# Chín giai đoạn của cuộc chiến với AI agent

[Greg Isenberg](https://homus.dev/speakers/greg-isenberg) · [Greg Isenberg](https://homus.dev/orgs/greg-isenberg)

> Vì sao cửa hàng chặn AI agent, agent là khách hàng có thẻ nhưng không có mắt, chín giai đoạn Greg dự đoán, năm việc làm ngay và năm ý tưởng startup.

Topics: Agents, Startups, GTM

Canonical: https://homus.dev/talks/the-9-stages-of-ai-agent-adoption-explained

## 1. Cuộc chiến với AI agent và kế hoạch của tập này

Greg Isenberg mở đầu tập podcast solo này bằng một câu hỏi: "chuyện cuộc chiến với AI agent (war on AI agents) là sao đây?" Anh đùa rằng nói câu đó nghe giống Jerry Seinfeld, nhưng anh nói nghiêm túc. Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), vài tuần trước đó Amazon bắt đầu chặn Muse, AI agent mới của Meta, khỏi website của mình. Delta nói hãng làm việc với đúng 0 AI agent bên ngoài cho việc đặt vé máy bay, và coi chúng là "hoạt động tự động trái phép" (unauthorized automated activity). Còn Yelp thì nói agent được vào, nhưng chỉ khi trả tiền.

![Greg Isenberg nói trước camera, dòng chữ war on AI agents hiện bên dưới](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-0003.jpg)

Greg Isenberg mở đầu tập podcast, với dòng chữ "war on AI agents" (cuộc chiến với AI agent) hiện ngay dưới khung hình.

Vì vậy, theo Greg, chúng ta đang ở một thời điểm khá lạ (video đăng ngày 21/10/2026). Các công ty công nghệ lớn nhất thế giới đã dành nhiều năm, chính xác là hai năm, để nói với chúng ta rằng AI agent sẽ làm mọi thứ thay ta: đặt chuyến đi, mua đồ tạp hoá, lo các việc vặt. Và giờ những nơi mà các việc vặt đó thật sự diễn ra lại bắt đầu đóng cửa. Greg gọi hiện tượng này là "cuộc chiến với agent", và anh nói một số người đã bắt đầu nhận ra điều đó.

Greg cho rằng đây là một trong những chuyện quan trọng nhất đang diễn ra trên Internet, vì ai thắng cuộc chiến này sẽ quyết định cách bạn và anh mua sắm trong hơn 10 năm tới (nhận định của Greg, video đăng ngày 21/10/2026). Kế hoạch của tập được anh nói rõ: cho xem chuyện gì đang thật sự diễn ra, đưa ra một cách nghĩ tốt hơn về agent, đi qua cách từng công ty lớn đang chơi ván này, và kể anh nghĩ cuộc chiến sẽ diễn ra thế nào, từng giai đoạn một.

Với người mới xem kênh, Greg tự giới thiệu: anh từng làm cố vấn ở những công ty như TikTok, Reddit, và là đồng sáng lập LCA, một công ty tư vấn cho các công ty lớn nhất thế giới về những chuyện như AI. Nên anh nói mình biết đôi điều về chủ đề này (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Anh cũng muốn tới cuối tập sẽ nói về những cơ hội vui, những cơ hội có lời mà anh thấy, vì theo anh (video đăng ngày 21/10/2026), mỗi lần Internet có một cuộc chiến kiểu này, một số người đã trở nên rất giàu nhờ xây cây cầu nối giữa hai phía. Đó là lý do anh dành thời gian làm tập này. Có một giai đoạn đặc biệt mà anh nghĩ gần như chẳng ai để ý, và anh hứa sẽ nói tới nó ở cuối tập. "Được rồi, nói chuyện thôi. Cuộc chiến với AI agent."

## 2. Ba phe: chặn, chặn nhầm và mời vào

Bức tranh chung trông thế nào? Greg nói các tiêu đề báo khiến mọi người tưởng ai cũng đang chặn AI agent, nhưng thực tế không hẳn như vậy (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Ở phía chặn, theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026): Amazon bắt đầu chặn agent Muse của Meta khỏi cửa hàng khoảng tháng 9. Nếu bạn bảo Muse mua gì đó trên Amazon, nó không duyệt được danh mục sản phẩm, hoặc không checkout được, tức là không mua được gì cả. Greg nói đây là vùng quen thuộc với Amazon: anh nhớ năm trước, anh nghĩ, Amazon đã nhắm vào shopping agent của Perplexity. Delta nói hãng làm việc với 0 agent bên ngoài cho việc mua sắm hay đặt vé, và rằng hãng đang bảo vệ khách hàng khỏi hoạt động tự động trái phép. "Đó là câu họ cứ lặp lại." Rồi còn Yelp: Yelp chỉ cho agent vào nếu agent trả tiền qua chương trình cấp phép dữ liệu (data licensing program) của họ. Họ cho bạn vào, nhưng bạn phải trả giá.

![Slide Three Camps với ba cột Block, Block by accident và Welcome](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-0219.jpg)

Slide "Three Camps" của Greg: cột Block (Amazon, Delta, Yelp), cột Block by accident (Zillow, Walmart, và lý do là các lớp phòng thủ bot cũ không phân biệt được scraper với trợ lý của bạn), cột Welcome (Meta cùng Walmart và Stripe với một open standard, Shopify, Visa và Mastercard). Dòng cuối: phe mà một công ty chọn cho biết nó kiếm tiền bằng cách nào (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

Rồi có một nhóm ở giữa, và Greg nói anh thấy nhóm này thú vị nhất. Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), Zillow nói agent hành động thay cho khách hàng thật thì được chào đón, nhưng các công cụ chống scraping của họ đôi khi vẫn chặn agent. Rồi Walmart: có khách hàng nói Muse cứ thất bại trên site của Walmart, và Walmart nói đó là một sự cố ngoài ý muốn. Walmart thật ra là một đối tác của Muse. Greg nói thêm rằng anh không có liên hệ gì với Muse, anh chỉ thấy đây là chuyện thú vị để bình luận và để tìm ra cơ hội nằm ở đâu.

