Grok Bot nâng cấp lớn: truy cập X, email riêng và Opus mặc định

1. Ba nâng cấp lớn và một trận rap battle

Peter Yang mở đầu: theo video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot là personal agent anh thích nhất ở thời điểm đó. Và nó vừa tốt hơn nữa nhờ ba nâng cấp: tích hợp với X, có địa chỉ email riêng, và dùng Opus làm model mặc định. Phần mô tả video nói rõ hơn ba điều này: truy cập X miễn phí, một địa chỉ email của riêng bot, và Claude Opus 5.5 là model mặc định.

Peter Yang nói trước camera trong phòng có hai bức tranh rừng phía sau — Peter Yang ở phần mở đầu, giới thiệu ba nâng cấp mới của Grok Bot theo video đăng ngày 12/10/2026.

Trong video đăng ngày 12/10/2026, anh nói sẽ cho xem 10 use case dùng các tính năng mới này. Một ví dụ anh đưa ra ngay từ đầu là một trận rap battle "epic" do chính bot của anh làm, kể lại cuộc khẩu chiến (feud) trên X giữa Lauren, người ở team Grok Bot, và Tibo, người bên ChatGPT. Trên màn hình là cảnh hai bên đối đầu: tiêu đề kiểu poster đặt tên hai người cạnh nhau, các tweet qua lại giữa hai người, và một khung hình kiểu game đối kháng với Grok Bot một bên, Dots một bên.

Anh hẹn sẽ kể cách làm trận rap battle đó ở phần sau. Trước hết, anh muốn đi qua những use case thật sự thực tế.

2. Tag bot ngay trên X để Grok Bot vào việc

Use case thực tế đầu tiên: tag tài khoản bot trực tiếp trên X để bot của bạn bắt đầu làm việc (tính năng theo video đăng ngày 12/10/2026). Peter lấy ví dụ một bài đăng trên X về danh sách của New York Times liệt kê những series truyền hình hay nhất thế kỷ. Kéo xuống dưới, tweet này có hơn 4.700 reply.

Anh vào phần reply và tag cả Grok lẫn tài khoản bot, nhờ hai bên gợi ý những series bị đánh giá thấp (underrated) nổi bật nhất, đồng thời nói xem series nào đang bị đánh giá quá cao (overrated). Grok trả lời công khai ngay dưới tweet (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): những series underrated hàng đầu là Dark, Mr. Robot, Westworld mùa 1, và vài cái tên khác; những series bị overrated nhất là Breaking Bad, Stranger Things và một số series khác.

Tài khoản bot thì làm khác (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Thay vì trả lời công khai, nó chỉ đáp lại rằng nó đang gửi yêu cầu này sang Grok Bot của anh, để Grok Bot đọc các reply và rút ra đúng điều yêu cầu đang hỏi.

Thread Grok Bot trong app: tin nhắn hệ thống mô tả lời gọi từ X và câu trả lời liệt kê các series được gợi ý nhiều nhất — Trong app Grok Bot, thread chính nhận một tin nhắn cho biết bot được gọi từ một lượt mention công khai trên X, kèm link tới bài đăng đó và câu hỏi. Bên dưới, bot trả lời rằng nó đọc khoảng 510 trong hơn 4.700 reply nên con số chỉ mang tính ước lượng, rồi xếp The Sopranos (khoảng 40 reply), Dark (khoảng 34) và Better Call Saul (khoảng 23) lên đầu (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Chuyển sang app Grok Bot, Peter chỉ cho thấy bot chính của anh đã được kích hoạt bởi lượt mention trên X và đang làm tiếp yêu cầu. Câu trả lời ở đây chi tiết hơn nhiều so với Grok: những series được gợi ý nhiều nhất là The Sopranos, Dark, Better Call Saul, còn những series bị cho là overrated nhất là Stranger Things, Breaking Bad, và vài series khác (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Peter nêu ý kiến của mình (video 12/10/2026): anh không nghĩ việc tag bot trên X thực sự tốt cho chính X, vì không ai khác nhìn thấy câu trả lời. Nhưng anh thấy nó cực kỳ có ích cho những yêu cầu follow-up như ví dụ tiếp theo.

3. Việc follow-up: watch list và taste profile

Giả sử Peter chưa từng xem Mr. Robot. Anh muốn thêm Mr. Robot vào watch list và vào taste profile của mình. Grok Bot làm luôn việc đó, thêm series vào một file markdown của anh (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Nhân tiện, anh gợi ý: nếu bạn mê phim và series, hãy lập một file markdown "taste profile" để ghi lại tất cả những phim bạn đã chấm điểm. Anh mở file của mình làm ví dụ: đây là toàn bộ các series và phim anh chấm 10 trên 10 và đã thêm vào taste profile.

