# Giao cho Muse của Meta việc nhàm chán nhất: tìm ra 5.350 đô mỗi năm

[Nate B Jones](https://homus.dev/speakers/nate-b-jones) · [AI News & Strategy Daily | Nate B Jones](https://homus.dev/orgs/ai-news-strategy-daily-nate-b-jones)

> Muse của Meta rà và huỷ gói đăng ký giúp Nate, vì sao người không rành kỹ thuật dùng được nó, vì sao Amazon chặn nó và Meta định kiếm tiền ra sao.

Topics: Agents, AI UX, GTM

Canonical: https://homus.dev/talks/i-gave-metas-muse-the-most-boring-job-i-had-it-found-5-350-a-year

## 1. Việc nhàm chán nhất và 5.350 đô mỗi năm (tính đến 09/2026)

Nate B Jones mở đầu bằng một tình huống mà gần như ai cũng gặp. Có thể bạn đang có một gói đăng ký (subscription) định huỷ mãi chưa huỷ, một hoá đơn bạn ngờ là quá cao, hay một khoản hoàn tiền (refund) bạn chưa bao giờ có thời gian đi đòi. Bạn biết là có tiền nằm ở đó. Nhưng muốn lấy lại thì phải tìm ra đúng tài khoản, đọc các điều khoản, và có khi mất nguyên giờ nghỉ trưa với bộ phận chăm sóc khách hàng. Thế là thêm một tháng trôi qua, và tiền cứ tiếp tục chảy ra khỏi ví bạn.

Nate nói anh cũng có đúng vấn đề đó. Anh giao việc ấy cho trợ lý mới của Meta tên là Muse. Theo video đăng ngày 29/09/2026, Muse tìm ra 5.350 đô mỗi năm anh đang chi cho các gói đăng ký. Tính đến lúc quay, nó đã huỷ được 1.285 đô trong số đó. Đây là tiền mà mặc định anh sẽ tiêu trong tương lai cho những thứ anh không dùng, nên có lại được nó, theo lời anh, "cũng khá dễ chịu". Trên thẻ số liệu ở cuối video có ghi rõ: đây là khoản chi tương lai tránh được, không phải tiền mặt được hoàn lại, tính trên tài khoản của Nate đến ngày 25/09/2026.

Điều anh không ngờ tới là chính cái việc nhàm chán vừa kể lại là lý do Amazon khoá Muse khỏi cửa hàng của mình. Amazon có những lý do chính thức của họ, và Nate sẽ nói tới. Nhưng anh không tin rằng một trong những công ty lớn nhất thế giới lại chặn một trợ lý AI chỉ vì chuyện giấy tờ. Anh nghĩ Amazon chặn một trợ lý AI vì nó thay đổi nơi bạn đặt sự chú ý của mình.

Meta ship Muse vào ngày 8/9/2026. Theo Nate, chỉ trong vòng hai tuần nó đã trở thành ứng dụng iPhone số một ở Mỹ, và đang được đón nhận nhanh hơn ChatGPT nhiều ở cùng giai đoạn (số liệu theo video đăng ngày 29/09/2026).

![Thẻ Muse Sept 8, 2026 so sánh lượt tải và người dùng hằng ngày của Muse và ChatGPT](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-0103.jpg)

Thẻ "Muse • Sept 8, 2026": Muse là ứng dụng iPhone miễn phí số 1 ở Mỹ, 1,8 triệu lượt tải và 642 nghìn người dùng hằng ngày (DAU), so với ChatGPT 1,3 triệu lượt tải và 231 nghìn DAU, tính trong 12 ngày đầu, thứ hạng tính đến 25/09/2026; nguồn ghi Meta, 9to5Mac và The Motley Fool.

## 2. Hai câu hỏi của video và những việc người ta đã giao cho Muse

Vì thế video này nói về hai chuyện. Thứ nhất, giao một việc đời thực giúp tiết kiệm tiền cho Muse thì thực tế trông ra sao, và nó có thật sự tiết kiệm cho Nate khoản thời gian và tiền bạc mà lẽ ra anh phải bỏ ra để làm việc đó không. Thứ hai, vì sao một việc cá nhân nhỏ như thế lại khiến một trong những nhà bán lẻ lớn nhất thế giới phải để mắt tới. Trên màn hình, hai câu hỏi này được tóm lại: "Can it save time + money?" và "Why is Amazon watching?".

Nhưng trước hết, Nate muốn nói về chính Muse, và nhìn vào những việc người ta đã bắt đầu giao cho nó. Anh nhấn mạnh: đây đều là những câu chuyện anh tìm thấy trên internet, được người dùng tự đăng công khai.

Một người dùng kể rằng Muse đã tìm ra một gói đăng ký sách mà gia đình anh ta quên huỷ, huỷ nó, kiểm tra chính sách hoàn tiền, và lấy lại được tiền của cả một năm. Người này không nêu con số cụ thể, nhưng Nate cho rằng nó hẳn không nhỏ. Phần thú vị là Muse đã tự đi tiếp và theo đuổi khoản hoàn tiền đó. Nate hỏi: đã bao nhiêu lần bạn huỷ một thứ gì đó rồi quyết định rằng cãi nhau về những khoản phí cũ mà bạn không hề muốn trả là việc tốn công hơn giá trị nó mang lại?

Một người dùng sớm khác kể (câu chuyện Nate dẫn trong video đăng ngày 29/09/2026) rằng Muse đã ở trên điện thoại với AT&T suốt 98 phút, qua nhiều lần bị chuyển máy, trong khi đồng thời liên hệ Verizon và T-Mobile để so sánh các gói cước. Người này nói nó đã giúp anh ta khỏi phải tự gọi hơn ba tiếng đồng hồ. Theo Nate, lấy lại được những giờ đó là thứ không đo được bằng tiền. Và hãy thử nhân điều đó lên cho 100 triệu người.

Hai câu chuyện đầu tiên Nate dẫn (theo video đăng ngày 29/09/2026), đều do người dùng tự đăng công khai: Muse không chỉ huỷ gói mà còn tự đi đòi hoàn tiền, và có thể ngồi chờ máy thay người dùng.

## 3. Ai thật sự gọi điện: chuyện minh bạch còn non

Nate nói ngay rằng những câu chuyện gọi điện thoại này vẫn còn rất sớm. Reuters đã đưa tin rằng Meta từng thử cho nhân viên hợp đồng là con người xử lý một số cuộc gọi của Muse cho nhân viên nội bộ, và công ty đã rút lại thử nghiệm đó sau những lo ngại về việc thông báo cho người dùng (disclosure) và quyền riêng tư (thông tin này Nate dẫn trong video đăng ngày 29/09/2026). Vì vậy, một điều chúng ta cần biết là Meta không nói rõ cho bạn khi nào một người khác sẽ nhận thông tin của bạn và hành động thay bạn.

![Thẻ Internal Employee Test: một số cuộc gọi do con người xử lý, đã rút lại](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-0243.jpg)

Thẻ "Internal Employee Test": một số cuộc gọi do con người xử lý, "Rolled back FOR NOW" (tạm rút lại). Dòng nhỏ ghi một lãnh đạo của Meta đã xác nhận việc thiếu thông báo, kèm lo ngại về disclosure và quyền riêng tư; nguồn Reuters và 404 Media, tháng 9/2026.

