# Open source đã bắt kịp AI trả phí: năm công cụ

[Simon Høiberg](https://homus.dev/speakers/simon-hiberg) · [Simon Høiberg](https://homus.dev/orgs/simon-hiberg)

> Năm công cụ open source thay bản trả phí: VoiceStudio, OpenSEO, Qwen 3.8 27B, OpenCode, PhotoCraft; làm được gì, giá, phần cứng, license và điểm cần biết.

Topics: Agents, Coding Agents, Dev Tools

Canonical: https://homus.dev/talks/open-source-just-caught-up-with-paid-ai

## 1. Vài năm qua, công cụ AI chạy tốt đều đến từ vài công ty lớn

Simon Høiberg mở đầu bằng một nhận xét (video đăng ngày 29/10/2026): trong mấy năm gần đây, những công cụ AI thật sự chạy được đều đến từ một nhóm nhỏ các công ty lớn. Mảng voice có ElevenLabs. Mảng SEO có Ahrefs hoặc Semrush. Mảng code có OpenAI và Anthropic, hoặc Cursor. Các lựa chọn open source xử lý được phần cơ bản, nhưng theo anh, chúng vỡ ra ngay khi bạn giao cho chúng việc thật. Anh nói anh biết điều đó vì chính anh đã thử khá nhiều model mở.

![Năm biểu tượng công cụ trả phí: ElevenLabs, Ahrefs và Semrush, GPT-6 và Opus 5.5, Cursor, Photoshop](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0120.jpg)

Năm công cụ trả phí mà video lấy làm mốc so sánh, theo năm mảng: ElevenLabs (voice), Ahrefs · Semrush (SEO), GPT-6 · Opus 5.5 (model), Cursor (coding agent) và Photoshop (photo editing), trong video đăng ngày 29/10/2026.

Nhưng theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), trong vài tháng qua chuyện đó đã thay đổi hoàn toàn. Một model mở 27 tỷ tham số, vừa trên một card đồ hoạ duy nhất, giờ đang làm việc thật bên trong công ty của anh. Có những project mở cho voice cloning, SEO và coding agent mà anh nói thật lòng là từng nghĩ chỉ công ty lớn mới build nổi. Và có một project đang nhắm thẳng vào Adobe bằng cách dựng lại Photoshop từ đầu. Theo lời anh, giá trị bạn có thể lấy từ open source lúc quay video là rất lớn.

Trong video này (đăng ngày 29/10/2026), anh giới thiệu năm lựa chọn AI open source thay cho những công cụ có lẽ bạn đang trả tiền. Với mỗi công cụ, anh nói nó thật sự làm được gì, nó tiến gần tới bản trả phí đến đâu, và điểm cần biết (the catch) trước khi bạn chuyển sang.

## 2. VoiceStudio: lựa chọn open source thay ElevenLabs

Simon bắt đầu với voice. Một năm trước (tính từ video đăng ngày 29/10/2026), anh không nghĩ mảng này sẽ sớm có một lựa chọn mở nghiêm túc. Clone một giọng nói nghe tự nhiên từng đòi hỏi model lớn, rất nhiều dữ liệu huấn luyện và rất nhiều tiền. Theo anh, đó là lý do mọi người cuối cùng đều trả tiền cho ElevenLabs.

Công cụ đầu tiên trong danh sách là **VoiceStudio**. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), đây là một app open source làm được phần lớn những việc bạn vẫn tìm tới ElevenLabs để làm. Bạn có thể clone một giọng nói từ một đoạn ghi âm ngắn, hoặc thiết kế một giọng hoàn toàn mới chỉ bằng cách mô tả nó. Bạn có thể lồng tiếng (dub) một video sang ngôn ngữ khác, với thời gian khớp với bản gốc, hoặc biến một văn bản dài thành audiobook.

