# GPT-6.1 Terra và Claude Opus 5.5 với cùng một prompt

[MattVidPro](https://homus.dev/speakers/mattvidpro) · [MattVidPro](https://homus.dev/orgs/mattvidpro)

> Một prompt RX-7 có động cơ Wankel chạy được giao cho Terra Light, Terra High, Sol Medium và Opus 5.5, rồi bảng giá, benchmark và ba kết quả toán của OpenAI.

Topics: Model Routing, Coding Agents

Canonical: https://homus.dev/talks/gpt-6-1-terra-vs-claude-5-5-same-prompt-not-even-close

## 1. Một lời úp mở trên X và GPT-6.1 Terra ra mắt

Matt mở video bằng một bài đăng trên X của một tài khoản mà anh đọc to: thông báo lớn nhất trong ngày vẫn chưa tới; đúng, đây là một bài đăng mơ hồ; bạn sẽ không phải chờ lâu. Anh nói "thôi nào", rồi nói mọi người sẽ biết đó là gì, nhưng chưa phải bây giờ (video đăng ngày 26/10/2026).

Nói nghiêm túc thì anh tin người này: anh nghĩ người đó không nói dối về chuyện này, cũng không cần phải nói dối. Một tài khoản khác trên X hỏi liệu đoạn video trong bài đăng của OpenAI có phải là màn nhá hàng Sora 3 hay không (video đăng ngày 26/10/2026).

Điều đã chắc chắn là OpenAI vừa công bố GPT-6.1 Terra (tính đến 26/10/2026). Matt nói đây là model OpenAI dùng như một thứ giữ chỗ, kiểu như nói: bạn có thể có một phiên bản rẻ hơn của GPT-6.1 Sol, nhưng bạn có thật sự muốn không? Ừ, đúng như mọi người nghĩ, cứ dùng GPT-6.1 Sol. Rồi anh chuyển sang nói nghiêm túc: theo video đăng ngày 26/10/2026, Terra thật sự bằng một nửa giá của Sol.

![Bài đăng của OpenAI trên X giới thiệu GPT-6.1 Terra, bên dưới là ảnh mờ một ứng dụng đang dựng mô hình tàu điện](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-0050.jpg)

Bài đăng của OpenAI: "GPT-6.1 Terra: delivering fast and capable computer use at a lower price", kèm câu mô tả rằng Terra hiểu những gì có trên màn hình, thao tác qua nhiều ứng dụng, viết tự nhiên và là một model có năng lực hơn cho cả ngày làm việc (bài đăng hiện trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 2. Terra đứng giữa Luna và Sol

Theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), Terra sẽ nhanh hơn. Liệu nó có thông minh bằng Sol không? Rõ ràng là không. Nó có mắc nhiều lỗi như Luna không? Cũng không. Toàn bộ cách OpenAI định vị nó là computer use nhanh và có năng lực, với mức giá thấp hơn, và anh thấy điều đó hợp lý.

Bản thân anh thường dùng Sol ở chế độ Fast; phần lớn thời gian anh dùng GPT-6.1 Sol trên Fast và thấy khá ổn (video đăng ngày 26/10/2026). Nhưng nếu dùng một model Terra mà nhanh hơn chừng 50%, và nó vẫn đủ thông minh cho hầu hết công việc, thì anh sẽ chọn nó.

Có điều, tới mức đó thì bạn cũng có thể chuyển hẳn sang Luna, model sẽ nhanh nhất (theo Matt, video đăng ngày 26/10/2026). Anh lấy ví dụ: nếu bạn đang cài mod cho game và không muốn tự làm, GPT-6 Luna hoàn toàn làm được việc đó, và còn nhanh hơn. Vì thế anh nghĩ Terra nằm ở một khoảng giữa hơi khó xử. Theo anh, phần lớn người dùng hoặc cần model siêu nhanh, rẻ mà vẫn làm được nhiều việc, hoặc cần model "bộ não lớn" hiệu quả là Sol, vì họ cần thêm mã lực.

Anh nói thêm (video đăng ngày 26/10/2026): rất nhiều người vẫn đang chọn Opus 5.5 thay vì Sol. Họ cần mã lực, thật sự cần.

Ba model OpenAI theo cách Matt mô tả trong video đăng ngày 26/10/2026: Luna nhanh và rẻ, Sol mạnh, còn Terra ở giữa với giá bằng một nửa Sol.

## 3. Từ chiếc tàu điện die-cast tới prompt RX-7

Quay lại đoạn video trong bài đăng của OpenAI, Matt hỏi: đây có phải Sora 3 không? Không ai biết. Theo anh, đó chắc chắn là cảnh quay do AI tạo ra, anh nghĩ không có gì phải nghi ngờ (video đăng ngày 26/10/2026). Rồi đoạn video chuyển sang cảnh model dựng chính chiếc tàu điện đó thành một mô hình 3D. Anh thấy trông khá tuyệt, và chú ý rằng tất cả diễn ra ngay trong trình duyệt.

![Cửa sổ ứng dụng có tiêu đề Make a die-cast Lisbon tram, bên trong là mô hình 3D chiếc tàu điện vàng](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-0143.jpg)

Cảnh trong video giới thiệu của OpenAI: cuộc trò chuyện "Make a die-cast Lisbon tram", prompt "Create a detailed 3D model of this tram for die-cast toy manufacturing.", ô chọn model ghi GPT-6.1 Terra High, và kết quả là một mô hình 3D chiếc tàu điện (hiện trong video đăng ngày 26/10/2026).

