Grok Bot đấu Meta Muse: ai thắng sau ba job thật?

So Grok Bot với Meta Muse qua năm tính năng, giá và ba job cùng prompt: pitch deck từ website, simulation agency và đi chợ tự động ở Walmart.

Đã duyệt độc lập · cập nhật 17/10/2026 · 18 min

1. Meta Muse hay Grok Bot: hai agent, ba job, một câu hỏi

Jordan mở video bằng đúng câu hỏi trong tiêu đề: đâu là AI agent tốt hơn, Meta Muse của Mark Zuckerberg hay Grok Bot của Elon Musk? Kế hoạch của anh gồm hai phần. Phần đầu, anh đặt hai agent cạnh nhau để cho xem toàn bộ tính năng và những thứ hay ho mỗi bên làm được. Phần sau, anh giao cho cả hai ba job khác nhau, cùng một prompt, để người xem tự so output và quyết định cái nào hợp với mình hơn.

Jordan nhắc lại rằng anh đã từng thử Meta Muse đối đầu ChatGPT Dots, và theo anh Muse "đè bẹp" ChatGPT Dots ở mọi mặt có thể. Câu hỏi bây giờ là Muse so với Grok Bot thì sao, nhất là khi Elon Musk vừa công bố một loạt bản cập nhật khá điên rồ sắp đến cho Grok Bot.

Slide so sánh Grok Bot và Meta Muse, Jordan ở góc trái
Slide mở màn "Grok Bot vs Meta Muse". Bên Grok Bot (xAI): agent mà ai cũng bàn tuần này, Elon Musk nói ngày 7/10 rằng nó giờ dùng model tốt nhất cho từng việc, có cả Claude Opus 5.5, và Jordan đã tự cài nó trong một video trước. Bên Meta Muse (Meta): agent của Meta ra ngày 8/9/2026, đã thắng ChatGPT Dots trên kênh này "không hề sát nút", vẫn đang chạy với file soul và memory của anh. Hàng dưới ghi kế hoạch: 5 tính năng đặt cạnh nhau, rồi 3 job thật, cùng prompt, mỗi bên thử một lần, và câu hỏi: nếu chỉ trả tiền cho một cái thì chọn cái nào?

2. Bên trong Meta Muse: search, feed, ideas và goals

Trước khi giao việc, Jordan cho xem giao diện hai bên, bắt đầu với Meta Muse để người xem nhớ lại nó trông thế nào. Muse có một chức năng search. Nó có một feed, thứ Jordan thấy khá hay: feed kéo lên một loạt mục từ calendar của anh, cùng với những thứ nằm trong Gmail của anh. Ví dụ trên màn hình là các thẻ báo lịch bị trùng giờ vào tối thứ Năm, hay thẻ báo một form khảo sát đã dùng hết nửa số lượt phản hồi miễn phí trong tháng.

Muse còn có một mục ideas với nhiều ý tưởng khác nhau, và mục goals, thứ Jordan thấy rất hay. Anh kéo xuống và chọn thử một mục tiêu tài chính (finance goal). Anh gõ rằng mình muốn bắt đầu một finance goal, và Muse hỏi lại những câu kiểu như: tiền có ý nghĩa khác nhau với mỗi người, vậy mục tiêu này thực sự nên thay đổi điều gì cho bạn, để dành cho một thứ cụ thể, kiểm soát chi tiêu hay trả nợ? Jordan trả lời rằng anh muốn kiếm 100 triệu đô. Muse đáp lại "con số lớn, tôi thích", rồi hỏi tiếp anh đang hình dung 100 triệu đó là tài sản cá nhân, doanh thu doanh nghiệp hay bán một công ty, và anh chọn doanh thu doanh nghiệp (business revenue). Jordan gọi trải nghiệm này là "khá ngầu".

Searchtìm trong mọi thứ Feedcalendar + Gmail Ideasgợi ý việc nên làm Goalsfinance, health... Soul + Memoryhai file sửa được thêm library chứa mọi artifact đã tạo, sắp xếp gọn gàng
Hình 2.1Những mục Jordan đi qua trong Meta Muse, theo đúng thứ tự anh giới thiệu.

3. SOUL.md, MEMORY.md và library của Muse

Ở phía bên phải giao diện, Muse cho bạn mở file SOUL.md, thứ Jordan gọi là "tuyệt vời", cùng với file memory. Anh nhấn mạnh đây là thứ ChatGPT Dots không có, và anh sẽ xem thử Grok Bot có cách nào làm được điều tương tự không.

