# Setup Grok Bot từ đầu: bot chief of staff, plugin và năm use case

[Alex Finn](https://homus.dev/speakers/alex-finn) · [Alex Finn](https://homus.dev/orgs/alex-finn)

> Setup Grok Bot: bot chief of staff, brain dump rồi reverse prompt, plugin AgentMail, Vercel, last30days, năm bot use case và khi nào vẫn giữ Hermes.

Topics: Grok Bot, Agents, Workflow

Canonical: https://homus.dev/talks/grok-bot-is-the-best-ai-agent-ever-heres-how-to-set-it-up

## 1. Lời hứa: cả một đội AI agent làm việc 24/7, và lộ trình của video

Alex Finn mở đầu bằng một khẳng định rất mạnh: theo anh, Grok Bot là AI agent tốt nhất hiện có, "the absolute best". Nếu dùng đúng cách, bạn sẽ có cả một đội AI agent ("an entire fleet") làm việc cho mình 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần, 365 ngày một năm. Trong video này anh hứa sẽ chỉ cách cài đặt để lấy được nhiều năng suất nhất từ agent này, và nếu bạn xem tới cuối thì bạn sẽ có "một đội quân AI agent" lo toàn bộ cuộc sống của bạn, suốt ngày đêm.

![Alex Finn nói trước camera trong phòng làm việc](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-0003.jpg)

Alex Finn mở đầu video, giới thiệu Grok Bot là AI agent anh cho là tốt nhất lúc này.

Anh liệt kê những gì video sẽ đi qua: cách setup, cách tạo những bot đầu tiên, những use case đầu tiên, anh đang dùng Grok Bot ra sao, và câu hỏi nhiều người đang đặt ra: có nên gỡ bỏ ("rip out") Hermes agent hay OpenClaw để chuyển hẳn sang Grok Bot không. Nhưng trước hết, anh muốn nói nhanh vì sao đây là một AI agent đáng kinh ngạc như vậy. Người xem có thể nhảy tới phần mình cần bằng mục lục thời gian bên dưới video.

Alex kể rằng anh đã dùng Grok Bot "literally nonstop" suốt một tuần qua và vẫn chưa thấy chán. Ngày nào anh cũng khám phá ra thứ mới: cách dùng mới, cách tự động hoá cuộc sống tốt hơn.

## 2. Grok Bot trông như thế nào: kiểu iMessage, mỗi bot một computer trên cloud

Nếu đây là video Grok Bot đầu tiên bạn xem, Alex cho thấy giao diện trông thế nào. Về cơ bản nó giống định dạng iMessage: bên trái là danh sách các bot, bên phải là cuộc hội thoại với bot đang chọn. Đây là những bot hoàn toàn tuỳ biến: bạn đặt tên, chọn ảnh đại diện tuỳ ý, đặt title và description cho chúng.

Điểm quan trọng là các bot này làm việc với nhau như một team. Chúng liên lạc với nhau, nhắn tin cho nhau, mỗi con có bộ công cụ riêng. Và mỗi con có computer riêng của nó.

![Màn hình desktop của computer trên cloud của một bot, với Chrome và terminal ở thanh dock](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-0130.jpg)

Computer trên cloud của một bot: một desktop đầy đủ, dock có trình duyệt Chrome và terminal, góc trên bên phải có nút "Teach a task".

Khi mở bất kỳ agent nào, bạn có thể xem thẳng computer mà nó đang làm việc. Đây là những computer chạy được thật sự: bạn có thể mở trình duyệt và dùng chúng theo bất kỳ cách nào bạn muốn. Mỗi bot bạn tạo ra có computer riêng sống trên cloud. Nó không cần nằm trên máy của bạn, dù bot vẫn có thể điều khiển máy của bạn nếu bạn muốn. Với Alex, đây là một trải nghiệm "really, really amazing" và đơn giản, và chính nhờ sự đơn giản đó mà anh làm được nhiều việc hơn hẳn.

Anh hứa sẽ đi qua cách setup từng bot: nên đặt tên gì, chúng nên làm gì, nên giữ vai trò nào, và nên chạy những use case nào. Tất cả sẽ tới ngay sau phần giải thích vì sao Grok Bot tốt.

## 3. Vì sao nó tốt: trải nghiệm out-of-the-box tốt nhất từng có

Lý do đầu tiên, theo Alex: đây là trải nghiệm out-of-the-box tốt nhất từ trước tới giờ cho một AI agent, "by far". Bạn chỉ việc mở nó lên. Tải về, cài đặt, có ngay bot đầu tiên, và bắt tay vào làm việc. Bạn không phải chọn model. Bạn không phải chọn bất cứ thứ gì. Nó chạy được ngay từ lúc mở hộp.

![Bảng trắng với logo Grok Bot và danh sách sáu ý](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-0043.jpg)

Bảng trắng Alex dùng để giải thích: "Best out of the box experience for an AI agent ever", "Extremely opinionated workflows", "Cloud agent first", "0 config", "Multi agent first", "Agent 2 agent by default".