Có file này rồi, anh có thể nhờ Grok Bot dựng, chẳng hạn, một job chạy hằng tuần để gợi ý phim và series mới dựa trên gu hiện có của anh. Theo Peter (video 12/10/2026), việc này cực kỳ hữu ích.

Hình 3.1Chuỗi việc Peter mô tả: tag bot trên X, Grok Bot làm phần phân tích trong app, rồi các yêu cầu follow-up đưa kết quả vào file taste profile, làm nền cho một job gợi ý phim hằng tuần (theo video đăng ngày 12/10/2026).

4. Truy cập X, và các giới hạn

Nâng cấp tiếp theo: theo Peter (video đăng ngày 12/10/2026), Grok Bot lúc đó là personal agent duy nhất được truy cập X miễn phí. Anh gọi đây rõ ràng là một "game changer", vì X là nơi mọi tin tức về AI nổ ra đầu tiên, và cũng là nơi anh kết được rất nhiều bạn bè và mối quan hệ mới. Dù nền tảng này độc hại (toxic) đến đâu, với anh nó vẫn rất hữu ích.

Bài đăng của tài khoản Grok Bot trên X: Grok Bot can now search, read, and monitor X — Bài đăng ngày 07/10/2026 của tài khoản Grok Bot trên X ghi "Grok Bot can now search, read, and monitor X", kèm một video ngắn có dòng chữ "Grok Bot can now read X".

Tuy vậy, có giới hạn. Theo những gì Peter nói trong video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot chỉ được lấy dữ liệu từ X một nghìn lần mỗi ngày, và mỗi lần chỉ tìm được tối đa 25 tweet. Anh nghĩ với người dùng bình thường, các giới hạn này là quá đủ.

Sau đó anh đi qua bốn use case thật mà anh thấy cực kỳ hữu ích với dữ liệu từ X (theo video đăng ngày 12/10/2026).

5. Use case 1: sentiment analysis ChatGPT Dots so với Grok Bot

Use case đầu tiên: nhờ bot làm sentiment analysis (phân tích cảm xúc) về thương hiệu của bạn, thậm chí so sánh nó với một thương hiệu khác. Peter nhờ bot làm sentiment analysis về ChatGPT Dots, và bot trả về một hình ảnh tổng hợp. Phóng to lên, có thể thấy sentiment nhìn chung hơi tiêu cực (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Anh không dừng ở đó. Anh nhờ Grok Bot làm một website tương tác, so sánh sentiment của ChatGPT Dots với Grok Bot. Kết quả là một dashboard so sánh hai sản phẩm (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): theo dashboard, Grok Bot nhìn chung có sentiment tích cực hơn ChatGPT Dots.

Dashboard ChatGPT Dots vs Grok Bot on X với các ô thống kê Positive, Negative và Net score cho từng sản phẩm — Dashboard "ChatGPT Dots vs Grok Bot on X" do Grok Bot làm (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Trên màn hình ghi: 500 bài về ChatGPT Dots và 495 bài về Grok Bot được lấy mẫu từ X và gán nhãn, từ 27/09 tới 09/10/2026. ChatGPT Dots có 20% tích cực, 23,2% tiêu cực, net score -3,2; Grok Bot có 32,7% tích cực, 12,1% tiêu cực, net score +20,6. Bên dưới là bộ lọc theo sản phẩm, khoảng ngày, mốc "Since Dots launch" và loại sentiment.

Điều làm Peter "choáng" (blown away) là dashboard này chắc chắn tới mức nào (theo anh, video 12/10/2026). Anh có thể lọc theo mốc từ khi Dots ra mắt. Anh xem được net sentiment theo thời gian, theo từng ngày trên X. Anh cũng xem được share of voice (thị phần thảo luận): theo dashboard, dù OpenAI quảng bá rất nhiều, Grok Bot vẫn có share of voice cao nhất, bỏ xa đối thủ.

