9 agent skill miễn phí nên cài ngay

1. Skill là gì: những tấm thẻ công thức cho workflow

Kevin Hutson mở đầu bằng một khẳng định: skill là một trong những cách tốt nhất để làm cho AI của bạn mạnh hơn, và hiện đã có sẵn những skill rất hay mà bạn cài miễn phí được (theo video đăng ngày 28/09/2026). Trong video này anh cho xem những skill anh thích nhất, cách cài từng cái, và anh thực sự dùng chúng vào việc gì: từ nghiên cứu xem mọi người đang nói gì về một chủ đề, dọn dẹp văn bản do AI viết, phân tích video, cho tới tạo animation. Sau đó anh chuyển sang nhóm skill anh dùng để build website, công cụ và app tốt hơn.

Trước hết, cho ai chưa biết: skill là cách dạy AI thực hiện một việc cụ thể, hoặc một chuỗi bước, theo cách lặp lại được (repeatable). Kevin hình dung chúng như những tấm thẻ công thức nấu ăn (recipe cards) cho workflow. Có skill chỉ là một bộ hướng dẫn. Có skill kèm thêm script, tài liệu tham khảo, hoặc các tool mà AI cần để làm xong việc.

Tất cả skill trong video đều tương thích với phần lớn các công cụ agentic: ChatGPT Work hoặc Codex, Claude Cowork hoặc Claude Code, và những thứ như Grok Bot, Hermes, OpenClaw cùng nhiều công cụ khác (danh sách theo video đăng ngày 28/09/2026). Anh bắt đầu bằng một skill đã từng nói tới trên kênh, vì theo anh nó quá hay.

2. Skill 1: Last 30 Days, cài trong ChatGPT Work

Skill đầu tiên tên là Last 30 Days (gọi bằng /last30days). Skill này đi tìm xem mọi người thực sự đang nói gì về một chủ đề trong thời gian gần nhất. Thay vì chủ yếu dựa vào web search thông thường, nó tìm trong lời thoại của các video YouTube, Reddit, Polymarket và những nơi khác. Sau đó nó chấm điểm, lọc tất cả, rồi tổng hợp lại thành một báo cáo ngắn.

Để người xem thấy đủ các môi trường, Kevin cài skill này trong ChatGPT Work, skill kế tiếp trong Claude Code, rồi Claude Cowork, rồi Codex. Nhưng anh nhấn mạnh quy trình ở mỗi nơi về cơ bản là giống nhau và rất dễ.

Anh mở repo trên GitHub. Anh giải thích nhanh: GitHub chỉ là nền tảng mọi người dùng để lưu code trên cloud, và tất cả các skill trong video đều nằm ở đó. Trong repo bạn đọc được mọi thứ về skill và chính xác nó làm gì. Anh copy link repo (tất cả link đều để trong phần mô tả video), vào ChatGPT, chắc chắn đã chuyển sang tab Work, rồi gõ một câu ngắn và dán link vào:

Install this skill from GitHub using the setup instructions https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

Gửi đi là xong. Nó chạy khoảng một phút rồi báo lại là skill đã được cài. Dễ như vậy.

3. Chạy Last 30 Days với Jev from TypeSafe

Kevin mở một chat mới để thử. Trong Work, để gọi một skill bạn có thể gõ @ rồi tìm nó trong danh sách (cách gọi theo video đăng ngày 28/09/2026); skill này nằm ngay đó. Chủ đề anh chọn là Jev from TypeSafe, một công cụ AI mới mà theo anh đã xuất hiện khắp nơi trong vài ngày trước khi quay (video đăng ngày 28/09/2026). Đó là tất cả những gì anh cần gõ, skill lo phần còn lại.

Skill nghiên cứu trong năm phút rồi trả về một báo cáo có kích thước rất dễ tiêu hoá. Kevin nói đây là điều anh thích ở skill này: nó không phải một báo cáo khổng lồ, mà rút ra những phát hiện hữu ích nhất thành thứ anh thực sự sẽ đọc.

Ở cuối báo cáo bạn thấy nó đã dùng 14 thread Reddit, 13 bài trên Hacker News và GitHub. Có thể mở phần đó ra để xem toàn bộ các bài viết kèm link. Trong lúc setup, bạn cũng bật thêm được các nguồn khác như X và YouTube (theo video đăng ngày 28/09/2026).

Bản tóm tắt này hữu ích, nhưng đôi khi Kevin dùng skill này để tìm ý tưởng video, và thường thì ý tưởng hay nhất lại nằm trong những bài viết không lọt được vào bản tóm tắt.

