# Grok Bot x Clay: dựng hệ thống go-to-market bằng cách nói chuyện với bot

[Beatrice Del Negro](https://homus.dev/speakers/beatrice-del-negro) · [Grok](https://homus.dev/orgs/grok), [Matthew Silberman](https://homus.dev/speakers/matthew-silberman) · [Grok](https://homus.dev/orgs/grok), [Alex Lindahl](https://homus.dev/speakers/alex-lindahl) · [Grok](https://homus.dev/orgs/grok)

> Workshop của Grok cùng Clay: dựng Clay workflow bằng lời nói qua Grok Bot, lead magnet đo speed to lead, dashboard nội dung và danh sách khách mời sự kiện.

Topics: Grok Bot, Agents, GTM

Canonical: https://homus.dev/talks/grok-bot-x-clay-describe-the-outcome-skip-the-busywork

## 1. Ba người trình bày, safe harbor và kế hoạch của buổi workshop

Đây là một buổi workshop của Grok. Theo mô tả video đăng ngày 02/11/2026, ba người trình bày là Beatrice Del Negro, AI Deployment Manager, và Matthew Silberman, Marketing Strategy and Operations, cùng ở SpaceXSI, cùng Alex Lindahl, Creator in Residence ở Clay.

Beatrice mở đầu bằng lời cảm ơn mọi người một lần nữa vì đã có mặt hôm nay. Chị giới thiệu mình tên Beatrice, là AI deployment manager ở SpaceXSI, làm việc với một số khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của SpaceXSI để giúp các khách hàng đó deploy Grok Bot (theo lời chị trong video đăng ngày 02/11/2026). Hôm nay có Matthew và Alex cùng tham gia, và chị để hai người tự giới thiệu.

![Slide mở đầu Grok Bot x Clay với tên Matthew Silberman và Alex Lindahl, camera của Beatrice Del Negro ở góc phải](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-0003.jpg)

Slide mở đầu "Grok Bot x Clay": Thursday, October 29th, 11:30 AM -12:30 PM PT; Matthew Silberman, Marketing Strategy & Operations, SpaceXSI; Alex Lindahl, Creator in Residence, Clay. Góc trên bên phải là camera của Beatrice Del Negro (slide trong video đăng ngày 02/11/2026).

Matthew Silberman nói anh làm marketing strategy and operations ở SpaceXSI. Ở "past life" của mình, anh từng điều hành một thứ người ta gọi là "Claygency". Nên anh đến từ rất sâu trong hệ sinh thái Clay: đã dùng Clay vài năm, đã bỏ nhiều giờ dựng trực tiếp trong các table, và giờ anh rất hào hứng với những gì có thể dựng qua Clay CLI, MCP, tất cả bằng Grok Bot (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026).

Alex chào mọi người. Anh là creator in residence ở Clay, theo lời anh là một creator in-house, và làm vai trò này khoảng ba tháng qua (tính đến video đăng ngày 02/11/2026). Trước đó anh là GTM engineer ở Clay trong hai năm rưỡi, một trong những GTM engineer đầu tiên, khi cả công ty còn chưa tới 30 người; giờ công ty đã hơn 600 người (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Anh làm việc với nhiều công ty lớn, và không chỉ bán hàng: anh còn làm một phần việc forward deployed và dựng nhiều thứ cho khách hàng.

Alex nói anh rất hào hứng với buổi này vì anh dành rất nhiều thời gian trong Grok Bot cả ngày. Trớ trêu là có lẽ anh ở trong Grok Bot nhiều hơn ở trong Clay, vì anh chỉ việc bảo Grok Bot dựng gì cho anh trong Clay (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Anh gọi đó là một kiểu "dichotomy" khá thú vị, nói có nhiều thứ hay để cho xem, và cảm ơn mọi người đã mời anh.

Matthew bắt đầu phần trình bày. Trước hết là một chút housekeeping: anh nói "chúng tôi là một public company" (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026), nên cần làm đúng mọi thủ tục, và mọi người được xem nhanh một statement (slide safe harbor) trước khi đi thẳng vào nội dung.

Kế hoạch Matthew nêu: trước tiên anh nói Grok Bot chính xác là gì; anh cũng nói một chút về Clay cho những ai chưa quen, và mời Alex bổ sung bất cứ điều gì anh bỏ sót khi tới lượt Alex. Sau đó là chỗ của Grok Bot trên maturity curve tổng thể của các công cụ superintelligence, rồi vài use case mẫu. Nhưng theo anh (video đăng ngày 02/11/2026), nếu anh hiểu gì về khán giả quan tâm tới cả hai công cụ này, thì mọi người chỉ muốn thấy thứ đó chạy thật. Nên phần lớn thời gian sẽ dành cho demo, và anh nghĩ sẽ rất vui.

## 2. Grok Bot là gì, và vì sao mỗi bot một việc

Matthew giới thiệu hai công cụ, bắt đầu bằng Grok Bot. Theo anh (video đăng ngày 02/11/2026), Grok Bot là công cụ cho bạn số lượng AI teammate không giới hạn, có thể xử lý trọn vẹn các công việc end to end. Trên slide có vài tính năng anh sẽ lướt qua, nhưng anh chỉ vào góc trên bên phải: "Share with your team, let others collaborate".

Theo Matthew, đây đang dần trở thành killer feature, cả trong nội bộ SpaceXSI lẫn với khách hàng (video đăng ngày 02/11/2026): tạo các team bot dùng chung mà bất kỳ ai trong công ty cũng tương tác được để hoàn thành công việc. Anh nói có thể nghĩ về nó như thuê thêm số nhân viên AI không giới hạn để giúp trọn những công việc lớn.

![Slide Introducing Grok Bot với danh sách bot, đoạn chat của Sales Outbound và các chú thích tính năng](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-0259.jpg)

Slide "Introducing Grok Bot": danh sách bot bên trái (Sales Outbound, Chief of Staff, Inbox Manager, Website launch, Debug...), đoạn chat của bot Sales Outbound với yêu cầu "Overnight pipeline generation and outbound", hai routine "Morning outbound queue" và "Reply chase", nút "Share with your team". Các chú thích quanh khung: "Create bots for different jobs", "Message bots like teammates", "Bots keep context in memory and improve as they go", "Easily share your bots with others", "Set up automations and routines", "Log bots into your tools and they use them like you" (slide trong video đăng ngày 02/11/2026).

Matthew nêu vài điều anh thấy thật sự khác biệt, nhất là khi có nhiều personal AI assistant đang ra thị trường (tính đến video đăng ngày 02/11/2026). Ở các assistant đó, trọng tâm là một trợ lý cá nhân duy nhất lo mọi thứ cho bạn. Còn paradigm mà anh và đồng nghiệp ở Grok Bot xây quanh là: bạn có thể tạo các bot khác nhau cho các công việc khác nhau.

Anh nói lát nữa sẽ cho cái nhìn tổng quan về Clay, nhưng nếu không gì khác thì có thể nghĩ về Clay như một công cụ data orchestration và enrichment rất scalable, rất linh hoạt: một công cụ cắm vào hàng trăm nguồn dữ liệu và internet mở để nghiên cứu bất cứ dữ liệu nào bạn đang cần tìm (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026).

Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), một paradigm mà Clay dùng giống hệt Grok Bot là bạn có thể dựng cái gọi là Clay agent: từng AI agent riêng tập trung vào một kiểu nghiên cứu. Vậy là ở cả hai công cụ đều có ý tưởng chuyên môn hoá. Không phải chỉ có một AI mà bạn kỳ vọng làm được mọi thứ; bạn thật sự muốn dựng một sales outbound bot, một chief of staff bot, và tương tự là một Clay agent để nghiên cứu đúng loại dữ liệu bạn cần lấy.

Khi đã dựng các bot chuyên môn hoá này, bạn nhắn tin với chúng như với đồng nghiệp, giống iMessage hay Slack. Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), điều rất hay là các bot có thể làm việc với nhau, chạy task theo lịch, và tất nhiên bất kỳ ai trong team cũng làm việc được với chúng. Anh nói có thể hiểu phép so sánh "đồng nghiệp" này theo rất nhiều cách.