File SOUL.md của Meta Muse mở trong trình soạn thảo
File SOUL.md của Muse. Ghi chú đầu file nói đây là persona của Muse: các giá trị và thói quen nó cố giữ trong mọi cuộc trò chuyện, bắt đầu từ một template đi kèm Muse, Muse có thể tự tinh chỉnh và sẽ báo khi làm vậy, còn bạn sửa được bất cứ lúc nào. Bên dưới là các "starting truths" như giúp thật chứ không giúp cho có, được phép có chính kiến, tự xoay xở trước khi hỏi, và phần "How I work with Jordan": làm việc chứ đừng mô tả, kết thúc bằng thứ anh nhìn thấy được, chỉ dùng nguồn thật.

File MEMORY.md đi kèm là bộ nhớ dài hạn của Muse: những sự thật, sở thích và cam kết bền vững về người dùng, được giữ gọn, còn chi tiết hằng ngày nằm trong các ghi chú riêng.

Cuối cùng là library, nơi chứa toàn bộ artifact đã build. Jordan cho thấy anh đã "nghịch" với đủ thứ và tạo ra khá nhiều artifact, và tất cả đều được sắp xếp rất gọn gàng bên trong Meta Muse.

4. Bên trong Grok Bot: bot, routine, library và máy tính riêng

Chuyển sang Grok Bot. Ở đây bạn có thể lên góc trên và tạo bot mới. Jordan đã tạo sẵn một bot và nối nó với một số dịch vụ của anh. Anh đưa cho nó một prompt nhanh để xem nó ra kết quả thế nào: bạn cứ gõ như bình thường, nó tự đào bới mọi thứ, và theo anh nó làm khá tốt.

Cửa sổ chat với New Bot trong Grok Bot
Cuộc trò chuyện đầu tiên với "New Bot": bot chào, nói nó thấy Gmail đã được nối sẵn, hỏi muốn được giúp gì trước. Jordan hỏi những deal nào anh có thể chốt sớm và dặn đừng dùng tên người thật vì đang ở chế độ riêng tư; bot đáp sẽ đi qua Gmail, ẩn danh mọi người thành "Contact A", "Company 1", rồi trả về một danh sách xếp hạng kèm bước tiếp theo cho từng deal. Cột phải có ba tab Details, Library, Computer.

Trong tab Details bạn thấy các routine và recurring task (việc lặp lại theo lịch). Tab Library là nơi các page, file và app mà bot dùng hoặc tạo ra sẽ hiện lên. Và tab Computer là màn hình máy tính của bot: về cơ bản nó chạy một phiên bản Linux, và bạn có thể nhìn nó di chuyển mọi thứ trong lúc làm việc theo thời gian thực. Ở dưới, bot có quyền dùng terminal, file manager và Google Chrome, dù Jordan nói Chrome chạy "khá chậm".

5. Năm tính năng đặt cạnh nhau, và mỗi bên giá bao nhiêu

Jordan tổng kết phần tính năng bằng một bảng so sánh năm hàng.

Bảng Five features side by side so sánh Grok Bot và Meta Muse
Bảng "Five features, side by side". Máy tính riêng: Grok Bot có một cloud computer cho mỗi bot (làm việc ở đó, không trên Mac của bạn); Muse có một browser bạn xem trực tiếp từng cú click. Học cách bạn làm: Grok Bot xem bạn làm một lần rồi lưu thành routine; Muse có file soul và memory bạn mở ra sửa được. Tự chạy: Grok Bot có routine theo lịch ("every weekday at 8am"); Muse có daily heartbeat với các job theo lịch và phần duyệt. Nơi bạn nói chuyện: Grok Bot trên Mac, Windows, iPhone, Slack, có cả voice call; Muse trên web, app và WhatsApp, có app Mac và iPad. Giá: Grok Bot từ 20 đô một tháng, không có gói miễn phí, 30 đô từ xAI; Muse có gói miễn phí để bắt đầu, sau đó 20 đô và 100 đô một tháng.

Anh đi lần lượt từng hàng. Grok Bot chạy một cloud computer cho mỗi bot, còn Meta Muse cũng cho bạn một browser để xem trực tiếp. Cả hai đều học trong lúc bạn làm việc và giỏi dần lên, rồi bạn có thể lưu một việc thành routine, hay như cách Claude gọi, một dạng skill. Meta Muse có file soul và memory, thứ Jordan khá thích vì nó rất giống OpenClaw và Hermes.