Anh bảo chi tiết về Walmart đáng để ngẫm, vì rất nhiều vụ chặn này chỉ là một hệ thống bảo mật đang làm đúng việc nó được xây ra để làm. Có những lớp phòng thủ ta đã dựng trong rất nhiều năm qua, được thiết kế để chặn scraper, và nhiều website đơn giản là không phân biệt được scraper với trợ lý cá nhân của bạn (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Ở phía mời vào, theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026): Meta đang làm việc với Walmart, với Stripe và một nhóm công ty khác trên một open standard cho cách agent và doanh nghiệp nói chuyện với nhau. Shopify, như có thể bạn đã thấy, đã xây một cách để merchant bán hàng qua các kênh AI. Visa và Mastercard đều đang xây cách nhận diện các agent đáng tin. Câu của Meta về chuyện này, theo Greg, về cơ bản là: nếu bạn từ chối một agent cá nhân, bạn đang từ chối một khách hàng. Greg nói anh hiểu họ đang đứng ở đâu khi nói vậy.

Vậy là có ba phe: phe chặn, phe chặn nhầm, và phe "cứ vào đi, chào mừng". Theo Greg, một công ty rơi vào phe nào cho bạn biết rất nhiều về cách nó kiếm tiền, và anh sẽ quay lại chuyện đó (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 3. Agent là khách hàng có thẻ tín dụng nhưng không có mắt

Nhưng trước hết Greg muốn nói rõ agent thực ra là gì, vì anh nghĩ cách đa số người hình dung về nó là sai. Nhiều người nghĩ tới AI agent là nghĩ tới một con robot click lòng vòng trên website. Greg nói đúng là hôm nay nó đang chạy như vậy, nhưng đó là cách nghĩ sai (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Cách Greg nghĩ: agent là **một khách hàng có thẻ tín dụng và không có mắt**. Anh nói trước rằng sẽ có người bảo "tôi nghĩ tương lai chuyện này sẽ không bao giờ xảy ra". Với anh, đây là mũi tên của tiến bộ, là hướng mọi thứ đang đi: bạn sẽ có những cái máy tính, máy tính ảo, có thẻ tín dụng, có trí thông minh và không có mắt (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

![Slide A customer with a credit card and no eyes: thứ agent không thấy, thứ agent đọc, và ba ô Goal, Rules, Limit](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-0521.jpg)

Slide "A customer with a credit card and no eyes": bên trái là thứ agent không thấy (video trang chủ 100.000 đô, banner, đồng hồ đếm ngược và pop-up), bên phải là thứ nó đọc (thông tin sản phẩm, giá, phí vận chuyển, chính sách đổi trả). Hàng dưới là ví dụ bộ lọc máy lọc không khí với Goal, Rules và Limit (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

"Không có mắt" nghĩa là nó không thấy cái video trang chủ mà bạn bỏ 100.000 đô để làm. Nó không để ý banner của bạn, cái pop-up có đồng hồ đếm ngược cho đợt sale. Nó đọc thông tin sản phẩm, giá, phí vận chuyển. Nó sẽ đọc chính sách đổi trả của bạn. Nhưng về cơ bản chỉ vậy thôi. Nên mọi thứ bạn đã mất nhiều năm thiết kế cho mắt người, phần lớn là vô hình với nó (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 4. Bộ lọc máy lọc không khí và nấc thang niềm tin

Để ý tưởng này "click" trong đầu, Greg đưa một ví dụ thật. Giả sử bạn cần một bộ lọc thay thế cho máy lọc không khí. Anh nói anh đang nhìn đúng cái máy của mình ngay đó, nên nó mới nảy ra trong đầu. Bạn đưa cho agent số model và nói: tìm đúng loại, so sánh giá đã gồm phí giao hàng (delivered price), và hỏi tôi trước khi mua bất cứ thứ gì trên 50 đô.

```
Find the right one, compare the delivered price and check with me before you buy anything over $50.
```

"Để ý xem bạn vừa làm gì." Bạn đã đưa cho nó một mục tiêu (goal), các quy tắc (rules), và một giới hạn (limit) (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Đó là điều thứ hai cần thật sự hiểu về agent: chúng làm việc trên một **nấc thang niềm tin** (ladder of trust). Nấc thứ nhất là **research**: tìm các lựa chọn, so sánh chúng, kể tôi nghe bạn tìm được gì. Nấc thứ hai là **prepare**: bỏ vào giỏ hàng, giữ chỗ ngồi, lấy báo giá cho tôi. Nấc thứ ba là **pay**: thật sự đi tiêu tiền của tôi (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

![Slide The Ladder of Trust với ba nấc Research, Prepare, Pay và ô Common mistake](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-0703.jpg)

Slide "The Ladder of Trust": nấc 1 Research được đánh dấu "usually allowed", nấc 2 Prepare, nấc 3 Pay là "the real risk". Ô bên phải ghi lỗi hay gặp là chặn cả ba nấc, trong khi rủi ro thật nằm ở nấc 3. Dòng cuối: chặn nấc mang rủi ro, để hai nấc kia mở (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

Theo Greg, gần như mọi công ty anh từng thấy đều chấp nhận nấc thứ nhất, vì về cơ bản đó là search. Toàn bộ cuộc chiến đang diễn ra ở nấc thứ ba. Và anh nghĩ nhiều doanh nghiệp đang mắc sai lầm khi chặn cả ba nấc, trong khi rủi ro thật chỉ có thể nằm ở một nấc (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 5. Người mua sắm kỷ luật nhất và một kiểu trung thành khác