![Trang tải VoiceStudio: Free, Open source, AGPL-3.0, 646 languages, macOS, Windows, Linux, Docker](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0144.jpg)

Trang tải VoiceStudio trong video đăng ngày 29/10/2026 ghi "Free · Open source · AGPL-3.0", "fully-local" voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, chép lời và audiobook creation trong 646 ngôn ngữ, chạy trên macOS, Windows, Linux và Docker.

## 3. Chạy trên máy của bạn, và một demo lồng tiếng

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), VoiceStudio hỗ trợ 646 ngôn ngữ và tất cả chạy trên máy của chính bạn: Mac, Windows hoặc Linux. Anh nói bạn thậm chí không cần một GPU xịn để bắt đầu: khoảng 80 GB RAM là đủ, còn card đồ hoạ chỉ giúp mọi thứ chạy nhanh hơn. README của repo ghi rằng không có GPU thì app vẫn dùng được hoàn toàn trên CPU, chỉ chậm hơn (đọc ngày 31/10/2026).

Repo được tạo vào tháng 4 và lúc video đăng (29/10/2026) đã có 60.000 sao trên GitHub. Nhưng Simon nhắc rằng số sao không cho biết giọng nghe hay tới đâu, nên anh mở một demo của chính nhóm làm VoiceStudio: một đoạn ghi âm tiếng Anh được lồng sang tiếng Pháp và tiếng Tây Ban Nha, để người xem tự nghe và tự đánh giá.

![Demo lồng tiếng của VoiceStudio: English gốc, bản lồng Français và Español, câu tiếng Pháp hiện bên dưới sóng âm](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0223.jpg)

Demo của nhóm VoiceStudio trong video đăng ngày 29/10/2026: bản gốc English, hai bản lồng Français và Español; dưới sóng âm là câu tiếng Pháp "VoiceStudio est une application de bureau pour le clonage de voix, le doublage vidéo et la conception vocale."

Trong demo (video đăng ngày 29/10/2026), câu gốc bằng tiếng Anh nói rằng VoiceStudio là một desktop app cho voice cloning, video dubbing và voice design. Cùng câu ấy cũng được phát bằng tiếng Pháp và tiếng Tây Ban Nha.

## 4. Local API và MCP server cho agent

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), VoiceStudio còn đi kèm một local API và một MCP server, nên agent của bạn có thể dùng nó trực tiếp. Nếu bạn chạy agent bằng OpenClaw hoặc Claude Code, chúng có thể tự làm ra một đoạn voiceover hay một bản lồng tiếng mà không ai phải mở app.

![Cửa sổ terminal Claude Code: voicestudio MCP server connected, lệnh Turn script.md into a voiceover, voicestudio generate_speech, Saved voiceover.wav](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0243.jpg)

Minh hoạ trong video đăng ngày 29/10/2026: phía trên là OpenClaw và Claude Code; trong cửa sổ Claude Code, MCP server "voicestudio" đã connected, dòng yêu cầu "Turn script.md into a voiceover", agent gọi tool `generate_speech` của voicestudio với `script.md` và báo "Saved voiceover.wav".

Nội dung trong cửa sổ terminal trên màn hình:

```
✓ voicestudio   MCP server · connected
› Turn script.md into a voiceover
● voicestudio · generate_speech   script.md
└ Saved voiceover.wav
```

## 5. Kiểm license trước khi dùng cho business

Trước khi dùng VoiceStudio cho business, Simon (video đăng ngày 29/10/2026) bảo hãy kiểm license. App thì miễn phí và open source, nhưng các voice model bên trong đi kèm license riêng của chúng. Theo anh, model mặc định mà VoiceStudio đi kèm chỉ được cấp phép cho mục đích phi thương mại (non-commercial). Vì vậy, với bất cứ việc gì mang tính thương mại, hãy chuyển sang một engine có license thương mại, ví dụ CosyVoice 3.

Anh nói thêm (video đăng ngày 29/10/2026): chỉ clone những giọng nói mà bạn thực sự được phép clone.

Theo Simon trong video đăng ngày 29/10/2026: license của app và license của voice model bên trong là hai chuyện khác nhau, nên việc thương mại cần một engine có license thương mại.