## 3. SI maturity curve, và Clay là gì theo Alex

Matthew chuyển sang SI maturity curve. Anh kể (video đăng ngày 02/11/2026) khi tất cả mới bắt đầu dùng những công cụ này, ban đầu ai cũng thấy: wow, hay thật, mình đưa chỉ dẫn và nó trả lại một câu trả lời. Có thể mình copy-paste câu đó, đặt vào một công cụ khác, rồi đặt tiếp vào chỗ khác nữa. Chính mình, con người, đang làm rất nhiều việc copy-paste giữa các thứ, và việc đó vẫn tốn nhiều thời gian. Thứ công cụ trả ra có thể hữu ích, nhưng mình phải chỉnh sửa nó.

Rồi tất cả nâng cấp lên agent. Matthew nói có thể nghĩ tới Codex, Claude Cowork: bạn giao một task đơn lẻ và nó làm cho bạn. Nhưng theo anh (video đăng ngày 02/11/2026), bạn vẫn là người phải nghĩ hôm nay mình muốn đạt điều gì và công cụ làm những việc đó cho mình bằng cách nào. Vẫn tốn nhiều công sức, và có nhiều context switching để bảo đảm chúng xử lý mọi thứ đúng cách.

Giai đoạn cuối, theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), là AI teammate. Giống một đồng nghiệp người, có thể có một thời gian onboarding: bạn muốn bảo đảm họ có đủ training, đủ context, và quen với môi trường mà họ được tuyển vào. Nhưng khi đã vào guồng, họ có thể chạy toàn bộ công việc của một team end to end rồi đưa bạn một sản phẩm hoàn chỉnh để duyệt.

![Slide The SI maturity curve với ba nấc Chatbots, Agents và AI teammates trên một đường cong tăng dần](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-0528.jpg)

Slide "The SI maturity curve": Chatbots, "You ask, it answers" (ChatGPT · Claude); Agents, "You assign a task, it does it" (Codex · Claude Cowork); AI teammates, "Runs a team's work end to end and loops you in" (Grok Bot), trên trục Productivity (slide trong video đăng ngày 02/11/2026).

Matthew nói sẽ mô tả vài use case cho Grok Bot và Clay, nhưng trước đó muốn nói thêm chút về Clay cho người chưa quen, và mời Alex chen vào bổ sung. Rồi anh đổi ý, chuyển hẳn lời cho Alex vì Alex là "chuyên gia lớn hơn" anh, và hỏi Alex sẽ mô tả Clay giỏi ở điều gì.

![Slide Grok Bot x Clay use cases với năm thẻ use case](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-0700.jpg)

Slide Matthew mở khi nói sẽ mô tả vài use case, "Grok Bot x Clay use cases", với năm thẻ: "Make your GTM data truly self-serve", "Keep your CRM clean, once and...", "Let everyone use Clay, the easy way" (event marketing cần invite list, bot tìm contact có sẵn trong CRM, lấp chỗ trống bằng Clay search, dựng Google Sheet để duyệt rồi enrich khi được duyệt), "No more column-by-column explainers" (cài Clay CLI trên computer của bot để vẽ flowchart cho table phức tạp nhất, kiểm tra nó và dựng lại thành workflow), và "Bonus: Build your own tools!" (slide trong video đăng ngày 02/11/2026).

Alex cảm ơn Matthew. Theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), hãy nghĩ về Clay như thứ cung cấp toàn bộ go-to-market infrastructure để dựng bất kỳ loại go-to-market engine hay hệ thống nào. Và theo thời gian, các hệ thống đó sẽ trở thành những hệ thống tự học cho công ty của bạn.

Khi nói go-to-market infrastructure, Alex muốn nói (theo video đăng ngày 02/11/2026): Clay có hàng trăm data provider để bạn lấy dữ liệu; có agent để bạn cấu hình làm đủ loại task; có workflow để bạn cấu hình; có sequencer để gửi email; có AI; tất cả là các primitive để dựng gần như bất cứ thứ gì bạn nghĩ ra nhằm vận hành các GTM play. Một phần trong đó là tạo một context layer nhất quán cho doanh nghiệp, nơi mọi dữ liệu như product usage data, first-party signal, third-party data được gắn vào một profile cụ thể.

## 4. Phép so sánh Cerebro, và dựng Clay bằng ngôn ngữ tự nhiên

Theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), mỗi profile như vậy có thể có khoảng 600 field khác nhau, nhiều hơn những gì bạn có thể có trên Salesforce cho một công ty hay một record. Vậy là go-to-market infrastructure, rất nhiều primitive khác nhau để dựng hệ thống go-to-market. Và giờ, theo anh, mình đang bước vào thời kỳ các hệ thống go-to-market này trở nên tự học và làm việc cùng các AI teammate như Grok Bot.

Matthew kể phép so sánh mà anh luôn dùng suốt thời gian ở trong thế giới Clay: Cerebro. Anh hỏi Alex, Beatrice và khán giả có phải fan X-Men không: Professor X ngồi vào chiếc ghế đó, đội chiếc mũ đó lên, và chỉ cần nghĩ xem những mutant anh đang tìm đang ở đâu trên thế giới. Matthew luôn dùng hình ảnh đó để nghĩ về Clay: là một doanh nghiệp, mình đang muốn tiếp cận ai, những loại công ty nào, những người nào ở các công ty đó; mình nghĩ sáng tạo thế nào rồi dùng mọi enrichment của Clay để có một bức tranh độ phân giải rất cao về tất cả các công ty và con người ngoài kia mà mình có thể muốn tiếp cận bằng sản phẩm của mình. Có bức tranh đó rồi, làm sao tiếp cận những người đó theo cách sáng tạo và hiệu quả. Đó là cách Matthew hình dung Clay (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026). Anh hỏi lại Alex mình nói vậy có đúng không.

Alex nói có người trong phần bình luận đã gọi Matthew là "nerd", nhưng anh rất thích phép so sánh đó.

Rồi Alex ghép hai công cụ lại. Trước đây, bạn phải dựng các Clay table, đi từng cột một và cấu hình mọi thứ, khá tẻ nhạt. Giờ có CLI và plugin cho Grok Bot, anh dựng mọi thứ trong Clay bằng ngôn ngữ tự nhiên, chỉ cần nói với Grok Bot mình muốn dựng gì, và nó dựng cho anh trong Clay (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Anh gần như không còn phải vào giao diện Clay để dựng những thứ này nữa.

Anh vẫn vào để kiểm tra observability, xem workflow được cấu hình ra sao, vân vân. Nhưng theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), giờ anh dựng rất nhiều chỉ bằng cách nói với Grok Bot và mô tả mình muốn dựng gì, thậm chí làm việc đó bằng Wispr Flow: không còn gõ nữa, chỉ nói thành lời mình muốn dựng gì. Nên giờ dựng những hệ thống khá phức tạp trở nên rất dễ, chỉ bằng cách qua lại với các Grok Bot của mình. Matthew đồng ý: "Yeah, exactly."

Cách Alex mô tả sự thay đổi trong việc dựng hệ thống trên Clay (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026).

## 5. Năm use case Grok Bot x Clay cho đội go-to-market

Matthew nói tất cả những điều này khiến anh rất muốn vào demo, nên anh sẽ lướt nhanh các use case. Theo anh (video đăng ngày 02/11/2026), các use case anh bày trên slide đặc biệt hữu ích khi bạn làm trong một team rất lớn: bạn có những hệ thống scalable đã dựng trong Clay, và giờ có Grok Bot tương tác được với Clay, lấy dữ liệu ra từ đó, từ CRM của bạn, và làm cho mọi người đều dùng được.