Cả hai rõ ràng đều tự chạy được. Jordan kể anh không động vào chúng vài ngày, vậy mà vẫn thấy chúng tự chạy một loạt việc mà không cần anh yêu cầu, và anh thấy vậy là hay. Meta Muse có thứ gọi là daily heartbeat. Về chỗ nói chuyện: với Grok Bot bạn giao tiếp qua Mac, Windows, iPhone, Slack và nhiều nơi khác, và việc thiết lập đủ thứ bên trong Grok Bot dễ hơn một chút; với Meta Muse là web app hoặc WhatsApp.

Về giá, Grok Bot khoảng 20 đô một tháng, còn Jordan đang trả 30 đô cho SpaceX (trên bảng ghi "$30 from xAI"). Trong khi đó, Meta Muse chưa thu của anh một đồng nào, và điều này "làm anh choáng" vì anh không hiểu họ xoay xở kiểu gì. Theo anh hiểu, chỉ cần bạn ở Mỹ là có thể lập tài khoản Meta Muse miễn phí, "điên thật".

6. Job 1: chuẩn bị pitch deck cho một cuộc sales call

Giờ đến ba job Jordan sẽ đưa cho cả hai để so sự khác biệt. Anh bắt đầu với Meta Muse: dán prompt vào và nhấn Enter. Job đầu tiên là chuẩn bị cho một cuộc sales call bằng cách build một pitch deck. Anh yêu cầu agent làm mọi thứ trong browser và giữ browser trên màn hình để anh xem. Công ty được chọn là Graza, hãng dầu ô liu, và trong vai người điều hành một marketing agency, anh có cuộc gọi với founder của họ lúc 3 giờ chiều hôm nay. Phần còn lại anh lướt qua ("blah blah blah"): mở browser, đi qua website, chụp screenshot, tìm ba điểm lớn nhất, build một deck sáu slide để trình bày trong cuộc gọi, và khi deck xong thì gửi link file. Prompt đầy đủ trên màn hình:

Job: get me ready for a sales call. Build the pitch deck.

IMPORTANT: do all of this in your browser and keep the browser on screen the whole time, so I can watch you work live. Do not work in the background. Before each step, tell me in one short line what you are about to do.

The company: Graza (https://www.graza.co). I run a marketing agency. I have a call with their founder at 3pm today. I want to walk in with proof I have studied their business.

1. Open your browser and go through their website like a customer would: the home page, one product page, the cart, and the email signup.

2. Take a screenshot at each step. Save every screenshot.

3. Find the 3 biggest things that are costing them sales. Each one must be something you can point to in a screenshot.

4. Build a 6-slide deck I can present on the call:
   - Slide 1: their name, their logo, and one line on what they sell
   - Slides 2 to 4: one problem per slide, with the screenshot, what is wrong, and the fix
   - Slide 5: what fixing all three could be worth to them, in plain words, no made-up numbers
   - Slide 6: the one next step I should ask for on the call

5. When the deck is done, give me the link or the file, and a 3-line summary of what you found.

Rules: show me your browser while you work. Tell me what you are doing in one short line at each step. Use only what you see on their site. Never invent a number. If a page blocks you, say so in one line and carry on.

Muse trả lời rằng nó đang mở site của Graza trong browser, bạn có thể xem phiên trực tiếp trong lúc nó đi qua site như một khách hàng. Jordan chỉ ra rằng có các sub-agent đang được khởi chạy, và bạn thấy được toàn bộ task đang thực hiện. Ngay trong app, anh còn mở được browser ở panel bên phải, điều anh thấy "khá ngầu": bạn thấy nó click quanh, bấm nút, mở các trang và làm bất cứ việc gì nó cần làm.

Meta Muse mở trang graza.co trong browser ở panel bên phải
Muse đang đi qua graza.co: bên trái là chat với thông báo browser đang chạy trên màn hình, đi từ trang chủ tới trang sản phẩm, giỏ hàng và form đăng ký email, chụp screenshot từng bước; bên phải là phiên browser trực tiếp với nút "Take control of the browser" và nút Stop.

7. Pitch deck của Meta Muse: một file PowerPoint ở mức trung bình

Kết quả đầu tiên: Muse đưa ra một pitch deck dạng PowerPoint. Jordan mở nó ra để xem có phải "generic slop" (thứ chung chung, rỗng) không. Anh đánh giá nó khá ổn, dù theo anh về cơ bản nó chỉ là CRO (conversion rate optimization), và anh đã từng thấy Muse làm kiểu này trước đó. Kết luận của anh: ở mức trung bình, deck này sẽ không thắng giải gì cả. Nhưng anh muốn cho xem chuyện gì xảy ra khi bạn đưa vào càng ít input càng tốt.

