Tự build AI agent trong Copilot Agent Builder (bản 10/2026)

1. Agent Builder trong Microsoft Copilot, cho cả license basic lẫn premium

Lisa Crosbie mở đầu video (đăng ngày 20/10/2026) bằng mục tiêu: giúp người xem hiểu Agent Builder bên trong Microsoft Copilot là gì, rồi cùng đi qua một tutorial với một use case cụ thể, đó là build một agent đóng vai "thought partner", người cùng suy nghĩ với bạn.

Chị nói rõ bối cảnh: đây là môi trường công việc (business context). Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), một số người xem sẽ dùng license basic, tức bản miễn phí đi kèm gói Microsoft 365 công việc của họ; số khác có license Microsoft Copilot trả phí nằm trên cùng tài khoản công việc đó. Dù là trường hợp nào, chị nói video đều bao được, vì theo chị năng lực nền tảng (fundamental capability) thực ra là một.

Nhưng với license trả phí, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), bạn có thêm một số thứ. Vì vậy chị sẽ đi qua phần tutorial dùng được cho tất cả mọi người, rồi chỉ ra đúng chỗ cần license trả phí để làm được nhiều hơn, và đặt hai bản cạnh nhau để so sánh ở cuối.

"Cùng build một thought partner agent nào", chị nói. Trước khi ai đó lo lắng vì chữ "agent" và nghĩ rằng chuyện này sẽ rất kỹ thuật, Lisa nói: thật sự không phải vậy. Theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), công cụ này được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp bình thường hằng ngày. Thứ hai bên sẽ tạo ra khá mạnh, nhưng tất cả chỉ bằng cách mô tả điều bạn muốn. "Nên cái này là dành cho bạn."

2. Agent ở đây nghĩa là gì: thu hẹp Copilot lại

Việc đầu tiên Lisa làm là giải thích khái niệm Agent Builder trong Microsoft Copilot, vì chữ "agent" đang được dùng cho quá nhiều thứ khác nhau. Chị nhắc: vài năm trước, cái gì cũng là app; giờ (tính tới video đăng ngày 20/10/2026) thì cái gì cũng là agent.

Ở đây, chữ agent được dùng cho một thứ khá đơn giản. Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), agent cũng có thể là những thứ chạy cả một quy trình và làm những việc phức tạp. Nhưng như chị đã nói, video này nằm trong "vùng no-code của người làm việc tri thức hằng ngày" (no code everyday knowledge worker zone).

Vậy nên, theo cách Lisa giải thích (video đăng ngày 20/10/2026), Agent Builder bên trong Microsoft Copilot về bản chất là một cách để thu hẹp trải nghiệm của bạn. Hai bên sẽ nói về "build một agent", nhưng thực tế là đang thu hẹp Copilot lại. Nếu bạn dùng bản miễn phí, bạn vẫn vào chat và nhận câu trả lời suốt ngày. Cách thu hẹp ở đây là đưa cho nó một bộ instructions.

Với thought partner agent, bộ instructions đó nói về các quy trình suy nghĩ khác nhau, ví dụ six hats thinking hay five whys, và đủ loại tương tự. Khi bạn gọi "thought partner agent", nó sẽ hiểu nhiệm vụ nó tồn tại để làm, và làm theo đúng cách bạn đã yêu cầu, mà bạn không phải viết prompt cho việc đó mỗi lần (theo cách Lisa mô tả trong video đăng ngày 20/10/2026).

3. Bản premium: thu hẹp cả dữ liệu, không chỉ instructions

Nếu bạn dùng bản trả phí, bản premium, thì "y chang" (same, same). Điểm khác, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), là phiên bản Copilot của bạn khi có license trả phí được truy cập toàn bộ dữ liệu công việc của bạn. Chị nói về cơ bản đó là thứ chính, là giá trị của thứ bạn đang trả tiền: lớp "work IQ". Nó đọc được mọi cuộc chat trong Teams, email của bạn, rồi chị dừng lại nghĩ "còn gì nữa nhỉ?": mọi tài liệu, mọi thứ trong SharePoint, OneDrive. Tất cả là một khối dữ liệu ngữ cảnh rất, rất phong phú.

Vậy nên khi build một agent ở bản premium (theo Lisa, video đăng ngày 20/10/2026), bạn thu hẹp instructions và nhiệm vụ đang làm giống hệt cách vừa mô tả cho người dùng bản basic, nhưng đồng thời thu hẹp cả phần dữ liệu agent được truy cập.