Ở thời điểm quay video, có vẻ Muse đang nói rằng nó tự xử lý các cuộc gọi một cách tự động, nhưng theo Nate thì mức minh bạch quanh chuyện này chưa được như anh muốn. Dù vậy, anh xem đây là một trục trặc của giai đoạn đầu. Chúng ta rồi sẽ tới được phần gọi điện tự động. Có thể Meta đã triển khai phần gọi điện tự động đó đủ tốt trong nhiều trường hợp rồi, chỉ là họ chưa kể câu chuyện ấy rõ ràng như tất cả chúng ta mong.

## 4. Hoá đơn, bảo hiểm và một làn sóng chia sẻ

Câu chuyện lớn hơn, theo Nate, là khối lượng công việc được tiết kiệm. Với rất nhiều người, hoá đơn, gói đăng ký, những vấn đề này đã tồn tại từ lâu trước khi có các model AI. Đã bao lâu rồi bạn nhìn đống giấy tờ và nói "mình không làm hết được"? Hay nhìn các khoản phí và nghĩ "mình không có thời gian điều tra chuyện này"? Hoặc một hoá đơn y tế bạn không tin được, hay chưa có thời gian nhấc máy lên gọi. Khi người ta thấy giá trị ở đó, bạn sẽ hiểu vì sao nó lan truyền nhanh như vậy. Và đó là một phần lý do Muse là ứng dụng số một trên Apple App Store (theo video đăng ngày 29/09/2026).

Nate kể thêm vài câu chuyện nữa. Anh nói anh thích những câu chuyện này vì chúng cho thấy giá trị cụ thể của AI theo cách mà rất nhiều câu chuyện từ Thung lũng Silicon không làm được. Và một lần nữa, đây đều là những gì được đăng công khai. Một người dùng báo rằng nhờ làm việc với Muse, anh ta tiết kiệm được hàng nghìn đô mỗi năm tiền bảo hiểm xe hơi (thẻ trên màn hình ghi khoảng 3.500 đô mỗi năm, theo video đăng ngày 29/09/2026). Một người khác thấy một bài đăng về bảo hiểm, thử làm một việc tương tự ngay lúc đang ở phòng tập, và báo tiết kiệm được 1.156 đô mỗi năm tiền bảo hiểm (cũng theo video đăng ngày 29/09/2026). Tức là người đó vừa tập thể dục, vừa để Muse lo xong chuyện bảo hiểm.

Điều thú vị nhìn thấy được trong những câu chuyện này, theo Nate, là người ta đang nhận ra rằng chuyện này làm được, rằng Muse có thể giúp bạn tiết kiệm tiền, có gọi điện hay không cũng vậy. Họ cứ thế chia sẻ cho nhau, còn Muse thì đi giúp từng người tìm ra cách phù hợp với họ, với dữ liệu của chính họ, trong giới hạn mà họ thấy thoải mái chia sẻ. Anh thấy điều đó rất hào hứng, vì nó trở thành một khoảnh khắc chia sẻ lan truyền kiểu "này, mình nhờ Muse giúp tiết kiệm được đấy", "này, mình cũng nhờ Muse giúp tiết kiệm được đấy". Nate nói anh thích điều đó, vì ai trong chúng ta cũng cần thêm vài đồng trong túi.

Cơ chế lan truyền Nate mô tả: mỗi khoản tiết kiệm được đăng lên lại kéo thêm người thử giao một việc tương tự cho Muse.

## 5. Không chỉ là tiền: lịch của bốn đứa trẻ

Nhưng nó còn vượt ra ngoài chuyện tiền. Một phụ huynh kể đã dùng Muse để gộp lịch của bốn đứa con, chơi bốn môn thể thao, trên bốn ứng dụng nhắn tin khác nhau, thành một thông báo duy nhất mỗi ngày. Trên màn hình, thẻ tương ứng có tiêu đề "Four Kids / One Daily Plan" với ba ô "4 Kids", "4 Sports", "4 Apps" dẫn tới "One Daily Plan".

Nate nói thẳng: anh cũng có con. Phải xoay xở với kiểu phối hợp đó là chuyện chạm đúng vào anh. Biết thông tin nằm ở đâu là chưa đủ. Phải có ai đó đi qua từng chỗ, gom nó lại, đối chiếu cho khớp, và nhớ hôm nay cái gì là quan trọng. Theo Nate (video đăng ngày 29/09/2026), đó từng là một trong những cách dùng đầu tiên của OpenClaw. Và ở đây chúng ta thấy một thứ được đóng gói sẵn theo cách dễ lan truyền, nằm đó với một avatar nhỏ dễ thương và tự sắp xếp mọi thứ cho bạn.

Gánh nặng kiểu này, chúng ta gọi là "làm người lớn" (adulting), gọi là "làm cha mẹ". Đây là việc mà nhiều người trong chúng ta đã chấp nhận như một phần của cuộc sống. Có thể bạn là người trong nhà nối lịch với email, với website, với cuộc gọi điện thoại cho cả gia đình. Và khả năng có được một sự giúp đỡ thật sự hữu ích ở đó, theo Nate, tốt hơn rất, rất nhiều so với việc có một frontier model. Đó là giá trị thật cho bạn. Còn khi bạn phải mang toàn bộ chuyện đó trong đầu, đó là một trách nhiệm rất nặng.

Việc "làm cha mẹ" Nate mô tả: không phải thiếu thông tin, mà là thiếu người gom, đối chiếu và nhớ cái gì quan trọng trong hôm nay.

Muse được xây cho những việc như thế. Theo Nate, đây là loại lợi ích bình thường mà ngành AI, nói thật lòng, giải thích dở một cách đáng kinh ngạc. Người ta nghe về data center. Chúng ta nghe về bước đột phá trí tuệ tiếp theo. Chúng ta nghe những cuộc tranh cãi về chuyện gì sẽ xảy ra với việc làm. Những mối lo đó là có thật, nhưng một người đang chăm lo cho gia đình cần câu trả lời cho câu hỏi: công nghệ này sẽ làm gì cho họ ngay bây giờ, và nó có hữu ích không.

Vì thế, có được sự giúp đỡ thật sự với những ưu tiên của chính họ cho họ một lý do để tham gia, cho tất cả chúng ta một lý do để tham gia. Ai cũng có gia đình. Chúng ta được tự quyết điều gì đủ quan trọng để nhờ giúp. Và theo Nate (video đăng ngày 29/09/2026), Muse đưa cho chúng ta một công cụ thật sự hữu ích và tiếp cận được với tất cả mọi người, dù bạn rành kỹ thuật hay không.

## 6. Một trợ lý ai cũng dùng được: Marvin và chiếc Tamagotchi

Nate nói anh đã làm rất nhiều nội dung trên kênh YouTube này xoay quanh việc học cách dùng các công cụ AI, vì chúng không tự giải thích được. Muse thì dễ hiểu hơn nhiều. Theo những gì anh mô tả trong video đăng ngày 29/09/2026, bạn có một cuộc trò chuyện chính với một người bạn đồng hành (companion) mà bạn tự đặt tên. Anh đặt tên của mình là Marvin, vì anh thích Douglas Adams. Bạn có thể mở các cuộc trò chuyện phụ (side chat), đặt mục tiêu và cho nó thêm thông tin, nhưng bạn cũng có thể chỉ quay lại và hỏi câu tiếp theo. Bạn có thể đổi chủ đề. Bạn không phải bắt đầu lại từ đầu bằng việc quyết định phần này của đời mình thuộc về project nào, thread nào trong một đống project và thread.

![Thẻ One Conversation với avatar Muse và chữ Done!](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-0623.jpg)

Thẻ "One Conversation": một đoạn trích từ màn trình diễn chính thức của Meta, avatar Muse nhỏ ở trên và dòng chữ "Done!" khi việc đã xong, tất cả trong một cuộc trò chuyện liên tục.