Anh tin rằng với phần lớn mọi người, đây chính là trải nghiệm lý tưởng, và đây là cách AI agent nên hoạt động. Bạn không nên phải cấu hình cả trăm thứ, cấp cả trăm loại quyền, chọn một model khác nhau cho từng việc nó làm, chọn cả trăm công cụ khác nhau. Nó chỉ nên chạy được thôi. Grok Bot, theo lời anh, là AI agent duy nhất anh từng dùng mà "just straight up works", chạy ngay, không vòng vo.

## 4. Extremely opinionated workflows: bỏ bớt lựa chọn để mọi thứ đơn giản

Ý thứ hai trên bảng: Grok Bot có những workflow "extremely opinionated", nhiều chủ kiến hơn gần như mọi công cụ AI khác Alex từng dùng. Nghĩa là gì? Về cơ bản, nó đã bỏ đi phần lớn những tuỳ biến mà mọi công cụ AI khác đưa cho bạn.

Anh lấy Hermes làm ví dụ. Với Hermes, bạn chọn được model nào cũng được. Bạn chọn nó làm việc trên cloud hay chạy local. Bạn chọn có dùng sub-agent hay không. Bạn chọn thinking level. Bạn chọn context window. Mọi việc bạn làm đều có cả trăm lựa chọn về cách làm. Grok Bot thì không. Nó có quan điểm riêng về cách bạn nên làm, nó không cho bạn chỉnh tất cả những thứ đó. Nó tự quyết đâu là cách tốt nhất và làm theo cách đó.

Ý chính của "opinionated workflows": bên trái, mỗi task kéo theo một loạt lựa chọn; bên phải, bạn chỉ đưa task, Grok Bot tự chọn cách làm và làm trong virtual machine của bot.

Alex cho rằng đây là cách dùng công cụ AI tốt hơn hẳn ("supremely better"). Theo anh, 95% người dùng công cụ AI không muốn phải nghĩ xem dùng model nào, context window bao nhiêu, thinking level nào cho từng việc họ làm. Họ chỉ muốn giao một task, rồi công cụ làm task đó theo cách tốt nhất. Grok Bot hoạt động đúng như vậy: nó có chủ kiến về mọi thứ.

Với mọi công cụ AI khác, bạn luôn phải tự hỏi: làm việc này trên cloud hay local? Trong terminal hay trong desktop app? Grok Bot tự quyết luôn: không, chúng ta sẽ làm mọi thứ bên trong virtual machine này. Mọi việc các bot làm đều diễn ra trên computer riêng của chúng. Chính kiểu workflow có chủ kiến đó khiến việc dùng Grok Bot đơn giản hơn rất nhiều.

## 5. Cloud agent first, zero config, multi-agent first

**Cloud agent first.** Như đã nói, mọi thứ diễn ra trên computer ở cloud. Alex thú thật lúc đầu anh không thích điều này lắm. Anh chỉ muốn mọi việc được làm trên máy của mình. Tại sao lại để mọi thứ diễn ra trên cloud, cảm giác như có một khoảng cách giữa anh và việc các bot đang làm? Nhưng sau một tuần dùng Grok Bot, với mọi việc được làm trên cloud, anh lại rất thích. Anh tự nhận mình đã "cloud pilled".

Lý do: có một sự tách biệt bảo mật tự nhiên, một kiểu phân phạm vi ("scoping") tự nhiên khi mọi thứ diễn ra trên cloud. Anh không phải lo các bot có quyền vào những tài khoản chúng không nên vào. Nếu muốn một bot quản lý một tài khoản nào đó, anh chỉ việc mở virtual computer của bot đó và đăng nhập giúp nó. Anh không phải lo bot vào nhầm thứ. Vì vậy giờ anh "a hundred percent cloud pilled".

**Zero config.** Bạn không bao giờ phải chọn model, không bao giờ phải chọn reasoning level. Anh so với Codex: trong Codex, mọi thứ đều có cả trăm cái drop-down để cấu hình cách làm. Ở đây, không có cái nào cả.

**Multi-agent first.** Lại một thứ Alex không biết là mình cần, nhưng dùng rồi thì thấy cần ngay từ mặc định. Mỗi agent tự nhắn cho agent khác khi có việc. Ví dụ, khi anh đang nói chuyện với agent build, tức coding agent, và hỏi: "Oh, can you code this thing that I tweeted about the other day?" (code giúp tôi cái thứ tôi tweet hôm trước), agent sẽ trả lời kiểu: được, để tôi hỏi content agent của anh xem anh đã tweet gì. Mặc định nó luôn nghĩ: tôi nên nói chuyện với ai để có context tốt nhất?

Agent-to-agent by default: bạn chỉ nói với một bot, bot đó tự nhắn bot khác để lấy context còn thiếu rồi mới làm việc.

