10 Grok Bot Eric Siu dùng để vận hành doanh nghiệp

1. Grok Bot để làm ra doanh thu, không phải để đặt bàn

Eric Siu mở đầu bằng một nhận xét: Grok Bot đang là thứ "hot" nhất lúc này. Mọi người dùng nó cho đủ use case thú vị, nhưng điều anh muốn nói là làm sao dùng nó để kiếm thêm revenue: dùng cho marketing, cho business, cho công việc hằng ngày, để thật sự tạo ra nhiều kết quả hơn từ AI.

Anh nói nhiều người thích khoe kiểu: "tôi dùng nó để book cái này, gọi điện cái kia, đặt chỗ nhà hàng". Chuyện đó cũng được, nhưng rốt cuộc thứ anh muốn bàn là năng suất thật (real productivity). Đó là lý do mọi người xem kênh này, và đó là nội dung của video.

Anh cũng hứa: nếu xem tới cuối, anh sẽ tiết lộ vài thứ mà chính team Grok Bot đã kể riêng với anh về những gì sắp ra mắt. Trên màn hình, video được chia làm bốn phần: My Setup, Making a Bot, Management và Insider Info.

2. Dàn bot bên trái: Chief of Staff, last30days, Trial Reels

Eric đi vào các use case anh đang dùng thật. Anh hy vọng chúng gợi cho người xem vài ý tưởng, và có thể anh sẽ chia sẻ luôn link của vài bot, vì giờ Grok Bot cho phép share bot cho người khác.

Điểm hay, theo anh, là tất cả bot nằm thành một danh sách ở cột bên trái. Trong demo, anh đang hỏi một bot rằng setup của mình khác những setup khác ở chỗ nào. Bot đó là Chief of Staff. Gần như ai dùng Grok Bot bây giờ cũng có một Chief of Staff: đó là bot có thể quản lý các bot khác và nói chuyện với các bot khác. Về cơ bản, đó là "manager bot" của bạn.

Bot tiếp theo là last30days. Eric quen một người tên Matt Van Horn, "một người rất thông minh", và Matt có một skill tên last 30 days. Anh rất thích dùng skill này vì nó kéo về mọi thứ về một chủ đề bất kỳ trong 30 ngày gần nhất, từ X, YouTube hay Reddit. Điều thú vị là anh đã biến nó thành một bot, và thực ra anh "chôm" luôn bot mà Matt đã chia sẻ công khai.

Một bot khác anh đang rất quan tâm là Trial Reels. Anh đang rất thích thử trial reels trên Instagram. Với anh, đó đơn giản là A/B testing cho video: bạn thử các overlay khác nhau, các bản edit khác nhau, và đôi khi chỉ cần đổi một chữ là một video có thể bùng nổ hoàn toàn.

3. Phần còn lại của dàn bot: từ short form tới outreach

Eric điểm nhanh các bot còn lại:

• Short form scaler: bot này lấy dữ liệu từ Overlap API (anh sẽ cho xem sau).
• AEO/SEO bot: anh giờ gọi nó là "autonomous engine optimization", tức tối ưu hoá tự động cho SEO và AEO. Anh sẽ cho xem nó trông thế nào khi bạn muốn làm cho SEO/AEO của mình tự chạy.
• Một bot lo chuyện sponsorship (tài trợ).
• FirstMate: bot xem qua GitHub của anh và tìm cách làm mọi thứ an toàn hơn, hoặc dễ tiếp cận hơn cho những người khác trong team.
• Một bot X long form writer, viết bài dài cho X.
• Pre-call intelligence: chuẩn bị thông tin trước các cuộc gọi.
• Các bot lo outreach, dù là warm (người đã quen) hay cold (người lạ).

Giữa chừng, anh nhờ người xem chia sẻ video cho ai cần, vì anh nghĩ Grok Bot tuyệt ở chỗ nó làm cho autonomous agent dễ tiếp cận hơn với người bình thường. Bạn không phải lo chuyện dựng Hermes hay OpenClaw nữa; họ đang làm mọi thứ dễ hơn rất nhiều.

