# Cuộc đua tạo một agent làm điểm liên lạc duy nhất

[Riley Brown](https://homus.dev/speakers/riley-brown) · [rileybrown2](https://homus.dev/orgs/rileybrown2)

> Riley Brown so sánh Dots, GrokBot main agent và Claude Code Projects, giải thích vì sao nên học Claude Code, Codex hoặc Cursor để giao việc cho agent.

Topics: Agents, Coding Agents, Grok Bot, Workflow

Canonical: https://homus.dev/talks/why-spacex-anthropic-and-openai-are-racing-to-build-this

## 1. Ưu tiên số một chung của ba công ty

Riley Brown mở đầu vlog bằng một nhận định: OpenAI, Anthropic và SpaceX đang có chung một ưu tiên số một cho sản phẩm của mình, theo cách anh nhìn ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026. Anh muốn nói về ưu tiên đó trong một vlog ngắn.

![Riley Brown giơ ba ngón tay trước camera trong phòng làm việc](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0003.jpg)

Riley Brown giơ ba ngón tay khi nhắc tới ba công ty OpenAI, Anthropic và SpaceX ở câu mở đầu vlog.

Theo Riley, ưu tiên đó là một **agent orchestrator đóng vai trò điểm liên lạc duy nhất** (single point of contact): một agent duy nhất mà bạn nói chuyện cùng, và nó điều phối phần việc còn lại. Ý anh là gì? Anh nói rằng, theo những gì anh thấy lúc video đăng ngày 06/10/2026, cả ba công ty đều đang dồn rất nhiều công sức để tạo ra một bot biết giao việc (delegation).

![Logo OpenAI, Anthropic và một logo dạng chữ X trên nền tối, dòng chữ A single point of contact](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0023.jpg)

Màn hình tóm ý chính của vlog: ba logo của OpenAI, Anthropic và phía SpaceX, kèm dòng chữ "A single point of contact."

## 2. Codex rất tốt, nhưng mất quá nhiều thời gian tìm lại chat cũ

Riley nói thẳng điều anh khó chịu nhất ở Codex với tư cách một nền tảng, hay ở ChatGPT desktop app: anh mất quá nhiều thời gian để đi tìm lại những đoạn chat cũ. Anh vẫn khen Codex là một công cụ tuyệt vời, có lẽ là interface đẹp nhất để làm việc với agent, ít nhất là ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026, vì mọi thứ còn đang thay đổi.

![Cửa sổ ChatGPT Atlas với sidebar gồm New thread, Automations, Skills và danh sách thread theo project](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0043.jpg)

Một màn hình Codex trong ChatGPT Atlas: sidebar có New thread, Automations, Skills, rồi các thread xếp theo từng project như AstroScope, Wanderlust, FitnessTracker. Khi số thread tăng lên, việc tìm lại đúng đoạn chat cũ chính là điều Riley phàn nàn.

Và khi dùng những nền tảng bot như GrokBot, như Dots của OpenAI, và mới đây là Claude Projects (tính đến video đăng ngày 06/10/2026), Riley nhận ra anh chỉ muốn có một điểm liên lạc duy nhất. Anh đi sâu hơn vào ý này bằng các ví dụ.

## 3. Bảy ngày với Dots: voice mode là lợi thế lớn

Trong bảy ngày liên tục trước khi quay vlog, Riley đã dùng Dots. Anh đùa rằng không biết nên gọi là "dots" hay "dot" của OpenAI: con bot là "dot" của anh, nhưng nền tảng thì tên là Dots. Theo anh, OpenAI cần làm lại phần đặt tên một chút. Nhưng ngày nào dùng anh cũng thích nó hơn ngày trước.

Lý do chính khiến anh thích Dots: anh nghĩ giá trị lớn nhất của nó so với một công cụ như Muse hay GrokBot, ngoài chuyện model, là **voice mode**. Anh tự sửa lại rằng voice mode thì cũng là một model, nhưng voice model của OpenAI giống người hơn rất nhiều, theo cảm nhận của anh lúc video đăng ngày 06/10/2026. Nên bạn có thể gọi điện cho bot, gọi cho "dot" của mình, và cứ thế bắt đầu nói chuyện với nó. Trong lúc đang nói, bạn có thể bảo nó khởi chạy các session Codex.