Xem xong, Matt nói anh biết mình muốn làm gì rồi. Anh mở ChatGPT với GPT-6.1 Terra ở mức Light và gõ prompt dưới đây (demo trong video đăng ngày 26/10/2026):

```
create for me a diecast rx7 complete with a working model Wankel engine motor. Let me drive it too!
```

Anh đi tìm một chiếc RX-7 thật ngầu để làm ảnh tham khảo. Anh nói không biết đây là xe của ai, nhưng nó rất đẹp; anh xin lỗi chủ xe, vì chiếc xe sẽ bị dựng thành một mô hình die-cast 3D, bởi nó quá đẹp. Thứ làm anh mê là bộ mâm. Anh nói anh cũng muốn được lái chiếc xe, rồi tải lên cả năm tấm ảnh và chờ xem chế độ Light làm được tới đâu (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Anh nói mình không cưỡng lại được, nên mở thêm GPT-6.1 Sol ở mức Medium với cùng một prompt ngắn đơn giản đó (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 4. Terra Light trả về bản 2D, và tin nhắn "3D"

Bản Terra Light đã chạy xong rất nhanh, nhanh tới mức Matt ngạc nhiên hỏi nó làm thế nào. Nhưng kết quả là một trang 2D, trong khi anh muốn một thứ 3D. Anh nói trang đó cũng tạm được, nhưng âm thanh thì tệ. Anh không hiểu vì sao model lại nhả ra một thứ 2D như vậy (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

![ChatGPT bên trái, bên phải là trang web THE ROTARY EXPERIENCE với hình chiếc xe đỏ 2D và sơ đồ rotor](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-0236.jpg)

Kết quả đầu tiên của GPT-6.1 Terra Light: dòng "Worked for 1m 24s" và trang "The Rotary Experience" với chiếc RX-7 đỏ vẽ phẳng, sơ đồ rotor 13B và nút Start Engine; câu trả lời ghi động cơ chỉ là một animation đơn giản lấy cảm hứng từ 13B chứ không phải mô phỏng cơ khí (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Anh nói sẽ trả lời đúng như vậy: 3D, ba chấm, tự tìm cách đi, 3D nhé; trên màn hình, tin anh gửi cho Terra Light là "3D...". Rồi anh nhắn luôn cho model còn lại khi nó vẫn đang chạy, vì nó cũng đang làm đúng cái trò đó; trên màn hình, cuộc chat của GPT-6.1 Terra High ghi "Worked for 2m", tiếp theo là tin "3d pls" của anh, và model đáp sẽ biến nó thành một mô hình 3D có thể xem và lái (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Theo cảm nhận của Matt (video đăng ngày 26/10/2026), đôi khi các model OpenAI chọn lối dễ, trong khi các model Claude thì chịu suy nghĩ cho thấu: tại sao anh lại gửi từng ấy ảnh, tại sao anh lại xin một mô hình die-cast nếu nó không trở thành 3D, tại sao anh lại muốn một bản 2D? Phòng khi Sol cũng nảy ra ý tưởng kỳ quặc, anh gửi luôn cho Sol tin "3d pls".

Còn với Claude, anh quyết định không dặn gì về 3D cả. Anh cược là nó sẽ tự làm. Anh chọn Opus 5.5 ở mức Medium để so trực tiếp với Sol Medium (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 5. Terra Light bản 3D sau 1 phút 31 giây

Với Light thinking, Terra hoàn thành bản 3D trong 1 phút 31 giây (demo trong video đăng ngày 26/10/2026). Theo Matt, Light thinking chắc chắn là kiểu bỏ qua vài bước, bạn sẽ không nhận được thứ gì chi tiết, và điều đó hợp lý. Anh nói mình không bao giờ dùng các model này ở mức Light, lúc nào cũng ít nhất là Medium; Medium có thể rất tốt cho một số việc. Nhưng một việc như thế này, theo anh, là việc cần reasoning effort cao.

![Trang THE ROTARY EXPERIENCE bản 3D, chiếc xe đỏ dạng khối với động cơ nhô lên khỏi nắp capo](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-0325.jpg)

Bản 3D của Terra Light, thẻ chú thích ghi "3D version: 1m 31s": chiếc xe đỏ dạng khối, động cơ nhô qua nắp capo, bên phải là các nút Start Engine, Open Hood, Pop-up Headlights, Take It For a Drive (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Nhìn động cơ Wankel, anh nói cách bố trí không đúng: nó không quay theo chiều đó. Nhưng ít ra nó cũng là một kiểu động cơ Wankel, hình dạng Wankel thì đúng; có điều đáng lẽ nó phải dựng đứng theo chiều kia mà quay. Mở nắp capo ra thì động cơ thò hẳn ra ngoài nắp, một lỗi nữa của mô hình 3D này (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Nó có giống RX-7 không? Theo Matt, thật ra không giống chút nào: trông nó chỉ như một chiếc xe đỏ cơ bản, và phần trông giống đầu xe thực ra lại là chỗ có cánh gió. Anh nói đây không phải một mô hình tốt, nhưng cũng tạm, và anh vốn không trông đợi nó tốt (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Đèn pop-up cũng có lỗi 3D nhìn thấy rõ. Anh lái được xe, nhưng chuyển động và cách điều khiển cực kỳ cơ bản. Dù vậy nó vẫn làm được một thứ. Theo anh, cách đây chưa lâu, một kết quả như thế này còn được coi là một trong những đầu ra ấn tượng nhất; còn bây giờ nó chỉ là một thứ gần như hỏng. Nhưng với 1 phút 31 giây thì như vậy là nhiều (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 6. Terra High: khoảng ba phút, khá hơn ngay

