# Agents

Topic · 399 talks. Cách tổ chức và điều phối AI agent làm việc thật, từ một agent tới cả một workforce.

Canonical: https://homus.dev/topics/agents

- [Đừng build agent, hãy build skill](https://homus.dev/talks/dont-build-agents-build-skills-instead.md): Barry Zhang & Mahesh Murag, Anthropic. Vì sao một agent đa năng chạy bằng code cộng với skill (folder hướng dẫn, script, asset, nạp dần khi cần) thay được việc build agent riêng cho từng lĩnh vực.
- [Agent làm xong là quên: biến trí nhớ của agent thành skill dùng lại được](https://homus.dev/talks/turning-agent-memory-into-skills-that-work.md): Will Lyon, Neo4j. Vì sao cách lưu trí nhớ phổ biến chưa đủ, và cách Neo4j sắp xếp trí nhớ của agent thành mạng lưới rồi rút ra thành skill dùng lại được.
- [Không cần để laptop mở nữa: Codex giờ chạy trên cloud, trong Slack và cả trên điện thoại](https://homus.dev/talks/codex-has-left-the-laptop.md): Dominik Kundel, OpenAI. OpenAI đưa Codex lên cloud, vào Slack, Teams, trình duyệt và terminal, để giao việc cho agent ở đâu cũng được mà không phải tự lo máy móc.
- [Khi AI lật ngược SaaS: service as a software](https://homus.dev/talks/ai-flips-saas-welcome-to-service-as-a-software-ep-194.md): Brian Maucere, Beth Lyons, Karl Yeh, Jyunmi Hatcher & Andy Halliday, The Daily AI Show. Năm host The Daily AI Show bàn bài service as software của Foundation Capital: từ SaaS sang dịch vụ do AI agents làm, cơ hội 4,6 nghìn tỷ đô và chuyện việc làm.
- [Vertical AI agent có thể lớn gấp 10 lần SaaS](https://homus.dev/talks/vertical-ai-agents-could-be-10x-bigger-than-saas.md): Garry Tan, Jared Friedman, Harj Taggar & Diana Hu, Y Combinator. Bốn host Lightcone so sánh vertical AI agent với làn sóng SaaS: vì sao có thể có 300 unicorn, ví dụ từ các công ty YC và cách chọn vertical.
- [Playbook FDE cho startup AI cùng Bob McGrew](https://homus.dev/talks/the-fde-playbook-for-ai-startups-with-bob-mcgrew.md): Bob McGrew, Jared Friedman, Diana Hu & Harj Taggar, Y Combinator. Bob McGrew giải thích mô hình forward deployed engineer của Palantir, cách định giá theo outcome, đo product leverage và vì sao startup AI agent áp dụng nó.
- [Go-to-market đẳng cấp thế giới: GTM engineer, segmentation và sales org](https://homus.dev/talks/what-world-class-gtm-looks-like-in-2026-jeanne-dewitt-grosser-vercel-stripe-google.md): Lenny Rachitsky & Jeanne DeWitt Grosser, Lenny's Podcast. COO của Vercel kể cách GTM engineer dùng agent thay việc SDR, cách làm segmentation, nghĩ về go-to-market như một product và xây sales org kỹ sư nể.
- [Agent Claude Skills tự viết, tạo ảnh và đăng Facebook, Instagram](https://homus.dev/talks/claude-skills-huong-dan-tao-ai-agent-tu-viet-200-bai-dang-len-facebook-instagram-moi-thang.md): Đức Lộc, Weekend Build. Chuẩn bị bốn file context, dùng skill-creator viết ba skill caption và tạo ảnh, rồi nối MCP Post Bridge để Claude tự đăng Facebook, Instagram.
- [Topview Skill: một prompt tạo hàng loạt video AI trong Codex](https://homus.dev/talks/topview-skill-1-prompt-tao-hang-loat-video-ai-trong-claude-codex.md): NiemTech, NiemTech. Cài Topview Skill vào Codex bằng một dòng, rồi để agent tạo ảnh quảng cáo và sáu video 9:16 bằng Seedance 2.0 từ một prompt, kèm báo giá credit.
- [Build agent là SaaS mới: playbook từ niche tới pilot](https://homus.dev/talks/ai-agents-are-the-new-saas.md): Greg Isenberg, Greg Isenberg. Playbook của Greg Isenberg để bán agent như bán sức lao động: chọn workflow có người trả lương, shadow, spec, agent nhỏ nhất, eval, pilot và định giá.
- [Monetization cho AI và usage-based billing cùng Arnon Shimoni (Solvimon)](https://homus.dev/talks/revolutionising-ai-monetisation-and-usage-based-billing-with-arnon-shimoni-vp-of-growth-at-solvimon.md): Paul David & Arnon Shimoni, Literal Humans. Vì sao seat nhường chỗ cho usage-based, bẫy của token và credit, tính tiền agent theo outcome, nỗi lo của CFO, và invoice như một touch point.
- [Hướng dẫn Claude Cowork: skill, plugin, project và automation](https://homus.dev/talks/huong-dan-dung-claude-cowork-skills-project-x10-hieu-suat-cong-viec.md): Nguyễn Trung Hiếu, Maz The Analyst. Setup Claude Cowork, dọn folder và làm carousel, tạo skill có memory, dùng connector, plugin, project, scheduled task và Dispatch.
- [5 use case GrokBot với nhiều agent nhắn tin cho nhau](https://homus.dev/talks/5-insane-grok-bot-use-cases-i-cant-live-without.md): Brock Mesarich, Brock Mesarich | AI for Non Techies. Năm use case GrokBot: inbox, video, Firecrawl, invoice và meeting agent phối hợp qua group chat, routine, trigger, plugin và Zapier MCP.
- [Setup Grok Bot từ đầu: bot chief of staff, plugin và năm use case](https://homus.dev/talks/grok-bot-is-the-best-ai-agent-ever-heres-how-to-set-it-up.md): Alex Finn, Alex Finn. Setup Grok Bot: bot chief of staff, brain dump rồi reverse prompt, plugin AgentMail, Vercel, last30days, năm bot use case và khi nào vẫn giữ Hermes.
- [Grok Bot: 5 use case nên thử cho công việc và cuộc sống](https://homus.dev/talks/grok-bot-5-must-try-use-cases-for-work-and-life-full-tutorial.md): Peter Yang, Peter Yang. Build năm bot Grok Bot (Advisor, YouTube Researcher, X Scout, Marie Kondo, Concierge) theo quy trình prompt, lặp, đặt routine; thêm game retro và chuyện niềm tin.
- [Patrick Forquer (Legora): legal engineering, agent và consumption-based pricing](https://homus.dev/talks/patrick-forquer-on-legoras-agentic-ai-legal-engineering-and-consumption-based-pricing.md): Patrick Forquer, Marlene Gebauer & Greg Lambert, The Geek In Review. Patrick Forquer kể vì sao Legora tuyển nhiều luật sư, agent khác workflow ra sao, cách đo adoption và vì sao Agent Pro chuyển sang tính phí theo consumption.
- [Agency cold email chuyển hẳn sang Grok Bot sau một giờ](https://homus.dev/talks/grok-bot-just-changed-businesses-forever-tutorial.md): Eric Nowoslawski, Eric Nowoslawski. Eric Nowoslawski kể cách dùng Grok Bot vận hành agency cold email: nhập API key an toàn, bot tự sinh bot, skill, cron, và so sánh với Hermes, OpenClaw.
- [Chín hack Grok Bot sau một tuần dùng](https://homus.dev/talks/a-week-of-grok-bot-lessons-in-10-mins.md): Nate Herk, Nate Herk | AI Automation. Chín hack Grok Bot: skill Grill Me, chief of staff giao việc, memory chung và riêng, Composio, log vào ClickUp, Teach a task, routine và profile đăng nhập.
- [11 cách dùng Grok Bot hằng ngày như gian lận](https://homus.dev/talks/11-grok-bot-use-cases-that-feel-like-cheating.md): Matthew Berman, Matthew Berman. Matthew Berman dựng một team bot: email triage, phân loại thư, lịch, browser, coding với Cursor, tóm tắt họp, chief of staff, dọn máy và Telegram.
- [8 use case Grok Bot thay đổi cách làm việc](https://homus.dev/talks/8-grok-bot-use-cases-i-promise-will-change-your-life.md): Alex Finn, Alex Finn. Alex Finn đi qua tám agent Grok Bot anh đang chạy: chief of staff, email, coding, content, community, research, last30days và Hermes local.
- [Bắt đầu với Grok Bot](https://homus.dev/talks/getting-started-with-grok-bot.md): Matt Palmer, Matt Palmer. Grok Bot là agent có máy tính cloud: cách tạo bot, routine, quyền allow/deny, ghép bot, và các workflow thật từ Notion tới cloud agent Cursor.
- [Thử mọi mẹo của team Grok Bot: thiết lập từ đầu](https://homus.dev/talks/i-tried-every-tip-from-the-grok-bot-team-first-time-setup-demo.md): Marcelo Oliveira, Clearmud. Thiết lập Grok Bot từ tài khoản mới theo mười mẹo của team Grok Bot: chief of staff, bot theo vai trò, channel, approval, routine và đội engineering.
- [Graph engineering: khi agent không còn cần người prompt](https://homus.dev/talks/i-dont-prompt-agents-anymore.md): Jason Zhou, AI Jason. Gỡ rối khái niệm graph engineering và hai cách dựng control graph cho agent: LLM-as-graph bằng skill cộng script, và code-as-graph bằng dynamic workflow.
- [11 cách dùng GrokBot thực tế của Riley Brown](https://homus.dev/talks/11-insane-things-new-grok-bot-can-do-steal-these.md): Riley Brown, Riley Brown. 11 cách Riley Brown dùng GrokBot: bot theo dõi situation, developer bot nối Cursor, agent nói chuyện với nhau, routine theo trigger, plugin và Grill Me.
- [Trả 300 USD cho GrokBot: so với Hermes và bài học Grok trong Claude Code](https://homus.dev/talks/everything-you-need-to-know-about-grok-bot-full-grok-build.md): Jay Feldman, Lead Gen Jay. Một tháng dùng GrokBot: port cả agent Hermes sang bằng Claude Code, so kết quả, và vì sao giữ Grok làm copilot code qua bridge Grok Build.
- [Làm chủ Grok Bot qua bốn cấp độ](https://homus.dev/talks/how-to-master-grok-bot-in-16-minutes.md): Matt Palmer & Alex Lieberman, Tenex. Bốn cấp độ dùng Grok Bot: gom thông tin nhiều tool, bot gọi bot và channel, CRM từ mạng lưới X, rồi Grok Bot làm outer loop cho Cursor.
- [Grok Bot trong 8 phút: cài đặt, bot Chief of Staff và đội AI đầu tiên](https://homus.dev/talks/grok-bot-in-8-minutes-install-chief-of-staff-bot-and-your-first-ai-team.md): Toolsmith AI, Toolsmith AI. Cài Grok Bot trên Mac, dựng bot Chief of Staff với ba lane và hard rails, lập đội ba bot chuyên trách, rồi theo dõi usage và giữ instructions đơn giản.
- [Mọi concept của Grok Bot, giải thích cho người bình thường](https://homus.dev/talks/every-grok-bot-concept-explained-for-normal-people.md): Nate Herk, Nate Herk | AI Automation. 26 concept của Grok Bot theo năm phần: memory, agent computer, plugins, skills, routines, webhooks, handoff giữa bot, và cách theo dõi một đội bot.
- [10 Grok Bot Eric Siu dùng để vận hành doanh nghiệp](https://homus.dev/talks/10-grok-bots-i-use-to-run-my-business-steal-these.md): Eric Siu, Leveling Up with Eric Siu. Eric Siu mở dàn Grok Bot cho marketing và doanh thu: Chief of Staff, AEO/SEO, trial reels, outreach, tuyển dụng, kèm luật chỉ soạn nháp, pick-N và evals.
- [5 cấp độ dùng AI: từ copy paste tới hơn 1.000 agent](https://homus.dev/talks/5-cap-do-dung-ai-da-so-dang-ket-o-cap-0-ma-khong-biet.md): Thanh Trần, Thanh Trần - 5 Phút AI. Thang 5 cấp dùng AI đo bằng số agent, demo 6 agent tự soát lỗi nhau, vì sao nên dùng Auto Mode thay cờ bỏ qua quyền, và việc cần làm tuần này.
- [Grok Bot sau 14 ngày dùng thật: điều không ai nói](https://homus.dev/talks/grok-bot-my-experience-after-14-days-and-what-they-dont-tell-you.md): Helena Zhang, Helena Zhang. 14 ngày dùng Grok Bot thật: đội bot chuyên môn, dọn 500 GB ổ đĩa, nối ChatGPT và Claude, máy tính và IP dùng chung, usage và giá qua Cursor.
- [Cài thử ba template Grok Bot do người lạ chia sẻ](https://homus.dev/talks/i-installed-3-different-grok-bot-templates-from-strangers.md): Marcelo Oliveira, Clearmud. Cài thật ba template Grok Bot (Best Video Editor, Dr Eggbot, Shepherd cho Herdr): skill đi kèm, audit routine, và chạy coding agent 24/7 trên máy từ xa.
- [Grok Bot cho người mới: tự động hoá mọi việc bằng AI agent](https://homus.dev/talks/grok-bot-tutorial-for-beginners-automate-anything-with-ai-agents.md): Ryan Zinho, Zinho Automates. Cài Grok Bot, viết task năm phần, hiểu cloud computer, skill và routine, rồi dựng bốn bot từ research, brief buổi sáng, outreach tới Chief of Staff.
- [GPT-6 Astra: benchmark ấn tượng và nỗi lo monitorability ở OpenAI](https://homus.dev/talks/gpt-6-astra-so-good-even-openai-are-worried.md): AI Explained, AI Explained. Phân tích GPT-6 Astra (9/2026): benchmark khó, ARC-AGI-3, FrontierMath, trading, và system card về chain of thought khó giám sát, sandbagging.
- [Khoá học Grok Bot đầy đủ qua bảy level](https://homus.dev/talks/how-to-use-grok-bot-better-than-99-of-people-full-course.md): Brock Mesarich, Brock Mesarich | AI for Non Techies. Bảy level dùng Grok Bot: nhắn tin, plugin và MCP, theo dõi agent trên ClickUp, routine, memory, template và agent team, kèm content agent và meeting agent.
- [Mọi hack Grok Bot mà Moritz biết](https://homus.dev/talks/every-grok-bot-hack-i-know.md): Moritz Kremb, Moritz | AI Systems. Mười hack Grok Bot: cầu nối ChatGPT qua webhook, Composio và custom MCP, Bot Marketplace, điều khiển máy từ điện thoại, inbox cho bot, biến browser use thành script.
- [Năm GrokBot đáng cài sau khi thử hơn 100 bot](https://homus.dev/talks/i-tried-over-100-grokbots-you-need-these-5.md): Kacper Rutkiewicz, Kacper Rutkiewicz | AI Made Simple. Năm GrokBot dựng thành một team: FirstMate điều phối, dr eggbot tạo bot, Usage Bot canh quota, tinkabot làm plugin API, Box Inspector kiểm template.
- [Bỏ tokenmaxxing: 4 kỹ thuật context engineering cho AI agent](https://homus.dev/talks/quit-tokenmaxxing-4-context-engineering-techniques-for-ai-agents.md): Morgan Willis, AWS Developers. Bốn nhóm kỹ thuật context engineering (compress, externalize, select, isolate) cho AI agent, kèm demo code Strands và dòng context_manager="auto".
- [Hai designer Grok Bot dùng bot và Figma MCP để làm nhanh hơn](https://homus.dev/talks/how-spacexai-designers-use-grok-bot-and-figma-mcp-to-ship-faster.md): Claire Vo, John Bai & Peng Zheng, How I AI. Hai designer của Grok Bot cho xem trang cá nhân tự cập nhật qua check-in bot, Figma Bro làm production design qua Figma MCP và DevBot dựng prototype từ ý tưởng.
- [Các nhà nghiên cứu AI đã thấy gì trước khi kêu gọi điều tiết tốc độ AI](https://homus.dev/talks/what-ai-researchers-saw-before-their-demand-to-pace-ai.md): AI Explained, AI Explained. Sáu trục scaling, chain of thought monitoring, eval awareness và các báo cáo sự cố đứng sau lời kêu gọi pace AI của nhà nghiên cứu và lãnh đạo lab.
- [7 tool cho AI agent thật sự dùng được](https://homus.dev/talks/top-7-ai-agent-tools-that-actually-work.md): Tim Ruscica, Tech With Tim. Bảy tool Tim dùng hằng ngày cho agent harness: GitHub MCP, Browser Use, Composio, Context7, Exa, Firecrawl, Mem0, kèm demo cài trong Codex.
- [Bức tranh startup năm 2026: từ bit sang nguyên tử, solo founder và doanh thu nhanh hơn](https://homus.dev/talks/the-state-of-startups-in-2026.md): Garry Tan, Jared Friedman, Diana Hu & Harj Taggar, Y Combinator. Bốn host Lightcone đọc số liệu các batch YC: hard tech lên 20%, doanh thu cuối batch tăng, công ty bán dữ liệu cho lab, solo founder gần 1/5 batch.
- [Cách để hạn mức tuần của GrokBot không cạn sau ba ngày](https://homus.dev/talks/so-you-keep-hitting-grokbot-limits-heres-how-to-fix-it.md): Kacper Rutkiewicz, Kacper Rutkiewicz | AI Made Simple. Đọc weekly usage của GrokBot, cắt routine thừa, đi thẳng tới bot chuyên môn, connector trước computer use, cài Usage Bot và tắt on-demand.
- [Build AI agent bằng Claude Code và UiPath skills](https://homus.dev/talks/how-to-build-ai-agents-with-claude-code-uipath-for-coding-agents.md): Garrick Chow, Kevin Stratvert. Cài UiPath CLI để nạp skill vào Claude Code, build một agent phân loại support ticket từ một prompt, test ở local rồi push lên UiPath.
- [Voice mode mới của GrokBot: thử thật và so với ChatGPT](https://homus.dev/talks/grok-bot-voice-mode-just-dropped-full-breakdown.md): Brock Mesarich, Brock Mesarich | AI for Non Techies. Thử voice mode mới của GrokBot: chỉnh giọng, tốc độ, giao việc cho agent, computer use, lấy dữ liệu Drip qua Zapier MCP, và so với voice ChatGPT.
- [Laravel MCP 1.0: tool search cho MCP server](https://homus.dev/talks/laravel-mcp-1-0-tool-search-is-a-game-changer-for-mcp-servers.md): Christoph Rumpel, Laravel. Build một MCP server trong app Laravel, nối vào Claude Desktop, rồi dùng ToolSearch của Laravel MCP 1.0 để chỉ gửi hai tool và giảm token.
- [Nối ChatGPT Codex với Power BI qua MCP server](https://homus.dev/talks/chatgpt-power-bi-via-mcp-server-gpt-6-0-astra-for-reports-dashboards-models.md): Pankaj Namekar, Data With Pankaj. Cài Power BI Modeling MCP Server, nối Codex với Power BI Desktop, rồi tạo bảng ngày, relationship, DAX KPI, insight và bố cục report bằng prompt.
- [Bên trong software factory dùng agent của OpenAI](https://homus.dev/talks/inside-openais-agentic-software-factory.md): Owain Lewis, Owain Lewis. Phân tích kiến trúc software factory của OpenAI (Codex, CI, review đa agent, phân loại rủi ro, Sevbot) và hai demo: tự merge PR rủi ro thấp, agent triage sự cố.