Cách Riley dùng Dot trong ví dụ của anh: chỉ nói chuyện với một bot qua cuộc gọi, còn bot tự chia việc ra session Codex hoặc tự đọc thông tin để trả lời.

## 4. Một cuộc gọi, AirPods trong tai, agent chạy khắp nơi

Riley đang làm ba app cùng lúc. Một trong số đó là **internal platform** của anh: bộ công cụ nội bộ mà anh dùng khi team có thêm thành viên. Về cơ bản, anh lấy tất cả các app SaaS mà anh thích dùng và muốn dùng cùng team, rồi build một nền tảng nội bộ để mọi người chỉ cần dùng một công cụ duy nhất. Sáng hôm quay vlog, anh có vài ý tưởng muốn thay đổi trong app này.

Thế là anh nói với "dot" của mình, kiểu: "Ê, tôi muốn sửa vài thứ. Mình sửa cái này được không?" Và Dot trả lời: được, đang khởi chạy một session Codex, sẽ làm xong việc đó. Ngay khi session mới bắt đầu chạy, anh nói tiếp: được rồi, giờ tôi muốn xác định thứ tự ưu tiên. Bạn kiểm tra email, Slack và mọi thông tin của tôi giúp, xem lại mục tiêu của công ty, rồi cho tôi biết năm ưu tiên hàng đầu trong ngày. Dot lập tức trả lời và đưa kết quả vào khung chat.

Điểm anh muốn nhấn mạnh: anh chỉ đang phối hợp với một agent để làm nhiều loại việc khác nhau. Và anh làm tất cả trong một cuộc gọi, với AirPods trong tai. Điện thoại nằm trong túi, anh chỉ có AirPods, và anh cứ thế giao việc cho agent, bắn agent đi làm việc. Anh kể mình nổi da gà khi làm vậy, vì nghĩ: "Trời ơi, đây chính là hướng mọi thứ đang đi." Anh không cần phải ngồi trước máy tính. Anh có một điểm liên lạc duy nhất và chỉ việc giao việc.

Đó là ví dụ về phía OpenAI.

## 5. GrokBot: từ một loạt agent tới một main agent

Ví dụ thứ hai là SpaceX với GrokBot. Theo Riley, tính năng mới nhất được thêm vào GrokBot (tính đến video đăng ngày 06/10/2026) là một "team lead", hay như họ gọi là main agent, primary agent.

![Thông báo từ Chief of Staff: It looks like you've tripled-booked your 2pm. Want me to reschedule?](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0336.jpg)

Một đoạn giới thiệu GrokBot chen trong vlog: thông báo từ bot "Chief of Staff" nói bạn đã bị đặt trùng ba cuộc hẹn lúc 2 giờ chiều và hỏi có muốn dời lịch không, kiểu một bot đứng ra lo việc thay bạn.

Trước đó, GrokBot chỉ là một loạt agent: bạn có content agent, developer agent, và bạn phải vào nền tảng rồi chủ động quyết định muốn nói chuyện với agent nào. Với agent đó, bạn có thể bảo: "Tạo một routine làm việc này, việc này, việc này." Riley cho rằng việc đó tốn rất nhiều năng lượng của người dùng.

Nếu bạn có sáu đến mười agent và vào GrokBot, việc đầu tiên bạn phải làm là chọn agent nào để nói chuyện. Theo anh, đó không phải một trải nghiệm người dùng tốt. Thứ bạn muốn là một điểm liên lạc duy nhất, chính là main agent: bạn nói điều bạn muốn, rồi nó giao việc cho đúng thread hoặc đúng agent.

Thay đổi Riley mô tả ở GrokBot: từ chỗ người dùng phải tự chọn một trong nhiều agent, sang một main agent nhận yêu cầu rồi tự giao cho đúng agent hoặc thread.