## 6. OpenSEO: lựa chọn open source thay Ahrefs và Semrush

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), SEO là một bài toán hoàn toàn khác. Thứ bạn đang trả tiền khi dùng Ahrefs và Semrush là dữ liệu: nhiều năm crawl web, search volume, backlink và thứ hạng. Vài developer không thể dựng lại chừng đó trong một cuối tuần, và theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), đó là lý do các công cụ ấy có thể thu cao hơn 100 đô một tháng khá nhiều (well over) cho gói nhỏ nhất.

Công cụ thứ hai là **OpenSEO**. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), đây là một lựa chọn open source thay Semrush và Ahrefs, phủ những workflow mà phần lớn founder thật sự dùng: keyword research, rank tracking, backlink và site audit. Nó còn theo dõi mức độ bạn xuất hiện trong các câu trả lời của AI. Project có từ tháng 2 và lúc video đăng đã có khoảng 23.000 sao.

![Trang GitHub của OpenSEO: Fork 3.1k, Star 23.2k, About: Open source alternative to Semrush and Ahrefs, openseo.so](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0347.jpg)

Trang GitHub của OpenSEO trong video đăng ngày 29/10/2026: 3.1k fork, 23.2k sao, phần About ghi "Open source alternative to Semrush and Ahrefs" và link openseo.so.

## 7. Bài toán dữ liệu: trả theo từng request qua DataForSEO

Simon nói cách OpenSEO xử lý bài toán dữ liệu khá thông minh (clever). Theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), thay vì tự build crawler, OpenSEO lấy dữ liệu từ DataForSEO, một API trả phí bán dữ liệu tìm kiếm thô theo từng request. Như vậy bạn trả đúng phần mình thật sự dùng, khoảng 0,05 đô cho mỗi lượt tìm keyword.

Bản hosted của OpenSEO, theo Simon lúc video đăng (29/10/2026), có giá 10 đô một tháng, đã gồm 10 đô usage. Nếu tự host, bạn tự mang key DataForSEO của mình và trả thẳng cho DataForSEO.

Đường đi của dữ liệu theo lời Simon trong video đăng ngày 29/10/2026: OpenSEO không có crawler riêng, mọi lượt tìm kiếm đều đi qua DataForSEO.

## 8. Một bản audit, và MCP server cho agent làm SEO

Simon cho xem một bản audit mà nhóm OpenSEO đã chạy trên chính website của họ. Theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), bản audit phát hiện họ không có một trang riêng đàng hoàng cho "AI SEO tool", mà đó lại đúng là thứ họ bán. Anh nói đó là kiểu phát hiện mà bình thường bạn sẽ trả tiền cho Ahrefs để chỉ ra.

![Bản SEO Audit của OpenSEO: URL đề xuất vẫn trả 404, không có trang mua hàng riêng cho AI SEO, bảng query ai seo tool 2.400 lượt tìm mỗi tháng, không có trong 20 kết quả đầu](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0423.jpg)

Một đoạn của bản "SEO Audit, Oct 9, 2026" chuẩn bị cho OpenSEO, chiếu trong video đăng ngày 29/10/2026: phần Why ghi URL đề xuất vẫn trả 404 vào ngày 9/10 và sitemap hiện không có trang mua hàng riêng cho AI SEO; bảng bên dưới cho query "ai seo tool" và "ai seo tools" mỗi cái ước tính 2.400 lượt tìm mỗi tháng ở Mỹ, và OpenSEO không nằm trong 20 kết quả đầu.

Simon kể (video đăng ngày 29/10/2026) rằng trong team của anh, mọi người vốn đã dùng DataForSEO cho hầu hết mọi việc, nên cài OpenSEO lên trên khá dễ. Anh nói công cụ này càng dùng càng thấy thích.