Anh nhấn mạnh rằng anh nhìn mọi thứ từ góc độ kinh doanh và marketing, để mọi người tăng trưởng nhanh hơn, vì đó là việc công ty anh đang làm: giúp các công ty về marketing và AI transformation. "Sẽ thật phí nếu không ai nói về mấy chuyện này." Vì vậy anh bắt đầu bằng những điểm riêng trong setup của mình, những thứ bạn nên nghĩ tới khi tự điều hành một doanh nghiệp hoặc giúp người khác làm việc này cho doanh nghiệp của họ.

4. Một agency không được phép ship

Điểm khác biệt đầu tiên: họ đối xử với Grok Bot như một agency không được phép ship, chứ không phải một "life OS" đi đặt hàng Costco giùm bạn. Trên màn hình, câu trả lời của Chief of Staff nói đúng như vậy, và nhắc tới việc Matt Van Horn cũng có cách làm "draft-never-send" (soạn nháp, không bao giờ tự gửi).

Cách họ setup là không cho bot tự động gửi hay publish. Đó là có chủ đích: nếu một thứ tự động gửi đi 100 email hoàn toàn lệch giọng thương hiệu (off-brand), bạn sẽ gặp rắc rối, và điều đó gây hại cho doanh nghiệp. Eric đặt một luật chung: "cho nó soạn nháp, nhưng không được phép gửi".

Ngoại lệ duy nhất là deal desk. Đây là nơi ai đó liên hệ để tài trợ cho kênh. Bot trả lời họ trong vòng 60 giây đầu tiên, báo giá: 15 nghìn USD, đôi khi 25 nghìn USD hoặc tầm đó, và nói rõ đó là mức duy nhất họ chấp nhận. Phần lớn người ta sẽ từ chối, nhưng không sao: bot lo trọn phần đó cho anh. Trên màn hình, luật này được ghi là Deal Desk được gửi câu trả lời đầu tiên đã khoá sẵn (15 nghìn USD, trong 60 giây) mà không cần hỏi lại từng email, rồi dừng.

5. Mỗi bot một việc, một safety bar và evals

Điểm thứ hai: họ có nhiều bot khác nhau, chứ không cố bắt một bot làm cả đống việc. Eric thừa nhận đây là sai lầm anh từng mắc với agent OpenClaw hay Hermes của mình lúc đầu: anh cố dựng một "super agent". Chia nhỏ ra thì dễ hơn cho đầu óc của chính bạn, và cũng dễ hơn cho AI, khi mỗi bot chỉ có một việc để tập trung.

Anh chỉ lên màn hình một dòng có tiêu đề "Channel split a mega-bot would smear" (chia theo kênh, vì một bot khổng lồ sẽ làm nhoè mọi thứ), với ví dụ: email lookalikes thuộc về Outreach, giới hạn 20. Anh đùa rằng đôi khi đọc mấy dòng "AI slop" này cũng khó, nhưng ý chính là: chia nhỏ ra là cách họ làm việc.

Họ cũng có một safety bar. Theo Eric, bạn nên đặt ra một bộ tiêu chí, và cần có evals đi kèm. Evals về cơ bản là định nghĩa thế nào là thành công. Cộng thêm safety bar: nguyên tắc của họ là không đọc, không ghi bừa (no reads, no writes), và thông tin nhạy cảm phải được che đi. Bạn không muốn thả cho bot muốn làm gì thì làm.

Trên màn hình, mục này ghi "The ICP and safety bar is meaner than the catalog": chỉ nhắm đúng chức danh N hoặc N-1, quy mô công ty phải được xác minh trên 100 nhân viên hoặc doanh thu trên 50 triệu USD được xác minh độc lập, không outbound lại trong 7 ngày, không spam danh sách mua sẵn, khách hàng và agency hiện tại không bị đưa vào LinkedIn outreach.