Thế là bạn cứ dùng các bot, và bạn sẽ thấy: bot này nhắn bot kia, bot kia nhắn bot nọ. Chúng nói chuyện với nhau một cách mặc định, và Alex thấy điều đó thật tuyệt. Với các agent khác, đây là thứ bạn phải tự bật lên; với Grok Bot, nó là mặc định.

Tóm lại, lý do Grok Bot tuyệt vời là nó chạy được với rất ít setup, rất ít config. Rồi Alex chuyển sang phần setup: những việc đầu tiên nên làm, nên tạo những bot nào, vài use case, toàn bộ những gì anh đang làm trong Grok Bot của mình để mọi người lấy cảm hứng, và cuối cùng là câu hỏi có nên gỡ Hermes không, nên để lại gì cho Hermes, để lại gì cho OpenClaw, và hai thứ đó sống chung ra sao.

## 6. Bước 1: biến bot đầu tiên thành CEO, chief of staff

Khi bắt đầu dùng Grok Bot, bạn sẽ có sẵn một bot. Alex khuyên biến nó thành CEO, tức chief of staff của bạn. Các thao tác:

- Click chuột phải vào bot đó và chọn pin để nó luôn nằm trên cùng danh sách.

- Vào **Edit profile** và đặt title là "Chief of Staff", "CEO", hay gì tuỳ bạn.

![Bảng Settings của bot Slate với Name Slate, Title Chief of Staff và Description](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-0703.jpg)

Bot Slate được pin lên đầu danh sách. Bảng Settings bên phải có ba ô: Name "Slate", Title "Chief of Staff", và Description mô tả vai trò chief of staff, ops: phân loại yêu cầu, đặt ưu tiên, cắt bớt việc admin, chuyển việc chuyên môn cho Barry, Dusty hoặc Build.

Vì sao cần một bot CEO, chief of staff? Vì nó làm toàn bộ trải nghiệm Grok Bot đơn giản hơn nhiều. Dùng lâu, bạn sẽ thêm ngày càng nhiều bot ở cột bên trái. Không có gì sai cả: bạn được phép có nhiều bot, Alex từng thấy có người có tới cả trăm bot. Nhưng sẽ khá phiền nếu phải cuộn qua hàng trăm bot để chọn xem nên nói chuyện với con nào. Đó là lý do bạn cần một bot CEO.

Vì giao tiếp agent-to-agent giữa các bot tốt tới vậy, bạn có thể chỉ cần nói chuyện với một bot và để nó phân phối việc, delegate việc. Nó sẽ tự tìm ra bot nào có đúng công cụ, đúng plugin, đúng context, đúng vai trò, rồi giao việc cho đúng bot. Đôi khi Alex vẫn nói thẳng với vài bot khác, nhưng phần lớn thời gian anh chỉ vào Slate (bot chief of staff của anh) và nói: đây là việc tôi muốn làm, hãy xác định ai nên làm. Slate sẽ kiểu: "à, đây là việc coding, giao cho Build"; "à, việc này thì... à, anh đang gửi email, tôi giao cho Cindy". Cách này giúp làm việc dễ hơn nhiều.

## 7. Đặt tên người thật cho bot: name, title và description

Alex nhận thấy phần lớn người dùng Grok Bot đặt tên bot theo chức năng: content, email, coding. Anh khuyên đừng làm vậy, và nói anh đã nói điều này từ lâu. Anh nghĩ niềm vui nên là một phần lớn của việc dùng AI. Bạn nên thấy vui khi dùng AI: nó khiến bạn dùng nhiều hơn, giúp bạn làm được nhiều hơn, và mang lại nhiều niềm vui hơn khi dùng các công cụ này. Anh thấy vui hơn hẳn khi đặt cho bot những cái tên thật.

Có vài ngoại lệ trong danh sách của anh. "last30days" là một skill của người bạn Matt Van Horn (anh sẽ nói ở phần sau); bot đó tự đặt tên theo skill. "Build" thì không hẳn là tên người, nhưng anh sẽ sớm đổi. Còn lại đều là tên thật. Nói chuyện với bot sẽ vui hơn nhiều khi cảm giác như đang nói chuyện với một con người, nên khi tạo bot, hãy đặt cho chúng tên giống người thật, bạn sẽ thích quá trình đó hơn.

Ba ô trong profile của một bot và vai trò của từng ô, theo cách Alex giải thích.

Khi setup bot CEO, hãy đặt tên tuỳ ý. Title là thứ hiện ra ngay cạnh tên, nên nhờ title mà bạn đặt được tên người cho bot và vẫn nhìn ra nó làm gì. Đặt tên bot là "coder" thì nhàm chán; nhưng đặt một cái tên thật và để title là "your CTO" thì nhìn cột bên trái là biết ngay nó là ai.