4. Biến skill thành một site nghiên cứu riêng

Vì vậy Kevin đã tự build một site quanh skill này, nơi anh lướt xem được phần thông tin bổ sung mà skill thường vùi đi. Khi chạy skill, bạn thấy nó hiện tên là "last 30 days upstream". Anh chạy lại với đúng chủ đề cũ. Cuối mỗi lần chạy, skill tự động điền mọi thứ lên site.

Trên site vẫn có một bản tóm tắt gọn. Tiếp theo là danh sách use case, để anh lấy ý tưởng hoặc để nói thêm ngoài những use case anh đã dùng. Rồi tới phần unconventional takes (những góc nhìn khác thường), đôi khi rất có ích. Trong ví dụ này, ngay mục đầu tiên nó chỉ ra rằng Jev quảng bá chuyện không có hallucination nào, nhưng điều đó không có nghĩa là không có lỗi: nó vẫn có thể trả lời sai. Theo Kevin, nhiều bài viết về Jev anh đã đọc không nói rõ điều này. Cuối cùng, site nhúng sẵn các bài gốc khi có thể, nên xem chúng dễ hơn nhiều, không phải bấm qua cả chục bài ở nhiều nơi.

Tóm lại cách anh đi tới đây: sau khi build xong site, anh nhờ Codex chạy skill. Rồi anh bảo nó lấy toàn bộ phần thông tin thừa ra đó, đưa vào đúng định dạng anh muốn trên site, kiểm tra kết nối hoạt động và định dạng đúng ý. Cuối vòng lặp đó, anh bảo nó đóng gói mọi thứ thành một skill mới, mở rộng hơn. Anh đã đi qua toàn bộ quy trình này, từng chi tiết của skill và site, trong video riêng của anh về ChatGPT sites.

5. Skill là điểm xuất phát, không phải sản phẩm cuối

Ý cốt lõi Kevin muốn truyền tải: bạn không cần chỉ tải một skill về rồi dùng nguyên như vậy. Skill đó có thể là điểm xuất phát, bạn build tiếp trên nó. Theo anh, skill còn hoạt động tốt hơn khi bạn tuỳ biến cho đúng setup và sở thích của mình.

6. Skill 2 và 3: Remotion và HyperFrames làm motion graphic

Tiếp theo là hai skill Kevin gom chung vì cùng một mục tiêu: Remotion và HyperFrames. Cả hai đều là công cụ tạo video bằng code. Đi kèm là các skill dạy agent cách dùng chúng để làm motion graphics, data visualization, animation bản đồ, phụ đề và nhiều thứ khác.

Lần này anh cài trong Claude Code, cũng y như trước: gõ đúng câu prompt ngắn, dán link vào, thế là đủ.

install this skill from github using the setup instructions

Cài xong, anh mở một chat mới để làm một motion graphic dùng được ngay trong video này. Prompt anh nói ra khá đơn giản: dùng Remotion làm một motion graphic nói về agent skill, đặt biểu tượng ChatGPT ở giữa, rồi cho một loạt thứ hoặc icon toả ra từ đó, trông như nó đang có thêm skill mở rộng năng lực.

Kevin lưu ý: anh không dùng dấu gạch chéo (slash) hay dấu @ để gọi Remotion. Không cần. Chỉ cần nhắc tên là agent vẫn dùng nó (theo video đăng ngày 28/09/2026). Với một số công cụ, agent còn tự dùng dựa vào ngữ cảnh của prompt mà bạn không cần nhắc tên.

Khi xong, Remotion mở ra một thứ về cơ bản là cả một studio dựng video, làm được rất nhiều thứ trong đó. Vì bản đầu không có logo ChatGPT (agent ghi rằng nó tự vẽ một bản gần giống thay vì logo thật), Kevin tải logo lên và bảo nó sửa. Xong, anh bấm xem: theo anh đó là một animation cực mượt, trông tuyệt, anh sẽ dùng nguyên như vậy.

Sau đó anh chạy đúng prompt ấy qua HyperFrames để thấy sự khác biệt. Cài nhanh, gửi cùng prompt, và kết quả HyperFrames trả về cũng trông rất đẹp.

Cả Remotion lẫn HyperFrames đều cho AI tạo video bằng cách viết code. Remotion build video bằng React. HyperFrames dùng HTML và web animation. Cách tiếp cận khác nhau nên điểm mạnh khác nhau. Kevin khuyên cài cả hai skill rồi thử cả hai cho bất kỳ việc gì bạn cần.

