Dùng thử ChatGPT, Claude và Grok: những tính năng AI mới cần biết

1. Một buổi training nội bộ và năm ý chính

Huy Dao mở video bằng lời giới thiệu: đây là những điều bạn nên biết để ứng dụng AI vào công việc, để tăng hiệu suất làm việc hằng ngày và cả hiệu quả kinh doanh. Nội dung này vốn là một buổi training nội bộ Huy vừa làm cho công ty của mình. Làm xong, Huy thấy nó khá hữu ích, nên nghĩ "why not", chia sẻ luôn với mọi người. Trong buổi này, Huy gom lại những thứ anh thấy quan trọng nhất, những thay đổi anh nhận ra mà phần lớn mọi người chưa biết. Theo Huy, nếu bạn biết và áp dụng chúng vào công việc hằng ngày cũng như việc kinh doanh của mình, kết quả bạn nhận được sẽ lớn hơn rất nhiều so với cách phần lớn mọi người đang dùng AI mỗi ngày.

Huy trình bày trên một bộ slide Google Slides tên "AI_Nang_Suat_Team_Briefing", chân slide ghi "SVO · Briefing nội bộ". Slide thứ hai liệt kê năm ý chính của buổi chia sẻ, và Huy đi lần lượt qua từng ý:

• Thứ nhất, tốc độ phát triển của AI: tại sao bạn phải thật sự nghiêm túc trong việc ứng dụng AI.
• Thứ hai, những loại AI đang có, và làm thế nào để phân biệt được chúng với nhau.
• Thứ ba, các tính năng cần thiết. Huy nghĩ rất nhiều người đang bỏ qua những tính năng này, trong khi "trời ơi, nó rất là hay", và nếu áp dụng được thì khác biệt rất lớn.
• Thứ tư, các model AI, cái hay và cái dở của từng con, để bạn chọn model phù hợp cho chính mình.
• Thứ năm, những việc nhỏ bạn có thể làm ngay để luyện tập, tự tay thực hiện công việc với AI.

2. Vì sao phải nghiêm túc với AI ngay lúc này

Huy giải thích ngắn gọn vì sao ý đầu tiên quan trọng. Khi AI đã làm được công việc đó, vấn đề không còn nằm ở kỹ năng bạn tự tay làm công việc ấy nữa. Thứ còn lại là kỹ năng bạn điều khiển AI để nó làm công việc đó cho bạn. "So that's why it's important to learn": đó là lý do vào lúc này bạn cần học về AI và học cách đưa AI vào công việc của mình.

Nói cách khác, giá trị của một người đang dịch chuyển: từ chỗ "tôi biết làm việc này" sang chỗ "tôi biết giao việc này cho AI, kiểm tra kết quả và sửa cho đúng ý". Toàn bộ phần còn lại của buổi training xoay quanh câu hỏi đó: có những loại AI nào, những tính năng nào giúp bạn điều khiển AI hiệu quả hơn, và nên chọn công cụ nào.

3. Ba loại AI: Chat, Code và Agent

"Now", Huy chuyển sang ý thứ hai: có ba loại AI. Slide "Các loại AI" chia thành ba thẻ, mỗi thẻ một lớp.

Loại thứ nhất là AI dạng Chat: trả lời, hỏi đáp. Đây là những con mà bạn hay dùng hằng ngày, ví dụ ChatGPT, Gemini, Claude. Thẻ Chat trên slide ghi "Hỏi, trả lời" và câu mô tả "Bạn hỏi. AI trả. Bạn vẫn phải làm bước tiếp", kèm tên ChatGPT, Grok, Claude, Gemini. Huy mở thử giao diện để chỉ: mỗi con đều có một mục chat như thế này, bạn vào đó và đặt câu hỏi cho nó.

Loại thứ hai là Code, loại mà phần lớn mọi người cũng hay nghe thấy, nhưng lại rất dễ bị confused, rất dễ lộn. Đây là chỗ để người ta viết code. Ví dụ khi vào Claude, bạn sẽ thấy có phần Code: đó là chỗ để làm app, làm trang web, làm những thứ cần coding bên trong. Thẻ Code trên slide ghi "Viết code", "Sống trong editor / terminal. Sửa repo, test, ship", và liệt kê Claude Code, Grok Build, Codex. Huy giải thích thêm: Codex là của ChatGPT, Grok Build là của Grok, còn bên Gemini thì có AI Studio. Những công cụ này cũng có các model riêng để bạn coding ra app hay trang web của mình.

Loại thứ ba là Agent, loại mà Huy nghĩ phần lớn mọi người sắp biết tới và sẽ dùng. Agent là "một người nào đó làm hộ việc đó cho bạn". Chính xác hơn, agent dùng website, dùng máy tính để làm việc thay bạn. Thẻ Agent ghi "Làm hộ, xong việc" và "Dùng website, máy tính để làm", phía dưới là tên Grok Bot, Gemini Spark, Claude Cowork, ChatGPT Work.

