn Grok Bot và Muse không? Video này sẽ trả lời câu đó, đồng thời đi qua 10 việc khác nhau anh đã thử giao cho dot của mình, với cả kết quả tốt lẫn kết quả tệ. Nhưng trước hết, anh cho xem Dots hoạt động thế nào và nó so ra sao với các trợ lý cá nhân khác.

## 2. Dot sống ngay trong ChatGPT: tên, hình dạng, các nút và hai máy tính

Peter mở app ChatGPT mới (theo video đăng ngày 29/09/2026). Ngay trên cùng thanh bên trái có một thread được ghim (pinned) dành riêng cho dot của bạn. Anh đặt tên dot của mình là **Zoe**. Giống như với Grok Bot, bạn có thể tuỳ chỉnh cả tên lẫn ngoại hình của dot. Ví dụ, Zoe của anh mang hình tam giác màu hồng và đeo một chiếc tai nghe.

![App ChatGPT với thread Zoe được ghim, khung chat với dot và trang profile bên phải gồm Call, Email, Slack, Add, mục Computers và Activity](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-0043.jpg)

App ChatGPT: thread "Zoe" nằm trên cùng thanh bên. Trong khung chat, dot tự giới thiệu "Hey! I'm your dot." và hỏi bạn muốn gọi nó là gì. Bên phải là profile của dot với các nút Call, Email, Slack, Add, mục Computers (máy tính của Zoe và máy tính của Peter) và danh sách Activity.

Phía dưới, ở trang profile của dot, có vài nút:

- **Call**: gọi cho dot bằng ChatGPT voice (theo video đăng ngày 29/09/2026).

- **Slack**: kết nối với dot qua Slack (theo video đăng ngày 29/09/2026).

- **Email**: về lý thuyết có thể gửi email cho dot, dù tính năng này chưa dùng được lúc quay video (theo video đăng ngày 29/09/2026).

Theo video đăng ngày 29/09/2026, dot cũng kết nối được với hai máy tính khác nhau. Một là máy tính đám mây từ xa (remote cloud computer) chạy 24/7. Hai là chiếc laptop của Peter, nơi cũng đang chạy ChatGPT. Bên dưới là menu Activity, liệt kê tất cả các task anh đã giao cho dot; anh sẽ đi qua từng task ở phần sau của video.

## 3. Dots so với Muse và Grok Bot: mỗi app một killer feature

Giờ tới câu hỏi so sánh. Theo ý kiến của Peter, Dots hoàn toàn không cạnh tranh với Muse. Muse tập trung vào người tiêu dùng (consumer); theo video đăng ngày 29/09/2026, nó có thể gọi điện cho các doanh nghiệp ở Mỹ, đặt vé máy bay cho bạn, bán đồ trên Facebook Marketplace. Còn Dots, cũng theo video đăng ngày 29/09/2026, được thiết kế rất rõ cho use case công việc. Vì vậy nó cạnh tranh trực tiếp với Grok Bot. Những use case đó gồm làm nghiên cứu đối thủ (competitive research), giúp bạn hiểu chính công việc kinh doanh của mình, và hơn thế nữa.

Mỗi app có một killer feature riêng, theo nhận xét của Peter (theo video đăng ngày 29/09/2026):

- **Muse**: killer feature là có thể gọi điện thật cho các doanh nghiệp ở Mỹ. Gần đây, anh dùng Muse để đặt bánh sinh nhật cho vợ.

- **Grok Bot**: killer use case là có cả một đội bot ở thanh bên trái, có thể bảo một bot ra lệnh cho các bot khác làm việc, và thêm nhiều bot vào cùng một chat thread để chúng làm việc dựa trên kết quả của nhau.

- **Dots**: lúc đầu bạn chỉ có một dot, dù Peter tin OpenAI có nói sẽ sớm có thêm nhiều dot (theo video đăng ngày 29/09/2026). Nên killer use case thật sự ở đây là tích hợp sẵn (native) vào ChatGPT.

Cách Peter xếp ba trợ lý (ý kiến của anh, theo video đăng ngày 29/09/2026): Muse cho đời sống cá nhân, còn Grok Bot và Dots cạnh tranh trực tiếp ở mảng công việc, mỗi bên một thế mạnh riêng.