Use case đầu tiên theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026): dựng một shared team bot trong Grok Bot. Bạn chỉ cần dùng ngôn ngữ tự nhiên, như Alex vừa nói, để bảo nó: đây là chỗ đúng để tìm dữ liệu của mình; đây là CRM mình dùng, để mình kết nối cho bạn; đây là tài khoản Clay của mình, đây là cách kết nối tới mọi dữ liệu đang nằm ở đó. Rồi bạn train nó về nơi chứa toàn bộ bức tranh độ phân giải cao về các công ty và contact mục tiêu. Sau đó đặt team bot đó vào Slack để ai cũng nói chuyện được với nó như một đồng nghiệp, và hỏi: mình biết gì về các account XYZ mà tôi đang phụ trách? Ví dụ bạn là account executive và muốn biết toàn bộ bức tranh dữ liệu mà công ty đang có.

Nếu bạn ở team GTM systems, GTM engineering hay RevOps, Matthew nói (video đăng ngày 02/11/2026) bạn có thể dùng Clay và Grok Bot để giữ CRM sạch: bảo một bot kết nối vào CRM, tìm record trùng hoặc lộn xộn, phân tích pattern. Rồi nếu phát hiện có những data point bạn chưa điền được ở mức cao trong CRM, bạn có thể kích hoạt một backfill enrichment job trong Clay để đưa đủ dữ liệu vào.

Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), bạn cũng có thể để mọi người trong team tương tác với Clay mà không phải học giao diện; anh sẽ demo việc này một chút sau. Bạn có thể lấy những workflow rất phức tạp đã dựng trong Clay table và làm cho chúng dễ giải thích hơn nhiều, dùng Clay CLI để đọc các table đó cho bạn, rồi Grok Bot vẽ ra một flowchart.

Điều cuối cùng: mình đang nói về hai công cụ cụ thể là Grok Bot và Clay, và cả hai đều rất mạnh. Nhưng theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), điều mạnh nhất mà các công cụ này cho bạn làm là tự dựng công cụ của riêng mình quanh bất cứ nhu cầu nào, bằng code, bằng cách khởi chạy các Cursor coding agent ngay trong Grok Bot. Anh nói tất cả đều là một phần của nền tảng SpaceXSI; Grok Bot làm việc rất tốt với Cursor, và về cơ bản bạn có thể bảo nó bạn muốn dựng gì bằng code, rồi nó sẽ đi dựng công cụ cho bạn.

Matthew hỏi Alex có muốn bổ sung gì cho slide này không, nếu không thì vào demo. Alex đồng ý.

## 6. Bắt đầu demo: bản tin The Cub Report cho gia đình

Alex chia sẻ màn hình, và mọi người kiểm tra trong chat xem ai cũng thấy màn hình của anh chưa. Anh nói Matthew vừa nhắc tới sự sáng tạo, nên anh muốn bắt đầu bằng một thứ đơn giản, hơi ngớ ngẩn, vui vẻ mà anh mới dựng ngay trước đó trong ngày.

Alex có hai đứa con nhỏ ở nhà, một bé bốn tuổi, một bé một tuổi, và gia đình sống ở Brooklyn. Vợ anh làm rất nhiều việc trong tuần để lên kế hoạch hoạt động cuối tuần, và phải xem rất nhiều nguồn. Nên với Grok Bot, anh làm một email cá nhân hoá gửi cho hai vợ chồng, tên là "The Cub Report" (cả nhà thích hổ), liệt kê mọi thứ đang diễn ra ở Brooklyn trong vòng một tiếng lái xe quanh khu nhà, và vì sao từng thứ hợp với các con. Giờ email này tự đến hộp thư mỗi sáng thứ Hai (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Thay vì tự làm hết phần nghiên cứu đó, mọi thứ được gửi tới.

![Email The Cub Report với phần Week at a glance và Top picks this weekend](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-1423.jpg)

Email "The Cub Report" cho khoảng Thu Oct 29 tới Sun Nov 8, 2026: phần "Week at a glance" với thời tiết từng ngày, và "Top picks this weekend" gồm các sự kiện Halloween cho trẻ em, mỗi mục có dòng "Why the cubs will love it" (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), bạn thậm chí có thể thiết kế newsletter của riêng mình về gần như bất cứ chủ đề gì và để Grok Bot gửi cho bạn, nhất là khi bạn kết nối được nó với Gmail và cũng có thể cho Grok Bot một địa chỉ email riêng. Anh chọn bắt đầu bằng ví dụ này vì anh dựng nó trong khoảng năm tới mười phút, trước đó trong ngày, và nó làm vợ anh vui. Một người khác trong buổi nói: "I love it."

Alex cho xem cách anh dùng Grok Bot: với bản tin này, anh qua lại nhiều lượt để phát triển nó, rồi còn biến nó thành một bài article trên X. Là một creator, anh tái sử dụng rất nhiều nội dung: anh bảo bot tạo một bài LinkedIn, tạo một article để đăng trên X, tạo một hình ảnh đi kèm, vân vân (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Rồi anh chuyển sang những use case B2B hơn.

## 7. Lead magnet đo speed to lead

Alex chuyển sang một trang khác. Anh kể anh và nhóm ở Clay đã sáng tạo một chút và dựng một lead magnet đo speed to lead của form demo request hay contact us của chính bạn. Trang trên màn hình có tiêu đề "Test your Speed to Lead", dòng phụ "Is it < 5 minutes?", một ô nhập company email address và nút "Test my company". Phần "How the test works" ghi bốn bước: một agent tự điền form Demo Request hoặc Contact Us của bạn; chờ tới khi team của bạn gửi email hoặc gọi; một mini report được gửi email cho bạn với tốc độ, việc bạn có khớp ICP (suy ra) hay không, và tin nhắn nhận được; và bạn được báo nếu sau 48 giờ không có phản hồi (trang trong video đăng ngày 02/11/2026).

Phía sau, theo Alex (demo trong video đăng ngày 02/11/2026): bạn nhập email công việc của mình. Email đó được gửi vào một Clay workflow; workflow tìm form demo request, enrich profile của bạn để xác định bạn thuộc persona nào, vân vân. Rồi nó gửi một task vào một kênh Slack, nơi Grok Bot nhận task đó. Grok Bot vào website đó và điền form bằng một email AgentMail và một số điện thoại từ một công ty tên Saperly; hoặc bạn cũng có thể dùng email của Grok Bot.

Như vậy anh và nhóm có thời điểm gửi form, và cũng nhận được một tín hiệu khi có người trả lời hoặc follow up email đó, nên có được speed to lead. Ở hậu trường, nhóm gửi một email follow-up cho người đó kiểu "bọn mình vừa khởi động việc này cho bạn", để cho thấy có thể đưa speed to lead xuống còn vài phút (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Khi có kết quả, Grok Bot gửi email cho người đó: bọn mình vừa có speed to lead của bạn, ví dụ là hai ngày; đây là tin nhắn đã được gửi, mức cá nhân hoá khoảng năm trên mười; và đây là profile mà bọn mình đã gửi vào form, khớp hay không khớp với ICP được suy ra của bạn.

Theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), việc này đã chạy rất tốt cho nhóm, vì giờ khách hàng có một kiểu form tương tác, nhận được thứ kiểm tra chính công ty của họ, đồng thời thấy được sức mạnh của Clay. Anh nói nhóm không thể làm được việc này nếu thiếu Grok Bot, vì cần một agent thật sự đi ra web, hành động và điền form. Đây là một việc đội marketing đã làm để thu lead theo cách vui; và tất nhiên nhóm làm nội dung quanh nó, như video về cách đã dựng nó, và cả webinar.

## 8. Làm giàu dữ liệu người đăng ký newsletter, và gom số liệu từ nhiều nền tảng

Dự án tiếp theo Alex demo xoay quanh newsletter của anh, GTM Engineering Newsletter, trên Substack. Giống bất kỳ website công ty nào, bạn muốn biết ai đang ghé, ai đang đăng ký, và tất nhiên muốn trả lời email đó với speed to lead nhanh. Theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), Substack không cho anh phân tích nào về những người đó là ai, vì trong đó không có enrichment.