Bản Terra High, chạy khoảng ba phút, tốt hơn ngay lập tức. Theo Matt (demo trong video đăng ngày 26/10/2026), đó là điều đáng chú ý: khi bạn thấy một bước cải thiện, một bước nhảy, bạn nghĩ có lẽ model này còn có thêm chút gì đó để cho. Vẫn có vấn đề: không hiểu sao có thể nhìn xuyên qua thân xe, rõ ràng là lỗi, và có một số lỗi dựng hình 3D, nhưng nó gần với hàng thật hơn, gần hơn bản đầu tiên.

![Trang Small scale. Big rotary energy. với chiếc RX-7 đỏ đen dạng khối và khung Rotary cutaway bên phải](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-0436.jpg)

Bản của GPT-6.1 Terra High, thẻ chú thích ghi "about 3 minutes": trang "Small scale. Big rotary energy.", mô hình "RX-7 FD3S · Crimson red" và khung "Rotary cutaway" với nút Start Engine và Hold to Rev (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Anh khởi động máy, và thấy khá hơn. Bạn còn có thể rồ ga được nữa, anh thấy chuyện đó thật lạ. Ít ra âm thanh không làm anh nhức tai, và nghe cũng hơi giống một động cơ Wankel rotary (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Đến phần lái thì bánh xe không thật sự quay. Theo Matt, phần lái này có khi cũng tệ ngang, thậm chí tệ hơn bản đầu: lái rất tệ, bạn chỉ có thể lết chiếc xe đi loanh quanh (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 7. Sol Medium: bước nhảy rất lớn

Rồi tới Sol, và Matt thốt lên: bước nhảy sang Sol là rất lớn. Nó thật sự bắt đầu cố làm các đường cong. Anh nói chiếc FD RX-7 là một chiếc xe khá khó tái tạo bằng 3D; mô hình vẫn có nhiều lỗi dựng hình, nhưng nó đã thật sự cố hết sức, và gần hơn hẳn (demo trong video đăng ngày 26/10/2026). Anh háo hức chờ xem bản của Claude.

![ChatGPT với GPT-6.1 Sol Medium bên trái, trang Rotary Atelier với chiếc RX-7 đỏ có đường cong và mâm chi tiết bên phải](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-0543.jpg)

Bản của GPT-6.1 Sol Medium: lượt đầu "Worked for 56s", sau tin "3d pls" là "Worked for 5m 21s"; trang "Rotary Atelier", "Small scale. Full soul.", mâm xe có hàng đinh tán và khung "13B-REW" hai rotor bên phải (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Mâm xe chi tiết hơn nhiều, có kiểu mâm ba mảnh. Model còn cố dựng gương chiếu hậu thật nhô ra ngoài và lấy được dáng thân xe hơn, làm nó thuôn tròn hơn. Anh nhận thấy với dựng hình 3D, bất cứ thứ gì cong đều khó với AI: những đường cong, những hình khối hữu cơ đó không dễ tái tạo. Cánh gió ra đẹp hơn nhiều, đèn hậu cũng đẹp hơn, có cả ống xả kép (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Theo Matt, bản này tốt hơn; có thể nó hơi hỏng hơn một chút vì nó tham vọng, hay tham vọng hơn. Ngay cả trang web cũng đẹp hơn nhiều (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Anh bấm khởi động máy và thấy model đã dựng đúng hai rotor, đúng động cơ 13B thật. Tiếng máy nghe giống rotary hơn nhiều so với hai bản kia, và anh thấy điều đó rất hay (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 8. Động cơ hai rotor và những lỗi nhỏ của Sol

Bản của Sol cho thấy cả kỳ nén, cả lúc nổ; nó cho bạn xem cả quá trình (demo trong video đăng ngày 26/10/2026). Matt thấy hay. Có cả các lựa chọn màu khác nhau. Theo anh, nó nghĩ tới những chi tiết nhỏ bổ sung đó vì nó là Sol, không phải Terra.

Anh nói (video đăng ngày 26/10/2026) anh đang nghĩ Terra có lẽ gần với Luna hơn là với Sol, ít nhất là về 3D. Có đúng vậy không? Có lẽ đây chỉ là một bài thử, nên hãy nghe với chút dè dặt.

Model còn dựng cả động cơ bằng 3D. Nhưng bạn cũng thấy nó lại mắc đúng lỗi cũ: đặt các rotor nằm ngửa như cái bánh kếp, trong khi lẽ ra phải theo chiều kia (demo trong video đăng ngày 26/10/2026). Anh nói đã từng thấy Claude Opus 5.5 mắc đúng lỗi này: model không hiểu rằng những vật này cần được lật dựng đứng. Theo anh, đây là lỗi rất đơn giản, dễ sửa, nhưng buồn cười là nó vẫn mắc những lỗi nhỏ như vậy, và điều đó khiến nó có cảm giác giống con người.