Huy điểm qua từng cái tên. Grok Bot là một trong những cái mới. Gemini Spark thì Huy nghĩ phần lớn mọi người đã thấy rồi. Huy cho biết anh có partnership với Gemini, nên sắp tới người xem sẽ thấy các video của anh nói riêng về Gemini Spark. Nếu đang dùng Gemini, bạn đã bắt đầu thấy một tab tên "Spark" kèm nhãn Beta nằm ngay trong giao diện, và lát nữa Huy sẽ nói nó hoạt động thế nào. Rồi tới Claude Cowork: Cowork nằm ngay trong ứng dụng Claude. Theo Huy, Claude vừa kết hợp hai phần này lại, nên khi bạn làm việc trong Claude, nó tự chuyển: nếu bạn muốn hỏi thì nó trả lời, còn nếu bạn muốn nó làm thì nó bật phần đó ra và làm cho bạn.

4. Agent làm được gì trên máy tính, và cái giá tính bằng token

"So basically", Huy tóm lại bản chất của agent: bạn hãy tưởng tượng nó điều khiển máy tính của bạn. Hiểu nôm na và đơn giản nhất: bạn làm được gì trên máy tính này thì nó làm được cái đó. Ví dụ bạn click vào đây, bạn bật một trang web lên, bạn bấm vào một file, bạn xoá file đó, bạn kéo file từ chỗ này sang chỗ khác trên máy, bạn mở file ra xem, bạn bỏ nó vào thùng rác, bạn dọn nó đi. "Everything", tất cả những gì bạn làm được trên máy tính thì agent cũng làm được. Đó là ba loại AI.

Tiếp theo Huy nói về chi phí. Chat thường là loại rẻ nhất, vì về cơ bản nó chỉ gom data trên mạng rồi generate, tạo ra câu trả lời cho bạn. Nên khi dùng, bạn sẽ thấy việc hỏi đáp là rẻ nhất, tốn ít token nhất. Huy dừng lại nhấn mạnh: token là một keyword bạn nên ghi lại, sau này bạn sẽ gặp chữ token rất nhiều. Lên tới Code thì tốn rất nhiều token. Agent cũng tốn rất nhiều token để thực hiện, và tốn bao nhiêu thì tuỳ vào task, tuỳ vào độ phức tạp của công việc bạn yêu cầu nó làm.

5. Local: AI chỉ chạy khi máy của bạn đang mở

Tiếp theo là một chủ đề dạo này rất nổi, và Huy muốn mọi người biết phân biệt: sự khác nhau giữa Cloud và Local. Huy nói về Local trước.

Local nghĩa là khi bạn yêu cầu con AI của mình thực hiện một việc, việc đó chạy trên chính máy tính của bạn. Huy lấy ví dụ của mình: anh yêu cầu Claude mỗi buổi sáng "mày hãy lấy data quảng cáo của tao, lấy data doanh số của tao, rồi tổng hợp lại". Vấn đề là lúc setup, Huy setup nó trên local. Nghĩa là chỉ khi máy tính của anh đang mở như thế này thì lịch mới chạy được: anh đặt lịch đúng 11 giờ "mày hãy chạy cái task đó cho tao", thì tới 11 giờ máy phải đang mở, task mới chạy.

Huy nhắc lại cho rõ: local là trên máy tính của bạn. Máy tính của bạn phải mở thì nó mới chạy, và các file nó lưu lại cũng nằm trên máy tính của bạn. Ví dụ bạn có một máy tính ở văn phòng, một máy ở nhà, và một chiếc điện thoại. Bạn lên văn phòng và bảo Claude Code làm một việc trên máy tính đó. Trong trường hợp của Huy, máy đang dùng là laptop cá nhân, anh bảo nó "làm trên laptop của tao". Thế thì lúc anh sang dùng máy tính của công ty, trên máy đó sẽ không có các file, không có các task, không có các hướng dẫn kia, và nó không thực hiện được việc đó. Các máy tính không đồng bộ với nhau. Đó gọi là local.

6. Cloud: máy chủ chạy thay bạn, và Grok Bot với nhiều bot

Thứ mà phần lớn các công ty này đang bắt đầu chuyển lên là cloud. Cloud là trên mạng, "ở đám mây". Huy giải thích cloud nghĩa là gì: thay vì con AI làm việc trên máy tính của bạn, bằng cách điều khiển chuột trên máy của bạn, thì nó có một máy chủ ở data center, có compute power để thực hiện việc đó. Kể cả khi bạn đóng máy tính lại, nó vẫn chạy. Và toàn bộ data của bạn đồng nhất trên tất cả các thiết bị: trên laptop, trên máy tính công ty, trên điện thoại của bạn, mọi thứ đều làm được.