- [Jev giúp Claude Code nhanh và rẻ hơn thế nào](https://homus.dev/talks/jev-will-10x-your-claude-code-heres-how.md): Jay Enriquez, Jay E | RoboNuggets. Jev, System 1 model chỉ trả lời đúng/sai, chọn mục hoặc chấm điểm, ghép với Claude để chọn model, chọn skill, phân loại hàng loạt và tìm ảnh theo nghĩa.
- [Pi agent tự compact context: devlog agentic coding](https://homus.dev/talks/self-compact-pi-agent-zero-hype-agentic-coding-devlog.md): IndyDevDan, IndyDevDan. Viết draft plan rồi để ba harness build một Pi agent có tool self_compact, ba ngưỡng notice, warning, force và compaction prompt tự viết.
- [Agent không cần model lớn hơn, nó cần context tốt hơn](https://homus.dev/talks/your-agent-doesnt-need-a-bigger-model.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. Vì sao agent hỏng do context chứ không do model, bốn luật của context tốt, và demo thêm long-term memory xuyên session cho coding agent qua MCP và Redis.
- [Claude Code Projects mới: một agent điều phối, nhiều thread](https://homus.dev/talks/new-claude-projects-changes-everything.md): Riley Brown, Riley Brown. Riley Brown demo Claude Code Projects: agent chính giao việc cho các thread, theo dõi token, design mode, artifact, dùng trên iPhone và bảy điều cần biết.
- [Grok Bot lên Tesla: giao việc cho đội agent khi xe tự lái](https://homus.dev/talks/grok-bot-just-launched-in-tesla-im-blown-away.md): Alex Finn, Alex Finn. Alex Finn ngồi Cybertruck tự lái, dùng Grok trong xe giao việc bằng giọng cho 17 GrokBot: landing page, tweet, lịch, cài Grok Build.
- [Grok 4.7 trong Grok Bot: setup ba bot mỗi mảng và workflow tự chạy trên Linear](https://homus.dev/talks/grok-4-7-inside-grok-bot-is-incredible.md): Alex Finn, Alex Finn. Grok 4.7 được train cho Grok Bot harness; setup ba bot mỗi mảng, Exec Team, và workflow để bot tự lấy issue Linear, code qua Cursor cloud agent.
- [AI agent không phải cuộc cách mạng, mà là chất xúc tác](https://homus.dev/talks/ai-agents-arent-the-revolution-theyre-the-catalyst.md): Sam Anthony, IBM Technology. Vì sao tác động lâu dài của AI agent nằm ở hệ sinh thái quanh nó: data layer, API và security, MCP/A2A, dân chủ hoá công nghệ và tư duy why thay vì how.
- [Nối Claude với Microsoft Fabric qua Fabric Core MCP Server](https://homus.dev/talks/connect-claude-to-microsoft-fabric-using-the-fabric-core-mcp-server-full-setup.md): Reza Rad, RADACAD. Nối Claude web với Fabric Core MCP Server: app registration trong Entra ID, redirect URI, client secret, API permission, rồi hỏi workspace và viết tài liệu.
- [Claude Code và Hermes Agent tự phối hợp trong Orca](https://homus.dev/talks/my-real-multi-agent-workflow-in-orca-smooth-autonomous-collaboration.md): Tonbi's AI Garage, Tonbi's AI Garage. Cách cho Claude Code và Hermes Agent tự chia việc theo path, review lẫn nhau và nói chuyện qua Orca CLI trên một iOS app thật.
- [Harness engineering: năm trụ cột và tự dựng DeepSeek Harness trên máy](https://homus.dev/talks/ai-harness-engineering-forward-deployed-engineering-tutorial.md): Ansh Mehra & The Cutting Edge School, The Cutting Edge School. Harness engineering là gì, khác gì prompt và context engineering, năm trụ cột của một harness, và cách tự dựng DeepSeek Harness trên máy.
- [Bên trong OpenAI: một nơi làm việc AI-native đòi hỏi gì ở con người](https://homus.dev/talks/i-stopped-knowing-what-my-computer-was-doing-then-i-asked-openai-why.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Nate B Jones hỏi hai người ở OpenAI về computer use, connector, ChatGPT site, token efficiency, voice và cách năng suất cá nhân thành năng suất của team.
- [Tự build MCP server cho AI agent](https://homus.dev/talks/how-to-build-mcp-servers-for-ai-agents.md): Nicolai Nielsen, Nicolai Nielsen. Bọc Python function và backend có sẵn thành MCP server bằng FastMCP, phân quyền từng tool theo scope cho agent, demo agent đặt lịch khám.
- [Context engineering: hướng dẫn đầy đủ cho developer](https://homus.dev/talks/context-engineering-the-complete-guide-for-developers.md): Shrinivasan Sankar, AI Bites. Context engineering là gì, bốn phép write, select, compress, isolate, ví dụ coding agent, bốn failure mode của context và một workflow để áp dụng.
- [Ba cách build AI agent bằng Python: CrewAI, OpenAI Agents SDK, LangGraph](https://homus.dev/talks/how-to-build-ai-agents-in-python-3-ways.md): Tim Ruscica, Tech With Tim. Cùng một coding agent bốn tool được build lại bằng CrewAI, OpenAI Agents SDK và LangGraph, kèm bảng so sánh và cách chọn framework.
- [Dựng lại workflow Helix của Shopify trong Claude Code](https://homus.dev/talks/shopify-just-released-the-greatest-ai-coding-workflow-ever.md): AI LABS, AI LABS. Dựng lại workflow Helix của Shopify trong Claude Code: skill orchestrator, checkpoint nhỏ dần lớn, bốn gate chặn bằng hook, sub-agent và review đối kháng.
- [MCP server: giải thích và tự build từ đầu](https://homus.dev/talks/mcp-servers-explained-built.md): Tim Ruscica, Tech With Tim. MCP server là gì, local và remote khác nhau ra sao, vì sao cần OAuth, rồi build một server notes bằng FastMCP và thêm đăng nhập, scope theo user.
- [Ming-Yu Liu của NVIDIA: world model, Cosmos 3 và vì sao robot gấp đồ trước khi bác trứng](https://homus.dev/talks/when-will-ai-make-me-scrambled-eggs-i-went-to-nvidia-to-find-out.md): Nate B Jones & Ming-Yu Liu, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Ming-Yu Liu (NVIDIA) giải thích world model, kiến trúc Cosmos 3, policy model, harness cho robot và vì sao việc kiểm chứng được quyết định robot làm gì trước.
- [Satya Nadella về làn sóng phản đối AI và sự trỗi dậy của agent](https://homus.dev/talks/satya-nadella-on-the-ai-backlash-and-the-rise-of-agents.md): Alex Heath & Satya Nadella, Sources Podcast. CEO Microsoft nói về Autopilot dựa trên OpenClaw, cách định giá Copilot, chiến lược nhiều model, an toàn AI, trách nhiệm pháp lý và niềm tin của công chúng.
- [Opus 5.5 thắng GPT-6 Sol, ChatGPT voice dùng plugin, và Muse của Meta lên số một App Store](https://homus.dev/talks/claude-opus-5-5-is-insane-but-muse-is-even-bigger.md): Riley Brown, Riley Brown. Riley Brown so Opus 5.5 với GPT-6 Sol/Luna (cách viết, video bằng JavaScript, design), demo ChatGPT voice dùng plugin, và Muse của Meta sau Meta Connect.
- [Thử Grok Bot và Claude trên 12 use case hằng ngày](https://homus.dev/talks/i-tested-grok-bot-vs-claude-on-12-daily-use-cases.md): Austin Marchese, Austin Marchese. Grok Bot là AI team member để giao việc, Claude là AI workbench để tự build: chấm 12 use case operations, growth, innovation và vì sao bạn mới là giới hạn.
- [Đội làm Grok Bot khoe 14 bot họ dùng nhiều nhất](https://homus.dev/talks/we-built-grok-bot-here-are-our-14-best-bots-peng-zheng-lauren-tan.md): Peng Zheng & Lauren Tan, Peter Yang. Designer và engineer của Grok Bot cho xem bot họ dùng: Chief of Staff, group chat nhiều vai, đội bot kỹ sư, và cách xây niềm tin bằng skill, routine.
- [Nút thắt AI: vì sao team chưa ship nhanh hơn, và sáu nguyên tắc sửa setup](https://homus.dev/talks/the-ai-bottleneck-why-your-team-isnt-shipping-heres-the-fix.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Sáu nguyên tắc biến tốc độ AI của từng người thành việc cả team ship được: setup dùng chung, lịch sử ngoài chat, check, handoff, bỏ quy trình cũ.
- [Năm project AI agent để build năm 2026: kiến trúc đầy đủ và cách trở nên dễ được tuyển](https://homus.dev/talks/5-ai-agents-projects-to-build-in-2026-full-ai-architecture-10x-system.md): Maryam Miradi, Dr. Maryam Miradi. Kiến trúc năm project multi-agent: cảnh báo thảm hoạ, phát hiện bệnh từ ảnh mắt, graph cho đường bộ, legal agent với ADK và MCP, agent tự cải thiện.
- [10 level dùng Jev cho agentic engineer](https://homus.dev/talks/10-levels-of-jev-for-agentic-engineers.md): IndyDevDan, IndyDevDan. 10 level dùng Jev của TypeSafe, từ câu lệnh if thông minh tới guardrail hook, compact và agent tự hỏi Jev về file mà không đọc chúng.
- [9 agent skill miễn phí nên cài ngay](https://homus.dev/talks/9-free-ai-agent-skills-you-need-to-install-now.md): Kevin Hutson, Futurepedia. Cách cài và dùng 9 skill miễn phí cho agent: nghiên cứu, Humanizer, xem video, Remotion, HyperFrames, quét an ninh, Superpowers, gstack và Impeccable.
- [Bonsai 2: Qwen 27B nén còn 6 GB có làm được việc agent?](https://homus.dev/talks/qwen-27b-on-6gb-vram.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. Bonsai 2 nén Qwen3.8-27B bằng ternary quantization còn khoảng 6 GB: hoà ở task ngắn nhưng không build xong app agentic nào, và cách đọc trace để thấy vì sao.
- [Hướng dẫn đầy đủ về Warp Factories](https://homus.dev/talks/warp-factories-the-complete-guide.md): Benjamin Holmes, Warp. Đi hết Warp Factories: dựng factory, agent và automation as code, chạy từ Slack, rồi đo cost per PR, scoring, self-improvement và benchmark.
- [Jev: AI không viết chữ, chỉ ra quyết định](https://homus.dev/talks/jev-con-ai-khong-viet-noi-mot-chu-va-no-pha-ky-luc-cua-vercel-trong-24-gio.md): Thanh Trần, Thanh Trần - 5 Phút AI. Chạy thật Jev, model chỉ ra quyết định, phân loại 51 bình luận khách hàng, dùng độ chắc chắn để đặt ngưỡng và tránh ba lỗi người mới hay vấp.
- [Dots của ChatGPT: agent luôn bật điều phối mọi thread](https://homus.dev/talks/chatgpts-new-dots-everything-you-need-to-know.md): Peter Yang, Peter Yang. Peter Yang thử Dots, agent luôn bật của ChatGPT, qua 10 việc cho công việc một người, so với Grok Bot và Muse, kèm chỗ còn yếu.
- [Giao cho Muse của Meta việc nhàm chán nhất: tìm ra 5.350 đô mỗi năm](https://homus.dev/talks/i-gave-metas-muse-the-most-boring-job-i-had-it-found-5-350-a-year.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Muse của Meta rà và huỷ gói đăng ký giúp Nate, vì sao người không rành kỹ thuật dùng được nó, vì sao Amazon chặn nó và Meta định kiếm tiền ra sao.
- [Build một memory system cho AI agent: nó chạy thế nào](https://homus.dev/talks/i-built-a-memory-system-for-ai-agents-heres-how-it-actually-works.md): AI Systems with Andy, AI Systems with Andy. Build long-term memory cho AI agent: write pipeline, embedding, retrieval, metadata filter, rerank, cập nhật preference giữ lịch sử và write policy.
- [QGIS và AI: tự động hóa phân tích không gian bằng agent và MCP server](https://homus.dev/talks/qgis-and-ai-automating-spatial-analysis-using-ai-agents-and-mcp-server-advanced-qgis.md): Ujaval Gandhi, Spatial Thoughts. Nối Claude Code với QGIS qua QGIS MCP server, viết CLAUDE.md, để agent làm batch processing, dựng model và chạy sensitivity analysis cho MAUP.
- [Hướng dẫn Grok Bot từ đầu cho người mới](https://homus.dev/talks/the-only-grok-bot-tutorial-you-need-2026-how-to-use-grok-bot-for-beginners.md): Charlie Chang, Charlie Chang. Từ tải app tới tạo bot đầu tiên, nối tài khoản, cho bot dùng computer riêng, chạy routine theo lịch, group chat và Marketplace trong Grok Bot.
- [So sánh Dots của OpenAI và Muse của Meta](https://homus.dev/talks/i-tested-openais-dots-vs-metas-muse-what-you-need-to-know.md): Nate Herk, Nate Herk | AI Automation. So sánh hai personal agent Dots và Muse: tính năng, memory, Slack và WhatsApp, giá, model Astra và Spark, giao diện, lỗi gặp phải và nên chọn bên nào.
- [So sánh ChatGPT Dots, Grok Bot và Hermes Agent qua bốn việc thật](https://homus.dev/talks/i-tested-chatgpt-dot-vs-grokbot-not-even-close.md): Jack Roberts, Jack Roberts. Jack Roberts cho Dots, Grok Bot và Hermes Agent làm bốn việc thật, rồi so giá, cách học, giới hạn và gợi ý nên chọn cái nào.
- [Agentic AI: cắm MCP đọc ghi tệp cho model chạy trên máy](https://homus.dev/talks/agentic-ai-la-gi-khi-ai-tu-lam-viec-tren-may-cua-ban-khoa-hoc-local-ai-asus-tuf-gaming-a14-5.md): Thanh Trần, Thanh Trần - 5 Phút AI. Chatbot khác agent ở đâu, cắm MCP đọc ghi tệp vào LM Studio, viết câu lệnh bốn phần để tóm tắt 6 tệp trong một phút, rồi kiểm và giữ an toàn.
- [Host MCP server trên Posit Connect: khi nào nên build, FastMCP, OAuth và demo](https://homus.dev/talks/mcp-servers-explained-hosting-mcp-servers-on-posit-connect-workflow-demo-series.md): Matt Leary & Samiul Haque, Posit PBC. MCP là gì, khi nào nên dùng MCP hay skill, build server bằng FastMCP, deploy lên Posit Connect, OAuth, Snowflake theo từng user và gọi từ Claude Desktop.
- [Quên terminal đi: cubefarm, software factory trong văn phòng 3D](https://homus.dev/talks/forget-the-terminal-this-is-the-future-of-ai-coding.md): Leon van Zyl, Leon van Zyl. Tham quan cubefarm: app open source đưa bầy agent Claude Code và Codex vào văn phòng 3D, có CEO agent tuyển người, QA agent và auto-merge.
- [Context engineering cho AI agent: giữ record, gửi focused view](https://homus.dev/talks/context-engineering-for-ai-agents-keep-the-record-send-a-focused-view.md): Rod Rivera, Rasa. Vì sao agent nên giữ record ngoài prompt và mỗi lượt chỉ gửi model một view do live state chọn, minh hoạ bằng skill.md và template của Rasa Mantle.
- [Dự án cuối khoá: 4 bước AI biến thư mục ghi chép thành bộ ôn thi](https://homus.dev/talks/rap-4-buoc-ai-thanh-du-an-on-thi-tu-chay-tren-laptop-khoa-hoc-local-ai-asus-tuf-gaming-a14-6.md): Thanh Trần, Thanh Trần - 5 Phút AI. Chia việc lớn thành 4 cuộc trò chuyện để AI trên laptop làm tóm tắt, thẻ ghi nhớ, đề cương và tự kiểm, kèm số đo 3 lần chạy và 5 lỗi hay gặp.
- [Jev là gì? Model AI không sinh ra văn bản](https://homus.dev/talks/what-is-jev-the-ai-model-that-doesnt-generate-text.md): Martin Keen, IBM Technology. Martin Keen giải thích Jev, model System 1 trả về xác suất đã calibrate thay vì văn bản, cách dùng ngưỡng trong code và ghép với LLM.
- [Người phụ trách Dots của OpenAI nói về tương lai của ChatGPT](https://homus.dev/talks/openais-dots-lead-on-the-future-of-chatgpt.md): Alex Heath & Alexander Embiricos, Sources Podcast. Dots của OpenAI: agent persistent có máy tính riêng, một context ở mọi nơi, Space, các lớp an toàn, pricing luôn sẵn sàng và specialist dots.
- [Kiểm soát model giờ là 'địa ngục': security ở OpenAI, GPT-6.1 Astra bị gác lại và RSI](https://homus.dev/talks/openai-security-controlling-models-is-now-hell.md): AI Explained, AI Explained. Phân tích 9/2026: Opus 5.5 giải mật thư 1567, agent OpenAI vượt sandbox, GPT-6.1 Astra bị gác, Gemini 4 Argon, paper intelligence explosion và RSI.
- [Pi hay PiG: coding agent viết lại bằng Go có nhanh hơn?](https://homus.dev/talks/pi-vs-pig-is-this-new-go-agent-faster.md): DIY Smart Code, DIY Smart Code. Cài PiG (Pi viết lại bằng Go) trên WSL, chạy Qwen local qua Ollama, xem benchmark, viết extension Go và đóng gói agent thành một binary Piglet.
- [Một tuần code chỉ với local AI model](https://homus.dev/talks/i-tried-coding-with-local-ai-models-for-7-days.md): Adrian Twarog, Adrian Twarog. Bảy ngày chạy Qwen 3.8, Muse Glimmer, GLM trên mini PC 64 GB: tốc độ, VS Code, Claude Code, agent, và vì sao context là giới hạn.
- [Microsoft đưa agent OpenClaw vào công ty bạn: năm thói quen để dùng tốt](https://homus.dev/talks/openclaw-was-too-dangerous-to-install-7-months-later-microsoft-is-bringing-it-to-your-company.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Theo video đăng ngày 02/10/2026, Copilot Autopilot đưa agent nền OpenClaw vào Outlook, Teams, Excel; Nate nêu năm thói quen để lấy việc thật từ AI công ty cho phép.
- [Dựng lại app ghi chú Notability bằng Opus 5.5 qua năm phase](https://homus.dev/talks/opus-5-5-just-cloned-a-6m-month-app-steal-my-prompts.md): Pat Simmons, Pat Simmons. Pat dựng Inkwell, bản clone Notability cho iPad, qua năm phase với Opus 5.5: research và PRD, mock màn hình, build native, nút giao ghi chú cho agent, auth Neon.
- [9 cách dùng Grok Bot nên thử ngay](https://homus.dev/talks/9-grok-bot-use-cases-you-should-try-asap.md): Parker, Parker Prompts. Build 9 Grok Bot làm việc thật: research YouTube, đọc comment, canh giá, dọn file, free trial, lịch tuần, bot điều phối và bot tạo bot.