Chị giải thích lý do: nếu bạn viết một prompt trong Copilot mà nó có quyền đọc toàn bộ work IQ này, tức mọi thứ bạn từng làm, thì đó là rất nhiều. Bạn sẽ phải nói kiểu: không, ý tôi chỉ là tài liệu đó, hay mấy tài liệu kia; hoặc chỉ xem email thôi; hoặc đừng xem email. Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), agent cho phép bạn thu hẹp cả instructions, nhiệm vụ, cách bạn muốn nó hành xử và việc bạn muốn nó làm, lẫn phần dữ liệu nó được đọc, khi bạn ở bản premium trả phí.

"Khái niệm thế là đủ rồi, vào việc thôi", Lisa nói. Chị bắt đầu ở Copilot, và việc đầu tiên là đi sang menu Agents (giao diện theo video đăng ngày 20/10/2026).

4. Mở Agent Builder và thử template Prompt Coach

Lisa lưu ý giao diện điều hướng có thể đã đổi sau thời điểm làm video. Trong video (đăng ngày 20/10/2026), chị vào menu Agents rồi chọn New agent.

Việc đầu tiên chị làm là cho xem các template agent, ở cả bản miễn phí lẫn bản trả phí, vì theo chị điều đó thực sự giúp hiểu khái niệm. Chị bắt đầu ở bản miễn phí, và nhắc lại: nếu bạn ở bản trả phí thì làm được mọi thứ ở đây và hơn thế nữa (theo Lisa, video đăng ngày 20/10/2026). Phần này dành cho tất cả mọi người.

Màn hình mở ra với ô để bạn mô tả agent bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng chị có thể vào xem các template. Có những template giúp bạn với nhiều loại việc khác nhau. Một cái đáng xem, theo Lisa, là Prompt Coach, vì viết prompt tốt hơn là một kỹ năng hữu ích mà ai cũng cần. Theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), nếu bạn vào khung chat chính của Copilot và nói "giúp tôi viết prompt tốt hơn", nó chắc chắn sẽ góp ý (critique) prompt cho bạn.

Nhưng Prompt Coach, như chị đã nói, là một nhiệm vụ đã được thu hẹp. Nhiệm vụ của nó là giúp bạn viết prompt tốt bằng framework GCSE: Goal, Context, Source, Expectations. Trên màn hình (video đăng ngày 20/10/2026), template có đủ các phần đó, kèm một mô tả agent tồn tại để làm gì. Lisa nói đây là agent ở dạng cơ bản nhất: một agent có thể chỉ là một bộ instructions nói rằng "đây là nhiệm vụ đặc biệt của bạn, đây là việc bạn có mặt để làm".

Chị bấm Create luôn, vì theo chị các template này bạn lấy dùng hay bỏ đều được (theo video đăng ngày 20/10/2026).

Bấm Start chat, agent hiện ra ở thanh bên. Lisa dặn: nếu không thấy, quay lại menu Agents và ghim (pin) nó, rồi bạn sẽ thấy nó ở thanh bên. Nếu vào khung chat chính và chỉ nói "giúp tôi với cái prompt này", Copilot chắc chắn sẽ làm. Nhưng khi chị vào Prompt Coach và đưa prompt của mình, nó trả về đúng framework kia, vì agent này tồn tại để đưa cho bạn framework cụ thể đó (demo trong video đăng ngày 20/10/2026).

Lisa đọc kết quả: nó tìm goal, audience, context, sources, rồi đưa ra phần "improved prompt". Nó làm việc theo một cách rất có cấu trúc. Theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), với bản miễn phí đây là một trong những việc dễ làm, và agent này tốt bất kể bạn dùng bản nào.

5. Template ở bản premium: agent đọc được công việc của bạn

Giờ Lisa xem bản trả phí để đối chiếu. Làm đúng các bước như trên, bạn sẽ thấy các template hơi khác. Khác biệt của license trả phí, license premium, theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), là nó được kết nối với toàn bộ công việc của bạn. Vì vậy các ví dụ template ở đây là những thứ như Plan my day, Get a status update, Executive briefing.

Chị mở thử một cái, vì với license này nó đọc được email, tài liệu, chat Teams của bạn. Đó là agent Executive briefing. Một lần nữa, nó có các phần purpose, các bước, và output nên trông thế nào. Những mảnh đó đều có ở đây. Nhưng điểm khác của license trả phí, license premium, là agent làm việc xuyên qua tất cả những nguồn kia (theo Lisa, video đăng ngày 20/10/2026).