Huy nói xu hướng này bắt đầu từ Grok Bot. Đây là một sản phẩm tạo ra được các AI agent, anh thấy khá hay và mời mọi người xem thử. Huy mở trang giới thiệu Grok Bot trên trang của xAI. Trên đó có ảnh một ứng dụng chat với cột bên trái gồm nhiều bot, mỗi bot một tên: Chief, Sales Outbound, Inbox Manager, Account Manager, Talent Scout, Expense Manager, và một nhóm tên "Offsite crew". Trong nhóm đó, người dùng hỏi "let's close out the offsite. what's left?", các bot lần lượt báo phần việc của mình, và bot Chief tổng hợp danh sách follow-up rồi giao cho từng bot.

Huy giải thích: bạn tạo được nhiều con AI, mỗi con bạn đặt một cái tên khác nhau như thế này, thế này, thế này. Thậm chí bạn còn tạo được một group, rồi tag những con này vào để chúng nói chuyện chung với nhau và cùng thực hiện công việc. Và tất cả những thứ này đều online hết. Tức là bạn có thể dùng điện thoại để nói với nó, xong rồi bạn đóng máy lại, chạy về nhà bật laptop lên, mọi thứ vẫn còn ở đó.

7. Gemini Spark: agent chạy trên cloud có sẵn trong tài khoản Google

Cái tiếp theo, theo Huy, phần lớn mọi người đã thấy rồi, và anh nghĩ bạn có thể thử dùng ngay. Lý do là người Việt Nam chúng ta ai cũng có sẵn một Google Account, nên công cụ này nằm sẵn ở đó, rất tiện để dùng. Đó chính là Gemini Spark, đang ở bản Beta.

Gemini Spark cũng chạy trên cloud. Huy đưa ví dụ: trước khi tới văn phòng, bạn có thể bảo nó "ê, mày hãy đọc hết email của tao, rồi soạn sẵn email trả lời cho tao". Xong rồi bạn đi từ nhà tới văn phòng. Bạn giao task đó trên điện thoại, rồi tắt điện thoại đi, cứ thế chạy lên văn phòng. Ở phía sau, trên compute của Gemini, nó đã tự động chạy và làm việc đó cho bạn. Tới khi bạn đến văn phòng, mở điện thoại hoặc mở laptop lên, công việc đó đã được hoàn thành rồi.

8. Vì sao Huy chọn cloud: làm web với Grok rồi sửa tiếp trên đường về

"So", đó là cloud, và cá nhân Huy rất prefer dùng cloud. Lý do: anh muốn toàn bộ data của mình đồng nhất trên mọi nền tảng, để dùng được ở nhiều chỗ. Với local, có một điều anh thấy rất bất tiện: lúc nào anh cũng phải có đúng cái máy tính này. Không có nó thì data, dữ liệu về công việc đó không có, và anh không làm tiếp được. Trong khi nếu dùng Gemini Spark hay Grok thì mọi thứ đều nằm trên cloud. Huy có thể vừa đi tập gym, vừa ngồi đó nói chuyện với con AI, bảo nó "hãy chỉnh web cho tao đi".

Huy mở Grok ra để chỉ cho người xem. Lý do Grok chạy được như vậy, theo Huy, là vì nó chỉ cần bản web, không cần app, do mọi thứ chạy trên compute của họ. Ví dụ anh bảo Grok làm một trang web. Nó làm xong, anh đóng máy lại, rồi đi về. Trên đường về nhà, đang suy nghĩ thêm gì đó, anh dừng xe lại và nói vào điện thoại của mình. Toàn bộ data, dữ liệu mà trước đó anh đã nói với nó đều đồng nhất với nhau, vì tất cả đi qua cloud, qua "đám mây", chứ không chỉ nằm trên máy tính cá nhân của anh.

"So that's something", đây là điều bạn nên để ý khi làm việc. Ví dụ với Claude, một số task sẽ hiện ra theo kiểu như thế này: nếu nó hiện như vậy nghĩa là nó đang chạy trên máy tính của bạn, không chạy trên cloud. Còn nếu bạn dùng Gemini thì đó là cloud, Grok Bot cũng là cloud.

9. Voice: đọc cả một yêu cầu dài cho Claude

Tiếp theo là một tính năng Huy thấy rất hay và rất recommend mọi người dùng: voice, giọng nói. Đây là một trong những thứ Huy "rất rất rất" recommend dùng ngay vào thời điểm này. Và trong tương lai gần, theo Huy, chuyện này sẽ trở thành điều hiển nhiên: bạn sẽ nói chuyện với con AI.