Điều anh thật sự thích là OpenSEO được build cho agent. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), nó có một MCP server, nên bạn có thể cho Claude Code hoặc OpenClaw truy cập thẳng vào dữ liệu SEO của mình. Agent có thể đi qua Google Search Console của bạn, tìm những keyword bạn đang kẹt ở trang hai, xem ai đang xếp trên bạn, rồi quay lại với danh sách việc cần sửa.

Vậy nên, theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), dù tự host hay không thì bạn vẫn trả tiền cho dữ liệu. Mọi lượt tìm kiếm đều đi qua DataForSEO. Bạn nhận số liệu của DataForSEO, và chúng sẽ không khớp một-một với những gì Ahrefs hiển thị. Nhưng miễn phí, tự host được, rồi chỉ vài cent mỗi lượt tìm qua DataForSEO: anh gọi vậy là rất hay.

## 9. Qwen 3.8 27B: model open weight vừa một card đồ hoạ

Món thứ ba là một model: **Qwen 3.8**, bản 27 tỷ tham số. Simon nói anh hơi bị mê Qwen. Theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), model này là open weight theo license Apache 2.0 và ra mắt vào tháng 8.

Vài tháng trước, Simon tin chắc rằng chỉ những model khổng lồ như GLM và Kimi mới có thể tới gần GPT-6 hay Opus 5.5. Và để chạy những model ấy cho đúng, bạn cần phần cứng cỡ data center, đắt hơn số tiền mà phần lớn chúng ta sẽ bao giờ chi. Rồi model 27 tỷ tham số nhỏ bé này xuất hiện và, theo đánh giá của anh trong video đăng ngày 29/10/2026, tới rất gần, trong khi vẫn vừa trên một card đồ hoạ duy nhất.

![Hai khối GLM và Kimi đứng trước dãy máy chủ, bên trên là GPT-6 và Opus 5.5](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0543.jpg)

Minh hoạ trong video đăng ngày 29/10/2026: GLM và Kimi đứng trên một dãy máy chủ cỡ data center, nối lên mức GPT-6 và Opus 5.5 ở phía trên, ứng với điều Simon từng tin trước khi thử Qwen 3.8 27B.

## 10. Đưa Qwen vào làm việc thật trong công ty

Mùa hè năm nay (theo video đăng ngày 29/10/2026), Simon thay GPT bằng Qwen trên toàn bộ hệ thống agent của anh và nhóm, rồi giao cho nó việc thật của công ty. Anh lấy ví dụ mảng support: khi một ticket khó vào, agent phải tra thông tin khách hàng, kiểm tra thanh toán của họ trong Stripe, lục qua log và tìm ra cái gì thật sự hỏng trước khi viết trả lời. Theo anh, đó là rất nhiều tool, rất nhiều context và rất nhiều cơ hội để lạc giữa chừng.

![Thẻ ticket mẫu: New, Priority, Paid but locked out, My card was charged and I still can't log in](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0601.jpg)

Một ticket mẫu minh hoạ ca support khó trong video đăng ngày 29/10/2026: "New · Priority", tiêu đề "Paid, but locked out", nội dung "My card was charged and I still can't log in."

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), Qwen làm được việc đó. Nó đưa ra nhiều quyết định lạ hơn GPT-6, và harness của anh và nhóm phải làm việc vất vả hơn để giữ nó đi đúng hướng, nhưng mảng support vẫn chạy, và phần còn lại của công ty cũng vậy, trên một model mà anh và nhóm kiểm soát được weight.

Lúc video đăng (29/10/2026), anh và nhóm dùng Qwen 3.8 cho cả loạt việc: những task coding nhẹ, viết script, thậm chí cả dựng video.

## 11. Chi phí thật nằm ở phần cứng

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), chi phí thật ở đây là phần cứng. Để lấy được chất lượng công việc như vậy từ Qwen 3.8, bạn cần bản 8-bit và nhiều chỗ cho context, và như thế là khoảng 96 GB bộ nhớ video tốc độ cao. Một card workstation NVIDIA RTX PRO 6000 duy nhất có đúng chừng đó. Bạn có thể thuê theo giờ qua một dịch vụ cho thuê GPU, hoặc mua đứt.