Giả sử chị muốn tạo một agent chỉ đọc chat Teams của mình và không muốn nó tra web, thì bạn có thể thu hẹp lại như vậy. Bạn cũng có thể vào đây và nói "tôi chỉ muốn agent này dùng một số file nhất định". Lisa nhấn mạnh: đây chính là khác biệt, và phần này không có nếu bạn không có license trả phí (theo video đăng ngày 20/10/2026). Ở cả hai bản, chị không tạo agent này.

Tóm lại ở cả hai trường hợp, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), Agent Builder là một bộ instructions đã được thu hẹp, cộng thêm lựa chọn knowledge nếu bạn có license premium.

6. Tạo agent Thinking Partner bằng một đoạn mô tả

Giờ Lisa cho xem cách tạo thinking partner agent. Chị bắt đầu từ đầu ở bản basic, rồi sau đó chuyển sang bản premium. Việc bạn cần làm, theo các bước trong video (đăng ngày 20/10/2026): vào Agents, New agent, rồi mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên bạn muốn agent là gì. Đây là prompt đầu tiên chị dùng, chép từ màn hình:

Create a Thinking Partner agent that helps me work through problems, decisions and ideas. It should help me examine situations carefully, consider different perspectives, challenge assumptions and decide what to do next. It should be practical, thoughtful and useful for everyday workplace situations.

Chị để nó chạy. Lisa nói thêm: nếu bạn đã quen build agent và đã làm việc này nhiều lần, bạn có thể bỏ qua bước này, đi thẳng tới phần tiếp theo và tự điền form từ đầu. Tuy vậy, theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), bước này rất tốt, bất kể bạn dùng license nào, ở chỗ nó lấy ý tưởng của bạn và biến thành một loạt thứ cụ thể. Nên đây là điểm xuất phát dễ hơn nhiều, kể cả khi bạn biết mình đang làm gì.

"Đây rồi", Lisa nói. Nó đã soạn ra Thinking Partner, và đặt đúng cái tên đó (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Có phần purpose, general guideline: đặt những câu hỏi tập trung (focused questions), step-by-step instructions, frame the issue (đóng khung vấn đề), interaction patterns. "Okay, tới giờ vẫn ổn."

7. Skills: thêm bốn thought model

Tiếp theo Lisa xem thêm vài thứ có thể làm ở đây, bắt đầu với skills. Theo cách chị giải thích (video đăng ngày 20/10/2026), skills giống một bộ instructions, như một quy trình chuẩn (standard operating procedure) hay một công thức nấu ăn (recipe) cho agent. Trong phần mô tả agent vừa tạo đã có, ví dụ, mục step-by-step instructions.

Nhưng việc tiếp theo là đưa cho nó nhiều thứ cụ thể hơn hẳn. Chị nói (video đăng ngày 20/10/2026) bạn có thể sửa trực tiếp, nhưng theo chị cách sửa thuận nhất là gửi thêm một tin nhắn ở khung chat bên cạnh. Chị gõ prompt thứ hai, vừa gõ vừa nghĩ cho ra chữ, và bấm Enter. Trên màn hình, prompt đó là:

I want the agent to give the user options to use different thought models. Create a skill for each of these and update the instructions
 • Six Thinking Hats → explore a difficult decision
 • SWOT Analysis → assess a business situation
 • Pre-mortem → work out how a plan could fail
 • 5 Whys → investigate a root cause

Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), đây đều là những phương pháp rất chuẩn mà các AI model đều biết cách làm. Chị nói rõ đã viết "create a skill" một cách tường minh vì muốn nó đi theo hướng đó. Kể cả nếu không nói, chị đoán nó có lẽ cũng sẽ tự chọn cách đó. Theo chị, skill dành cho lúc bạn muốn agent đi theo một phương pháp, một quy trình, cách làm việc của bạn. Mỗi thứ trong danh sách trên đều có phương pháp riêng mà chị muốn agent đi qua.

Chị cũng ngầm ý, không cần nói ra, rằng muốn agent cập nhật instructions để nó biết khi nào gọi skill nào (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Thay vì một danh sách instructions dài dằng dặc kiểu "bạn là một thought partner; nếu người dùng hỏi loại việc này thì dùng six thinking hats rồi làm thế này, thế này, thế này; nếu người dùng hỏi SWOT analysis thì...", vì như vậy agent phải xử lý và nghĩ về toàn bộ chỗ instructions đó mỗi lần.

