Homus

Bốn chữ C của một AI second brain: Context, Connections, Capabilities, Cadence

Cole Medin · Cole Medin

Cole Medin đi qua bốn chữ C để dựng hoặc audit một AI second brain chạy bằng Claude Code và folder Markdown, mỗi chữ C kèm một bài kiểm tra.

Đã duyệt độc lập · cập nhật 31/10/2026 · 21 min

1. Second brain có mặt ở mọi phần của công việc

Cole Medin mở đầu bằng một câu: anh dùng second brain của mình để vận hành toàn bộ công việc kinh doanh. Anh nói rõ không phải là anh tự động hoá mọi thứ, mà là dù đang làm ở mảng nào của công việc, anh vẫn dùng second brain để giúp mình theo những cách rất lớn.

Anh kể ra các việc đó: nghiên cứu tin tức mới nhất về AI (theo video đăng ngày 29/10/2026), giúp anh chuẩn bị nội dung, tạo diagram và bài thuyết trình, giúp anh cải thiện các hệ thống agentic mà anh dạy và mang tới cho các công ty. Làm ở đâu thì anh cũng nói chuyện với second brain và dùng nó liên tục.

Slide mở đầu Everyone Needs a Second Brain, Cole Medin ở khung camera bên phải
Slide mở đầu "Everyone Needs a Second Brain" với dòng phụ "The fundamentals: how to build yours, or audit the one you have": nền tảng để dựng second brain của bạn, hoặc để audit cái bạn đang có.

Cole nói anh thật sự tin rằng, tính đến lúc làm video (đăng ngày 29/10/2026), bạn cần một second brain, dù vai trò của bạn là gì, dù bạn đang làm gì trong cuộc sống. Với anh, nó đã trở thành một thứ thiết yếu. Và theo anh, tính đến ngày đăng video, việc dựng và đưa những hệ thống kiểu này vào công việc cũng đã trở nên cực kỳ dễ dàng.

Ở video này (đăng ngày 29/10/2026), Cole muốn đi vào phần nền tảng: framework chính nào giúp một second brain thật sự "click" với bạn? Đó là thứ anh muốn đi qua trong video này, để giúp bạn bắt đầu dựng một hệ thống như vậy nếu bạn chưa có. Còn nếu bạn đã có một second brain đang được phát triển và dùng theo thời gian, anh muốn đưa ra phần nền tảng này để bạn dùng nó audit second brain của mình, đảm bảo nó đang chạy tốt nhất có thể cho bạn.

2. Cái bẫy làm second brain quá phức tạp

Cole nói lý do (video đăng ngày 29/10/2026): anh đã thấy rất nhiều người làm second brain của mình phức tạp quá mức (overcomplicate), có người là trong lúc phát triển nó theo thời gian, có người ngay từ lúc dựng ban đầu. Đó là điều số một anh muốn giúp bạn tránh trong video này.

Anh đề nghị nghĩ lại về mục tiêu chính của second brain. Theo anh, nó phải biết công việc kinh doanh của chúng ta ngay lập tức (off the top of its head). Đó là lý do nó được gọi là second brain: nó thực sự là một phần mở rộng của chính mình. Và theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), không có nhiều thành phần cần phải dựng để làm cho điều đó chạy thật tốt.

Cole nói chỉ có đúng bốn thành phần anh sẽ đi qua cùng bạn trong video. Nếu bạn đang tạo second brain lần đầu, bạn dựng bốn thành phần đó làm nền móng. Nếu bạn đã có second brain, bạn audit nó theo bốn thành phần đó. Anh sẽ nói tới cả hai trường hợp.

Anh cũng nói nhanh một điều: mọi thứ anh trình bày đều áp dụng bất kể bạn dựng second brain theo cách nào. Có thể bạn dựng từ đầu bằng Claude Code như anh, hoặc bạn đang dùng Grok Bot, Hermes hay OpenClaw. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), chuyện đó hoàn toàn không quan trọng. Bốn thành phần nền tảng anh nói tới là trách nhiệm của bạn: dựng lên, audit, và cải thiện theo thời gian, dù hệ thống của bạn được xây trên nền nào.

3. Vài tool và một folder file markdown

Một điều bạn sẽ để ý khi đi qua video cùng anh: second brain của Cole chỉ là vài tool và một folder các file Markdown. Anh kể rằng dù đã thêm rất nhiều capability theo thời gian, tới mức theo số đo của anh (video đăng ngày 29/10/2026) second brain giúp anh tiết kiệm 25 đến 30 giờ mỗi tuần, anh vẫn chưa phải tạo ra một hệ thống rộng mênh mông với cả đống tool chồng lên nhau.

Slide The short version: My second brain is a few tools and a folder of markdown files
Slide "The short version": "My second brain is a few tools and a folder of markdown files.", và ở góc dưới: "Everything else is code my coding agent wrote for it." (slide trong video đăng ngày 29/10/2026).

