# Distributed Systems

Topic · 8 talks. Kiến trúc event-driven, Kafka, idempotency và cách phục hồi dữ liệu khi hệ thống phân tán gặp sự cố.

Canonical: https://homus.dev/topics/distributed-systems

- [Eval trong production cho hệ thống agentic AI](https://homus.dev/talks/production-evals-for-agentic-ai-systems.md): Nishant Gupta, Meta. Eval cho agent phải đo hành vi cả hệ thống: scenario offline, production telemetry, human review, drift, trace và metric reliability gắn với kết quả kinh doanh.
- [Log chính là agent](https://homus.dev/talks/the-log-is-the-agent.md): Ishaan Sehgal, Omnara. Agent không phải model hay runtime mà là append-only log: từ đó có reliability, scaling, forking, migration, và ai giữ log là người sở hữu agent.
- [Từ research tới thực tế: đưa nghiên cứu ML frontier vào production](https://homus.dev/talks/research-to-reality-bringing-frontier-ml-research-to-production.md): Vaidas Razgaitis, Higharc. Ba đòn bẩy để đưa prototype ML vào production: tài liệu bàn giao RPT, monorepo microservice tách rời, và phân rã prototype thành stacked PR.
- [Xây hạ tầng deterministic cho AI agent non-deterministic](https://homus.dev/talks/building-deterministic-infrastructure-for-non-deterministic-ai-agents.md): Nishant Gupta, Meta. Model là stochastic nhưng infrastructure phải deterministic: retry storm, model chỉ đề xuất, agent control plane, trace, memory consistency và safety nhiều lớp.
- [Prompt chính là platform](https://homus.dev/talks/the-prompt-is-the-platform.md): Dominik Tornow, Resonate HQ. Khi agent sinh được implementation, sản phẩm là specification: Resonate dùng deterministic simulation để agent tự design rồi build Resonate trên NATS.
- [Tôi chạy một đội AI agent trên ba máy, và đây là những gì đã hỏng](https://homus.dev/talks/i-run-a-fleet-of-ai-agents-across-three-machines-heres-what-broke.md): Kyle Jaejun Lee, KRAFTON. Vận hành đội coding agent trên ba máy: hierarchy CEO→worker, state nằm trong file, reset thay compact, review gateway, năm failure và hướng đi Kubernetes.
- [Medic cho Apache Spark: sơ cứu cho job bị fail](https://homus.dev/talks/medic-for-apache-spark-first-aid-for-failing-jobs.md): Drasko Profirovic, Pinterest. Pinterest xây agent chẩn đoán Spark job fail: MCP, E2E test harness record/playback, lọc exception, metrics thành hình, rồi multi-agent trên deepagents.
- [Kiến trúc replay-safe: event-driven system phục hồi được một cách tự tin](https://homus.dev/talks/replay-safe-architecture-building-event-driven-systems-that-can-recover-with-confidence.md): Ishan Shah, PayPal. Replay an toàn cho Kafka pipeline: idempotency hai lớp Redis và DynamoDB, recovery pipeline tách riêng, và runbook Scope, Isolate, Execute, Prove.

Nguồn: https://homus.dev/topics/distributed-systems · cập nhật 2026-10-02