Huy khuyên mọi người ngay hôm nay hãy lên máy tính hoặc điện thoại và thử tính năng nói của các công cụ AI. Bạn có thể dùng nó ở đây, Gemini cũng có nút này. Huy mở Claude để chỉ, vì Claude có cả hai kiểu tính năng giọng nói, nên anh chia sẻ được hết. Anh bấm vào biểu tượng micro trong ô nhập rồi nói một mạch, có cả "à", "ừ" như nói chuyện bình thường. Ý của câu nói là:

Bây giờ tao muốn tạo ra một cái trang website cho cái thương hiệu SVO của tôi. Và tôi muốn nó có pixel Meta để mà tracking đơn hàng. Tôi muốn nó có kết nối để người ta có thể đăng ký newsletter. Thì đây bây giờ là những cái bước nào tôi có thể thực hiện được?

"Rồi, số cái mà các bạn thấy nha, các bạn thấy không": tất cả những gì bạn nói, nó đều hiểu được, và nó viết ra hết. Huy kể, "ngày xưa", rồi tự sửa vì nói vậy nghe ghê quá, thật ra mới cách đây khoảng 3 tháng thôi (tính từ video đăng ngày 04/10/2026), anh không thích tính năng này, thậm chí còn định mua một phần mềm riêng để có được nó. Nhưng bây giờ nó đã có sẵn trên đây rồi.

Huy chỉ vào những chỗ anh chêm tiếng Anh: website, pixel, newsletter. Anh nói lẫn tiếng Anh vào nhưng nó vẫn hiểu, tất cả các từ đó nó đều nhận ra. Và kể cả khi có chữ lúc đầu nó nghe chưa đúng, thì sau khi bạn dừng nói, nó tự chỉnh lại cho đúng. Tức là nó chỉnh lại để không còn sai nữa, và kể cả khi bạn nói sai, nó vẫn hiểu được ý.

10. Vì sao nói tốt hơn gõ: prompt dài hơn, đủ context hơn

Vậy tại sao lại quan trọng? Huy giải thích: khi bạn gõ chữ, não của chúng ta suy nghĩ nhanh hơn rất nhiều so với tốc độ chúng ta gõ được. Nếu bạn vừa suy nghĩ vừa gõ, bạn sẽ có cảm giác sợ bị miss thông tin. Vì vậy bạn bắt đầu cắt ngắn câu lại, rồi bắt đầu làm biếng, làm biếng, làm biếng, và cuối cùng không nói đủ ý.

Trong khi như lúc nãy, bạn thấy Huy nói bao nhiêu cũng được. Anh có thể nói rất dài. Anh có thể nói sai, nói đúng, nói tới đâu nói luôn tới đó, rồi "à không phải, à như thế này", nó đều có thể recognize được giọng của anh. Chính vì vậy, prompt của Huy trở nên cực kỳ dài. Mỗi lần anh vào nói chuyện với nó, prompt dài như thế này, dài "thì đại" như vậy hoài luôn. Còn nếu người ta chỉ gõ, người ta thường chỉ viết "hãy làm cho tôi website này kia", prompt ngắn hơn rất nhiều và không đủ context. Một phần lý do chính là não bạn suy nghĩ nhanh hơn nhiều so với tốc độ tay gõ.

Slide của phần này tóm lại bằng con số: gõ khoảng 40 từ mỗi phút, còn nói khoảng 130 từ mỗi phút, nên lượng context bạn đưa vào nhiều hơn hẳn. Nói thì đủ ý, vì bạn nói được cả ràng buộc, ví dụ, cả những câu kiểu "đừng làm thế này". Tay bạn rảnh: nằm trên giường, đang chạy bộ, vẫn brief được cho agent. Sửa cũng bằng miệng: trong khoảng thời gian bạn gõ xong một prompt, bạn đã đi được năm vòng feedback. Luật Huy ghi cho team: brief nào mất quá 2 phút để gõ thì chuyển sang nói, gửi file sau, và sửa bằng miệng thêm một vòng.

11. Hai chế độ giọng nói, và lý do người lớn tuổi sẽ thích

Huy nói thêm một điểm làm tính năng này đặc biệt hay: nó hợp với người lớn tuổi. Các bạn trẻ có xu hướng gõ, nhắn tin bằng bàn phím. Nhưng với những người bắt đầu lớn tuổi hơn, Huy lấy ví dụ 30 mấy, 40, 50, 60 tuổi, tuổi ba mẹ, người ta không muốn gõ bàn phím nhiều. Họ không muốn gõ, nhưng nói thì rất dễ. Vì vậy với tính năng này, bạn sẽ thấy càng ngày càng có nhiều người adapt, tức là dùng AI nhiều hơn nữa, vì nó dễ dùng.