Nên anh dựng một quy trình (demo trong video đăng ngày 02/11/2026): mỗi khi có người đăng ký, Substack gửi cho anh một email alert. Grok Bot đọc email đó, lấy ra địa chỉ email, gửi địa chỉ đó vào một Clay workflow. Clay workflow tìm LinkedIn profile của người đó, email công việc, vài thứ khác, dùng AI để phân loại persona, và làm thêm một chút nghiên cứu. Toàn bộ dữ liệu đó được gắn vào Clay Audiences. Theo Alex, Audiences là một context layer mà anh và nhóm có thể query toàn bộ dữ liệu từ Grok Bot.

Quy trình Alex mô tả cho người đăng ký newsletter mới, rồi bước Grok Bot đối chiếu với số liệu từ các nền tảng (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026).

Sau bước này, theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), Grok Bot quản lý và điều phối quy trình ở hậu trường, nên anh có thêm insight về những ai đang đến theo đường inbound. Nhưng anh muốn đi thêm một bước và có nhiều analytics hơn. Anh đăng trên nhiều nền tảng: LinkedIn, X, YouTube, Substack, và sắp có Instagram. Điều anh muốn biết là nội dung mình đăng có đang kéo về đúng người không.

Khi một người đi qua workflow đó và được lưu trong context layer, Grok Bot nhận lấy và kéo dữ liệu từ tất cả các nền tảng, rồi nói kiểu: bài này, một GTM play trên newsletter của bạn, thật ra đã mang về 10 hay 20 người đăng ký, còn câu chuyện bạn kể về X, Y, Z thì không ăn thua (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Theo thời gian, anh thấy toàn bộ số liệu của mình trên một trang. Đó là một trang Grok Bot, gom thông tin từ tất cả các nền tảng mạng xã hội, và điều phối thêm các công cụ khác để lấy một phần dữ liệu.

![Social Growth Dashboard với các chỉ số Audience, Views, Engagements và bảng Goals and pace](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-2123.jpg)

"Social Growth Dashboard" của Alex: Audience 37,932, Views 66,186, Engagements 1,292, New newsletter subs 205, LinkedIn mentions 10; bảng "Goals & pace" đặt mục tiêu tới Dec 31, 2026 cho Newsletter (12,000), X (2,000) và LinkedIn (31,000), bên dưới là "Posting cadence" (số trên dashboard trong demo của video đăng ngày 02/11/2026).

Cụ thể theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026): Grok Bot kết nối với một công cụ lên lịch đăng bài tên Ordinal, nơi có số liệu các bài trên LinkedIn, nên anh kéo số liệu LinkedIn từ đó. Với Substack, có một công cụ khác tên WriteStack có MCP, nên Grok Bot kết nối và lấy số liệu ở đó. Với LinkedIn còn vài thứ khác cần lấy, như impression, có thể đến từ Apify, mà Grok Bot điều phối được; hoặc Grok Bot có thể tự vào lướt LinkedIn cho bạn. Có rất nhiều cách khác nhau để lấy dữ liệu.

## 9. Dashboard nội dung, và câu hỏi của Matthew về những đoạn chat phía sau

Giờ Grok Bot chụp snapshot người đăng ký, cái gì hiệu quả, cái gì không, và đặt chúng vào Notion như một database khác (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Mỗi ngày Grok Bot phân tích, kéo dữ liệu từ tất cả những nơi đó, rồi đưa cho Alex số liệu về cái gì đang hiệu quả, cái gì đang lên, vân vân. Ví dụ trên dashboard có posting cadence, cho anh biết chỗ nào anh đang đều đặn và chỗ nào chưa. Có phần "week at a glance": tổng view, tổng engagement trong tuần, số follower X anh có thêm, vân vân.

Alex nói thêm, theo video đăng ngày 02/11/2026, Grok Bot kết nối native với X để đọc, theo dõi và tìm kiếm bài đăng. Nên anh có đủ loại thông tin phong phú trên X: chủ đề nào đang lên, mình nên viết về gì; hoặc có thể dựng một swipe file gồm các tweet viral và format của chúng, để anh dùng các format đó và thử nghiệm với chúng. Anh định chuyển sang phần audience growth thì mời Matthew nói.

Matthew nói khi nhìn những thứ này, anh thấy thật tuyệt mọi thứ Alex dựng được. Nó làm anh nhớ hồi Clay mới xuất hiện (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026): người ta cũng nói kiểu, nhìn mấy thứ ấn tượng mà bạn dựng được này. Và câu hỏi nảy ra là: khoan, thật ra làm thế nào? "Grok Bot can..." rồi điền vào chỗ trống gần như bất cứ thứ gì. Anh muốn xem vài đoạn chat ví dụ phía Alex đã tạo ra những thứ này, vì theo anh nó sẽ làm rõ cách người ta dùng Grok Bot: thật ra chỉ là nói chuyện, kiểu "đây là thứ mình muốn xem", "ồ, bạn có quyền truy cập dữ liệu này à", "hay đấy, thêm vào đi", và anh muốn được xem.

Alex nói sẽ cho xem ngay sau đây, nhưng trước đó cho xem thêm một thứ: loại bài nào hiệu quả trên từng kênh, xét theo bài nào có nhiều engagement nhất. Theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), nếu bạn là marketer, bạn có thể chạy toàn bộ dữ liệu này, phân tích, rồi báo cho đội marketing mỗi ngày hoặc mỗi tuần nên làm nhiều hơn điều gì, ít hơn điều gì. Nó trở thành một quy trình cộng dồn, nơi bạn liên tục làm nội dung ngày càng tốt hơn để thu hút đúng đối tượng. Rồi anh vào Grok Bot để cho xem anh đã dựng thứ này ra sao.

## 10. Đoạn chat dựng dashboard: khi không có connector thì dùng browser

Matthew hỏi để mọi người nắm: bên trái là Grok Bot, còn bên phải là Alex với những bong bóng chat, phải không. Alex xác nhận, và nói danh sách bên trái là tất cả các Grok Bot của anh; anh có một bot chuyên cho việc phân tích mạng xã hội của newsletter và các nền tảng của mình. Về cơ bản, anh chỉ đang qua lại với bot đó (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Anh kéo lên đầu cuộc trò chuyện, vì phần mở đầu thú vị hơn. Bot chào "good to meet you", rồi anh viết rằng anh muốn có số liệu về YouTube, newsletter, LinkedIn và X. Bot trả lời sẽ dựng việc đó cho anh, rồi tới việc dùng plugin WriteStack để lấy số liệu Substack (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Matthew chỉ ra một điều anh để ý trong tin nhắn đó, và nhờ Alex kéo lên một chút. Bot viết rằng LinkedIn và X đã có: Ordinal có follower, bài đăng và engagement LinkedIn; X thì bot tự lấy được. Rồi ở đoạn sau, bot viết rằng con số chính xác nằm trong dashboard Substack và YouTube Studio, những thứ nó có thể đọc trong browser của nó sau khi Alex đăng nhập một lần (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

![Đoạn chat với bot Social Analysis, câu về Ordinal và LinkedIn được tô sáng](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-2603.jpg)

Bot Social Analysis trả lời: "LinkedIn and X are covered", Ordinal có số liệu LinkedIn, còn YouTube và Substack là phần thiếu, con số chính xác nằm trong Substack dashboard và YouTube Studio mà bot "can read in my browser after you sign in once"; bên dưới là lựa chọn "Get the Substack numbers from WriteStack" (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Matthew hỏi liệu đây có phải trải nghiệm của Alex với các công cụ trước Grok Bot không: thường thì bạn nói chuyện với một công cụ AI và nó sẽ bảo "tôi không có connector cho việc đó", hoặc "tôi còn không biết nên dùng connector nào cho việc đó", rồi bạn đụng tường. Còn ở đây, theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), bot trả lời kiểu: không sao, tôi dùng browser của mình như một người bình thường vẫn làm.

Alex đồng ý. Anh nói với WriteStack thì không có connector, nên nó dựng một connector ngay tại chỗ. Trên màn hình, trong cùng đoạn chat, bot viết rằng WriteStack có connection riêng mà nó có thể thêm vào tài khoản của Alex, Alex chọn "Yes, add WriteStack", và bot báo "Adding WriteStack now" (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Matthew thốt lên "Wow".