Còn avatar thì cho bạn cảm giác đang có một mối quan hệ với một gương mặt quen thuộc. Nate nghĩ người ta muốn điều đó. Chúng ta còn nhớ những chiếc Tamagotchi từ thập niên 90: một thứ người ta thấy thoải mái trò chuyện cùng, một thứ nhớ về mình đủ để có ích, luôn ở đó khi mình cần giúp. Một logo công ty trong một cuộc trò chuyện mới không tạo ra cảm giác đó. Nhưng một nhân vật, một nhân vật kiểu chú gấu lông xù dễ thương, làm cho việc tưởng tượng mình quay lại nhờ giúp trở nên dễ dàng hơn.

## 7. Trạng thái nhìn là hiểu, onboarding chỉ cần số điện thoại

Một chi tiết khác Nate để ý là cách trạng thái được truyền đạt cho người không rành kỹ thuật. Khi anh xem Marvin (trong video đăng ngày 29/09/2026) tìm kiếm qua các nguồn hay kiểm tra các trang web, nó chỉ hiện một emoji nhỏ và một cụm từ ngắn cho biết Marvin đang làm gì. Rồi hình ảnh Marvin thay đổi: Marvin là một avatar 3D, và nó bắt đầu gõ lách cách trên chiếc laptop. Bạn biết là Marvin đang làm việc. Nó cực kỳ trực quan.

Theo Nate, điều đó cho bạn cách phân biệt ngay lập tức, không cần đọc, không cần nghĩ, giữa một hành động đang được đề xuất với một hành động đã hoàn thành, giữa một việc đang làm với một việc đã xong. Nên khi anh đi qua quy trình huỷ các gói đăng ký, anh nhìn rất dễ lúc nào Marvin đang làm việc và Marvin đang làm gì. Một trợ lý tốt cần làm rõ các giai đoạn đó mà không bắt bạn phải nghĩ tới chuyện mình đang biết điều đó. Nó nên biến mất khỏi tầm chú ý.

![Sơ đồ ba trạng thái Proposed, In Progress, Complete](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-0743.jpg)

"Proposed" (cần bạn duyệt), "In Progress" (việc đang diễn ra), "Complete" (kết quả đã rõ). Dòng chú thích bên dưới: "Clear states make the interface disappear", trạng thái rõ ràng làm giao diện biến mất.

Onboarding đi theo cùng logic đơn giản đó. Với Muse, tính đến video đăng ngày 29/09/2026, ban đầu bạn chỉ cần một số điện thoại, rồi mọi thứ mở rộng dần từ đó. Nó sẽ kết nối một tài khoản như Gmail hay lịch (calendar) khi điều đó hợp lý trong mạch trò chuyện, như một lựa chọn bạn có thể đưa ra, và bạn có thể kể cho nó về bản thân mình từ từ.

Thực tế, khi Nate hỏi Marvin "làm sao bạn biết những thứ về tôi?", Marvin trả lời rất rõ, và điều này đến thẳng từ chỉ dẫn mà đội Muse cài cho nó (theo video đăng ngày 29/09/2026): nó không đi "câu" thông tin. Nó để anh tự chia sẻ và sẽ ghi nhớ những gì anh chọn chia sẻ, nhưng nó không muốn đi dò hỏi. Nate nghĩ đó cũng là thứ xây dựng niềm tin, nhất là khi Meta là một công ty vốn đã có rất nhiều dữ liệu của bạn.

Những chi tiết này đều là thứ có thể sao chép, Nate thừa nhận. Bạn có thể chép một avatar, chép một "status pill" báo trạng thái, chép kiểu trò chuyện liên tục. Anh vẫn nghĩ rằng ngay cả trong thế giới đó, Muse là một bài học bậc thầy về sản phẩm trong việc làm cho năng lực hữu ích của AI trở nên dễ tiếp cận. Từng lựa chọn riêng lẻ không cần phải chưa từng có. Chúng cần ăn khớp với nhau đủ mạch lạc và đủ tốt để một người chưa bao giờ quan tâm tới AI vẫn dùng được để nhận sự giúp đỡ. Và lý do anh mở đầu video bằng tất cả những câu chuyện cá nhân kia là vì đó chính là điều đang diễn ra với Muse. Đó là lý do Muse đặc biệt.

## 8. Miễn phí cho việc thường ngày (tính đến 09/2026)

Theo Nate, việc dùng Muse cho nhu cầu thường ngày là miễn phí (tính đến video đăng ngày 29/09/2026), và anh nghĩ đó là hướng AI cho người tiêu dùng sẽ đi. Meta có các gói trả phí cho ai cần nhiều hơn, nhưng kế hoạch chính được công bố là để Muse miễn phí cho hầu hết những gì người ta muốn làm. Mark Zuckerberg đã mô tả một mức dùng miễn phí đáng kể khi ra mắt. Bạn không cần hiểu hay nghĩ về số token để hiểu các quyết định. Nate nói anh chưa gặp vấn đề gì về hạn mức sử dụng.

![Thẻ Free for Ordinary Use: 100M tokens mỗi tuần, gói 20 và 100 đô mỗi tháng](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-0931.jpg)

Thẻ "Free for Ordinary Use": 100 triệu token mỗi tuần miễn phí; gói 20 đô/tháng cho 500 triệu token; gói 100 đô/tháng cho 3 tỷ token. Dòng nguồn ghi đây là các hạn mức được công bố vào tháng 9/2026.

Meta muốn một số lượng người rất lớn không chỉ thử mà còn dùng nó thường xuyên mà không phải đối mặt với chi phí. Và điều đó thay đổi việc sản phẩm có thể chạm tới ai. Ở thời điểm video đăng (29/09/2026), Muse mới được phát hành quốc tế hạn chế, nhưng có sự quan tâm rất, rất mạnh. Nate dự đoán Muse sẽ tiếp tục mở rộng ra toàn cầu khi họ giải quyết xong các phần về quy định pháp lý và cảm thấy yên tâm để ra mắt.

## 9. Thói quen hình thành, và ai bước vào cuộc trò chuyện sau

Chuyện gì xảy ra tiếp theo? Cứ cho là nó là ứng dụng số một trên App Store. Từ đây đi đâu? Làm sao xây một ứng dụng mà người ta thấy hữu ích theo thời gian?

Nate nhắc lại rằng anh mở đầu video bằng chuyện Muse giúp anh tiết kiệm khoảng 1.200 đô trong năm tới (anh nói tròn như vậy; thẻ số liệu ghi 1.285 đô mỗi năm, theo video đăng ngày 29/09/2026). Vậy làm sao để anh tin giao cho Muse thêm nhiều việc nữa? Hãy nhìn vào thói quen bạn hình thành khi làm việc với AI. Giả sử bạn đã nhờ trợ lý AI giúp rà soát chi tiêu của mình. Sau đó, bạn cần một thiết bị gia dụng mới. Sau đó nữa, bạn cần đặt khách sạn. Rồi bạn cần một gói cước điện thoại tốt hơn. Bạn sẽ quay lại với cái avatar AI vốn đã hiểu một phần sở thích của bạn và đã làm những việc thật sự hữu ích cho bạn? Hay bạn đi chỗ khác?