Rồi Huy chỉ ra trong Claude có hai tính năng giọng nói khác nhau. Tính năng thứ nhất là kiểu đọc chính tả: khi bạn nói, tất cả những gì bạn nói được gom lại thành chữ trong ô nhập, như ví dụ vừa rồi. Tính năng thứ hai là voice: bạn vừa nói, nó vừa trả lời lại bạn ngay lập tức. Huy thử luôn chế độ này. Anh hỏi: "Bây giờ tôi muốn làm một cái website thì tôi phải chuẩn bị những cái gì bây giờ?" Claude bắt đầu hỏi lại website để làm gì, rồi nói "trước mắt thì cần 3 thứ cơ bản". Huy chen ngang: "Ok, dừng lại đi, dừng lại. Bây giờ tôi không muốn làm website nữa, tôi muốn làm landing page thì tôi phải chuẩn bị cái gì bây giờ?" Claude dừng ngay và trả lời theo câu hỏi mới: landing page thì nhẹ hơn nhiều, nhưng cần mục tiêu thật rõ.

"Right, so" là có hai cái: một cái để tổng hợp hết lời bạn nói lại, một cái để bạn nói chuyện một với một với nó. Cá nhân Huy thích cái tổng hợp hơn. Gemini cũng đã có kiểu nói chuyện này, Huy khá chắc Gemini có chế độ nói qua lại giống vậy, chỉ là anh đang dùng bản web nên không thấy nút đó. Huy nhắc lại anh thích kiểu nói nhiều, gom lại thành prompt hơn. Còn kiểu nói chuyện qua lại thì độ tuổi ba mẹ, những người có con cái đã lớn, sẽ thích hơn. Vì nhiều khi con cái người ta đi chơi, không bao giờ chịu ngồi nói chuyện với họ, nên họ có xu hướng muốn chia sẻ với con AI.

Đó là tính năng Huy rất recommend mọi người dùng. Từ khi dùng nó, Huy nói với AI rất nhiều, và hiệu quả công việc của anh tăng lên rất nhiều, vì nói nhanh hơn gõ.

12. MCP: cắm app vào AI chính của bạn

"Ok, tiếp theo. Now", một thứ quan trọng nữa của AI là MCP. Huy gọi MCP là một keyword cực kỳ quan trọng mà bạn nên biết. Để dễ hình dung nhất: MCP là cách để bạn kết nối một app, hoặc một AI app nào đó, vào con AI chính của bạn. Trong trường hợp này, AI chính là Gemini, là Grok, là ChatGPT, là Claude. MCP là cách bạn "cắm" những phần mềm khác vào con AI đó. Slide của phần này ghi "MCP: Cắm app vào AI", kèm dòng "Claude · Connectors. Tick là AI đọc được Drive, Canva, Notion, Gmail."

Huy chỉ đường đi trong Claude: bạn bấm vào Customize, rồi bấm vào mục Connectors, tức là kết nối. Ở đó bạn sẽ thấy một cái chợ, rất nhiều ứng dụng người ta đã connect sẵn rồi. Bạn chỉ cần bấm vào ứng dụng mình muốn.

Ví dụ bạn muốn kết nối Canva. Bạn chỉ cần click vào Canva, rồi nhập tài khoản của bạn: nó sẽ bật ra một trang web để bạn đăng nhập tài khoản vào. Khi đã đăng nhập xong, nó kết nối ứng dụng Canva vào trong Claude. Từ lần sau, khi nói chuyện, Huy có thể làm việc trực tiếp với Canva ngay trong Claude.

13. Ví dụ: Canva làm slide, Notion tổng kết họp mỗi tuần

Huy thử luôn, dùng chính tính năng giọng nói. Anh bắt đầu "Ê, hãy dùng Canva của tôi, hãy dùng Canva..." rồi tự sửa "à, hãy nói đi", và đọc lại cho gọn:

Bạn có thể sử dụng Canva của tôi để mà tạo ra một cái PowerPoint về SVO được không? SVO

Ý của câu này là: Huy đã kết nối Canva của mình vào Claude rồi, và bây giờ Claude sẽ tự động dùng sự thông minh của nó để tạo ra bộ slide PowerPoint đó ngay trên tài khoản Canva của anh. Trên màn hình, Claude trả lời rằng nó sẽ tạo bài thuyết trình trên Canva nhưng cần hỏi nhanh vài điều trước khi bắt đầu. Câu hỏi đầu tiên là "SVO ở đây là gì?", với lựa chọn đầu tiên là "Subject-Verb-Object", cấu trúc câu trong ngữ pháp tiếng Anh, và một lựa chọn "Chủ đề khác".

Đó là cách người ta dùng MCP: kết nối một ứng dụng khác vào đây. Với những việc như làm website, người ta gắn Figma, Slack, rồi HubSpot, và rất nhiều tính năng khác trong chợ này. Huy khuyên bạn vào đó mò thử xem có ứng dụng nào mình thích không.

Một ví dụ khác: kết nối Notion, rồi bảo nó việc như sau:

Mỗi cuối tuần, bạn hãy tổng kết lại tất cả những cái meeting mà mình đã có với nhân sự và cho mình một danh sách: đây là những công việc mà các bạn kia cần phải làm, và những điều quan trọng mà chúng ta đã discuss trong tuần vừa rồi.