Biểu đồ Net sentiment over time và biểu đồ tròn Share of voice giữa ChatGPT Dots và Grok Bot — Phần "Net sentiment over time" vẽ net score theo ngày của hai sản phẩm, kèm cột số bài trên X mỗi ngày. Bên phải, "Share of voice" ghi Grok Bot chiếm 89,5% (46.647 so với 5.458 bài) trong các ngày 03 tới 08/10/2026, và thanh "Sentiment mix" chia tỷ lệ tích cực, trung tính, tiêu cực (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Kéo xuống nữa, dashboard cho thấy mỗi nền tảng thắng và thua ở những tiêu chí nào. Dưới cùng, với các tweet nhắc tới từng sản phẩm, nó liệt kê những tweet nổi bật nhất. Với Grok Bot, chủ đề nổi nhất là việc nó vừa chuyển sang dùng Opus 5.5. Với ChatGPT Dots, đó là chuyện agent luôn bật (always-on agents) và GPT-6 Astra (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Peter gọi đây là cả một kho thông tin mà Grok Bot kéo được từ dữ liệu X trong khoảng 10 tới 15 phút, theo số đo của chính anh (video đăng ngày 12/10/2026). Ở cuối dashboard còn có danh sách những bài đăng thật mà nó dùng làm dữ liệu. Anh thấy điều này "khá khó tin", nhưng vẫn chưa dừng lại.

6. Use case 2: hiệu quả các tweet của chính mình

Use case thứ hai: nhờ Grok Bot kéo dữ liệu về hiệu quả các tweet của chính bạn. Peter nói bạn cũng làm được việc này với tài khoản của mình (theo video đăng ngày 12/10/2026). Anh mở trang hiệu quả các tweet video của tài khoản anh từ tháng 7 tới tháng 10, với số impression (lượt hiển thị) và các chỉ số khác.

Biểu đồ Timeline: impressions per post, mỗi chấm là một bài, tô màu theo định dạng — Trang "Video post performance" trong cùng dashboard (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): biểu đồ "Timeline: impressions per post" từ tháng 7 tới 09/10, mỗi chấm là một bài, tô màu theo định dạng như podcast clip, AI build demo, tutorial hay open-source skill launch; đường đứt là trung vị của nhóm bài không có video. Bên dưới là hai mục "By format" và "By month".

Có một biểu đồ tiện lợi cho thấy tweet nào nhận nhiều impression nhất. Ví dụ, bài anh ra mắt skill mã nguồn mở /no-ai-slop có vẻ đạt nhiều impression nhất (theo dashboard trong video đăng ngày 12/10/2026). Bên dưới là phần chia nhỏ theo định dạng, theo tháng và theo chủ đề.

Tiếp nữa lại là danh sách các bài anh đã đăng (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Anh có thể sắp xếp theo số impression, hoặc theo số lượt xem video, để hiểu cái gì đang chạy tốt và cái gì không.

Peter nói dễ hình dung việc anh đặt cho báo cáo này tự làm mới, chẳng hạn mỗi tuần một lần, rồi hỏi tiếp: vậy anh nên đăng nhiều hơn loại bài nào, và bớt loại bài nào, để tối ưu content của chính mình. Anh thấy những thứ như vậy "siêu hữu ích" (theo anh, video 12/10/2026).

7. Use case 3: tìm ý tưởng video YouTube

Use case thứ ba: lấy cảm hứng cho những video YouTube nên làm trong ngách của mình. Báo cáo này kéo dữ liệu từ cả X lẫn một loạt kênh YouTube mà Peter đang theo dõi, rồi đưa ra gợi ý cụ thể về video nên làm (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Ngay lập tức, nó gợi ý anh làm video về dashboard mới của Claude, thử Claude Haiku so với Opus, việc Claude giờ chạy được bên trong Google Docs, và vài chủ đề khác. Tóm lại, theo báo cáo trong video đăng ngày 12/10/2026, những video nhắc tới Claude thường làm tốt.

Biểu đồ Topic matrix so số video YouTube với số bài trên X cho từng chủ đề AI — "Topic matrix" trên trang "AI trends → YouTube" (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): trục dọc là số video YouTube từ 02 tới 09/10 trên 20 kênh, trục ngang là số bài trên X trong 7 ngày (thang log). ChatGPT Dots, Codex CLI + Ultrafast và Grok Bot upgrades nằm ở vùng đông; các chủ đề được khoanh và đánh số gồm Claude Dashboards + Motion, Claude Haiku 5.5, Claude in Google Docs/Sheets/Slides, Claude Code Projects + Managed Agents và GPT-6 / Intelligent UI.

Phía dưới, thứ khiến Peter thật sự ấn tượng là topic matrix này. Nó so sánh có bao nhiêu kênh đã làm video YouTube về một chủ đề với có bao nhiêu bài trên X nói về chủ đề đó trong bảy ngày qua. Các video về Grok Bot, ChatGPT Dots và những chủ đề tương tự thì rất nhiều kênh đang làm. Nhưng nó tìm ra cơ hội ở GPT-6, Intelligent UI, Claude Haiku, những chủ đề chưa có nhiều video (theo báo cáo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Vì vậy, theo Peter (video đăng ngày 12/10/2026), nó rất có ích để xác định những khoảng trống nên làm video. Dưới cùng là danh sách các video outlier (video nổi bật bất thường); bấm vào link nào là anh mở được video đó để tự xem.