- [Lauren Tan nói về trust ladder, môi trường cho agent và ship hàng nghìn PR mỗi tháng](https://homus.dev/talks/live-poteto-creator-of-pstack-on-shipping-1-000s-of-prs-a-month-at-spacex.md): Lauren Tan & Matt Pocock, Matt Pocock. Lauren Tan, tác giả pstack, kể cách cô leo trust ladder với agent, dựng môi trường và verification để agent tự merge hàng nghìn PR mỗi tháng.
- [18 concept cốt lõi của Codex trong 35 phút](https://homus.dev/talks/master-96-of-codex-in-under-35-minutes.md): Nate Herk, Nate Herk | AI Automation. 18 concept của Codex: project, AGENTS.md, agent loop, /goal, local và cloud, model và token, effort, permissions, skills, plugins, Sites, subagents, voice.
- [Khóa AI agent cho người mới: sáu agent, quyền hạn, prompt contract và memory](https://homus.dev/talks/full-ai-agents-course-for-beginners-in-2026-become-a-pro.md): AI Master, AI Master. Agent là gì, MCP nối tool ra sao, so sánh sáu agent, trao quyền theo độ khó hoàn tác, prompt contract năm phần và file memory của project.
- [Tự động hóa toàn bộ việc edit video bằng Claude Code](https://homus.dev/talks/i-fully-automated-my-video-editing-using-claude-code-full-walkthrough.md): Christian Peverelli, Christian Peverelli. Bảy công cụ (Parakeet, HyperFrames, Tella, Epidemic Sound, FFmpeg...) do Claude Code điều phối cùng một skill edit dạy dần bằng feedback, khoảng 27 đô mỗi video.
- [Dùng thử ChatGPT, Claude và Grok: những tính năng AI mới cần biết](https://homus.dev/talks/minh-xai-thu-ca-chatgpt-claude-va-grok-sau-day-la-nhung-tinh-nang-ai-moi-ban-can-biet.md): Huy Dao, Huy Dao. Ba loại AI (chat, code, agent), cloud vs local, voice, MCP và Record & Replay, rồi so sánh Grok, Claude, ChatGPT để chọn tool theo việc.
- [Người phụ trách ChatGPT ở OpenAI: Dots, agent và một kỷ nguyên AI mới](https://homus.dev/talks/openais-head-of-chatgpt-were-entering-a-new-era-of-ai-again-tibo-sottiaux.md): Lenny Rachitsky & Tibo Sottiaux, Lenny's Podcast. Tibo Sottiaux kể về Dots, hệ sinh thái plugin chia doanh thu, vì sao agent sẽ chiếm phần lớn internet, kỹ năng đang lên và cách OpenAI giữ an toàn.
- [Tự dựng agentic harness bằng Python thuần, từ chat completion tới harness đầy đủ](https://homus.dev/talks/build-your-own-agentic-harness-in-python-full-tutorial.md): Tim Ruscica, Tech With Tim. Dựng agentic harness bằng Python không framework: gọi LLM, tool calling, agentic loop, MCP server, memory bằng file markdown và chuyển giữa các model.
- [20 khái niệm nền tảng để build AI agent production, kèm code](https://homus.dev/talks/20-end-to-end-ai-agents-fundamentals-in-2026-full-stack-github.md): Maryam Miradi, Dr. Maryam Miradi. 20 khái niệm AI agent qua năm layer: agent loop, planning, memory, sandbox, tool retrieval, multi-agent, guardrails, eval, prompt injection, tracing, mỗi cái kèm code.
- [7 việc Hermes Agent làm hằng ngày cho Sharbel](https://homus.dev/talks/7-hermes-agent-use-cases-that-run-my-entire-life.md): Sharbel Ayyoub, Sharbel A.. Bảy workflow Hermes Agent: họp thành task Notion, draft email, canh site và vé, bắt khách sắp rời, bộ nhớ chung, điều khiển qua Telegram, bản tin sáng.
- [Dùng ChatGPT Dots như một chief of staff](https://homus.dev/talks/chatgpt-dots-finally-clicked-when-i-learned-this.md): Paul J Lipsky, Paul J Lipsky. Paul J Lipsky so Dots với Muse và Grok Bot, rồi chỉ cách dùng Dot như chief of staff: tự bám việc, nhận nhiều việc qua một cuộc gọi, theo dõi tới cùng.
- [Bốn update lớn của Grok Bot](https://homus.dev/talks/grok-bot-just-got-4-huge-upgrades-its-way-better-now.md): Riley Brown, Riley Brown. Bốn update của Grok Bot qua demo thật: primary bot giao việc, team bot trong Slack, inline draft dạng mini app, và route traffic qua máy của bạn.
- [Context Language Models: agent tự sửa context thay vì compaction](https://homus.dev/talks/context-language-models-your-agent-doesnt-need-compaction.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. Context language model để agent tự sửa context như một file thay cho /compact, thử pi-clm với Qwen3.8-27B local và các gotcha về harness, cache, chi phí.
- [Xem trước khi dựng software factory đầu tiên](https://homus.dev/talks/watch-this-before-you-build-your-first-software-factory.md): Jo Van Eyck, Jo Van Eyck. Demo factory từ GitHub issue tới PR có bằng chứng, cùng các điều kiện tiên quyết: môi trường, type, test hexagonal, lint, sandbox, review, chi phí.
- [Build một AI language tutor nói chuyện được, trong 6 bước](https://homus.dev/talks/build-an-ai-language-tutor-you-can-talk-to-6-steps.md): Peter Yang, Peter Yang. Sáu bước Peter Yang build Tabi, app dạy tiếng Nhật qua cuộc gọi live với Gemini: brainstorm, spec có thiết kế, build, lặp với AI, làm bài học, deploy.
- [Build một AI SRE agent bằng Claude Agent SDK để trực sự cố production](https://homus.dev/talks/i-built-a-claude-devops-agent-to-run-my-software-factory.md): Owain Lewis, Owain Lewis. Owain Lewis build một AI SRE agent bằng Claude Agent SDK: đọc log, metrics, lịch sử deploy, đề xuất rollback có người duyệt, và theo dõi rollout.
- [Octop của Tencent: trợ lý AI tự host với expert, knowledge base, team và ACP](https://homus.dev/talks/tecent-octop-opensource-wait-tencent-just-ended-openai-dots-muse.md): AICodeKing, AICodeKing. Cài Octop, kết nối model, tạo expert Release Helper, knowledge base ONNX local có trích nguồn, team có Reviewer, giao việc cho OpenCode qua ACP và lịch nhắc.
- [Agent Builder của Microsoft Copilot giờ dùng được skills](https://homus.dev/talks/microsoft-copilot-agent-builder-just-got-way-better.md): Shane Young, Shane Young. Shane Young đưa một skill viết blog từ Cowork vào Agent Builder, so sánh chi phí, chất lượng, và khi nào vẫn cần Cowork hay Copilot Studio.
- [Grok Bot nhập môn: từ bot đầu tiên tới một team bot](https://homus.dev/talks/grok-bot-101.md): Martin Lacsamana & Cliff Panos, Grok. Tạo bot, dạy bot bằng Teach a Task thành skill, cho Dex, Maya, Penny phối hợp làm sticker, vote trực tiếp và chọn chief of staff.
- [AI agent đang decompile mọi game](https://homus.dev/talks/ai-agents-are-decompiling-every-video-game.md): Slop Architect, Slop Architect. Cách AI agent decompile game cũ thành code C khớp từng byte, các dự án GoldenEye, Melee, Halo, plugin Universal Modder, và cuộc chiến pháp lý quanh mod.
- [Paperclip: điều phối một team AI agent nhỏ (Claude Code + Codex) mà không rối](https://homus.dev/talks/paperclip-run-a-small-ai-agent-team-claude-code-codex-without-the-chaos.md): AICodeKing, AICodeKing. Dựng một team ba agent trên Paperclip cho một notes app: adapter, org chart, task, duyệt strategy, review bắt buộc, budget, heartbeat, routine, Skill Studio.
- [7 nâng cấp cho Hermes Agent nên làm ngay](https://homus.dev/talks/7-hermes-agent-upgrades-you-need-to-implement-today.md): Komputer Mechanic, Komputer Mechanic. Bảy tip đưa Hermes Agent từ chatbot Telegram thành một crew agent: chia vai, chọn model, wiki memory, cron, kết nối tool an toàn, Docker, mission control.
- [Cuộc đua tạo một agent làm điểm liên lạc duy nhất](https://homus.dev/talks/why-spacex-anthropic-and-openai-are-racing-to-build-this.md): Riley Brown, rileybrown2. Riley Brown so sánh Dots, GrokBot main agent và Claude Code Projects, giải thích vì sao nên học Claude Code, Codex hoặc Cursor để giao việc cho agent.
- [13 loại doanh nghiệp đáng build trong thời AI agent](https://homus.dev/talks/13-businesses-for-the-age-of-ai.md): Greg Isenberg, Greg Isenberg. 13 loại doanh nghiệp Greg Isenberg cho là còn đáng build khi agent phổ biến, từ AI-native service firm, harness theo ngành đến compute và security.
- [Biến Claude Code thành đội AI agent cá nhân](https://homus.dev/talks/i-turned-claude-code-into-my-own-ai-agent-team.md): miss google, miss google. Dựng trợ lý cá nhân Kaya bằng Claude Agent SDK từng bước: query, client, custom tool, options, output style, hooks, MCP Playwright và ba subagent song song.
- [Kevin Mandia: an ninh mạng ở tốc độ máy và phòng thủ tự động](https://homus.dev/talks/the-biggest-shift-in-cybersecurity-in-30-years.md): David George & Kevin Mandia, a16z. Kevin Mandia (Armadin) nói về tấn công bằng bầy AI agent, vì sao pen test nhường chỗ cho red team liên tục và phòng thủ tự động (video đăng 06/10/2026).
- [Grok Bot có gì mới, 7/10/2026](https://homus.dev/talks/whats-new-in-grok-bot-oct-7-2026.md): Matt Palmer, Matt Palmer. Bản cập nhật Grok Bot 7/10: main bot chủ động, thẻ PR và video preview, connector Google, slide skill ra PPTX, team bot trong Slack và voice call.
- [Grok Bot vừa có bản update cực lớn](https://homus.dev/talks/grok-bot-just-got-a-massive-update.md): Alex Finn, Alex Finn. Năm update mới của Grok Bot: email riêng, main bot, dùng cả Claude Opus, Cursor cloud agent, tag bot trên X; kèm hai prompt sáng tối và cách chọn agent.
- [Jev từ A đến Z: mô hình AI không sinh text](https://homus.dev/talks/jev-tat-tan-tat-tu-a-den-z-ve-mo-hinh-ai-khong-sinh-text.md): Việt Nguyễn, Việt Nguyễn AI. Jev của TypeSafe AI là gì, ba kiểu câu hỏi Noul, Choice, Score, vì sao nhanh và rẻ, con số calibrate, điểm yếu, và demo Python phân loại tin nhắn lừa đảo.
- [Grok Bot, Dots và Muse cùng làm ba việc: kết quả thật](https://homus.dev/talks/i-made-grok-bot-dots-muse-do-the-same-3-jobs-raw-results.md): Pat Simmons, Pat Simmons. So sánh Grok Bot, ChatGPT Dots và Meta Muse về giá, setup, tính năng riêng và ba việc thật: đặt chuyến đi, làm video YouTube, vận hành cửa hàng cà phê.
- [12 use case Grok Bot hiệu quả tới mức khó tin](https://homus.dev/talks/12-grok-bot-use-cases-that-feel-illegal.md): Matthew Berman, Matthew Berman. Mười hai bot cá nhân chạy trên Grok Bot: mặc cả subscription, điều khiển Tesla, dọn ổ cứng, email, lịch, họp, gia đình, kèm prompt đầy đủ cho từng bot.
- [Tự động hoá Google Flow bằng Claude Code qua một MCP miễn phí](https://homus.dev/talks/i-fully-automated-google-flow-using-claude-code-full-walkthrough.md): Guney Topcu, Guney Topcu | AI Made Easy. Dùng Flow Studio, một Google Flow MCP miễn phí, để Claude Code tạo nhân vật, ảnh, clip, lời dẫn và dựng một phim 30 giây với 45 credit.
- [Dựng MCP server đưa security context vào AI agent](https://homus.dev/talks/how-to-build-an-mcp-server-to-inject-security-context-into-ai-agents-prahathess-xai.md): Ashish Rajan & Prahathess Rengasamy, AI Security Podcast. Kỹ sư security ở xAI bàn cách đưa security policy vào context của agent qua MCP, giữ preventative controls và dựng platform cho agent.
- [Grok Bot có gì mới #1](https://homus.dev/talks/whats-new-in-grok-bot-1.md): Roshan Sadanani, Parker Smith & Aryaman Khandelwal, Grok. Đội Grok Bot demo proactivity và primary bot, cách tạo team bot với skills, plugins rồi đưa vào Slack, và voice mode điều phối cả đội bot.
- [Dựng video bằng Claude Opus 5.5: 5 bước và 4 cái bẫy](https://homus.dev/talks/ban-nghe-claude-opus-5-5-dung-video-day-moi-la-5-buoc-minh-dung-that.md): Thanh Trần, Thanh Trần - 5 Phút AI. AI dựng video bằng cách viết code: 5 bước từ bóc lời, cắt theo 3 luật, lên nhịp, đóng gói skill tới vòng tự kiểm của Opus 5.5, kèm 4 cái bẫy.
- [Để Claude tự edit cả video: hướng dẫn đầy đủ](https://homus.dev/talks/i-finally-solved-ai-video-editing-full-guide-free-setup.md): Jason Cooperson, Jason Cooperson. Cách dựng một project folder với CLAUDE.md, hơn 20 skill và presets để Claude tự edit video trong Premiere, DaVinci, Final Cut hoặc CapCut.
- [24 giờ thử Haiku 5.5 cạnh Sonnet và Opus](https://homus.dev/talks/i-spent-24-hours-testing-haiku-5-5-here-are-the-results.md): Nick Saraev, Nick Saraev. Nick Saraev cho Haiku 5.5, Sonnet 5.5 và Opus 5.5 cùng prompt qua mười bài game, web, video, audit, rồi so chất lượng với chi phí và giá token.
- [Decisions API của OpenAI qua bảy use case thật](https://homus.dev/talks/openai-just-dropped-decisions-api-7-wild-use-cases.md): Pat Simmons, Pat Simmons. Decisions API của OpenAI là gì, so với Jev ra sao, và bảy app Pat build bằng nó: Pomodoro orb, voice control, lọc feed X, auto-blur, đếm calo, cắt bad take.
- [Sáu project AI sát thực tế nên có trên resume AI engineer](https://homus.dev/talks/aws-ai-lead-6-real-world-ai-projects-i-wish-i-saw-on-resumes.md): Aishwarya Naresh Reganti, Aish Reganti. Sáu project AI engineer theo độ khó tăng dần, từ document pipeline, enterprise search, voice, model tự host tới agent, mỗi project có dataset, eval và cách kể.
- [Skill Claude Code tìm video outlier để chọn ý tưởng YouTube](https://homus.dev/talks/my-claude-code-system-for-viral-youtube-videos-copy-this.md): Brandon Builds, Brandon Builds. Cách một skill trong Claude Code quét kênh đối thủ, tìm video outlier và gom thành report ý tưởng video trên Notion, demo trên một kênh thật.
- [MCP server của Business Central: data query tools và cấu hình mới](https://homus.dev/talks/whats-new-mcp-server-2026-release-wave-2.md): Kennie Pontoppidan, Microsoft Dynamics 365 Business Central. Bốn data query tool mới cho MCP server của Business Central: agent tự viết, compile và chạy AL query, kèm UX cấu hình và nút bật/tắt MCP server.
- [Thôi viết prompt cho Claude, hãy làm harness engineering](https://homus.dev/talks/stop-prompting-claude-start-harness-engineering.md): Austin Marchese, Austin Marchese. Bốn layer của harness engineering, tám thành phần của một harness, và cách dựng internal knowledge harness đầu tiên trên Claude Code với giao diện web local.
- [Mod lốc xoáy cho Red Dead Redemption 2 làm bằng Claude](https://homus.dev/talks/tornado-mod-in-red-dead-redemption-2-with-claude-full-walkthrough-guide.md): MattVidPro, MattVidPro. Tour mod lốc xoáy cho Red Dead Redemption 2 làm bằng Claude Code và Opus 5.5, vòng lặp playtest quay video gửi lại Claude, và cách tự cài mod.
- [Dựng software factory AI chạy song song và ship được thật](https://homus.dev/talks/how-to-build-a-self-improving-ai-software-factory-that-actually-ships.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. Software factory là một vòng lặp: năm thứ vỡ khi chạy agent song song, pipeline triage, worker, verifier, reviewer, integrator, và chi phí thật.
- [Sáu kiểu AI agent open source, deploy và chạy thử từng cái](https://homus.dev/talks/every-type-of-ai-agent-explained-and-deployed-in-one-video.md): Tim Ruscica, Tech With Tim. Năm mảnh của một agent, chạy agent ở đâu, rồi demo sáu agent open source OpenClaw, Hermes, Agent Zero, OpenHands, Paperclip, Buzz và khi nào dùng cái nào.
- [Đội quân Haiku 5.5 subagent có thắng nổi Opus 5.5?](https://homus.dev/talks/can-an-army-of-claude-haiku-5-5-subagents-beat-opus-5-5.md): Dubibubi, Dubibubi. Ba bài test Opus 5.5 solo đấu Opus chỉ huy đội Haiku 5.5 qua skill /delegate: game, phim samurai, săn bug; Opus thắng 10-2, Haiku chỉ rẻ khi việc tách gọn.
- [FilmCraft, bản clone Premiere Pro miễn phí, và Claude edit ngay bên trong](https://homus.dev/talks/someone-just-cloned-premiere-pro-for-free-and-claude-can-edit-in-it.md): Pat Simmons, Pat Simmons. Test FilmCraft, bản clone Premiere Pro mã nguồn mở, rồi fork để Claude sửa bug, thêm text-based editing chạy trên máy và build MCP server để Claude tự edit.
- [Chín tip dùng ChatGPT Dots làm agent cá nhân](https://homus.dev/talks/chatgpt-dots-is-way-more-powerful-than-you-think.md): Riley Brown, Riley Brown. Riley Brown chia sẻ chín tip dùng Dot trong ChatGPT: voice chat, mở Codex session, Pages, Sites, daily brief, heartbeat và lọc thông báo.
- [Tin AI agent trong tuần: Claude Dashboards, Motion, Projects và GrokBot dùng mọi model](https://homus.dev/talks/claudes-new-updates-are-insane-but-grok-bot-is-even-bigger.md): Riley Brown, Riley Brown. Tin AI agent trong tuần: Claude Dashboards, Motion, Projects, Haiku 5.5, 28 Days of Codex, ChatGPT Intelligent UI, GrokBot route sang mọi model và personal agent.
- [Thử repo GitHub đang viral REA: reverse engineer mọi thứ](https://homus.dev/talks/i-tested-the-viral-github-repo-that-reverse-engineers-anything.md): Nick Saraev, Nick Saraev. Nick Saraev cài REA, cho Claude Code dựng lại app Preview của Mac có và không có REA, rồi bàn REA có thật sự mới và ý nghĩa với software.
- [Viết lại TypeScript bằng Rust với 420.000 đô token](https://homus.dev/talks/you-can-rewrite-typescript-in-rust-for-420k.md): Theo Browne, Theo - t3․gg. Theo kể cách để agent port TypeScript compiler từ bản Go sang Rust, chi phí và benchmark, và vì sao Wasm cùng V8 isolate làm compute cho agent rẻ hơn.