Theo Cole, lý do là coding agent đã giỏi tới mức đó (tính đến ngày đăng video 29/10/2026). Claude Code chạy second brain của anh ở bên dưới. Anh không phải trả tiền cho một dịch vụ dựng video, hay một dịch vụ tạo diagram hoặc slide PowerPoint. Chỉ bằng cách chạy lệnh trực tiếp trên máy tính, second brain của anh làm được tất cả những việc đó (theo video đăng ngày 29/10/2026). Anh nói chính sức mạnh của LLM cho phép giữ mọi thứ đơn giản như vậy.

Và đó cũng là lý do lớn nhất, theo anh, khiến việc dựng second brain ngay lúc này trở nên quan trọng: ROI "điên rồ" (insane). Dựng các hệ thống này không còn tốn nhiều thời gian như trước, và cải thiện chúng còn tốn ít thời gian hơn nữa, nhất là vì một khi đã dựng xong nền móng, bạn có thể dùng chính second brain để cải thiện nó (theo Cole, video đăng ngày 29/10/2026).

4. Bốn chữ C: framework của Nate Herk

Nói tới nền móng là tới bốn chữ C. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), đây là tất cả những gì anh muốn nói về thứ làm second brain thật sự "click": nếu bạn làm tốt từng chữ C, bạn đã được chuẩn bị để thành công.

Framework bốn chữ C này, Cole nói, thật ra đến từ Nate Herk, một người cũng làm giáo dục về AI trên YouTube mà anh rất nể. Cole kể anh đã nói ở hội nghị online của Nate vài tuần trước khi làm video này (video đăng ngày 29/10/2026), với một bài trình bày rất giống. Vì vậy anh mang framework bốn chữ C của Nate vào đây, và cũng vì theo anh đó là một framework rất chắc để hiểu second brain của mình thật sự cần gì.

Slide The Four Cs / Nate Herk's framework với bốn ô Context, Connections, Capabilities, Cadence
Slide "The Four Cs / Nate Herk's framework": mỗi second brain cần gì, và một bài kiểm tra cho từng thứ. Context: it knows your business. Connections: it reaches your platforms. Capabilities: it knows how to do your work. Cadence: it runs without being asked (slide trong video đăng ngày 29/10/2026).

Đây là thứ bạn sẽ dựng, hoặc dùng để audit nếu đã có second brain. Cole nói sẽ đi vào bốn chữ C ngay sau đây, nhưng trước hết anh muốn nói về các tool anh dùng cho hệ thống của mình.

5. Toàn bộ stack của Cole trên một slide

Như đã nói, Cole giữ mọi thứ cực kỳ đơn giản. Agent chạy mọi thứ ở bên dưới là Claude Code, và có một thời điểm anh dùng Codex cho mọi thứ. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), việc chuyển qua lại giữa các harness và LLM khi bạn thấy cần là cực kỳ dễ. Anh nói bạn không nên làm việc đó thường xuyên, nhưng chắc chắn là làm được.

Về memory, toàn bộ kho kiến thức (vault) của agent, anh dùng Obsidian. Anh nói bạn cũng có thể dùng thứ như Notion nếu muốn. Anh thích Obsidian vì như vậy cả knowledge base của anh chỉ là các tài liệu Markdown trên máy tính, được anh đồng bộ giữa các thiết bị. Anh dùng một knowledge base theo kiểu LLM wiki của Karpathy. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), đây là một cách dựng rất hay để giữ mọi thứ đơn giản mà vẫn cho phép agent tìm kiếm rất hiệu quả qua mọi thứ: tất cả các memory cốt lõi và các cuộc hội thoại cũ về công việc kinh doanh.

Slide My stack: The tools, Where I work, Under the hood
Slide "My stack: A few tools, plus the places I already work" (slide trong video đăng ngày 29/10/2026). Cột The tools: Claude Code chạy mọi thứ, Obsidian giữ memory, Excalidraw plugin cho diagram, và một dịch vụ API trung gian cho ảnh và các model khác. Cột Where I work: Gmail và Calendar, Asana cho task, GitHub cho code, Google Drive cho file, Slack để nói chuyện với nó. Cột Under the hood: SQLite để search, trên đĩa; một VPS nhỏ để nó chạy cả khi anh ngủ; DigitalOcean cho anh, Hostinger là gợi ý của anh nếu muốn thứ gì rẻ.

Với tất cả các diagram anh tạo, những hình minh hoạ anh hay cho xem, anh dùng Excalidraw plugin ngay trong Obsidian. Cole nói điều hay là khi đó mọi diagram của anh cũng chỉ là tài liệu Markdown, và anh gọi chuyện đó là "tuyệt vời". Cho ảnh và các model khác, anh dùng một dịch vụ API trung gian cho model: khi anh benchmark các model khác nhau hay tạo ảnh như thumbnail, anh làm tất cả qua dịch vụ đó (theo video đăng ngày 29/10/2026).