Anh nói thêm: bạn có thể dựng loại báo cáo nghiên cứu này cho bất kỳ xu hướng hay phân tích thị trường nào bạn muốn (theo Peter, video đăng ngày 12/10/2026). Ở đây nó kết hợp cả dữ liệu X lẫn dữ liệu YouTube.

8. Use case 4: đọc DM, chỗ Grok Bot còn hụt

Use case cuối cùng với X mà Peter muốn nhấn mạnh là xem DM (tin nhắn riêng). Nếu bạn giống anh, bạn nhận cả đống DM spam, rất nhiều người lạ nhắn tin, và khó tách tín hiệu khỏi nhiễu. Nên anh hỏi Grok Bot (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): bot có thể xem DM gửi đến anh trong ba ngày qua không, trong đó có gì đáng chú ý như cơ hội kinh doanh và những thứ tương tự không?

Lần này nó không làm tròn việc (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Bot nói rằng DM của anh được mã hoá, nên nó biết ai đang nhắn cho anh, nhưng không đọc được nội dung tin nhắn. Bên dưới, anh nhờ nó xem tiếp mục message requests (tin nhắn từ người chưa kết nối), vì anh cũng nhận nhiều DM từ những người mình không theo dõi. Bot tìm được một loạt link ở đó, nhưng một lần nữa vẫn không kéo được nội dung.

Hình 8.1Chỗ Grok Bot còn hụt khi xem DM trong demo của Peter (video đăng ngày 12/10/2026): nó biết người gửi nhưng không đọc được nội dung, cả ở hộp thư chính lẫn ở message requests.

Peter nói anh hiểu chuyện quyền riêng tư và bảo mật. Nhưng theo anh (video 12/10/2026), nếu chính người dùng yêu cầu xem DM của mình, Grok Bot nên làm được phân tích này. Anh định gửi góp ý cho team về chuyện đó.

Đó là phần demo nhanh về Grok Bot dùng dữ liệu X. Anh nhắc lại: theo anh, tính đến video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot là personal agent duy nhất được truy cập dữ liệu X miễn phí. Mọi agent khác phải dùng X API, hoặc có lẽ dùng browser use để tự xoay xở. Nên anh coi đây là một lợi thế lớn của Grok Bot.

9. Grok Bot có email riêng: đặt tên như một trợ lý

Tính năng tiếp theo: theo video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot giờ có email của riêng nó. Mẹo của Peter: đặt tên email của Grok Bot theo tên chính bạn thật ra không hợp lý. Lý do là use case phổ biến nhất là coi Grok Bot như một trợ lý điều hành (executive assistant). Bạn cc bot vào, chẳng hạn để nhờ nó xếp lịch họp với một đồng nghiệp hay một người bạn. Khi đó, nói "để mình cc Peter vào tìm giờ cho chúng ta nhé" thì nghe không ổn.

Nên lời khuyên của anh là đặt cho Grok Bot một cái tên khác, như tên một trợ lý ảo chẳng hạn, để bạn có thể nói "mình cc Lauren", hay một ai đó khác, vào nhé (lời khuyên của Peter, video 12/10/2026).

Nhân tiện, anh đã thử đúng use case này (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Một người gửi email hỏi anh: "Hey Peter, are you free to catch up at 3 p.m. on Monday?" Anh thêm email của Grok Bot vào chuỗi thư và viết: Grok, bạn giúp bọn mình xếp một cuộc 30 phút được không?

Việc đó kích hoạt bot email của anh (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Bot trả lời rằng anh rảnh thứ Hai từ 3 giờ tới 3 giờ 30 chiều, cuộc họp duy nhất của anh chiều hôm đó kết thúc lúc 2 giờ 45, nên anh cứ gửi reply này để xác nhận giờ với người kia.

Hình 9.1Use case xếp lịch Peter thử (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): Grok Bot tìm được giờ rảnh và soạn sẵn reply, nhưng vẫn chờ anh duyệt và tự gửi.

Peter đã hy vọng Grok Bot tự động xếp luôn cuộc họp, vì nó nhận ra anh rảnh vào giờ đó. Nhưng thay vào đó, nó lại nhờ anh xác nhận và tự gửi email (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Nên theo anh, vẫn còn chỗ để cải thiện: một trợ lý ảo thật sự không xin người dùng duyệt mỗi lần, mà cứ thế làm. Dù vậy, anh vẫn thấy cái này khá hữu ích.