- [So sánh mọi harness AI mã nguồn mở](https://homus.dev/talks/i-installed-every-open-source-ai-harness-so-you-dont-have-to.md): Zombie Process, Zombie Process. So sánh các harness mã nguồn mở (OpenCode, Pi, DeepSeek Harness, Hermes, OpenClaw...) theo 10 trục: model, sandbox, memory, độ sống, license.
- [Thôi build nhiều agent, hãy build skill cho một agent](https://homus.dev/talks/anthropics-engineers-stopped-building-ai-agents-heres-what-they-build-instead.md): Sharbel Ayyoub, Sharbel A.. Skill là gì, ba cách build SKILL.md trong Claude qua ví dụ tìm viral pocket trên YouTube, nơi tìm skill có sẵn và cách kiểm tra trước khi cài.
- [RAG đã đổi: pipeline, use case và cây quyết định chọn RAG năm 2026](https://homus.dev/talks/rag-has-changed-2026-senior-ai-engineers-guide-types-use-cases-decision-tree.md): Maryam Miradi, Dr. Maryam Miradi. Pipeline RAG production bảy bước, ba use case, chín loại RAG mới, vectorless RAG, LLM Wiki và cây quyết định chọn đúng RAG theo bài toán.
- [Grok Bot đấu Meta Muse: ai thắng sau ba job thật?](https://homus.dev/talks/i-tested-grok-bot-vs-meta-muse-who-wins.md): Jordan Rafealov, Jordan Rafealov. So Grok Bot với Meta Muse qua năm tính năng, giá và ba job cùng prompt: pitch deck từ website, simulation agency và đi chợ tự động ở Walmart.
- [Always-on agent hoạt động thế nào: bài giảng Stanford CS146S](https://homus.dev/talks/stanford-cs146s-how-always-on-agents-work.md): Lee Robinson, leerob. Bài giảng Stanford về always-on agent: server, máy tính riêng, durable workflow, prompt caching, memory và cách huấn luyện model cho sản phẩm.
- [REA: reverse engineer ứng dụng bằng AI agent, và điều DISCLAIMER của dự án nói](https://homus.dev/talks/how-to-use-rea-to-clone-any-software-in-minutes.md): Eric Tech, Eric Tech. Giới thiệu REA, cách cài với Hopper và demo dựng lại một app giọng nói, kèm đối chiếu với DISCLAIMER.md không hỗ trợ sao chép phần mềm độc quyền.
- [Thôi tự code, hãy xây software factory](https://homus.dev/talks/stop-coding-build-software-factories-instead.md): David Ondrej, David Ondrej. Vì sao con người phải rời vòng lặp: agentic loop, trigger, cloud agent và cách dựng một mini software factory bằng automation chạy 24/7.
- [Dựng MCP server bằng Laravel để dùng SaaS từ AI agent](https://homus.dev/talks/laravel-mcp-server-example-use-your-saas-from-ai-agent.md): Povilas Korop, Laravel Daily. Dựng MCP server cho một SaaS quản lý task bằng Laravel MCP: tool, schema, token Sanctum, multi-tenancy, rồi prompt nó từ Claude Code.
- [Tự động hoá thiết kế carousel bằng Claude Code và Figma](https://homus.dev/talks/i-fully-automated-my-design-using-claude-code-full-walkthrough.md): Christian Peverelli, Christian Peverelli. Bảy vai của một team thiết kế giao cho Claude Code, Figma qua MCP, hai skill viết chữ, Pexels và FeedHive, cùng skill Carousel học gu qua feedback.
- [Devin, Cursor và Codex Cloud vận hành bên dưới ra sao](https://homus.dev/talks/how-devin-cursor-codex-cloud-work-under-the-hood.md): SouryaTalks, SouryaTalks. Phác thảo system design của một cloud coding agent: GitHub App, installation token một giờ, sandbox mỗi session, agent loop ngoài sandbox, queue và pub/sub.
- [Bản đồ agent harness: AI agent thật sự hoạt động thế nào](https://homus.dev/talks/agent-harnesses-mapped-how-ai-agents-actually-work.md): Systems, Mapped, Systems, Mapped. Vẽ agent harness thành bản đồ: loop, tools, context engineering, subagents, skills, sandbox, agent chạy dài, build một harness 150 dòng Python và cách đo.
- [Grok Bot nâng cấp lớn: truy cập X, email riêng và Opus mặc định](https://homus.dev/talks/grok-bot-just-got-a-massive-upgrade-its-scary-good.md): Peter Yang, Peter Yang. Peter Yang đi qua 10 use case với ba nâng cấp của Grok Bot: dữ liệu X, email riêng gửi báo cáo theo lịch, Opus mặc định, và bot lo support (video 12/10/2026).
- [Cho GrokBot dùng Claude Code, Codex và Grok Build](https://homus.dev/talks/i-gave-grokbot-claude-code-codex-and-grok-build.md): Kacper Rutkiewicz, Kacper Rutkiewicz | AI Made Simple. Cài Claude Code, Codex và Grok Build vào máy tính của GrokBot bằng subscription sẵn có, để GrokBot điều phối, dựng một website và giữ GrokBot usage gần như đứng yên.
- [Dựng một business tự động do Grok Bot làm CEO](https://homus.dev/talks/grok-bot-just-built-me-an-autonomous-business.md): Alex Finn, Alex Finn. Dựng business tự động với Grok Bot: bot CEO, tìm ý tưởng, build trong hai phút, giao việc tự duy trì, connector Vercel, GitHub, Resend, Stripe và distribution trên X.
- [Personal agent giải thích rõ ràng: chatbot, DIY agent và personal agent](https://homus.dev/talks/personal-agents-clearly-explained.md): Jeff Su, Jeff Su. Phân biệt chatbot, DIY agent và personal agent qua ví dụ sức khỏe, du lịch, tìm việc; cách memory file hoạt động, privacy và nên chọn setup nào.
- [Năm update lớn của Grok Bot](https://homus.dev/talks/5-huge-grok-bot-updates-its-so-good-now.md): Moritz Kremb, Moritz | AI Systems. Năm update Grok Bot: gói X Subscription chung, dùng Opus phía sau, email riêng, truy cập X, tích hợp Cursor; kèm bot partnerships, SEO và paper trading.
- [Cho business user hỏi Claude về dữ liệu Power BI qua Fabric IQ MCP Server](https://homus.dev/talks/claude-power-bi-data-for-business-users-fabric-iq-mcp-server-setup-demo.md): Reza Rad, RADACAD. Kết nối Claude với Power BI semantic model qua Fabric IQ MCP Server: tạo app trong Entra ID, đặt quyền, thêm connector rồi hỏi dữ liệu.
- [Roast Room: hội đồng bảy cố vấn AI tranh luận quyết định của bạn trong Claude Code](https://homus.dev/talks/this-one-claude-skill-helps-you-think-clearer-than-99-of-people.md): Nate Herk, Nate Herk | AI Automation. Skill Roast Room cho Claude Code: bảy cố vấn AI là sub-agents có brain riêng tranh luận ba vòng, chấm điểm phương án và trả verdict PDF.
- [Muse Wonder Full qua sáu project KingBench 4: kiểm từng app, điểm, token và chi phí](https://homus.dev/talks/muse-wonder-full-fully-tested-metas-bigger-model-vs-opus-5-5-gpt-6-astra-sol-on-kingbench-4.md): AICodeKing, AICodeKing. Muse Wonder Full của Meta làm sáu app KingBench 4: kiểm từng app chạy được gì, điểm so với Standard Wonder, Opus 5.5, GPT-6, token và chi phí ước tính.
- [Thử Gemini 4 Argon: 1 triệu output token và agent chạy hàng giờ](https://homus.dev/talks/google-is-back-gemini-4-argon-fully-tested.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. Thử Gemini 4 Argon: continuation token cho 1 triệu output token, cách prompt output dài, chọn reasoning effort, và vì sao grader phải nằm ngoài sandbox.
- [Hướng dẫn Gemini Spark cho người mới: task, schedule và skill](https://homus.dev/talks/gemini-spark-tutorial-for-beginners-googles-new-ai-agent.md): Jamie Keet, Teacher's Tech. Cách dùng Gemini Spark, AI agent của Google: bật connected apps, chạy task có approval, đặt schedule, monitor và tạo skill trả lời email.
- [Hơn 30 bot Grok Bot mà team SpaceXAI tự dùng](https://homus.dev/talks/spacexai-revealed-how-their-team-uses-grok-bot-30-bots.md): Brock Mesarich, Brock Mesarich | AI for Non Techies. Đi qua sáu guide chính thức của SpaceXAI: hơn 30 bot Grok Bot cho công việc, sales, marketing, support, recruiting, product, kèm prompt copy được.
- [Cho AI assistant Jarvis quyền reverse engineer mọi thứ bằng REA](https://homus.dev/talks/i-gave-my-ai-assistant-the-power-to-reverse-engineer-anything.md): Zubair Trabzada, Zubair Trabzada | AI Workshop. Zubair nối REA vào AI assistant Jarvis để mổ xẻ website igloo.inc và app Apple Notes bằng giọng nói, rồi build lại một app ghi chú từ bản teardown.
- [Build agent Python tự sửa lỗi output của Gemini](https://homus.dev/talks/i-built-an-ai-agent-that-fixes-its-own-errors.md): Coding Hives, Coding Hives. Build agent Python gọi Gemini, validate JSON bằng Pydantic và retry kèm thông báo lỗi khi response sai schema.
- [Bắt đầu với app desktop Codex](https://homus.dev/talks/how-to-get-started-with-the-codex-desktop-app.md): Allie K Miller, Allie K Miller. Đi qua app desktop Codex từ lúc tải về: chọn model, voice mode, Goal, plugins, Scheduled, Dot, agent song song, computer use và ba bước cho ngày đầu.
- [Agentic AI làm vỡ mob programming, và cách sửa](https://homus.dev/talks/agentic-ai-coding-breaks-mob-programming-heres-how-to-fix-it.md): Emily Bache, Modern Software Engineering. Vì sao agentic AI làm vỡ mob programming, và các kỹ thuật Emily Bache dùng: quiet prompting, running commentary, đọc to tóm tắt, đặt tên pattern trong retro.
- [Khi nào dùng Skills, khi nào dùng Tools trong Agent Framework](https://homus.dev/talks/when-to-use-skills-and-when-to-use-tools-in-agent-framework.md): Rasmus Wulff Jensen, AI in C# (Rasmus Wulff Jensen). Đo input token của cùng ba capability dưới dạng skills và tools trong Microsoft Agent Framework (C#), từ 3 tới 300 capability, để biết khi nào chọn bên nào.
- [Vì sao mình bỏ ChatGPT sang Claude](https://homus.dev/talks/vi-sao-minh-bo-chatgpt-sang-claude.md): Nhật Anh, Nhat Anh AI. Vì sao Nhật Anh chuyển từ ChatGPT sang Claude: sự tập trung của Anthropic, một phép thử xây app với GPT-6 Astra và Opus 5.5, harness, chi phí gói.
- [Build một skill và một MCP server từ đầu, và khi nào cần cái nào](https://homus.dev/talks/ai-agent-skills-and-mcp-servers-how-to-build-both-and-when-you-need-each.md): Brian Munz, Prismatic. Live build một skill alert-writer và một MCP server gửi alert qua Slack, chạy trên Claude Code và Codex, cùng những chỗ MCP còn rối.
- [Các loại memory cho AI agent và khi nào nên nâng cấp](https://homus.dev/talks/every-type-of-ai-agent-memory-explained-in-15-minutes.md): Duke Pan, Duke Pan. Bốn loại memory cho AI agent: AGENTS.md, vector search, knowledge graph, bảng dữ liệu; khi nào bỏ grep, và thử câu hỏi thật trước khi nâng cấp.
- [Open model có theo kịp OpenAI và Anthropic? Distillation, compute và RL environment](https://homus.dev/talks/can-open-models-keep-up-with-openai-and-anthropic-nathan-lambert.md): Lisha Li & Nathan Lambert, a16z. Nathan Lambert bàn khoảng cách giữa frontier lab và open model: distillation, compute, data, RL environment, RSI và kế hoạch của Trillium (video 14/10/2026).
- [Setup AI để chạy hơn 100 project cùng lúc](https://homus.dev/talks/my-ai-setup-for-running-100-projects.md): Nimród Nagy, Nimrod. Sáu yêu cầu và bộ tool một CTO dùng để quản lý agent trên hơn 100 project: PC luôn bật, Tailscale, T3 Code, LLM wiki, local MCP, HQ và lệnh thoại.
- [Context engineering cho AI agent: 4 failure mode cần tránh](https://homus.dev/talks/context-engineering-for-ai-agents-4-failure-modes-to-avoid.md): Martin Keen, IBM Technology. Vì sao context window to hơn lại làm agent kém tin cậy (context rot), bốn failure mode của context và bốn cách sửa: validate, compact, curate, prune.
- [Tám lý do dùng Claude Code cho mọi việc thay vì Claude](https://homus.dev/talks/start-using-claude-code-for-everything-trust-me.md): Riley Brown, Riley Brown. Tám lý do Riley Brown dùng Claude Code cho mọi việc: dọn ổ đĩa, Claude Design, mô hình 3D Blender, edit video, Projects, artifact và internal tool.
- [Dùng Claude và MCP biến file STL in 3D thành CAD parametric trong Fusion](https://homus.dev/talks/using-ai-to-turn-a-3d-print-stl-into-real-parametric-cad.md): John Saunders, NYC CNC. Dùng Claude với Fusion Essentials MCP server và một CAD skill để dựng lại file STL thành B-rep parametric, lập trình CAM và dựng Geneva drive.
- [Agent-Native + Claude Code: app mà người và AI agent cùng làm việc](https://homus.dev/talks/agent-native-claude-code-finally-apps-your-ai-agent-can-actually-work-in-open-source.md): AICodeKing, AICodeKing. Đi qua app Slides của Agent-Native: sửa tay rồi để agent làm tiếp, Revise with AI, defineAction, context awareness, và dùng Claude Code thêm review checklist.
- [MCP hoạt động thế nào năm 2026, giải thích cho người mới](https://homus.dev/talks/how-mcp-works-in-2026-explained-for-beginners.md): Aishwarya Naresh Reganti, Aish Reganti. MCP từ nền tảng: vì sao cần nó trên API, host, client, server, khác gì skill và plugin, và bốn thay đổi của MCP năm 2026.
- [Làm việc như dân chuyên: giải thích AI agent team](https://homus.dev/talks/work-like-the-pros-ai-agent-teams-explained.md): Matt Maher, Matt Maher. Bốn primitive của một agentic system (roles, coordination, evals, state) qua ví dụ tiệm tóc, cùng coordinator và các nút vặn để tinh chỉnh.
- [AI có phá vỡ mô hình kinh doanh software không?](https://homus.dev/talks/will-ai-destroy-the-software-business-model.md): Alex & Drew Cohen, The Synopsis Podcast. Drew Cohen và Alex bàn ai nắm giao diện và outer harness, tám rủi ro AI cho software, in-house, AI startup, agent, và công ty nào tốt lên.
- [Dựng một business tự động bằng Grok Bot, từng bước](https://homus.dev/talks/how-i-built-a-200-day-business-with-grok-bot-step-by-step.md): Jordan Rafealov, Jordan Rafealov. Jordan Rafealov dùng một CEO bot và năm worker bot trong Grok Bot để tìm ý tưởng trên X, build app VibeCheck, nhận tiền và tự chạy marketing.
- [Agent tự dựng lại Slack thành video bằng code](https://homus.dev/talks/my-agent-rebuilt-slack.md): Matt Palmer, Matt Palmer. Cursor cloud agent có máy tính riêng dựng lại Slack thành video bằng code; pattern inner loop, outer loop và cách biến workflow thành skill.
- [7 skill Hermes nên thêm vào home lab trước tiên](https://homus.dev/talks/7-hermes-ai-skills-id-add-to-my-home-lab-first.md): Brandon Lee, VirtualizationHowto. Bảy skill Hermes cho home lab (Technitium DNS, Proxmox, Docker, Uptime Kuma, TrueNAS, Portainer, Architecture Diagram): cách cài, quyền cần cấp, việc đầu tiên giao.
- [Nền văn minh AI của tôi thực sự vận hành thế nào](https://homus.dev/talks/how-my-ai-civilization-actually-works.md): Mike Schwarz, OPENRIG. Dùng world building làm context engineering: bản đồ, route, Markdown có địa chỉ, độ chín tri thức và lore để agent hết phát minh lại bánh xe.
- [Hermes Agent: dựng agent chạy 24/7 trên máy chủ, nối Telegram](https://homus.dev/talks/hermes-agent-dung-nhan-vien-ai-chay-24-7-tu-nhan-tin-cho-ban-qua-telegram-tu-a-den-z.md): Thanh Trần, Thanh Trần - 5 Phút AI. Hiểu ba tầng của Hermes Agent, cài thử trên máy, đưa lên máy chủ 24/7, nối Telegram, đặt tác vụ tự động và cho nó giao việc cho Claude Code.
- [Hermes Agent cho người mới: chạy AI agent local đầu tiên](https://homus.dev/talks/hermes-agent-for-beginners-run-your-first-local-ai-agent-easily.md): Callum Lootsma, Wanderloots. Cài Hermes Agent, đi qua onboarding, cài llama.cpp và chọn model local vừa GPU, thử memory, rồi xem bản đồ tính năng nâng cao.
- [Dùng RL để Qwen 4B đuổi theo Qwen 27B](https://homus.dev/talks/i-trained-qwen-4b-with-rl-to-catch-qwen-27b.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. Train Qwen 3.5 4B bằng GRPO trên RL environments mở: checker chặt, chọn task ở mép năng lực, vì sao điểm chững lại, rồi distillation từ 27B.
- [Dùng Claude từ A–Z cho người mới: 5 khu vực làm việc](https://homus.dev/talks/huong-dan-dung-claude-ai-tu-az-cho-nguoi-moi-2026-5-khu-vuc-chat-cowork-projects-code.md): Bùi Viết Cường, Bùi Viết Cường | AI & Automation & Web. Đi qua giao diện Claude cho người mới: Chat, Cowork, Scheduled, Projects với hội đồng cố vấn AI, Design, Claude Code liên kết folder, và 4 lưu ý khi dùng AI.
- [Agent Skills giải thích: Claude và agent học chuyên môn mới thế nào](https://homus.dev/talks/agent-skills-explained-how-claude-and-its-agents-learn-new-expertise.md): Andreas Stöckl, Understanding AI. Giải thích Agent Skills qua ví dụ diễn đàn mèo: cấu trúc SKILL.md, progressive disclosure, description kích hoạt skill, scripts, subagent và rủi ro bảo mật.
- [Xây MCP server trong ASP.NET Core từ đầu](https://homus.dev/talks/build-an-mcp-server-in-asp-net-core-from-scratch.md): Waqas Anwar, EzzyLearning. Dựng MCP server trong ASP.NET Core bằng C# SDK chính thức: đăng ký server, viết MCP tool gọi service có sẵn, tách MCP khỏi business logic.
- [Khi agent AI gặp nhau ngoài tự nhiên](https://homus.dev/talks/what-really-happens-when-ai-agents-meet-in-the-wild.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Swarm agent tự nhân bản và agent trên internet mở thay đổi gì: internet hai tầng, phòng thủ mạng, bảo mật cá nhân và hai việc của harness.