Khi đã kết nối, bot tìm được vài số liệu ban đầu và đặt vào một file markdown. Alex thấy ổn, rồi bảo bot lưu số liệu vào một Notion database để chụp snapshot, từ đó tính số follower mới mỗi tuần. Bot tự dựng Notion database, anh không cần vào Notion, rồi cuộc trò chuyện tiếp tục, và bot đưa anh đường link tới database đó (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

## 11. Đăng nhập Substack, thought partner và workflow, video explainer

Tiếp theo, bot đăng nhập vào chính Substack bằng thông tin đăng nhập của Alex, vì nó không lấy được đủ số liệu chỉ từ WriteStack: thiếu một số con số mà Substack giữ native, kiểu nằm sau trang đăng nhập (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Nên nó thật sự đăng nhập vào nền tảng đó cho anh.

Alex nói đó là một bước mở khoá rất lớn với anh khi dùng Grok Bot. Anh nhận ra giờ có thể để nó đăng nhập vào các trang này, lấy dữ liệu nằm phía sau, rồi để Grok Bot gửi dữ liệu đó tới nhiều nơi khác nhau: có thể là Notion, hoặc một Clay workflow, rồi workflow đó lại khởi động các workflow khác ở hậu trường để enrich hay kéo thêm dữ liệu từ hàng trăm data provider của Clay (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Với anh, khi dùng cả hai cùng nhau, độ mở và số lượng use case rộng ra rất nhiều.

Matthew nói thêm về điểm đó: anh nghĩ nhiều về sự tương tác giữa những công cụ mở như Grok Bot, nơi bạn có thể nói bất cứ điều gì, làm bất cứ điều gì, nhưng rồi lại tự hỏi "vậy mình làm gì đây?", và những công cụ dựng hệ thống thiên về quy trình như Clay, nơi một workflow là một workflow là một workflow. Một khi dựng xong, nó cứ chạy như thế, nhất quán, để kéo bất cứ dữ liệu nào từ bất cứ nguồn nào bạn cần (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026).

Khi kết hợp hai thứ đó, bạn có kiểu: mình có một loạt ý tưởng sáng tạo, giúp mình chạy chừng 10 campaign. Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), bạn không muốn mỗi campaign phát minh lại bánh xe từ đầu; bạn muốn một kiểu campaign launch, một workflow nhất định trông giống nhau mỗi lần, và đó là cách bạn scale. Nhưng bản thân các ý tưởng thì nên sáng tạo và mới mỗi lần. Nên Grok Bot là thought partner, rồi nó có thể khởi động một workflow nhất quán bằng thứ như Clay khi hai công cụ làm việc cùng nhau.

Cách Matthew mô tả sự kết hợp giữa một công cụ mở và một công cụ dựng quy trình (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026).

Alex đồng ý, và nói mọi người sẽ thấy ở đây câu kiểu: tuần tới mình nên làm nhiều hơn điều gì? Matthew nói đó chính là phần thought partnership. Kéo xuống tiếp, Alex tạo vài hình ảnh cho nó, rồi bảo bot "now create a page". Bot lấy phần qua lại đó và làm thành một page; bản đang xem là bản mới hơn vì đã được cập nhật, và anh tiếp tục qua lại để thêm thứ vào page đó (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Anh còn muốn làm một bài đăng về nó, nên nhờ bot làm một video. Tin nhắn trên màn hình:

```
Can you make an animated explainer video of this dashboard that I can share on social media?
```

Theo Alex, bot tạo ra một video explainer khá tốt, làm một lần là xong, về thứ anh vừa dựng (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Matthew nói: "That's crazy."

![Bot trả lời yêu cầu làm video explainer và gửi lại một video dài 44 giây](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-3015.jpg)

Bot trả lời sẽ làm một video 30 tới 45 giây ở định dạng 4:5 cho LinkedIn và X, rồi gửi lại video "44 seconds in 4:5, made for sound-off feeds", kèm mô tả từng cảnh và vài lưu ý trước khi đăng (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

## 12. Báo cáo định kỳ, hỏi bot nên cải thiện gì, và kho use case

Alex tiếp tục qua lại, cải thiện dần. Khi dashboard đạt tới mức anh thật sự thích đầu ra, anh bảo bot biến nó thành một báo cáo hằng tuần hoặc hằng ngày gửi cho anh qua Slack kèm link, hoặc anh chỉ việc mở dashboard (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Anh lưu ý mọi người thấy anh không làm nhiều, không viết nhiều để cải thiện nó.

Một kỹ thuật hay nữa, theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026): anh không phải designer, không phải dân thống kê, và không biết cách tốt nhất để thể hiện những thứ này. Nên anh hỏi bot nên cải thiện dashboard thêm những gì. Bot đưa ra rất nhiều ý tưởng hay mà anh không tự nghĩ ra. Rồi anh chỉ việc chọn những cái muốn làm: "do 1, 2, 3, 5".

![Danh sách gợi ý cải thiện dashboard, tin nhắn do 1, 2, 3, 5 và danh sách mục tiêu của Alex](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-3123.jpg)

Bot liệt kê các gợi ý như "Content calendar view", "Breakout alerts", "Turn top posts into new posts", "YouTube detail"; Alex gửi "do 1, 2, 3, 5", bot nhận việc, rồi Alex gửi danh sách mục tiêu: 3 newsletter mỗi tuần, 1 bài LinkedIn mỗi ngày, 3 bài X mỗi ngày, 3 article trên X mỗi tuần, 12,000 người đăng ký newsletter, 2,000 follower X và 31,000 follower LinkedIn vào cuối năm (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Matthew xin lỗi vì chen ngang để nói thêm một điều "crazy": bạn còn nhớ những ngày, mà "ngày" ở đây là năm ngoái, khi phải mở chat mới và viết "you are a data analyst with a lifetime of experience building dashboard". Ở đây Alex không phải nói gì như thế, và bot vẫn biết đâu là những ý tưởng hay để cải thiện dashboard (theo Matthew, demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Alex đồng ý, và nói đó là cách anh dựng social dashboard; anh cũng mở được nó trên browser.

Một thứ khác Alex dựng: anh muốn học Grok Bot tốt hơn, nên bảo bot đi tìm tất cả các use case GTM của Grok Bot mà nó tìm được trên X, LinkedIn và các nền tảng khác. Giờ nó thành một database đầy đủ các use case (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Anh làm điều tương tự cho Clay: hơn 700 use case Clay cùng cách dựng từng use case, trong một doc Notion, để anh tra lại bất cứ lúc nào.

Alex hỏi Matthew muốn cho xem gì không, vì anh có thể cứ thế tiếp tục hàng giờ. Matthew nói anh cũng vậy, rồi chuyển sang cho xem vài thứ của mình, và hai người sẽ thay phiên nhau.

## 13. Demo của Matthew: danh sách khách mời sự kiện qua MarOps bot

Matthew nói anh sẽ cho xem các phiên bản demo của những bot thật anh dùng trong công việc. Là một công ty lớn (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026), anh không thể cho xem chi tiết thật, và chắc chắn không phải dữ liệu thật trong nội bộ, nhưng anh muốn demo đủ để khán giả thấy anh hoàn thành một số task end to end với Grok Bot ra sao.

Ví dụ đầu tiên dùng Grok Bot và Clay. Giả sử anh là event marketer đang tổ chức một sự kiện ở New York tháng sau, và tự hỏi ai nên có trong danh sách khách mời. Anh có thể làm cách quen thuộc: chạy một report Salesforce để kéo ra danh sách người đã có. Nhưng nếu tất cả đều là khách hàng hiện tại, còn anh đang muốn tạo pipeline mới thì sao? Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), anh và nhóm chưa thật sự prospecting contact ở các account chưa phải khách hàng trong ví dụ này, nên những người đó chưa có trong CRM. Vậy anh muốn dùng một công cụ như Clay, "quay lại chế độ Cerebro", để hỏi: cho tôi đúng các công ty và đúng người ở các công ty đó để ngồi kín ghế ở sự kiện một tháng nữa.

Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), trước Grok Bot thì bạn phải hiểu giao diện Clay hoạt động thế nào, vào đó dựng một search với mọi tham số. "Ôi không, 80,000 kết quả." Anh không muốn mời 80,000 người tới sự kiện. Có khi bạn còn chưa nắm hết giao diện vì đó là công cụ mới; hoặc bạn phải nhờ một đồng nghiệp người vào dựng danh sách cho mình. Họ đưa lại, bạn nói: thôi, chỉnh chút được không, thêm mấy tham số này được không, mình chưa nghĩ tới chuyện XYZ. Và cứ thế qua lại giữa hai người; có khi người đó đang rất bận việc khác nên không giúp ngay được.

Với Grok Bot và Clay, theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), bạn có thể xử lý toàn bộ task đó end to end trong một công cụ. Anh mở MarOps bot. Anh đã có vài đoạn chat với nó để chuẩn bị cho demo. Bot này kết nối với ba thứ: Clay, đã được kết nối sẵn; Google Drive, vì khi anh xin một danh sách khách mời sự kiện, nó sẽ dựng danh sách và cho anh xem trong một spreadsheet định dạng rất gọn; và Slack, để anh cho thấy có thể tương tác với cùng bot đó trong Slack.

Anh kết nối các công cụ đó và đưa cho bot một ít context khi tạo bot template, để nói với nó: đây là việc của bạn. Việc của nó là kéo contact có sẵn từ CRM, kéo contact net new từ Clay, dựng spreadsheet gọn gàng cho anh, rồi enrich spreadsheet đó để lấy email của mọi người nếu anh chưa có, để anh thật sự gửi được lời mời (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Matthew chuyển sang Slack, nơi anh đã có cuộc trao đổi này với MarOps bot, và gửi một yêu cầu mới để thử live demo; nếu không kịp thì đã có sẵn bản làm trước, "cooking show style" (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Yêu cầu trên màn hình:

```
@MarOps Bot, let's build a fresh invite list for 26Q4 - Event - NYC AI Dinner with these parameters:
• Target location(s): NYC and the Greater NY Area
• Account & Contact Type(s): Existing contacts at AE-Owned Prospects, Net-New contacts at AE-Owned Prospects
• Target segment(s): GEO (1001-4999 employees), ENT (5000+ employees), VER (a hand-picked list of strategic accounts), PUB (federal, state & local, education, and healthcare accounts)
• Target seniority level(s): C-Suite, VPs, Directors/Heads
• Target persona(s): Founders/Executives, Engineering, Sales, Marketing, Product, Finance, Operations, HR/Recruiting
• Target industries and company sizes (for Net-New accounts): N/A
```

![Kênh Slack team-field-marketing với yêu cầu gửi MarOps Bot và câu trả lời trong thread](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-3703.jpg)

Trong kênh #team-field-marketing, MarOps Bot trả lời ngay trong thread: "On it. I'll pull matching contacts for the NYC AI Dinner from the CRM and Clay and put them in a review sheet for you.", kèm trạng thái "is building the invite list" (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Bot trả lời ngay: nó đang kéo các contact khớp tiêu chí người anh muốn có mặt, đối chiếu với người đã có trong CRM và người net new trong Clay (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Matthew nói để xem nó chạy nhanh tới đâu, còn nếu không thì cho xem bản nó làm lúc trước. Trong bản đó, bot nói "I'm on it" và nêu quy trình: kéo từ CRM và Clay, đưa mọi thứ vào một Google Sheet để anh duyệt.

Theo Matthew (demo trong video đăng ngày 02/11/2026), bot thậm chí có context về một số segment của công ty mà nó không thể tìm ra trong Clay, vì đó là những định nghĩa dùng trong nội bộ. Nên nó đủ thông minh để có context về đúng cách công ty vận hành. Rồi nó quay lại đúng thread Slack đó và chia sẻ spreadsheet với anh.

## 14. Spreadsheet để duyệt, enrichment email, và định nghĩa GTM engineering

Matthew chia sẻ màn hình spreadsheet mà bot đã tạo. Nó cho thấy số contact có sẵn đã được kéo vào, số contact net new tìm được bằng Clay khớp cùng tiêu chí, và nhiều chi tiết khác (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Anh nói nếu là event marketer muốn có danh sách này, anh muốn nó được dựng nhanh, chất lượng cao, và theo cách rất dễ kiểm tra (auditable), để anh biết chính xác dữ liệu đến từ đâu và bot đã dùng đúng định nghĩa. Theo Matthew (demo trong video đăng ngày 02/11/2026), ở vị trí event marketer, điều này cho anh rất nhiều yên tâm: anh thấy chính xác nó đã làm thế nào, và nó làm rất nhanh. Tất cả dữ liệu ở đây là dummy data: các contact có sẵn "được kéo từ CRM" chỉ là giả định, còn các contact net new tìm được trong Clay thì đến từ một Clay search thật.

Bước tiếp theo, anh duyệt spreadsheet, nói "trông ổn", và bảo bot dùng Clay để enrich email cho những người net new vừa tìm được. Bot dựng một danh sách gộp mới gồm cả contact có sẵn lẫn contact net new, có nguồn gốc cho tất cả, và chạy Clay enrichment: chỉ một bot làm được trọn việc end to end (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Ba công cụ mà một bot điều phối trong demo danh sách khách mời của Matthew (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Theo Matthew (demo trong video đăng ngày 02/11/2026), đây là ví dụ tốt cho vài điều: một, điều phối qua ba công cụ khác nhau là Clay, CRM và Google Sheets; dựng ra thứ có chất lượng rất cao và dùng được; làm rất nhanh, cả quy trình end to end diễn ra trong khoảng từ 11:13 tới 11:30 sáng; và là thứ bạn tương tác ngay tại nơi vốn đã làm việc, trong Slack. Điều đó củng cố cảm giác bạn chỉ đang nói chuyện với một đồng nghiệp làm được tất cả những việc này cho mình end to end.

Matthew nói sẽ cho xem thêm một thứ trước khi trả lời lại cho Alex. Nó không hẳn liên quan tới Clay, nhưng theo anh (video đăng ngày 02/11/2026) nó gắn với sự khéo léo và sáng tạo kiểu GTM engineering mà Clay đã mang vào lĩnh vực này và Grok Bot cũng đang đẩy nhanh: tự tạo công cụ của riêng mình.

Một mô tả về GTM engineering mà Matthew luôn thấy thuyết phục: về cơ bản là nhận ra mọi điểm nghẽn đối với tăng trưởng của một công ty, rồi dựng giải pháp để gỡ bỏ chúng. Bất cứ thứ gì đang chậm lại vì là quy trình phụ thuộc con người, vì là công cụ cũ chạy không tốt, hay vì lý do gì đi nữa, bạn là GTM engineer được trao quyền để vào đó dùng bất cứ công cụ nào cần thiết và tìm ra cách (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026).

## 15. Ứng dụng "dating app for leads", và câu hỏi đầu tiên từ chat

Matthew đưa ra một ví dụ. Vài tháng trước (tính tới video đăng ngày 02/11/2026), một thách thức mà anh và đồng nghiệp ở công ty đang cố giải là cho sales rep một cách thật dễ để duyệt các lead mà marketing gửi sang: thật dễ và nhanh để thấy ai đang tới với mình, mình cần follow up và đặt lịch họp với ai, và ai có lẽ không thật hợp.