Cụ thể, theo video đăng ngày 29/09/2026, Zoe của anh đã có sẵn toàn bộ memory liên quan, lịch sử hội thoại, các app đã kết nối và mọi thứ khác anh từng thiết lập trong ChatGPT. Vì vậy trải nghiệm onboarding rất thẳng: anh không phải kết nối lại email hay làm thêm gì. Mọi thứ được kết nối mặc định, dot gần như đã được dựng sẵn cho bạn ngay từ đầu. Đó là lợi ích của việc dot được tích hợp native vào ChatGPT, nhất là nếu bạn vốn đã dùng ChatGPT rất nhiều, giống Peter.

## 4. Use case 1: săn bài AI thực tế trên X

Việc đầu tiên Peter giao cho dot là đi tìm (scout) các bài đăng AI thực tế, đang thịnh hành trên X, rồi gửi kết quả vào chat. Về cơ bản đây là đúng prompt anh vẫn giao cho Grok Bot. Theo anh, dot đã dùng trình duyệt đang đăng nhập sẵn (signed-in browser) trên chiếc Mac của anh để lướt X và tìm những tweet nó thấy thú vị. Cuối câu trả lời, dot ghi rằng trình duyệt X đã đăng nhập hoạt động được, số liệu lấy từ lần kiểm tra này, nó đã kiểm nội dung bài nhưng chưa đánh giá các demo nhúng trong bài.

Rồi anh chuyển sang Grok Bot để so. Anh có một Grok Bot chuyên làm việc này, tên là **X Scout**. Bot này cũng dùng browser use để tìm các tweet hàng đầu.

Use case đầu tiên: cùng một yêu cầu săn bài AI thực tế trên X, hai bot trả về hai danh sách khác hẳn nhau.

Hai bot tìm ra hai bộ tweet hoàn toàn khác nhau. Thành thật mà nói, Peter không biết bên nào tốt hơn. Kết luận của anh: bạn có thể dùng cả hai để nghiên cứu tweet cho mình.

## 5. Use case 2: nghiên cứu đối thủ ngay trong Slack

Xong phần nghiên cứu X, Peter chuyển sang các use case thú vị hơn, và để làm vậy anh mở Slack. Kết nối Slack với dot rất đơn giản (theo video đăng ngày 29/09/2026): chỉ cần bấm nút Slack trên profile của dot, đăng nhập, là xong.

Peter có một Slack community cho newsletter của mình. Trong đó có một thread nhắn trực tiếp với **Colin**, một giảng viên AI mà anh rất nể và cũng là bạn thân. Colin có một khoá học AI trên Maven. Sau khi thêm dot vào thread DM này, Peter nhờ nó nghiên cứu sâu (deep research) các khoá học tương tự trên Maven và đưa ra hai, ba việc quan trọng nhất để sửa landing page khoá học của Colin, sao cho người xem thấy không có lý do gì để không đăng ký ("a no-brainer"). Trên màn hình, câu anh gõ trong Slack là:

```
@Zoe can you do some deep research on Maven courses that are similar to Colin's course and tell us top 3 things to update Colin's course landing page to make it a no brainer #1.
```

Dot bắt đầu nghiên cứu, và chỉ sáu phút sau đã có kết quả. Nó khuyên Colin về cơ bản là hãy "bán thành phẩm" (sell the finished work), tức nhấn vào thứ học viên làm ra được, kèm một headline đề xuất. Nó cũng nghiên cứu một loạt khoá học tương tự khác, rồi đưa ra ba việc hàng đầu Colin nên làm. Trên màn hình, một trong các gợi ý là đặt bằng chứng mạnh nhất từ học viên ngay dưới phần hero của trang, và làm rõ một PM bận rộn sẽ thực sự học xong khoá thế nào.

Ý của Peter: bạn có thể dùng dot ngay trong Slack để làm nghiên cứu đối thủ.

Luồng của use case thứ hai: dot nằm ngay trong một cuộc trò chuyện Slack và trả kết quả nghiên cứu cho cả hai người trong thread.