Nếu anh bấm gửi ở đây, Grok Bot sẽ trả lời trong chuỗi email đó. Và nếu anh bấm "yes, add the invite", nó sẽ thêm lời mời họp vào lịch cho anh (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Nhìn chung, anh thấy tính năng này rất tốt; anh chỉ mong Grok Bot bớt hỏi lại người dùng một chút và tự xử lý những việc này.

10. Báo cáo chủ động qua email: business, gia đình, sức khoẻ

Nhưng thật lòng, theo Peter (video đăng ngày 12/10/2026), cái thực sự mở khoá khi Grok Bot có email riêng là nó giờ có thể chủ động gửi cho anh các báo cáo theo lịch: hằng ngày, hằng tuần và hằng tháng. Anh cho xem vài ví dụ báo cáo mà Grok Bot gửi cho anh, đặt cạnh nhau.

Bên trái là báo cáo tổng quan về công việc kinh doanh của anh và tình hình của nó: phễu bán hàng (funnel) đang thế nào, kênh YouTube đang thế nào, và cuối cùng là các thông tin khác về doanh thu và chi phí. Bot gửi được báo cáo này vì anh đã kết nối Grok Bot với dữ liệu YouTube của anh, với Mercury (ngân hàng của anh), và với các số liệu từ website của anh (theo video đăng ngày 12/10/2026). Với anh, báo cáo này cực kỳ hữu ích để bám sát tình hình kinh doanh và biết nên kéo những đòn bẩy nào để tăng trưởng.

Ở giữa là báo cáo hoạt động cuối tuần (theo video đăng ngày 12/10/2026). Nó phân tích các blog địa phương và các website sự kiện, rồi gợi ý một danh sách hoạt động cho anh và gia đình vào cuối tuần sắp tới. Anh thấy nó rất hữu ích để chắc chắn rằng mình dành thời gian chất lượng cho các con.

Bên phải là báo cáo sức khoẻ mà Grok Bot gửi cho anh, dựa trên dữ liệu từ chiếc cân thông minh (smart scale) và từ một app fitness anh tự code (video đăng ngày 12/10/2026). Nó theo dõi các buổi tập và cân nặng của anh thay đổi ra sao.

Hình 10.1Ba loại báo cáo Grok Bot chủ động gửi qua email cho Peter, cùng nguồn dữ liệu anh đã kết nối cho từng loại (theo video đăng ngày 12/10/2026).

Theo Peter (video 12/10/2026), đây là một vài trong những email sâu sắc nhất anh nhận được về công việc và cuộc sống của mình, và anh khuyên người xem làm điều tương tự.

11. Weekend Planner: routine và prompt đứng sau báo cáo

Peter cho xem nhanh cách những báo cáo này vận hành. Anh có một bot tên Weekend Planner, chuyên gửi báo cáo "weekend fun". Trong app, có một routine chạy mỗi thứ Sáu lúc 7 giờ sáng (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Bot cũng gửi nội dung đó ngay trong chat (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Lý do anh thích email là anh có xu hướng đọc email nhiều hơn là đọc tất cả các thread chat khác nhau.

Kéo xuống để xem báo cáo này hoạt động thế nào (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): đây là prompt thật sự điều khiển báo cáo. Prompt có đặc tả về tiêu đề báo cáo, cách tìm các hoạt động ở gần, danh sách những thị trấn lân cận mà anh hay ghé. Cũng trong báo cáo đó, bot gửi kèm một danh sách phim và series nên xem, dựa trên taste profile mà anh đã nhắc ở phần trước.

Hình 11.1Những phần chính của prompt đứng sau báo cáo Weekend Planner, theo cách Peter mô tả khi kéo qua prompt (video đăng ngày 12/10/2026).

Tất nhiên, anh không tự viết prompt này từ đầu. Anh làm việc cùng bot Weekend Planner để soạn ra nó, rồi lặp đi lặp lại cho tới khi được một bản anh thật sự ưng.

12. Trả lời email báo cáo để giao việc: một ticket Linear

Gần đây Peter vừa thêm một báo cáo mới vào Grok Bot của mình, tên là Market Research. Nó xem cả dữ liệu X lẫn dữ liệu YouTube, đúng cái dashboard người xem đã thấy ở phần trước, nhưng lần này bot gửi nó cho anh dưới dạng email (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Điều anh thấy hay nhất ở tất cả chuyện này: anh có thể trả lời ngay email đó và tag Grok Bot để giao việc cho nó (theo video đăng ngày 12/10/2026). Cụ thể, anh thêm email của Grok Bot vào và nhờ nó soạn một ticket Linear có hook và outline cho ý tưởng video về Intelligent UI của ChatGPT, soạn ngay trong Linear, công cụ anh dùng để quản lý mọi kịch bản video.

