# Hardware

Topic · 4 talks. GPU, memory hierarchy, interconnect và cách phần cứng định hình latency, cost của AI.

Canonical: https://homus.dev/topics/hardware

- [OpenClaw trong lòng bàn tay: build một terminal AI vật lý cho agent chạy LLM local](https://homus.dev/talks/openclaw-in-your-hand-building-a-physical-ai-terminal-for-local-llm-agents.md): Lech Kalinowski, Callstack. Build Vault: terminal cầm tay hai màn hình OLED và e-paper trên ESP32, điều khiển agent OpenClaw với LLM local và chơi RPG text do LLM dẫn dắt.
- [Giải phẫu một AI request: latency và cost thật sự sinh ra ở đâu](https://homus.dev/talks/anatomy-of-an-ai-request-where-latency-and-cost-are-really-born.md): Dan Fu, Together AI. Sáu stage một AI request đi qua (routing tới decode) và sáu lever giảm latency, cost: kernels, disaggregation, parallelism, routing, speculative decoding, quantization.
- [AI và video game: chặng đường tiến hoá](https://homus.dev/talks/ai-and-video-games-the-evolution.md): Jack McCauley, Oculus. Từ render Terminator 2 trên 20 workstation tới GPU và AI sinh asset bằng lời: vì sao game sẽ photoreal và một người làm được việc của cả studio.
- [Từ software agent tới thiết bị vật lý: bên trong agentic hardware stack](https://homus.dev/talks/from-software-agents-to-physical-devices-inside-the-agentic-hardware-stack.md): Michael Yuan, Second State. Vì sao attention là nút cổ chai khi chạy nhiều agent, và cách VibeKeys dùng Wi-Fi, MQTT, vibetty để báo trạng thái agent chạy trong Docker Sandbox.

Nguồn: https://homus.dev/topics/hardware · cập nhật 2026-10-02