## 6. Use case 3: chấm điểm cách Peter điều hành cộng đồng

Việc tiếp theo Peter nhờ Zoe là đọc lại toàn bộ các thread trong community và cho điểm chữ (letter grade) xem anh điều hành cộng đồng giỏi tới đâu. Anh dặn nó "be nice" (nhẹ tay thôi), và đưa thêm ba việc hàng đầu để cải thiện community. Câu anh gõ trên màn hình:

```
@Zoe can you look back on all threads in this community and give me your letter grade rating of how good Peter is at running it. Be nice. And also give me top 3 things to improve this community.
```

Colin cho rằng dot lúc nào cũng hơi chậm, nhưng Peter không nghĩ vậy: chỉ trong khoảng bảy phút, nó đã đi qua tất cả các thread Slack trước đây trong community, và cho anh điểm **A-**. Peter đùa rằng đó là điểm cao hơn điểm anh tự chấm cho mình.

Ba cách để lên điểm A mà dot đưa ra:

- **Biến việc gặp gỡ các thành viên khác thành một phần của sản phẩm.** Tổ chức một buổi hằng tháng với năm tới mười phút demo của thành viên, sau đó là các cuộc trò chuyện nhóm nhỏ.

- **Làm cho kiến thức tốt nhất của community dễ tìm lại.** Xây tiếp trên portal sẵn có, gắn link tới những bài học có giá trị lâu dài.

- **Cho mỗi yêu cầu giúp đỡ một bước tiếp theo.** Không để câu hỏi nào bị bỏ rơi.

Peter tóm lại: dot, và ChatGPT nói chung, rất giỏi phân tích một lượng lớn thông tin rồi đưa ra những điều có thể làm ngay (actionable takeaways).

Phiếu điểm dot chấm cho cách Peter điều hành Slack community: A-, kèm ba việc để lên điểm A.

## 7. Use case 4: meme về Peter và Colin

Rồi tới use case thứ ba trong Slack, mà theo Peter có lẽ là use case vui nhất. Anh nhờ dot tạo năm cái meme thật hay, cho thấy Peter và Colin làm đủ thứ hoạt động, dựa trên các thread trong community và những gì nó biết về hai người. "Đừng làm tôi thất vọng", anh viết thêm:

```
@Zoe can you generate 5 amazing memes showing Peter and Colin doing various activities based on the threads in this community and what you know about these two people. I want amazing image memes don't disappoint me
```

Và đây là loạt meme Zoe nghĩ ra. Một cái ghi "Come for the AI skills, stay because Peter locked the meme gates" (tới vì kỹ năng AI, ở lại vì Peter đã khoá cổng meme). Một cái khác: "We saved the community history, but more importantly, the memes" (chúng tôi đã cứu lịch sử community, nhưng quan trọng hơn cả là cứu meme).

![Hai meme do dot tạo hiện cạnh Peter: hai lính cứu hoả ôm rương MEMES, và hai người đạp xe đạp đôi đuổi theo con bướm New AI Tool](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-0023.jpg)

Hai trong số các meme Zoe tạo: "We saved the community history... the memes" với hai lính cứu hoả ôm rương meme, và "The AI tool changed again": Peter ngồi phía trước trên xe đạp đôi, chỉ tay về con bướm "New AI Tool", còn Colin ngồi phía sau cầm bản đồ "First principles". Dòng chú thích: "Colin brought a mental model. Peter brought a camera."

Cái Peter thích nhất là meme về việc anh lúc nào cũng thử công cụ AI mới nhất, còn Colin thì nguyên tắc hơn nhiều, không phải lúc nào cũng đuổi theo thứ gì đó mới. Còn vài meme khác nữa trong thread.

Sau đó anh bảo Zoe làm thêm meme, lần này dựa trên tin tức AI gần đây. Câu anh gõ trên màn hình:

```
@Zoe this is like your best use case. I want you to look up recent news about Anthropic, ChatGPT, Grok, Ai and generate 5 more memes about what's going on. They have to be laugh out loud funny make no mistakes.

recent = last 14 days
```

Loạt này có vẻ không hay bằng mấy meme cá nhân về Peter và Colin. Một cái nói về chuyện Claude Sonnet 5.5 chơi thắng Pokémon Red. Theo Peter, những meme này đơn giản là không buồn cười bằng loạt cá nhân trước đó.