7. Bản đồ road trip Utah: mỗi công cụ mạnh một kiểu

Kiểu animation với icon động như trên có thể bạn đã thấy rồi, nên Kevin cho xem thêm một ví dụ rất khác: animation bản đồ. Theo anh, Remotion có sẵn một skill tên là Remotion Maps (tính đến video đăng ngày 28/09/2026), nên anh gọi nó. Prompt dài hơn một chút, về cơ bản là làm một animation 15 giây cho chuyến road trip qua các vườn quốc gia ở Utah, kèm chi tiết loại bản đồ và cách camera di chuyển. Rồi anh gửi đúng prompt đó cho HyperFrames. Phiên bản gửi HyperFrames hiện trên màn hình như sau:

use hyperframes to create a polished 15-second animated map of a Utah national parks road trip. Start with an overview of the western United States, then zoom into Salt Lake City. Animate a driving route along highways visiting these stops in order: Arches, Canyonlands, Capitol Reef, Bryce Canyon, and Zion.
Draw the route progressively as the camera follows it. At each park, briefly pause, reveal a location marker and the park's name, and smoothly transition toward the next stop. Keep labels readable and avoid overlaps.
Use a 3d terrain map with natural land colors, blue water, green forests, and clear highways. Use a contrasting route line and clean typography.
End by zooming out to show the complete trip with all five parks labeled and the title "Utah's Mighty Five."
Use accurate geographic coordinates.

Bản của Remotion trông rất ổn: bám prompt, có vẻ đi đúng theo các xa lộ, camera di chuyển khá mượt. Có điều Kevin không thích cú xoay ở đầu và cuối video, hơi gây chóng mặt. Anh đoán nó làm vậy để camera đi theo từ phía sau, và chắc chắn có thể bảo nó đừng làm.

Sang bản HyperFrames, theo anh phần thẩm mỹ đã tốt hơn hẳn ngay từ đầu. Cú zoom vào cực mượt, tuyến đường đi đúng các xa lộ, và anh thích góc camera này hơn nhiều so với cú zoom ra toàn cảnh.

Kevin thích bản này hơn bản Remotion, dù Remotion có hẳn một skill bản đồ riêng. Đó là ý anh khi nói hai công cụ giỏi những việc khác nhau. Bản Remotion không tệ, nhưng với use case bản đồ anh thích HyperFrames hơn nhiều, trong khi với kiểu motion graphic trước đó anh lại thích Remotion hơn.

8. Skill 4: SkillSpector, quét an ninh trước khi cài

Tới đây Kevin đã cho xem quy trình tải skill cơ bản, nhưng còn một bước anh cũng hay làm: kiểm tra skill trước khi cài. NVIDIA có một công cụ quét bảo mật tên là SkillSpector, quét skill để tìm các rủi ro an ninh tiềm ẩn. Lý do: skill có thể chứa hướng dẫn, script và các tool mà agent sẽ chạy. Vì vậy một skill độc hại, hoặc được build kém, có thể làm lộ API key hay dữ liệu nhạy cảm, hoặc khiến agent làm những việc bạn không hề định.

Anh nhờ agent cài SkillSpector thành một skill chạy được, lần này trong Claude Cowork. Rồi anh gọi nó và thả vào link của skill kế tiếp anh định giới thiệu. Lệnh trên màn hình:

/skill-inspector https://github.com/blader/humanizer

Skill này cơ bản hơn và báo cáo nói nó an toàn để cài. Kevin cho xem báo cáo trông thế nào: nó đi rất sâu. Anh nói đôi khi nó gắn cờ những thứ anh thấy khá nhỏ, và anh vẫn yên tâm cài skill sau đó. Nhưng nhìn chung đó là một báo cáo rất tốt; hãy tự cân nhắc dựa trên các rủi ro nó tìm ra. Ở chiều ngược lại, báo cáo nói "sạch" không phải là bảo đảm tuyệt đối rằng mọi thứ an toàn, nhưng theo anh đây chắc chắn là một bước bổ sung hữu ích khi tải skill của người khác.

9. Skill 5: Humanizer gỡ dấu vết AI khỏi bài viết

Skill vừa được kiểm tra chính là Humanizer, nên Kevin bảo agent cứ cài. Skill này giải quyết vấn đề "AI slop" trong văn viết. Theo anh, slop giờ ở khắp nơi, và càng dùng AI nhiều bạn càng thấy dấu hiệu văn AI ở mọi chỗ. Humanizer giúp "người hoá" văn bản đó.