Ticket Linear GPT-6 Intelligent UI: 5 Prompts That Turn ChatGPT Into Apps với các mục Packaging, Hook và Outline — Ticket Linear do Grok Bot soạn (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): tiêu đề "GPT-6 Intelligent UI: 5 Prompts That Turn ChatGPT Into Apps", mục Packaging có thumbnail và title đề xuất, mục Hook mở đầu bằng "This meal planner, this bike diagram, and this little game were all made by ChatGPT", rồi tới Outline; trạng thái ticket là Todo trong project Videos.

Và quả nhiên, khi mở Linear, có thể thấy Grok Bot đã soạn ticket cho video GPT-6 Intelligent UI. Có hook, có outline và mọi thứ khác, dựa trên phần nghiên cứu trước đó (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Tất nhiên, Peter sẽ không cứ thế đi làm video này. Anh phải tự đọc lại một lượt bằng tay để chắc đây là ý tưởng tốt. Nhưng theo Peter (video đăng ngày 12/10/2026), anh có thể thấy việc này tiết kiệm cho anh rất nhiều thời gian.

13. Nhiều bot trong cùng một thread

Một điều nữa Peter rất thích ở Grok Bot: bạn có thể thêm nhiều bot vào cùng một thread chat. Theo anh (video đăng ngày 12/10/2026), anh không nghĩ ChatGPT Dots, Muse hay bất kỳ lựa chọn thay thế nào khác làm được điều này.

Ví dụ, anh thêm bot YouTube Producer và bot Advisor của mình vào cùng một thread. Cả hai đều đang gửi cho anh những email hơi trùng nhau (demo trong video đăng ngày 12/10/2026), cùng chứa thông tin nghiên cứu thị trường YouTube. Nên anh hỏi chúng: này, mình gộp những thứ này vào một báo cáo được không?

Thread chung giữa Peter Yang, YouTube Producer và Advisor bàn cách chia báo cáo — Thread chung "Peter Yang, YouTube Producer, Advisor" (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). YouTube Producer đề xuất báo cáo business thứ Sáu chỉ chứa số liệu của anh, còn chuyện các kênh khác làm gì sẽ đi email riêng vào thứ Hai và thứ Năm. Advisor khuyên giữ một mục thị trường ngắn vào thứ Sáu, cắt còn 3 video outlier của đối thủ trong 14 ngày. Peter hỏi lại các lựa chọn và xin xem trước email sẽ trông thế nào.

Hai bot bàn qua bàn lại (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Cuối cùng YouTube Producer đề xuất hai hướng: hoặc tách các báo cáo ra rạch ròi và nhận hai báo cáo riêng, hoặc gộp lại, có một mục thị trường ngắn vào thứ Sáu, và giữ mọi thứ trong một email thứ Sáu.

Rồi mọi người trao đổi thêm vài lượt trước khi hai bot quyết định gửi cho anh một email nghiên cứu thị trường riêng, chính là email Market Research anh đã cho xem ở trên (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

14. Opus thành model mặc định, và bài test trí thông minh

Tính năng tiếp theo, theo Peter, có lẽ là quan trọng nhất: Grok Bot giờ mặc định dùng model tốt nhất trên thị trường, và theo anh, ở thời điểm video đăng ngày 12/10/2026, đó là Opus của Anthropic. Trước đó, Grok Bot dùng Grok 4.7 làm model mặc định.

Theo Peter (video 12/10/2026), các model Grok không hẳn là tệ, nhưng chúng không thông minh bằng Opus, còn kém xa. Anh kể một người bạn, Matt Van Horn, đã làm một bài test trí thông minh: trước đây, Grok Bot thực ra không đứng cao về trí thông minh. Nhưng nâng cấp lên Opus đã đưa Grok Bot lên số một, như kết quả bài test mới nhất của Matt cho thấy.

Trên màn hình là hai bài đăng của Matt Van Horn trên X. Bài đầu, đăng ngày 01/10/2026, ghi rằng anh ấy cho 5 AI personal assistant làm cùng một bài IQ test 5 câu, do Opus 5.5 ra đề và chấm; câu làm hai trợ lý vấp là "I need an oil change. The shop is a 3-minute walk and it's a nice day. Walk or drive?". Kết quả trên màn hình (thang 50): Instinct 48,5, Dot 45, Muse 44,5, Grokbot 36, Fo 30,5.