Và tất nhiên second brain của anh được kết nối tới mọi nơi anh làm việc: Google Calendar và Gmail, Asana (nơi anh quản lý task), các repo GitHub, Google Drive cho mọi file, Slack (nơi anh nói chuyện với nó từ xa qua điện thoại), và nó cũng giúp anh quản lý việc trao đổi với team. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), nó "ăn sâu" ở khắp nơi, và đây chính là một trong các chữ C anh sẽ nói tới: khả năng làm việc ở nơi mình thật sự làm việc.

Còn về nơi anh deploy: vì anh nói chuyện với nó từ xa qua điện thoại, kể cả khi máy tính đã tắt, anh chỉ có một VPS đơn giản host trên cloud. Anh nói anh trả khoảng 20 đô một tháng cho nó (theo video đăng ngày 29/10/2026), và toàn bộ hệ thống chạy ở đó, với cả memory vault được đồng bộ về các thiết bị local của anh. Anh dùng DigitalOcean; Hostinger, theo anh, cũng là một gợi ý rất tốt (tính đến ngày đăng video 29/10/2026). Nếu bạn muốn thứ gì rẻ thì chọn cái nào cũng thật sự không quan trọng, anh nói, cứ giữ nó đơn giản.

Cole cũng nói (video đăng ngày 29/10/2026) bạn thậm chí không cần host trên cloud nếu không muốn. Và chắc chắn là khi mới bắt đầu, chỉ dựng nó local, bạn còn chẳng cần bận tâm chuyện đó. Anh chỉ muốn trình bày thật đầy đủ, vì những gì anh cho xem ở đây là toàn bộ stack của anh. Anh nói anh đã bảo nó đơn giản mà: nó vừa trên một slide duy nhất.

6. Model không quyết định, context mới quyết định

Đi vào bốn chữ C, phần nền tảng gồm capabilities, connections, cadence và context, Cole nói điều quan trọng nhất cần hiểu là: nếu làm đúng phần này, thì theo anh (video đăng ngày 29/10/2026) large language model nằm bên dưới hệ thống của bạn thậm chí không còn quan trọng. Bạn vẫn sẽ được chuẩn bị để thành công.

Slide Why context comes first: The model hardly matters. Your context is king.
Slide "Why context comes first": "The model hardly matters. Your context is king.", kèm câu "I have moved my entire second brain between models, and nothing had to change in my system." (slide trong video đăng ngày 29/10/2026).

Anh kể đã chạy toàn bộ hệ thống bằng Claude Code, có lúc dùng cả Haiku cho một số việc, dùng Sonnet rất nhiều và Opus rất nhiều. Anh đã làm cho cả second brain chạy được với Codex, như đã nhắc. Anh còn chuyển toàn bộ sang Kimi, chỉ để thử, khi tính đến lúc làm video (đăng ngày 29/10/2026) đã có model Kimi K3.1 mới. Và theo Cole, lần nào second brain của anh cũng chạy "tuyệt vời" (theo trải nghiệm của anh, video đăng ngày 29/10/2026).

Lý do, theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), là chất lượng thật sự không nằm ở model. Chính context mới quyết định second brain của bạn chạy tốt tới đâu, nó biết công việc của bạn ngay lập tức tới mức nào, và đó là mục tiêu cốt lõi. Từ đó, anh đi vào chữ C đầu tiên: context.

7. Context: second brain có biết công việc của bạn ngay lập tức không?

Cole nói có cả triệu cách khác nhau để làm đúng phần context cho second brain, và anh sẽ cho xem chiến lược của mình ở mức high level ngay sau đó. Nhưng theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), điều chính là bạn cần second brain có cảm giác như nó biết công việc của bạn ngay lập tức. Không cần đào thật sâu, nó vẫn phải biết bạn đang làm gì, các mục tiêu chính của bạn, những thứ đại loại vậy.

Slide 1 / Context: Does it know your business off the top of its head? với hai ô Try this và In my brain
Slide "1 / Context": Does it know your business off the top of its head? Ô Try this: mở một session mới, hỏi công việc của bạn làm gì và ai làm ở đó; nó phải trả lời như một đồng đội, không cần search. Ô In my brain: SOUL, USER, MEMORY (nó là ai, anh là ai, chuyện gì đang diễn ra); daily logs cộng một trang cho mỗi người và mỗi project; một hook nạp tất cả khi session bắt đầu. Dòng cuối: "My take: keep the core loaded and keep it true. When a fact changes, replace the line." (slide trong video đăng ngày 29/10/2026).

Bài audit cho chính bạn, nếu bạn thật sự muốn kiểm tra second brain hoặc đang dựng nó lần đầu, là: mở một session mới và hỏi công việc kinh doanh của bạn làm gì, ai làm việc ở đó. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), nó phải trả lời như một người đồng đội. Nó không nên phải đào thật sâu qua các hệ thống memory hay các nền tảng nơi bạn làm việc. Nó chỉ cần biết.

Open a fresh session and ask what your business does and who works there.
It should answer like a teammate, without searching.

