Đừng build agent, hãy build skill

1. Một năm của agent, và khoảng trống còn lại

Barry mở đầu: chào buổi sáng và cảm ơn ban tổ chức đã mời hai người quay lại. Lần trước Barry và Mahesh đứng ở đây, mọi người vẫn còn đang cố hiểu agent rốt cuộc là gì. Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), giờ thì nhiều người trong khán phòng đã dùng agent hằng ngày, nhưng vẫn thấy những khoảng trống. Agent có trí thông minh và năng lực, nhưng không phải lúc nào cũng có đúng chuyên môn cần cho công việc thật.

Barry giới thiệu: "Tôi là Barry, còn đây là Mahesh. Chúng tôi là người tạo ra Agent Skills." Trong talk ngày 21/11/2025 này, hai người sẽ cho thấy vì sao nhóm ở Anthropic thôi build agent và chuyển sang build skill.

Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), từ lần nói chuyện trước tới lúc này đã có rất nhiều thay đổi. MCP đã thành chuẩn cho việc kết nối agent với bên ngoài. Claude Code, coding agent đầu tiên của Anthropic, đã ra mắt rộng rãi. Và Claude Agent SDK giờ cung cấp sẵn một agent đủ độ chín cho production. Hệ sinh thái đã trưởng thành hơn, và theo anh, ngành đang đi tới một mô hình mới cho agent.

Mô hình đó là gắn chặt model với một runtime environment. Nói gọn, theo cách Barry diễn đạt (talk ngày 21/11/2025): nhóm nghĩ rằng code là tất cả những gì mình cần.

2. Code là interface chung với thế giới số

Barry kể rằng trước đây nhóm từng nghĩ agent ở mỗi lĩnh vực sẽ trông rất khác nhau. Mỗi agent sẽ cần bộ tool và scaffolding riêng, nghĩa là mỗi use case, mỗi lĩnh vực sẽ có một agent riêng: coding agent, research agent, finance agent, marketing agent. Theo anh (talk ngày 21/11/2025), việc tuỳ biến cho từng lĩnh vực vẫn quan trọng, nhưng agent nằm bên dưới hoá ra phổ quát hơn nhóm tưởng.

Điều nhóm nhận ra là code không chỉ là một use case, mà là một interface chung để làm việc với cả thế giới số. Sau khi build Claude Code, nhóm thấy Claude Code thực ra là một general purpose agent (theo Barry, talk ngày 21/11/2025).

Barry lấy ví dụ việc làm một báo cáo tài chính. Model có thể gọi API để kéo dữ liệu về và làm research. Nó có thể sắp xếp dữ liệu đó trong file system, phân tích bằng Python, rồi tổng hợp insight thành file, tất cả đều thông qua code. Theo anh (talk ngày 21/11/2025), phần scaffolding cốt lõi bỗng chốc có thể mỏng tới mức chỉ còn bash và file system. Điều đó rất tốt và rất dễ mở rộng, nhưng nhóm lại nhanh chóng gặp một vấn đề khác. Vấn đề đó là chuyên môn của lĩnh vực (domain expertise).

3. Thứ còn thiếu: chuyên môn của một lĩnh vực

Barry hỏi: bạn muốn ai làm thuế cho mình? Mahesh, một thiên tài toán học IQ 300, hay Barry, một chuyên gia thuế giàu kinh nghiệm? Anh trả lời luôn: lần nào anh cũng chọn Barry. Anh không muốn Mahesh tự suy ra luật thuế năm 2025 từ những nguyên lý đầu tiên. Thứ anh cần là một chuyên gia trong lĩnh vực làm việc một cách nhất quán.

Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), agent lúc này rất giống Mahesh trong ví dụ: xuất sắc, nhưng thiếu chuyên môn. Chúng có thể làm được những việc tuyệt vời khi bạn thật sự bỏ công và hướng dẫn đúng cách, nhưng thường thiếu bối cảnh quan trọng ngay từ đầu. Chúng không thật sự hấp thụ tốt chuyên môn của bạn, và cũng không học thêm theo thời gian.

Đó là lý do nhóm tạo ra Agent Skills.

4. Skill chỉ là folder

Barry định nghĩa (talk ngày 21/11/2025): skill là những tập hợp file có tổ chức, đóng gói kiến thức quy trình (procedural knowledge) có thể ghép với nhau, dành cho agent. Nói cách khác, theo Barry, chúng là folder.

Cây thư mục trên slide:

anthropic_brand/
├ SKILL.md
├ docs.md
├ slide-decks.md
└ apply_template.py

Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), sự đơn giản này là có chủ ý. Nhóm muốn một thứ mà bất kỳ ai, người hay agent, cũng tạo và dùng được, miễn là có một cái máy tính. Skill cũng hoạt động với những gì bạn đang có sẵn: bạn có thể quản lý version cho chúng trong Git, ném chúng vào Google Drive, hoặc nén zip lại rồi chia sẻ cho team. Con người đã dùng file làm primitive suốt nhiều thập kỷ và quen với chúng, vậy thì sao phải đổi bây giờ?

5. Script trong skill đóng vai tool

Cũng vì skill là folder, theo Barry (talk ngày 21/11/2025), skill có thể chứa nhiều script đóng vai tool. Tool kiểu truyền thống có những vấn đề khá rõ. Một số tool có phần hướng dẫn viết kém và khá mơ hồ. Khi model gặp khó, nó cũng không thể sửa tool, nên cứ bị kẹt với một vấn đề cold start. Và tool luôn nằm trong context window.

Theo anh (talk ngày 21/11/2025), code giải quyết được một phần những vấn đề đó. Code tự mô tả chính nó, sửa được, và có thể nằm yên trong file system cho tới khi thật sự cần và được dùng tới.