6. Pick-N, human in the loop và share as template

Một điểm Eric cho là độc đáo: phần pick-N. Với short form content chẳng hạn, khi anh muốn scale, bot đưa ra bốn ứng viên. Anh chọn vài cái, bot "lock and load" và lên lịch đăng, rồi đo hiệu quả sau 7, 14, 30 và 60 ngày.

SEO cũng vậy, với phần autonomous engine optimization: mỗi tuần có 40 ứng viên, anh chọn 20, và bot publish 20 bài mỗi tuần. ClickFlow, công cụ tạo nội dung của họ (có API và MCP), sẽ viết những bài đó. Với WordPress, bot đẩy bài vào dạng draft và không bao giờ sửa một trang đang live.

Warm outreach cũng thế khi bot lục CRM: 20 người sẵn sàng để gửi mỗi ngày; thiếu thì cũng được, nhưng không được hạ chuẩn. LinkedIn thì 10 người mỗi ngày, và chỉ với những công ty có tín hiệu gọi vốn đã xác minh trong 12 tháng hoặc lâu hơn (trên màn hình còn có tín hiệu đang tuyển CMO). Đó là phần outbound.

Có một điểm: những thứ như LinkedIn không dễ nối thẳng qua API, và với WordPress thì bạn cần một MCP cho nó. Mỗi ngày, điều anh tìm kiếm là: bạn vẫn cần một human in the loop. Về cơ bản, bạn cần một "agent verifier" ở cuối dây chuyền.

Khi đã làm cho các Grok Bot chạy tốt cho chính mình, bạn nên chia sẻ cho người khác. Muốn chia sẻ, chỉ cần dùng nút share as template ở ngay đó. Eric nhắc lại: hãy ở lại tới cuối video, vì anh có vài tin về Grok Bot đến thẳng từ team. Anh kể mình nhắn riêng với một người trong team Grok Bot "cứ cách một ngày một lần".

7. Bộ rules và nâng cấp bot last30days từ một bài đăng X

Eric cho xem cách họ đặt rules. Ví dụ "One job, conflict stop, CoS out of the room": mỗi bot một việc; nếu hai bot cùng muốn liên hệ một người thì cả hai dừng; Chief of Staff đứng ngoài. Command Center chỉ tổng hợp handoff của các worker, không tự đi tìm nguồn (does not source), không tự thực thi (does not execute), và tối đa 10 mục. Mỗi bot đều có rules riêng như vậy.

Rồi anh đi xuống danh sách, bắt đầu với last30days. Anh lấy bài đăng của Matt, vì Matt là người tạo ra skill last 30 days, và hỏi bot: "cái này khác gì, mình có nên nâng cấp lên không?" (anh đoán lúc đó mình đang ở ngoài đường). Bot trả lời rằng bản của họ đang thiếu X, Reddit và YouTube, còn bản mới thì có. Anh bảo: được, nâng cấp đi. Bot báo nâng cấp xong.

Từ đó anh chia sẻ một mẹo. Khi thấy người ta chia sẻ thứ hay ho trên X: họ chia sẻ bot, chia sẻ skill. Nếu bạn chưa "lượn" trên X, Eric rất khuyên bạn lên đó, vì đó là nơi mọi chuyện đang diễn ra. Muốn làm một skill mới hay một bot mới, anh chỉ việc bấm new bot rồi dán link X vào, vì bot đọc được nội dung từ X.

Anh hỏi thẳng nó: "mình nên làm cái này thành một skill, hay gộp nó vào một trong các bot khác? Bạn nghĩ sao?" Bạn có thể đưa câu hỏi đó cho Chief of Staff và để nó quyết thay bạn. Cách này giúp bạn hành động nhanh hơn nhiều, thay vì phải chờ đợi đủ thứ.