Còn description, về cơ bản, là context được gửi kèm mọi prompt, giống như system prompt của bot. Bạn có thể bắt đầu với một mô tả đơn giản kiểu "CEO cho [bạn là ai]". Ngay sau đây Alex sẽ chỉ cách dễ nhất để setup các description, các bot và mọi thứ. Điều cần làm lúc này chỉ là: bot đầu tiên phải được pin lên đầu, có một cái tên đẹp, một cái tên bạn không ngại nhìn thấy đi thấy lại. Anh đùa: đừng đặt tên nó theo người yêu cũ rồi cho nó title "chief of staff" của bạn.

## 8. Bước 2: brain dump rồi reverse prompt

Setup xong bot CEO, Alex chuyển sang thứ anh gọi đùa là một quy trình "world famous" do chính anh nghĩ ra và nói tới suốt: **brain dump to reverse prompt**. Đây là việc đầu tiên anh làm với mọi công cụ AI, mọi AI agent anh setup. Nhờ nó, bạn không phải nghĩ về chuyện setup: AI làm toàn bộ việc suy nghĩ và setup giúp bạn.

**Bước một, brain dump:** bạn kể cho agent mọi thứ về bản thân. Tất cả đam mê, mục tiêu, tham vọng, những gì bạn muốn bỏ khỏi cuộc sống, những gì bạn muốn làm nhiều hơn. Bạn đổ hết vào. Đây là đoạn mở đầu brain dump của Alex gõ cho Slate (tin nhắn còn dài hơn đoạn hiện trên màn hình):

```
I'm Alex Finn. I'm the founder and CEO of Creator Buddy and Henry Intelligent Machines. I am an entrepreneur and content creator. I have a youtube channel and X account that talks about AI. I also have the Vibe Coding Academy, the number one AI community on the internet. I like to use the latest AI tools then tell my audience about them and take them on the journey with me. I want to get more users for my apps and grow my content channels. I also want to spend less time in my email ...
```

Giữa chừng, Alex chen một lời mời tham gia bootcamp Grok Bot đầy đủ sắp mở trong cộng đồng của anh. Bạn nhấn Enter, và CEO mới của bạn sẽ học mọi thứ về bạn.

**Bước hai, reverse prompt:** ngay sau đó bạn hỏi ngược lại agent: bạn làm được gì cho tôi? Bạn sẽ tự setup mình ra sao? Bạn sẽ tạo những bot nào, những routine nào? Nói gọn là: dựa trên mọi thứ bạn biết về tôi, cách tốt nhất để bạn giúp tôi là gì? Prompt Alex dùng:

```
Based on what you know about me, how would you set up Grok Bot? Which bots should we set up, what should be their roles, responsibilities, and routines? How can we maximize our productivity as much as possible?
```

![Ô chat của Slate với prompt reverse prompt đang được gõ](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-1143.jpg)

Reverse prompt được gõ trong ô chat của Slate. Bảng Settings bên phải vẫn hiện title Chief of Staff và description của bot.

Nhấn Enter, và bot sẽ đề xuất một loạt bot nên tạo. Điều "glorious" ở Grok Bot là nó tự điều khiển được chính nó. Nên bạn có thể nói: "That's great. Set all those up for me." Bot CEO sẽ tự đi tạo các bot, đặt tên, viết description, title và mọi thứ, và bạn đã sẵn sàng. Từ đó bạn có một nền để bắt đầu.

Còn nhiều việc khác nên làm. Alex sẽ đi qua các plugin, các công cụ bạn cần, nói một chút về routine, rồi cho xem mọi thứ anh đang làm để bạn lấy cảm hứng từ các use case và tự setup cho mình.

## 9. Bước 3: plugin cơ bản, Gmail, Google Calendar và X

Mục **Plugins** ở góc dưới bên trái, theo Alex, về cơ bản là nơi chứa MCP, công cụ và mọi thứ tương tự. Họ gom tất cả về một chỗ, và anh thấy cách làm này "really, really smart": lại là sự đơn giản hoá, lại là để mọi thứ chạy được ngay từ đầu.

![Cửa sổ Plugins, tab Marketplace, với Gmail, Google Calendar, Google Drive, Granola và các nhóm Agent Orchestration, Canvas](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-1203.jpg)

Cửa sổ Plugins, tab Marketplace: nhóm Featured có Gmail và Google Calendar (đã Added), Google Drive, Granola; bên dưới là các nhóm Agent Orchestration (Arize, Atlan, AWS Agents, AWS SageMaker) và Canvas (Docs Canvas, PR Review Canvas).

Có vài plugin cơ bản nên cài, khá hiển nhiên: Gmail và Google Calendar. Alex còn rất khuyên cài plugin X, để bot kéo bài đăng từ X về rất dễ dàng; Grok Bot làm việc với nội dung mạng xã hội rất tốt.