## 6. Claude Code Projects: một chat chính và các thread

"Giờ mới tới phần thú vị", Riley nói. Như nhiều người xem kênh đã biết, interface anh thích nhất để dùng coding agent, nói riêng về coding agent, ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026, là **Claude Code Projects**. Đây là tính năng mới mà Anthropic đang rollout: khi bạn tạo một project, nó không chỉ đi kèm một danh sách session. Nó đi kèm một session chính mà họ gọi là "chat". Rồi chat đó có thể giao việc cho các thread, rất giống kiểu GrokBot, chỉ khác là ở Claude không phải một main agent với các sub-agent như GrokBot. Của Claude là một project.

Bạn tương tác với chat của project, rồi nó tạo ra các thread. Nên Anthropic không nhân cách hoá chúng, cũng không bắt bạn nhìn chúng như các agent. Bạn chỉ nhìn chúng như các folder. Riley gọi đó là một khác biệt về phép so sánh (analogy): một bên là agent và sub-agent, một bên là project và thread. Anh thấy điều này thú vị, và anh chưa biết cách nào tốt hơn.

Hai cách "gói" cùng một ý tưởng giao việc mà Riley so sánh: GrokBot nhân cách hoá thành main agent và các agent, còn Claude Code Projects trình bày thành project chat và các thread giống folder.

## 7. Interface chỉ đưa bạn đi được đến một mức: model mới quyết định

Riley thừa nhận lý do anh dùng Projects, và có lẽ anh thiên vị Projects, là vì theo anh Opus là model tốt nhất ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026. Anh nói mình đánh giá GrokBot khá khắt khe, dù ngay hôm trước (so với ngày quay vlog) anh nhận ra GrokBot mới là interface tốt nhất lúc đó để làm việc với agent. Vấn đề, theo anh, là Grok 4.7: nó không phải một model tốt. Interface có làm đẹp tới đâu cũng không quan trọng, vì interface chỉ đưa bạn đi được đến một mức nhất định khi làm việc thật.

![Bảng benchmark Claude Opus 5.5 so với Fable 5.1, Opus 5, GPT-6 Astra và GPT-5.6 Sol](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0613.jpg)

Bảng benchmark của Claude Opus 5.5 chen vào vlog, với số liệu ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026: Terminal-Bench 4.0 là 66,4% (Fable 5.1 55,8%, Opus 5 52,3%, GPT-6 Astra 57,9%, GPT-5.6 Sol 37,3%); FrontierCode v1.1 54,4%; CursorBench 4.0 57,8%; và knowledge work GDPval-AA v2.1 đạt 1846 điểm.

## 8. Muse: consumer agent tốt, nhưng chưa đủ cho công việc

Riley lấy ví dụ Meta Muse. Theo anh (video đăng ngày 06/10/2026), bạn không làm được việc coding nào với Muse vì Muse là một coding agent tệ. Meta chỉ tạo ra một interface rất nhanh cho người dùng phổ thông, và đó là điều khiến nó trở thành một sản phẩm free rất tốt, theo cách anh nhìn lúc video đăng ngày 06/10/2026. Nên Muse là một nền tảng consumer agent rất tốt.

Nhưng với anh, một người đang điều hành doanh nghiệp, có nhân viên, và đang chủ động tìm cách khai thác agent nhiều nhất có thể, Muse không làm được việc. Nó ổn cho mấy việc nhắc nhỏ (reminder). Nó đọc được email của anh, nó lấy lại tiền hoàn (refund) được, nó gửi email được. Nhưng theo Riley (video đăng ngày 06/10/2026), nó không giỏi trong việc gom hết thông tin rồi đưa ra một câu trả lời chất lượng cao, "IQ cao". Nó không giỏi hiểu điều gì thật sự liên quan tới anh trong từng tình huống, như cách Opus 5.5 làm được.

Riley mô tả Opus 5.5 là sự kết hợp của vừa rất nhanh vừa rất thông minh, khiến việc làm việc với nó giống như làm việc với nhân viên giỏi nhất bạn từng có trong đời. Đó là cảm nhận của anh ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026.