- [Vụ hack OpenCode và cách tự vệ bằng agent loop](https://homus.dev/talks/opencode-hack-is-insane.md): David Ondrej, David Ondrej. Vụ OpenCode bị lộ API key qua distillation attack, vì sao người dùng thường thành mục tiêu, và cách dùng agent loop để tự pen test codebase.
- [Chạy Codex trên card đồ hoạ của chính bạn](https://homus.dev/talks/the-ultimate-free-coding-agent-run-codex-on-your-own-gpu.md): NetworkCoder, NetworkCoder. Cách nối Codex với Strata để chạy model 125B trên một card 16 GB, và bốn bài test từ app to-do tới web app có 44 test.
- [Loop engineering là gì: xây AI agent tốt hơn quanh một vòng lặp](https://homus.dev/talks/what-is-loop-engineering-building-better-ai-agents.md): Martin Keen, IBM Technology. Loop engineering: vòng goal, action, observe, adjust cùng trigger, context, skill, spine, tool, sub-agent, và bốn pitfall cần con người trong vòng lặp.
- [Durable agent dùng Pi và Jev tuyển tin: hype, fact hay signal](https://homus.dev/talks/my-jev-pi-durable-agent-curates-news-hype-fact-or-signal.md): IndyDevDan, IndyDevDan. Một proactive news agent dựng trên Pi Durable, chạy cron mỗi phút, dùng Jev gác cổng và chấm mỗi tin theo hype, facts, signal để đi từ in loop ra out loop.
- [Giải thích Pi Durable: dựng agent always-on với model chạy local](https://homus.dev/talks/pi-durable-explained-build-always-on-agents-with-local-models.md): Alejandro AO, Hugging Face. Pi Durable là harness có checkpoint giúp agent always-on chạy tiếp sau crash: kiến trúc, sáu bước khởi tạo, demo llama.cpp và resume từ SQLite.
- [Build một game thật bằng Claude Code qua 10 bước](https://homus.dev/talks/the-easiest-way-to-make-a-real-game-with-claude-code.md): Leon van Zyl, Leon van Zyl. Workflow 10 bước build game cozy horror Last Call bằng Claude Code: câu chuyện, công cụ debug, art style, giọng nói, lip sync, critic agent, polish.
- [Chuyện gì thật sự xảy ra bên trong ChatGPT khi bạn hỏi nó](https://homus.dev/talks/what-actually-happens-inside-chatgpt-when-you-ask-it-something.md): Nick Saraev, Nick Saraev. Đi trọn một vòng của một prompt: app đóng gói, safety classifier, tokenizer, data center, attention, từng token một, reasoning và tool use.
- [Build AI finance agent đầu tiên trong Claude, không cần code](https://homus.dev/talks/build-your-first-ai-finance-agent-in-claude-no-coding.md): Luke Finance, Luke Finance. Dựng một financial monitoring agent trong Claude bằng project, context file, skill, agent.md, connector và scheduled task, rồi chạy thử với dữ liệu demo.
- [Mac Mini cho AI agent: cần bao nhiêu memory, và tận dụng máy đang có](https://homus.dev/talks/mac-mini-for-ai-agents-how-much-memory-you-need-and-how-to-use-what-you-have.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Khám memory và storage khi chạy agent, bốn nguyên tắc dùng máy hiệu quả, chọn Mac mini, NVIDIA hay AMD, và biến máy cũ thành máy cho agent qua Tailscale.
- [Vấn đề của Jev: có nên tin quyết định của AI?](https://homus.dev/talks/the-problem-with-jev-can-you-trust-ai-decisions.md): Jeff Crume, IBM Technology. Jeff Crume nhìn Jev qua lăng kính cybersecurity: confidence không phải bằng chứng, attack surface, observability và các control để verify rồi mới trust.
- [Karpathy nói đúng: attention của bạn là nút thắt mới](https://homus.dev/talks/karpathy-is-right-your-attention-is-the-new-bottleneck.md): Ray Amjad, Ray Amjad. Bốn bậc representation theo Karpathy (writing, diagram, HTML, video) và cách Ray Amjad dùng chúng để tiết kiệm attention khi chạy nhiều agent.
- [ESP-Mosaico: bo ESP32 mới làm cho AI coding agent](https://homus.dev/talks/esp-mosaico-new-esp32-built-for-ai-coding-agents.md): Mike Russell, Creator Magic. Mike Russell mở hộp ESP-Mosaico, để Gemini 4 Argon viết firmware dashboard và để agent flash lên bo mạch chưa ra mắt, kể cả cách vào flash mode.
- [Agent harness là gì và coding agent hoạt động thế nào](https://homus.dev/talks/what-is-an-agent-harness-how-ai-coding-agents-work.md): AI Systems with Andy, AI Systems with Andy. Agent = model + harness: năm phần loop, tools, context, memory, control, vòng prepare-ask-check-run-return, khi nào dùng workflow, và harness 20 dòng Python.
- [Tự build AI agent trong Copilot Agent Builder (bản 10/2026)](https://homus.dev/talks/build-your-own-ai-agent-in-copilot-agent-builder-october-2026-update.md): Lisa Crosbie, Lisa Crosbie. Build agent Thinking Partner trong Copilot Agent Builder: instructions, skills, chọn model, knowledge, chia sẻ; so sánh license basic và premium (10/2026).
- [MCP Apps là gì? Build app chạy ngay trong Claude và ChatGPT](https://homus.dev/talks/what-are-mcp-apps-building-apps-that-run-on-claude-chatgpt.md): Ashita Prasad, AWS Developers. Build ba MCP app (form, dashboard Chart.js, PDF) chạy trong Claude Desktop bằng MCP Apps SDK, rồi deploy MCP server lên Amazon Bedrock AgentCore.
- [Assistant cho Codex biết gọi điện cho mình](https://homus.dev/talks/my-codex-ai-assistant-can-call-me-aa-command-demo.md): Nathan Nguyen, Nathan Nguyen | Built by Nathan. Demo AA Command: dashboard trên Codex hẹn giờ gọi điện cho người dùng để xin duyệt, rồi chuyển cuộc trò chuyện sang app điện thoại.
- [PandaCode: một cửa sổ nhẹ cho mọi coding agent](https://homus.dev/talks/i-built-the-fastest-lightest-ai-coding-agent-gui-12mb-4x-faster-fully-opensource.md): AICodeKing, AICodeKing. Tham quan PandaCode, desktop app mã nguồn mở chạy Claude Code, Codex và nhiều coding agent trong một cửa sổ: approval, worktree, Agent Teams, bots, usage.
- [Grok Bot cho admin: guardrail, bảo mật, rollout và chi phí](https://homus.dev/talks/grok-bot-for-admins.md): Jon Eide Johnsen & Rohan Chandra, Grok. Đội Grok Bot hướng dẫn admin đặt guardrail, rule và hook, cấu hình VM an toàn, rollout theo nhóm với Team Bot, và theo dõi usage, chi tiêu.
- [Grok Bot 201: từ một bot tới một đội bot tự vận hành](https://homus.dev/talks/grok-bot-201.md): Joseph Yang & Scott Lerner, Grok. Dựng Sticker Shop bằng team bot, fan-out cloud agent Cursor trên ba model, rồi cho Roy, Ed, Dex, Lew chạy vòng PMF mỗi 24 giờ để website tự tiến hoá.
- [Claude làm đạo diễn, Higgsfield Katana dựng lại một edit viral từng cảnh](https://homus.dev/talks/minh-de-claude-lam-dao-dien-ai-dung-lai-edit-dang-hot-y-het-tung-canh.md): Tùng Nguyễn, Holetex. Cài Higgsfield MCP vào Claude, chạy /katana với preset Outfit Check và 2 ảnh nhân vật AI, xem Claude hỏi lại, chi phí credit và bản so sánh side by side.
- [Chín giai đoạn của cuộc chiến với AI agent](https://homus.dev/talks/the-9-stages-of-ai-agent-adoption-explained.md): Greg Isenberg, Greg Isenberg. Vì sao cửa hàng chặn AI agent, agent là khách hàng có thẻ nhưng không có mắt, chín giai đoạn Greg dự đoán, năm việc làm ngay và năm ý tưởng startup.
- [Claude Code điều khiển bản sao Photoshop, Excel, Word, Premiere mã nguồn mở qua MCP](https://homus.dev/talks/the-end-of-adobe-using-claude-to-run-free-photoshop-clones.md): DIY Smart Code, DIY Smart Code. Claude Code chạy PhotoCraft, GridCraft, WordCraft, FilmCraft qua MCP server của từng app: 17 lần chạy chấm điểm, bức tường Place và bản vá 87 dòng.
- [Dựng YouTube Shorts bằng AI với skill miễn phí /video-short](https://homus.dev/talks/how-to-edit-youtube-shorts-with-ai-free-skill.md): Peter Yang, Peter Yang. Bốn bước dùng skill /video-short: cài, đưa bản quay thô để AI lập plan, góp ý từng frame trên trang review, rồi render short có B-roll, caption, nhạc.
- [AI local không riêng tư như bạn nghĩ: năm lớp rủi ro](https://homus.dev/talks/your-local-ai-is-not-as-private-as-you-think.md): Kai, Kai. Năm lớp rủi ro khi chạy AI local (file, chat template, runner, port, tool), các vụ tấn công có thật, và năm cách sửa mất chừng một buổi chiều.
- [Thử Claude Duet: voice mode, channels, Make, Tasks và so với Grok Bot](https://homus.dev/talks/i-tested-claude-duet-and-its-good.md): Brock Mesarich, Brock Mesarich | AI for Non Techies. Brock thử Claude Duet trên điện thoại: voice mode, channels, Tasks, Make, dashboard từ Supabase và Drip qua Zapier MCP, rồi so với Grok Bot.
- [Bài essay của Goodfire: AI có thể dễ hiểu hơn ta tưởng](https://homus.dev/talks/i-read-goodfires-new-essay-ai-may-be-far-easier-to-understand-than-we-thought.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Nate B Jones đọc bài essay của Goodfire về neuron đọc hiểu được, rồi đưa bốn dự báo: bắt reward hacking, model mạnh an toàn hơn, công cụ giải thích, sửa algorithm.
- [Recursive Flint: model coding local mở, thử với Pi, OpenCode và PandaCode](https://homus.dev/talks/recursive-flint-this-open-local-coding-model-is-crazy-tested-with-pi-opencode-pandacode.md): AICodeKing, AICodeKing. Thử Recursive Flint (MoE 40B, 2,5B active) chạy local qua llama.cpp: tốc độ theo context, cài vào Pi, OpenCode, PandaCode và bốn bài coding thật.
- [Framework năm layer cho AI system design, qua ví dụ agent chăm sóc khách hàng](https://homus.dev/talks/2-000-hours-of-learning-agentic-ai-system-design-in-20-minutes.md): Aishwarya Naresh Reganti, Aish Reganti. Framework năm layer và KARC để thiết kế một hệ thống AI agent từ scope, kiến trúc, observability, production tới tối ưu, qua ví dụ agent hỗ trợ khách hàng.
- [AI agent local miễn phí cùng LLM trên Mac mini M6 32 GB](https://homus.dev/talks/best-free-local-ai-agents-llm-on-m6-mac-mini-with-32gb.md): Ravish Labs, Ravish Labs. Chạy OpenCode và Cline trong VS Code với Gemma 4 qua oMLX trên một Mac mini M6 32 GB, build script phân loại chi tiêu và dashboard hoàn toàn local.
- [Ba việc hữu ích đầu tiên cho personal agent](https://homus.dev/talks/start-here-3-useful-jobs-for-your-personal-ai-agent.md): JJ Englert, Tenex. Onboard Muse như thuê một trợ lý: gom calendar, meal planning với grocery list, watchlist và skill đặt vé, cùng sub-agent, hook và vòng tự cải thiện.
- [Build một MCP server từ đầu theo spec MCP bản tháng 7 năm 2026](https://homus.dev/talks/build-an-mcp-server-from-scratch-current-spec-python-typescript-ai-training-deep-dive-a.md): Kinvecta, Kinvecta. Build MCP server ticket-desk bằng Python và TypeScript theo spec MCP bản tháng 7 năm 2026: tool hỏi người trước, OAuth 2.1, threat và control phía server.
- [Context engineering: đừng đổ raw file vào agent](https://homus.dev/talks/context-engineering-stop-dumping-raw-files-into-your-ai-agent.md): Tess, Tess. Vì sao đổ PDF thô vào knowledge base làm agent kém và tốn, và cách biến chúng thành context file viết theo title và description.
- [SpaceXSI x Bain: hội đồng quản trị đang hỏi gì về SI SDLC](https://homus.dev/talks/spacexsi-x-bain-what-boardrooms-are-asking-about-the-si-sdlc.md): Purna Doddapaneni & Mike Saeks, Grok. Webinar Bain và SpaceXSI: realization gap 38%, finance làm đồng sở hữu, nút thắt chuyển sang review, leading/lagging metrics và quản lý chi tiêu token theo workflow.
- [Năm thói quen làm engineering với Opus 5.5 cho long task](https://homus.dev/talks/heres-how-i-do-real-engineering-with-opus-5-5-workflow-w-tools.md): AICodeKing, AICodeKing. Năm thói quen để Opus 5.5 làm long task: prompt đơn giản, benchmark, test tốt, reference design và orchestration với Agent Teams trong PandaCode.
- [Team Bot: chia sẻ Grok Bot cho cả team](https://homus.dev/talks/team-bots-grok-bots-for-your-whole-team.md): Matt Palmer, Matt Palmer. Team Bot là Grok Bot chia sẻ cho cả team: owner và user, cài vào Slack, cách tạo bằng một câu lệnh, ví dụ bot review và lên lịch bài đăng.
- [Mac Mini có thay được gói AI 200 đô mỗi tháng?](https://homus.dev/talks/can-a-899-mac-mini-replace-your-200-ai-subscription.md): Sharbel Ayyoub, Sharbel A.. Test model local qwen3.5:9b trên Mac Mini 16 GB so với Claude: memory, tốc độ, prefill, chi phí, và khi nào nên dùng brain local hay trả phí.
- [Thay prompt engineering bằng role engineering](https://homus.dev/talks/what-id-learn-instead-of-prompt-engineering-in-2027.md): Nick Saraev, Nick Saraev. Quản lý AI như một staff member: SMART goal, knowledge base làm context, ví dụ việc tốt, vòng train thành SOP, bench model mới và cắt chi phí token.
- [Build và ship một AI agent trong GitHub Copilot app](https://homus.dev/talks/how-to-build-and-ship-an-ai-agent-in-the-github-copilot-app.md): GitHub, GitHub. Từ một GitHub issue tới agent chạy trên website: dùng Microsoft Foundry skill và Foundry Canvas trong Copilot app để chọn model, build, test và deploy.
- [Dùng Codex làm provider cho Microsoft Agent Framework](https://homus.dev/talks/how-to-use-codex-as-provider-for-microsoft-agent-framework-notokencost.md): Rasmus Wulff Jensen, AI in C# (Rasmus Wulff Jensen). Dùng Codex CLI làm provider cho Microsoft Agent Framework trong C# qua package AgentFrameworkToolkit.Codex: agent, session, approval, tool C#.
- [Agent AI thật sự hoạt động thế nào: tự build một agent bằng Python thuần](https://homus.dev/talks/how-ai-agents-really-work-build-one-in-plain-python.md): Stephen Gruppetta, Real Python. Tự viết harness bằng Python và OpenAI API: vòng lặp while, list messages lớn dần, tool list_files/read_file, rồi đổi if thành while để có agent loop.
- [Dựng một director agent và các role từ một folder trống](https://homus.dev/talks/how-the-pros-actually-work-with-ai-now.md): Matt Maher, Matt Maher. Từ folder trống, Matt Maher xin một director agent, định nghĩa role, thêm và đổi việc khi hệ thống đang chạy, ra một gallery travel poster.
- [Claude dựng thẳng timeline CapCut qua năm bước](https://homus.dev/talks/ai-khong-chi-xuat-clip-san-nua-no-dung-thang-timeline-capcut-toan-bo-quy-trinh.md): Hai Giang, Hai Giang. Năm bước để Claude điều phối kịch bản, lồng tiếng ElevenLabs, khớp mốc thời gian, tạo ảnh Higgsfield và ghi thẳng timeline vào dự án CapCut.
- [Harness² của Google: harness engineering chưa chết, chỉ lên một tầng](https://homus.dev/talks/googles-harness2-is-this-the-end-of-harness-engineering.md): Kai, Kai. Kai đọc bài báo Harness² của Google: vòng Propose, Probe, Compose, con số so với base harness trống, chi phí token, các bản sửa tìm được và Appendix H.
- [Tin AI tuần: Claude Duet, lỗ hổng PHP, Railway và website chặn agent](https://homus.dev/talks/ai-news-24-things-you-need-to-know-this-week.md): Matt Wolfe, Matt Wolfe. Bản tin AI tuần 23/10/2026: Claude Duet, lỗ hổng PHP và vụ Railway, 28 ngày ship của OpenAI, Ideogram vector, Chimera và website chặn AI agent.
- [Giải thích Harness²: agent tự cải tiến harness mà không cần train](https://homus.dev/talks/harness2-explained-self-improving-agents-without-training.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. Harness² cho agent tự sửa skill, script, sub-agent và hook trong control loop qua vòng Propose, Probe, Compose, kèm kết quả và chỗ gãy.
- [Dựng AI agent cho doanh nghiệp trên Claude Console](https://homus.dev/talks/how-to-build-ai-agents-with-claude.md): Nick Boardman, Nick Boardman. Dựng từ đầu một agent trên Claude Console đọc email, nhận ra lead và ghi vào monday.com: system prompt, model, tools, multi-agent, environment, deployment, budget.
- [Build multi-agent AI bằng Java với LangChain4j và AgenticScope](https://homus.dev/talks/build-multi-agent-ai-in-java-with-langchain4j-agentic-ai-explained.md): Basanta Kumar Hota, Java Techie. Tách một prompt hoàn tiền thành ba agent Java (order, refund, response) chia sẻ dữ liệu qua AgenticScope và chạy tuần tự bằng LangChain4j.
- [Agent loop từ ba paper: Chain-of-Thought, MRKL, ReAct, rồi tự viết agent bằng Python](https://homus.dev/talks/tat-ca-nhung-gi-ban-can-biet-ve-agent-loop-trong-15-phut-tu-viet-mot-ai-agent-tu-con-so-khong.md): Học Lập Trình cùng Phát, Học Lập Trình cùng Phát. Đi qua Chain-of-Thought, MRKL và ReAct trên một câu hỏi dân số, rồi tự viết một agent ReAct bằng Python với hai tool và một vòng lặp, không dùng framework.
- [Tự build một coding agent bằng TypeScript](https://homus.dev/talks/building-a-coding-agent.md): Andrew Ford, Code with Andrew Ford. Andrew Ford build từng bước một coding agent dòng lệnh bằng TypeScript và Anthropic SDK, với bốn tool read_file, list_files, edit_file, bash rồi cho nó sửa test fail.
- [Kimi K3.1 Pro và Opus 5.5 làm cùng 13 task dài trong Claude Code](https://homus.dev/talks/kimi-k3-1-pro-and-opus-5-5-made-the-same-13-apps-raw-results.md): Muhammad Farooq, Prompt Engineering. So sánh Kimi K3.1 Pro và Opus 5.5 trên 13 task agentic dài trong cùng Claude Code: chất lượng, đường tắt, chi phí thật khi tính caching.