Điều thứ ba, theo Greg: agent là người mua sắm kỷ luật nhất bạn từng gặp. Nó không bao giờ mệt giữa chừng lúc checkout. Nó không mua bốc đồng món đồ đặt cạnh quầy tính tiền. Nó tìm ra khoản phí vận chuyển mà bạn chỉ đụng phải ở trang cuối cùng, và nó so sánh năm nhà cung cấp trong khoảng thời gian bạn mở được một tab (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Cách Greg so sánh bạn với agent của bạn khi mua sắm, giống slide "How agents shop" trong video: agent không mệt, không mua bốc đồng, thấy phí ship từ đầu, so năm nơi cùng lúc, và trung thành với thứ đã chạy được lần trước (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Và điều Greg thấy đang bị đánh giá thấp: agent có một kiểu trung thành khác. Bạn và anh trung thành với thương hiệu vì chúng khiến ta cảm thấy một điều gì đó. Có thể ta hoài niệm về nó. Có thể hồi nhỏ ta đã dùng thương hiệu đó. Và đôi khi, thật lòng mà nói, nó nằm trong tiềm thức. Còn agent thì trung thành với bất cứ thứ gì đã chạy được lần trước (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Nếu site của bạn xử lý đơn đúng, giao đúng linh kiện vào đúng lúc bạn nói, agent sẽ quay lại với bạn, và điều đó sẽ nằm trong memory của agent đó. Nhưng nếu nó bị kẹt ở trang checkout của bạn, có lẽ nó sẽ đi chỗ khác, và bạn sẽ không hề biết chuyện đó đã xảy ra (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Greg tóm lại cách nghĩ: một khách hàng không có mắt, một nấc thang niềm tin, và một kiểu trung thành đi theo thứ chạy được. Một khi nhìn agent như vậy, sẽ khá rõ vì sao một số công ty sợ. Cách anh nghĩ về chuyện này: họ đang hành động từ nỗi sợ (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 6. Những lý do chính đáng để chặn agent

Vậy vì sao các công ty thật sự chặn agent? Greg nói anh muốn công bằng, vì có những lý do thật để chặn AI agent, và anh muốn đưa ra cả mặt được lẫn mặt chưa được một cách cân bằng trong tập này (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

![Slide Real Reasons to Block với ba ô Wrong orders, Fraud, Scrapers và ô Delta](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-0910.jpg)

Slide "Real Reasons to Block": đơn sai (agent đặt 50 thay vì 5, có người phải sửa, và khách gọi cho cửa hàng), gian lận (hãng bay không chứng minh được bạn đã duyệt vé), và scraper (nhiều traffic tự xưng là agent thật ra là scraper lấy giá hay dữ liệu training). Ô Delta: hãng nói đang bảo vệ khách hàng khỏi hoạt động tự động trái phép, và đó là một phần của câu chuyện (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

Thứ nhất, nếu một agent đặt 50 đơn thay vì 5, sẽ phải có người sửa. Và khách hàng rõ ràng sẽ gọi cho cửa hàng hay công ty, chứ họ sẽ không gọi cho công ty AI. Thứ hai, nếu một hãng bay không chứng minh được bạn thật sự đã cho phép một lần đặt vé, đó là bài toán gian lận (fraud). Thứ ba, rất nhiều traffic tự gọi mình là agent thật ra chỉ là scraper đang kéo giá hoặc kéo dữ liệu để training (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Nên khi Delta nói hãng đang bảo vệ khách hàng, Greg tin đó là một phần của lý do. Dù nghe hơi chán, anh vẫn tin nó là một phần thật, và anh ghi nhận họ ở điểm đó (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 7. Đi theo dòng tiền: những thứ agent bỏ qua

Giờ tới phần tiền. Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), Amazon kiếm hàng chục tỷ đô mỗi năm từ quảng cáo, và anh nghĩ đó là một mảng kinh doanh rất có lời với họ, lại đang tăng trưởng rất mạnh. Phần lớn trong đó là sponsored products, những sản phẩm trả tiền để nằm trên đầu kết quả tìm kiếm của bạn. Một agent sẽ lướt qua những thứ đó và chọn sản phẩm khớp với thứ bạn yêu cầu.

![Slide What Agents Skip so sánh hành trình mua của bạn và của agent, kèm ba ô Amazon ads, Middleman risk, Their own agents](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-1003.jpg)

Slide "What Agents Skip": khi bạn mua, đường từ search tới lúc chốt đơn đi qua sponsored products, nâng hạng ghế và hành lý, rồi lời mời mở thẻ lúc checkout; còn agent đi thẳng từ search tới đơn hàng, chọn đúng thứ bạn hỏi, đặt chuyến bay thẳng rẻ nhất. Ba ô dưới: quảng cáo của Amazon, rủi ro có người đứng giữa, và agent riêng của họ. Dòng cuối: agent được chào đón, miễn là cửa hàng sở hữu chúng (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

Các hãng bay kiếm bộn tiền từ upsell, theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026): nâng hạng ghế, hành lý, thậm chí cả lời mời mở thẻ tín dụng lúc checkout. Nhưng một agent sẽ đặt cho bạn chuyến bay thẳng rẻ nhất, nó sẽ không click vào bất cứ thứ gì trong số đó.

Nên với nhiều công ty trong số này, theo cách Greg nói, agent không "ăn cắp" đơn hàng. Họ vẫn có đơn. Nhưng agent lấy đi mọi thứ họ từng làm trên đường dẫn tới đơn hàng đó. Và đôi khi những thứ đó lại chính là phần có biên lợi nhuận cao nhất của các business ấy. Greg nhắc câu "follow the money" (đi theo dòng tiền): chuyện này chính là đi theo dòng tiền, và đó là lý do họ chặn (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 8. Nỗi sợ người đứng giữa, và câu hỏi hữu ích hay khó rời

Greg nghĩ còn một nỗi sợ lớn hơn nằm bên dưới. Nếu ai cũng mua sắm qua một agent do Meta hay OpenAI hay ai đó xây, thì công ty đó sẽ đứng giữa cửa hàng và khách hàng. "Chúng ta đã xem bộ phim đó rồi." Anh nghĩ nhiều công ty đang nhìn vào viễn cảnh đó và cảm thấy: chúng tôi không thấy thoải mái trong một thế giới mà Meta hay OpenAI hay ai đó đứng giữa tôi và khách hàng của tôi (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Phần hơi buồn cười, theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), là chính những công ty đang chặn agent bên ngoài lại đang xây agent của riêng mình. Amazon có Rufus. Delta thì có AI concierge riêng. Nên lập trường thật ra không phải "agent là xấu". Mà là "agent rất tuyệt, miễn là chúng làm việc cho chúng tôi và chúng tôi sở hữu chúng".