8. Trial Reels: chín reel nháp từ một tập Grok Bot

Tiếp theo là Trial Reels. Eric nói thật là chính anh cũng chưa xem kết quả lần này. Bot đã lấy chín trial reel mới từ tập Grok Bot ngày 20 tháng 8, tất cả ở tỉ lệ 9:16, đã soạn nháp vào tài khoản của anh, chưa publish.

Anh đọc các tiêu đề: "Grok Bot builds a 23-section SEO services page" (Grok Bot dựng một trang dịch vụ SEO 23 mục); "AI content radar finds winning ideas automatically" (radar nội dung AI tự tìm ra ý tưởng thắng); "Turns marketing data into keep, cut, spend decisions" (biến dữ liệu marketing thành quyết định giữ, cắt, chi); "The AI command center handles 30 sponsorship requests per week" (command center AI xử lý 30 yêu cầu tài trợ mỗi tuần). Toàn là những thứ anh đang nói tới trong video này.

Thêm bốn video ngang, chỉ là file, chưa soạn nháp. Những video dọc 9:16 sẽ đi các kênh short form như TikTok, Instagram Reels, Facebook Reels, YouTube Shorts. Những video ngang 16:9 có thể lên LinkedIn hoặc X, kèm caption. Rồi bạn có thể làm một bot mới để lo phần đó, và fork nó.

Anh mở thử một video "cho vui". Bot cho anh biết có thể làm gì tiếp và đang bị chặn ở đâu, những thứ anh chỉ cần bảo nó làm. Eric nói anh sẽ cho xem các bot khác để mọi người có ý tưởng, nhưng muốn cho thấy output của agent này trước. Video này lấy từ một template họ đã có sẵn.

9. Góp ý cho bot bằng giọng nói

Eric dùng Wispr Flow để đọc lời góp ý thay vì gõ. Anh nói rằng đây là khởi đầu tốt và các tiêu đề khá ổn, nhưng nhìn các video short form thì thiếu một overlay đủ "hook" để người ta dừng lướt, thiếu caption, và cần siết lại phần edit để giữ chân người xem. Có quá nhiều khoảng trống, quá nhiều đoạn anh không vào thẳng vấn đề và nói lan man. Phải làm sao cho đường retention đẹp suốt cả video. Tiêu đề tốt, chọn khoảnh khắc đúng, chỉ cần siết edit. Xong, "boom", gửi đi và đi tiếp.

Nguyên văn tin nhắn trên màn hình (có thể dùng làm mẫu góp ý cho một bot làm video):

Hey, I think this is a really good start right now and the titles are pretty good. I'm just looking at some of the short-form videos and it's missing an overlay that will hook people in to stop the scroll. We're also missing captions and you need to tighten up the edits so they can retain the user.

There's a lot of empty space and a lot of me not getting to the point and kind of rambling. What I mean by that is you need to make sure you tighten the edits up so it can keep people retained and we have a good retention graph throughout the entire video, whether it's for the short form or the mid-forms (the 16:9 or the 9:16).

I think the titles that you have are good and you're picking the right moments. You just need to tighten up the editing. Let me know if you can do that. Just show me one example of a 9:16 to see if you're on the right track and then maybe I can give you some more feedback

10. AEO/SEO bot: "autonomous engine optimization"

Bot tiếp theo Eric thích là AEO/SEO bot. Anh cho xem cách anh làm việc qua lại với nó, và nhắc: nhiều người nói về chuyện này kiểu "trời ơi, tôi vừa build xong, dễ lắm". Không đâu, bạn sẽ phải làm việc với nó khá nhiều. Kéo vào những skill bạn đã có, những API key bạn có, những MCP bạn có. Định nghĩa thế nào là "xong" (definition of done). Bạn phải có evals tốt, vì evals giúp định nghĩa "xong" để các agent dựa vào.