Thế giới chúng ta đang sống, theo Nate, là một thế giới mà công ty bán sản phẩm cho bạn, công ty bán phòng khách sạn, công ty bán vé máy bay, công ty bán thiết bị gia dụng, có thể chỉ bước vào cuộc trò chuyện sau khi bạn và agent đã bắt đầu làm việc với nhau rồi. Anh nghĩ đó là lý do rất nhiều công ty, trong đó có Walmart, có Shopify, đã xếp hàng để ký thoả thuận với Muse từ sớm (tính đến video đăng ngày 29/09/2026): họ muốn chắc rằng Muse không cắt đứt (disintermediate) mối quan hệ của họ với người tiêu dùng. Một nền tảng (platform) hình thành như thế. Các doanh nghiệp phải nghĩ cách phục vụ bạn qua chính nơi bạn vốn đã tìm tới để nhờ giúp.

Lập luận của Nate về nền tảng: ai giữ cuộc trò chuyện ban đầu với người dùng thì doanh nghiệp phải đi qua nơi đó để tới được người dùng.

## 10. Vì sao Amazon khoá Muse

Phản ứng của Amazon với Muse cho thấy rất rõ cái giá đang được đặt cược. Nate kể anh từng làm ở Amazon, và việc họ sẽ làm gì là quá rõ ràng với anh. Khi bạn tìm một sản phẩm trên Amazon, Amazon có cơ hội tác động tới thứ bạn mua. Người bán trả tiền cho các vị trí được tài trợ (sponsored placement) trong kết quả tìm kiếm và trên trang sản phẩm, và họ trả tiền để chạm tới bạn đúng lúc bạn đang ở trên trang đó, đang cân nhắc mua. Sở hữu khoảnh khắc đó là một mảng kinh doanh cực kỳ giá trị với Amazon.

Thực tế, theo số liệu Nate dẫn trong video đăng ngày 29/09/2026, Amazon báo cáo 68,6 tỷ đô doanh thu quảng cáo trong năm 2025. Nhiều người không biết điều đó. Lợi nhuận từ quảng cáo không được công bố riêng, nên không thể đưa ra con số lợi nhuận chính xác, nhưng mảng quảng cáo thường có biên lợi nhuận cực cao. Mảng quảng cáo thì khổng lồ, và nhìn tổng thể, nó có xu hướng đóng góp vào lợi nhuận ròng (bottom line) của Amazon nhiều hơn mảng bán lẻ.

![Thẻ Amazon Ad Revenue: 2024 là 56,2 tỷ đô, 2025 là 68,6 tỷ đô](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-1203.jpg)

Thẻ "Amazon Ad Revenue" (theo video đăng ngày 29/09/2026): 56,2 tỷ đô năm 2024 và 68,6 tỷ đô năm 2025, tăng 22% so với năm trước, tính theo năm dương lịch; nguồn Marketing Dive.

Đó cũng là điều nhiều người không biết, Nate nói (video đăng ngày 29/09/2026). Họ nghĩ Amazon kiếm cả núi tiền từ bán lẻ. Nhìn chung là không. Quảng cáo rất quan trọng để giữ cho mảng bán lẻ bền vững. Giờ hãy tưởng tượng bạn nhờ Muse tìm một thiết bị gia dụng vừa với không gian nhà bạn, vừa với ngân sách, có ngày giao hàng phù hợp, và nó so sánh các lựa chọn rồi mang về cho bạn một đề xuất. Nếu bạn đồng ý, nhà bán lẻ nhận được một đơn hàng từ một người mà quyết định đã được đưa ra ở chỗ khác. Cơ hội bán sự hiển thị (visibility) cho khách hàng đó đã chuyển đi nơi khác. Giờ thì bạn đang bán cho agent chăng? Trên màn hình, ý này được vẽ thành hai con đường: "Shopper Search", nơi quảng cáo định hình lựa chọn, đối với "Agent Decides", nơi nhà bán lẻ chỉ còn bán hàng, kèm dòng "The purchase decision can happen elsewhere".

Đó là lý do, theo Nate, quyết định của Amazon là một cuộc chiến nền tảng, và vì sao anh hoàn toàn không ngạc nhiên khi nó đến từ Amazon. Amazon nói rằng Muse đã không tự nhận mình là agent một cách đúng đắn, đã truy cập cửa hàng của họ khi không có thoả thuận, và có vẻ đã thu thập và lưu trữ thông tin đăng nhập (credentials) của khách hàng. Trên màn hình, thẻ "Amazon's Stated Objections" trích câu của Amazon rằng việc một AI agent không được phép tiếp tục truy cập là vi phạm Điều kiện sử dụng của Amazon, và ghi lệnh chặn bắt đầu từ 20/09/2026, theo GeekWire. Một thẻ tiếp theo, "Meta's Stated Response", ghi phản hồi chính thức của Meta: thông tin đăng nhập được giữ trong một vùng lưu trữ cô lập (isolated storage), agent chính không nhìn thấy được.

Đó là những phản đối chính thức, và chúng hợp lý, Nate nói. Nhưng lý do thương mại lớn hơn thì không phải thứ họ sẽ nói công khai. Bởi rốt cuộc, câu chuyện không phải về việc Meta có thông tin đăng nhập nằm trong vùng lưu trữ được bảo vệ, dù đúng là có. Nó là về chuyện ai sở hữu mối quan hệ với khách hàng. Nó không phải là một tranh chấp về quy tắc kỹ thuật. Cách Nate đọc tình hình (tính đến video đăng ngày 29/09/2026) là Amazon đang tập trung bảo vệ khả năng định hình hành trình mua hàng của mình, và muốn chắc rằng mảng quảng cáo kia được nuôi dưỡng và an toàn.

## 11. Meta định kiếm tiền từ Muse thế nào

Theo Nate (video đăng ngày 29/09/2026), Mark Zuckerberg đã mô tả cách Meta có thể kiếm tiền ở đây. Về lâu dài, Mark dự tính lấy một khoản phí nhỏ trên các giao dịch, có thể do chính các doanh nghiệp liên quan trả. Theo Nate, điều đó cho một lời giải thích rất rõ ràng về cách một sản phẩm tiêu dùng giữ được miễn phí theo thời gian. Nếu Muse trở thành một nguồn khách hàng, doanh nghiệp có lý do để trả tiền cho phần thương mại mà Muse giúp tạo ra.

Và một phần hạ tầng cho chuyện đó đã bắt đầu thành hình (theo video đăng ngày 29/09/2026). Shopify, như anh đã nhắc, đã thêm Meta làm một kênh AI cho các merchant của mình. Stripe đã trang bị cho Muse tính năng thanh toán Link, gồm cả một thẻ ảo chỉ dùng được cho các giao dịch đã được duyệt. Nate nói anh đã thiết lập nó rồi. Với bạn, những kết nối đó có thể giúp một gợi ý hữu ích trở thành một đơn hàng được làm xong mà bạn không phải động tay. Anh kể nó rất trơn tru khi anh dùng để lên kế hoạch cho một buổi hẹn hò tối (date night). Với doanh nghiệp, điều này giúp phục vụ một khách hàng bắt đầu và kết thúc hành trình mà không bao giờ chạm vào website của họ.

Những kết nối nền tảng đó bắt đầu cộng dồn lại. Nếu trợ lý của bạn có thể xử lý ngày càng nhiều doanh nghiệp mà bạn làm việc cùng, với tư cách người tiêu dùng hay chủ doanh nghiệp, thì việc còn lại để bạn tự làm ở chỗ khác sẽ ít đi. Vì thế, mỗi doanh nghiệp kết nối vào Muse lại khiến một khách hàng khác dễ thử Muse hơn. Đó là cách phân phối (distribution) và thực thi (execution) bắt đầu cộng hưởng với nhau qua hiệu ứng mạng (network effect).