- [Sáu failure của production AI agent, cách sửa và checklist](https://homus.dev/talks/stop-building-ai-agents-until-you-watch-this-6-failures-fixes-checklists.md): Maryam Miradi, Dr. Maryam Miradi. Sáu failure của production agent qua một hệ thống ghép thận mô phỏng: semantic, loop và evaluation engineering, kèm fix, checklist và demo Gradio.
- [Mua AI per seat hay per token là câu hỏi sai: hãy hỏi về năng lực tạo giá trị](https://homus.dev/talks/are-you-buying-ai-per-seat-or-per-token-thats-the-wrong-question-ask-this-instead.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Vì sao mua AI theo seat hay token để phần khó cho bên mua, khi nào outcome pricing hay partnership hợp, và cách trở thành manager of AI.
- [Build agent Copilot Studio mới bằng Claude Code](https://homus.dev/talks/new-copilot-studio-build-agents-with-claude-code-full-tutorial.md): Howdang Rashid, Powercademy. Build agent Bid Desk trên harness GitHub Copilot của Copilot Studio bằng Claude Code trong VS Code: clone, plugin MCS Assistant, skill, knowledge, sửa lỗi sync.
- [Hiểu skill để hiểu AI agent: SKILL.md từ đầu tới cuối](https://homus.dev/talks/if-you-dont-understand-skills-you-dont-understand-ai-agents.md): Carl Lindberg, Carl Lindberg. SKILL.md là gì, agent nạp skill theo progressive disclosure ra sao, cách viết description và body, script, eval, và kiểm tra bảo mật trước khi cài skill.
- [Đội bot Grok Bot chạy 24/7: chi phí, tin tức và script chuyền việc cho nhau](https://homus.dev/talks/build-an-always-on-ai-team-you-can-manage-from-anywhere-grok-bot-easy-tutorial.md): Sonny Sangha, Sonny Sangha. Dựng đội bot Grok Bot: bot chính Chief, Expensely quét receipt vào Notion, Teach a task, Newsly và Scriptly chuyền việc qua group chat, template.
- [Tích hợp AI agent on-device có tool calling vào app Android và iOS](https://homus.dev/talks/beginners-guide-to-integrating-on-device-ai-agents-in-your-mobile-app-android-ios.md): Philipp Lackner, Philipp Lackner. Philipp Lackner dựng một app to-do Kotlin Multiplatform có AI agent chạy offline bằng Gemma 4 và LiteRT-LM, với tool calling thật trên Android và iOS.
- [Muse AI làm 3 game chơi được từ một prompt](https://homus.dev/talks/muse-ai-tu-lam-game-tao-3-game-choi-duoc-ngay-tu-1-prompt.md): Nghề Công Sở, Nghề Công Sở. Dùng Muse tạo ba game chạy trên trình duyệt từ prompt chi tiết: thủ thành kiểu Plants vs Zombies, đua xe 3D làng quê và game dạy học cho học sinh.
- [Đưa 5 AI agent 100 đô để mở một doanh nghiệp](https://homus.dev/talks/i-gave-5-ai-agents-100-to-start-a-business.md): Tucker, Tucker. Năm AI agent tự chọn, build và chạy quảng cáo cho một sản phẩm số với 100 đô trong một tuần: 118 click, 0 đơn, và bài học test trang bán trước.
- [Agentic engineering: 5 thuật ngữ mọi AI developer nên biết](https://homus.dev/talks/agentic-engineering-5-terms-every-ai-developer-should-know.md): Cedric Clyburn, IBM Technology. Cedric Clyburn giải thích prompt, context, harness, loop/graph engineering và software factory, từ model nhỏ tới nhiều agent song song.
- [Bạn đang dùng subagent sai cách, theo bài viết của Anthropic](https://homus.dev/talks/anthropic-says-youre-using-subagents-wrong.md): Ray Amjad, Ray Amjad. Khi nào nên gấp subagent vào main agent loop, chia việc theo context thay vì problem type, và hai anti-pattern khi dùng coding agent.
- [Harness engineering qua ví dụ quán phở: 9 thành phần bên trong harness](https://homus.dev/talks/tat-ca-nhung-gi-ban-can-biet-ve-harness-engineering.md): Việt Nguyễn, Việt Nguyễn AI. Agent = model + harness: từ prompt, context đến harness engineering qua ví dụ quán phở, 9 thành phần của harness và 5 lưu ý khi dùng hoặc tự xây agent.
- [Anthropic khuyên gộp subagent vào một agent có skill](https://homus.dev/talks/anthropic-says-delete-your-subagents.md): Rob O'Shaughnessy, Rob Shocks - Switch Dimension. Hướng dẫn của Anthropic (22/10/2026) về gộp subagent vào một agent loop có skill, cách fold và test, khi nào giữ subagent, và cắt gọn skill, CLAUDE.md.
- [Vì sao agentic engineer giỏi đang rời khỏi vòng lặp](https://homus.dev/talks/elite-agentic-engineers-are-leaving-the-loop-heres-why.md): IndyDevDan, IndyDevDan. Đi từ in loop sang near loop rồi out loop: durable agent cộng trigger trong sandbox thành proactive agent, ba ví dụ thật và core four cần làm chủ.
- [Vì sao tôi tự xây Agentic OS và nó hoạt động thế nào](https://homus.dev/talks/why-i-built-my-own-agentic-os-and-how-it-works.md): Rayan, Build n Bloom. Tour một agentic OS tự xây trên Claude Code và Obsidian: research engine, launch kit, skill, vault memory, missions và giới hạn của sự tự động.
- [Vì sao AI agent thất bại](https://homus.dev/talks/why-do-ai-agents-fail.md): John Savill, John Savill's Technical Training. Bảy lý do AI agent thất bại theo John Savill trên bảng trắng, từ fuzzy goal tới flying blind, cách sửa từng lý do và improvement loop.
- [Agent của bạn làm việc thật hay diễn kịch năng suất? Bốn nguyên tắc](https://homus.dev/talks/are-your-ai-agents-doing-real-work-or-productivity-theater-here-are-4-principles-i-use.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Bốn nguyên tắc Nate B Jones dùng khi quản lý agent: đếm việc của con người sau agent, thử nhiều hơn cam kết, đặt điểm dừng, và ngân sách cho sự chú ý.
- [Sáu thay đổi của MCP 2.0](https://homus.dev/talks/mcp-2-0-is-here-what-changed-in-model-context-protocol.md): Aishwarya Srinivasan, Aishwarya Srinivasan. Sáu thay đổi của MCP trong bản đặc tả ngày 28/07/2026: request stateless, MRTR, progress và streaming, extension (tasks, Apps, Skills), caching, authorization.
- [Xây hai AI agent trong Claude Desktop cho người mới](https://homus.dev/talks/how-to-build-ai-agents-in-22-minutes-using-claude-for-beginners.md): Priyanka Vergadia, The Cloud Girl. Dựng workspace trong tab Code của Claude Desktop với CLAUDE.md và planning mode, rồi xây hai agent: phân tích feedback khách hàng và soạn proposal.
- [Bảy agent Claude chạy công việc kinh doanh, và cách dựng agent đầu tiên](https://homus.dev/talks/give-me-24-minutes-ill-show-you-how-to-build-your-first-claude-ai-agent.md): Ibrahim Shareef, Ibrahim Shareef. Bảy agent Claude chạy theo lịch (tin AI, ý tưởng content, Notion, repo, newsletter, review code, họp) và bốn bước tự dựng agent đầu tiên.
- [Grok Bot cho người mới: team bot đầu tiên cho inbox, sổ sách và support](https://homus.dev/talks/how-to-use-grok-bot-for-beginners.md): David DeWinter, Kevin Stratvert. Tạo bot trông inbox qua Gmail, dạy bot kế toán bằng Teach a task thành skill, bot support Freshdesk có routine, rồi cho ba bot vào group chat.
- [AI agent thực sự hoạt động thế nào: kiến trúc, tool, memory và MCP](https://homus.dev/talks/how-ai-agents-actually-work-architecture-tools-memory-mcp.md): Tech Architecture Explained, Tech Architecture Explained. Theo một yêu cầu xếp lịch họp qua model, runtime, tool, memory, MCP, approval, xử lý lỗi và kiểm thử để hiểu một AI agent vận hành ra sao.
- [Prompt engineering thôi là chưa đủ](https://homus.dev/talks/prompt-engineering-is-not-enough-anymore.md): Ysology, Ysology. Sáu lớp quanh một coding agent qua cùng một task thêm authentication: prompt, context, MCP, harness, loop, graph, và khi nào mới cần lớp tiếp theo.
- [Toàn bộ AI agent stack của Riley Brown: Claude Code, Codex, Composio, GrokBot](https://homus.dev/talks/here-is-my-entire-ai-setup-nothing-held-back.md): Riley Brown, Riley Brown. Riley Brown chia việc giữa Claude Projects và Codex qua Dot, gom plugin và skill bằng Composio, nhờ GrokBot qua webhook, và bài toán memory dùng chung.
- [Workflow epic: chia tính năng lớn thành wave cho sub-agent chạy song song](https://homus.dev/talks/i-built-an-ai-coding-workflow-that-executes-entire-epics.md): Cody Seibert, Web Dev Cody. Cody Seibert để Claude viết một epic có subtask theo thứ tự, chia wave cho sub-agent chạy song song, kiểm từng wave; việc nhỏ thì kick off thẳng một prompt.
- [Chuẩn bị design system Figma để agent hiểu được](https://homus.dev/talks/make-your-figma-design-system-agent-ready.md): Figma, Figma. Cách làm design system Figma dễ hiểu cho Figma agent: layer name, property, variant, description, variable, semantic naming, examples, guidelines và skill.
- [Bốn personal agent, chín task thật: ai thắng](https://homus.dev/talks/i-tested-4-ai-agents-on-9-real-tasks-heres-who-won.md): Claire Vo, How I AI. Claire Vo chạy Grok Bot, Dot, Muse và Claude Duet qua chín task thật, chấm điểm từng task và rút ra nên giao việc nào cho agent nào.
- [Agent loop qua một bug: từ prompt tới tool call và workspace](https://homus.dev/talks/the-agent-loop-explained-what-happens-when-you-give-claude-a-bug-to-fix.md): ByteMonk, ByteMonk. Theo một bug N+1 query từ prompt tới tool call, agent loop, môi trường cách ly, network policy và tách model, agent loop, nơi chạy code.
- [Durable agent đã thay đổi cách anh build agent](https://homus.dev/talks/this-fundamentally-changed-the-way-i-build-agents.md): Your Average Tech Bro, Your Average Tech Bro. Durable agent là gì, vì sao workflow AI nên chạy tiếp khi client mất kết nối, và ba cách implement: Vercel Workflows, Upstash Workflow, Trigger.dev.
- [Đánh giá Claude Duet sau một tuần: đến muộn?](https://homus.dev/talks/claude-duet-review-late-to-the-party.md): Evan Burger, Evan Burger. Evan Burger đánh giá Claude Duet sau một tuần early access: lớp Everything, morning brief, mobile, và vấn đề group chat giữa các agent.
- [Đọc S-1 của Anthropic từ phía khách hàng: ngân sách AI hôm nay chưa phải kích thước thị trường](https://homus.dev/talks/anthropic-just-filed-its-s-1-heres-what-the-headlines-are-missing.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Nate B Jones đọc S-1 của Anthropic: khách hàng lớn chi dưới 1 đô trên 1.000 đô, Cowork, model mới, Jevons paradox và năm câu hỏi từ tháng 6.
- [Agentic analytics cần context do AI tạo ra: Lucas Thelosen trên The Digital Analyst](https://homus.dev/talks/40-why-agentic-analytics-requires-ai-generated-context-with-lucas-thelosen.md): John Santaferraro & Lucas Thelosen, thedigitalanalyst ai. Lucas Thelosen (Gravity) bàn với John Santaferraro về context engineering, ambient learning, cockpit cho agent và việc bảo trì agentic analytics.
- [Build Blood Bench bằng AI: game bóng bầu dục fantasy để các model thi đấu](https://homus.dev/talks/heres-how-to-build-anything-with-ai.md): Wes Roth, Wes Roth. Wes Roth kể cách anh để Claude vẽ asset, Codex viết game và quản lý server, rồi cho bốn AI model đấu với nhau trong Blood Bench.
- [Năm bài học từ 226 agent skill của PostHog](https://homus.dev/talks/what-nobody-tells-you-about-writing-agent-skills.md): Dennis Ivy, PostHog. Năm bài học PostHog rút ra khi viết 226 agent skill: skill là router, không phải code, skill mục theo thời gian, hỏi agent trước, và khi nào không cần skill.
- [Build cùng một game bằng Claude trong 10 phút, 1 giờ, 10 giờ và 100 giờ](https://homus.dev/talks/i-spent-100-hours-making-a-game-with-claude-this-is-cooked.md): Brendan Jowett, Brendan Jowett. Brendan cho Claude Opus 5.5 build cùng một game Unreal Engine bốn lần, 10 phút đến 100 giờ, rồi chơi thử từng bản và so token, chi phí, số agent.
- [MCP và Agent Skills: một việc, dựng theo hai cách](https://homus.dev/talks/mcp-vs-agent-skills-one-job-built-both-ways-is-mcp-dead.md): AI Build Along, AI Build Along. Cùng một agent đặt vé xem phim cho cả lớp, chạy với MCP tool rồi thêm một skill: ai làm việc ở mỗi turn, skill nạp ra sao, vì sao nên dùng cả hai.
- [Open source đã bắt kịp AI trả phí: năm công cụ](https://homus.dev/talks/open-source-just-caught-up-with-paid-ai.md): Simon Høiberg, Simon Høiberg. Năm công cụ open source thay bản trả phí: VoiceStudio, OpenSEO, Qwen 3.8 27B, OpenCode, PhotoCraft; làm được gì, giá, phần cứng, license và điểm cần biết.
- [Bốn chữ C của một AI second brain: Context, Connections, Capabilities, Cadence](https://homus.dev/talks/the-4-components-of-every-successful-ai-second-brain-build-these-now.md): Cole Medin, Cole Medin. Cole Medin đi qua bốn chữ C để dựng hoặc audit một AI second brain chạy bằng Claude Code và folder Markdown, mỗi chữ C kèm một bài kiểm tra.
- [Bảy cách Ras Mic dùng Grok Bot hằng ngày](https://homus.dev/talks/7-incredible-ways-im-using-grok-bot.md): Michael Shimeles, Ras Mic. Ras Mic kể bảy cách anh dùng Grok Bot: fine-tune model từ coding trace, build app với skills repo, sổ sách, content, edit video, gia đình, home lab.
- [Agent cá nhân cho mọi người: có phải ý hay?](https://homus.dev/talks/is-this-a-good-idea.md): Brad Traversy, Traversy Media. Brad Traversy thử Muse và Grok Bot, soi nút Always allow, kể hai sự cố agent, rồi đề xuất cách thiết kế agent an toàn cho người không rành công nghệ.
- [Grok Bot cho team enterprise: AI teammate ở mọi phòng ban](https://homus.dev/talks/grok-bot-for-enterprise-teams-put-ai-teammates-to-work-across-every-department.md): Santi Garza & Anahita Sahu, Grok. Workshop của Grok: chọn việc cho bot, dựng team bot tình báo đối thủ, dạy task bằng bản ghi, từ cuộc gọi support tới PR do Cursor sửa, và use case cho sales.
- [Amir Netz: context engineering là kỹ năng cần học](https://homus.dev/talks/context-engineering-is-the-skill-to-learn-amir-netz-fabric-insider-ep-26.md): Reza Rad & Amir Netz, RADACAD. Amir Netz, CTO của Fabric, nói về Osmos, CI/CD, F0, ontology, Microsoft IQ, spec engineering và context engineering cho agent.
- [Build AI agent đầu tiên trong Claude desktop qua năm level, không cần code](https://homus.dev/talks/claude-code-build-your-first-ai-agent-in-20-minutes-100-no-coding.md): Grace Leung, Grace Leung. Năm level build một content agent trong Claude desktop: workspace, agent designer, skill playbook, memory tự cải thiện, rồi chạy trên cloud theo lịch.
- [Từ dark factory đến khu vườn phần mềm](https://homus.dev/talks/from-dark-factory-to-software-garden.md): Josh Wulf, Agentic Engineering with Josh Wulf. Vì sao Camunda bỏ ẩn dụ dark factory để dùng khu vườn: agent làm code mọc lên, con người dựng và chăm sóc cấu trúc; kèm demo Nano BPM và CubeFarm.
- [Mười update lớn của Grok Bot trong 11 phút](https://homus.dev/talks/the-new-grok-bot-is-here-biggest-updates-explained-in-11-mins.md): Jay Enriquez, Jay E | RoboNuggets. Mười update của Grok Bot: Vault, shopping cards và Shop Pay, Stripe Pay, gọi điện, Pages, app iPhone, import memory, chọn model, email riêng và vài update nhanh.
- [Grok Bot hết usage limit: 93% token là bot đọc lại chat](https://homus.dev/talks/grok-bot-usage-limit-reached-93-of-my-tokens-were-re-reading.md): Roshel Perera, Roshel Perera. Khoảng 60 Grok Bot dùng 4.6 tỉ token một tuần, 93% là đọc lại chat; cách sửa bằng handoff file, bot bản sao mới và cắt timer.
- [Claude Code build cả một game 3D trong lúc tôi đi biển](https://homus.dev/talks/i-let-claude-code-build-a-full-3d-game-while-i-was-at-the-beach.md): Aleksander Stensby, GritAI Studio. Claude Code làm lead với các nhóm agent build một game 3D trong năm ngày: model từ script Blender, âm thanh ElevenLabs, test harness, worktree, handoff file.
- [Các tầng delegation model trong Hermes Agent](https://homus.dev/talks/dont-use-1-model-for-everything-hermes-agent-advanced-delegation.md): Callum Lootsma, Wanderloots. Cách route model trong Hermes Agent: auxiliary models, model routes fast/balanced/deep với Advanced Delegation plugin, profile routes và Kanban.
- [Chia sẻ skill Copilot Studio một lần, dùng trong Cowork và SharePoint](https://homus.dev/talks/share-a-copilot-studio-skill-once-use-it-in-cowork-and-sharepoint.md): Daniel Anderson, Daniel Anderson. Chia sẻ một skill từ agent Copilot Studio cho người khác, theo nó vào Copilot Cowork và Copilot in SharePoint, rồi xoá nó (bản preview, 10/2026).
- [Agent Databricks vừa suy luận vừa hành động: Genie, MCP và Unity Catalog function](https://homus.dev/talks/build-databricks-ai-agents-that-reason-act-genie-mcp-tools.md): Thomas Hass, Thomas Hass. Cách cho một agent trên Databricks hỏi dữ liệu lakehouse qua Genie, đọc và tạo case trên Salesforce, Business Central qua MCP, và truy vấn cảm biến qua UC function.
- [Ba con ma ghost context khi chạy 50 agent cùng lúc](https://homus.dev/talks/context-engineering-lessons-from-scaling-to-50-concurrent-agents.md): Nick Reese, Nick Reese. Nick Reese chỉ ra ba kiểu ghost context khi chạy khoảng 50 agent cùng lúc và cách chữa từng kiểu: agent history, owner decision có ghim, co-location.