8. Dùng chính second brain để sửa second brain

Còn nếu nó không biết, nếu bạn nhận ra "ôi, mình chưa làm đúng phần context cho second brain", thì theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026) giải pháp đơn giản là nói thẳng điều đó với second brain. Kiểu như: "Này, có vẻ như hiện giờ bạn chưa thật sự biết công việc của tôi ngay lập tức. Mình có thể làm gì để cải thiện?" Bạn cùng second brain lên ý tưởng và tìm giải pháp. Ngay từ đầu, bạn đã có thể dùng second brain để làm nó tốt hơn theo thời gian.

Hey, it doesn't really feel like you know my business off the top of your head right now. What can we do to make that better?

Vì vậy, nếu bạn không qua bất kỳ bài audit nào anh nói tới trong video, bạn chỉ việc nói điều đó với second brain và cùng nó tìm giải pháp. Cole thừa nhận nghe thì có vẻ hơi sến (cheesy), gần như dễ quá. Nhưng anh nói nó đơn giản là chạy được. Theo số đo của Cole (video đăng ngày 29/10/2026), đó là cách second brain của anh đi từ tiết kiệm khoảng 10 giờ mỗi tuần lúc mới dựng tới hơn 30 giờ, con số mà anh nói nghe thấy "điên" ngay cả khi nói ra thành tiếng. Anh có cả một hệ thống để đo con số này, nhưng không có thời gian nói tới trong video này.

Một phần lớn trong ngày của Cole bây giờ (theo video đăng ngày 29/10/2026) là nói chuyện với second brain: cái này đang chạy tốt, cái kia thì không, mình có thể cải thiện gì trong hệ thống context hay trong các skill đang có, như anh sẽ nói ở phần sau. Nó cải thiện liên tục; không phải tự nó làm hoàn toàn, nhưng anh nói anh chắc chắn dựa vào nó để tự cải thiện mỗi ngày.

9. Hệ thống context hai lớp: file lõi và wiki kiểu Karpathy

Hệ thống context mà Cole đã đạt tới, tính đến lúc làm video (đăng ngày 29/10/2026), gồm hai lớp.

Lớp một là các tài liệu Markdown cốt lõi, được nạp vào mọi session với second brain. Theo anh, đây là thứ làm nó thật sự có cảm giác biết công việc của anh ngay lập tức:

  • soul.md: hành vi anh muốn nó có và cách anh muốn nó hành xử.
  • user.md: để nó biết về anh và công việc kinh doanh của anh; anh ghi lại mọi thứ cốt lõi ở đó.
  • memory.md: những memory quan trọng nhất mà anh đẩy lên từ knowledge base bên dưới, ví dụ các mục tiêu chính của công việc kinh doanh mà anh muốn nó biết ngay, không phải đi tìm (theo video đăng ngày 29/10/2026).

Anh gọi đó là lớp high level của second brain, thứ nó luôn biết.

Lớp hai là một wiki theo kiểu LLM wiki của Karpathy, quản lý knowledge base trải rộng ra mọi thứ trong công việc kinh doanh của anh. Mỗi cuộc hội thoại anh có với second brain đều được tạo một bản tóm tắt, và bản tóm tắt đó được đưa vào daily logs của knowledge base. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), đây là thứ "bơm" dữ liệu cho mọi việc anh đang làm mỗi ngày. Về cơ bản, anh có một tài liệu Markdown dạng entity cho mọi thứ trong công việc: mỗi video anh đang làm, mỗi công ty anh đang làm việc cùng, mỗi người trong team anh làm cùng cho các project open source và hơn thế nữa. Tất cả được lưu và duy trì theo thời gian.

Cách anh nạp lớp knowledge base trên cùng vào second brain là dùng một hook của Claude Code. Anh bắt đầu cuộc hội thoại; tất nhiên nó đọc các global rule như CLAUDE.md, nhưng ngoài ra nó còn nạp thêm soul.md, user.md và memory.md (theo cách Cole dựng, video đăng ngày 29/10/2026). Và tất nhiên các file này có nói về cấu trúc của knowledge base bên dưới, nên nó biết cách tìm kiếm rất hiệu quả trong đó.

Lớp 1: nạp vào mọi session bằng một hook của Claude Code soul.mduser.mdmemory.md cùng CLAUDE.md Lớp 2: wiki kiểu LLM wiki của Karpathy daily logs (tóm tắtmỗi cuộc hội thoại) một file entity cho mỗi video, công ty,người trong team, project open source đẩy lên
Hình 9.1Hai lớp context của Cole theo lời anh mô tả (video đăng ngày 29/10/2026): lớp file lõi nạp sẵn mỗi session, và lớp wiki nơi memory quan trọng nhất được đẩy lên memory.md.

Đó là tất cả về context. Bài audit chính, theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026): bạn có thể nói chuyện, hỏi về phần cốt lõi của công việc kinh doanh, mà nó không phải tìm kiếm quá sâu để đưa ra câu trả lời đúng hay không.