![Màn hình tối với dòng chữ Opus 5.5](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0512.jpg)

Dòng chữ "Opus 5.5" hiện lên khi Riley nói về model mà anh coi là lý do chính khiến anh nghiêng về phía Anthropic.

## 9. Hãy học tầng khó nhất: Claude Code, Codex hoặc Cursor

Vậy tại sao điều này quan trọng, và bạn nên làm gì với thông tin này? Lời khuyên của Riley: nếu bạn đang dùng ChatGPT, Claude, hay bộ Cursor và Grok, thì hãy học Claude Code, hoặc Codex, hoặc Cursor. Anh cho rằng bạn nên đi thẳng tới tầng khó nhất, bất kể bạn có phải dân kỹ thuật hay không.

Lý do của anh, theo video đăng ngày 06/10/2026: sắp tới, trên tất cả các nền tảng này, bạn sẽ chỉ có một điểm liên lạc, một agent để nói chuyện cùng. Anh tin rằng những người khai thác AI tốt nhất sẽ là những người hiểu rõ nhất toàn bộ "stack" các thứ mà bạn có thể giao việc cho. Theo dự đoán của anh, chẳng bao lâu nữa ai trong công ty cũng sẽ nói chuyện với một agent thông minh có thể làm nhiều loại việc ở nhiều tầng khác nhau. Và vì thế bạn nên học tầng khó nhất.

Với Anthropic, tầng đó là Claude Code. Riley kể anh sắp làm một video với tiền đề là một "hot take" của anh: **không ai nên dùng Claude nữa, ai cũng nên dùng Claude Code**. Theo anh (video đăng ngày 06/10/2026), Claude Code mạnh hơn rất nhiều và làm được mọi thứ Claude làm được. Bất cứ thứ gì Claude bình thường làm được, trước đây là Claude và Cowork, thì Claude Code đều làm tốt hơn, và làm với nhiều quyền kiểm soát hơn. Anh nghĩ nếu bạn học được Claude Code, bạn sẽ giao việc cho agent tốt hơn hẳn.

![Biểu tượng pixel màu cam và dòng chữ Nobody should be using Claude](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0723.jpg)

Màn hình "Nobody should be using Claude." với biểu tượng pixel màu cam, tóm tắt hot take của Riley: thay vì Claude, hãy dùng Claude Code.

## 10. Demo trên điện thoại: project Native Note như một agent

Với Projects trên Claude, Riley kể tất cả những gì anh làm là dùng chúng như các agent. Anh có năm project. Anh cầm điện thoại lên cho xem: đây là project Native Note, đây là internal tools.

![App Claude trên iPhone, sidebar gồm Projects, Code, Artifacts, Scheduled và các project được ghim](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0753.jpg)

App Claude trên điện thoại của Riley: sidebar có Projects, Code, Artifacts, Scheduled, và mục Pinned với các project như Native Note, Content, Bluey, 3D Printing.

Trong project, phần chat chính là main agent. Anh có thể nói với nó kiểu: "Ê, tôi cần bạn spin off một agent mới thật nhanh trên Claude Code. Tôi cần bạn làm một chút Claude design cho trang chủ mới của site. Cho tôi sáu phương án. Hãy tạo một agent mới." Anh nói rằng anh rất thích việc có thể tách ra một agent mới, rồi vẫn tiếp tục nói chuyện với main agent. Và project Native Note, thứ anh coi như một agent, giờ đang tách ra một chat mới.

![Chat của project Native Note trên điện thoại, tin nhắn nhờ tạo agent mới để làm sáu phương án trang chủ](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0812.jpg)

Tin nhắn Riley gửi vào chat của project Native Note: nhờ tạo một agent mới trên Claude Code để làm Claude design cho trang chủ, với sáu phương án. Ô nhập bên dưới đang chọn Opus 5.5.

Chat mới đó, tên là "main page design options", giờ đang chạy. Anh có thể xem tất cả các thread, tức tất cả những việc mà agent đã giao đi.