Bài đăng trên X với biểu đồ Which AI personal assistant is smartest? Round 2 — Vòng 2 bài test của Matt Van Horn, theo bài đăng trên X hiện trong video đăng ngày 12/10/2026: 10 câu hỏi mẹo mới, chấm mù bởi Claude Opus 5.5 và GPT. Grokbot và Hark cùng đạt 100/100, tiếp theo là Dot 97, Sesame 96,5, Instinct 90, Muse 87 và Fo 71,5.

Bài thứ hai là vòng làm lại: câu khiến hai trợ lý vấp lần này là "A bat and a ball cost $1.10. The bat costs $1.00. How much is the ball?" (theo bài đăng hiện trong video đăng ngày 12/10/2026). Matt viết rằng anh ấy làm lại bài test vì Grok Bot vừa chuyển model sang Opus, và Grok Bot có bước nhảy lớn nhất trong bài test. Peter nói Grok Bot đứng số một; trên màn hình, Grokbot đồng hạng nhất với Hark, cùng 100/100.

15. Trận rap battle được làm thế nào

Peter quay lại video rap battle và kể cách anh làm nó trong Grok Bot. Theo anh (video đăng ngày 12/10/2026), ai biết Opus thì biết nó cực giỏi làm motion graphics và dựng video.

Về cơ bản, anh nhờ Grok Bot của mình: "hãy xem cuộc khẩu chiến giữa Lauren", anh nói thêm tên tài khoản của cô, "và Tibo bên ChatGPT, rồi làm một video 30 tới 60 giây thật hay, thật đanh về cuộc khẩu chiến của họ". Anh gửi kèm link tới những tweet hay nhất hai bên qua lại, và dặn thêm nhạc vào (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Rồi Grok Bot, chạy trên Opus, bắt tay vào việc. Anh dặn nó dùng Suno để làm phần nhạc rap thật cho trận đấu; anh giới thiệu Suno ở suno.com là một công cụ AI khác để làm nhạc miễn phí (theo Peter, video đăng ngày 12/10/2026).

Ảnh kiểu game đối kháng Grok Bot vs Dots với dòng ROUND 1 FIGHT — Ảnh Grok Bot tự tạo cho trận rap battle (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): khung hình kiểu game đối kháng, nhân vật Grok Bot màu trắng bên trái đấu với các nhân vật Dots nhiều màu bên phải, chữ "VS" và "ROUND 1 · FIGHT!".

Bên dưới thread, có thể thấy Grok Bot đã vào việc (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Nó còn làm một hình ảnh Grok Bot và Dots đang đánh nhau, và viết lời rap để anh duyệt. Sau đó anh gợi ý nó cho hiện profile của chính Lauren và Tibo.

Có khá nhiều vòng lặp quanh phần nhạc, để chắc rằng Lauren là giọng nữ và Tibo là giọng nam rap đối đáp nhau. Nhưng về cơ bản, theo Peter, nhờ Opus, không mất quá lâu trước khi Grok Bot cho ra trận rap battle khá ấn tượng này (demo trong video đăng ngày 12/10/2026).

Đáng tiếc là, theo Peter tính đến video đăng ngày 12/10/2026, hai người đã làm lành và không còn đấu khẩu với nhau nữa. Nhưng nhờ những video như thế này, anh nói, cuộc khẩu chiến của họ sẽ mãi được nhớ tới trên X.

16. Một bot lo customer support cho nhóm trả phí trên Slack

Peter khép lại bằng một bot thật anh đang dùng để làm một công việc, theo anh tiết kiệm cho anh ít nhất vài giờ mỗi tuần (video đăng ngày 12/10/2026). Anh có một nhóm trên Slack với những người build AI khác, nơi mọi người trao đổi ghi chép và đủ thứ.

Anh có một bot tên Behind the Growth lo customer support cho nhóm (theo video đăng ngày 12/10/2026). Việc của bot là hỗ trợ nhóm trả phí này: xử lý hoàn tiền, huỷ đăng ký, các câu hỏi về thanh toán, và đảm bảo chỉ người dùng trả phí mới ở trong Slack.

Thread của bot Behind the Growth liệt kê những việc support nó đã làm — Bot Behind the Growth tự tóm tắt việc của nó (demo trong video đăng ngày 12/10/2026): xử lý hoàn tiền, huỷ, quyền truy cập và thanh toán, giữ Slack chỉ cho người trả phí, tự lo các ca rõ ràng, đưa các ca cần phán đoán lên cho Peter, và không nhắn thành viên nào khi anh chưa duyệt bản nháp. Danh sách bên dưới gồm daily support sweep lúc 7 giờ sáng giờ PT kiểm Gmail và Slack, hoàn tiền và tranh chấp, đối chiếu khoảng 530 thành viên, xử lý email lệch nhau và một link mời bị lộ.