Kết quả (demo trong video đăng ngày 20/10/2026): nó đã thêm một skill cho từng phương pháp, và, như chị mong, một phần "choosing a thought model". Instructions được cập nhật: nếu người dùng gọi tên một thought model thì dùng đúng model đó; nếu chưa chọn thì gợi ý dựa trên việc model nào hợp với việc nào.

Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), ví dụ này chạy rất tốt ở cả hai phiên bản Agent Builder, vì nó dùng những thứ khá phổ biến: có sẵn trên internet, language model đã biết. Nhưng chị nói bạn cũng làm được những việc này với thứ rất riêng của doanh nghiệp mình.

8. Bên trong một skill: six-thinking-hats

Lisa mở xem một skill thực sự là gì trước khi sang cái tiếp theo (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Chị chọn skill six thinking hats. Trông nó chỉ như một bộ instructions khác, kiểu một tập con instructions (a subset of instructions), nếu bạn muốn gọi vậy.

Skill có một purpose, và theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), purpose đó giúp tầng trên cùng của agent hiểu khi nào cần gọi skill này. Rồi tới sáu chiếc mũ màu khác nhau, nếu bạn quen phương pháp này, cùng với output và output đó nên ra sao.

Chị nhắc lại: bạn đưa càng nhiều thông tin thì kết quả càng tốt. Ở đây chị chỉ "ném" mấy gạch đầu dòng vào language model, và nó tự tìm ra cách làm (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Rồi chị quay lại màn hình chính của agent.

9. Skill cho cách làm của riêng bạn: Assumption Stress Test

Bây giờ, nếu có một việc đặc thù mà tổ chức của bạn vẫn làm, Lisa vào và yêu cầu tạo thêm một skill tên "assumption stress test". Ở đây chị đang đưa instructions của riêng mình (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Chị nói cái này cũng không mới mẻ gì lắm, "nhưng bạn hiểu ý". Six hats thinking là thứ có sẵn ngoài kia; còn ở đây chị đưa instructions của riêng mình và bảo nó tạo một skill từ đó. Prompt thứ ba trên màn hình:

Create a skill called Assumption Stress Test. Use it when someone has an idea, proposal or plan and wants to know whether it is worth pursuing.
Start by identifying the outcome the person is trying to achieve. Then identify the important assumptions behind the idea, including assumptions about people, customer demand, cost, time, technology, organisational support and expected benefits. Separate facts supported by evidence from assumptions that have not yet been tested.
Rank the assumptions according to how important they are to the success of the idea and how uncertain they are. Focus attention on assumptions that are both important and uncertain. For each of these, explain what evidence would increase confidence and suggest a practical, low-cost way to test it.
Finish with a clear recommendation: proceed, modify the idea, test it first, or stop. Do not manufacture certainty or treat guesses as facts. Ask for missing information when it would materially change the analysis.

Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), skills là thứ rất đáng để bạn nắm cho vững. Chị chỉ ra rằng tới đây hai bên bắt đầu tạo một agent không chỉ làm một việc. Việc duy nhất của nó là làm thinking partner cho chị, nhưng chị đang nhờ nó giúp chị nghĩ theo năm cách khác nhau. Tuỳ vào vấn đề chị đưa, hay model tư duy chị yêu cầu, nó sẽ đi theo đúng bộ instructions nhỏ tương ứng. Chị bảo: hãy hình dung nó như một người được giao năm cuốn hướng dẫn sử dụng khác nhau.

Giờ assumption stress test đã có trong agent, và nó cũng đã cập nhật lại instructions (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Lisa nói đó là lý do chị khuyên sửa qua khung chat bên cạnh. Bạn hoàn toàn có thể sửa thẳng trong phần chữ nếu có gì chưa đúng, nhưng theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), khi bạn chat bằng ngôn ngữ tự nhiên, nó thực ra khá tinh tế trong việc đặt đúng thứ vào đúng chỗ.

10. Chọn model: Auto khi build, Think deeper cho agent

Lisa chuyển sang chuyện có nhiều language model khác nhau để dùng. Ở khung chat bên trái, nơi chị đang trò chuyện để build agent, chị dùng model Auto, vì việc build agent không thật sự đòi hỏi suy nghĩ nặng. Nhưng theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), bạn cũng có thể chọn model khác, ví dụ một model "think deeper".