10. Connections: với tới nơi bạn thật sự làm việc

Tiếp theo là connections. Cole nói (video đăng ngày 29/10/2026) anh sẽ lập luận rằng context là phần quan trọng nhất của second brain. Nhưng nếu chỉ có context, nó thật ra chẳng hữu ích chút nào, vì nó không thể giúp mình ở nơi mình thật sự làm việc. Nó chỉ là một chatbot siêu thông minh. Nếu nó không với tới công cụ quản lý task để giúp ở đó, không giúp soạn thư trả lời email, không upload được thứ gì lên Google Drive, thì theo anh nó hoàn toàn chưa đạt hết tiềm năng.

Bài audit cho connections: bạn yêu cầu một bản tổng hợp sáng thứ Hai (Monday morning catch up). Cứ hỏi nó về các ưu tiên của bạn, những thứ bạn phải trả lời, những người cần bạn để ý. Nếu nó không tìm ra tất cả những thứ đó thật nhanh, theo Cole bạn chưa qua bài audit này, và đó là một cơ hội nữa để cải thiện second brain. Theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), nó phải lấy được dữ liệu từ mọi nền tảng nơi bạn làm việc.

Slide Connections in action: Live data, searched efficiently, với một khung Claude Code
Slide "Connections in action: Live data, searched efficiently" (slide trong video đăng ngày 29/10/2026): trong khung Claude Code, câu hỏi "Catch me up" kéo theo hai lệnh query Gmail chưa đọc và tin nhắn Slack, rồi trả về ưu tiên hàng đầu, những người cần trả lời và những việc có thể chờ. Dòng dưới: "It checks email and Slack on its own, then ranks what actually needs you today."

Nội dung lệnh trên slide:

> Catch me up: what are the priorities in my business
  right now, and who do I need to reply to?

  $ python tools/query.py gmail unread
  $ python tools/query.py slack messages

Cole nhắc lại danh sách của mình: email, quản lý task, các repo GitHub, các nền tảng trao đổi như Slack; anh kết nối nó ở khắp nơi. Theo anh (tính đến ngày đăng video 29/10/2026), thường thì sẽ có một API hoặc một MCP server đơn giản mà anh có thể đưa vào second brain, nên đưa từng nền tảng vào không tốn nhiều công sức.

11. Một lớp wrapper quanh mọi integration

Với thứ gì không có sẵn một MCP server dễ kết nối, Cole nói anh chỉ việc tự build một CLI tool nhỏ đơn giản. Và tất nhiên anh dùng chính second brain để giúp build nó, để không phải có một coding agent riêng nào khác set up second brain. Nó tự set up chính nó (theo cách Cole làm, video đăng ngày 29/10/2026).

Thứ anh thật sự đã làm (theo video đăng ngày 29/10/2026) là tạo một lớp wrapper nhỏ bao quanh tất cả các API và MCP server anh dùng để kết nối tới các nền tảng. Lý do: khi đó anh quyết định được chính xác second brain có những tool nào cho từng integration. Ví dụ, anh muốn second brain soạn được email thay anh nhưng không gửi đi, vì anh muốn xem lại trước khi gửi. Nên thay vì đưa cả MCP server vào và cho nó quyền với mọi tool của Gmail, anh có rất nhiều quyền kiểm soát.

Second brain(Claude Code) Wrapper của Cole chọn tool cho từng integration thêm tính tất định trong script Gmail: soạn email: có Gmail: gửi email: không API MCP server CLI tool tự build
Hình 11.1Lớp wrapper theo lời Cole mô tả (video đăng ngày 29/10/2026): second brain chỉ thấy những tool anh cho phép với từng integration, ví dụ soạn email được nhưng không gửi.

Lớp wrapper đó, theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), cũng cho phép thêm nhiều tính tất định (determinism) hơn trong các script. Anh nói không muốn đi vào chi tiết chuyện đó lúc này, nhưng tóm lại là anh có được rất nhiều khả năng tuỳ biến khi có lớp wrapper này quanh các integration. Vậy là xong connections.

12. Capabilities: dạy second brain cách bạn làm việc

Chữ C thứ ba là capabilities. Cole tóm lại: ta đã có kiến thức cốt lõi của second brain, tức context; ta đã cho nó với tới các nền tảng, tức connections. Nhưng ngay lúc này nó chưa biết mình thật sự làm việc như thế nào. Đó là capabilities (theo cách Cole chia, video đăng ngày 29/10/2026).

Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), đây là nơi ta định nghĩa workflow, các skill cho second brain. Ta mã hoá (codify) cách mình làm một số việc để có thể giao chúng cho second brain. Lý do: ta không muốn second brain phát minh lại bánh xe mỗi lần ta giao một việc. Ta không muốn mỗi lần nó lại phải tự tìm cách dựng video hay tạo diagram. Ta muốn cùng second brain tìm ra cách làm một lần, rồi biến nó thành một skill.