Chuyện này khiến Greg phải đặt lại câu hỏi về một điều anh đã nói nhiều năm: hãy sở hữu mối quan hệ với khách hàng (own the customer relationship). Anh vẫn tin vào nó. Nhưng có một phiên bản của ý tưởng đó biến thành "hãy làm việc với tôi theo cách tôi thích". Nếu anh đã tin giao một việc vặt cho trợ lý, thì bắt anh phải tự nhận lại việc đó không phải là một mối quan hệ tốt hơn, cũng không phải trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Nó chỉ là thêm việc cho khách hàng. Anh nói anh không thấy như thế là tốt (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Vậy câu Greg sẽ hỏi bất kỳ doanh nghiệp nào là: phần nào trong mối quan hệ của bạn với khách hàng đến từ việc bạn hữu ích, và phần nào đến từ việc bạn làm cho họ khó đi chỗ khác? Đó là một câu hỏi khó chịu nếu bạn đã rất giỏi ở vế thứ hai, nhưng theo anh đó là câu bạn nên tự hỏi (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 9. Từng ông lớn đặt cược ra sao: Amazon, Meta, Walmart

Tiếp theo, Greg đi qua cách từng người chơi lớn đang tiếp cận chuyện này, vì mỗi người sẽ đặt một ván cược khác nhau, và ta học được gì đó từ đó. Anh đi lần lượt từng công ty và đưa ra cách đọc tốt nhất của mình, vì một khi thấy các ván cược đặt cạnh nhau, anh nghĩ cả câu chuyện sẽ dễ hiểu hơn nhiều. Toàn bộ phần dưới là cách đọc của Greg, theo video đăng ngày 21/10/2026.

![Slide How each company is playing it với tám ô công ty tô màu theo bốn nhóm](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-1307.jpg)

Slide "How each company is playing it": tám công ty tô màu theo bốn nhóm Blocks, Opens the door, Hedges và Collects the toll. Amazon chặn; Meta, Walmart, OpenAI mở cửa; Google đứng giữa; Shopify, Visa cùng Mastercard và Cloudflare thu phí qua cửa. Dòng cuối: cửa hàng lớn nhất thì chặn, khán giả lớn nhất thì mở cửa, bên thanh toán muốn làm trạm thu phí (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

**Amazon** là một khu vườn có tường bao (walled garden), theo Greg. Nó chặn agent bên ngoài và xây agent của riêng mình. Ván cược của nó là Amazon sẽ là điểm đến, là "everything commerce app", ứng dụng thương mại cho mọi thứ. Nó muốn bạn mua sắm bằng trợ lý của Amazon, bên trong cửa hàng của Amazon, và xem quảng cáo của Amazon (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Meta** thì ngược lại, theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026). Muse nằm bên trong những app mà hàng tỷ người đã dùng, và Meta muốn mọi doanh nghiệp cho agent vào. Meta đang làm open standard cùng Walmart, Stripe và các bên khác. Nhưng tất nhiên Meta muốn cánh cửa mở, vì Meta sở hữu những agent đang bước qua nó.

Greg còn nhìn vào lịch sử của Meta. Mark Zuckerberg đã nói về chuyện này: Greg vừa xem tập podcast Cheeky Pint có Alexandr Wang và Mark Zuckerberg, trong đó Zuckerberg về cơ bản nói rằng trong kỷ nguyên Apple và Android, vì hai hệ sinh thái lớn đó, Meta đã không làm được những gì mình muốn. Theo Greg, Meta muốn tự kiểm soát số phận của mình, và đó là lý do họ làm vậy (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Walmart** là một ca khá thú vị. Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), Walmart là đối thủ lớn nhất của Amazon, và đã đi theo hướng ngược lại: hợp tác với Muse. Khi bạn đứng thứ hai, mở cửa cho một kênh mới là cách để giành thị phần từ người đứng thứ nhất. Greg nói anh hiểu vì sao về mặt chiến lược họ làm vậy.

## 10. OpenAI, Google, Shopify, Visa, Mastercard và Cloudflare

**OpenAI**, theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), cược vào việc đặt checkout ngay trong cuộc trò chuyện. Bạn đã có thể mua từ các cửa hàng Etsy và Shopify mà không rời ChatGPT. Greg nghĩ hướng họ nhắm tới là sở hữu đúng khoảnh khắc bạn quyết định mua.

**Google** đã sở hữu trạm thu phí lớn nhất Internet là Google Search, theo cách Greg gọi, "một sản phẩm tuyệt vời". Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), Google đang xây agent và thanh toán vào Gemini, trong khi vẫn cố bảo vệ một business quảng cáo sống nhờ việc người ta click vào các thứ. Anh nói sẽ thú vị để xem chuyện đó diễn ra thế nào.

**Shopify** đang đóng vai người bán vũ khí (arms dealer), theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026). Agentic Storefronts của họ cho merchant cắm vào một lần và xuất hiện khắp các kênh AI. Về cơ bản Shopify đang nói: tôi không quan tâm agent nào thắng, miễn là merchant có mặt trong tất cả. Và nếu họ tăng được thương mại trên Internet, Greg nghĩ Shopify sẽ khá vui. Trang Agentic Storefronts của Shopify (đọc ngày 22/10/2026) ghi rằng sản phẩm của merchant hiện ra trong ChatGPT, Gemini và các nơi khác, và mọi đơn đều chạy qua Shopify Checkout.