Deck graza-sales-call-pitch.pptx của Meta Muse cạnh phần tóm tắt ba dòng
File graza-sales-call-pitch.pptx của Muse, slide "Shipping stays hidden until checkout": giỏ hàng hiện subtotal 16 đô và nút Checkout nhưng không có ước tính phí ship hay ngưỡng free ship. Bên trái là tóm tắt ba dòng: trang sản phẩm mặc định chọn gói subscription hằng tháng (15,20 đô) thay vì mua lẻ 16 đô; giỏ hàng không hiện phí ship; popup "special discount" không bao giờ nói rõ ưu đãi nếu chưa đưa email.

Vì lý do nào đó, Muse quyết định làm một slide kiểu CRO, phân tích một loạt thứ mà theo Jordan không chính xác lắm. Tóm lại: tạm được.

8. Pitch deck của Grok Bot: HTML tự làm, feedback sát hơn

Sang Grok Bot. Jordan đưa đúng prompt đó, y hệt từng chữ. Nó làm điều tương tự: đi qua site và chụp một loạt screenshot. Nhưng nó tạo deck bằng một file HTML tùy biến, và theo Jordan riêng điều đó đã tốt hơn hẳn: thiết kế ngay từ đầu đã đẹp hơn rất nhiều.

Slide Problem 2 trong graza-pitch.html của Grok Bot
Slide 3/6 trong graza-pitch.html: "The discount popup interrupts buyers and hides its offer". Cột trái ghi điều đã thấy (popup toàn màn hình hỏi quiz, rồi xin email, mà không bao giờ nói mức giảm), vì sao nó làm mất đơn, và cách sửa (hoãn popup tới lúc người dùng định rời trang hoặc cuộn, nói rõ ưu đãi ngay, dùng link từ chối trung tính). Bên phải là screenshot có chú thích "Amount never stated" và "Step 2: email, still no amount".

Jordan đọc qua: popup giảm giá cắt ngang người mua và giấu ưu đãi, sang bước email vẫn chưa có con số nào. Anh thấy phần này thật sự thêm được thứ hữu ích, và chỉ cho người xem thấy khác biệt "tốt hơn hẳn": thiết kế đẹp hơn hẳn, và nó đưa feedback thật sự tử tế. Ở slide kế, nó chỉ ra Subscribe & Save được chọn sẵn, nút add to cart nằm dưới màn hình đầu (below the fold), và trong giỏ hàng không có ảnh sản phẩm. Theo anh, feedback dựa trên screenshot này chính xác hơn nhiều so với những gì Muse đưa ra, và nó không bịa.

Có một điểm anh thắc mắc: deck ghi cookie banner che mất nút checkout, nhưng anh không thấy cookie banner nào ở đây; có thể đó là từ lần trước. Slide tiếp theo nói việc sửa cả ba điểm sẽ biến nhiều sự quan tâm hơn thành đơn hàng: popup trang chủ, email, giỏ hàng, free shipping. Và slide cuối là một bước tiếp theo để thống nhất ngay hôm nay: một đợt audit và test plan, bắt đầu từ giỏ hàng và popup, và đồng ý một conversion sprint.

9. Từ demo sang việc thật: audit email cho khách e-commerce

Jordan nối demo này với công việc thật của anh. Anh có một khách hàng e-commerce bán dịch vụ automation Klaviyo cho các cửa hàng e-commerce trên Shopify. Họ đã làm rất nhiều việc kiểu này bằng tay: đăng ký vào danh sách email của các cửa hàng, rồi gửi cho họ một báo cáo dựa trên những gì phát hiện được trong các email.

Họ từng thử làm việc đó bằng Claude, và Claude làm ở mức tạm ổn, nhưng thường hay bịa (hallucinate). Giờ Jordan thấy được việc này chạy ngầm cho anh trên autopilot, tự ghép các plan lại. Theo anh, bạn cũng có thể làm điều tương tự.

Đăng ký vào listemail của cửa hàng Shopify Soi các email nhận đượctìm điểm làm mất đơn Báo cáo cho cửa hàngmời dùng automation Klaviyo trước đây làm tay; Claude làm tạm ổn nhưng hay bịa; nay agent chạy ngầm trên autopilot
Hình 9.1Quy trình của khách hàng e-commerce mà Jordan kể, và vì sao một agent biết tự chụp và đọc screenshot giúp được ở đây.