Cấu hình phần cứng Simon nêu cho Qwen 3.8 27B trong video đăng ngày 29/10/2026; trang sản phẩm NVIDIA chiếu trong video ghi card có 96 GB bộ nhớ GDDR7.

## 12. OpenCode: coding agent open source lớn nhất danh sách

Simon nói tiếp: một model đứng một mình thì không viết được code cho ra hồn, bạn cần một agent bao quanh nó. Và món thứ tư, theo anh, là project open source lớn nhất danh sách, cách rất xa phần còn lại: **OpenCode**, một coding agent open source mà lúc video đăng (29/10/2026) có hơn 200.000 sao trên GitHub.

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), nếu bạn đã dùng agent trong Cursor hay Claude Code, bạn sẽ thấy quen ngay. Bạn trỏ nó vào project và nói bạn muốn gì. Nó đọc codebase, sửa file và chạy lệnh. Bạn có thể dùng nó trong terminal, dưới dạng desktop app hoặc ngay trong editor của mình.

Anh giải thích phép so sánh: Cursor là một editor đầy đủ với rất nhiều thứ dựng quanh nó, nên anh so OpenCode với agent của Cursor, là phần nhận một task và viết code. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), với OpenCode, phần đó giờ là open source và bạn được chọn model đứng phía sau.

## 13. Chạy như server, nối với GitHub, và chọn model phía sau

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), OpenCode cũng không nhất thiết phải chạy trên laptop của bạn. Bạn có thể chạy OpenCode như một server trên máy của chính mình và điều khiển nó từ trình duyệt, hoặc thẳng từ code của bạn qua API. Bạn cũng có thể nối nó vào GitHub: nhắc tới nó trong một issue, nó nhận task, làm trên một branch mới và mở pull request kèm bản sửa, tất cả bên trong GitHub runner của chính bạn. Tài liệu GitHub của OpenCode cũng ghi bạn nhắc `/opencode` hoặc `/oc` trong comment và OpenCode sẽ chạy task trong GitHub Actions runner của bạn (đọc ngày 31/10/2026).

Simon nói Cursor cũng có tính năng này, dưới dạng cloud agent chạy trên server của Cursor. Còn ở đây, theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), toàn bộ chạy trên hạ tầng do bạn kiểm soát.

Và đó là chỗ tiền bạc xuất hiện. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), agent thì miễn phí, model thì không. OpenCode làm việc được với hơn 75 nhà cung cấp model. Bạn có thể cắm Claude hoặc GPT bằng API key của mình và trả theo token, hoặc dùng dịch vụ model trả phí bạn đang có. Hoặc bạn có thể trỏ nó vào một model local như Qwen 3.8, khi đó bạn trả tiền cho GPU thay vì cho token.

![Trang tài liệu Providers của OpenCode: dùng AI SDK và Models.dev để hỗ trợ hơn 75 LLM provider và chạy model local](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0811.jpg)

Trang Providers trong tài liệu OpenCode chiếu trong video đăng ngày 29/10/2026: OpenCode dùng AI SDK và Models.dev để hỗ trợ "75+ LLM providers" và chạy được model local; muốn thêm một provider thì thêm API key bằng lệnh `/connect`.

Simon nói rõ tổ hợp đó là thứ làm anh hứng thú nhất: một agent mở chạy trên một model mở, trên phần cứng bạn kiểm soát. Theo lời anh (video đăng ngày 29/10/2026), không ai có thể cắt hạn mức sử dụng của bạn trên phần cứng do chính bạn sở hữu.

## 14. PhotoCraft: dựng lại Photoshop từ đầu bằng Rust

Món thứ năm nhắm vào Adobe. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), hàng chục năm nay Photoshop gần như không ai chạm tới được. Adobe có hơn 30 năm tính năng chồng lên nhau, và cả ngành sáng tạo chạy trên định dạng file PSD của họ. Không ai định dựng lại thứ đó.