Bạn thấy động cơ to cỡ nào khi nó cố nằm vừa trong khoang máy. Theo Matt, như vậy cũng không tệ: đây là cải thiện, chắc chắn là tiến bộ. Đèn pop-up hoạt động, nhưng lại mắc đúng một lỗi: chúng bị đảo ngược, bấm vào thì hạ xuống thay vì mặc định dựng lên (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Đến phần lái, anh nói đây dễ dàng là bản lái tốt nhất, bỏ xa các bản kia. Có hoàn hảo không? Không, nó vẫn lái như một bản demo tệ chứ không như xe thật, mà điều đó cũng đoán trước được. Nó có phanh thật; xe không rẽ được, nhưng vẫn tốt hơn (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 9. Claude Opus 5.5, không được dặn 3D

Mở bản của Claude, Matt reo lên rằng nó sắp bốc khói, và đúng là xe bốc khói thật. Theo anh (demo trong video đăng ngày 26/10/2026), Opus 5.5 giỏi kinh khủng: như thể nó lấy kết quả của Sol, vốn đã hơn Terra rất xa, rồi bảo "nuốt cái này đi". Anh xin lỗi vì đôi khi hơi quá khích.

![Ứng dụng Claude bên trái với mô tả RX-7 FD Diecast, bên phải là chiếc RX-7 đỏ trên bàn xoay giữa quảng trường lá thu](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-0750.jpg)

Bản của Claude Opus 5.5 ở mức Medium (thẻ chú thích ghi "never told 3D"): bảng "RX-7 Type R" với các phần mở được như Pop-up headlights, Open hood, Engine cam, Turntable, Night, Engine sound, Auto gearbox, chiếc xe trên bàn xoay và khung "Rotor 1 cutaway" ở góc trái (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Theo Matt, đó là một chiếc RX-7 nhận ra được. Các bản kia không thật sự nhận ra là RX-7, là đúng chiếc xe đó. Đèn pha lúc đầu đang dựng, và bạn có thể nâng hạ chúng; hơi đơn giản, nhưng nó lấy được dáng thân xe. Anh nhắc lại ý trước: đây là một dáng xe có cảm giác hữu cơ, thon, bóng bẩy, gió lướt qua nó. Có phải một bản tái hiện hoàn hảo, chính xác không? Không, nhưng gần hơn rất, rất nhiều (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Anh nói nó trông giống một chiếc xe bạn sẽ thấy trong game Automation, nếu bạn biết game đó. Mở nắp capo, và Opus đã làm rotary chạy đúng. Anh xin lỗi lần nữa vì quá phấn khích: bạn thấy được tia lửa, cảnh đánh lửa thật sự diễn ra và làm sáng cả khoang máy, cả turbo nữa. Theo anh, nó đơn giản thật, nhưng có đủ hết, các rotor đều chuyển động, và rõ ràng là tốt hơn (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Phần mô tả Claude viết bên trái màn hình kể rằng đây là một chiếc FD3S tỉ lệ 1:18 màu Vintage Red, làm theo ảnh của anh, đặt trên một bệ trưng bày xoay giữa một quảng trường mùa thu; động cơ 13B có hai rotor trong vỏ trong suốt, mỗi rotor quay một vòng sau ba vòng trục khuỷu; bugi sáng lên và có chớp cam trong buồng đốt mỗi lần một mặt rotor nổ; một khung cắt 2D ở góc dưới bên trái tô màu từng buồng theo kỳ nạp, nén, nổ, xả; và một thanh trượt làm chậm hình ảnh để theo kịp ở 9.000 vòng/phút (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Có cả bàn xoay. Matt nói anh có thể cho xe quay y như trong một tập Rick and Morty: phải có cái bệ xoay đó, nó là thứ tuyệt nhất. Rồi anh nghe tiếng máy, và nói đây là bản gần nhất, thật sự gần nhất với tiếng một động cơ Wankel rotary của RX-7, có cái tiếng thình thịch và tiếng trầm (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Có hộp số tự động, và có cả lựa chọn số sàn. Tất nhiên có thể xem xe với các màu khác nhau; anh nói nó cũng đã nghĩ tới chuyện đó. Rồi anh lái thử, và xin lỗi vì hơi phấn khích quá, vì đây cũng là một chiếc xe rất ngầu, một chiếc anh thích (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

## 10. Lái thử bản của Opus 5.5

Matt nói video này vốn không định nói về Opus 5.5. Không phải vậy, nhưng giờ thì thành ra như vậy. Anh hỏi sao nó lại giỏi đến thế. Theo anh, phần lái quá tốt cho một bản demo nhỏ chạy trong trình duyệt, bạn còn nghe được cả tiếng turbo (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

![Chiếc RX-7 đỏ đang drift trên nền gạch phủ lá thu, lá bay tung lên quanh bánh xe](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-1038.jpg)