"So", đó là cách thứ nhất để kết nối MCP. Huy nhắc lại: MCP là bạn kết nối một app nào đó vào con AI chính của bạn. Nó có thể kết nối vào Claude, vào ChatGPT, vào Gemini, và sắp tới bạn sẽ thấy nó kết nối vào cả Muse của Meta nữa.

14. Khi app chưa có trong chợ connector: tự tìm MCP của nó

"Now", một cách nâng cao hơn một chút. Sẽ có những ứng dụng không có sẵn trong chợ. Huy đoán những connector nằm trên top này khả năng cao là đã partnership với nhau, trả tiền cho nhau, để được kết nối sẵn như vậy. Nhưng phần lớn các app ở thời điểm hiện tại, để tồn tại được, phải có một MCP. Vì nếu không, người ta sẽ làm mọi thứ bên trong con AI kia, và không vào app của họ để dùng nữa. Cho nên phần lớn các app bây giờ đã có MCP rồi, nhưng không phải app nào có MCP cũng xuất hiện trong chợ này.

Huy lấy ví dụ landing page. Giả sử bạn dùng LadiPage để làm landing page. Bạn search trong Claude thì không thấy LadiPage trong chợ connector. Lúc đó, bạn lên Google search thử "LadiPage MCP" xem có không. Huy làm luôn trên màn hình, và kết quả có ra MCP của LadiPage.

MCP nghĩa là gì trong trường hợp này? Nghĩa là ứng dụng, cái app bạn hay dùng, có thể kết hợp được vào con AI bạn đang dùng. Bạn kết nối MCP của LadiPage vào con AI đó. Khi đã kết nối, bạn có thể bảo nó: "Ê, mày hãy tạo cho tao một trang landing page trên ứng dụng đó." Trong trường hợp này, ví dụ trong Claude, nó sẽ tạo trang landing page trực tiếp trên app LadiPage của bạn luôn. Bạn vào LadiPage là thấy trang landing page của mình ở đó. Ở phần sau của video, khi mở bảng connector của Grok, có thể thấy Ladipage nằm trong mục Connected, cạnh Vercel.

15. Tự thêm custom connector: Meta Ads, rồi TopView để làm video

Một cách Huy dùng cá nhân: dùng MCP để tổng kết lại chi phí quảng cáo của mình. Anh search "Meta Ads MCP", và sẽ thấy MCP của Meta Ads cùng hướng dẫn của nó. Kết nối như vậy rất đơn giản, và Huy cho xem luôn những bước bạn thường cần làm.

Bạn chỉ cần lên Google, search tên ứng dụng bạn muốn, rồi bấm vào kết quả. Ví dụ với "meta ads mcp", kết quả đầu tiên là trang "Ads MCP Server" của Meta for Developers, tiếp theo là trang trợ giúp của Meta "Manage Ads from an AI Agent with Meta Ads AI connectors". Trang đó nói đây là MCP của Meta, liệt kê những gì agent có thể làm (tạo chiến dịch, quản lý custom audience, catalog, chạy A/B test, xem activity log...) và cho biết nó đang hỗ trợ những nền tảng nào, như ChatGPT, Claude Code. Bạn chỉ cần copy đường link của MCP:

https://mcp.facebook.com/ads

Rồi bạn vào Claude, bấm Customize, Connectors. Đây là cái chợ, nhưng Meta Ads không có ở đây. Bạn bấm "Add custom connector", dán đường link vừa copy vào, đặt tên là "Meta Ads" hay tên gì bạn muốn, bấm Continue, đăng nhập vào, và thế là kết nối được. Sau khi kết nối rồi, bạn vào đây hỏi: "Hôm qua tôi đã chạy bao nhiêu tiền ads?" Nó tự động ra kết quả, và bạn sẽ thấy sự kết nối đó hoạt động.

"Right", trong trường hợp này Meta Ads chỉ hỗ trợ một vài nền tảng thôi, nhưng phần lớn các ứng dụng khác Huy thấy hỗ trợ rất nhiều nền tảng. Bạn có thể test thử với Gemini: nó cũng có một chỗ tương tự, bạn copy paste đường link vào được. Trên màn hình, đó là mục "Custom apps for Spark" trong Gemini, với ô "Add a custom app link to get started". Nhưng Gemini thì chưa được Meta Ads hỗ trợ. Tuỳ từng ứng dụng mà bạn dùng được ở đâu.