Slide 3 / Capabilities: Can one short request get real work done?
Slide "3 / Capabilities: Can one short request get real work done?" (slide trong video đăng ngày 29/10/2026). Try this: đưa nó một yêu cầu ngắn cho một việc bạn làm mỗi tuần; một thứ thật phải ra ở đầu kia. In my brain: mỗi skill mô tả cách anh làm một việc; script, thumbnail, diagram, trả lời email; chỉ nạp khi cần, để không làm phình context. Dòng cuối: "My take: the third time you explain something to your AI, turn it into a skill."

Bài audit ở đây là đưa cho nó một yêu cầu ngắn cho một việc bạn làm mỗi tuần. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), một thứ thật phải ra ở đầu kia, và nó không nên phải hỏi lại bạn cả đống thứ hay phát minh lại quy trình. Nếu nó làm một trong hai điều đó, bạn cần một skill: bạn dạy nó cách bạn làm việc, rồi bạn chỉ việc giao và tin tưởng second brain, nhất là về lâu dài khi bạn đã lặp lại và chỉnh skill một chút.

Khi Cole nói (video đăng ngày 29/10/2026) về việc cải thiện second brain theo thời gian để nó tiết kiệm cho anh ngày càng nhiều thời gian, anh chủ yếu muốn nói tới việc thêm và điều chỉnh capabilities, tức các skill. Mỗi ngày, khi anh nói với second brain "cái này chạy tốt, cái kia không", phần lớn là điều chỉnh các skill đó. Và đó chỉ là prompt trong các tài liệu Markdown, nên theo anh việc xem lại và sửa khi cần là cực kỳ dễ. Như anh đã nói từ đầu, phần lớn second brain thật ra chỉ gồm các tài liệu Markdown, và đó là một phần lý do nó dễ nhào nặn theo thời gian.

Quy tắc ngón tay cái của Cole (video đăng ngày 29/10/2026): nếu bạn thấy mình giải thích bất kỳ quy trình nào, dù nhỏ tới đâu, cho second brain hơn ba lần, bạn chắc chắn nên biến nó thành một skill. Thay vì nói "tôi muốn bạn làm quy trình này, làm cái này, cái này, cái này, rồi đưa tôi output theo định dạng này", bạn biến nó thành skill. Rồi bạn gõ lệnh slash cho skill edit video hay create diagram, và chỉ cần đưa thêm context xung quanh việc nó đang làm với quy trình đó: video mình đang dựng là video nào, diagram cần minh hoạ cái gì.

Slide Capabilities in action: One phrase in, a diagram out, với khung Claude Code và diagram bốn chữ C
Slide "Capabilities in action: One phrase in, a diagram out" (demo trên slide trong video đăng ngày 29/10/2026). Bên trái, câu "Diagram the Four Cs of my second brain" kích hoạt skill excalidraw-diagram, viết spec rồi chạy draw.py, lưu vào Brain/Diagrams/ để mở trong Obsidian, slide ghi "About 20 seconds". Bên phải là diagram kết quả: Claude Code ở giữa, Context (vault Obsidian, SOUL, USER, MEMORY, daily logs + entities) nạp vào, Connections (tools/query.py) đưa live data, Capabilities (.claude/skills/) được dùng, Cadence (heartbeat.py chạy theo cron) kích hoạt.

Cole nói anh có một bộ sưu tập skill "khủng" trong second brain tính đến lúc làm video (đăng ngày 29/10/2026): skill dựng video, tạo diagram, tạo PowerPoint, nghiên cứu trên web, lọc mọi tin AI mới nhất cho anh. Anh có skill giúp viết script cho nội dung, skill giúp quản lý hộp thư. Và rất nhiều skill giúp second brain hiểu cách dùng các connection anh đang có.

Theo anh (video đăng ngày 29/10/2026), các chữ C thật sự liên quan tới nhau. Context giúp second brain hiểu khi nào phải dùng connections. Capabilities thì kéo connections vào, kiểu: "OK, một phần của skill này là gọi tới một integration của anh". Mọi thứ được gom lại với nhau. Nhưng capabilities, theo Cole, chính là mọi quy trình ta có cho second brain.

13. Danh sách việc thật làm eval suite cho second brain

Điều cuối cùng về capabilities mà Cole muốn nói là cách anh dùng chúng để audit second brain theo thời gian. Anh gọi đây là phần quan trọng nhất của cả video nếu bạn đã có second brain, vì đây là cách anh đảm bảo rằng khi thay đổi nó, anh không làm hỏng thứ gì hay làm nó tệ đi theo những kiểu khác nhau.

Theo video đăng ngày 29/10/2026, khi anh thay đổi những thứ lớn, như cách giao việc cho second brain hay LLM đang dùng, anh có một danh sách việc luôn được cập nhật mà anh cho second brain làm với mọi capability: dựng video, diagram, giúp viết script, bản tổng hợp tin (news digest) mà nó làm mỗi ngày. Mỗi lần có thay đổi lớn, anh chỉ việc chạy tất cả những việc đó như một eval suite, để chắc rằng second brain vẫn chạy tốt, hoặc hy vọng là còn tốt hơn với những thay đổi lớn đó.