![Sơ đồ vòng lặp More Customers, More Businesses, More Useful Tasks quanh Useful outcomes](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-1443.jpg)

Thêm khách hàng, thêm doanh nghiệp, thêm việc hữu ích, xoay quanh "Useful outcomes" (kết quả hữu ích). Dòng chú thích: "Distribution and execution reinforce each other".

Về rất dài hạn, Nate xem đây là một cú nhắm vào phần giá trị kinh tế mà Amazon và Google đang nắm giữ thông qua sự chú ý (tính đến video đăng ngày 29/09/2026). Amazon thu qua quảng cáo, Google thu qua quảng cáo. Meta có thể được trả tiền qua phí giao dịch khi nó giúp tác động tới việc mua hàng, mà đó cũng chính là mảng kinh doanh Google và Amazon đang làm. Và vì vậy, mối quan hệ có giá trị là mối quan hệ với người đang chọn nơi tiêu tiền, và sở hữu được mối quan hệ đó. Đó là cơ hội Mark Zuckerberg nhìn thấy.

## 12. Amazon và Walmart: hai cách tính khác nhau

Nate cho rằng so sánh Amazon với Walmart ở đây rất đáng học. Walmart có một cách tính khác. Meta đã nêu tên Walmart trong số các nhà bán lẻ tham gia cùng Muse; trên màn hình, thẻ "Connect 2026 Partners" liệt kê Walmart, Best Buy, Gap, American Eagle, DICK'S, Fanatics, Michael Kors, Sephora, Ulta và Wayfair, công bố tại Meta Connect ngày 24/09/2026. Walmart dĩ nhiên cạnh tranh với Amazon trên mảng online, và có lý do để chào đón một cách mới giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm. Nếu một trợ lý mang tới một người lẽ ra đã bắt đầu trên Amazon, đó có thể là một cơ hội rất hữu ích cho Walmart.

Walmart cũng có mảng quảng cáo, nhưng nhỏ hơn: theo con số Nate đưa trong video đăng ngày 29/09/2026, đó là 6,4 tỷ đô trong năm tài chính gần nhất. Tức là họ cũng có thứ để bảo vệ, nhưng tính theo doanh thu quảng cáo thì nhỏ hơn Amazon khoảng 10 lần vào thời điểm đó (thẻ trên màn hình, "Two Different Incentives", ghi chênh lệch 10,7 lần).

Vì thế Nate nghĩ khác biệt nằm ở vị thế cạnh tranh. Một điểm khởi đầu mua sắm mới có thể trông hấp dẫn với kẻ thách thức trong một lĩnh vực, và trông đáng sợ với công ty đang phòng thủ một thói quen mua sắm sẵn có, cụ thể là Amazon. Các nhà bán lẻ khác và các merchant trên Shopify có lý do riêng để tham gia, và có thể bàn thêm, nhưng rốt cuộc là chuyện gắn mình với thứ họ coi là kẻ chiến thắng, mà điều đó lại khiến nó càng dễ trở thành kẻ chiến thắng trong lĩnh vực này.

Hai động cơ khác nhau (theo video đăng ngày 29/09/2026): Amazon có một mảng quảng cáo lớn gấp khoảng 10 lần Walmart để bảo vệ, nên một điểm khởi đầu mua sắm mới là mối đe doạ với Amazon và là cơ hội với Walmart.

## 13. Bài học từ Walmart và ChatGPT

Ở đây có một chi tiết rất đáng chú ý. Walmart đã nói với Wired (tháng 3/2026, theo thẻ trên màn hình) rằng việc thanh toán ngay bên trong ChatGPT không chuyển đổi tốt: tỷ lệ chuyển đổi chỉ khoảng một phần ba so với các sản phẩm phải bấm sang trang khác (click-out) như họ kỳ vọng. Rốt cuộc Walmart và OpenAI quyết định thay luồng đó. Thế nhưng ChatGPT lại mang về khách hàng mới với tốc độ gần gấp đôi so với các công cụ tìm kiếm.

![Thẻ Walmart x ChatGPT: chuyển đổi một phần ba so với click-out, gần gấp đôi tỷ lệ khách mới](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-1623.jpg)

Thẻ "Walmart × ChatGPT": tỷ lệ chuyển đổi bằng 1/3 so với click-out, nhưng tỷ lệ khách hàng mới khoảng gấp 2 so với các kênh khác (trên thẻ ghi "vs OTHER CHANNELS"); nguồn Wired, tháng 3/2026, do Search Engine Land đưa tin.

Những gì chúng ta thấy ở ChatGPT có thể đúng hoặc không đúng với Muse, Nate nói, nhưng đáng ghi nhận là đã có những thương hiệu đi vào mảng này với AI từ trước, và họ mang theo bài học khi tới nói chuyện với Muse. Anh nghĩ rốt cuộc điều đó có lợi cho Muse, vì nó nghĩa là đối tác đã có kinh nghiệm trong mảng AI và sẽ đem bài học đó vào khi lập một quan hệ đối tác mới như thế này.

Trong cùng giai đoạn đó, Nate sẽ tìm bằng chứng từ các đối tác bán lẻ của Muse rằng trợ lý thật sự mang về những khách hàng hoàn tất việc mua. Nếu bạn định nói Muse sẽ hữu ích, thì bạn muốn thấy không chỉ những thông báo hợp tác, mà thấy các đội như Walmart tận dụng được bài học từ những lần hợp tác AI trước và thật sự đem về doanh thu và khách hàng lần này. Anh lạc quan, nhưng tính đến video đăng ngày 29/09/2026, đây vẫn là những ngày đầu. Chúng ta chưa chứng minh được điều đó.

## 14. Gói đăng ký bị quên đáng giá bao nhiêu với doanh nghiệp

Nãy giờ nói nhiều về tác động lên mua sắm của người tiêu dùng, nhưng Nate cho rằng cũng nên bàn về khả năng Muse gây sức ép lên những doanh nghiệp sống nhờ việc bạn để yên mọi thứ. Các công ty bán gói đăng ký, như các nhà mạng điện thoại, xưa nay luôn có những khách hàng đã thôi nhận được giá trị từ trước khi họ thôi trả tiền. Một trợ lý giúp bạn rà lại các khoản phí đưa hai quyết định đó vào thế đối đầu.

Các nhà kinh tế nghiên cứu 10 dịch vụ đăng ký khác nhau đã dùng dữ liệu thẻ thanh toán từ 2017 tới 2021. Điều họ thấy là: khi thẻ bị thay, người dùng phải chủ động gia hạn lại, và đúng lúc đó tỷ lệ huỷ tăng lên. Điều này hợp lý, Nate nói. Mô hình "inattention" (thiếu chú ý) là một mô hình kỹ thuật thật sự, dùng để ước lượng việc người ta không xem xét lại các gói đăng ký của mình, và việc đó làm tăng doanh thu ra sao từ tập người đăng ký hiện có của một doanh nghiệp lớn. Nghiên cứu được đăng trên American Economic Review năm 2025.

![Thẻ +87% Average Revenue: từ quán tính đăng ký, khoảng 14% đến 230%, inattention model](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-1843.jpg)

Thẻ "+87% Average Revenue": doanh thu tăng trung bình 87% nhờ quán tính đăng ký, dao động 14% đến 230%, theo mô hình inattention; nguồn ghi Einav, Klopack và Mahoney, American Economic Review 115(5), 2025. Thẻ ngay trước đó, "Selling Subscriptions", ghi nghiên cứu dùng dữ liệu thẻ từ tháng 8/2017 tới tháng 12/2021 của 10 dịch vụ.