10. Job 2: mô phỏng một agency một người lên 10.000 đô một tháng

Job thứ hai là mô phỏng doanh nghiệp của anh. Jordan giải thích lý do: Elon "cứ nói mãi" về simulation, và những thứ đó đang đến với Grok Bot. Trên slide của job này có dòng "Elon said, this week: Grok Bot can build a simulation of almost anything. So build one." Vì vậy anh muốn build một cái và xem nó trông thế nào trong Meta Muse, rồi trong Grok Bot.

Anh copy prompt sang. Nội dung: build cho tôi một simulation tôi chơi được, làm thành một trang tôi mở và click được, cho tôi xem trang khi xong chứ không phải một bản mô tả; chủ đề là một marketing agency một người đi từ 0 lên 10.000 đô một tháng trong 12 tháng. Giữa chừng, Jordan chen vào một quảng cáo ngắn cho chính video dài 1 tiếng 45 phút của anh về đúng chủ đề này, nơi anh kể ba lần đưa một offer mới tinh lên hơn 10.000 đô một tháng trong chưa tới 100 ngày. Rồi anh đọc tiếp: cho tôi các dial, vẽ một chart, hiện ba con số lớn, thêm nút worst case và best case. "Prompt khá hay", anh nói. Bản đầy đủ dán vào cả hai agent:

Job: build me a simulation I can play with.

IMPORTANT: build it as one page I can open and click. Show me the page when it is done, not a description of it.

The simulation: a one-person marketing agency going from $0 to $10,000 a month over 12 months.

1. Give me dials I can move: the price per client per month, the sales calls booked per week, how many calls close (percent), and how many clients leave each month (percent).

2. Draw a chart of monthly income over the 12 months. Redraw it every time I move a dial.

3. Show three big numbers above the chart: the income in month 12, the clients in month 12, and the month I pass $10,000 (or "not yet").

4. Add a "worst case" button and a "best case" button that set all the dials at once.

5. Make it look good: a dark background, one bright colour, big numbers.

Rules: every number comes from the dials. This is a made-up example, so never claim a number is real. Start the dials at $1,000 a month, 3 calls a week, 25% close and 10% leave. Tell me in one short line what you are doing at each step.

Slide của job ghi bốn điều cần để ý khi chấm: các dial có làm chart chạy không, ba con số có cập nhật không, trông có đẹp không, và mất bao lâu.

11. Simulation của Meta Muse: dial, bar chart và ba con số

Kết quả đầu tiên về từ Meta Muse. Jordan mở ra và reo lên: anh "mê" cái này, "toàn bộ dopamine đang được giải phóng". Đó là Agency Simulator, có nhãn đây là ví dụ bịa (made-up example), không phải dữ liệu thật. Theo anh, đây là một artifact nhỏ khá ngầu.

Agency Simulator của Meta Muse với các dial và bar chart thu nhập 12 tháng
Agency Simulator trong panel phải của Muse: dial "Clients who leave / month", ba nút Worst case, Best case, Reset to start, dòng giải thích model (mỗi tháng thêm calls/tuần × 4,33 × close% khách mới, mất churn% số khách đầu tháng), và bar chart "Monthly income, 12 months" với đường nét đứt là mục tiêu 10.000 đô. Bên trái, Muse báo simulator đã sẵn sàng, kéo bốn dial là chart vẽ lại ngay.

Anh chỉnh các dial để giải thích. Đầu tiên là giá mỗi khách mỗi tháng: giả sử 2.000 đô ("two grand"). Số sales call book mỗi tuần: năm cuộc, mỗi ngày một cuộc. Close rate: 20%, "vì chúng ta chưa biết mình đang làm gì". Tỷ lệ khách rời đi mỗi tháng (churn): giả sử 15%. Với các thông số đó giữ nguyên trong 12 tháng, thu nhập hằng tháng sẽ trông như chart: chúng ta lên 10.000 đô một tháng chỉ trong vòng hai tháng, và sau 12 tháng là 50.000 đô doanh thu định kỳ, đã tính cả khách rời đi và close rate 20%.