"Ok, good". Nguyên tắc của Huy: cái gì không biết thì cứ search Google "tên app + MCP", bấm vào là ra cho bạn. Ví dụ với Claude: slide của phần này nhắc tới Higgsfield MCP ("Claude ra lệnh, ảnh / video ra ngay") và Canva MCP ("Design trong chat, không mở Canva"), còn Huy lấy ví dụ TopView. Claude là một ứng dụng mà ở thời điểm hiện tại, theo Huy, đang thông minh nhất, nhưng nó không tạo ra được video. Nếu bạn muốn làm video, chẳng hạn video quảng cáo, bạn có thể kết nối MCP của TopView vào. Khi đã kết nối, bạn nói chuyện với Claude, và nó sẽ dùng TopView MCP để kết nối với phần mềm TopView và tạo video cho bạn. Đó là cách MCP hoạt động.

16. Record & Replay: làm mẫu một lần, AI nhớ thành skill

Tiếp theo là một tính năng nữa Huy thấy rất hay và muốn chia sẻ: Record & Replay. Record & Replay là gì? Ví dụ có những task, những công việc bạn cứ lặp đi lặp lại, lặp đi lặp lại, và bạn muốn AI làm thay. Trường hợp của Huy là việc đăng video bằng tay: rất tốn thời gian.

Ngày xưa, để yêu cầu AI làm việc đó, bạn phải nói với nó bạn muốn làm thế nào: bước 1 là như thế này, bước 2 là như thế này, bước 3 là như thế này. Nhưng với Record & Replay, ở thời điểm hiện tại (theo video đăng ngày 04/10/2026) tính năng này đã có trên ChatGPT, bạn có thể xem trong phần Codex. Theo Huy biết thì Grok Bot cũng có. Với tính năng này, bạn không cần nói gì hết, chỉ cần làm công việc đó. Sau khi bật tính năng record lên, bạn chỉ cần im lặng và làm việc của mình như bình thường. Nó tự động ghi nhớ toàn bộ những thao tác bạn làm và biến chúng thành skill cho công việc đó.

Tức là bạn không cần giải thích. Trong trường hợp của Huy, lúc upload video, anh không phải giải thích ra "bước 1 hãy làm cái này, bước 2 hãy làm cái này". Anh không cần. Anh chỉ cần ngồi làm việc đó, nó record lại, và tự tạo thành skill. Lần sau anh bật skill đó lên là nó thực hiện, nhanh hơn, đúng hơn và chuẩn hơn nhiều so với việc anh ngồi giải thích cho nó. "À, đấy", tính năng này đã có rồi, và Huy thấy nó khá hay. Tài liệu của OpenAI mô tả đúng cách dùng này: bạn làm mẫu một quy trình trên máy Mac, ChatGPT hoặc Codex đóng gói nó thành một skill dùng lại được, và ví dụ trong tài liệu cũng có việc đăng một video.

"Ok, now". Huy tổng kết phần tính năng: đó là những tính năng anh nghĩ bạn nên biết. Khi áp dụng, productivity của bạn sẽ cao hơn rất nhiều so với nhiều người khác, vì nhiều người còn không biết những tính năng valuable này tồn tại, đặc biệt là chuyện voice.

17. Chọn AI nào: Gemini, Grok, Claude hay ChatGPT

Tiếp theo là câu hỏi: giữa những con AI này, con nào nên là lựa chọn của bạn? Cách đơn giản nhất, cơ bản nhất cho mọi người là Gemini. Lý do là phần lớn chúng ta đã có sẵn Gemini trên máy tính, trên điện thoại, có sẵn account rồi, nên dùng nó sẽ dễ hơn, quen hơn. Ở thời điểm hiện tại, AI của Gemini không phải là con xịn nhất. Huy nghĩ một phần là vì Google tập trung vào chuyện làm thế nào để tất cả mọi người đều dùng được, khi ai cũng đã có AI trên điện thoại của họ rồi. Theo dự đoán của Huy, vấn đề lớn nhất của Google là phải làm cho AI của họ nhanh nhất và thông minh nhất, nhưng với chi phí thấp nhất, vì có quá nhiều người đang dùng nó. Còn những con khác thì cạnh tranh ở những góc khác nhau.

Huy phân tích ba con: Grok, Claude và ChatGPT. Slide "Grok vs Claude vs ChatGPT" có ba thẻ.

Grok và Grok Bot: tính đến thời điểm video (04/10/2026) là 30 đô một tháng. Lý do Huy thích dùng Grok là nó nhanh và siêu rẻ, "siêu nhanh và siêu rẻ". Bạn tạo được ảnh, tạo được video, làm được website, tất cả mọi thứ đều có ở đây, khá toàn diện. Và nó nhanh. Điều Huy thích nhất: kể cả khi Grok không phải là con thông minh nhất, nhưng vì nó quá nhanh và quá rẻ, vòng feedback của anh nhanh hơn rất nhiều. Ví dụ anh bảo "ê, mày hãy làm trang website đi", 2 phút sau, 5 phút sau là anh đã có trang website rồi. Xong anh tiếp tục: "ê, cái này không đúng ý tao, tao sẽ đổi như thế này, thế này, thế này lại", và cứ feedback liên tục, liên tục, liên tục được, vì nó nhanh. Thẻ của Grok trên slide ghi "Dùng mỗi ngày", "$30/tháng. Nhanh. Ảnh + video sẵn. Bot chạy cloud, nhiều bot. Đủ thông minh. Ít nịnh."