Mô hình inattention ước tính rằng việc người dùng không xem lại các gói đăng ký đã làm tăng doanh thu từ một tập người đăng ký cho trước, hãy nghĩ tới nhà mạng điện thoại của bạn, trung bình 87% (nghiên cứu năm 2025, Nate dẫn trong video đăng ngày 29/09/2026). Mức tăng dao động từ 14% tới hơn 200% tuỳ dịch vụ (trên màn hình ghi tới 230%). Và điều này áp dụng cho mọi dịch vụ đăng ký khác. Đó là bằng chứng rằng quán tính (inertia) có thể rất đáng giá, ví dụ nếu bạn là một công ty truyền hình cáp. Theo Nate, các doanh nghiệp sẽ phải điều chỉnh cách họ cung cấp sản phẩm, vì giờ chúng ta đang ở trong một thế giới mà ngay cả người không rành kỹ thuật cũng có thể dùng một sản phẩm như Muse rất, rất dễ dàng để mạnh tay rà soát các gói đăng ký trong đời mình, và tiết kiệm những khoản họ không định tiêu nhưng chưa có đủ "khoảng trống đầu óc" cho việc hành chính để đi huỷ.

Cơ chế trong nghiên cứu mà Nate dẫn: khi thẻ bị thay, người dùng buộc phải quyết định lại, và nhiều người huỷ. Một trợ lý như Muse tạo ra khoảnh khắc "phải quyết định" đó bất cứ lúc nào.

## 15. Model thông minh nhất không tự động thắng

Đây là chỗ Nate nghĩ chúng ta đã hiểu sai cuộc cạnh tranh. Chúng ta đã mất một thời gian dài, nhiều năm rồi, để mặc định rằng công ty có model thông minh nhất sẽ tự động giành được vị trí quan trọng nhất trong đời sống con người. Anh không nghĩ điều đó đúng. Đúng là trí tuệ tốt hơn có quan trọng. Bạn không muốn một trợ lý huỷ nhầm gói hay đặt sai ngày. Nó phải đủ năng lực để làm được việc. Nhưng một khi năng lực đó đã có, và theo Nate thì vào năm 2026 đó không còn là năng lực ở tầm frontier nữa, thì cải tiến tiếp theo đáng giá chỉ đơn giản là hiểu bạn, hiểu hoàn cảnh của bạn.

Gói đăng ký nào là trùng lặp? Nate nói anh đã gặp đúng chuyện đó. Gói nào bạn giữ vì một thành viên trong gia đình cần nó? Đó cũng là anh. Bạn đang nói về chuyến đi nào? Bạn đã thử làm gì rồi? Một model rất giỏi mà bắt đầu mọi cuộc trò chuyện mà không có những thông tin đó thì vẫn sẽ bắt bạn làm rất nhiều việc. Vì vậy, được tiếp cận thông tin là quan trọng. Nhưng rồi trợ lý còn phải hiểu thông tin đó có nghĩa gì với quyết định.

Một khoản phí thỉnh thoảng mới xuất hiện có thể là lãng phí, hoặc có thể là tiền trả cho thứ bạn dựa vào hai lần mỗi năm. Có thể điều đó quan trọng, có thể không. Vì thế bạn muốn AI, muốn Muse, nhớ được sự khác biệt đó. Hỏi lại khi nó không biết. Dùng những gì bạn đã kể cho nó vào lần sau. Và đó là cách ngữ cảnh cá nhân (personal context) được chuyển hoá thành khả năng phán đoán (judgment).

Theo Nate, khi năng lực model đã đủ cho việc, phần quyết định giá trị là ngữ cảnh cá nhân và việc biến ngữ cảnh đó thành phán đoán.

## 16. Nền móng OpenClaw và lợi thế của Meta

Điều thú vị ở đây, theo Nate, là Muse đã xây dựng rất nhiều trên nền móng của OpenClaw để làm được việc đó. Anh nói đã có một cuộc trao đổi công khai trên X giữa Peter Steinberger, người tạo ra OpenClaw, và Nat Friedman, người góp phần xây Muse. Điều họ bàn là Muse chắc chắn đã mượn một số mẫu dùng file markdown từng làm nên thành công cho cơ chế memory của OpenClaw, nhưng họ đã xây theo cách riêng của mình. Thẻ trên màn hình lúc này có tiêu đề "OpenClaw / SOUL.md" kèm câu Nat Friedman viết trên X ngày 21/09/2026: "definitely heavily inspired as a product by OpenClaw".

Nhưng Nate muốn rời phần kiến trúc để quay lại phía chiến lược. Meta có một lợi thế tiềm năng khổng lồ ở đây. Hàng tỷ người trong chúng ta đã dùng các dịch vụ của Meta. Công ty có nhiều năm kinh nghiệm xây các sản phẩm tiêu dùng mà người ta quay lại dùng, theo dõi mối quan hệ giữa người với người, và tìm cách giới thiệu một trợ lý tới rất xa ngoài nhóm khán giả đang theo dõi tin tức AI. Muse cũng cho người dùng kết nối các dịch vụ (tính đến 09/2026) chứa thông tin hữu ích về cuộc sống của họ để làm giàu thêm tập dữ liệu đó.

Điều đó không có nghĩa là Muse tự động thừa hưởng mọi thứ Meta biết về bạn. Nó có thể truy cập gì, bạn cho phép nó truy cập gì, và nó có dùng thông tin đó hay không, đều sẽ rất quan trọng. Thẻ trên màn hình gọi đây là "Three Separate Questions": What can it access? What do you permit? Does it actually use it? Nate nói họ có thể minh bạch hơn, và mọi thứ vẫn đang ở giai đoạn đầu (tính đến video đăng ngày 29/09/2026). Rốt cuộc, sản phẩm phải giành được thêm ngữ cảnh bằng cách hữu ích với bạn. Và theo Nate, khuôn mẫu anh thấy trong cách dùng là một khuôn mẫu tích cực: càng hữu ích, nó càng xin những kết nối ngữ cảnh mà bạn tin tưởng giao cho nó. Anh nghĩ đó là khuôn mẫu đúng.

Phân phối cũng có một điều kiện tương tự. Meta có thể đặt một sản phẩm trước mặt rất nhiều người, nhưng nó sẽ phải giành được niềm tin trong đời sống của họ bằng việc thực thi. Vị trí số một trên App Store, tính đến video đăng ngày 29/09/2026, chỉ có ý nghĩa nếu bạn giữ được người dùng tiếp tục dùng.

Ba câu hỏi Nate tách riêng khi bàn về dữ liệu: Muse không tự thừa hưởng mọi thứ Meta biết về bạn, và mỗi câu cần câu trả lời riêng.

## 17. Đội ngũ Zuckerberg dựng để ship Muse

Đây là chỗ đội ngũ mà Mark Zuckerberg tập hợp để giải bài toán này bắt đầu trở nên rất quan trọng. Meta vốn đã có tiền, đã có kênh phân phối, đã có quan hệ với người tiêu dùng. Nhưng thứ có vẻ đã thay đổi là khả năng biến những lợi thế đó thành một agent cá nhân mạch lạc. Theo Nate, ở đó có một "công thức bí mật". Alexandr Wang, Nat Friedman và đội ngũ họ dựng lên (tính đến video đăng ngày 29/09/2026) đang thật sự đưa những tham vọng lâu năm vào một sản phẩm người ta sẽ dùng.