Cài xong, anh gửi một prompt không dùng skill để lấy output mặc định của Claude. Prompt trên màn hình:

write me three engaging tweets about the new tool Jev from TypeSafe

Kết quả trả về mở đầu bằng: "Most AI calls in your code don't need an essay. They need a decision and a confidence score." Kevin nói câu này nghe AI ngay từ đầu: đúng mẫu "không phải cái này, mà là cái kia". Câu kết "Welcome to 'System One' models" cũng chắc chắn là một bài slop. Câu đầu của tweet thứ hai cũng vậy, đoạn kết của tweet thứ ba cũng vậy. Theo anh, gần như mọi phần của mấy tweet này đều đọc lên như AI viết.

Anh bảo Claude sửa lại bằng Humanizer. Nó viết lại, và ở cuối liệt kê đã đổi gì trong từng tweet: ví dụ cấu trúc "không cần X, cần Y" như anh vừa nói, một câu kết kiểu khẩu hiệu, và các mẫu khác. Giờ mấy tweet nghe bớt AI hẳn.

Kevin dùng tweet vì chúng ngắn, dễ cho xem, nhưng anh nói skill này đặc biệt hữu ích với những bài viết dài hơn nhiều. Và một lần nữa, bạn có thể lấy nó làm điểm xuất phát rồi chỉnh theo giọng văn của mình, hoặc theo các ví dụ bạn có, và tiếp tục tối ưu.

10. Skill 6: Watch Videos cho agent xem được video

Skill tiếp theo giúp ChatGPT và Claude xem video. Dù tên repo là Claude Video, nó chạy được cả trong Codex (theo video đăng ngày 28/09/2026), nên Kevin cho xem ở đó. Nó nhận một link hoặc một file trên máy. Trong lúc cài, nó hỏi bạn có muốn thêm một API để chép lời từ âm thanh khi video chưa có sẵn bản chép lời hay phụ đề không. Nếu cần, bạn dán API key vào; Kevin dùng API key OpenAI của anh. Theo anh, skill hoàn toàn miễn phí nếu bạn không dùng phần đó (theo video đăng ngày 28/09/2026); chỉ khi muốn có phương án dự phòng cho video không có phụ đề thì mới thêm key.

Anh gọi skill và thả vào một link Instagram. Đó là video một món ăn nấu khi cắm trại: phần mô tả có danh sách nguyên liệu nhưng không có cách làm. Anh xin công thức, và để có đủ hướng dẫn, skill phải thật sự nhìn thấy những gì hiện trên màn hình trong video.

Theo Kevin, nó làm hoàn hảo: đủ công thức với mọi chỉ dẫn thời gian cụ thể vốn chỉ hiện trên màn hình, như năm phút mỗi mặt.

Rồi anh cho xem chuyện gì xảy ra khi chỉ thả link đó vào ChatGPT mà không có skill: nó nói không xem được video trên Instagram, thế là kẹt luôn (theo video đăng ngày 28/09/2026). Nếu thả cả file video vào thì nó làm được: nó tách các khung hình và tìm ra công thức đầy đủ, nhưng không chép lại lời nói trong video. Có thể nhắc thêm để nó làm, nhưng phải qua lại nhiều lần. Skill thì có sẵn tất cả những thứ đó bên trong, nên chạy ổn định và trơn tru hơn nhiều. Chẳng hạn, đôi khi nếu thấy được video trên một trang web, nó tự tải về và xử lý mà bạn không cần nhắc lại. Nó biết phải làm gì.

11. Skill 7 và 8: Superpowers và gstack cho việc build phần mềm

Nếu bạn build website hay app bằng AI, Kevin nói các skill tiếp theo sẽ giúp cả quá trình. Anh để dành cho cuối một skill có thể tạo thay đổi rất lớn cho website chỉ bằng những lệnh thiết kế đơn giản.