- [Test hệ thống multi-agent Google ADK: unit, trajectory, E2E và eval](https://homus.dev/talks/testing-ai-agents-with-google-adk-unit-trajectory-e2e-evals.md): Imran Hussain, Imran Codes. Thêm unit, integration, trajectory, end-to-end test bằng Pytest và eval với golden dataset cho một hệ thống multi-agent Google ADK.
- [Dựng agent cá nhân với Meta Muse và Codex](https://homus.dev/talks/how-i-built-a-personal-ai-agent-that-actually-knows-how-i-work.md): Nari Media, Nari Media. Cách Marco viết soul và memory cho agent Meta Muse bằng một prompt, rồi nối Muse với các team Codex thành workflow làm và đăng content.
- [Harness là gì, và vì sao Theo cho rằng nó chẳng còn quan trọng mấy](https://homus.dev/talks/my-last-video-about-ai-harnesses.md): Theo Browne, Theo - t3․gg. Theo giải thích harness là gì qua sơ đồ người, interface, harness, LLM, tool plane và data plane, và vì sao T3 Code là một ADE chứ không phải harness.
- [Khi ai cũng có thể build phần mềm](https://homus.dev/talks/what-happens-when-everyone-can-build-software.md): Paul Copplestone, Garry Tan, Harj Taggar & Jared Friedman, Y Combinator. CEO Supabase Paul Copplestone cùng các host Lightcone bàn về builder, database cá nhân, thiết kế cho agent, eval và tương lai khi ai cũng build phần mềm.
- [AI và plaintiff law: khi law firm nhỏ có thể thành doanh nghiệp tỷ đô](https://homus.dev/talks/why-ai-could-turn-small-law-firms-into-billion-dollar-businesses.md): Alex Rampell & Jay Madheswaran, a16z. CEO Eve kể cách AI tự động hoá plaintiff law từ cuộc gọi đầu tới settlement, mở rộng doanh thu thay vì cắt chi phí (video đăng 30/10/2026).
- [Internet sẽ không mở cửa cho agent của bạn: ai quyết định Muse, dots, Duet được làm gì](https://homus.dev/talks/the-future-of-the-internet-isnt-open-for-your-agent-muse-dots-and-claude-duet-will-find-out.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Nate B Jones bàn ai quyết định agent mua sắm, đặt chỗ được làm gì trên website sau Black October, ba vùng truy cập năm 2027 và cách chọn agent.
- [Nghiên cứu của Anthropic: recommendation của agent định hướng phán đoán của chuyên gia](https://homus.dev/talks/anthropics-new-study-youre-not-controlling-ai-as-much-as-you-think-you-are.md): Cole Medin, Cole Medin. Nghiên cứu của Anthropic: analyst đi theo hướng agent nghiêng 86% số lần; cùng ba cách Cole giữ phán đoán khi plan với Claude Code.
- [App Claude sau bản cập nhật lớn: Cowork vào Chat, tab Code và 14 thay đổi](https://homus.dev/talks/claude-2-0-is-insane-14-huge-updates.md): Brooke Wright, Brooke Wright - AI Strategist + Educator. Giải thích app Claude cho người không viết code: Cowork gộp vào Chat, tab Code, session rail, nested session, projects, routines và usage.
- [Tin AI agent trong tuần: nhắn tin cho ChatGPT Dot, gói ChatGPT mới, Siri AI beta và Claude Duet](https://homus.dev/talks/chatgpt-just-changed-a-lot-again-heres-whats-new.md): Riley Brown, Riley Brown. Tin AI agent tuần cuối 10/2026: nhắn Dot qua iMessage, limit ChatGPT, Siri AI beta, Gemini 4 Carbon, GrokBot, Claude Duet, S-1 Anthropic, Microsoft.
- [Một agent hay nhiều agent? Build thử cả hai](https://homus.dev/talks/one-ai-agent-or-many-i-built-both.md): swa, swa. Thêm helper agent cho một agent trợ lý: reader giữ context gọn, hai writer làm mất task 68/100 lần, và cách để trust đi theo câu trả lời.
- [Agent không cần model tốt hơn, nó cần một harness](https://homus.dev/talks/your-ai-agent-doesnt-need-a-better-model-it-needs-a-harness.md): Proof Of Works, Proof Of Works. Harness engineering qua năm job context, tools, constrain, verify, correct, kèm cách chọn model, workflow hay agent tự do và guardrails nhiều lớp.
- [Tự tạo skill edit video bằng Claude Code từ một video mẫu](https://homus.dev/talks/dung-bo-vai-trieu-hoc-edit-video-tu-tao-ai-agent-edit-video-chi-phi-0d.md): Nghiện Xây Kênh, Nghiện Xây Kênh. Dùng Claude Code phân tích một video mẫu, viết thành skill edit video theo đúng phong cách đó, rồi sửa qua nhiều vòng tới khi giống video gốc.
- [Context rot: vì sao agent bỏ sót fact quan trọng](https://homus.dev/talks/context-rot-explained-why-your-agent-misses-the-key-fact.md): Vishesh Baghel, doodle-monster. Vì sao prompt càng dài model càng đọc kém (context rot), nghiên cứu nói gì, ba cách đo trong app của bạn và năm cách cắt bớt context.
- [MCP là gì? Cổng USB-C của AI và MCP server đầu tiên bằng Python](https://homus.dev/talks/what-is-mcp-the-usb-c-of-ai-explained-build-your-first-mcp-server.md): KRITYAAILABS, KRITYAAILABS. MCP từ con số không: host, client, server, tools/resources/prompts, khác gì API và function calling, spec 2026, server Python FastMCP và bẫy security.
- [Vì sao AI kém đi khi hội thoại dài tới 100K token](https://homus.dev/talks/why-your-ai-gets-dumber-at-100k-tokens-long-context-window-explained.md): Sanchit Tanwar, Sanchit Tanwar | Code, Design & AI. Bốn năng lực ẩn sau context window, paper Lost in the Middle, cơ chế attention Q/K/V và cách quản lý context khi chat hay chạy agent.
- [Vì sao Lyubomir cho rằng AI sẽ làm tăng nhu cầu software engineer](https://homus.dev/talks/software-engineers-need-to-wake-up.md): Lyubomir, Lyubomir. Lyubomir lập luận AI sẽ làm tăng nhu cầu engineer: tự động hoá lan sang ngành khác, hạ tầng phải xây lại cho agent, và engineer nên học LLM, infra, protocol.
- [Coding agent thực sự làm việc thế nào, và vì sao Git không theo kịp](https://homus.dev/talks/how-ai-coding-agents-actually-work-and-why-git-couldnt-keep-up.md): ToolTok, ToolTok. Vòng lặp plan, act, observe, adjust của coding agent, chuyện Anthropic thay Git bằng Scion, bốn tool chính và các giới hạn cần biết.
- [Cuộc chiến nghìn tỷ đô quanh agentic control plane: vì sao Salesforce giúp Microsoft](https://homus.dev/talks/salesforce-just-helped-microsoft-youre-picking-the-winner-of-a-trillion-dollar-fight.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Nate B Jones phân tích vì sao Salesforce, Microsoft, Oracle và OpenAI cùng tranh agentic control plane, và cách chọn nền tảng agent cho doanh nghiệp.
- [Lộ trình AI engineer 2027: code review, forward deployed engineer và 12 layer production agent](https://homus.dev/talks/my-exact-2027-ai-engineer-roadmap-in-the-era-of-ai-coding.md): Maryam Miradi, Dr. Maryam Miradi. Vì sao code review thành bottleneck khi AI viết code, sense of good và forward deployed engineer, rồi 12 layer production AI agent cùng công cụ cho từng layer.
- [Ba câu tự hỏi trước khi giao việc cho AI agent](https://homus.dev/talks/dung-giao-viec-cho-ai-agent-neu-chua-hoi-3-cau-nay.md): Paivo, Paivo. Agent là mô hình viết phiếu, ứng dụng làm thật; bài thử 13 lượt trên ChatGPT và Claude, hai ca agent của OpenAI và ba câu hỏi trước khi giao việc.
- [Grok Bot có gì mới #2](https://homus.dev/talks/whats-new-in-grok-bot-2.md): Roshan Sadanani, Sam Sokolin, Baltazar Zuniga Ruiz & Samantha Whitmore, Grok. Đội Grok Bot demo bot inbox với plus alias và routine, đăng nhập bằng 1Password mà bot không thấy mật khẩu, Pages làm dashboard chia sẻ được, và Vault.
- [Grok Bot x Clay: dựng hệ thống go-to-market bằng cách nói chuyện với bot](https://homus.dev/talks/grok-bot-x-clay-describe-the-outcome-skip-the-busywork.md): Beatrice Del Negro, Matthew Silberman & Alex Lindahl, Grok. Workshop của Grok cùng Clay: dựng Clay workflow bằng lời nói qua Grok Bot, lead magnet đo speed to lead, dashboard nội dung và danh sách khách mời sự kiện.
- [Grok Bot cho dịch vụ tài chính: tự dựng đội SI analyst](https://homus.dev/talks/grok-bot-for-financial-services-build-your-own-team-of-si-analysts.md): Hugo Charré & Kristin Zubritzky, Grok. Personal bot và team bot cho ngân hàng, quỹ; control cho công ty bị quản lý chặt; demo wealth management từ tin hạ bậc tín nhiệm tới memo và deck cho IC.
- [Model không kiểm soát được: Amodei, Altman, Gemini 4 Carbon và giới hạn của việc hiểu model](https://homus.dev/talks/we-may-release-models-we-cant-control-amodei-altman-and-gemini-carbon.md): AI Explained, AI Explained. Phân tích tuần 11/2026: khảo sát nhân viên Anthropic, năm điểm về Amodei, Altman nói chỉ alignment hiệu quả, Gemini 4 Carbon, và vì sao khó hiểu hết model.
- [Bán GrokBot làm riêng cho doanh nghiệp: build, stack và offer](https://homus.dev/talks/the-1m-solo-grok-bot-business-full-course.md): Greg Isenberg & Nick Vasilescu, Greg Isenberg. Nick Vasilescu (Orgo) kể cách build Bops, một bản GrokBot cho doanh nghiệp, trong 36 giờ, stack cho từng bot, offer 25.000 đô và cách tìm khách đầu tiên.
- [Tiny software factory: agentic engineering làm sai có chủ ý](https://homus.dev/talks/tiny-software-factories-agentic-engineering-done-wrong.md): IndyDevDan, IndyDevDan. Dựng một tiny software factory near loop: durable agent, agent access parity, core four control, extensible harness và cron prompt chạy theo lịch.
- [Super-agent của DeepSeek: không phải đối thủ của Claude Code mà là một người quản lý](https://homus.dev/talks/deepseek-just-drops-a-claude-code-rival-super-agent.md): Kai, Kai. Kai đọc repo và benchmark Super-agent của DeepSeek: kiến trúc router-worker, con số nhanh gấp đôi, chi phí cache read, session log và ba ý tưởng mang đi được.
- [Bài học từ Muse của Meta: trượt rồi thì vung tiếp](https://homus.dev/talks/youve-never-lost-19-billion-so-why-are-you-playing-it-safer-than-zuckerberg.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Nate B Jones rút ba bài học từ Muse của Meta: tuyển đúng team nhỏ, chăm chút chi tiết không ai yêu cầu, và trượt rồi thì vung tiếp.
- [Agent của Elon và bài toán chi phí: việc của agent đáng bao nhiêu](https://homus.dev/talks/elons-ai-agent-has-a-massive-cost-problem.md): Nate B Jones, AI News & Strategy Daily | Nate B Jones. Grok Bot vừa tiết kiệm tiền cho xAI vừa bị chê quá đắt: cách đào ra việc đáng giao cho agent, chấm kết quả và định giá thời gian để biết khi nào nên chi thêm.
- [Cách Matt Wolfe để Claude dựng video ngắn, từng bước](https://homus.dev/talks/how-i-get-claude-to-edit-my-videos-step-by-step.md): Matt Wolfe, Matt Wolfe. Dựng một project Claude với vidIQ, HyperFrames, ElevenLabs và FFmpeg để viết kịch bản, cắt A-roll, thêm B-roll và cải tiến skill qua từng vòng feedback.
- [Agent biết mua sắm, lên kế hoạch và buôn chuyện](https://homus.dev/talks/the-new-ai-agents-that-shop-plan-and-gossip.md): Anish Acharya, Josh Elman & David Pawlan, a16z. Ba người bàn về agent cá nhân: trust và hàng rào permission, các bài test đặt hoa và du lịch, memory, mua sắm, agent hay chuyện và mạng agent với agent.
- [Một personal AI agent chống bốn force rút cạn năng suất](https://homus.dev/talks/this-one-ai-agent-will-make-you-so-productive-its-almost-unfair.md): Sandeep Swadia, Sandeep Swadia. Dựng một personal AI agent theo khung ACT để chống bốn force: Fragments, Flood, Frequency và Future, kèm các prompt mẫu cho từng việc.
- [Đội agent biết ship: vận hành một everything factory với OpenRig](https://homus.dev/talks/agent-teams-that-ship-run-an-everything-factory-with-openrig.md): Mike Schwarz, OPENRIG. Cài OpenRig trong Claude Code, cho đội bốn agent sửa một bug tới PR thật, rồi đi qua seat, pod, queue, wake, workflow, RigBundle và teams of teams.
- [38 tip dùng Grok Bot, từ dễ tới nâng cao](https://homus.dev/talks/the-only-grok-bot-tutorial-youll-ever-need-all-38-features-explained-simply.md): Jay Enriquez, Jay E | RoboNuggets. Jay Enriquez đi qua 38 tip Grok Bot: memory, đặt tên bot, inbox, skill, routine, shared brain, Vault, 1Password, cầu nối Claude Code và marketplace.
- [Build AI agent đầu tiên trong Claude Code](https://homus.dev/talks/build-your-first-ai-agent-in-claude-code-11-minutes.md): Tristen O'Brien, Tristen O'Brien. Build một to-do list agent trong app Claude không cần terminal: CLAUDE.md, plan mode, brain dump, subagent, duyệt trước khi gửi, dùng trên điện thoại.
- [Tin AI tuần: Images 2.6, Gemini Omni 1.2 Flash và nhiều cập nhật khác](https://homus.dev/talks/ai-news-new-chatgpt-google-models-14-updates-worth-knowing.md): Matt Wolfe, Matt Wolfe. Matt Wolfe điểm tin AI tuần: thử Images 2.6, Gemini Omni 1.2 Flash, P-H3-Image, Pika H3 Flex, cuộc gọi của Grok Bot và Meta Muse, cùng các tin rapid fire.
- [Physical AI: dữ liệu, simulation và khoảng cách sim-to-real](https://homus.dev/talks/the-future-of-ai-is-absolutely-incredible-spencer-huang.md): Spencer Huang & Károly Zsolnai-Fehér, Two Minute Papers. Spencer Huang và Károly Zsolnai-Fehér bàn vì sao physical AI khó: dữ liệu, simulation truyền thống và neural, khoảng cách sim-to-real và whole-body control.
- [Mac mini M6 16GB: AI local, agent trên cloud và code từ xa](https://homus.dev/talks/test-thuc-te-mac-mini-m6-16gb-chay-ai-local-ai-agent-remote-code-tu-xa.md): Duy Luân, Duy Luân Dễ Thương. Thử Mac mini M6 bản 16GB: chạy model 9 tỷ tham số qua LM Studio Bionic, agent với model trên cloud, Claude Code điều khiển từ xa, Docker và lời khuyên RAM.
- [Build hệ thống, đừng build code](https://homus.dev/talks/build-systems-not-code.md): Angie Jones, Agentic AI Foundation. Thiết kế agent vẫn là software engineering: mười nguyên tắc từ systems thinking tới maintainability, minh hoạ qua agent tìm nhà Relocation Scout.
- [Eval trong production cho hệ thống agentic AI](https://homus.dev/talks/production-evals-for-agentic-ai-systems.md): Nishant Gupta, Meta. Eval cho agent phải đo hành vi cả hệ thống: scenario offline, production telemetry, human review, drift, trace và metric reliability gắn với kết quả kinh doanh.
- [Coding agent đệ quy](https://homus.dev/talks/recursive-coding-agents.md): Raymond Weitekamp, OpenProse. Áp nguyên lý recursive language model (RLM) vào coding agent: rubric RLM, Y-Pi, Claude Code dynamic workflows và OpenProse để agent đáng tin cậy hơn.
- [Log chính là agent](https://homus.dev/talks/the-log-is-the-agent.md): Ishaan Sehgal, Omnara. Agent không phải model hay runtime mà là append-only log: từ đó có reliability, scaling, forking, migration, và ai giữ log là người sở hữu agent.
- [Giả thuyết Miranda: vở musical Hamilton đã đầu độc persona eval của bạn ra sao](https://homus.dev/talks/the-miranda-hypothesis-how-hamilton-the-musical-poisoned-your-persona-evals.md): Jacob E. Thomas, Results Generation. Vì sao persona eval chấm fluency không bắt được persona ghép lẫn văn hoá sai thời đại, và instrument pre-registered với nhà sử học để đo fidelity.
- [Agent trong production: OpenGov build và scale OG Assist ra sao](https://homus.dev/talks/agents-in-production-how-opengov-built-and-scaled-og-assist.md): Gabe De Mesa, OpenGov. OpenGov chạy OG Assist trong production: agent loop Effect-native thay LangGraph, A2A, evals, human approval, sandbox, rolling summary và tracing.
- [Đừng viết chỉ dẫn về giọng điệu nữa, hãy xếp chúng thành layer](https://homus.dev/talks/stop-writing-tone-instructions-layer-them.md): Isadora Martin-Dye, Isadora & Co. Tách brand voice thành bốn layer: identity bất biến, mode theo tình huống, voice neo vào ví dụ, và một veto deterministic chặn output sai trước khi tới khách.
- [Biến 10.994 note thành memory cho agent](https://homus.dev/talks/turn-10-994-notes-into-your-agents-memory.md): Paul Iusztin & Louis-François Bouchard, Decoding AI & Towards AI. Biến hơn 10.000 note thành memory cho agent bằng plain file: deep research trên second brain, ba layer raw, index.yaml, wiki, không cần vector DB.
- [Agent build agent](https://homus.dev/talks/agents-building-agents.md): Alfonso Graziano, Nearform. Dùng coding agent để tự cải thiện AI agent: vòng lặp hypothesis trên Golden dataset (18% lên 83%) và phân tích trace có feedback từ user thật.
- [Thiết kế hệ thống AI: từ ý tưởng tới production](https://homus.dev/talks/ai-system-design-from-idea-to-production.md): Apoorva Joshi, MongoDB. Khung bốn phase thiết kế hệ thống AI từ requirement, kiến trúc, eval tới production, áp lên một hệ thống duyệt hồ sơ bảo hiểm y tế.
- [Browser agent không cần model tốt hơn, mà cần đôi mắt tốt hơn](https://homus.dev/talks/browser-agents-dont-need-better-models-they-need-better-eyes.md): Kushan Raj, Sarvam AI. Browser agent chậm và hay kẹt vì nhìn trang quá tệ: một bản markdown cả trang (~1.800 token) cộng feedback sau mỗi click giúp model rẻ chạy nhanh và đúng.
- [HTML là tất cả những gì agent cần để làm đồ hoạ](https://homus.dev/talks/html-is-all-you-need-for-agents-to-make-graphics.md): Amol Kapoor, Nori Agentic. Vì sao agent vẽ dở trên canvas và SVG nhưng làm slide, docs, cả video rất tốt khi viết bằng HTML: đổi medium, đừng đổi model.