Làm sao đi tới đó? Bắt đầu từ thương vụ Scale. Scale là một startup gán nhãn dữ liệu (data labeling), và quyết định của Mark đưa Alexandr Wang sang dẫn dắt toàn bộ nỗ lực AI từng bị chê bai rộng rãi, sau một thương vụ 14,3 tỷ đô cho 49% cổ phần Scale kèm việc Alexandr Wang chuyển sang (thẻ trên màn hình ghi nguồn CNBC, tháng 6/2025). Theo những gì được đồn, gói thù lao của Alexandr Wang vào khoảng 5 tỷ đô. Nate nói giờ có lẽ nó còn đáng giá hơn, vì cổ phiếu Meta đã tăng thêm 200 tỷ đô giá trị nhờ màn ra mắt Muse (theo video đăng ngày 29/09/2026; thẻ "Meta +36% in September" ghi vốn hoá khoảng 1,98 nghìn tỷ đô, đang tiến gần 2 nghìn tỷ, tính đến 25/09/2026).

Trong bối cảnh đó, ai cũng nghĩ: đây là một anh làm gán nhãn dữ liệu, anh ta sẽ làm được gì? Và sao lại để anh ta dẫn dắt nỗ lực AI? Quyết định đó bị chê bai khắp nơi. Yann LeCun rốt cuộc đã ra đi, và đã có một thời gian mọi thứ là "sân khấu của Wang". Và họ cứ cúi đầu làm và ship. Rồi họ đưa Nat Friedman về.

Nat Friedman là một mảnh quan trọng khác của câu chuyện. Ông mang theo kinh nghiệm lãnh đạo GitHub và xây sản phẩm cho developer. Nhìn qua thì đó cũng không giống bộ kinh nghiệm làm sản phẩm cho người tiêu dùng. Theo Nate, thật thú vị khi thấy đội này ghép lại với nhau. Nó nhắc anh rằng người ta có thể đến từ những nền tảng rất khác nhau và vẫn xây được sản phẩm thú vị trong một môi trường phù hợp.

![Thẻ Shengjia Zhao: Meta chief scientist, Former OpenAI researcher](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-2351.jpg)

Thẻ giới thiệu Shengjia Zhao (chức danh tính đến 09/2026): chief scientist của Meta, trước đây là nhà nghiên cứu ở OpenAI. Ngay trước đó là thẻ Nat Friedman: cựu CEO GitHub, phụ trách sản phẩm và applied research ở Meta Superintelligence Labs.

Một mảnh quan trọng khác của đội (tính đến video đăng ngày 29/09/2026) là Shengjia Zhao, người mang vai trò lãnh đạo nghiên cứu model vào đây: làm việc với model đứng sau Muse, cách gọi model vận hành, và tất cả những thứ đó. Và phần kỹ thuật quan trọng ở đây, theo Nate, là phần kỹ thuật đã biến mất. Đó lại là chỗ sự đơn giản lộ ra: toàn bộ công sức của những người xuất sắc này phải tan biến vào một avatar trợ lý nhỏ dễ thương mà người không rành kỹ thuật sẽ dùng.

Nate nói anh cứ quay lại điểm đó vì đó là thứ làm cho Muse là ứng dụng số một trên App Store vào lúc này (tính đến video đăng ngày 29/09/2026). Câu anh tóm lại, hiện trên màn hình: "AI needs to not feel like AI to deliver AI value", AI cần không có cảm giác là AI thì mới mang lại giá trị của AI.

Nhìn rộng ra qua những lần tuyển người này, Nate nghĩ Mark đã nhận ra đội của mình có vấn đề về thực thi trong mảng AI. Và anh ta đã trả một khoản tiền phi thường để thay đổi tốc độ thực thi mà Meta có thể đạt được. Bạn có thể tranh luận về cái giá, nhưng đây là điều những lần tuyển dụng đó được kỳ vọng sẽ làm được: đưa ra một model, một sản phẩm và một dịch vụ xung quanh nó, tất cả vận hành liền mạch với nhau. Và lợi nhuận sẽ hiện ra ở giá trị cổ phần nếu họ làm đúng. Đó chính là chỗ chúng ta thấy thị trường đang thưởng cho Meta (tính đến 09/2026) khi họ ra mắt Muse.

## 18. Nền tảng Zuckerberg luôn muốn, và người hùng là bạn

Ngay lúc này (tính đến 09/2026), chiếc điện thoại của bạn đang sắp xếp quyền truy cập vào phần lớn cuộc sống của bạn. Với nhiều người là iPhone, với một số người là Android. Bạn mở một ứng dụng. Bạn đi qua các lựa chọn của nó. Bạn chuyển sang ứng dụng khác. Bạn tự theo dõi mối liên hệ giữa chúng. Và nếu là iPhone, thì chính Apple đang kiểm soát rất nhiều tầng hệ điều hành đó, cùng những luật lệ mà các doanh nghiệp phải theo để tới được với bạn.

Mark Zuckerberg biết sự phụ thuộc đó có cảm giác thế nào. Những thay đổi về App Tracking Transparency của Apple năm 2021 đã bó hẹp mạnh cách mảng quảng cáo của Meta có thể vận hành. Facebook không bị gỡ khỏi điện thoại, nhưng một công ty khác có thể đổi luật theo cách ảnh hưởng thực chất tới Meta. Sở hữu một ứng dụng thành công không cho Mark quyền kiểm soát nền tảng bên dưới nó. Còn với Muse, bạn có thể yêu cầu một kết quả và để trợ lý điều phối qua các ứng dụng đó.

![Sơ đồ ba tầng: Device + OS, Apps + Services, Personal Assistant](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-2603.jpg)

"Foundation" là thiết bị và hệ điều hành (Apple sở hữu), "Tools" là ứng dụng và dịch vụ (nơi việc được làm), "Relationship" là trợ lý cá nhân (hiểu ý định của bạn). Đây là tầng Nate cho rằng Meta đang nhắm tới.

Đúng là ở thời điểm video (29/09/2026), Apple vẫn sở hữu thiết bị và hệ điều hành. Với nhiều người, Apple giữ vị trí thống trị trong hệ sinh thái. Nhưng Meta có thể giành ảnh hưởng ở một phần khác, và có thể quan trọng hơn, của trải nghiệm: hiểu bạn muốn gì và sắp xếp cách nó được làm xong trên toàn bộ cuộc sống của bạn. Theo Nate, đó là loại vị thế Mark đang nhắm xây dựng trong 20 năm tới.

ChatGPT cũng đối mặt với cuộc cạnh tranh đó, cuộc cạnh tranh giành điểm khởi đầu, sự chú ý ban đầu của bạn. Tính đến video đăng ngày 29/09/2026, OpenAI đã xây được một thói quen tiêu dùng khổng lồ quanh việc hỏi trợ lý của họ để được giúp. Họ có agent, họ có tool. Câu hỏi là bạn tin dịch vụ nào để giao trách nhiệm lâu dài, và dịch vụ nào hiểu đủ về đời bạn để làm cho việc tiếp theo, lời nhờ tiếp theo dễ dàng hơn. Nate nói đó là lý do anh cứ quay lại điểm này. Dẫn trước về trí tuệ model không tự động quyết định lựa chọn đó.

Ở thời điểm video (29/09/2026), Google có lợi thế dữ liệu: Google có Gmail, có lịch, có tìm kiếm, có Android, có ngữ cảnh hữu ích và có phân phối. Điều Muse cho thấy là mọi thứ phụ thuộc rất nhiều vào việc gom tất cả những lợi thế đó lại và thực thi thật tốt, với một đội ngũ giỏi, để xây thứ người ta muốn dùng. Cuộc cạnh tranh sẽ gồm model tốt, nhưng cũng gồm việc xây những kết nối chạy được, có memory hữu ích, quản lý việc làm phiền người dùng một cách hợp lý, tất cả những chi tiết nhỏ làm nên một ứng dụng tuyệt vời. Đó là cái ngưỡng.