Nhưng plugin anh thích nhất, và rất khuyên mọi người tự cài, là **AgentMail**. Anh nói rõ: video không được AgentMail tài trợ, anh chỉ mới phát hiện ra họ khoảng ba ngày trước, nhưng nó làm Grok Bot của anh mạnh hơn hẳn.

## 10. AgentMail: cho mỗi bot một hộp thư riêng

Hãy setup [AgentMail](https://www.agentmail.to). Theo Alex nó hoàn toàn miễn phí: gói free cho bạn khoảng ba inbox. AgentMail làm một việc: cho AI agent của bạn địa chỉ email riêng, inbox riêng, mọi thứ đều rất dễ. Anh thấy nó tốt hơn nhiều so với tạo tài khoản Gmail, vì khi tạo tài khoản Gmail mới có quá nhiều bước bảo mật, backup và đủ thứ phức tạp. Với AgentMail, bạn đăng ký trong khoảng 10 giây là có inbox cho mọi agent.

Inbox tạo bằng AgentMail sẽ được dùng cho các agent để khi bạn mời chúng vào các tài khoản khác nhau, mỗi con có tài khoản riêng. Bạn không cần chia sẻ tài khoản của chính mình với chúng.

Ví dụ của Alex là **Dusty**, community manager của Vibe Coding Academy. Dusty trả lời bài đăng của mọi người, giúp họ với các câu hỏi kỹ thuật, gửi DM khi họ có thắc mắc, gợi ý họ nên build gì, và làm rất nhiều việc hay khác. Nhưng Alex không đăng nhập Dusty vào tài khoản admin của anh trong Vibe Coding Academy trên Skool. Anh mời Dusty vào bằng tài khoản riêng của nó.

Trên màn hình là computer của Dusty, mở trang cộng đồng Vibe Coding Academy trên Skool. Bên trong computer đó, Dusty đăng nhập bằng tài khoản tạo từ email AgentMail của nó; Alex đã mời email đó vào community và cho nó quyền moderator. Giờ Dusty làm được bất cứ việc gì trong community qua computer riêng của nó.

Cách Alex cấp quyền cho bot: mỗi bot một email AgentMail, bạn mời email đó vào app như mời một thành viên, rồi cấp đúng quyền cần thiết.

Vậy là anh không đưa tài khoản của mình cho bot, không cấp cho bot quyền vào bất cứ thứ gì của anh. Mọi thứ đi qua địa chỉ email riêng của chúng. Bạn chỉ việc mời chúng vào team trên bất kỳ app nào bạn đang dùng, rồi cấp đúng những quyền chúng cần. Theo Alex, đây là cách tương tác với bot, cấp tài khoản cho bot an toàn hơn nhiều; nó giữ mọi thứ tách bạch, và AgentMail làm việc đó dễ hơn "khoảng một trăm lần".

Anh nhắc lại: không có tài trợ, anh chưa từng nói chuyện với ai ở AgentMail. Anh chỉ phát hiện ra họ vào cuối tuần, và nó làm việc với bot dễ hơn rất nhiều vì giờ chúng có tài khoản riêng. Anh chỉ cần nói: "Hey, I invited you to my community through your agent mail account, go accept it", tức là tôi đã mời bạn vào community qua tài khoản AgentMail của bạn, vào chấp nhận đi, giờ bạn là moderator, vào làm việc đi. Và nó làm được, chạy ngon.

Kết luận: AgentMail là một plugin rất quan trọng mà ai cũng nên cài.

## 11. Vercel, plugin là MCP lẫn skill, và skill last30days

Nếu bạn làm bất kỳ việc coding nào (và Alex đoán là có, nếu bạn đang xem kênh này), plugin **Vercel** là thứ bắt buộc phải có. Nó giúp bot push code lên Vercel, cập nhật project và những việc tương tự rất dễ dàng. Vì vậy hãy thêm cả Vercel làm plugin.

Một điều rất hay về plugin và cách Grok Bot xử lý chúng: plugin về cơ bản là tất cả mọi thứ. Như đã nói, chúng là MCP. Chúng cũng là skill. Khi Alex cài skill, skill đó cũng nằm trong mục plugin. Đây là một cách rất hay để quản lý toàn bộ skill, MCP, plugin ở cùng một chỗ.

![Cửa sổ Plugins, tab Yours, với các plugin đã cài và ba skill private](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-1523.jpg)

Tab "Yours" trong Plugins: các plugin đã cài (Google Calendar, AgentMail với 1 connector và 8 skills, X, Stripe Link, Stripe, Gmail), và nhóm Private gồm ba skill tạo local: "Find demand then ship", "last30days", "Review Academy funnel pages".