**PhotoCraft** đang thử làm đúng việc ấy. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), đây là một bản dựng lại Photoshop open source theo kiểu clean room, viết từ đầu bằng Rust thuần. Cùng menu, cùng phím tắt, có layer thật, mask, adjustment layer, type và brush. Nó mở và lưu được file PSD thật. Nó chạy local, không cần tài khoản và không có cloud.

Repo được tạo vào cuối tháng 9 và, theo Simon lúc quay video, đã có hơn 45.000 sao, trong chưa đầy hai tuần (video đăng ngày 29/10/2026).

Đội đứng sau project là ArtCraft, và theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), họ không dừng ở Photoshop. Họ đang build cả một bộ app gọi là "the crafting apps": LightCraft cho Lightroom, FilmCraft cho Premiere Pro, VectorCraft cho Illustrator. Họ thậm chí đã bắt đầu làm bản cho Word, Excel và AutoCAD.

![VectorCraft for Illustrator: một poster Neon Drive đang được chỉnh, bên dưới là hàng biểu tượng The Crafting Apps](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-0943.jpg)

VectorCraft "for Illustrator" trong video đăng ngày 29/10/2026: một poster "Neon Drive" mở trong giao diện kiểu Illustrator; bên dưới là hàng biểu tượng của "The Crafting Apps".

## 15. Được build bằng agent, và vẫn đang ở giai đoạn alpha

Điều làm Simon thật sự choáng là cách PhotoCraft được build. Theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), nếu bạn lướt lịch sử commit, khoảng ba trên bốn commit gần nhất có Claude là đồng tác giả (co-authored by Claude). Nhóm đã merge hơn 1.300 pull request kể từ cuối tháng 9, và roadmap đo phần việc còn lại bằng số giờ của agent (agent hours).

Nó cũng được build để agent dùng. Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), mỗi mục menu và mỗi tool đều là một command; có hơn 500 command như vậy, và app đi kèm một MCP server. Nên bất cứ thứ gì bạn bấm được trong PhotoCraft, agent của bạn cũng làm được.

Nhưng Simon nhắc rằng nó vẫn còn sớm. Theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), roadmap của chính nhóm gọi nó là alpha. Họ ước tính nó sẵn sàng khoảng 45% cho công việc thật, và các file PSD nó lưu ra chưa được Photoshop nhận một cách ổn định. Anh khuyên đừng huỷ gói Creative Cloud vội, nhưng theo cách đếm của chính nhóm làm PhotoCraft, nó đã phủ khoảng ba phần tư tính năng của Photoshop. Anh nói hãy cho nó thêm vài tháng, hoặc vài tuần.

![Bảng Headline numbers của PhotoCraft: Feature breadth khoảng 76%, Ready for real work khoảng 45%, giờ còn lại tới beta và full parity tính bằng giờ agent Opus 5.5](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-1003.jpg)

Bảng "Headline numbers" trong tài liệu của PhotoCraft chiếu trong video đăng ngày 29/10/2026: Feature breadth khoảng 76%, Ready for real work khoảng 45% (40 đến 50%), còn khoảng 1.100 đến 1.800 giờ tới beta và 2.300 đến 4.100 giờ tới full parity; giờ ở đây là "Opus 5.5 agent wall-clock hours" cho một agent làm tuần tự.

## 16. Bản trả phí giờ phải xứng đáng với tiền của bạn

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), điều làm anh hứng thú ở tất cả những thứ này là: từng project một đều làm việc được với agent. Bạn có thể cắm tất cả vào setup của mình và chạy phần lớn trên phần cứng do bạn kiểm soát.

Một năm trước (tính từ video đăng ngày 29/10/2026), theo anh, các bản mở của những công cụ này chỉ là đồ chơi. Lúc video đăng (29/10/2026), chúng đã là lựa chọn thật, trong những mảng mà anh từng nghĩ sẽ mãi thuộc về vài công ty. Đôi khi bản trả phí vẫn tốt hơn, và anh nói chuyện đó không sao. Nhưng giờ nó phải xứng đáng với tiền của bạn, vì bạn đã có chỗ khác để đi.