## 8. Meme tin AI, dự đoán DevDay và kênh meme nội bộ ở OpenAI

Tiếp đó anh nhờ dot đoán xem OpenAI sẽ ra mắt gì ở DevDay. Video này được đăng đúng vào ngày DevDay (theo lời Peter, video đăng ngày 29/09/2026), và đây là vài dự đoán Zoe đưa ra. Trên màn hình, Peter phản hồi loạt meme tin tức bằng câu "what, these are terrible", rồi hỏi tiếp vì sao dot không làm ba meme về những gì nó nghĩ OpenAI sẽ công bố ở DevDay ngày mai. Dot nhận là đã làm hụt, hứa viết lại với cách dựng đơn giản hơn và punchline hình ảnh mạnh hơn, rồi gửi "ba dự đoán DevDay rất mang tính suy đoán".

![Thread Slack với ba meme dự đoán DevDay: The agent does your whole job, We simplified the model picker, Finally passive income](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-0723.jpg)

Ba meme "rất mang tính suy đoán" về DevDay: "The agent does your whole job / Your new job: clicking approve", "We simplified the model picker / The picker now has a table of contents" và "Finally. Passive income.", đều gắn nhãn "DevDay prediction, parody".

Peter nhận xét những meme này cũng không hay bằng, ngoại trừ phần dot làm với khuôn mặt của anh.

Nhưng có một chi tiết anh nghe được khi nói chuyện với OpenAI: bên trong công ty, theo lời họ kể với Peter trong video đăng ngày 29/09/2026, họ có hẳn một kênh Slack riêng, nơi tất cả dot bot của toàn bộ nhân viên cùng ở trong kênh, liên tục chia sẻ và trả lời meme của nhau. Họ nói với Peter rằng đó là một trong những kênh thú vị nhất họ có trong nội bộ. Nên nếu bạn có Dots ở chỗ làm, Peter gợi ý thử tạo một kênh meme cho các dot của mọi người.

## 9. Đọc hơn 1.800 bình luận YouTube trong sáu tháng

Quay lại các chủ đề nghiêm túc hơn. Trong thread của Zoe, Peter nhờ dot đọc mọi bình luận anh nhận được trên YouTube trong sáu tháng qua, rồi đưa ra năm chủ đề hàng đầu có thể hành động ngay để kênh lớn nhanh hơn.

Để làm được, dot phải đi qua bình luận của hơn 300 video, nên lần này mất khoảng 30 phút. Kết quả mở đầu bằng nhận định: cơ hội tăng trưởng rõ nhất của Peter là làm cho các demo ấn tượng dễ làm lại và đáng tin hơn. Dot ưu tiên năm thay đổi:

- Cho thấy workflow thực sự tốn bao nhiêu (plan, model, token, số lần thử lại, tổng chi phí).

- Làm cho mọi tutorial chạy được từ một setup trắng.

- Cho xem phần sau màn demo ấn tượng: kiểm tra, debug, giới hạn ngoài đời thật.

- Làm rõ tài trợ và quyền dùng thử sớm ngay từ đầu.

- Giữ âm thanh đồng đều và cắt lời nói gọn hơn.

![Câu trả lời của dot trong ChatGPT: năm thay đổi để kênh YouTube tăng trưởng, mỗi mục có trích bình luận và một dòng Action](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-0803.jpg)

Bản phân tích bình luận YouTube: mỗi thay đổi kèm một câu trích từ bình luận thật, link "Comment" và một dòng "Action". Dòng cuối ghi phạm vi: 267 trên 301 video và Shorts đã được xem, với 1.862 bình luận và trả lời nằm chắc chắn trong cửa sổ 180 ngày.

Tổng cộng nó đã đọc hơn 1.800 bình luận để rút ra năm khuyến nghị này. Peter thấy việc này khá hữu ích, lại đúng kiểu tóm tắt thông tin rồi đưa ra những điều làm được ngay.

## 10. App fitness: dot giao việc cho build thread

Tiếp theo, Peter nhờ dot xem build thread của app fitness. Ở thanh bên, anh có một build thread riêng cho app này. Yêu cầu là hiểu code base và tạo sáu ảnh chụp màn hình App Store để app sẵn sàng launch. Câu anh gõ:

```
Ok now I want you to go drive my fitness app build thread, understand the code base and then create 6 amazing App Store screenshots to get this app launch ready.
```

Điểm đáng chú ý: thay vì tự làm việc trong thread của mình, dot chuyển hướng dẫn sang build thread kia để thread đó làm. Peter mở ra xem. Dot đã khởi động một thread mới dùng ChatGPT Images để tạo ảnh App Store. Nó cũng yêu cầu build thread tìm mọi bug hay vấn đề, và build thread tự sửa hết những vấn đề đó.