12. Close rate 20% hay 10%: một khác biệt nhỏ, kết quả gấp đôi

Rồi Jordan kéo close rate xuống 10%. Lúc này dự phóng thu nhập thay đổi: chúng ta chạm 10.000 đô một tháng sau ba tháng, và 12 tháng nữa là khoảng 24.000 đô một tháng (trên màn hình ghi thu nhập tháng 12 là 24.780 đô, 12,4 khách, vượt 10.000 đô ở tháng 3). Anh nhấn mạnh đây là một cú rơi khổng lồ chỉ vì chênh lệch nhỏ ở close rate, trong khi churn y nguyên và giá mỗi khách y nguyên. Từ đó bạn thấy việc bán hàng đúng cách quan trọng thế nào, và việc nhận feedback tốt hơn về các cuộc sales call quan trọng ra sao.

khoảng 50.000 đô/tháng khoảng 24.000 đô/tháng close rate 20% close rate 10% chạm 10k ở tháng 2 chạm 10k ở tháng 3 cùng giá 2.000 đô/khách, 5 call/tuần, churn 15%/tháng
Hình 12.1Hai lần chạy simulator của Muse mà Jordan so sánh: chỉ đổi close rate, thu nhập tháng 12 chênh nhau khoảng gấp đôi.

Đến đây Jordan giới thiệu một công cụ anh tự build: một AI coach ngồi cùng bạn trong cuộc sales call, nghe khách tiềm năng nói và gợi ý câu nên nói để chốt tốt hơn, theo anh có thể giúp nhân đôi doanh thu. Anh demo nhanh: cuộc gọi được in ra như một kịch bản (bạn nói X, khách nói Y), và ở cột bên, AI coach đưa câu hỏi để đào tới "khoảng trống" (gap) của khách. Ví dụ khi khách trong demo nói "tôi thấy sợ", coach gợi ý hỏi cụ thể người đó sợ điều gì, đưa thêm lời khuyên, feedback, rồi chấm xác suất chốt và mức bạn đã nắm được hiện trạng, vấn đề và tác động của khách. Anh nói đây là một trong hơn 35 hệ thống và hàng trăm skill trong cộng đồng trả phí của anh, kèm nội dung ba tháng đi từ ngày 1 tới ngày 100.

13. Simulation của Grok Bot: một trang gọn, line chart

Chuyển sang Grok Bot: nó cũng tạo ra một simulation dạng one-pager. Jordan thấy nó có lẽ dễ đọc hơn một chút, nhưng không đẹp bằng bản Meta Muse làm. Về bản chất hai bản giống nhau: cũng đưa ra những con số này, nhưng dùng line chart thay vì bar chart.

agency-sim.html của Grok Bot với ba con số lớn và line chart
Trang agency-sim.html của Grok Bot ở thông số khởi đầu trong prompt (1.000 đô/khách, 3 call/tuần, close 25%, churn 10%): thu nhập tháng 12 là 23.321 đô, 23,3 khách, vượt 10.000 đô ở tháng 4. Bên trái là bốn dial cùng hai nút Worst case và Best case, bên phải là line chart với đường mục tiêu 10.000 đô.

Anh chạy lại cùng bộ số để xem nó nói gì, có chính xác không: bao nhiêu sales call mỗi tuần, tỷ lệ cuộc gọi chốt được (20%), tỷ lệ khách rời đi (15%), và kết quả là xấp xỉ như bên Muse. Jordan thật ra khá thích việc mọi thứ nằm gọn trong một khung nhìn, không phải cuộn xuống, nhưng anh nói đó chỉ là sở thích cá nhân.

Grok Bot cũng có kịch bản worst case và best case. Best case nghĩa là bạn đang "bùng nổ": book đủ cuộc, chốt 40%, và không ai rời đi, điều theo Jordan sẽ không bao giờ xảy ra. Khi đó bạn ký được 100 khách trong 12 tháng tới và kiếm 200 nghìn đô MRR. "Chúc may mắn với điều đó", anh nói.

14. Job 3: đưa chuyện đi chợ hằng tuần lên autopilot ở Walmart

Job thứ ba, theo Jordan, rất thú vị, vì Elon nói Grok Bot thật sự có thể đi mua sắm thay bạn. Đáng tiếc là Amazon có vẻ chặn Meta Muse, nên anh gửi cả hai sang Walmart. Nhưng trước tiên anh muốn chúng lập danh sách những thứ anh mua mỗi tuần (ba món) và mười món mỗi tháng, tìm từng món trên Walmart, build một bản báo cáo dạng thẻ với ảnh, giá, rating và link. Rồi, theo lời anh nói, anh sẽ đưa nó thẻ tín dụng để mọi thứ được mua trên autopilot, để xem chuyện đó trông thế nào. Trên slide của job này thì lại ghi rõ "Stop at the cart. Never ask for a card.", và phần trình diễn "với thẻ đã lưu" chỉ là một simulation, "nothing is bought". Prompt đầy đủ:

Job: put my household shopping on autopilot. Build me the report first.

IMPORTANT: do all of this in your browser and keep the browser on screen the whole time, so I can watch you work live. Do not work in the background. Before each step, tell me in one short line what you are about to do.