Skill Alex rất khuyên dùng là [last30days](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill), do người bạn của anh là Matt Van Horn làm. Theo anh, đây là skill nghiên cứu tốt nhất hiện có. Cách nó hoạt động: bạn đưa một chủ đề, nó dùng API của gần như mọi mạng xã hội trên đời (Alex nói đùa là Matt đã "reverse engineer" hết các API), rồi đưa cho bạn bản tổng hợp: mọi người đang nói gì, đang dùng thứ đó ra sao, tin mới nhất, tất cả. Với anh, đây là kiểu deep research về xu hướng tốt nhất anh từng làm. Nên hãy cài cả last30days, nó làm phần nghiên cứu của các agent tốt hơn hẳn.

Alex kể anh đang cho nó nghiên cứu Cursor Origin, đối thủ của GitHub do Cursor làm, và hỏi người xem có muốn một video về chủ đề đó không. Anh cũng hỏi người xem quan tâm phần nào của Grok Bot để anh làm video deep dive, chẳng hạn một video use case thật chi tiết, rồi có một lời kêu gọi like, subscribe và bật thông báo.

Tới đây video đã đi qua phần setup ban đầu, reverse prompt, brain dump, và các skill, plugin cần cài. Phần tiếp theo, Alex đi qua từng bot của mình và các use case. Người xem có thể "steal" bất kỳ use case nào, hoặc chỉ lấy đó làm cảm hứng cho những gì mình làm được với Grok Bot.

## 12. Use case 1: Build, network administrator kiêm coder

Bot đầu tiên Alex dùng rất nhiều là **Build**. Build là network administrator kiêm coder của anh, về cơ bản lo mọi việc kỹ thuật. Nếu bạn giống anh, bạn có rất nhiều thiết bị: iPhone, iPad, một computer, có thể một Mac mini, có thể thêm vài máy khác nữa.

Build là network administrator của anh. Anh cho nó quyền vào mạng [Tailscale](https://tailscale.com) của mình. Bạn chỉ cần nói: "hey, my network's on Tailscale. Please access it." Nếu có nhiều máy tính, anh rất khuyên setup Tailscale, vì nó cho AI agent đi qua mọi thiết bị của bạn và làm bất cứ việc gì cần trên đó.

Ví dụ: tối hôm trước, anh bảo bot kỹ thuật của mình cài một model Qwen bản 27B lên máy có card 5090. Sau đó nó build một game cho anh ngay trên Mac Studio, dùng chính model đang chạy local trên máy 5090 đó. Nó đi qua mọi thiết bị của anh, quản lý chúng, load model, build app, làm mọi loại coding. Nó được nối với Vercel nên thấy được mọi codebase, mọi project anh đang làm. Anh có một "personal operating system" tự duy trì; hôm nay cần sửa nhỏ một chút, anh vào Build và nói: trong personal operating system của tôi, sửa giúp chỗ này. Build về cơ bản là CTO của anh: hễ cần làm việc kỹ thuật gì, anh vào Build và nó làm rất tốt.

![Cuộc chat với Build về game Night Extract và bảng Settings của Build](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-1843.jpg)

Chat với Build: yêu cầu "build me a top down 3D extraction shooting game", Build trả về game Night Extract kèm ảnh chụp và file nén. Bảng Settings bên phải: Name "Build", Title "Engineering/Product", description chỉ nói về các project coding chính của Alex.

Vì sao cách này tốt hơn một "mono agent" lo tất cả? Vì Build chỉ có context về việc kỹ thuật của anh: các computer, cách mọi thứ được setup, các project. Chỉ vậy. Description của nó chỉ mô tả project và máy móc. Khi đưa prompt và giao việc, nó chỉ phải kéo từ một description rất nhỏ, một context rất nhỏ.

Khi một agent làm mọi thứ, từ lập trình, content, việc này việc kia, thì skill, description, system prompt của nó đều khổng lồ. Và system prompt càng lớn thì agent càng chậm, càng đắt, và càng "ngu" đi. Theo Alex, cái đẹp trong kiến trúc của Grok Bot là toàn bộ skill, description và system prompt được chia gọn giữa các bot.

Lập luận của Alex về kiến trúc nhiều bot: mỗi bot chỉ mang system prompt, công cụ và vai trò của mình, nên nhanh, rẻ và chính xác hơn một agent ôm tất cả.

Vì vậy khi bạn nhắn đúng bot, mọi thứ nhanh, rẻ và dễ, vì nó chỉ biết đúng những gì nó cần biết: đúng system prompt, đúng vai trò, đúng công cụ. Không gì khác. Đó là lý do anh thấy kiến trúc của Grok Bot tuyệt vời.

## 13. Use case 2: Barry, content engine, và routine

Tiếp theo là **Barry**, content engine của Alex. Barry giữ cho anh cập nhật về xu hướng và tin AI nóng. Nó luôn theo dõi X giúp anh, tìm breaking news. Barry có quyền vào X API.

Barry làm vài việc. Việc thứ nhất là giúp anh viết toàn bộ newsletter. Viết newsletter tốn rất nhiều thời gian, Barry giúp anh viết: lấy các bài đăng, các video YouTube của anh và repurpose (chuyển thể) chúng thành newsletter.