![Build thread của app fitness trong ChatGPT: báo cáo launch rehearsal liệt kê bug đã sửa, test đã chạy và các cổng còn lại](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-0903.jpg)

Build thread của app fitness: sau khoảng 3 phút 26 giây làm việc, nó báo đã sửa lỗi buổi tập cũ nhảy về ngày hôm nay sau khi sửa ngày, sửa nút "Connect AI → Sign in", chạy đủ test (296/296 app test, 29/29 MCP test), qua năm luồng trên simulator, và ghi rõ chưa commit, push, nộp hay deploy gì. Ô nhập phía dưới hiện model "GPT-5.6 Sol Medium" (lúc quay video, 09/2026).

Quay lại thread Zoe, đây là các ảnh App Store đã được tạo. Peter thấy chúng trông khá ổn, ví dụ dòng "Get stronger. One set at a time." Theo anh, đó là ảnh chụp màn hình thật của app, nên chắc hẳn dot đã chạy thử app, chụp màn hình rồi dùng để tạo ảnh, và tự thêm các dòng tiêu đề. Bước tiếp theo anh có thể làm là đưa app tới chỗ sẵn sàng launch trên App Store.

![Sáu ảnh App Store màu đỏ đen của app Stronger: Get stronger, Your workout your rules, Find your next lift, Go heavier automatically, Show up see it add up, Progress you can see](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-0907.jpg)

Sáu ảnh App Store cho app fitness "Stronger", dựng từ màn hình thật của app: "Get stronger. One set at a time.", "Your workout. Your rules.", "Find your next lift.", "Go heavier. Automatically.", "Show up. See it add up." và "Progress you can see."

## 11. Dot là orchestrator: "hãy làm vài việc tham vọng"

Peter cho xem ví dụ trên vì một lý do: theo video đăng ngày 29/09/2026, dot được thiết kế rất rõ để làm **orchestrator**, thread điều phối. Theo anh, bạn không nên bắt chính dot làm việc. Bạn nên để nó điều phối các thread ChatGPT khác bạn đang có để hoàn thành việc, rồi các thread đó báo tiến độ ngược về cho dot. Ở một mức nào đó, nó giống một chief of staff, một người quản lý các thread khác của bạn.

Theo Peter (video đăng ngày 29/09/2026), một trong những prompt tốt nhất anh tìm ra để dot bắt đầu điều phối các thread khác là:

```
Let's try to do some ambitious things -what else can you do? Give me top 5.
```

Vì dot là một phần của ChatGPT và có memory (theo video đăng ngày 29/09/2026) về mọi cuộc trò chuyện khác của bạn, nó có thể gợi ý những việc rất, rất sát với bạn. Năm việc Zoe đề xuất:

- Build một sản phẩm trả phí mới từ chính vấn đề của khán giả.

- Đưa một video từ ý tưởng tới bản sẵn sàng đăng.

- Chạy một đợt audit doanh thu tài trợ (sponsorship revenue audit).

- Đưa app qua một buổi tổng duyệt launch đầy đủ (full launch rehearsal).

- Biến community thành một trải nghiệm học thực hành.

![Thread Zoe: câu hỏi Give me top 5, danh sách năm việc tham vọng của dot và câu trả lời của Peter cho từng mục](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-1003.jpg)

Sau câu "Let's try to do some ambitious things", dot liệt kê năm việc, mỗi việc kèm mô tả cụ thể, và chọn việc số 2 làm trước. Bên dưới là tin nhắn màu hồng Peter trả lời cho từng mục.

Peter trả lời: được, cứ làm hết những việc này. Trên màn hình, anh trả lời từng mục một: build landing page cho sản phẩm trả phí, chuẩn bị bài cho một buổi phỏng vấn podcast bằng các skill `/podcast-edit` và `/podcast-post`, đồng ý làm audit, giao buổi tổng duyệt cho build thread của app fitness, còn mục thứ năm anh đổi sang một việc cá nhân khác.

## 12. Audit doanh thu tài trợ: thứ có ích nhất

Theo Peter, việc có ích nhất dot làm cho anh trong mấy ngày qua chính là mục số ba: audit doanh thu tài trợ. Anh điều hành một công việc kinh doanh một người, và không phải lúc nào cũng nắm hết chuyện gì đang diễn ra với các khoản tài trợ. Mà lẽ ra anh phải nắm, vì đó là nguồn doanh thu chính, thứ trả tiền nhà và các hoá đơn.