Lái bản của Opus 5.5: chiếc xe trượt ngang trên nền phủ lá, lá bị hất tung lên, đồng hồ tốc độ ở góc phải và dòng điều khiển W/S, A/D, Space, C, R ở dưới (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Anh xoay vòng tại chỗ (donut). Xe tự bắt lại được; đây không phải một mô phỏng hoàn hảo. Anh chỉ ra rằng nó đặt ống xả kép không đúng phía bên phải mà ở giữa, chỉ một lỗi nhỏ, rồi vì thế không nhìn rõ được đèn hậu. Chắc chắn vẫn có lỗi dựng hình 3D, nhưng bạn có thể thấy được cả ghế ngồi (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Theo Matt, nó thêm vào rất nhiều thứ, như lá cây bị hất tung lên khi bạn chạy quanh, kiểu một đường drift. Có nhiều số. Xe tự cứu khỏi bị xoay mất lái vì nó được làm như một bản demo, anh nói nó cố ý làm vậy. Nghe như đang sang số thật. Và bộ mâm, anh nói nó làm mâm rất đẹp, đúng bộ mâm anh thích. Anh không phải dặn làm 3D; nó tự làm, nó biết (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Lên số ba, rồi xe bị hụt hơi. Theo anh (demo trong video đăng ngày 26/10/2026), nó đã làm được rất nhiều. Có tốn hơn nhiều không? Có lẽ. Nhưng đây là bản chạy được, là bản anh đang chơi vui thật sự; với các bản kia, anh chỉ kiểu thấy được chúng định làm gì. Còn bản này thì đúng là nó. Anh khen "Bravo, Claude", tuyên bố Claude thắng, lại thắng, nhà vô địch hạng nặng.

## 11. Bảng giá Luna, Terra, Sol, Astra

Rồi Matt mở bảng giá của dòng model "thời đại vũ trụ" này (tính đến 26/10/2026). Trên màn hình, giá tính theo một triệu token: GPT-6 Astra 10 USD input, 1 USD cached input, 50 USD output; GPT-6.1 Sol 2 USD, 0,10 USD và 10 USD; GPT-6.1 Terra 1 USD, 0,05 USD và 5 USD; GPT-6 Luna 0,10 USD, 0,01 USD và 0,50 USD.

![Bốn thẻ model Astra, Sol, Terra, Luna với hình thiên hà, mặt trời, trái đất, mặt trăng và giá bên dưới](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-1117.jpg)

Bảng giá bốn model: Astra "Our most intelligent model for the best results", Sol "Near-Astra intelligence for a fifth of the price", Terra "A broadly intelligent model balancing cost and performance", Luna "Fast and efficient everyday work at scale"; giá theo một triệu token (bảng hiện trong video đăng ngày 26/10/2026).

Theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), món hời nhất thật sự là Luna: nó rẻ hơn rất nhiều so với Terra vừa xem. Anh cảm giác bạn có thể nhận đầu ra khá giống nhau mà tốn ít hơn 10 lần ở input, cached input ít hơn 5 lần, output ít hơn 10 lần; Luna vừa rẻ vừa nhanh.

Điều đó khiến anh có cảm giác Terra nằm đó chỉ để đẩy bạn từ Luna lên Sol, vì Sol tốt hơn tới mức đó (video đăng ngày 26/10/2026). Theo anh, Sol thật sự rất giỏi với nhiều loại việc phức tạp, còn Astra là nấc cuối cùng. Nhưng với nhiều người, nấc cuối không còn là Astra nữa: anh đang chuyển sang Opus 5.5, vì model đó quá mạnh.

Anh kể (video đăng ngày 26/10/2026) anh dùng Sol mỗi ngày, nhưng cho việc vặt: kiểu "làm cái này giúp tôi", "xử lý giúp tác vụ computer use này", cứ làm đi. Anh không biết mình sẽ thấy thế nào nếu đẩy những việc đó sang Terra. Về lý thì rẻ hơn, nhưng anh đã trả cho một gói đắt tiền, và gói đó khiến Sol đủ rẻ với anh. Anh nói Sol đắt gấp đôi Terra, khớp với bảng giá trên màn hình.

Anh nghĩ việc giảm một nửa giá sẽ có ý nghĩa với một số người, còn với số đông thì anh không chắc (video đăng ngày 26/10/2026). Nhìn sang Astra, cached input đắt gấp 10 lần Sol, output gấp 5 lần, input gấp 5 lần: đắt hơn rất, rất nhiều. Nó siêu thông minh, nhưng anh không biết nữa: nếu phải chọn giữa Astra và Opus 5.5, anh chọn Opus 5.5 cho hầu hết công việc.

Tuy vậy, theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), anh nghĩ Astra giỏi hơn trong việc sửa bug, tìm bug, và anh nghĩ Opus 5.5 vẫn mắc khá nhiều lỗi so với năng lực của nó ngay từ đầu.

## 12. Agents' Last Exam và những phản ứng trên X

Sang benchmark. Trên biểu đồ Agents' Last Exam v1 OpenAI đăng, Terra đè bẹp GPT-5.6 Terra, điều mà Matt nói là hiển nhiên; còn Opus 5.5 thì đơn giản là "điểm cao nhất, chi phí cao nhất" (video đăng ngày 26/10/2026). Theo anh, về cơ bản OpenAI đang nói Terra đánh bại Sol trên Agents' Last Exam với giá rẻ hơn.