This is my list. I buy these again and again.

Every week: coffee pods, sparkling water, protein bars.
Every month: toothpaste, toilet paper, dish soap, laundry detergent, bin bags, hand soap, shampoo, razor blades, dishwasher tablets, multivitamins.

1. Open Walmart.com and find one good value option for each of the 13 items. If Walmart blocks you or asks you to prove you are human, say so in one line and tell me what you can still do.

2. Build one visual report I can open. One card per item: the product photo, the name, the price, the star rating and a link to its Walmart page. Group the cards into "every week" and "every month".

3. At the top of the report, show three big numbers: what this costs me each week, each month and each year.

4. Under that, show a calendar of the next 4 weeks with the day each order would go out.

5. Add this week's items to the Walmart cart. STOP at the cart and show it to me. Never go to checkout. Never enter or ask for a card, an address or a password.

6. Last, tell me in three plain lines: could you place these orders by yourself on that schedule, what you would need from me to do it, and what would stop you.

Rules: real products, real prices and real photos from the pages only. Every card links to its product page. Never invent a price or a rating. Make the report look good: a dark background, one bright colour, big numbers.

Anh dán prompt vào Meta Muse, và bạn thấy "anh bạn nhỏ" đang làm việc, mọi thứ diễn ra ở phía sau. Jordan rất thích việc thấy được toàn bộ quá trình đó. Khi mở browser mà Muse đang dùng, bạn thấy nó mở Walmart và tự gõ tìm kiếm. Anh giơ tay lên cho thấy mình không gõ gì cả: nó tự gõ "Keurig coffee pods 48 count".

Meta Muse tìm Keurig coffee pods 48 count trên walmart.com
Muse trong phiên browser trên walmart.com, ô tìm kiếm là "Keurig coffee pods 48 count". Ở chat, Muse báo bước đầu đang chạy: mở Walmart và tìm một lựa chọn đáng tiền cho từng món trong 13 món, kèm giá thật, rating và ảnh.

Anh nhảy nhanh sang Grok Bot: nó di chuyển trong browser nhanh hơn Meta Muse rất nhiều, và đang thêm protein bar vào giỏ. Có một điều anh nói rõ: anh gặp một nút "bạn là người hay robot", và phải tự vào bấm vì nếu không nó sẽ không qua được bước đó. Nhưng sau đó có vẻ ổn, mọi thứ đều chạy, và anh hẹn quay lại với các báo cáo.

15. Báo cáo mua sắm của Meta Muse

Sau một lúc suy nghĩ, Meta Muse, nhân vật "với bộ lông trắng mềm mịn và chiếc áo choàng tím" như Jordan tả, đã xong việc. Trước câu hỏi nó có thể tự đặt các đơn này theo lịch không, Muse trả lời: không, nó có thể bỏ hàng vào giỏ, nhưng không có gì được mua nếu chưa có sự chấp thuận của anh.

Household Autopilot Report của Meta Muse với ba con số chi phí
Báo cáo "Household shopping on autopilot" của Muse: 54,93 đô mỗi tuần (3 món), 409,44 đô mỗi tháng (13 món), 4.913,28 đô mỗi năm, giá Walmart thật lấy ngày 11/10/2026, kèm lịch bốn đơn tiếp theo vào các Chủ nhật. Bên trái là ba dòng trả lời: không thể tự đặt; cần một phiên Walmart đã đăng nhập kèm thông tin thanh toán, giao hàng và cái gật đầu cho từng ngày đặt; điều có thể chặn là checkout luôn cần duyệt, cơ chế kiểm tra bot của Walmart, và giá hoặc hàng tồn thay đổi.

Đây là báo cáo về danh sách đồ gia dụng anh muốn. Nhìn vào, Jordan thấy nó khá nhiều thứ; anh muốn thấy tất cả gọn trên một trang. Và anh không thích việc phải xác nhận với Meta Muse, hay với Walmart, rằng mình là người thật tới ba lần trong quá trình đó, chỉ trong khoảng bốn, năm phút.