**Visa và Mastercard** đang xây cách để cửa hàng nhận diện agent đáng tin, và theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026) họ đang làm việc này với Cloudflare. Greg nhắc anh từng làm một tập riêng về Cloudflare và một số sản phẩm agent của họ. Ván cược của Visa và Mastercard, theo anh, về cơ bản là: ai thắng thì tiền vẫn đi qua họ.

**Cloudflare** thì đứng ngay ở cánh cửa. Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), Cloudflare bảo vệ một phần rất lớn của Internet, là một lý do khiến nhiều agent bị chặn nhầm, và cũng đang xây cách để agent trả tiền để được vào. Greg nghĩ Cloudflare về cơ bản muốn làm người gác cửa (bouncer).

Ba nhóm trong mẫu hình Greg chỉ ra sau khi đi qua từng công ty (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Vậy là có một mẫu hình, Greg nói, chắc bạn cũng đã nhận ra. Những công ty có cửa hàng lớn nhất thì chặn. Những công ty có khán giả lớn nhất thì mở cửa. Còn các công ty thanh toán và bảo mật thì muốn làm trạm thu phí, bất kể ai thắng. Và nếu bạn đã theo dõi Internet một thời gian, đã để ý, anh nghĩ bạn biết những cuộc chiến kiểu này thường kết thúc thế nào (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 11. Tiền lệ Mint và Plaid

Vậy Greg nghĩ cuộc chiến với agent nhiều khả năng sẽ diễn ra ra sao? Anh nói anh đã thấy cuộc chiến này trước đây. Anh nhớ Mint.com, chắc nhiều người cũng nhớ: nó cho bạn đăng nhập vào tài khoản ngân hàng của mình rồi lấy dữ liệu, xem phân tích về nó (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

![Slide The Mint and Plaid precedent với bốn bước và ô Stage 4 for agents](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-1713.jpg)

Slide "The Mint and Plaid precedent": bước 1 ngân hàng chặn (chống Mint rất quyết liệt), bước 2 Plaid kết nối đúng cách giữa app và ngân hàng và trở thành công ty trị giá hàng tỷ, bước 3 ngân hàng ký thoả thuận, bước 4 ngân hàng thu phí truy cập. Ô dưới: giai đoạn 4 cho agent là một lớp trung gian đáng tin cho danh tính và thanh toán của agent. Dòng cuối: Greg kỳ vọng agent đi theo đúng con đường đó (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

Ban đầu các ngân hàng ghét nó. "Không biết bạn còn nhớ không." Các ngân hàng ban đầu chống lại nó rất quyết liệt. Rồi một công ty tên [Plaid](https://plaid.com/) xuất hiện, xây một kết nối đúng nghĩa giữa các app và ngân hàng, và trở thành công ty trị giá hàng tỷ đô (theo Greg, video đăng ngày 21/10/2026). Các ngân hàng đi từ chặn, sang ký thoả thuận, rồi tới thu phí truy cập.

Từ đó Greg đưa ra cách anh nghĩ cuộc chiến với agent sẽ diễn ra: sẽ có chín giai đoạn. Anh nói anh đã tweet về chuyện này, có người đồng ý, có người không, và anh mời người xem cho biết mình đứng ở đâu (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 12. Chín giai đoạn, phần đầu: từ chặn tới cửa hàng mở thắng

Dưới đây là chín giai đoạn Greg dự đoán (video đăng ngày 21/10/2026).

![Slide Nine stages of the war on agents chia ba cột Early, Middle, Late](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-1805.jpg)

Slide "Nine stages of the war on agents" chia ba cột. Early: 01 Block (gắn nhãn "We are here"), 02 Arms race, 03 Market splits. Middle: 04 Trusted layer, 05 Open stores win, 06 Blockers open up. Late: 07 Compete for agents, 08 Ads return (gắn nhãn "Starting now"), 09 War ends. Dòng cuối: các giai đoạn sẽ hoà vào nhau, và mỗi công ty đang ở một giai đoạn khác nhau (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

**Giai đoạn một**: các công ty chặn agent vì agent bỏ qua quảng cáo và upsell. Greg nghĩ đó là chỗ chúng ta đang đứng (tính đến video đăng ngày 21/10/2026). Đây mới là những ngày đầu của các nền tảng agent cá nhân (personal agent platform), chúng vừa mới ra. Chúng sẽ phải lặp đi lặp lại để scale, để đạt product market fit và mọi thứ kiểu đó. Nên còn sớm.

**Giai đoạn hai**: agent học cách cư xử giống người hơn để lọt qua, và chuyện này thật sự biến thành một cuộc chạy đua vũ trang (arms race). Mỗi lần chặn sẽ có một cách lách, và mỗi cách lách sẽ có một lần chặn mới (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Giai đoạn ba**: thị trường tách ra. Những công ty kiếm tiền từ doanh số sẽ cho agent vào, vì họ muốn có đơn hàng, họ đang kiếm tiền từ đó. Những công ty kiếm tiền từ dữ liệu sẽ thu phí truy cập; theo Greg, đó là lý do những công ty như Yelp đang thu phí (video đăng ngày 21/10/2026). Và các ông lớn sẽ xây nền tảng agent cá nhân của riêng mình, như cái ta đang thấy ở Amazon.

**Giai đoạn bốn**: một lớp trung gian đáng tin (trusted middle layer) cho danh tính và thanh toán của agent trở thành cách tiêu chuẩn để vào. Đó sẽ là "khoảnh khắc Plaid" cho agent cá nhân. Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), bạn đã có thể thấy Visa, Mastercard và Cloudflare đang chạy đua giành vị trí đó. Ai thắng? "Rồi sẽ biết."