Chị chỉ sang bên phải (demo trong video đăng ngày 20/10/2026): bên trong chính agent Thinking Partner cũng có một ô chọn model. Khi build agent này, chị thực sự muốn nó nghĩ sâu hơn khi trả lời câu hỏi của người dùng. Vậy là có hai ô: ô bên trái chọn model cho trải nghiệm chị đang dùng để build agent, ô bên phải chọn model cho việc agent sẽ làm.

Chị chọn một model think deeper cho agent. Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), mỗi lần có ai dùng agent này, nó sẽ mặc định dùng cách suy nghĩ reasoning phức tạp hơn, và, đúng như cái nhãn ghi, "think deeper".

11. Knowledge, knowledge settings và suggested prompts ở bản basic

Lisa cuộn xuống thêm một chút. Chị nhắc mình vẫn đang ở bản basic. Theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), mọi thứ làm tới giờ đều như nhau, dù bạn có license trả phí hay không.

Đây là chỗ bắt đầu khác: phần knowledge. Lúc trước khi xem template premium, chị đã thấy đủ lựa chọn cho email, tài liệu và những thứ tương tự; theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), bạn phải có license premium trả phí mới dùng được phần đó. Còn ở license basic, bạn vẫn có thể bấm add knowledge. Lựa chọn đầu tiên là web search: bạn có muốn agent này dùng web công khai hay không? Với chuyện nghĩ thông suốt, brainstorm, chị thấy có lẽ đó là thứ hữu ích.

Hoặc chị có thể vào add knowledge, tức là thêm một đường link tới thứ gì đó. Ngoài ra không có gì nhiều ở đây: trong demo (video đăng ngày 20/10/2026), chị không upload tài liệu hay làm gì khác được.

Trong knowledge settings (theo video đăng ngày 20/10/2026), agent có thể tạo tài liệu và biểu đồ. Nếu cuối cuộc trò chuyện chị muốn nói "biến cái đó thành một file Word", thì làm được. Chị có thể bật tạo hình ảnh. Còn lựa chọn này ít liên quan ở đây: discourage model knowledge, tức chỉ dùng các nguồn đã chọn. Agent này không có mấy nguồn đã chọn. Bạn bật hoặc tắt từng lựa chọn.

Tiếp theo là suggested prompts. Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), chúng được xác định dựa trên cuộc trò chuyện bạn đang có với model: có những tiêu đề và tin nhắn nào. Chúng trở thành những nút bấm nhanh. Bạn có thể xoá, sắp xếp lại, thêm; được từ 0 tới 6 cái. Thường thì nếu bạn đã làm kỹ ở khung chat bên trái, bạn sẽ có một loạt prompt trông hợp lý. Rồi chị tạo agent.

12. Bản premium: Monitor, work content và people data

Lisa chuyển sang bản có license premium để thấy khác biệt, và mời người xem chơi trò "tìm điểm khác nhau" cùng chị trên màn hình. Điều đầu tiên: ở đây có ba tab Configure, Preview và Monitor; màn hình trước chỉ có Configure và Preview (demo trong video đăng ngày 20/10/2026).

Monitor cho bạn xem chuyện gì đang diễn ra. Chị đã build trước một phiên bản agent này để thử. Trên màn hình là thời lượng (duration), số phiên (sessions), diễn biến, và những nguồn knowledge nào đã được dùng, vì như chị nhắc, đó là phần cốt lõi ở bản này (demo trong video đăng ngày 20/10/2026).

Nhưng lựa chọn think deeper thì y hệt. Instructions và purpose cũng vậy, đủ các skill giống nhau. Lisa nói chị đã đi qua đúng quy trình như trên và tới đúng trạng thái như trên (demo trong video đăng ngày 20/10/2026).

Khác biệt lớn nằm ở knowledge. Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), ở đây chị có thể nói: tôi muốn agent này đọc mọi file trên cloud của tôi, mọi thứ trong Outlook, mọi thứ trong Teams, mọi thứ trên web. Nếu có connector tới các hệ thống doanh nghiệp bên thứ ba mà admin đã thiết lập, bạn cũng dùng được. Bạn có thể kết nối tới Dataverse nếu đang dùng Dynamics và Power Platform.

Chị nhấn mạnh: có rất nhiều, và không chỉ là đồ của Microsoft. Nếu admin đã thiết lập, bạn kết nối được tới các nguồn bên thứ ba đó (theo Lisa, video đăng ngày 20/10/2026). Bạn cũng có thể upload file: nếu có thứ gì nằm trên desktop mà bạn muốn đưa vào agent, làm được.