16. Báo cáo mua sắm của Grok Bot

Sang Grok Bot: nó xong nhanh hơn nhiều. Jordan đọc câu trả lời của nó: nó có thể tự dựng lại giỏ hàng theo lịch mỗi thứ Hai; nó đã tự qua được bước kiểm tra "are you human" của Walmart mà không cần giúp, điều anh thấy khá ấn tượng; để thật sự đặt đơn, anh cần đăng nhập tài khoản Walmart một lần, thêm địa chỉ và thẻ, rồi duyệt; và "tôi không bao giờ trả tiền khi chưa có sự đồng ý của bạn".

household-report.html của Grok Bot với chi phí và lịch bốn tuần
Báo cáo household-report.html của Grok Bot: 13 món từ Walmart.com, giá ngày 11/10/2026 chưa gồm thuế và phí giao hàng; 50,50 đô mỗi tuần, 218,85 đô mỗi tháng, 2.626,24 đô mỗi năm. Lịch bốn tuần đặt đơn hằng tuần (29,83 đô) mỗi thứ Hai, đơn hằng tháng (89,59 đô) vào thứ Hai đầu tháng, đơn tháng kế vào thứ Hai 9/11.

Từ đó Jordan rút ra rằng Grok Bot có vẻ khá đủ sức đi hết quy trình checkout và thật sự mua hàng cho anh, trong khi Meta Muse thì không. Trong câu trả lời trên màn hình, Grok Bot còn liệt kê những gì có thể chặn nó: một lần yêu cầu đăng nhập mới hoặc 2FA, hàng hết (cả ba món hằng tuần đang báo sắp hết), giá thay đổi, và phí 6,99 đô cho tuần dưới 35 đô nếu không gộp đơn hoặc không có Walmart+. Nó cũng nói thẳng rằng báo cáo được viết thành file trên máy của nó chứ không làm trong browser, nên phần đó không hiện trên màn hình.

Bản báo cáo "household shopping list on autopilot" đúng như anh yêu cầu: lịch bốn tuần tới với các ngày đặt hàng. Mỗi thứ Hai nó sẽ đặt hàng; mỗi tuần là cà phê, nước có ga và protein bar; còn mỗi tháng là các món còn lại. Jordan nói anh thích bản này hơn nhiều, và có vẻ Grok Bot vượt được nhiều rào cản hơn để thật sự đặt hàng cho anh.

17. Ai thắng, và Jordan sẽ dùng gì từ đây

Kết luận của Jordan: Grok Bot đứng đầu. Anh mời người xem nói suy nghĩ của họ trong phần bình luận. Lý do thêm cho lựa chọn này: chỉ vài ngày trước, Elon Musk công bố rằng Opus 5.5, Suno, Midjourney và một loạt API mạnh, quan trọng khác sẽ được tích hợp vào Grok Bot. Vì vậy anh "gần như không thấy lý do gì để không chỉ dùng Grok Bot".

JobMeta MuseGrok Bot 1. Pitch deckPowerPoint, kiểu CRO,trung bình, kém chính xácHTML đẹp hơn hẳn,feedback sát screenshot 2. Simulationđẹp hơn, bar chart,Jordan "mê"gọn một khung, line chart,dễ đọc hơn chút 3. Mua sắmchậm hơn, 3 lần xác nhận người,nói không tự đặt đượcnhanh hơn, tự qua bot check,nói đặt được sau khi duyệt
Hình 17.1Nhận xét của Jordan cho từng job; tổng thể anh chọn Grok Bot.

Từ giờ trở đi, nói thật lòng, anh nhiều khả năng sẽ dùng Hermes, Claude Code và Grok Bot. Anh còn có thể xem gói 200 đến 300 đô một tháng để thử xem làm được gì với nó khi mọi thứ đã ra mắt.

Jordan kết video bằng lời mời subscribe nếu muốn xem phần đó, vì anh làm những video như thế này để phân tích các công cụ AI, nguyên tắc marketing và mọi thứ cần biết để đưa doanh nghiệp lên hàng chục nghìn đô mỗi tháng, có được khách hàng đầu tiên trong chưa tới 100 ngày, và thoát khỏi vòng quay chuột (rat race). Anh đùa rằng ai cũng muốn có tự do, vì không ai muốn cả đời làm thuê cho người khác và bị bảo khi nào được đi vệ sinh. Anh cũng nhắc tới bộ hệ thống AI của mình đang giảm giá, rồi chào tạm biệt: "Cảm ơn mọi người. Peace."

Nguồn và liên kết 5 nguồn

  1. Tên gốc: I Tested Grok Bot vs. Meta Muse: Who Wins?
  2. Sự kiện: YouTube
  3. Video gốc: https://www.youtube.com/watch?v=YX5Tpz9FgPs youtube.com
  4. Kênh YouTube Jordan Rafealov (Jordan Rafealov): youtube.com/channel/UCRgHu-iHp517vClgDe1IU0w youtube.com
  5. Graza, hãng dầu ô liu có website được dùng làm đề bài trong Job 1: graza.co graza.co