![Chat Native Note với tin nhắn Sent to Main Building Thread và nút push prod](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0803.jpg)

Một tin nhắn trước đó trong cùng chat: main agent ghi "Sent to Main Building Thread", tức nó đã chuyển yêu cầu sửa sidebar sang một thread khác, kèm ghi chú đã lên prod; người dùng chỉ trả lời "push prod".

## 11. Dot, Codex và lợi thế của agent chạy trên máy của bạn

Riley không muốn đi quá sâu vào tính năng đó. Ý anh là hiểu Claude Code làm được gì sẽ giúp bạn nói chuyện tốt hơn với một agent có thể giao việc cho Claude Code. Phía OpenAI cũng vậy: giỏi Codex rồi thì bạn sẽ học được cách nói chuyện với Dot, nền tảng agent của OpenAI. Anh nghĩ OpenAI sẽ dồn toàn lực vào Dot, và anh "đảm bảo" rằng Dot, hoặc một phiên bản nào đó của Dot, sẽ còn tồn tại một năm sau (tính từ video đăng ngày 06/10/2026).

![Logo Codex trên nền tối](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-0855.jpg)

Logo Codex, tầng mà theo Riley người dùng Dot nên học để biết cách bảo agent dùng Codex làm việc.

Theo anh, biết cách chỉ định Dot nên dùng Codex thế nào để hoàn thành một việc sẽ là lợi thế rất lớn trong năm tới. Có thể hai năm nữa chuyện đó không còn quan trọng, có thể agent sẽ tự lo mọi thứ từ đầu tới cuối. Nhưng anh nhấn mạnh rằng trên Dot và trên Claude Projects, theo những gì anh dùng lúc video đăng ngày 06/10/2026, anh giao việc được cho một agent chạy trên chính máy tính local của mình, và điều đó có rất nhiều lợi thế. Nếu bạn chưa biết các lợi thế đó là gì, anh bảo đó là thứ bạn nên tìm hiểu.

Riley luôn muốn giao việc được cho một agent chạy trên máy của anh, nơi có sẵn mọi thông tin đăng nhập của anh, nhất là cho các việc coding.

Lợi thế Riley nói tới: giao việc từ điện thoại, nhưng agent chạy trên máy tính của bạn, nơi có sẵn các đăng nhập và các file video nặng.

## 12. Edit video từ điện thoại, và GrokBot giao việc cho Cursor

Với các workflow edit video, Riley thấy việc giao việc cho một agent chạy trên máy của bạn cực kỳ hữu ích, vì video chiếm rất nhiều dung lượng, và edit video local thì tốt hơn hẳn nếu máy bạn đủ mạnh. Anh kể tất cả các workflow edit video của mình anh đều làm được từ điện thoại: anh bảo agent sửa video, agent upload video lên, anh xem, rồi anh nhờ nó sửa tiếp ngay từ điện thoại, trong khi mọi thứ chạy trên máy tính.

Trong giai đoạn chuyển tiếp này, theo Riley, điều đáng làm là học cách giao việc cho agent, học Claude Code, học Codex và học cả Cursor, vì GrokBot có thể giao việc cho Cursor. Anh nhắc lại điều đã nói trong video gần nhất của mình (tính tới ngày đăng 06/10/2026): việc để GrokBot bắt đầu giao việc cho Cursor diễn ra rất trơn tru. Đó cũng chính là phiên bản tương ứng của việc nói chuyện với Dot, thứ giao việc cho Codex. Cùng một ý tưởng. Anh cho rằng học tầng nền đó sẽ cực kỳ có giá trị, và anh rất khuyên mọi người làm vậy.

"Cùng một ý tưởng" theo Riley: mỗi điểm liên lạc giao việc xuống một tầng coding agent, và hiểu tầng dưới giúp bạn chỉ đạo tầng trên tốt hơn.

## 13. Google, Gemini 4 Argon và cuộc đua sắp tới

Riley nói chúng ta sắp chứng kiến một cuộc đua điên rồ để tạo ra điểm liên lạc duy nhất này. Theo những gì anh biết lúc video đăng ngày 06/10/2026, Google sắp ra Gemini 4 Argon, model của họ, và anh "đảm bảo" Google sẽ tạo ra một loại personal agent nào đó có máy tính chạy liên tục (persistent computer).