Anh nảy ra ý tưởng, theo kiểu nửa đùa nửa thật như anh tự nói: nếu có một "dating app for leads" thì sao, nơi có thể vuốt trái để từ chối và kết thúc lead trong CRM, ghi ngược thật sự vào CRM, hoặc vuốt phải để nhận lead và follow up với họ. Anh lấy ý tưởng đó và gửi cho một Grok Bot đúng như thế này (demo trong video đăng ngày 02/11/2026):

```
I want to build an internal app for sales reps to review their leads more easily and quickly.

The rough idea is a "dating app for leads" — swipe left to reject (ending the lead in the CRM, with an ended reason) and swipe right to accept (adding the lead into a follow-up sequence).

I'll also want to include skip functionality and notifications. An important thing to get right from the start is authing into the CRM so that the user sees their own leads, and so that we can write back to the proper fields in the CRM when they end leads.
```

![Đoạn chat với bot Juno, lời giới thiệu của bot và tin nhắn mô tả ứng dụng dating app for leads](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-4243.jpg)

Bot Juno tự giới thiệu là một GTM product bot: làm rõ yêu cầu từng câu hỏi một, viết product spec rồi giao cho engineering; bên phải là tin nhắn của Matthew, bên dưới là trạng thái "Planning the sales app" (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

Theo Matthew (demo trong video đăng ngày 02/11/2026), việc tiếp theo bot làm là hỏi anh vài câu. Mọi người đã thấy điều này trong demo của Alex: khía cạnh thought partnership. Anh nghĩ đó là điều nâng trải nghiệm này lên trên các AI assistant thông thường: các assistant thường hiểu bạn theo nghĩa đen, hoặc chỉ có một bộ công cụ giới hạn, hoặc có trả lời nhưng cảm giác như AI slop, không thật sự hữu ích, không khơi được sự sáng tạo hay suy nghĩ của bạn. Còn Grok Bot, theo anh, rất giỏi làm thought partner: nó hỏi anh những câu khiến anh bắt đầu nghĩ về chính xác công cụ nội bộ mình đang dựng sẽ là gì. Ngay sau đó trên màn hình, bot trả lời "Love it", nói sẽ hỏi vài câu ngắn từng câu một rồi viết spec, và các câu hỏi lần lượt là v1 dành cho ai, hàng đợi có chỉ hiện lead mới của chính rep không, và khi rep nhận lead thì trạng thái CRM nên chuyển sang gì.

Có tiếng đề nghị làm thêm vài câu hỏi. Beatrice đọc một câu hỏi trong chat dành cho Alex: Grok Bot cộng tác với Clay thế nào ở từng dịch vụ cụ thể; có thể tự động hoá chỉ qua audiences và workflows, hay Grok Bot cũng làm việc bên trong table và workbook; hoặc đơn giản là khi dùng, anh chủ yếu tương tác với Clay theo cách nào (video đăng ngày 02/11/2026).

## 16. Các bề mặt của Clay, live demo, và nâng cấp table cũ bằng Clay CLI

Alex trả lời rằng Clay có vài bề mặt khác nhau (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Có table quen thuộc mà ai cũng biết. Bước tiếp theo của table là workflows, nơi bạn có một sơ đồ trực quan được dựng ra. Rồi có audiences, kiểu như nơi lưu mọi signal và dữ liệu của bạn.

Theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), Grok Bot có thể dựng tất cả các workflow đó, và trong một workflow bạn về cơ bản có quyền truy cập bất cứ thứ gì bạn sẽ đặt vào một table. Nếu nghĩ về một table, bạn đang dựng một workflow từ trái sang phải; Grok Bot chỉ đang giúp bạn dựng workflow đó. Nên gần như bất cứ thứ gì làm được trong sản phẩm hay trong Clay UI, bạn đều dựng được với Grok Bot, với một lưu ý: không làm được với table, vì đó là giao diện legacy. Còn lại, gần như dựng được mọi thứ chỉ bằng cách nói chuyện với Grok Bot.

Ba bề mặt của Clay và chỗ Grok Bot dựng được, theo câu trả lời của Alex (video đăng ngày 02/11/2026).

Beatrice nói "Awesome". Matthew và Beatrice cùng định nói một lúc. Matthew đề nghị Alex cho xem một ví dụ đi từ ngôn ngữ tự nhiên tới một Clay workflow, rồi hỏi Beatrice định nói gì. Beatrice nói chị có một câu hỏi khác, nhưng cứ cho xem đi.

Alex thử chia đôi màn hình để mọi người xem nó được dựng ra sao, rồi nói và gửi yêu cầu. Tin nhắn trên màn hình:

```
build me a Clay workflow that finds all of the open job postings for "GTM Engineer" and then send me a Slack digest of the top 10 highest paying roles. When you run this, give me a link to the workflow so we can watch it get built live
```

Matthew nói "Nice", rồi thêm một điều: nếu ai đã dựng nhiều table trong giao diện legacy của Clay, như chính anh, thì có thể dùng Clay CLI. Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), Clay CLI thường là công cụ cài thẳng trên máy của bạn. Nhưng vì mỗi Grok Bot có computer riêng, bạn có thể cài công cụ này lên đó, và nó còn mạnh hơn nữa: CLI có thể nhìn vào table và phân tích từng cột một. Nó không sửa được table, nhưng đọc được table từng cột một.

Vậy bạn có thể cài CLI, cho nó đọc một table legacy, phân tích sâu cách table đó hoạt động, rồi biến table đó thành một workflow, về cơ bản là nâng cấp nó. Như vậy, theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), bạn không phải dựng lại từ đầu trong giao diện Clay mới; bạn để bot làm hết và giữ nguyên mọi chức năng.

Lúc đó trên màn hình của Alex, bot trả lời sẽ kiểm tra Clay connector dựng được gì, và gửi link khi workflow tồn tại. Rồi nó viết rằng Clay connector của Alex search và enrich được nhưng không tạo được table, nên nó đang dựng việc này trong Clay web app trên computer của nó, trong workspace Clay GTM của Alex (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

## 17. Vì sao dùng Grok Bot thay vì CLI cùng coding agent, và khi demo trục trặc

Alex nói để xem nó làm nhanh tới đâu; anh chưa thử đúng việc này trước đó. Bot muốn làm qua UI: nó đang khởi động một computer và cố đăng nhập vào Clay cho anh, việc mà nó làm được (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Nhưng anh muốn nó dựng một workflow, nên gửi tin nhắn mới. Tin nhắn trên màn hình:

```
no build a Clay Workflow via the Clay Plugin. Lets do a different use case and find tech companies with 200-1000 employees in the US. Then find their tech stacks
```

Matthew nói thật đáng kinh ngạc là nó biết mọi enrichment có trong Clay (theo Matthew, demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Theo anh, điều này quay lại ý lúc nãy: bạn có thể nói bằng ngôn ngữ tự nhiên và đóng vai người nghĩ ra ý tưởng sáng tạo, còn nó cắm ý tưởng đó vào một hệ thống có cấu trúc. Anh tò mò xem kết quả ra sao, nhưng về cơ bản nó có thể dựng enrichment cho bạn với đúng data provider. Trên màn hình, bot trả lời sẽ làm qua Clay connector, bắt đầu với các công ty công nghệ ở Mỹ có 200 tới 1,000 nhân viên.

Alex nghĩ lần trước nó không chạy vì thật ra cần tạo một danh sách công ty trước, rồi theo dõi các công ty đó để bắt tín hiệu tuyển dụng hay tin tuyển dụng. Có một cách khác để làm, nhưng anh đã không diễn đạt đúng, nên có lẽ vì vậy mà nó bị rối, rồi thử dựng thành một table bằng cách đăng nhập vào Clay, điều mà anh vẫn thấy ấn tượng (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Anh nói anh liên tục phải chuyển qua lại giữa các lần đăng nhập trên cả hai nền tảng để demo một số thứ.

Trong lúc chờ, Beatrice hỏi Alex hoặc Matthew: vì sao dùng Grok Bot với Clay, thay vì Clay CLI cùng một coding agent khác như Claude Code, Codex, Cursor? Alex trả lời rằng plugin trên Grok Bot có dùng CLI để dựng (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026). Bạn cũng có thể dùng Claude Code hay Codex. Với anh, Grok Bot đơn giản đã thành công cụ anh chọn; anh không có lý do kỹ thuật sâu xa nào. Nhưng một lý do để chọn nó hơn các công cụ khác là nó có thể ra ngoài, đăng nhập vào các thứ, hành động trên web, vân vân. Đó là lý do chính của anh, cùng với việc anh đang dùng Grok Bot cho mọi việc khác, nên nó thành công cụ mặc định. Anh nhờ Matthew trả lời phần so sánh với các công cụ khác vì anh không biết các khác biệt tinh tế.