Việc thứ hai là để mắt tới mọi sản phẩm AI lớn. Đây là một routine, phần mà video chưa nói nhiều. Routine về cơ bản chính là cron job của bạn. Bạn cũng reverse prompt được routine: vào một agent và hỏi "what are the best routines we can set up?", tức những routine tốt nhất chúng ta nên setup là gì, và nó sẽ tự setup luôn các routine đó.

```
What are the best routines we can set up?
```

![Chat với Barry về Cursor Origin và connector Whop, cột Routines bên phải](https://homus.dev/photos/vrgO4D_mUlA-1943.jpg)

Barry báo tin Cursor ra mắt Origin và SpaceXAI ra connector Whop trong Grok, mỗi tin kèm ba góc khai thác nội dung. Cột Routines bên phải: "AI major product drop watch" chạy mỗi 30 phút từ 7:00 AM tới 11:30 PM, và "Weekly video → X / newsletter / Skool" mỗi thứ Ba lúc 9:00 AM.

Cứ mỗi 30 phút, từ 7 giờ sáng tới 11 giờ 30 tối, Barry vào kiểm tra tài khoản X của SpaceXAI, của Anthropic, của OpenAI, xem họ có ra mắt gì lớn gần đây không rồi báo cho anh, điều anh thấy rất tuyệt. Ví dụ trên màn hình: SpaceXAI vừa ra một connector Whop bên trong Grok, đã live. Anh có tin nóng ngay khoảnh khắc nó xảy ra.

Lời khuyên của anh: kể cả khi bạn không làm content, vẫn nên có một "Barry" của riêng mình, chỉ để canh X và báo cho bạn ngay khi có gì mới.

## 14. Use case 3 và 4: Dusty quản community, Cindy lọc email

Tiếp theo là **Dusty**, đã nhắc ở phần AgentMail. Dusty là moderator của Vibe Coding Academy. Khi có ai đăng một câu hỏi kỹ thuật mà AI trả lời được, Dusty trả lời. Khi có người bớt tương tác sau vài ngày tham gia, Dusty nhắn cho họ kiểu: chào bạn, đây là vài ý tưởng, dựa trên những gì tôi tìm hiểu về bạn, về những thứ bạn có thể build. Dusty giữ cho mọi người tham gia, giữ cho mọi thứ chuyển động, và đăng tin AI mới vào community mỗi ngày. Nó gỡ khỏi tay anh rất nhiều việc.

Và vì Alex mời Dusty qua tài khoản AgentMail, nó là moderator, làm được việc nó cần. Nó không có quyền admin vì nó không dùng tài khoản của anh; Dusty có tài khoản riêng. Nếu bạn cần quản lý một community bất kỳ, Grok Bot là ứng viên hoàn hảo.

**Cindy** lo revenue ops cho Alex. Việc chính của Cindy là theo dõi email, tìm cơ hội tài trợ và trả lời mọi người.

Alex kể nỗi ám ảnh số một trong đời anh: anh không biết vì sao, không biết có phải mình có vấn đề gì không, nhưng anh cực kỳ ghét email. Thấy thông báo trên điện thoại mà là email là anh thấy lo. Anh ghét nhận email, ghét đọc email, ghét trả lời email. Mặt trái là anh không có nhiều hợp đồng tài trợ vì thế. Mỗi ngày anh nhận hàng trăm email từ các công ty muốn tài trợ video, và anh không trả lời cái nào, chỉ vì quá ghét email.

Cindy làm việc đó thay anh. Cindy được nối vào tài khoản email công việc của anh. Nó đọc qua hàng trăm email mỗi ngày, tìm hiểu ai đang gửi, họ có thật không hay chỉ là lừa đảo. Alex chen một lời cảnh báo: nếu bạn làm YouTube, bạn sẽ nhận "40.000 email lừa đảo mỗi ngày", nên hãy cẩn thận. Cindy phân biệt ai lừa đảo, ai thật, và cuối ngày gửi anh một spreadsheet các cơ hội hợp lệ có thể thành hợp đồng tài trợ thật.

Cách Cindy xử lý hộp thư công việc của Alex: đọc, xác minh người gửi, bỏ lừa đảo, và cuối ngày trả về một spreadsheet các cơ hội tài trợ đáng xem.

Với Alex, Cindy rất tuyệt. Nếu bạn cũng ghét email như anh, hãy setup một bot theo dõi những hộp thư quan trọng với công việc của bạn, và báo cho bạn khi có email công việc quan trọng: "get yourself a Cindy".

## 15. Use case 5: Reed đi thử nghiệm, Slate giám sát

Bot cuối cùng hiện giờ là **Reed**, người thử nghiệm ("experimenter") của Alex. Anh cho Reed đi thử nghiệm trên internet cả ngày. Anh biết nghe có vẻ lạ, nhưng Reed chạy các thí nghiệm: tìm xem mọi người đang nói gì trên mạng, build sản phẩm dựa trên những gì họ nói, đăng sản phẩm đó lên mạng để xem mọi người có click, có dùng không, xem nhu cầu nằm ở đâu.