Rồi anh hỏi bot, "hơi láu cá một chút": "Giờ bạn đã đủ đáng tin để chuyện này thành autonomous engine optimization chưa?" Bot trả lời: chưa hẳn.

Theo bot, "autonomous engine optimization" trong stack này là: bot đào ý tưởng, Eric chọn 20, ClickFlow soạn nháp, rồi đo sau 7, 14, 30 và 60 ngày trên số click, số lượt gửi form "Free consultation" trong GA4, và AI share of voice. Nó không tự publish. Bot đưa hai lựa chọn: (1) giữ vòng lặp đó, siết evals để bản tiếp theo không còn lỗi CTA hay số liệu; (2) chỉ đổi nếu anh muốn nó soạn ngay 20 bài vào lúc anh chọn xong.

Eric nói nếu chỉ chia sẻ một bot, có lẽ anh sẽ chia sẻ bot này. Nhưng anh nhắc: phải đảm bảo nó khớp với mục tiêu của bạn (trên màn hình hiện dòng "Align it with your goals"). Là chủ doanh nghiệp, nghĩ về ROI, traffic có quan trọng không? Có. Share of voice có quan trọng không? Có. Nhưng điều anh quan tâm là: nó có thật sự tạo ra nhiều lead hơn không? Và anh nói thêm: nếu bạn là dân marketing mà nói được thứ ngôn ngữ đó (lead và doanh thu), bạn sẽ giỏi hơn 99% marketer.

Anh chọn phương án một, giữ vòng lặp, không auto-publish, và nói thêm: "Hãy soạn một bài, rồi cho tôi xem bản preview." Anh vẫn đang tiếp tục làm việc với nó. Đó là lý do anh khuyên chỉ nên build vài bot một lúc. Đừng lao vào 30 bot ngay từ đầu, vì sẽ rất khó quản lý.

11. Outreach agent và một bot LinkedIn mới

Bot đó đang chạy. Tiếp theo là outreach agent. Eric thấy một bài đăng rất hay trên X và nghĩ: có nên đưa cái này vào outreach của mình không? Anh hỏi bot, và bot nói: không phải bot này, nhưng đây là vài thứ ta nên "chôm" cho nó. Anh đồng ý: chôm phần đó. Rồi anh hỏi: có nên làm một bot mới cho LinkedIn không? Và nó làm luôn một bot mới cho LinkedIn.

Bot mới đó làm gì? Nó dùng HeyReach, công cụ làm outreach trên LinkedIn. Gojiberry cũng làm LinkedIn outreach, nhưng họ đang trả tiền cho HeyReach. Họ cũng có LinkedIn Recruiter. Eric nghĩ: mình đã trả tiền cho hết mấy thứ này rồi, sao không cho chúng chạy luôn? Nếu nó hiệu quả, nên triển khai các bot này cho những người khác trong team, và họ cứ để nó chạy cả ngày trong lúc làm việc thường ngày. Trên màn hình, bot ghi nhận chưa có connector HeyReach hay Gojiberry trong catalog, nên nó dựng bot trên Recruiter Lite trước.

Thế là từ đây anh đã sinh ra một bot mới. Anh bảo nó: "cho tôi biết các bước tiếp theo, tôi muốn xem preview ngay để có thể chạy luôn hôm nay. Sao phải đợi tới thứ Hai? Cứ chạy mỗi ngày." Lời khuyên của anh: cứ "láu cá" với mấy thứ này bao nhiêu tuỳ thích.

12. Short form scaler với Overlap, và ai cũng phải là agent manager

Thêm vài bot nữa. Short form scaler có vẻ rất tốt cho marketing. Overlap là công cụ Eric dùng và đánh giá cao (anh nghĩ địa chỉ là overlap.ai). Nó giỏi tìm các đoạn clip, có API và cả MCP, và tự gắn caption cho clip. Nó tìm đúng khoảnh khắc cho cả nội dung mid form, long form và short form. Thử tưởng tượng bạn đưa vào một webinar: nó sẽ tìm khá tốt những khoảnh khắc đáng cắt, và bạn cứ tiếp tục tinh chỉnh.