Superpowers là một bộ sưu tập skill giúp nâng cấp toàn bộ quá trình phát triển. Bạn có thể tự gọi từng phần cụ thể, hoặc sau khi cài, chúng thường tự được gọi để hỗ trợ, kiểu dẫn dắt agent trong lúc nó làm việc: brainstorming, viết plan, implement feature, testing, debugging. Theo Kevin, nó giống như cài một cuốn playbook phát triển mà agent tham khảo suốt project. Anh chỉ gửi prompt như bình thường, rồi thỉnh thoảng nhận ra agent vừa gọi một thứ gì đó từ Superpowers, tất cả như một phần tự nhiên của quy trình mà anh không phải nghĩ tới.

gstack là một bộ sưu tập skill và tool khác cho nhiều việc liên quan tới build và ship phần mềm. Nó do Garry Tan, CEO của Y Combinator (tính đến video đăng ngày 28/09/2026), build và duy trì. Đây cũng là một danh sách dài. Có skill giúp phản biện ý tưởng sản phẩm hoặc review một technical plan. Có skill lo design, code review, browser testing, sửa bug và release. Một số năng lực trùng với Superpowers, nhưng nhiều phần không trùng, nên Kevin dùng cả hai.

12. Skill 9: Impeccable chống "design slop"

Skill cuối là Impeccable. Nó được tạo ra để giải quyết vấn đề "AI design slop". Kevin nói thật đáng kinh ngạc những gì AI thiết kế được bây giờ (theo video đăng ngày 28/09/2026), nhưng khi dùng nhiều, bạn bắt đầu nhận ra những "dấu hiệu AI" lặp lại giữa các thiết kế, giống như giờ ai cũng nhận ra chúng trong văn bản. Impeccable giúp giải quyết chuyện đó.

Nó có một danh sách lệnh, theo video là 24 lệnh (tính đến 28/09/2026), cho những việc như critique một thiết kế, làm nổi bật những thiết kế nhạt nhẽo, thêm chuyển động có mục đích, chỉnh typography và layout, làm giao diện rõ ràng hơn hoặc khác biệt hơn, và nhiều thứ khác. Impeccable có cả một website hướng dẫn rõ cách dùng, nhưng Kevin thường xem qua GitHub.

Để demo, anh đã nhờ ChatGPT dựng nhanh một site: Utah National Parks Passport. Một site rất đơn giản: hiện từng vườn quốc gia, bạn bấm để đánh dấu đã tới một nơi, rồi nó thêm nơi đó vào "hộ chiếu" của bạn. Tất cả từ đúng một prompt cơ bản. Kevin nhận xét site sạch sẽ nhưng khá dè dặt (restrained).

13. Bolder, delight, critique trên một site thật, và lời kết

Anh gọi Impeccable với lệnh bolder, một trong các lệnh mà theo mô tả sẽ khuếch đại những thiết kế nhạt. Anh không thêm gì khác. Sau vài phút, site có typography mạnh hơn, các mảng màu xanh rừng đậm, ảnh lớn hơn cùng vài thay đổi khác khắp site. Theo Kevin, bản này tốt hơn hẳn trước.

Tiếp theo anh gọi Impeccable lần nữa với lệnh delight, lệnh thêm những "khoảnh khắc vui" vào giao diện. Nó báo đã thêm một animation đóng con dấu vào hộ chiếu. Anh thử đánh dấu "I've been here" cho một vườn: animation đẹp, trông khá hơn nhiều so với trước, và theo anh có một khoảnh khắc như vậy khi hoàn thành một nơi khiến trải nghiệm thoả mãn hơn hẳn.

Lệnh cuối anh dùng là critique, mà anh gọi là cực kỳ hữu ích. Nó làm một đợt review lớn cho site: phần góp ý về design, rồi rất nhiều phần thử các chức năng khác nhau và trải nghiệm của một người dùng khi vào site, rồi độ responsive giữa desktop và mobile. Trên màn hình, mỗi vấn đề có mức ưu tiên, cách sửa và một lệnh Impeccable gợi ý (như $impeccable clarify hay $impeccable harden), cùng các mục "Persona red flags" cho người dùng lần đầu, người dùng mobile bị phân tâm và người dùng screen reader. Kevin nói có rất nhiều cách sửa chắc chắn mà anh sẽ áp dụng nếu đây là một site anh thực sự đang làm.

Nếu bạn build bất kỳ website, app hay landing page nào bằng AI, Kevin rất khuyên cài skill này và làm quen cách nó hoạt động. Theo anh (video đăng ngày 28/09/2026), đây là cách dễ nhất anh từng thấy để nâng tầm thiết kế.

Anh kết lại: đó là những skill thực sự hữu ích anh đang dùng. Hãy chọn vài skill hợp với việc bạn đang làm, thử chúng trên việc thật, rồi tuỳ biến từ đó. Link tới từng repo GitHub đều nằm trong phần mô tả video.