Ngay lập tức, dot tìm ra năm điểm sai trong các khoản tài trợ của anh. Hai điểm Peter kể ra (theo video đăng ngày 29/09/2026):

- Với một nhà tài trợ, có vẻ anh đã quên xuất hoá đơn. Anh nên gửi invoice ngay để không mất khoản doanh thu đó.

- Với một nhà tài trợ khác, có vài chỗ lẫn lộn, gồm một khoản chênh lệch 10.000 đô la giữa các lần billing mà anh cần giải quyết (con số Peter nêu trong video đăng ngày 29/09/2026).

Cách audit tài trợ vận hành theo mô tả trên màn hình: đối chiếu hợp đồng, các vị trí đã hứa, link đã đăng, hoá đơn và khoản thanh toán, rồi đưa ra một danh sách tiền cần xử lý kèm bằng chứng.

Chỉ riêng việc có dot chủ động lục qua mọi thứ và mang những chuyện này tới trước mặt anh, khi có thể anh chưa hề biết, đã cực kỳ hữu ích. Và Peter hình dung có thể bảo dot bot của mình theo dõi các khoản tài trợ một cách thường xuyên: làm một kiểu "sponsorship manager", nhắc anh chịu trách nhiệm, giúp anh không bỏ lỡ cơ hội doanh thu.

## 13. Một sản phẩm trả phí do dot tự đề xuất: PM Workbench

Peter cuộn ngược lên. Một việc khác dot bắt đầu làm cho anh là build một sản phẩm trả phí mới dựa trên vấn đề của khán giả, và chính nó chủ động đề xuất ý tưởng này. Anh trả lời: được, cứ build đi, tôi rất tò mò xem nó là gì.

Kéo xuống, dot báo website đã sẵn sàng để review: nó làm một concept tên **PM Workbench**, một bộ workflow kèm bốn ví dụ tương tác, giá đề xuất 99 đô la (theo video đăng ngày 29/09/2026), và dựng thành một ChatGPT site. Peter xem thử và nói thẳng với nó rằng trang này quá chán. Câu anh gõ:

```
Your website is hella boring. Make it much better. Use ChatGPT Images to add some engaging images if needed. It has to be a no brainer thing to buy
```

Anh mở website bản sau khi đã góp ý. Đây là ChatGPT site dot tạo ra: "một bộ đồ nghề số cho product manager" (a digital field kit for product managers). Nó có các phần customer evidence, competitor intel, và nhiều thứ khác.

![Trang PM Workbench với tiêu đề Bring receipts. Make the call. và ảnh một hộp đồ nghề màu cam chứa bốn tập hồ sơ](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-1207.jpg)

Trang chủ PM Workbench trên một địa chỉ chatgpt.site: tiêu đề "Bring receipts. Make the call.", mô tả "Customer evidence. Competitor intel. Stakeholder updates. A PRD that survives scrutiny." và ảnh tạo bằng ChatGPT Images, một hộp đồ nghề màu cam chứa bốn tập Evidence, Competitors, Update, PRD.

Bấm "Open a real example", trang hiện các ví dụ thật: một evidence brief, một competitive scan, một stakeholder update và một bài "PRD red team".

![Phần Three messy notes. One defensible brief. với bốn tab và ví dụ Stakeholder update: input bên trái, output bên phải](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-1223.jpg)

Phần ví dụ "Three messy notes. One defensible brief.": bốn tab Evidence brief, Competitor scan, Stakeholder update, PRD red-team. Tab Stakeholder update cho thấy ba ghi chú rời trong tuần ở bên trái và một bản cập nhật có Progress, Risk, Decision needed ở bên phải, dữ liệu là của một công ty giả định.

Peter thấy website trông khá ổn, và anh rất thích phần ảnh tạo bằng ChatGPT Images. Nhưng phần copy, với một người đã làm PM 10 năm như anh, nghe không ổn lắm, gần như hơi "sloppish" (cẩu thả kiểu AI). Nên anh không nghĩ, ít nhất trong ví dụ này, dot có thể one-shot (làm một phát ăn ngay) ra được một sản phẩm tạo doanh thu. Anh định góp ý thật nhiều cho nó để xem đây có phải một ý tưởng tốt hay không.