![Bài đăng của OpenAI với biểu đồ Agents' Last Exam v1, các đường điểm số của GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Luna và một điểm Claude Opus 5.5](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-1303.jpg)

Bài đăng của OpenAI: "GPT-6.1 Terra substantially outperforms GPT-5.6 Terra on Agents' Last Exam, a test of how well agents use software at work", và "It even matches GPT-6 Astra at one-tenth the price per token and finishes tasks over 3× faster on average than both Astra and GPT-6.1 Sol"; trục tung là điểm số, Claude Opus 5.5 là một điểm hình thoi ở góc trên bên phải (bài đăng hiện trong video đăng ngày 26/10/2026).

Nhưng trong các trường hợp dùng thực tế, xét trên mọi mặt, anh nghĩ trung bình mọi người sẽ thấy nó về cơ bản là kém hơn (video đăng ngày 26/10/2026). Rồi anh tự nhắc: anh mới chỉ thử một việc.

Một tài khoản trên X đang chê OpenAI bằng một bài đăng: dòng "Introducing GPT 6.1 terra" kèm ảnh một chiếc bánh burger chỉ có hai lớp bánh mì, không có nhân. Matt hỏi: "nothing burger"? Theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), một phần trong anh tin rằng OpenAI làm ra model này chỉ để nói: thôi, hiểu rồi đấy, lên Sol đi. Nó là cái ở giữa, tồn tại thuần túy để là một lựa chọn nữa, cái lựa chọn đẩy bạn hoặc lên bản đắt hơn hoặc xuống bản rẻ hơn.

## 13. Terminal-Bench 4.0 và Claude Sonnet 5.5

Một người dùng khác trên X đăng điểm Terminal-Bench và viết, đại ý: sao lại có người dùng model này, nó đáng thất vọng ngay cả trên những benchmark họ chọn để khoe. Matt đồng ý rằng ngay cả các benchmark OpenAI đưa ra cũng không mấy ấn tượng với model này. Theo anh, nó có giá phải chăng, và vẫn với được tới đó (video đăng ngày 26/10/2026).

![Biểu đồ Terminal-Bench 4.0 với các đường của GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, GPT-5.6 Terra và GPT-6 Astra](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-1334.jpg)

Biểu đồ Terminal-Bench 4.0: đường của Claude Sonnet 5.5 lên cao nhất, trên 70% ở điểm cuối, trên cả đường GPT-6 Astra quanh mức 58%; GPT-6.1 Terra dừng quanh 50%, GPT-6.1 Sol quanh 56%, GPT-5.6 Terra là một điểm quanh 22% (biểu đồ hiện trong video đăng ngày 26/10/2026).

Theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), Claude Sonnet 5.5 có điểm cao hơn hẳn khi lên tới các mức reasoning cao. Anh bảo nhìn Sonnet tăng kìa, nhìn Sonnet đè bẹp Astra, thật điên rồ. Điều đó gần như khiến anh có cảm giác OpenAI đang hơi tụt lại vào lúc này, nhưng anh không chắc: có lẽ bên trong họ có những thứ rất hay.

Anh nói OpenAI quan tâm tới an toàn, và an toàn đang trở thành một vấn đề rất lớn. Với an ninh mạng, những sự cố gần đây cũng làm anh lo sợ khá nhiều (video đăng ngày 26/10/2026).

Theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), Sonnet rõ ràng đắt hơn, nhưng anh nghĩ thị trường sẵn sàng trả tiền cho thứ tốt nhất. Terra không thật sự làm ai ấn tượng kể cả trên Terminal-Bench: ừ, nó tốt hơn 5.6, nhưng ngay cả Sol giờ cũng đang làm mọi người hơi thất vọng. Anh nói Claude Sonnet thật sự... rồi chuyển ý: các bản phát hành gần đây của Claude thật điên rồ.

Có điều Sonnet trở nên rất đắt (video đăng ngày 26/10/2026). Trên biểu đồ, khi tăng mức reasoning thì điểm tốt hơn, nhưng chi phí cũng tăng vọt; theo anh, nó lên tới ngang mức giá của Astra.

## 14. Ba kết quả toán và vật lý OpenAI công bố

Lúc này Matt nhận ra đây là thứ mà tài khoản ở đầu video nói tới. Bài đăng mới của tài khoản đó ghi: "The Exponential Time Hypothesis is false!", rồi "AND" "Existence of quantum chromodynamics and completions of the Standard Model", rồi "AND" "Local smoothing and the Kakeya conjecture"; kèm theo là một bài đăng khác viết "We are announcing three new discoveries…" với đường dẫn tới openai.com, nói về ba khám phá mới trong toán học, khoa học máy tính và vật lý, về giải tích điều hòa, lý thuyết độ phức tạp và lý thuyết trường lượng tử (theo bài đăng hiện trong video đăng ngày 26/10/2026).

Matt đọc to và nói anh không biết điều đó nghĩa là gì; anh còn hỏi liệu tất cả những điều đó đều là sai sao. Theo anh, đây là thêm một nghiên cứu khoa học của OpenAI: họ dùng các model này để làm khoa học mới, toán mới (video đăng ngày 26/10/2026).

Anh nói (video đăng ngày 26/10/2026) các nhà toán học cũng đang bực, nhưng anh hiểu, họ muốn thấy mình có ý nghĩa. Đó là một con đường dài. Theo anh, ý nghĩa thật sự không đến từ việc kiếm tiền, cũng không đến từ việc bị buộc làm việc 40, 50, 60 giờ một tuần. Anh tin chắc rằng điều đó là chuyện riêng của mỗi người, nhưng anh hiểu chuyện này sẽ khó khăn thế nào với rất nhiều người.

Theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), AI là một công nghệ thay đổi cuộc chơi, thật sự là vậy. Chúng ta phải xử lý chuyện này cho đúng, phải làm cho đúng. Rồi anh hỏi lại: mà ai cũng có một ý kiến khác nhau về thế nào là đúng, phải không?

## 15. Giải thích kiểu trẻ năm tuổi: sóng và công tắc đèn

Matt nói anh chắc chắn không đủ thông minh để hiểu bất kỳ chứng minh toán học nào trong số này, nên anh nhờ ChatGPT giải thích như cho một đứa trẻ năm tuổi (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

![Câu trả lời của ChatGPT chia ba ý: sóng, câu đố máy tính và hướng dẫn xây dựng của vũ trụ](https://homus.dev/photos/6Il7tudXo1E-1533.jpg)

Câu trả lời của ChatGPT ("Worked for 29s") mở đầu bằng "think of these as waves, puzzles, and the universe's building instructions", với hai ý đầu "Waves can bunch up dramatically, but only briefly" và "Some hard computer puzzles have more room for shortcuts than scientists thought" (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Ý thứ nhất, theo câu trả lời trên màn hình: sóng có thể tạo một cú bắn nước rất lớn, nhưng không thể giữ cú bắn nước lớn đó mãi. Matt nói điều đó khớp với thực tế, như khi bạn ở trong hồ bơi. Nhưng nói nghiêm túc, anh nhấn mạnh đây là toán quan trọng: chúng ta có thể quan sát mọi thứ trong thế giới thật, nhưng mô tả chúng bằng toán học mới là thật sự hiểu chúng (video đăng ngày 26/10/2026).

Câu hỏi cốt lõi, theo anh đọc, là: sóng có thể dồn lại thật mạnh không, và điều đó có thể lặp đi lặp lại mãi không, hay nó bắt buộc phải ngắn ngủi? Màn hình ghi rằng khám phá được báo cáo chứng minh một giới hạn chính xác về mức độ sóng có thể tập trung theo thời gian, trong mọi số chiều, và giải quyết thêm hai câu đố toán học liên quan, trong đó có giả thuyết Kakeya (theo câu trả lời trong video đăng ngày 26/10/2026).

Ý thứ hai: một số câu đố máy tính khó có nhiều chỗ để đi tắt hơn các nhà khoa học từng nghĩ. Hãy tưởng tượng rất nhiều công tắc đèn, với các quy tắc về tổ hợp bật tắt nào được phép; việc của bạn là tìm một cách đặt công tắc thỏa mọi quy tắc. Matt nói anh hiểu vì sao nó dùng công tắc đèn: số một và số không (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Câu trả lời viết tiếp: các nhà khoa học tin rằng với một loại câu đố như vậy, khối lượng công việc phải tăng bùng nổ khi bạn thêm công tắc, kể cả với phương pháp khéo nhất có thể; niềm tin đó chính là Exponential Time Hypothesis, và OpenAI báo cáo đã chứng minh niềm tin đó sai (theo câu trả lời trong video đăng ngày 26/10/2026). Matt nói rõ ràng họ đã dùng toán để làm việc này, xa hơn nhiều so với những gì anh có thể hiểu; anh lúc nào cũng dở toán.

Anh nói đây là khoa học chưa có lời giải, đây là toán mới. Con người đã làm toán bao nhiêu năm rồi; nếu họ đưa ra toán mới, bạn nghĩ anh sẽ hiểu được sao? Không (video đăng ngày 26/10/2026).

Bản cho trẻ năm tuổi trên màn hình: chúng ta tưởng câu đố này có một ngọn núi công việc không tránh được; hóa ra có đường vòng qua ngọn núi đó. Câu trả lời thêm rằng nhanh hơn vẫn có thể nghĩa là cực kỳ chậm, và riêng kết quả này chưa trả lời câu hỏi lớn hơn là P versus NP (theo câu trả lời trong video đăng ngày 26/10/2026). Matt nói anh còn không biết P versus NP là cái quái gì, nhưng chuyện này thật điên rồ, quá điên rồ.

## 16. Nền móng toán học cho QCD

Ý thứ ba, Matt đọc từ câu trả lời: hãy tưởng tượng có một bộ hướng dẫn xây dựng cho ra những mô hình xuất sắc, nhưng chưa ai chứng minh trọn vẹn rằng mọi hướng dẫn đều khớp hoàn hảo với nhau. Các nhà vật lý hạt có thứ tương tự: những lý thuyết thành công đáng kể trong thực nghiệm, nhưng việc dựng chúng hoàn chỉnh về mặt toán học vẫn còn khó (theo câu trả lời trong video đăng ngày 26/10/2026).

Matt nói chúng chưa hoàn chỉnh, và bạn nghe chuyện này khá nhiều trong vật lý. QCD mô tả lực mạnh liên quan tới quark và gluon. Theo anh, chúng ta biết lực đó tồn tại, và chúng ta cần toán để mô tả nó. Câu trả lời ghi OpenAI báo cáo đã dựng được nền móng toán học chặt chẽ cho QCD và cho một lý thuyết được đề xuất kết hợp nhiều lực (theo câu trả lời trong video đăng ngày 26/10/2026).