Anh nhận xét rằng bot Trial Reels của Grok Bot đang tự làm mọi thứ. "Thành thật mà nói, có lẽ tôi nên bảo nó dùng Overlap API để chạy phần này", nhưng anh tò mò muốn xem nó tự làm ra được gì.

Cách short form scaler chạy: anh muốn ít nhất bốn video short form được publish mỗi ngày, hoặc ít nhất bốn ứng viên, rồi anh duyệt. Như vậy anh không để nó tự tung tự tác.

Và điều hay là khi bắt đầu chạy được, bạn giao nó cho một người trong team. Mọi người trong team nên trở thành một agent manager. Bạn có thể làm cho nó chạy, nhưng bạn không thể tự quản lý hết. Bạn cần giao cho người khác. Đó là cách mọi thứ vận hành. Short form scaler sẽ đẩy ra nhiều video short form hơn.

13. Trial reels nhân lượt xem, tuyển người và Skills Dojo

Bot Trial Reels quan trọng vì nó thử nhiều overlay khác nhau, nhiều cách edit khác nhau, và cứ thế thử liên tục, ví dụ mỗi ngày một lượt. Trial reels hay ở chỗ bạn đang thử trên những người không follow bạn. Nếu bạn sửa một chút và một bản đạt khoảng 10.000 lượt xem trong khi các bản khác chỉ khoảng 100, thì từ bản 10.000 đó bạn siết thêm một chút, publish bản mới, và nó sẽ có thêm rất nhiều lượt xem. Đó là cách lượt xem bắt đầu cộng dồn (compound).

Nhưng bạn vẫn cần một người quản lý social cho mình. Vì vậy, ai gia nhập công ty anh cũng phải thật "AI-pilled" để biết cách quản lý những thứ này. Video có một đoạn ngắn nói rằng công ty đang tuyển người làm được việc này.

Anh cũng giới thiệu Skills Dojo, thư mục các go-to-market skill mà anh nói là hoàn toàn miễn phí: bạn tìm được cả một danh mục skill, fork skill, tải skill về, và tạo profile. Họ muốn làm cho việc chia sẻ skill mang tính xã hội hơn: chia sẻ thứ tốt nhất, tìm thứ tốt nhất, fork thứ tốt nhất. Trong đó có các skill của chính anh, như skill CFL, skill AEO hay skill content mà anh dùng để tạo ra kết quả thật, và cũng dùng cho khách hàng.

14. Talent Bot: sàng lọc ứng viên bằng năm câu hỏi

Bot tiếp theo Eric rất thích là Talent Bot. Nó xem qua applicant tracking system của anh, tức là CRM cho tuyển dụng. Họ dùng một nền tảng tuyển dụng dạng agentic tên Juicebox, có các agent tự liên hệ ứng viên, nên bot đồng bộ được với nó. Bạn cũng có thể dùng LinkedIn Recruiter. Bạn dùng được mọi thứ, vì Grok Bot làm computer use khá tốt.

Anh kể một ứng viên vừa liên hệ cho vị trí SEO. Cách họ làm bây giờ với mọi người ứng tuyển: gửi họ một bộ câu hỏi. "Cảm ơn bạn đã phản hồi. Chỉ vài câu hỏi để tôn trọng thời gian của bạn, vì chúng tôi đang tìm một kiểu người nhất định." Anh đọc: bao nhiêu phần trăm công việc tactical của bạn hôm nay do AI làm? Công cụ AI chính hằng ngày của bạn là gì, bạn dùng nó cụ thể thế nào? Bạn tự bỏ tiền túi bao nhiêu đô cho AI? Họ còn thêm ba câu nữa: thứ thú vị nhất bạn đã build bằng AI là gì, bạn có thể share màn hình không, và workflow nào bạn đã thôi dùng.