Slide 3 / Capabilities: Keep a list of real tasks it does for you, bốn ô Video edits, Diagrams, Scripts, News digest
Slide "Keep a list of real tasks it does for you" (slide trong video đăng ngày 29/10/2026): Video edits (cắt một bản ghi và thêm motion graphics), Diagrams (một câu vào, một diagram theo style của anh ra), Scripts (một script YouTube từ ghi chú và nghiên cứu của anh), News digest (chạy content engine và cắt gọn còn những gì quan trọng). Dòng dưới: "Run the whole list whenever you change a skill or try a new model."

Cole nói anh rất khuyến khích bạn làm thứ gì đó tương tự, dù bạn dùng second brain cho việc gì. Ví dụ, mỗi lần anh đổi LLM trong second brain, như từ Opus 5 lên Opus 5.5 (theo video đăng ngày 29/10/2026), anh dùng skill edit video để dựng một video cơ bản dài ba phút mà anh đã quay từ trước. Anh làm việc đó mỗi lần, cùng với tất cả các việc khác trong danh sách, để chắc mình được chuẩn bị tốt. Rồi anh mới bước vào phần còn lại của tuần với second brain, vì anh không muốn gặp phải đủ thứ vấn đề khi đang cố làm việc thật, chỉ vì mình vừa có một thay đổi lớn trong hệ thống. Vậy là xong capabilities.

14. Cadence: second brain làm việc khi bạn không hỏi

Chữ C cuối cùng là cadence. Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), đây là chuyện để coding agent, để second brain, làm việc khi bạn không yêu cầu: tính chủ động (proactive). Anh nói ngay cả khi bạn phát triển second brain lên, phần lớn công việc bạn làm với nó vẫn là bạn trực tiếp tương tác, giao việc. Nhưng khi bạn tin tưởng nó làm được ngày càng nhiều, bạn sẽ muốn tự động hoá một số việc, để nó tự làm mà bạn thậm chí không cần hỏi.

Ví dụ, trong second brain của Cole, phần cadence anh gọi là heartbeat. Anh cho nó chạy mỗi 30 phút, trên chính cái VPS anh đã deploy trên cloud. Nó nhìn vào các nền tảng của anh như Asana và Gmail, và tìm ra những việc có thể tự động gỡ khỏi tay anh (theo cách Cole dựng, video đăng ngày 29/10/2026). Một trong những việc lớn nhất anh để nó làm là soạn thư trả lời cho mọi email trong hộp thư, mà anh nhận rất nhiều. Theo số đo của Cole (video đăng ngày 29/10/2026), riêng việc đó đã giúp anh tiết kiệm khoảng 30 phút tới một tiếng mỗi ngày.

Slide 4 / Cadence: Does your AI work while you're not asking?
Slide "4 / Cadence: Does your AI work while you're not asking?" (slide trong video đăng ngày 29/10/2026). Try this: đặt một workflow lên lịch khi nó đã chạy được lúc bạn chạy bằng tay; nó phải báo lại mà bạn không cần hỏi. In my brain: một heartbeat mỗi 30 phút trên một VPS nhỏ; kiểm tra email, lịch, task, Slack và GitHub; soạn thư trả lời, không bao giờ gửi. Dòng cuối: "My take: it drafts the replies, you send them. Give it more autonomy as you trust it more."

Cole nói (video đăng ngày 29/10/2026) cadence là chữ C cuối cùng là có lý do. Bạn chỉ tự động hoá khi đã tin second brain làm tốt việc đó. Bạn dựng capability trước, làm việc một-một với second brain để dùng capability đó, và khi đã tin nó làm tốt thì mới tự động hoá.

Bài kiểm tra ở đây: đặt một workflow lên lịch, khi nó đã chạy tốt lúc bạn chạy bằng tay. Và nó phải báo lại cho bạn mà bạn không cần hỏi. Theo Cole, bạn không thể để nó làm việc trong im lặng; nó cần quay lại với bạn, ít nhất là với một bản tóm tắt những gì nó đã làm. Ví dụ với heartbeat của anh: khi nó chủ động làm những việc đó mỗi 30 phút, nó gửi anh một cập nhật qua Slack, nói rất ngắn gọn nó đã làm gì và có gì cần anh để ý (theo video đăng ngày 29/10/2026).