**Giai đoạn năm**: những công ty chào đón agent bắt đầu giành khách từ những công ty chặn agent. Nếu một hãng bay cho agent của bạn đặt vé trong 10 giây, còn hãng kia bắt bạn tự làm, bạn biết lần sau agent của bạn sẽ chọn hãng nào, như đã nói ở phần trước (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 13. Chín giai đoạn, phần cuối: quảng cáo quay lại và cuộc chiến kết thúc

**Giai đoạn sáu**: trong lời nói, Greg đi thẳng từ giai đoạn năm sang giai đoạn bảy. Trên slide, giai đoạn 06 có tên "Blockers open up": những bên từng chặn lặng lẽ cho agent vào, theo điều kiện của chính họ (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Giai đoạn bảy**: mọi người bắt đầu cạnh tranh để giành agent. Giá tốt hơn cho agent, checkout nhanh hơn cho agent, trang sản phẩm viết cho agent, SEO cho agent. Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), sẽ có rất nhiều loại hỗ trợ mà các công ty cần ở giai đoạn này. Anh đặt câu hỏi: cái billboard của một AI agent sẽ là gì? "Có nhiều thứ để mổ xẻ ở đó."

**Giai đoạn tám** là khi quảng cáo quay lại. Các công ty sẽ trả tiền để là thứ đầu tiên agent của bạn gợi ý. Đây là giai đoạn Greg đã nhắc ở đầu tập, cái mà anh nghĩ chưa nhiều người nói tới. Toàn bộ lý do các công ty chặn agent là vì agent bỏ qua quảng cáo. Nhưng quảng cáo sẽ không biến mất, nó chỉ tiến hoá thành một thứ khác (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Lịch sử quảng cáo Greg kể (print, TV, radio, digital) và bước kế tiếp anh dự đoán, giống dải trên slide "Stage 8: Ads return" trong video (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Theo Greg, ta đã thấy điều đó hết lần này tới lần khác: cứ nhìn lịch sử quảng cáo, từ quảng cáo in, quảng cáo TV, quảng cáo radio, tới digital marketing, vân vân. Anh nói anh nghĩ Google thật ra đã thử quảng cáo bên trong AI search, và anh biết ChatGPT đã làm. Đó là sự khởi đầu của giai đoạn tám: bạn sẽ thấy các công ty thử nghiệm nó. Greg nói anh xác nhận được là ChatGPT đang làm việc này, và anh nghĩ anh đã thấy một bài báo nói Google cũng đang làm; nhưng chắc chắn thì là ChatGPT (theo Greg, video đăng ngày 21/10/2026). Trên slide, ô "Already testing" ghi: ChatGPT đang thử quảng cáo, và Google được đưa tin là cũng đã thử quảng cáo trong AI search.

**Giai đoạn chín**: cuộc chiến kết thúc. Bán hàng cho agent sẽ trở nên bình thường như việc có một website. Greg dự đoán trong vài năm nữa, một doanh nghiệp mà agent không mua hàng được sẽ trông giống như một doanh nghiệp không có website hồi, anh ước chừng, năm 2005 (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Greg nói anh không biết các giai đoạn này có diễn ra theo một thứ tự gọn gàng như vậy không. Đôi khi chúng hoà vào nhau. Theo anh (video đăng ngày 21/10/2026), có công ty thật ra đã ở giai đoạn sáu, trong khi công ty khác còn ở giai đoạn một. Nhưng nếu bạn đang cố tìm xem nên build ở đâu, hay cố hiểu toàn bộ chuyện này, anh nghĩ tấm bản đồ này cho bạn biết rất nhiều.

## 14. Năm việc một doanh nghiệp làm được ngay tuần này

Vậy nếu Greg điều hành một doanh nghiệp, tuần này anh sẽ làm gì, dựa trên tất cả những gì anh vừa nói về AI agent và hướng đi của nó? Anh nói không việc nào trong số này đòi hỏi một dự án công nghệ lớn (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

![Slide What to do this week với năm cột việc cần làm](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-2203.jpg)

Slide "What to do this week" với năm việc: chạy một agent test, kiểm tra chặn nhầm, làm cho offer đọc được, làm cho lợi thế đọc được, và đặt luật cho từng nấc thang. Dòng cuối: không việc nào cần một dự án công nghệ lớn (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

**Thứ nhất, chạy một agent test.** Vào hộp thư hỗ trợ (support inbox) của bạn, lấy ra 10 câu hỏi mua hàng thật. Kiểu như: "Cái này có vừa model cũ không?", "Tôi lấy được 12 cái trước thứ Sáu không?" Đưa mỗi câu cho hai hoặc ba agent khác nhau và xem chuyện gì xảy ra. Nó bị kẹt ở đâu? Theo Greg, bài tập đó sẽ dạy bạn nhiều hơn bất kỳ bản báo cáo nào, và bạn gần như bắt buộc phải làm nếu bạn tin agent cá nhân sẽ trở thành một thứ phổ biến (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

```
Does this fit the older model?
Can I get 12 of these by Friday?
```