Năm câu hỏi đúng như trên màn hình (Eric bảo bot "Go ahead and send"):

What % of your daily tactical work is done by AI today?

What is your daily AI driver and how are you using it specifically?

What are you spending out of pocket on AI monthly in terms of dollars?

What is the most impactful build you created? Can you share screen?

What workflows or products have you stopped using in the last 6 months?

Họ đã nâng cấp bộ này một chút. Nó đang ngày càng tốt hơn, tới mức anh có thể để nó chạy bán tự động. Khi đã thật sự yên tâm, anh sẽ giao cho các recruiter hoặc những người biết dùng mấy thứ này.

15. Mindset: "embrace the suck"

Eric nói thẳng: trong một số trường hợp, anh còn thích tuyển một người vừa ra trường cấp ba hay vừa tốt nghiệp đại học mà đã biết dùng những thứ này, vì họ không có định kiến về cách làm việc.

Anh kể gần đây có một người bị "ngập": có quá nhiều email phải xem, "làm sao tôi làm việc được khi tôi không làm cuối tuần", vân vân. Anh trả lời: "Anh chỉ cần chạy workflow, rồi có thứ xem email giùm anh." Nhưng chính việc người đó nói như vậy cho thấy họ không biết cách làm việc trong một thế giới mới. Và đó sẽ là một rào cản tâm lý, có khi phiền nhiều hơn đáng.

Anh tin rằng mindset không phải thứ bạn đào tạo được cho người khác. Đó là hành trình họ phải tự đi. Khi bạn muốn giỏi lên mà đang "kẹt trong bùn", bạn phải chấp nhận cái khổ (embrace the suck), phải vượt qua nó, phải đổi thói quen, phải đọc nhiều hơn, phải tìm mentor, phải điều chỉnh cách mình làm. Đôi khi bạn phải vứt bỏ cách mình từng làm trong quá khứ. Đó mới là cách thật sự giỏi lên (trên màn hình: "How you actually get better"). Nhưng phần lớn mọi người không đi qua hành trình đó, và vì thế mà phần lớn mọi người chỉ là phần lớn mọi người. Bạn thì không muốn như vậy.

16. Firstmate: software factory có quầy lễ tân

Bot tiếp theo Eric cũng lấy từ X: có người làm một bot tên Firstmate. Anh thích việc nó lúc nào cũng gọi anh là "captain", vì nó là "first mate" (thuyền phó). Anh hỏi nó "bạn làm gì, nói trong một câu", rồi "nhưng với việc kỹ thuật thì sao", rồi "giải thích sao cho tôi nói dễ trong một video YouTube".

Bản 20 giây mà bot đưa ra, đúng như trên màn hình:

It's a software factory with a front desk. Firstmate is the front desk. Specialists do the work. For code, we investigate before we change anything, we don't merge until I say so, and I stay the only person the company has to brief. That's how I scale without becoming the bottleneck.

Rất nhiều thứ bạn tạo ra có thể nằm trong một GitHub repo, có thể team bạn cũng dùng chung một repo. Bạn cần một thứ theo dõi những thứ đó (trên màn hình: "Something has to be watching the repo"), nhất là với người như Eric, vốn không bám sát chi tiết nhiều như lẽ ra nên làm. Anh đã giao bot này cho những người khác trong team, và họ có Firstmate bot của riêng mình, vì muốn scale thì nền móng phải đúng.

Nếu không có kỷ luật trong cách tạo ra mọi thứ, mọi chuyện sẽ rối rất nhanh. Ví dụ bạn có một team repo mà ai cũng ghi được, ai cũng làm gì cũng được, ai cũng push lên production mà không review. Chuyện gì xảy ra? Bạn sẽ có rất nhiều bloat, và rất nhiều vấn đề bảo mật cộng dồn lại.