Trên slide "Cadence in action" ngay sau đó, phần crontab của heartbeat ghi:

# deploy/crontab
*/30 7-20 * * *
  heartbeat.py

# every 30 minutes
1. Python pulls email,
   calendar, tasks, GitHub
2. Claude picks what
   needs my attention
3. Sends it to my Slack
   and drafts replies

15. Bắt đầu đơn giản, rồi để nó tự lớn lên

Đó là bốn chữ C ở mức high level. Theo Cole, điều quan trọng nhất cần hiểu khi bạn mới bắt đầu dựng second brain là giữ nó cực kỳ đơn giản. Anh nói ngay cả phiên bản đã phát triển nhiều của anh vẫn đơn giản. Khi bắt đầu, anh gợi ý (video đăng ngày 29/10/2026):

  • Context: có thể chỉ bắt đầu với vài file cốt lõi như soul.md và user.md, rồi bắt đầu dựng một wiki kiểu LLM wiki của Karpathy (gợi ý trong video đăng ngày 29/10/2026).
  • Connections: chỉ đưa vào vài MCP server cho những tool bạn muốn làm việc cùng trước tiên (gợi ý trong video đăng ngày 29/10/2026).
  • Capabilities: bắt đầu với một skill, hoặc vài skill, cho những việc lặp lại nhiều nhất mà bạn muốn giao (gợi ý trong video đăng ngày 29/10/2026).
  • Cadence: phần này đến sau, khi bạn đã tin tưởng. Dựng một heartbeat, chỉ cần một thứ gì đó chạy theo lịch, có thể chỉ bắt đầu bằng việc soạn thư trả lời email (gợi ý trong video đăng ngày 29/10/2026).
Slide Where to start: Build it in this order, or audit it in this order, bốn cột 1 Context, 2 Connections, 3 Capabilities, 4 Cadence
Slide "Where to start: Build it in this order, or audit it in this order" (slide trong video đăng ngày 29/10/2026). 1 Context: memory files SOUL, USER, MEMORY, daily logs; hook nạp và lưu chúng; search khi nó lớn lên. 2 Connections: ba nền tảng hàng đầu của bạn; mỗi nền tảng một script, key nằm ngoài prompt. 3 Capabilities: một skill cho mỗi việc bạn lặp lại; bắt đầu với một. 4 Cadence: một heartbeat và một nightly reflection; chat từ Slack; deploy lên một VPS nhỏ.

Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), bạn không cần dựng mọi skill cùng lúc. Bạn không cần làm phần chủ động của agent thật cao cấp ngay. Cole nói cứ làm một thứ gì đó giúp bạn tiết kiệm vài giờ mỗi tuần để bắt đầu, rồi nó sẽ bắt đầu tự bồi đắp lên chính nó. Như anh đã nói, ta sẽ dùng second brain để cải thiện second brain theo thời gian, vì nó biết các ưu tiên của ta, và nó biết những việc ta muốn giao cho nó ngày càng nhiều.

Theo Cole (video đăng ngày 29/10/2026), điều quan trọng là dựng một nền móng vững và audit mọi thứ theo thời gian khi bạn phát triển second brain. Đó là lý do mọi thứ trong video đều áp dụng, dù bạn mới bắt đầu hay đã có sẵn một hệ thống. Và đó là tất cả những gì Cole muốn nói trong video này.

Nguồn và liên kết 8 nguồn

  1. Tên gốc: The 4 Components of Every Successful AI Second Brain (Build These Now)
  2. Sự kiện: YouTube
  3. Video gốc: https://www.youtube.com/watch?v=qIWB1yMsqRo youtube.com
  4. Kênh YouTube Cole Medin (Cole Medin): youtube.com/channel/UCMwVTLZIRRUyyVrkjDpn4pA youtube.com
  5. Repo AIS-OS của Nate Herk, nơi trình bày framework Four Cs (Context, Connections, Capabilities, Cadence) kèm một bài kiểm tra cho mỗi lớp (đọc ngày 31/10/2026): github.com/nateherkai/AIS-OS github.com
  6. Tài liệu hooks của Claude Code, gồm hook SessionStart chạy khi một session bắt đầu (đọc ngày 31/10/2026): code.claude.com/docs/en/hooks code.claude.com
  7. Tài liệu skills của Claude Code (đọc ngày 31/10/2026): code.claude.com/docs/en/skills code.claude.com
  8. Excalidraw plugin cho Obsidian (đọc ngày 31/10/2026): github.com/zsviczian/obsidian-excalidraw-plugin github.com

Related talks

Thôi viết prompt cho Claude, hãy làm harness engineering

Austin Marchese · Austin Marchese · 16 min

Bốn layer của harness engineering, tám thành phần của một harness, và cách dựng internal knowledge harness đầu tiên trên Claude Code với giao diện web local.

Vì sao tôi tự xây Agentic OS và nó hoạt động thế nào

Rayan · Build n Bloom · 15 min

Tour một agentic OS tự xây trên Claude Code và Obsidian: research engine, launch kit, skill, vault memory, missions và giới hạn của sự tự động.

Build AI agent đầu tiên trong Claude desktop qua năm level, không cần code

Grace Leung · Grace Leung · 20 min

Năm level build một content agent trong Claude desktop: workspace, agent designer, skill playbook, memory tự cải thiện, rồi chạy trên cloud theo lịch.