Theo anh, Google có đủ hạ tầng để làm việc đó, và có lẽ sẽ có một kiểu cơ chế giao việc nào đó, có thể bạn sẽ giao việc cho Antigravity. Và có thể bạn sẽ muốn học cả Antigravity. Riley thú nhận anh đã bỏ qua Google suốt sáu tháng tính tới lúc video đăng ngày 06/10/2026, vì theo anh họ chưa ra thứ gì tốt.

![Logo Google Antigravity trên nền tối](https://homus.dev/photos/d6BesgA9kmw-1111.jpg)

Logo Google Antigravity, thứ Riley đoán personal agent tương lai của Google có thể sẽ giao việc xuống.

Nhưng điều đó đang tới, anh nói. Đó là hướng tất cả đang đi. Anh thêm rằng Claude cũng không dừng ở Projects: theo dự đoán của anh trong video đăng ngày 06/10/2026, Anthropic sẽ ra nền tảng personal agent của riêng họ. Và anh nghĩ giữa Google, OpenAI, SpaceX, Anthropic, Meta và một vài công ty khác, đó chính là cuộc đua lớn ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026: ai tạo ra được personal agent và company agent làm điểm liên lạc duy nhất của bạn, có thể hoàn thành bất kỳ việc gì bạn muốn làm trên máy tính?

## 14. Đích đến: một nhân viên 24/7, và việc nên làm trong vài năm tới

Về cơ bản, đó là mục tiêu cuối cùng, Riley nói. Đó là một nhân viên, hay một trợ lý cá nhân, có mặt 24/7 cho bạn: sản phẩm trong mơ. Đó là thứ tất cả các công ty đang đua nhau làm, theo cách anh nhìn trong video đăng ngày 06/10/2026.

Cách Riley chia thời gian: trước khi tới siêu trí tuệ, người hiểu tầng thấp nhất của stack sẽ khai thác điểm liên lạc duy nhất tốt hơn.

Trong khoảng thời gian này, trước khi tới mức siêu trí tuệ (super intelligence), khi bạn có thể làm bất cứ điều gì bạn muốn bất kể bạn là ai, thì mọi chuyện sẽ khác; khi tới đó thì đành vậy. Nhưng trong lúc chờ, cho vài năm tới, theo Riley bạn muốn hiểu tầng thấp nhất trong stack, để thật sự có thể khiến agent của mình hoàn thành bất kỳ việc gì trên máy tính.

Nên với anh, ở thời điểm video đăng ngày 06/10/2026, hiểu Claude Code hoạt động thế nào, hiểu Codex hoạt động thế nào, nên là ưu tiên số một của bạn. Điều đó sẽ giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn rất nhiều khi bạn bắt đầu dùng những nền tảng điểm liên lạc này, những nền tảng mà anh sẽ còn nói chi tiết trong các video sau. Và đó là toàn bộ vlog.

## Nguồn và liên kết

- Tên gốc: Why SpaceX, Anthropic and OpenAI are Racing to Build This
- Sự kiện: [YouTube](https://homus.dev/events/youtube)
- Video gốc: [https://www.youtube.com/watch?v=d6BesgA9kmw](https://www.youtube.com/watch?v=d6BesgA9kmw)

- Kênh YouTube rileybrown2 (Riley Brown): [youtube.com/channel/UCE92uOiqod6LtYDwlgJqsug](https://www.youtube.com/channel/UCE92uOiqod6LtYDwlgJqsug)

- Tài liệu Claude Code của Anthropic, tầng mà Riley khuyên học trước: [code.claude.com/docs/en/overview](https://code.claude.com/docs/en/overview)

- Cursor, coding agent mà GrokBot giao việc xuống trong ví dụ của Riley: [cursor.com](https://cursor.com)

Nguồn: https://homus.dev/talks/why-spacex-anthropic-and-openai-are-racing-to-build-this · cập nhật 2026-10-21