Phần settings ở bản này cũng có thêm lựa chọn (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Vẫn là những thứ như trước, nhưng có thêm people data: theo Lisa, nó hiểu sơ đồ tổ chức (org chart) của những người bạn làm việc cùng, vì nó có quyền đọc cả phần đó. Nếu use case ở bản premium liên quan tới việc cộng tác hay thứ bậc nơi bạn làm việc, bạn có thể bật cái này lên.

Lisa tóm lại ý nghĩa, và hứa sẽ cho xem kết quả: nguyên lý nền tảng, rằng chị đã build một agent làm thinking partner, hiểu nhiều mô hình tư duy và có các skill để chọn đúng skill và giúp chị nghĩ đúng cách, thì bạn làm được với cả license miễn phí lẫn license trả phí (theo video đăng ngày 20/10/2026). Tuy nhiên, suy nghĩ trong ngữ cảnh của mọi thứ bạn làm ở công ty là thứ bạn có được nhờ lớp WorkIQ, thứ theo chị chỉ có ở license premium, tức là thêm knowledge vào agent.

Vì vậy khi nghĩ về use case, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026): nếu bạn ở bản basic, những loại việc như thế này "tuyệt vời". Thinking partner agent thực ra có thể chạy rất tốt như một agent không cần kết nối với gì cả. Nhưng nếu nó được kết nối với mọi thứ, nó biết toàn bộ ngữ cảnh của chị. Khi chị nhờ nó giải những vấn đề liên quan tới công việc, nó đọc được tất cả những thứ đó. Chị sẽ cho xem khác biệt.

Suggested prompts thì y hệt. Còn khả năng quay lại monitor để xem agent đang chạy thế nào, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), cũng là một phần của license premium.

13. Chạy thử: pre-mortem cho chuyện mở blog, bản basic

Giờ Lisa chạy thử. Việc đầu tiên: giả vờ rằng chị sắp mở một blog. "Có nên mở blog không?" Chị nói chị thực sự đang nghĩ tới chuyện mở blog, "như thể tôi chưa đủ việc để làm". Màn hình báo agent đã được cập nhật thành công (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). "Okay, tuyệt." Start chat.

Chị quay lại "người bạn" bên bản basic. Các suggested prompts hiện ra ngay trong khung chat. Chị chọn chạy một pre-mortem, và gõ thêm: "I started a blog on Making Sense of AI at Work" (tôi đã mở một blog về hiểu AI trong công việc) (demo trong video đăng ngày 20/10/2026).

Lisa nhắc: phiên bản với license basic này không đọc được email của chị, không đọc được tài liệu của chị. Nên nó chạy chỉ dựa trên instructions, và sẽ đi qua tất cả các bước khác nhau (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Chị đọc trên màn hình: "bạn đã mở một blog", nó sẽ giả định một mục tiêu sáu tháng, và mốc là năm 2027. Rồi "đây là pre-mortem của tôi".

Theo Lisa (demo trong video đăng ngày 20/10/2026), bạn thấy nó đi qua toàn bộ quá trình suy nghĩ, "rất hay". Và chị nói thêm: tuỳ thời điểm bạn xem video này, có khi pre-mortem này đã chẳng còn ý nghĩa gì nữa.

Kết quả cuối cùng đã ra (demo trong video đăng ngày 20/10/2026): nó đưa ra những hành động cần làm ngay, tạo những thứ cụ thể. Lisa nhận xét: "thật sự cực kỳ hữu ích".

14. Cùng câu hỏi ở bản premium, có WorkIQ phía sau

Giờ Lisa xem chuyện gì xảy ra khi làm đúng việc đó ở license premium. Ở bên này, agent được kết nối với cả đống thứ (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Chị có vài ghi chép trong OneNote nơi chị brainstorm ý tưởng blog này. Chị có một số memory và ngữ cảnh đã dần dần đưa cho Copilot về những gì chị đang nghĩ. Nó biết chị, biết thế giới làm content của chị. "Nên ở đây có chiều sâu."

Chị nói rõ: đây là tenant chị dùng cho demo và làm content. Nếu chạy trên tenant công việc thật, chị có dữ liệu cộng tác, proposal và đủ thứ tích luỹ qua nhiều năm. Khi đó chị sẽ nhận được thứ còn sâu hơn nữa, nhưng không phải cho câu hỏi này, vì nó không liên quan tới công việc của chị. Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), lớp work IQ của bạn càng dày thì trong tình huống công việc thật, bạn càng đi được sâu.