Matthew nói rõ là anh hơi thiên vị, nhưng anh dùng AI tool lâu hơn thời gian anh làm ở SpaceXSI, nên đã bỏ rất nhiều giờ vào tất cả các công cụ lớn khác để có thể so sánh. Theo anh (video đăng ngày 02/11/2026), paradigm đơn giản là khác. Với các công cụ khác, nhìn vào các personal assistant khác đã ra thị trường, trọng tâm luôn là một trợ lý cá nhân duy nhất. Có thể nó rất giỏi làm mọi thứ. Nhưng trong đời mình, mình có đi tìm một con người duy nhất để giúp mọi khía cạnh cuộc sống không? Không. Mình có những người biết những việc nhất định, làm được những việc nhất định, là chuyên gia ở những việc nhất định. Có lý do mà các công ty có nhiều người: dựa vào chỉ một người hay một công cụ để làm mọi thứ có lẽ sẽ không hợp lý lắm khi lên quy mô.

Theo Matthew (video đăng ngày 02/11/2026), paradigm đó thật sự khác: như trong app của Alex có hook generator, roundup writer, family bot, mỗi cái là một vai trò rất chuyên biệt. Nếu chỉ có một assistant vừa làm family bot vừa làm hook generator, thì, anh nói với Alex, có khi nó nghĩ ra mấy câu hook vui để gửi cho vợ anh; anh không chắc đó là thứ Alex muốn nó làm. Anh nghĩ chuyên môn hoá rất quan trọng.

Alex nhớ ra một điều vì trước đó anh đã hỏi một người trong team: bạn có context window management tốt hơn khi chia việc thành các nhóm task khác nhau, mỗi nhóm là một Grok Bot; và anh tin là có thêm lợi ích là có thể chạy nhiều bot song song, và chúng qua lại với nhau (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026).

Rồi Alex nói hôm nay các vị thần demo không đứng về phía anh: nó không làm điều anh muốn. Matthew nhận xét rằng thứ nó đã làm là chạy search cho Alex và tạo ra kết quả bằng MCP; nó không dựng workflow, mà chỉ làm luôn việc đó và trả kết quả, cũng hữu ích theo cách riêng, nhưng không phải điều Alex yêu cầu (demo trong video đăng ngày 02/11/2026).

## 18. Phần việc của Clay và của Grok Bot, plan và credit, lời cảm ơn

Alex nói thứ anh đã dựng trước đó khá phức tạp, và đó là thứ anh định cho xem: toàn bộ workflow này được dựng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Anh không biết vì sao lần này không chạy, nhưng workflow đó bắt đầu từ Substack, alert vào email cá nhân, rồi đi qua đủ các bước trên nhiều công cụ khác nhau, cập nhật nhiều thứ, enrich và kéo dữ liệu từ Clay Marketplace (demo trong video đăng ngày 02/11/2026). Có tiếng nói chuyện đó vẫn xảy ra khi live demo, đó là rủi ro.

Beatrice đọc thêm một câu hỏi: một người trong chat mới dùng Clay muốn Alex chỉ rõ hơn phần nào trong công việc của anh là Clay làm, phần nào là Grok Bot xử lý (video đăng ngày 02/11/2026).

![Sơ đồ Speed to lead: what happens behind the scenes với các cột Substack, Clay Audiences, Salesforce, Slack, Nightly digest và Weekly report](https://homus.dev/photos/FFOZAl7wihE-5543.jpg)

Trang "Speed to lead: what happens behind the scenes" mà Alex dùng để trả lời: các cột Substack + Gmail, Clay Audiences + enrichment, Salesforce (read-only), Slack (real-time posts), Nightly digest (Notion + chat), Weekly report (X trends + Page); ô bên phải mô tả bước "Pending list in state.json" (trang trong demo của video đăng ngày 02/11/2026).

Alex trả lời theo sơ đồ (video đăng ngày 02/11/2026): Clay nhận địa chỉ email, upload vào audiences, chính là context layer đó, tách từng người ra, dùng AI để gắn tag persona và seniority, rồi tra LinkedIn URL và LinkedIn profile của người đó, về cơ bản là một profile đầy đủ: người đó đã làm ở đâu, mọi thứ. Clay còn đối chiếu với Salesforce instance của nhóm, vì điều anh và nhóm muốn biết là: những người đăng ký newsletter này có nằm trong CRM không. Không phải để trộn lẫn, mà chỉ muốn biết tỷ lệ đó là bao nhiêu cho thú vị. Rồi Clay làm toàn bộ data enrichment, điều phối vào Salesforce, gửi vào Slack. Còn Grok Bot kéo dữ liệu từ Clay, làm phân tích, gom nightly digest và weekly report từ toàn bộ dữ liệu.

Có tiếng tóm lại (theo video đăng ngày 02/11/2026): về cơ bản, công việc được khởi động từ Grok Bot, còn phần lớn enrichment, điều phối và tra cứu CRM diễn ra trong Clay. Beatrice nói "Super cool".

Matthew nhìn đồng hồ và hỏi đã hết giờ chưa. Beatrice xác nhận là rồi, và đưa ra câu hỏi cuối cho phút còn lại: mọi người tò mò nên nghĩ thế nào về plan cần dùng, credit cần dùng, và nhờ hai người nói nhanh.

Matthew trả lời về phía SpaceXSI hay Grok: gần đây nhóm vừa ra mắt một unified subscription cho quyền truy cập tất cả các phần của nền tảng, gồm Cursor, X Premium và Grok Bot. Anh không nhớ giá chính xác, nhưng có các tier khác nhau tuỳ mức usage bạn muốn (theo Matthew, video đăng ngày 02/11/2026).

Về phía Clay, theo Alex (video đăng ngày 02/11/2026), mọi thứ chủ yếu dựa trên credit, và bạn dùng credit để lấy data point từ data marketplace; các data point khác nhau tốn số credit khác nhau. Khó nói bạn cần bao nhiêu nếu không biết quy mô CRM, số người hay số công ty, hay bạn muốn làm gì. Thường thì anh và nhóm ở Clay làm ngược lại từ con số: bạn có ngần này inbound lead, đây là các enrichment bạn muốn, và đây là điều bạn muốn xảy ra sau khi chúng chạy; rồi đưa ra một ước tính credit, làm theo từng workflow khi bạn xem xét một plan kiểu enterprise. Ngoài ra có các plan self-service trên website, khởi điểm khoảng vài trăm đô mỗi tháng (theo Alex, video đăng ngày 02/11/2026).

Beatrice cảm ơn mọi người đã tham gia, Matthew và Alex cùng cảm ơn mọi người.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: Grok Bot X Clay: Describe the outcome, skip the busywork
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=FFOZAl7wihE](https://www.youtube.com/watch?v=FFOZAl7wihE)

- Kênh YouTube Grok (Beatrice Del Negro, Matthew Silberman & Alex Lindahl): [kênh Grok](https://www.youtube.com/channel/UCxgo0OMZU9SiaYpJsuZKWkQ)

- Tài liệu Grok Bot: [Grok Bot overview](https://docs.x.ai/grok-bot/overview) (đọc ngày 03/11/2026)

- Bot dùng chung cho team: [Shared Bots](https://docs.x.ai/grok-bot/team-bots) (đọc ngày 03/11/2026)

- Clay: [clay.com](https://www.clay.com/) (đọc ngày 03/11/2026)

- Clay Audiences: [Audiences](https://www.clay.com/audiences), nơi gom dữ liệu first-party và third-party (đọc ngày 03/11/2026)

- Clay Workflows: [Workflows](https://www.clay.com/workflows) (đọc ngày 03/11/2026)

- Trang lead magnet trong demo: [Test your Speed to Lead](https://makes.clay.com/tools/speed-test) (đọc ngày 03/11/2026)

Nguồn: https://homus.dev/talks/grok-bot-x-clay-describe-the-outcome-skip-the-busywork · cập nhật 2026-11-03