![Năm biểu tượng công cụ open source: VoiceStudio, OpenSEO, Qwen 3.8, OpenCode, PhotoCraft](https://homus.dev/photos/NTg_LAAT3e0-1128.jpg)

Năm lựa chọn open source trong video đăng ngày 29/10/2026: VoiceStudio (voice), OpenSEO (SEO), Qwen 3.8 (model), OpenCode (coding agent) và PhotoCraft (photo editing).

Theo Simon (video đăng ngày 29/10/2026), PhotoCraft cho thấy mọi chuyện đang đi về đâu. Hàng chục năm, Adobe có thể trông cậy vào việc phần mềm của mình quá lớn để ai đó dựng lại. Khi AI agent viết phần lớn code, theo anh, điều đó đã chấm dứt. Và nếu Photoshop không còn quá lớn để dựng lại, anh nói thật lòng là anh không biết phần mềm nào còn như vậy.

Simon khuyên (video đăng ngày 29/10/2026): chọn công cụ nào thay được thứ bạn đang trả tiền, cài nó trong tuần này và giao cho nó một việc thật.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: Open Source Just Caught Up With Paid AI
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=NTg_LAAT3e0](https://www.youtube.com/watch?v=NTg_LAAT3e0)

- Kênh YouTube Simon Høiberg (Simon Høiberg): [youtube.com/channel/UCMo28ATCDU0Kn9dpilAF79Q](https://www.youtube.com/channel/UCMo28ATCDU0Kn9dpilAF79Q)

- VoiceStudio, repo trên GitHub (README ghi app theo AGPL-3.0, hỗ trợ 646 ngôn ngữ, có Local API và MCP, model weight có license riêng; đọc ngày 31/10/2026): [github.com/debpalash/VoiceStudio](https://github.com/debpalash/VoiceStudio)

- Fun-CosyVoice3-0.5B-2512, model card trên Hugging Face (license apache-2.0; đọc ngày 31/10/2026): [huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512](https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512)

- OpenSEO, repo trên GitHub (README ghi "Open source alternative to Semrush and Ahrefs", bản hosted 10 đô một tháng, dùng key DataForSEO của bạn, có MCP server; đọc ngày 31/10/2026): [github.com/every-app/open-seo](https://github.com/every-app/open-seo)

- Qwen3.8-27B, model card trên Hugging Face (license apache-2.0; đọc ngày 31/10/2026): [huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B)

- NVIDIA RTX PRO 6000, trang sản phẩm (đọc ngày 31/10/2026): [nvidia.com/en-us/products/workstations/professional-desktop-gpus/rtx-pro-6000](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/professional-desktop-gpus/rtx-pro-6000/)

- OpenCode, trang chính thức: [opencode.ai](https://opencode.ai); tài liệu Providers ("75+ LLM providers", đọc ngày 31/10/2026): [opencode.ai/docs/providers](https://opencode.ai/docs/providers); tài liệu Server (lệnh `opencode serve` chạy một HTTP server headless, đọc ngày 31/10/2026): [opencode.ai/docs/server](https://opencode.ai/docs/server); tài liệu GitHub (chạy trong GitHub Actions runner của bạn, đọc ngày 31/10/2026): [opencode.ai/docs/github](https://opencode.ai/docs/github)

- PhotoCraft, repo trên GitHub (README ghi clean-room reimplementation của Adobe Photoshop bằng Rust, trạng thái early alpha, mọi thao tác là một command dùng được qua UI, CLI, JSON control channel hoặc MCP server; đọc ngày 31/10/2026): [github.com/storytold/photocraft](https://github.com/storytold/photocraft)

Nguồn: https://homus.dev/talks/open-source-just-caught-up-with-paid-ai · cập nhật 2026-10-31