![Phần cuối trang concept PM Workbench với thẻ giá đề xuất](https://homus.dev/photos/z5X1eMU6isI-1240.jpg)

Phần cuối trang concept do dot dựng, với tiêu đề "Four jobs. One field kit." và một thẻ giá đề xuất.

Dù vậy, quay lại thread, anh thích việc dot chủ động, và chính nó đã gợi ra ý tưởng này.

## 14. Phân tích newsletter Substack

Peter còn nhờ dot phân tích số liệu và lịch sử newsletter Substack của mình, rồi đưa ra vài gợi ý cụ thể để nó lớn nhanh hơn. Lần nữa, dot trả về năm nước đi hàng đầu, trong đó có sửa lại hành trình mua gói thành viên (membership buying journey), dồn sức cho tính năng giới thiệu newsletter (newsletter recommendations), và các việc khác.

Những gợi ý này dựa trên dữ liệu dot tự kéo về bằng trình duyệt trên máy tính của nó: lướt qua các dashboard thống kê Substack của Peter và ghi lại các con số. Theo anh, đây lại là một ví dụ cho thấy dot, và AI nói chung, rất giỏi tổng hợp nhiều nghiên cứu, làm nhiều việc thủ công như đi qua từng trang, rồi gom tất cả thành một báo cáo có thể hành động ngay cho bạn.

## 15. Khi dot thất bại, và một thread quá rối

Peter muốn minh bạch và cho xem cả những ví dụ không thành. Một ví dụ: anh nhờ dot lấy nội dung buổi phỏng vấn podcast anh đã ghi với một khách mời, rồi dùng các skill của anh như podcast prep, podcast edit để soạn nháp bài newsletter.

Ở đây nó vật lộn khá vất vả. Thread nhận việc báo lại rằng vướng mắc nằm ở chỗ công cụ không có sẵn trong phiên được giao (tool availability), chứ không phải chuyện xác thực Substack, cùng một loạt chi tiết khác, và task về cơ bản là thất bại.

Quay lại thread của dot, theo những gì Peter thấy, nó không hề báo với anh rằng task đã thất bại. Có thể nó đã nói ở đâu đó trong thread dài này, nhưng có quá nhiều luồng việc (work stream) cùng chạy trong một thread nên rất khó biết chuyện gì đang diễn ra.

Vấn đề Peter gặp: dot điều phối nhiều thread cùng lúc, nên khi một thread thất bại, tín hiệu đó rất khó thấy trong thread dài của dot.

Peter kể anh vốn đã quen với cách làm này: nhìn kỹ thì thấy anh đã có sẵn một thread "Chief of staff" riêng dùng để điều phối mọi thread khác. Và anh nghĩ dot chính là thread chief of staff chính thức của ChatGPT. Chỉ riêng cuộc trò chuyện này cũng cho thấy việc đọc lại nó rối tới mức nào. Theo video đăng ngày 29/09/2026, dot thật ra được thiết kế để bạn khởi động năm thread khác nhau, hoặc giao cho năm thread sẵn có làm việc, rồi dùng voice hoặc nhìn vào chat này để theo dõi mọi thứ đang tiến triển ra sao, để Zoe (hay dot của bạn) báo lại, rồi bạn ra lệnh tiếp.

Hãy hình dung thế này, theo Peter: bạn là người quản lý dot, còn dot quản lý về cơ bản mọi thứ khác trong ChatGPT.

## 16. Nỗi lo lớn nhất: giao diện ChatGPT ngày càng phức tạp

Và đây là điều Peter lo nhất về ChatGPT. Anh đã dùng nó làm harness mặc định trong bốn, năm tháng qua (tính tới 09/2026). Nhìn chung, theo ý kiến của anh trong video đăng ngày 29/09/2026, nó tuyệt vời: voice mode, computer use, browser use đều chạy rất, rất tốt. Nhưng giao diện đang trở nên rất, rất phức tạp:

- Có ChatGPT, có Codex, và bạn chuyển qua lại giữa hai bên.

- Có một trải nghiệm "space" mới, nơi bạn có pages, sites, images và những thứ khác để điều hướng.

- Có thêm những thứ như scheduled tasks và nhiều nữa.

Nỗi lo của Peter (ý kiến của anh, theo video đăng ngày 29/09/2026): ChatGPT đi từ một trải nghiệm đơn giản tới một app có quá nhiều chế độ, thread, nút và toggle.