![Thẻ Muse Charm: móc khoá cỡ lòng bàn tay, chạm vân tay, giao tháng 12/2026](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-2723.jpg)

Thẻ "Muse Charm": một móc khoá cỡ lòng bàn tay, mở bằng chạm vân tay, dự kiến giao hàng tháng 12/2026; công bố tại Meta Connect, tháng 9/2026.

Điều này cũng giải thích món đồ nhỏ trông như Tamagotchi mà Zuckerberg giới thiệu tại Connect. Muse Charm là một thiết bị nhỏ có màn hình, xây quanh việc nói chuyện với trợ lý và tương tác với nhân vật. Nó đã được công bố và, theo video đăng ngày 29/09/2026, sẽ ra mắt vào tháng 12. Meta cũng đã công bố kế hoạch đưa Muse lên kính AI mới của mình. Tất cả là một phần của câu chuyện lớn hơn: Meta xây thêm nhiều cách để bạn kết nối với phần mềm của họ mà không phải lúc nào cũng bắt đầu trên giao diện của người khác, điện thoại của người khác, mà thường là điện thoại của Apple.

Rốt cuộc, Nate nghĩ màn ra mắt này quan trọng vì người ta có thể nhận ra rằng AI giải được vấn đề của họ mà không cần biết đó là AI, hay thậm chí chẳng cần quan tâm gì tới ngành AI. Họ chỉ cần tìm được giải pháp. Chúng ta đã mất nhiều năm đòi người bình thường phải thấy ấn tượng với những gì model làm được. Muse cho tất cả chúng ta một lý do để hỏi một trợ lý có thể làm được gì. Và anh nghĩ đó là câu hỏi quan trọng hơn nhiều.

Mark Zuckerberg đã muốn có một nền tảng từ lâu. Anh ta chẳng giấu điều đó. Dữ liệu và phân phối đã cho anh ta lợi thế. Nhưng thật ra, Nate nghĩ một trong những khoảnh khắc chúng ta sẽ nhìn lại về Mark là cách anh ta dựng đội ngũ này. Đội ngũ này có vẻ đã cho anh ta một cú tăng tốc về thực thi đúng lúc anh ta thật sự cần cho AI. Và anh nghĩ điều đó có nghĩa là Muse có cơ hội trở thành nền tảng mà Mark, với tư cách nhà sáng lập, luôn muốn xây. Hãy để ý cách Mark tới được đó mà không cần frontier AI. Các model của Mark không phải là frontier AI (tính đến video đăng ngày 29/09/2026), nhưng có lẽ điều đó không quan trọng.

Và điều thật sự hấp dẫn trong tất cả chuyện này, theo Nate, là bạn có thể bàn về chiến lược của Mark, nhưng người hùng của câu chuyện là bạn và tôi. Niềm say mê dành cho người tiêu dùng đó hiện rõ trong ứng dụng Muse. Đó là lý do nó là ứng dụng số một (tính đến video đăng ngày 29/09/2026): người ta cảm nhận được sự giúp đỡ cụ thể. Cái avatar nhỏ, nhân vật chú gấu lông xù nhỏ ấy, cho cảm giác như nó quan tâm tới bạn. Nate kể anh cảm thấy một sự gắn kết, dù anh là một người làm sản phẩm đã chai sạn sau nhiều năm trong ngành; nó chạm tới một phần tiềm thức trong anh. Họ đã làm tốt chuyện đó.

![Thẻ The Hero Is You: 5.350 đô mỗi năm tìm ra, 1.285 đô mỗi năm đã huỷ](https://homus.dev/photos/gbbPBr3OraQ-2940.jpg)

Thẻ "The Hero Is You" nhắc lại kết quả của Nate: 5.350 đô mỗi năm tìm ra, 1.285 đô mỗi năm đã huỷ. Dòng nhỏ ghi đây là khoản chi tương lai tránh được, không phải tiền hoàn lại, tính trên tài khoản của Nate đến 25/09/2026.

Vì vậy, với chúng ta, điều thật sự quan trọng, như anh cứ nhắc lại, là tiền trong túi bạn, là sự giúp đỡ cụ thể. Anh mở đầu video bằng chuyện tiết kiệm khoảng 1.200 đô trong năm tới (con số trên thẻ là 1.285 đô mỗi năm, theo video đăng ngày 29/09/2026). Có rất nhiều câu chuyện như thế. Thành thật mà nói, chính việc đọc một số câu chuyện anh vừa chia sẻ đã truyền cảm hứng cho anh thử làm điều đó với Muse. Điều làm Muse mạnh là với Muse, chúng ta là người hùng của câu chuyện AI.

Nate nghĩ đó là một trong những điều Nat Friedman và Alexandr Wang đã làm rất tốt về mặt thực thi với ứng dụng này. Họ đã lấy AI, và AI không phải là người hùng của câu chuyện ở đây. AI chỉ là cách thức kỳ diệu phía sau giúp bạn làm được nhiều hơn với phiên bản Marvin của riêng bạn, với Muse của bạn, dù bạn đặt tên nó là gì.

Anh thấy điều đó rất hào hứng. Nó chắc chắn giúp anh dễ nói chuyện về AI hơn trong dịp Lễ Tạ ơn năm 2026 khi ngồi quanh bàn ăn với gia đình. Và anh nghĩ nó đưa cuộc trò chuyện đi theo một hướng rất hữu ích. Chúng ta được cho là đang xây những thứ này để giúp người khác. Toàn bộ lý do anh làm kênh này là để giúp người khác. Những sản phẩm như Muse làm cho việc đó dễ hơn.

Nate biết sẽ có những người nói: "Biết gì không, dữ liệu là vấn đề với tôi. Tôi đã đưa Mark Zuckerberg quá nhiều dữ liệu rồi. Tôi không tin Muse." Anh hiểu điều đó. Đó là quyết định của bạn. Nhưng rất nhiều người, nhất là theo những bằng chứng có được tới thời điểm video (29/09/2026), đang quyết định rằng không, họ tin Muse và sẽ để Muse giúp mình. Và anh nghĩ việc bạn có tin giao dữ liệu cho Muse hay không rốt cuộc ít quan trọng hơn việc nhận ra khoảnh khắc này có ý nghĩa gì với cả ngành. Cuối cùng chúng ta cũng đang xây AI hữu ích cho con người, và điều đó quan trọng. Anh mời người xem để lại bình luận: bạn tiết kiệm được bao nhiêu, bạn đang làm gì với Muse, hoặc vì sao bạn không dùng Muse. Anh cũng muốn nghe điều đó, để cùng trò chuyện.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: I Gave Meta's Muse The Most Boring Job I Had. It Found $5,350 A Year.
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=gbbPBr3OraQ](https://www.youtube.com/watch?v=gbbPBr3OraQ)

- Kênh YouTube AI News & Strategy Daily | Nate B Jones (Nate B Jones): [youtube.com/channel/UC0C-17n9iuUQPylguM1d-lQ](https://www.youtube.com/channel/UC0C-17n9iuUQPylguM1d-lQ)

- Nghiên cứu "Selling Subscriptions" của Liran Einav, Ben Klopack và Neale Mahoney, American Economic Review 115(5), tháng 5/2025: [aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20231612](https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20231612)

- OpenClaw trên GitHub: [github.com/openclaw/openclaw](https://github.com/openclaw/openclaw)

Nguồn: https://homus.dev/talks/i-gave-metas-muse-the-most-boring-job-i-had-it-found-5-350-a-year · cập nhật 2026-10-21