WeAreDevelopers

Tổ chức WeAreDevelopers World Congress, hội nghị developer lớn ở châu Âu và Bắc Mỹ. · 19 talks

Tool, sandbox và phần hạ tầng của agentic development

Oleg Šelajev · Docker · 34 min

Dựng một coding factory để thoát khỏi vai điều phối toàn thời gian: mỗi agent một role, CLI và model riêng, chạy trong sandbox, dùng kits và skills.

Xây một workflow phát triển AI-native

Vanessa Minik · GitHub · 20 min

AI native khác AI embedded: nghĩ lại SDLC quanh một workforce nhiều agent, context engineering, và việc cần làm ngay sáng thứ Hai.

Phát triển song song với GitHub Copilot

Pamela Fox · Microsoft · 32 min

Chạy nhiều coding agent song song theo ba chiều environment, timing, ownership: worktree, port, staging riêng từng branch, background agents và sub-agents.

Cho agent một cái máy riêng

Dan Ndombe · Docker · 28 min

Container chưa đủ cho agent: sandbox giữ secret ngoài tầm nhìn của agent, network proxy inject secret, policy cho từng call và audit trail.

Phỏng vấn Acquired Live: Amjad Masad (co-founder và CEO Replit)

Amjad Masad · Replit · 27 min

Amjad Masad kể hành trình Replit: từ Python trong browser tới Replit Agent, doanh thu 2 lên 10 triệu, và vì sao switching costs nằm ở rails quản lý agent.

Hiểu kiến trúc LLM: bên trong thiết kế của các model hiện đại

Jofia Jose Prakash · Humanity + AI · 30 min

Đọc LLM hiện đại theo component (GQA, MLA, local attention, MoE, Gated DeltaNet) và biết phải đo gì khi swap model trong production.

Giải phẫu một AI request: latency và cost thật sự sinh ra ở đâu

Dan Fu · Together AI · 35 min

Sáu stage một AI request đi qua (routing tới decode) và sáu lever giảm latency, cost: kernels, disaggregation, parallelism, routing, speculative decoding, quantization.

Database trong thời của agent

Monica Sarbu · Xata · 30 min

Agent tạo hàng triệu database ngắn hạn: instant provisioning, scale to zero, copy-on-write branching trên vanilla Postgres và anonymization bằng pgstream.

Bộ não của chúng ta trong thời AI

Cassidy Williams · GitHub · 40 min

AI làm giảm friction và effortful learning: số liệu MIT, agent đi lạc, open source slop, và cách giữ bộ não qua guardrails, junior, mentorship.

AI và video game: chặng đường tiến hoá

Jack McCauley · Oculus · 35 min

Từ render Terminator 2 trên 20 workstation tới GPU và AI sinh asset bằng lời: vì sao game sẽ photoreal và một người làm được việc của cả studio.

Từ software agent tới thiết bị vật lý: bên trong agentic hardware stack

Michael Yuan · Second State · 35 min

Vì sao attention là nút cổ chai khi chạy nhiều agent, và cách VibeKeys dùng Wi-Fi, MQTT, vibetty để báo trạng thái agent chạy trong Docker Sandbox.

Build (và làm vỡ) agent bằng cách thêm 1.000 MCP tool

Guillaume Lebedel · StackOne · 28 min

Nối 1.000+ MCP tool làm vỡ agent ra sao: context nổ, tool search, Code Mode, RLM, và phòng prompt injection từ tool result bằng classifier cùng policies.

Quản trị runtime, không quản trị agent: một control plane cho mọi model, mọi harness

Tushar Jain · Docker · 30 min

Vì sao control phải nằm ở runtime chung dưới mọi harness và model: sandbox, fine-grained policy, semantic enrichment, demo sbx chặn DELETE repo.

Context engineering: máy nhớ và quên ra sao

Emre Okcular · OpenAI · 28 min

Quản lý context window của agent bằng ba nhóm kỹ thuật: trimming/compaction/summarization, sub-agent, và long-term memory (extract, state, retrieval), đo bằng evals.

Software factory là gì và cách dựng một cái trong 20 phút

Victor Savkin · Nx · 30 min

Dark vs lit factory, vì sao cần người ở design và review, rồi dựng một lit factory bằng script foreman chạy mỗi giờ, truyền session giữa các stage.

Kiến trúc replay-safe: event-driven system phục hồi được một cách tự tin

Ishan Shah · PayPal · 25 min

Replay an toàn cho Kafka pipeline: idempotency hai lớp Redis và DynamoDB, recovery pipeline tách riêng, và runbook Scope, Isolate, Execute, Prove.

Từ chọn model tới smart routing: dùng đúng LLM cho từng task

Viktoria Semaan · Databricks · 30 min

Chọn LLM theo cost per task chứ không theo benchmark: build eval set với MLflow, govern qua AI gateway với budget và traffic split, rồi để smart routing tự chọn model.

Nấc thang gãy: AI đang xây lại nghề phát triển phần mềm từ gốc

Tomislav Tipurić · Nephos · 32 min

Vì sao AI làm gãy nấc junior, synthetic debt và lỗ hổng security của code AI, và cách dựng lại career ladder, team kim cương, verification architecture.

Hiện trạng của software factory

Dexter Horthy · HumanLayer · 30 min

Vì sao lights-off software factory chưa chạy (SlopCodeBench), cách plan theo expected pain, back pressure, và các lớp harness, sandbox, control plane.