Theo ý kiến của anh, số lượng thread, nút và toggle trong ChatGPT đang trở nên quá tải, so với trải nghiệm đơn giản mà mọi người từng có trước đây. Nên có lẽ lời giải ở đây chính là dùng dot để điều phối mọi thứ còn lại. Có thể anh không cần nhìn vào giao diện này nữa, chỉ cần gọi cho Zoe để việc được làm, và đó thường cũng là cách anh làm.

Nhưng anh nghĩ OpenAI nên rất cẩn trọng. Với AI, rõ ràng bạn có thể ship đủ loại tính năng hay vào app này, nhưng một thứ khởi đầu là trải nghiệm đơn giản, gọn gàng đang ngày càng phức tạp hơn để dùng. Anh cho rằng các designer, PM và engineer nên giữ vững lập trường để giữ cho nó đơn giản và dễ dùng nhất có thể. Anh biết OpenAI đã nhận ra điều này và đang làm việc để đơn giản hoá (theo video đăng ngày 29/09/2026). Nhưng nếu một người suốt ngày nói về AI và mọi công cụ AI mới như anh còn thấy rối, thì người dùng ChatGPT trung bình sẽ còn rối hơn rất nhiều.

## 17. Kết luận: đuổi theo Grok Bot và cơ hội làm "Slack bản AI-native"

Peter hy vọng chuyến tham quan Dots này có ích. Anh biết đội OpenAI đã làm việc cực kỳ vất vả để đưa Dots tới thời điểm này. Nhưng theo anh, lúc video đăng (29/09/2026), họ vẫn đang phải đuổi theo Grok Bot về tính năng. Ví dụ, Grok Bot vừa ra mắt team bots, thứ anh chắc là OpenAI cũng đang làm.

Anh cũng nghĩ OpenAI nên cân nhắc một câu hỏi: có nên biến ChatGPT thành một trải nghiệm kiểu Slack, nhiều người dùng chung (multiplayer) và đặt agent lên trước, hay vẫn tiếp tục làm việc bên trong Slack? Theo anh, lý do OpenAI, Grok Bot, và chắc chắn một lúc nào đó cả Anthropic, đều đang cạnh tranh ở mảng use case công việc, là vì có một cơ hội cực lớn để xây một phiên bản Slack AI-native, nơi con người và agent cùng cộng tác.

Lập luận của Peter (theo video đăng ngày 29/09/2026): ChatGPT hiện vẫn chủ yếu là trải nghiệm một người với các bot của mình; nếu cả đội người và bot cộng tác được mà không ngợp như Slack, đó sẽ là khác biệt lớn.

Bởi vì hiện giờ (09/2026), ChatGPT về cơ bản vẫn là trải nghiệm single player: chỉ có anh và các bot của anh. Nếu cả đội người lẫn bot đều cộng tác được với nhau mà không bị quá tải như Slack đang khiến người ta thấy, thì đó có thể là một điểm khác biệt rất lớn.

Peter nói thêm: như bạn thấy từ các công bố còn lại ở DevDay, OpenAI rõ ràng đang ship liên tục. Rất đáng hào hứng, nhưng họ cũng nên thật cẩn thận. Anh cho rằng ChatGPT và Codex có một trong những giao diện tốt nhất trong mảng AI (ý kiến của anh, theo video đăng ngày 29/09/2026), và việc ship nhiều sản phẩm cùng lúc như vậy đang khiến cả app khó dùng hơn một chút. Nhưng anh tin vào OpenAI, và chắc họ sẽ sớm đơn giản hoá.

Theo video đăng ngày 29/09/2026, Dots có sẵn cho người dùng gói ChatGPT Pro. Peter mời mọi người dùng thử và để lại cảm nhận ở phần bình luận.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: ChatGPT's NEW Dots: Everything You Need To Know
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=z5X1eMU6isI](https://www.youtube.com/watch?v=z5X1eMU6isI)

- Kênh YouTube Peter Yang (Peter Yang): [youtube.com/channel/UCnpBg7yqNauHtlNSpOl5-cg](https://www.youtube.com/channel/UCnpBg7yqNauHtlNSpOl5-cg)

Nguồn: https://homus.dev/talks/chatgpts-new-dots-everything-you-need-to-know · cập nhật 2026-10-20