17. Revenue signal, X long form, pre-call intelligence và park bot

Eric điểm nốt các bot còn lại. Revenue signal đưa ra một "outreach command center", cho thấy mỗi ngày outreach đang chạy thế nào và tốt dần lên ra sao theo thời gian, cùng với short form scaler. Họ cũng có Company AI. Bot X long form writer lấy skill anh tạo ra từ các bài viết dài trên X của mình, và biến nó thành một bot.

Pre-call intelligence cho bạn biết bạn sắp nói chuyện với ai, các cuộc trò chuyện trước đã diễn ra thế nào, nên tiếp cận cuộc này ra sao, và cả những gì không nên nói. Tuần trước họ nói chuyện với một quỹ private equity, và bot ghi rõ: đây là những gì quỹ PE này muốn nghe, đây là những gì họ không muốn nghe. Họ không muốn nghe về VC, không muốn nghe về Sequoia, không muốn nghe về Andreessen Horowitz. Họ chỉ muốn nghe về private equity.

Anh sẽ tiếp tục làm cho nó tốt hơn. Rồi cuối cùng chuyện sẽ là: bạn sẽ có rất nhiều bot, và bạn sẽ phải "park" (cho tạm nghỉ) bớt bot, vì khó mà quản lý quá nhiều bot cùng lúc (trên màn hình: "Park the idle bots"). Bạn sẽ phải giỏi hơn trong việc quản lý agent, và anh nghĩ Grok Bot là một trong những cách tốt nhất để bắt đầu.

18. Những gì sắp tới với Grok Bot, và chuyện giá

Như đã hứa, Eric kể vài thứ Grok Bot sắp ra. Anh từng nói với team: Grok Bot hay đấy, nhưng công ty anh có một Hermes sống trong Slack, nói chuyện với cả team và chạy rất tốt. Nó có rất nhiều context, được nối qua API gateway riêng, an toàn, đủ thứ. Anh hỏi họ: khi nào có tích hợp Slack? Họ trả lời: rất sớm. Tích hợp Slack ở đây nghĩa là các Grok Bot thật sự sống trong Slack của bạn, và điều đó khiến chúng mạnh hơn nhiều.

Thứ hai: làm sao để Grok Bot thành multiplayer, để bạn nói chuyện được với những người khác trong team ngay trong đó. Cái đó cũng đang tới. Bạn muốn người khác tận dụng đòn bẩy của bạn: không gì anh muốn hơn là người khác dùng được template của anh, bot của anh, rồi làm chúng tốt hơn nữa, và rồi anh chỉ việc nâng cấp lên phiên bản đó nếu nó thật sự tốt hơn. Đó là kiểu "mastermind" giúp mọi thứ cùng tốt lên.

Theo Eric, những thứ như phân quyền (permissioning), bảo mật, governance cũng đã được tính tới; họ có nhiều thứ trong số đó, và team Cursor đang làm việc này. Anh nhắc: "họ đã mua Cursor", và còn nhiều thứ nữa sắp tới.

Anh nghĩ Grok Bot đáng tiền. Anh cho rằng giờ có thể dùng nó ở một trong các gói thấp hơn. Anh đang ở gói 300 USD, và với gói đó bạn có Cursor Ultra (vốn 200 USD mỗi tháng) đi kèm, với hạn mức dùng rất rộng rãi. Anh sẽ giữ gói đó một thời gian xem sao. Mở phần usage ra xem thì mức dùng của anh đang ở 0%: "Hình như họ cứ reset cho tôi. Có vẻ tôi dùng chưa đủ nhiều, nên có lẽ tôi hạ gói được." Nhưng anh vẫn thấy đây là một deal rất tốt.

Kết luận của Eric: nhìn từ góc độ marketing và kinh doanh, Grok Bot rất tuyệt. Anh mời mọi người bình luận xem mình đang hào hứng với bot nào, đang thật sự dùng bot nào, và bot nào thật sự hữu ích (trên màn hình: "Which bot are you building?"). Anh hẹn gặp lại ở video sau.