Claude: đang là con thông minh nhất. Nhưng nó quá mắc và quá chậm, theo cảm nhận của Huy. Mỗi lần làm, anh phải chờ rất lâu mới feedback được. Cái đánh đổi là bản đầu tiên nó đưa cho bạn đã rất xịn rồi, nhưng vòng feedback của nó chậm hơn rất nhiều và mắc hơn rất nhiều, nên bạn sẽ dễ gặp chuyện hết token, đặc biệt nếu bạn mua gói thấp. Đó là điều Huy thấy bất tiện ở Claude. Được cái nó thông minh nhất, và đang là tốt nhất cho coding, làm website, làm app. Nhưng nó không tạo được ảnh và video. Nếu muốn tạo ảnh hay video, bạn phải cắm MCP của một AI khác vào, ví dụ TopView, để nó chạy. Ngoài ra, Claude cũng bắt đầu dùng cloud rồi, nhưng phần lớn các task bạn yêu cầu nó làm sẽ chạy trên local: nếu bạn đóng máy lại thì nó không chạy nữa. Còn với Grok, mọi task bạn yêu cầu đều chạy trên máy chủ hết, nên không có chuyện đóng máy là nó dừng.

ChatGPT: Astra, model mới ra, cũng rất rất xịn. Model Images 2.5 của nó đang tạo ảnh đẹp nhất mà Huy từng thấy, anh không thấy cái nào cạnh tranh lại được về phần hình ảnh. ChatGPT không tạo được video, nhưng làm web được. Model Astra đang rất mạnh, và nó có Record & Replay, tính năng đã có sẵn trên đó rồi. Bạn làm website, làm đủ thứ, mọi thứ cũng available sẵn trên đó. Nhưng cá nhân Huy không thích xài ChatGPT: nó nịnh, nó nói chuyện ngọt quá, anh không thích. Cá nhân Huy dùng hai con Grok và Claude là chính, cùng với Gemini.

Huy để lại bảng so sánh này cho ai thích thì xem qua. Bảng chia theo việc: Grok cho việc hằng ngày, Claude cho việc khó và cần layout, ChatGPT khi cần ảnh và các skill lặp lại.

18. Năm việc làm luôn trong tuần này

Phần cuối là năm việc để làm luôn. Huy nói nếu bạn muốn practice, chỉ xem video thôi thì không đủ. Anh nghĩ bạn nên dành thời gian thực hiện ngay, để hiểu những gì anh nói thật sự trông như thế nào, chạy ra sao, và nó không tốn nhiều thời gian của bạn đâu.

Một, chọn một tool chính. Chọn tool chính nào đó bạn muốn dùng rồi tập. Bạn đang có con nào thì dùng con đó. Bạn trả tiền cho con nào thì nên dùng con đó. Phần lớn các con đều có tính năng gần giống nhau.

Hai, dùng tính năng voice. Giọng nói là quan trọng nhất. Bạn sẽ cảm thấy một bước nhảy vọt trong productivity của mình khi dùng voice.

Ba, tập cắm một MCP. Thử cắm một app khác vào AI của bạn theo kiểu thủ công, custom. Nếu app đó đã có sẵn trên marketplace, bạn chỉ cần click một nút toggle là nó vào, đăng nhập là xong, dễ hơn rất nhiều. Nhưng Huy muốn bạn thử cắm tay một app nào đó mà bạn hay dùng vào con AI của mình, để thấy được "phép màu" của nó như thế nào.

Bốn, giao việc cho một agent. Giao một việc nào đó cho nó thực hiện, tốt nhất là schedule một việc hằng ngày. Việc nên giao là việc bạn thấy không quá quan trọng, nhưng lại tốn rất nhiều thời gian và công sức của bạn. Đó là việc bạn nên giao cho nó thử.

Năm, quay một skill. Nếu có thời gian, bạn quay một skill bằng Record & Replay, để thấy tính năng này hoạt động thế nào: bạn không cần giải thích ra, chỉ cần làm, và nó sẽ biết cách làm việc đó.

"So yeah, that's it." Huy kết lại bằng một câu: bạn không cần phải đua với AI, hãy cưỡi nó. Anh nói thêm một câu đùa cho vui. Về cơ bản, khi bạn biết những điều này, productivity và kỹ năng dùng AI của bạn sẽ khác biệt hơn rất nhiều so với mọi người xung quanh. Từ đó, bạn tạo ra được lợi thế cạnh tranh, cũng như tăng được hiệu quả trong công việc và việc kinh doanh hằng ngày. "That's it. Good luck" các bạn.