Bản cho trẻ năm tuổi: chúng ta vẫn đang dùng cuốn sách hướng dẫn của vũ trụ, giờ chúng ta có thể chứng minh thêm nhiều trang của nó thật sự khớp với nhau. Matt thấy điều đó rất hay (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Ba kết quả OpenAI báo cáo, theo các bản cho trẻ năm tuổi trong câu trả lời của ChatGPT mà Matt đọc trong video đăng ngày 26/10/2026.

## 17. Những kết quả này có thể dẫn tới đâu

Matt hỏi tiếp những hệ quả tiềm năng là gì. Câu trả lời mở đầu: "Potentially huge", có thể rất lớn. Anh nói thôi thì anh tin lời nó, một AI thông minh hơn anh (demo trong video đăng ngày 26/10/2026).

Anh đọc phần về điện toán: theo câu trả lời, đây là hướng có con đường rõ nhất tới tác động thực tế rộng rãi; các phương pháp giải câu đố liên quan vốn đã giúp kiểm tra chip máy tính và phần mềm để tìm lỗi. Nếu khám phá này dẫn tới các thuật toán nhanh hơn dùng được trong thực tế, lợi ích có thể gồm tìm ra lịch trình và kế hoạch tốt hơn trong những tập khả năng khổng lồ (theo câu trả lời trong video đăng ngày 26/10/2026).

Matt lấy ví dụ một bộ xử lý và số lựa chọn trong cách bố trí nó. Theo anh (video đăng ngày 26/10/2026), nếu bạn từng nhìn một con chip dưới kính hiển vi, kể cả một con từ rất lâu rồi, bất kỳ bộ vi xử lý nào, độ phức tạp sẽ làm bạn choáng. Vì thế, tự động tìm được lịch trình tốt hơn và tìm ra bố cục hoàn hảo cho thiết kế chip là chuyện rất, rất lớn.

Anh nói sự tiến bộ cùng AI có cảm giác như một cú bật ná. Đôi khi bạn phải lùi lại một bước và đi ra ngoài thiên nhiên một chút; thứ này không phải con người, nó là AI, và bạn phải dành thời gian cho bản thân (video đăng ngày 26/10/2026).

Theo Matt (video đăng ngày 26/10/2026), chúng ta mô phỏng thực tại càng tốt thì càng dự đoán được nó tốt hơn, và đó thật sự là cốt lõi của chuyện này. Anh đọc hình ảnh trong câu trả lời: gia cố nền móng của một tòa nhà để các nhà khoa học tự tin xây thêm tầng lên chính tòa nhà đó. Theo anh, nó đang làm phần việc nền móng đó ngay lúc này, nghiên cứu có AI hỗ trợ, và "chúng ta đang tiến lên mặt trăng".

## 18. Lời kết

Matt cảm ơn mọi người đã theo dõi. Anh nói thật hôm nay anh không thấy khỏe lắm, nên anh thư thả hơn một chút; anh hơi bị đau nửa đầu, nhưng lúc nào AI cũng có chuyện hay, và anh chỉ cần xem qua. Theo anh, bản demo của Claude đã khiến mọi thứ đáng công, và những khám phá OpenAI liên tục có được với các model nội bộ của họ nói lên điều gì đó về tương lai của chúng ta (video đăng ngày 26/10/2026).

Anh nói có người nghĩ đôi khi video của anh có kịch bản, và điều đó cũng dễ hiểu vì anh là một creator làm về AI. Anh kể từng dùng AI, nhất là để làm các gạch đầu dòng, nhưng video này thì không có gạch đầu dòng nào, chỉ là nói thẳng trước camera, và đó là cách anh thích làm: tự nhiên trước camera (video đăng ngày 26/10/2026).

Theo anh, đôi khi anh có thể nghe như đọc kịch bản AI. Trước hết, anh nói chuyện với AI cả ngày; nhưng anh cũng đã làm YouTube hơn mười năm, đã nói, đã trình bày hơn mười năm, nên anh có thể khiến một thứ có cảm giác trọn vẹn và như đã nghĩ trước, kể cả khi anh nói ứng khẩu (video đăng ngày 26/10/2026).

Anh nói anh đang cố cho thấy thêm một chút con người mình, một chút con người tự nhiên của mình. Anh giống nhiều người: anh cũng thiếu tự tin, muốn mọi người thấy phiên bản hoàn hảo của mình; anh dành hàng giờ quay video và quay lại rất nhiều lần. Nhưng anh nghĩ mọi người muốn anh tự nhiên hơn, và anh nghĩ mọi người thích sự ngẫu hứng vì nó tạo cảm giác minh bạch (video đăng ngày 26/10/2026).

Anh cảm ơn mọi người rất nhiều, rồi chào tạm biệt.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: GPT-6.1 Terra vs Claude 5.5: Same Prompt, Not Even Close
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=6Il7tudXo1E](https://www.youtube.com/watch?v=6Il7tudXo1E)

- Kênh YouTube MattVidPro (MattVidPro): [youtube.com/channel/UC5Wz4fFacYuON6IKbhSa7Zw](https://www.youtube.com/channel/UC5Wz4fFacYuON6IKbhSa7Zw)

Nguồn: https://homus.dev/talks/gpt-6-1-terra-vs-claude-5-5-same-prompt-not-even-close · cập nhật 2026-11-08