Ngay lập tức, như Lisa đọc trên màn hình, nó tìm thấy 99 file nội bộ liên quan, một số email, bảy cuộc họp. Nó kéo ngữ cảnh từ tất cả những nguồn đó (demo trong video đăng ngày 20/10/2026).

Chị chỉ một chỗ trong câu trả lời nói về positioning (định vị), lấy từ OneNote, nơi chị chủ yếu làm việc với ý tưởng này. Theo Lisa (demo trong video đăng ngày 20/10/2026), bạn sẽ thấy các nguồn khác nhau xuất hiện dọc đường, tuỳ vào những gì đã diễn ra. Cuộn xuống tận cuối, nó đưa ra một loạt thứ, những góp ý rất cụ thể dựa trên phần brainstorm chị đã làm, không chỉ những điều chung chung từ AI model. Chị nói vẫn còn kha khá việc phải nghĩ mới chốt được chuyện này, nhưng nó đã đưa ra cả loạt suy nghĩ khác nhau.

Còn phần personalization, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), sẽ cho thấy những mục tiêu, tham vọng cụ thể và những thứ chị đã nhờ Copilot ghi nhớ. Nhưng chị nói có lẽ sẽ giữ phần đó "giữa tôi và Copilot thôi, nếu mọi người không phiền".

15. Six Thinking Hats: "Should I be creating content on Claude?"

Lisa thử thêm một ví dụ ở bản miễn phí, không kết nối với gì (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Prompt chị dùng, chép từ màn hình:

Help me explore a difficult decision using Six Thinking Hats. Keep each perspective distinct, then synthesize the trade-offs and recommend a next step. Should I create content on Claude?

Giờ nó đi qua quá trình suy nghĩ và đã gọi đúng skill (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Lisa đọc trên màn hình: "Tôi sẽ giả định mục tiêu của bạn là quyết định chuyện này", rồi tới mũ trắng (White Hat) và những gì đã biết về vấn đề. Chị chỉ so mũ trắng ở cả hai bản.

Ở bản basic, chị đọc phần "What we know": đây là những gì đang diễn ra (demo trong video đăng ngày 20/10/2026). Khi chị chuyển sang phiên bản được kết nối với toàn bộ dữ liệu công việc, câu mở đầu là: bạn đang quyết định xem chuyện này có thành một phần trong chiến lược làm content (creator strategy) của bạn không. Nó có đủ ngữ cảnh đó. Đây là điểm giằng co (tension) trong những gì chị đang làm, các cuộc họp và file. Nó dẫn link tới những email và bộ slide PowerPoint chị có, và đủ thứ khác nằm trong đó.

Lisa hy vọng ví dụ này giúp người xem hiểu khác biệt giữa hai bản. Tóm lại, theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), bạn có khả năng tạo agent để thu hẹp trải nghiệm và tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể. Nhưng nếu ở license premium, bạn có thể nghĩ về các nhiệm vụ đó như những thứ đi sâu hơn nhiều vào thế giới công việc thật của bạn.

16. Sửa agent và lặp lại

Phần tiếp theo là sửa và chia sẻ agent. Bạn vào agent ở thanh bên, hoặc tìm lại trong menu Agents chính, rồi bấm vào dấu ba chấm (more). Trên màn hình có các lựa chọn, và bạn có thể bấm Edit (giao diện theo video đăng ngày 20/10/2026).

Lisa nói (video đăng ngày 20/10/2026) đây thường là một quá trình lặp đi lặp lại. Hiếm khi bạn chỉ làm theo instructions một lần là xong. Dù vậy, chị khuyến khích cứ lấy các instructions này mà chơi, vì có lẽ bạn sẽ đi được khá xa. Nhưng nếu bạn đang làm gì đó sáng tạo, đang thử nghiệm hay thử ý tưởng của riêng mình, và chị thực sự khuyến khích làm vậy vì bạn có thể gỡ cài đặt (uninstall) agent nếu nó không tốt, thì cứ quay lại và chọn Edit.

Theo các bước trong video (đăng ngày 20/10/2026), bạn có thể chat với nó ở khung bên cạnh, hoặc sửa trực tiếp trong các ô. Trong lúc dùng thử, nếu câu trả lời ra theo cách bạn không thích, về giọng văn, phong cách hay cách nó xử lý, hãy quay lại làm thêm một vòng, bấm nút Update và thử lại.

17. Chia sẻ agent và chuyện license

Việc khác ở đây là chia sẻ và mở rộng agent. Lisa xem phần chia sẻ trước, quay về "người bạn" không có license premium. Vào lại Edit, trải nghiệm y như cũ. Người này vào đây và có lựa chọn Share (demo trong video đăng ngày 20/10/2026).

Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), chia sẻ từ đây với license miễn phí về cơ bản là chia sẻ bộ instructions: bạn copy link và gửi link cho mọi người. Còn nếu bạn tạo agent dùng license premium, bạn sẽ không chia sẻ được cho người không có license premium, trừ khi tổ chức của bạn đã thiết lập pay-as-you-go (trả theo mức dùng). Chị gọi đây là nguyên tắc chung của chuyện license: bạn không thể trả tiền cho một thứ rồi chia sẻ nó cho người không trả tiền.

Ví dụ chị đưa: bạn tạo một agent trả lời câu hỏi về chính sách nghỉ phép (HR leave policy), chính sách đó nằm trong SharePoint và bạn muốn chia sẻ cho mọi người. Khi đó, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), tổ chức có thể thiết lập license pay-as-you-go, để mỗi lần người không có license trả phí dùng agent, họ chỉ trả cho lượt dùng đó.

Nhưng chị dặn hãy cẩn thận. Theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), license theo seat trả phí, giá US$30 mỗi người dùng mỗi tháng, giờ có rất nhiều giá trị bên trong, "thật sự rất nhiều". Nên nếu bạn chỉ build một hai agent và người dùng thỉnh thoảng hỏi vài câu, pay-as-you-go có lẽ là ổn. Còn nếu bạn phân phối một agent đi khắp nơi và mọi người dùng nó liên tục, hãy để ý điểm cân bằng: lúc nào thì đáng mua luôn license cho họ để dùng không giới hạn và làm đủ thứ khác.

Theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), pay-as-you-go chỉ thật sự đáng khi việc dùng thưa thớt, kiểu dành cho nhiều người không có lý do nào khác để có license và dùng không thường xuyên. Trong gần như mọi trường hợp khác, cán cân giá trị sẽ nghiêng khá mạnh về phía cân nhắc license trả phí cho những use case đó.

Lisa nói thêm: rõ ràng, việc chia sẻ cho cả tổ chức phụ thuộc vào quyền đã được thiết lập. Bạn có được phép chia sẻ cho toàn bộ tổ chức không, hay bạn thêm một nhóm hoặc một địa chỉ email vào? Chia sẻ ở đây về cơ bản chỉ là copy một link và gửi cho người khác, hoặc đưa agent vào agent store, tức là danh mục agent (agent catalog) của tổ chức (theo video đăng ngày 20/10/2026).

18. Khi nào chuyển sang Copilot Studio

Lựa chọn còn lại trong menu là Copy to Copilot Studio. Lisa gọi Copilot Studio là "một thế giới hoàn toàn khác". Theo chị (video đăng ngày 20/10/2026), Copilot Studio là một nền tảng low-code cho những người có trình độ kỹ thuật cao hơn, để tạo những thứ vượt ra ngoài năng suất cá nhân hằng ngày. Ở đó bắt đầu nói tới agent hướng ra bên ngoài (external facing), agent tự động hoá và thay thế cả những luồng quy trình kinh doanh. Chị nói thứ đó không nhất thiết dành cho tất cả mọi người.

Điểm chuyển giao, theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), là khi bạn cần agent làm nhiều hơn bất cứ thứ gì đang có trên màn hình. Những gì có ở đây là khả năng tạo một thứ có instructions, có skills, có knowledge nếu bạn ở license trả phí, và một chút monitor cơ bản; nhưng nó sống, thở và tồn tại bên trong thế giới Microsoft Copilot.

Nếu bạn muốn tạo agent sống được trên những bề mặt khác và được publish ở nơi khác, kể cả ra bên ngoài; chạy theo lịch; có actions để thực sự làm việc như gửi email, đẩy dữ liệu vào các hệ thống doanh nghiệp khác hoặc lấy dữ liệu từ đó, và làm những việc phức tạp hơn, thì theo Lisa (video đăng ngày 20/10/2026), đó là Copilot Studio, và đó là nơi bạn cần tới. Nhưng nếu bạn bắt đầu ở Agent Builder, thích ý tưởng và muốn "nuôi lớn" nó lên Copilot Studio, thì bạn có sẵn đường đó.

"Vậy đó là Agent Builder, bản miễn phí và bản trả phí, tất cả trong một lượt", Lisa kết thúc video (đăng ngày 20/10/2026), cảm ơn người xem và hẹn gặp ở video sau.