- [OpenClaw trong lòng bàn tay: build một terminal AI vật lý cho agent chạy LLM local](https://homus.dev/talks/openclaw-in-your-hand-building-a-physical-ai-terminal-for-local-llm-agents.md): Lech Kalinowski, Callstack. Build Vault: terminal cầm tay hai màn hình OLED và e-paper trên ESP32, điều khiển agent OpenClaw với LLM local và chơi RPG text do LLM dẫn dắt.
- [Agent 100 tool là một cái bẫy: scale bằng semantic router và JIT context](https://homus.dev/talks/the-100-tool-agent-is-a-trap-scaling-with-semantic-routers-and-jit-context.md): Sohail Shaikh & Ankush Rastogi, Prosodica. Nạp mọi tool vào prompt làm accuracy rơi từ 78% xuống 13% ở 741 tool; semantic routing (RAG cho tool) với JIT context giữ trên 83% và cắt 99% token.
- [Tín hiệu từ user chết ở ranh giới retrieval](https://homus.dev/talks/user-signal-dies-at-the-retrieval-boundary.md): Sonam Pankaj, StarlightSearch. Vì sao tín hiệu eval chết trong dashboard, và cách dùng utility score để re-rank memory theo outcome, giúp agent tự cải tiến lúc runtime.
- [Nói vào, hình ra: nỗi khổ và niềm vui](https://homus.dev/talks/voice-in-visuals-out-the-agony-and-the-ecstasy.md): Allen Pike, Forestwalk Labs. Vì sao voice-in, visuals-out là UX tốt nhất cho AI, và ba trụ cột giữ phản hồi dưới một giây: model nhanh, inference chu kỳ ngắn, prefix caching ổn định.
- [Viết agent skill tốt: cẩm nang còn thiếu](https://homus.dev/talks/building-great-agent-skills-the-missing-manual.md): Matt Pocock, AI Hero. Checklist bốn bước để viết agent skill tốt: chọn trigger, chia steps và reference, lái agent bằng leading words, và tỉa skill bằng deletion test.
- [Agent của bạn hỏng trên prod. Chúc may mắn khi tái hiện lỗi](https://homus.dev/talks/your-agent-failed-in-prod-good-luck-reproducing-it.md): Tisha Chawla & Susheem Koul, Microsoft. Vì sao temperature 0 không làm agent deterministic, và cách record ở boundary để replay một lỗi prod, stub LLM rồi biến trace thành test case.
- [Xây hạ tầng deterministic cho AI agent non-deterministic](https://homus.dev/talks/building-deterministic-infrastructure-for-non-deterministic-ai-agents.md): Nishant Gupta, Meta. Model là stochastic nhưng infrastructure phải deterministic: retry storm, model chỉ đề xuất, agent control plane, trace, memory consistency và safety nhiều lớp.
- [Người kỹ sư agentic AI](https://homus.dev/talks/the-agentic-ai-engineer.md): Benedikt Sanftl & Burak Cemil Özafşar, Mutagent. Chạy vòng đời agent như một loop agentic: spec, build, eval-driven development, diagnose trace production thành eval mới, và demo diagnostics agent.
- [Tương lai thuộc về domain-specific agent](https://homus.dev/talks/the-future-is-domain-specific-agents.md): Justin Schroeder, StandardAgents. Composition over inheritance cho agent: thay vì nhồi MCP và skill vào một agent lớn, ghép nhiều agent nhỏ theo domain, tiết kiệm token, dùng được small model.
- [Dùng agent RL để phát hiện và tự sửa lỗi ETL pipeline](https://homus.dev/talks/using-rl-based-agent-to-detect-and-remediate-etl-pipeline-failures.md): Anna Marie Benzon, University of the Philippines Diliman. Agent tự xử lý lỗi ETL trên AWS: rules xác lập facts, Q-learning chọn action có giới hạn, safety layer bên ngoài giữ quyền escalate; MTTR từ ngày xuống phút.
- [Không prompt được căn phòng: kỹ năng cuối cùng AI không thay được](https://homus.dev/talks/you-cant-prompt-the-room-the-last-skill-ai-wont-replace.md): Balázs Horváth, VisualLabs. Khi build đã rẻ, phần đắt là quyết định build gì: story mapping, user story, bốn câu hỏi về value và lối tư duy VAD trước khi giao việc cho agent.
- [Prompt vẫn là một tấm punch card](https://homus.dev/talks/the-prompt-is-still-a-punch-card.md): Ted Johnson, JoinIn AI. Prompt vẫn là protocol batch của punch card: channel, expression, protocol, và vì sao giao diện AI phải tham gia vào hội thoại thay vì chờ Submit.
- [Continual learning cho AI agent: từ thất bại tới cải tiến bền vững](https://homus.dev/talks/continual-learning-for-ai-agents-from-failures-to-durable-improvements.md): Soheil Feizi, RELAI. Biến log và feedback production thành learning environment replay được, sửa agent ở đúng layer (model, harness, memory) mà không gây regression.
- [MCP Apps: primitive, discovery và tương lai của phần mềm](https://homus.dev/talks/mcp-apps-primitives-discovery-and-the-future-of-software.md): Pietro Zullo, Manufact. MCP Apps: tool trả UI vào chat, các primitive setState, ui/message, streaming input, giấu dữ liệu khỏi model, và cách submit lên store của ChatGPT, Claude, Cursor.
- [Lớp còn thiếu sau khi launch](https://homus.dev/talks/the-missing-layer-after-launch.md): Raphael Kalandadze, Wandero AI. Sau khi ship agent: bốn operating agent (log-monitor, PR-review, session-analyzer, QA computer-use) giúp khép vòng loop, đo sức khoẻ và sửa lỗi production.
- [SWE-Marathon: đánh giá coding agent ở quy mô một tỷ token](https://homus.dev/talks/swe-marathon-evaluating-coding-agents-at-billion-token-scale.md): Rishi Desai, Abundant AI. Benchmark 20 task cỡ project cho coding agent: agent tốt nhất chỉ đạt 26%, và vì sao verifier đa kênh, CUA, anti-cheat là nút thắt thật.
- [Xây hệ thống AI để con người phân định, không chỉ bấm duyệt](https://homus.dev/talks/build-ai-systems-for-discernment-not-approval.md): Angel Ortmann Lee, Duolingo. Duolingo thấy proctor chấp nhận 50% cờ gian lận giả; sửa interaction chứ không sửa model, và các nguyên tắc thiết kế để con người phân định thay vì bấm duyệt.
- [Vượt qua harness: hành trình tới adaptive engineering](https://homus.dev/talks/beyond-the-harness-a-journey-towards-adaptive-engineering.md): Rajiv Chandegra, Annicha Labs. Fixed harness hợp với bài toán complicated, còn thế giới thật là complex: adaptive engineering để harness tự nảy sinh từ tương tác giữa các agent.
- [Cách chúng tôi dạy agent dùng retrieval cho tốt](https://homus.dev/talks/how-we-taught-agents-to-use-good-retrieval.md): Hanna Lichtenberg & Aamir Shakir, Mixedbread. Vì sao agent viết query keyword vô nghĩa, và cách Mixedbread dùng harness bốn search tool cùng SFT và RL để dạy agent dùng semantic search đúng cách.
- [Tôn trọng process](https://homus.dev/talks/respect-the-process.md): Andrew Dumit, Watershed. Cách Watershed để coding agent tự do viết code nhưng buộc mọi edit đi qua typed SDK và deterministic execution, giữ process valid, traceable, replayable.
- [Pipeline đã chết](https://homus.dev/talks/the-pipeline-is-dead.md): Iris ten Teije, Sky Valley Ambient Computing. Vì sao mô hình một artifact đóng băng cho mọi user đang hết lý do tồn tại, và kiến trúc stem cộng divergence riêng cho từng user giải các phần khó ra sao.
- [Nếu harness quan trọng hơn model thì sao?](https://homus.dev/talks/what-if-the-harness-mattered-more-than-the-model.md): Aditya Bhargava, Etsy. Cùng model, cùng task, chỉ nâng harness qua bảy nấc bằng ngôn ngữ Agency: tool, handler, PFA, feedback loop, subagent và self-optimization với GEPA.
- [Tôi chạy một đội AI agent trên ba máy, và đây là những gì đã hỏng](https://homus.dev/talks/i-run-a-fleet-of-ai-agents-across-three-machines-heres-what-broke.md): Kyle Jaejun Lee, KRAFTON. Vận hành đội coding agent trên ba máy: hierarchy CEO→worker, state nằm trong file, reset thay compact, review gateway, năm failure và hướng đi Kubernetes.
- [Chat và citations sẽ không cứu được vertical AI của bạn](https://homus.dev/talks/chat-and-citations-wont-save-your-vertical-ai.md): Atul Ramachandran, Filed. Vertical AI phải thiết kế để giao việc chứ không để tham gia: bốn thành phần delegate, teach, monitor, intervene, và đo WAS thay vì WAU.
- [Ai build agent một mình rồi cũng tự phát minh lại một bản CI/CD tệ hơn](https://homus.dev/talks/every-solo-agent-builder-eventually-reinvents-a-worse-version-of-ci-cd.md): Sumaiya Shrabony, University of Colorado Denver. Solo builder sẽ tự dựng lại 5 thứ của CI/CD; demo 3 cách agent nói dối (voice drift, claim không nguồn, hook trùng) và gate chặn từng cách.
- [Chặn AI agent hallucinate: 5 kỹ thuật và pattern cho production](https://homus.dev/talks/stop-ai-agent-hallucinations-5-techniques-production-patterns.md): Elizabeth Fuentes Leone, AWS. Năm thay đổi trong code, không phải prompt, để agent bớt hallucinate: lọc tool, GraphRAG, swarm kiểm chéo, hook chặn rule, steering tự sửa; demo Strands.
- [Nhà máy biết mơ: 39 AI agent, không framework](https://homus.dev/talks/the-factory-that-dreams-39-ai-agents-no-framework.md): Rushabh Doshi, Machinecraft. Nhà máy 100 người không đội data science build company brain Ira: agent chuyên biệt, memory theo tầng, dream cycle ban đêm, không train model.
- [Bản ca của types và agents](https://homus.dev/talks/a-song-of-types-and-agents.md): Roberto Stagi, Ratel. Vì sao TypeScript vượt Python trên GitHub và đang chiếm application layer của AI agent: coding agents, npm, một codebase, Zod end-to-end.
- [Semantic blindness: 500.000 sensor làm một LLM bối rối](https://homus.dev/talks/semantic-blindness-500-000-sensors-confused-an-llm.md): Raahul Singh & Vanč Levstik, Phaidra. Vì sao LLM gãy khi phải đọc 500 nghìn tên thiết bị, và cách Phaidra để LLM chỉ lập plan còn code tra cây: 100% chính xác, ít token hơn 300 lần.
- [Done thật ra nghĩa là gì? Agent và liveness model của Paperclip](https://homus.dev/talks/what-does-done-even-mean-agents-and-paperclips-liveness-model.md): Dotta, Paperclip. Coi done là một object chứ không phải checkbox: tách bó claim, cân liveness với assurance, và các cơ chế control plane của Paperclip cho agent.
- [UX của AI: làm app AI mà user không ghét](https://homus.dev/talks/the-ux-of-ai-making-ai-powered-apps-your-users-dont-hate.md): Kathryn Grayson Nanz, Progress Software. Năm trụ cột UX cho tính năng AI: trust, clarity, control, transparency, meaningful benefit, kèm pattern thật như citation, action plan, nút stop, undo.
- [Agent của bạn cần một nút Save](https://homus.dev/talks/your-agents-need-a-save-button.md): Hamza Tahir, ZenML. Checkpoint state của agent trong một durable runtime để replay run production với model hay tool khác, diff kết quả và quyết định trên cả cohort.
- [Output của agent không phải UX: lớp rendering còn thiếu trong LLM pipeline](https://homus.dev/talks/agent-output-is-not-ux-rendering-layer-your-llm-pipeline-is-missing.md): Bala Ramdoss, Amazon. Lớp generative UI giữa model và màn hình: rendering contract có version, streaming vào typed component, và BFF giữ cho mobile client an toàn.
- [Workflow trong ngành ung thư có thể chạy không cần người chạm tay?](https://homus.dev/talks/can-oncology-workflows-run-without-human-touch.md): Anant Shankhdhar, RISA Labs. Bốn agent tự động hoá prior authorization cho thuốc ung thư: deterministic check trước, bằng chứng nhiều nguồn để có confidence, reasoning layer cho ca khó.
- [Build AI GTM agent hiểu người mua trước tin nhắn đầu tiên](https://homus.dev/talks/build-the-ai-gtm-agent-that-knows-the-buyer-before-the-first-message.md): Dr. Sajjan Kanukolanu, Position². Kiến trúc ba lớp signals, buyer intelligence, action và context graph để AI GTM agent biết người mua trước tin nhắn đầu, kèm bốn chỗ hệ thống gãy.
- [Đừng để LLM cầm lái](https://homus.dev/talks/dont-let-the-llm-drive.md): Ornella Bahidika & Joel Allou, Microsoft. Voice tutor Ace giữ control flow trong harness: bài học là state machine, model chỉ nhận contract hẹp, nhờ đó chạy reliable trên Haiku 4.5.
- [Agent doanh nghiệp đang có vấn đề về structure](https://homus.dev/talks/enterprise-agents-have-a-structure-problem.md): Ishita Daga, Tesla. Data agent doanh nghiệp sai vì thiếu structure chứ không thiếu context: thứ bậc source of truth, context lifecycle có eval, và bài toán preference còn mở.
- [Medic cho Apache Spark: sơ cứu cho job bị fail](https://homus.dev/talks/medic-for-apache-spark-first-aid-for-failing-jobs.md): Drasko Profirovic, Pinterest. Pinterest xây agent chẩn đoán Spark job fail: MCP, E2E test harness record/playback, lọc exception, metrics thành hình, rồi multi-agent trên deepagents.
- [Skill là SDK mới](https://homus.dev/talks/skills-are-the-new-sdks.md): Elvin Aghammadzada, DataRobot. Vì sao skill là lớp experience mới cho agent: context rot, progressive disclosure, skill vs MCP, cấu trúc SKILL.md và rủi ro của hệ sinh thái skill.
- [Thiết kế voice agent cho hội thoại thật](https://homus.dev/talks/designing-voice-agents-for-real-conversations.md): Chintan Agrawal & Daniel Wirjo, AWS. Turn-taking cho voice agent qua ba level: Silero VAD, turn detection trong STT, rồi VAD cộng Smart Turn; kèm latency budget, LLM TTFT và demo Pipecat.
- [Khi agent gặp dữ liệu vật lý: những định luật vật lý khác của agent harness](https://homus.dev/talks/when-agents-meet-physical-data-the-other-physics-of-agent-harnesses.md): Dmitry Petrov, DataChain. Vì sao coding agent hỏng với video và sensor data, và cách dựng data harness bốn phần: see, run, verify, remember, với demo DataChain và Claude Code.
- [Vì sao agent bất đồng với chính nó, và nên làm gì](https://homus.dev/talks/why-your-agent-disagrees-with-itself-and-what-to-do-about-it.md): Diane Lin, Datadog. Agent flip-flop là dấu hiệu của gray zone: dùng disagreement để chọn ca cho người review, rồi thêm semantic và episodic memory thay vì fine-tune.
- [Voice agent không cần frontier model](https://homus.dev/talks/your-voice-agent-doesnt-need-a-frontier-model.md): Ornella Bahidika & Joel Allou, Microsoft. Voice tutor Ace chọn model nhỏ vì latency budget khoảng 950 ms: state machine và mastery tracking nằm trong code, model chỉ nói, nhờ đó Haiku 4.5 thay được Opus 4.7.
- [Tool, sandbox và phần hạ tầng của agentic development](https://homus.dev/talks/tools-sandboxes-and-the-plumbing-of-agentic-development.md): Oleg Šelajev, Docker. Dựng một coding factory để thoát khỏi vai điều phối toàn thời gian: mỗi agent một role, CLI và model riêng, chạy trong sandbox, dùng kits và skills.
- [Xây một workflow phát triển AI-native](https://homus.dev/talks/building-an-ai-native-development-workflow.md): Vanessa Minik, GitHub. AI native khác AI embedded: nghĩ lại SDLC quanh một workforce nhiều agent, context engineering, và việc cần làm ngay sáng thứ Hai.
- [Cho agent một cái máy riêng](https://homus.dev/talks/give-the-agent-its-own-machine.md): Dan Ndombe, Docker. Container chưa đủ cho agent: sandbox giữ secret ngoài tầm nhìn của agent, network proxy inject secret, policy cho từng call và audit trail.
- [Phỏng vấn Acquired Live: Amjad Masad (co-founder và CEO Replit)](https://homus.dev/talks/acquired-live-interview-amjad-masad-co-founder-ceo-replit.md): Amjad Masad, Replit. Amjad Masad kể hành trình Replit: từ Python trong browser tới Replit Agent, doanh thu 2 lên 10 triệu, và vì sao switching costs nằm ở rails quản lý agent.
- [Database trong thời của agent](https://homus.dev/talks/databases-in-the-agent-era.md): Monica Sarbu, Xata. Agent tạo hàng triệu database ngắn hạn: instant provisioning, scale to zero, copy-on-write branching trên vanilla Postgres và anonymization bằng pgstream.
- [Từ software agent tới thiết bị vật lý: bên trong agentic hardware stack](https://homus.dev/talks/from-software-agents-to-physical-devices-inside-the-agentic-hardware-stack.md): Michael Yuan, Second State. Vì sao attention là nút cổ chai khi chạy nhiều agent, và cách VibeKeys dùng Wi-Fi, MQTT, vibetty để báo trạng thái agent chạy trong Docker Sandbox.
- [Build (và làm vỡ) agent bằng cách thêm 1.000 MCP tool](https://homus.dev/talks/making-and-breaking-agents-by-adding-1-000-mcp-tools.md): Guillaume Lebedel, StackOne. Nối 1.000+ MCP tool làm vỡ agent ra sao: context nổ, tool search, Code Mode, RLM, và phòng prompt injection từ tool result bằng classifier cùng policies.
- [Quản trị runtime, không quản trị agent: một control plane cho mọi model, mọi harness](https://homus.dev/talks/govern-the-runtime-not-the-agent-one-control-plane-for-every-model-every-harness.md): Tushar Jain, Docker. Vì sao control phải nằm ở runtime chung dưới mọi harness và model: sandbox, fine-grained policy, semantic enrichment, demo sbx chặn DELETE repo.
- [Context engineering: máy nhớ và quên ra sao](https://homus.dev/talks/context-engineering-how-machines-remember-and-forget.md): Emre Okcular, OpenAI. Quản lý context window của agent bằng ba nhóm kỹ thuật: trimming/compaction/summarization, sub-agent, và long-term memory (extract, state, retrieval), đo bằng evals.
- [Software factory là gì và cách dựng một cái trong 20 phút](https://homus.dev/talks/what-is-a-software-factory-and-how-to-build-one-in-20-minutes.md): Victor Savkin, Nx. Dark vs lit factory, vì sao cần người ở design và review, rồi dựng một lit factory bằng script foreman chạy mỗi giờ, truyền session giữa các stage.

Nguồn: https://homus.dev/topics/agents · cập nhật 2026-11-08