Nói gọn, Reed đi tìm nhu cầu, chạy thí nghiệm, xem người ta thích gì trên internet. Reed là "go-to guy" của anh để tìm cơ hội kinh doanh trên mạng.

Team bot của Alex: anh chủ yếu nói với Slate; Slate giao việc cho Build, Barry, Dusty, Cindy, và trực tiếp quản Reed.

Slate quản lý Reed, nên Alex không vào Reed để nói "làm cái này, làm cái kia". Anh chỉ nói với Slate: cho Reed thử nhiều thứ khác nhau, xem có cơ hội kinh doanh nào trên mạng không. Rồi Slate theo dõi Reed làm những việc đó suốt ngày. Reed đúng là người thử nghiệm của anh.

Đó là những use case chính của anh lúc này. Với những bot vừa giới thiệu, anh nói mình quản lý được khoảng 90% công việc kinh doanh. Anh liên tục nghĩ ra bot mới. Đây là video Grok Bot đầu tiên trong nhiều video anh định làm, nên nếu theo dõi kênh, bạn sẽ thấy setup của anh thay đổi theo thời gian, và anh sẽ thêm nhiều bot hơn nữa.

## 16. Hermes hay Grok Bot: có nên gỡ Hermes không, và lời kết

Câu hỏi cuối: Hermes hay Grok Bot, nên dùng cái nào, nên gỡ cái nào? Theo Alex, đây là hai agent khác nhau, không phải chọn một bỏ một.

[Hermes](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) là một agent tuỳ biến hoàn toàn, chạy trên bất kỳ model nào, làm được bất cứ việc gì bạn muốn. Nếu anh load một model Qwen lên máy 5090 của mình, thì model đó giờ chạy Hermes của anh, vì Hermes tuỳ biến được hoàn toàn. Còn trong Grok Bot, anh không đổi được model: Grok Bot chỉ dùng Grok.

Kết luận của Alex: không gỡ Hermes, chia việc theo nhu cầu tuỳ biến.

Vì vậy vẫn sẽ có những việc đòi hỏi tuỳ biến, đòi hỏi model rẻ hơn, đòi hỏi agent đi làm việc trên máy của bạn, mày mò, chỉnh sửa mọi thứ. Đó là chỗ của Hermes, và đó là thứ anh sẽ dùng Hermes. Nhưng cho knowledge work cơ bản hằng ngày, Grok Bot là "the goat" lúc này, là cách tốt nhất để làm.

Nên anh không khuyên gỡ Hermes. Giữ Hermes lại. Dùng nó cho model rẻ hơn, cho việc chỉnh sửa trên máy của bạn, việc admin trên máy, những việc cần tuỳ biến sâu; và dùng Grok Bot cho knowledge work nói chung.

Alex nói anh hoàn toàn mê Grok Bot, và chắc bạn cũng sẽ vậy nếu đã bắt đầu dùng. Anh hy vọng video hữu ích, mời người xem để lại bình luận về chủ đề video tiếp theo (khía cạnh nào của Grok Bot, use case nào), và hẹn gặp lại ở video sau.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: Grok Bot is the best AI agent ever. Here's how to set it up
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=vrgO4D_mUlA](https://www.youtube.com/watch?v=vrgO4D_mUlA)

- Kênh YouTube Alex Finn: [youtube.com/@AlexFinn](https://www.youtube.com/@AlexFinn)

- Bài giới thiệu sản phẩm: [Introducing Grok Bot](https://x.ai/news/introducing-grok-bot)

- Tài liệu tổng quan: [Grok Bot docs, Overview](https://docs.x.ai/grok-bot/overview) (bot có tên, có việc riêng, làm việc trên một cloud computer bền với browser, filesystem và terminal)

- Tạo và quản lý bot: [Create and manage Bots](https://docs.x.ai/grok-bot/bots)

- Computer và app: [Use the computer and apps](https://docs.x.ai/grok-bot/computer-and-apps) (theo tài liệu, mọi bot trên một tài khoản dùng chung một computer)

- Skill và routine: [Skills and routines](https://docs.x.ai/grok-bot/skills-routines-and-automations) (skill là bộ hướng dẫn dùng lại được; routine cho một bot biết khi nào chạy một workflow, ví dụ theo lịch)

- AgentMail, inbox API cho AI agent: [agentmail.to](https://www.agentmail.to)

- Skill last30days của Matt Van Horn: [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)

- Tailscale, mạng riêng nối các thiết bị: [tailscale.com](https://tailscale.com)

- Hermes agent: [github.com/NousResearch/hermes-agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)

Nguồn: https://homus.dev/talks/grok-bot-is-the-best-ai-agent-ever-heres-how-to-set-it-up · cập nhật 2026-10-09