**Thứ hai, kiểm tra xem bạn có đang chặn agent một cách vô tình không.** Nhớ chuyện Walmart chứ? Nhiều doanh nghiệp đang bật bot protection. Họ cài nó từ nhiều năm trước cho một Internet rất khác Internet ngày nay, và chưa nhìn lại lần nào. Vậy hãy vào xem, và đưa ra quyết định đó một cách có chủ đích (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Thứ ba, làm cho offer của bạn đọc được.** Nếu thông tin tương thích của bạn nằm trong một file PDF, hoặc ngày giao hàng chỉ hiện ở màn hình checkout cuối cùng, agent sẽ không dễ dùng được nó. Nên hãy đưa những thứ quan trọng ra dạng plain text ngay trên trang: tổng giá, ngày giao, sản phẩm dùng được với cái gì, đổi trả ra sao (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Thứ tư, làm cho lợi thế của bạn cũng đọc được.** Giả sử sản phẩm của bạn đắt hơn, nhưng bạn giao ngày mai, còn bên rẻ hơn mất ba tuần. Nếu agent chỉ thấy được giá, bạn sẽ thua. Nhưng nếu nó thấy được ngày giao, bạn có thể thắng. Theo Greg, agent sẽ không biến mọi thị trường thành cuộc đua xuống đáy về giá, vì "sếp" của chúng vẫn là con người, và có người muốn sự tin cậy, có người muốn tốc độ. Điều quan trọng là bảo đảm agent thấy được vì sao bạn là câu trả lời đúng, vì có lẽ hôm nay bạn chưa tối ưu cho chuyện đó (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Thứ năm, quyết định agent được làm gì ở từng nấc thang.** Cho chúng research thoải mái, cho chúng tạo giỏ hàng hoặc xin báo giá, rồi thêm một bước kiểm tra trước khi tiền chuyển đi, nhất là với đơn lớn. Bạn không cần chọn giữa chặn tất cả và cho phép tất cả; bạn có thể đứng ở giữa, tuỳ mức độ thoải mái của mình lúc này (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 15. Ý tưởng startup 1: agent readiness cho một ngành

Podcast này tên là Startup Ideas Podcast, nên Greg nói tập này không thể thiếu phần anh kể những cơ hội startup anh thấy. Anh nói thật lòng anh đã "kiên nhẫn chờ" để kể phần này. Theo anh, mỗi giai đoạn của cuộc chiến với agent tạo ra một business. Các ý tưởng dưới đây là nhận định của Greg (video đăng ngày 21/10/2026).

**Ý tưởng một: agent readiness cho một ngành.** Mỗi lần nền tảng dịch chuyển (platform shift) lại tạo ra sự rối rắm, và theo Greg, "sự rối rắm là sản phẩm sinh lời nhất từng có". Năm 1998, người ta làm giàu nhờ làm website cho các doanh nghiệp địa phương. Còn bây giờ, theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), chủ cửa hàng nào cũng đang nghe về AI shopping, về agent cá nhân, và không hề biết phải làm gì.

Bốn bước Greg gợi ý cho ý tưởng agent readiness, giống slide "Idea 1" trong video: làm thủ công trước, build phần mềm sau (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Cách làm Greg gợi ý: chọn một ngành, chẳng hạn vật tư nha khoa (dental supply), linh kiện thay thế, một thứ gì đó thật hẹp. Ghi lại ba ví dụ về một agent chọn sai món trên site của một nhà cung cấp, rồi cho họ thấy thứ gì đang thiếu và sửa nó. Làm việc đó bằng tay 10 lần, và bạn sẽ biết chính xác cần build phần mềm gì (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 16. Ý tưởng startup 2 tới 5: những business đứng giữa agent và cửa hàng

**Ý tưởng hai: build Plaid cho một ngành dọc (vertical).** Đã nói về Plaid ở trên. Theo Greg (nhận định trong video đăng ngày 21/10/2026), lớp chung lớn cho danh tính và thanh toán của agent sẽ thuộc về ai đó như Visa, Mastercard hay Cloudflare. Nhưng ngành nào cũng có những hệ thống lộn xộn của riêng mình: thuê một nhà thầu, đặt hàng vật tư cho nhà hàng, đặt lịch khám thú y. Sẽ có người xây kết nối đáng tin giữa agent và các doanh nghiệp trong ngành đó và sở hữu nó. Greg nghĩ có rất nhiều cơ hội ở đó.

![Slide Ideas 2 to 5: Businesses between agents and stores với bốn ý tưởng và dòng Avoid](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-2603.jpg)

Slide "Ideas 2 to 5": giữa cột Agents và cột Stores là bốn ý tưởng: Plaid cho một ngành dọc, bảo hiểm cho lỗi của agent, analytics cho traffic agent, và trở thành chuyên gia. Dòng đỏ: tránh mọi business dựa vào mẹo để được AI nhắc tên, vì mẹo sẽ hết tác dụng. Dòng cuối: đúng sản phẩm, giao đúng hẹn, là thứ khó sao chép (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

**Ý tưởng ba: bảo hiểm cho lỗi của agent.** Greg nói anh từng tweet về ý tưởng này. Một lý do lớn khiến các công ty chặn agent là không ai biết ai sẽ trả tiền khi agent đặt nhầm thứ. Nên ai bảo đảm được đơn hàng đó sẽ mở được cánh cửa của mọi doanh nghiệp đang lo lắng. Theo Greg, đó là một business của giai đoạn bốn và giai đoạn sáu mà anh nghĩ sẽ làm khá tốt nếu bạn làm chuẩn được nó (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

**Ý tưởng bốn: analytics cho traffic của agent.** Theo Greg (video đăng ngày 21/10/2026), đa số doanh nghiệp không phân biệt được một lượt truy cập của agent với một lượt của người. Nên họ không biết agent nào đang ghé, chúng hỏi gì, vì sao chúng bỏ đi. Greg nghĩ sẽ có người xây "Google Analytics cho agent", và doanh nghiệp nào cũng sẽ cần nó trong một thế giới mà agent cá nhân là chuyện lớn.

**Ý tưởng năm: trở thành chuyên gia.** Nếu bạn là nhà cung cấp giao linh kiện cho các nhà hàng độc lập ngay ngày hôm sau, agent sẽ làm cho bạn dễ được tìm thấy hơn, vì khách hàng có thể hỏi đúng thứ đó. Theo Greg, agent thưởng cho những doanh nghiệp xuất sắc ở một việc cụ thể. Nếu bạn làm được vậy, có cơ hội (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Một thứ Greg sẽ tránh xa: bất kỳ business nào mà lợi thế là một mẹo để được AI nhắc tới. Mẹo thì hết tác dụng; chúng chạy được một thời gian rồi ngừng. Có đúng sản phẩm và giao đúng lúc bạn đã hứa thì khó sao chép hơn nhiều (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## 17. Greg kết luận: bảo vệ khách hàng hay bảo vệ một thói quen

Vậy Greg đứng ở đâu trong cuộc chiến với AI agent? Anh cảm ơn những ai đã xem tới cuối tập, rồi nói rõ quan điểm của mình (video đăng ngày 21/10/2026): anh nghĩ phần lớn việc chặn tràn lan đang thấy đến từ nỗi sợ. Một phần là nỗi sợ có cơ sở, và anh hiểu vì sao nó có. Nếu một agent không chứng minh được bạn đã cho phép một lần mua, thì chặn nó lúc này có thể là việc có trách nhiệm.

