# Retrieval

Topic · 4 talks. Search và retrieval cho agent và RAG: semantic search, BM25, reranking, agentic search, benchmark retrieval.

Canonical: https://homus.dev/topics/retrieval

- [Agent làm xong là quên: biến trí nhớ của agent thành skill dùng lại được](https://homus.dev/talks/turning-agent-memory-into-skills-that-work.md): Will Lyon, Neo4j. Vì sao cách lưu trí nhớ phổ biến chưa đủ, và cách Neo4j sắp xếp trí nhớ của agent thành mạng lưới rồi rút ra thành skill dùng lại được.
- [Cho dữ liệu unstructured một cấu trúc: parse tài liệu nâng cao cho AI workflow](https://homus.dev/talks/structuring-the-unstructured-advanced-document-parsing-for-ai-workflows.md): Cedric Clyburn, Red Hat. Biến PDF, bảng, hình ảnh thành Markdown/JSON cho RAG và agent bằng Docling: chạy local trên CPU, chunkless RAG, Docling Serve và MCP server.
- [Tín hiệu từ user chết ở ranh giới retrieval](https://homus.dev/talks/user-signal-dies-at-the-retrieval-boundary.md): Sonam Pankaj, StarlightSearch. Vì sao tín hiệu eval chết trong dashboard, và cách dùng utility score để re-rank memory theo outcome, giúp agent tự cải tiến lúc runtime.
- [Cách chúng tôi dạy agent dùng retrieval cho tốt](https://homus.dev/talks/how-we-taught-agents-to-use-good-retrieval.md): Hanna Lichtenberg & Aamir Shakir, Mixedbread. Vì sao agent viết query keyword vô nghĩa, và cách Mixedbread dùng harness bốn search tool cùng SFT và RL để dạy agent dùng semantic search đúng cách.

Nguồn: https://homus.dev/topics/retrieval · cập nhật 2026-10-13