Theo video đăng ngày 12/10/2026, mỗi ngày anh cho bot chạy một lượt quét support (daily support sweep) trên Slack: xem các yêu cầu của thành viên và cố tự xử lý được càng nhiều càng tốt. Anh để nó tự động xử lý hoàn tiền và tranh chấp thanh toán (disputes), tìm ra các trường hợp email không khớp nhau, và những việc tương tự.

Anh đưa một ví dụ về việc bot đã chủ động xử lý (demo trong video đăng ngày 12/10/2026). Có người gửi email hỏi về gói trọn đời (lifetime plan), trong khi lúc đó anh chỉ có gói theo năm. Bot chủ động soạn một email trả lời: hiện chưa có gói trọn đời, nhưng sẽ cân nhắc. Rồi nó hỏi anh có muốn gửi reply đó không.

17. Bot như những nhân viên, recap và nhận xét cuối

Theo Peter (video đăng ngày 12/10/2026), chuyện này đi đúng vào cốt lõi lý do anh thật sự thích Grok Bot. Nó là một phần mềm rất trau chuốt (polished). Nhưng vì nó xây trên bot và persona thay vì các thread chat, nó thật sự cho cảm giác như thuê nhân viên làm việc cho mình, mỗi nhân viên lo một việc cụ thể.

Hình 17.1Các bot Peter kể tên, mỗi bot giữ một việc riêng như một nhân viên (theo video đăng ngày 12/10/2026).

Anh kể (video 12/10/2026): Behind the Growth lo customer support; YouTube Producer lo nghiên cứu và chuẩn bị cho YouTube; Loving Husband giúp vợ anh mua đồ và đặt các việc của gia đình; Weekend Planner lên kế hoạch các chuyến đi và hoạt động; Health Coach giữ sức khoẻ của anh đúng hướng. Thay vì những thread chat ngẫu nhiên, các bot này cho anh cảm giác như những nhân viên hay người giúp việc được tổ chức gọn gàng, giúp cuộc sống dễ dàng hơn.

Rồi anh tóm tắt nhanh các use case đã đi qua (theo video đăng ngày 12/10/2026):

Một: tag bot trên X sẽ kích hoạt nó làm việc bên trong Grok Bot, phân tích cho bạn từ bất kỳ tweet hay reply nào trên X (theo video đăng ngày 12/10/2026).
Hai: theo video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot được truy cập dữ liệu X miễn phí, nên bạn làm được đủ thứ: sentiment analysis cho thương hiệu hay sản phẩm của bạn, phân tích tweet của chính bạn để biết bài nào viral và vì sao, tìm ý tưởng YouTube bằng cách kết hợp dữ liệu X với dữ liệu YouTube, và về sau có thể cả phân tích lẫn trả lời DM.
Ba: theo video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot có email riêng, nên bạn cc nó vào một chuỗi email để nó xếp lịch họp hay làm nghiên cứu. Và như anh đã nói, điều anh thấy thật sự hữu ích là để nó kéo dữ liệu từ nhiều nguồn rồi gửi cho anh một loạt báo cáo email mà theo anh rất sâu sắc và dùng ngay được.
Bốn: bạn có thể thêm nhiều Grok Bot vào cùng một thread chat, mà theo Peter (video 12/10/2026) là tính năng riêng của sản phẩm này, để chúng bàn qua lại và tự tìm cách giải quyết, ví dụ gộp số email nghiên cứu YouTube anh nhận.
Cuối cùng, theo video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot giờ chạy mặc định bằng Opus.

Về điểm cuối, Peter nói anh vẫn đang tự hỏi khi nào Anthropic sẽ ra một sản phẩm cạnh tranh với Grok Bot của riêng họ. Nhưng hiện tại, theo anh (video đăng ngày 12/10/2026), Grok Bot là nơi tốt nhất để dùng các model của Anthropic.

Và sau cùng, video đã đi qua một use case thật, nơi anh build một bot làm customer support cho nhóm trả phí của mình. Theo anh, người xem cũng làm được điều tương tự (video 12/10/2026).

Hình 17.2Ba nâng cấp của Grok Bot mà Peter đi qua, cùng những việc anh làm với từng cái (theo video đăng ngày 12/10/2026).

Peter kết thúc: anh luôn muốn nói thật với người xem. Và ở thời điểm video đăng ngày 12/10/2026, Grok Bot thật sự là personal agent anh thích nhất. Theo anh, nó đáng tin cậy hơn và gọn gàng hơn ChatGPT Dots, và cũng mạnh hơn Muse chạy Opus. Anh khuyên mọi người thử Grok Bot.