Nhưng Greg muốn lần chặn đó đi kèm một kế hoạch: cần gì để cho agent vào một cách an toàn. Vì "cái này chưa an toàn" là một vấn đề bạn sửa được. Còn "chúng tôi không muốn khách hàng dùng agent của riêng họ" là một lý do để không bao giờ thay đổi (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

![Slide The test for any block với bốn ô Temporary block, Permanent block, Remember và This week](https://homus.dev/photos/nRl-7Yhmbog-2823.jpg)

Slide "The test for any block": bạn đang bảo vệ khách hàng, hay bảo vệ một thói quen bạn thích? Temporary block ("This isn't safe yet", một vấn đề sửa được, chặn tạm kèm kế hoạch) đặt cạnh Permanent block ("We don't want customers using their own agents", một lý do để không bao giờ đổi). Hai ô dưới nhắc khách hàng không có mắt và việc làm ngay tuần này. Dòng cuối: bạn có thể chào đón agent mà vẫn đặt luật (slide trong video đăng ngày 21/10/2026).

Phép thử Greg cứ quay lại (video đăng ngày 21/10/2026) là: bạn đang bảo vệ khách hàng, hay bảo vệ một thói quen mà bạn muốn khách hàng giữ? Và bạn có thể thành thật với điều đó không?

Greg cũng không nghĩ chào đón agent nghĩa là từ bỏ business của mình. Bạn có thể xây agent của riêng bạn. Bạn có thể đặt luật cho những gì agent bên ngoài được phép làm. Bạn có thể từ chối đơn hàng nếu đơn đó có lẽ không có lời, hoặc bạn không thể đáp ứng an toàn. Và bạn vẫn có thể tạo một đường để agent của người khác mang khách tới cho bạn. Anh nghĩ chiếc bánh sẽ to hơn, và vì vậy anh không nghĩ mọi người sẽ phải từ bỏ business của mình (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Nếu chỉ nhớ một điều từ tập này, Greg muốn bạn nhớ: khách hàng giờ không có mắt. Nó đã đang mua sắm rồi. Nó đọc thay vì nhìn. Nó trung thành với thứ đã chạy được lần trước. Và nó sẽ nói với khách hàng của bạn nên tiêu tiền ở đâu. Greg nói ta đang nói tới hàng tỷ, hàng tỷ đô la. Những doanh nghiệp làm cho mình dễ hiểu với nó sẽ đón được những khách hàng mà đối thủ của họ có lẽ sẽ không nhìn thấy (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Lời khuyên cuối của anh: tuần này chọn một câu hỏi mua hàng, đưa nó cho một agent, xem nó kẹt ở đâu trên site của bạn, rồi làm y như vậy trên site của đối thủ. Ít nhất, bạn sẽ học được rất nhiều (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

Greg mời người xem để lại bình luận: bạn nghĩ mình đang ở giai đoạn nào, bạn sẽ theo đuổi cơ hội nào trong số này. "Chào một câu. Cho tôi thấy bạn còn sống." Anh nói anh đọc từng bình luận một, anh cổ vũ cho người xem và rất nóng lòng muốn thấy họ build gì. Với anh, đây là một thời điểm tuyệt vời để build. Anh nói anh rất, rất thích làm những tập podcast này, biết ơn vì được làm và vì có người nghe; với anh đó là một giấc mơ. Anh chia sẻ mọi thứ anh có thể theo thời gian thực: suy nghĩ, những ý tưởng còn dở dang, tất cả. Anh mong người xem cảm nhận được anh đang vui thế nào, anh quan tâm tới họ thế nào và muốn thấy họ thành công ra sao. Rồi anh chào: hẹn gặp ở tập sau, và chúc một ngày đầy sáng tạo (theo Greg Isenberg, video đăng ngày 21/10/2026).

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: The 9 Stages of AI Agent Adoption, Explained
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=nRl-7Yhmbog](https://www.youtube.com/watch?v=nRl-7Yhmbog)

- Kênh YouTube Greg Isenberg (Greg Isenberg): [youtube.com/channel/UCPjNBjflYl0-HQtUvOx0Ibw](https://www.youtube.com/channel/UCPjNBjflYl0-HQtUvOx0Ibw)

- Shopify Agentic Storefronts, trang giới thiệu bán hàng trong ChatGPT, Gemini và các kênh AI khác (đọc ngày 22/10/2026): [shopify.com/agentic-storefronts](https://www.shopify.com/agentic-storefronts)

- Visa Trusted Agent Protocol, tài liệu cho developer (đọc ngày 22/10/2026): [developer.visa.com/capabilities/trusted-agent-protocol](https://developer.visa.com/capabilities/trusted-agent-protocol)

- Cloudflare Blog, "Securing agentic commerce: helping AI Agents transact with Visa and Mastercard" (đọc ngày 22/10/2026): [blog.cloudflare.com/secure-agentic-commerce](https://blog.cloudflare.com/secure-agentic-commerce/)

- Amazon, bài giới thiệu trợ lý mua sắm Rufus (đọc ngày 22/10/2026): [aboutamazon.com/news/retail/amazon-rufus](https://www.aboutamazon.com/news/retail/amazon-rufus)

- Plaid (đọc ngày 22/10/2026): [plaid.com](https://plaid.com/)

Nguồn: https://homus.dev/talks/the-9-stages-of-ai-agent-adoption-explained · cập nhật 2026-10-22