Barry đưa ví dụ một script nằm trong skill. Nhóm cứ thấy Claude viết đi viết lại cùng một đoạn script Python để áp style cho slide. Vậy nên nhóm chỉ việc bảo Claude lưu nó vào trong skill, làm một tool cho chính nó dùng về sau. Giờ thì chỉ cần chạy script, và theo Barry (talk ngày 21/11/2025), mọi thứ nhất quán và hiệu quả hơn hẳn.

Nội dung hai khung trên slide, chép đúng như hiển thị. File anthropic/brand_styling/slide-decks.md:

## Anthropic Slide Decks

- Intro/outro slides
    - background color: `#141413`
    - foreground color: oat
- Section slides:
    - background color: `#da7857`
    - foreground color: `#141413`

Use the `./apply_template.py` script to update a pptx file in-place.

File anthropic/brand_styling/apply_template.py (slide chỉ hiện phần đầu, phần sau là dấu ba chấm):

import sys
from pptx import Presentation

if len(sys.argv) != 2:
    print("USAGE: apply_template.py <pptx>")
    sys.exit(1)

prs = Presentation(sys.argv[1])
for slide in prs.slides:
    ...

6. Progressive disclosure: chỉ nạp khi cần

Tới đây, theo Barry (talk ngày 21/11/2025), một skill có thể chứa rất nhiều thông tin. Nhóm muốn bảo vệ context window để có thể nhét vừa hàng trăm skill và làm cho chúng thật sự ghép được với nhau. Đó là lý do skill được mở ra dần dần (progressive disclosure).

Lúc chạy, model chỉ được thấy phần metadata, đủ để biết là nó có skill này. Khi agent cần dùng skill, nó đọc phần còn lại của SKILL.md, nơi chứa hướng dẫn cốt lõi và chỉ dẫn tới phần còn lại của folder. Mọi thứ khác chỉ được sắp xếp sao cho dễ truy cập (theo Barry, talk ngày 21/11/2025).

Nội dung file trên slide, chép như hiển thị (dòng description bị cắt bằng dấu ba chấm ngay trên slide):

---
name: Anthropic Brand Style Guidelines
description: Anthropic's official brand colors and typography…
---

## Overview

This skill provides Anthropic's official brand identity resources for PowerPoint
presentations. It includes a pre-branded template and tools to apply Anthropic
styling to existing presentations.

## Colors

- Dark: `#141413` - Primary text and dark backgrounds
- Light: `#faf9f5` - Light backgrounds and text on dark
- Light Gray: `#e8e6dc` - Subtle backgrounds

## Workflows

When creating presentations, read `./slide-decks.md`
When creating professional documents, read `./docs.md`

Barry tóm lại (talk ngày 21/11/2025): skill chỉ có vậy, là những folder có tổ chức, với script đóng vai tool.

7. Hệ sinh thái skill: foundational skills

Từ phần hệ sinh thái, Mahesh nói tiếp. Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), kể từ khi ra mắt năm tuần trước đó, thiết kế rất đơn giản này đã thành một hệ sinh thái lớn rất nhanh, với hàng nghìn skill. Nhóm thấy chúng chia thành vài loại: foundational skills, skill bên thứ ba do partner trong hệ sinh thái tạo ra, và skill được build bên trong doanh nghiệp, bên trong các team.

Foundational skills là những skill cho agent năng lực mới mà trước đó nó không có, có thể là năng lực chung hoặc năng lực của một lĩnh vực cụ thể. Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), chính Anthropic, khi ra mắt, đã build bộ document skills cho Claude khả năng tạo và sửa tài liệu văn phòng chất lượng chuyên nghiệp.

Mahesh cũng nói nhóm rất hào hứng khi thấy K-Dense build scientific research skills cho Claude những năng lực mới như phân tích dữ liệu EHR và dùng các thư viện bioinformatics phổ biến của Python tốt hơn trước (talk ngày 21/11/2025). Trang trên slide ghi đây là bộ hơn 120 scientific skills dùng ngay được cho Claude, do team K-Dense tạo ra, trải trên các mảng như bioinformatics và genomics, cheminformatics và drug discovery, proteomics, nghiên cứu lâm sàng, healthcare AI (theo slide trong talk ngày 21/11/2025).

8. Partner skills và skill của doanh nghiệp

Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), nhóm cũng thấy các partner trong hệ sinh thái build skill giúp Claude làm việc tốt hơn với chính software và sản phẩm của họ. Browserbase là một ví dụ khá hay: họ build một skill cho Stagehand, bộ tool tự động hoá trình duyệt mã nguồn mở của họ. Giờ Claude, khi được trang bị skill này cùng Stagehand, có thể lướt web và dùng trình duyệt hiệu quả hơn để làm xong việc.

Notion thì ra mắt một loạt skill giúp Claude hiểu workspace Notion của bạn tốt hơn và làm deep research trên toàn bộ workspace (theo Mahesh, talk ngày 21/11/2025).

Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), chỗ anh thấy skill tạo nhiều hứng thú và sức hút nhất là trong các doanh nghiệp lớn. Đó là những skill riêng của công ty, của team, build cho một tổ chức. Nhóm đã nói chuyện với các công ty thuộc Fortune 100 đang dùng skill để dạy agent về best practice của tổ chức và về những cách dùng software nội bộ đặc thù, kỳ quặc và độc nhất của họ.

Nhóm cũng đang nói chuyện với những team developer productivity rất lớn (theo Mahesh, talk ngày 21/11/2025). Đây là những team phục vụ hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn developer trong một tổ chức, đang dùng skill như một cách để deploy các agent như Claude Code và dạy chúng về best practice về code style cùng những cách làm việc nội bộ mà họ muốn developer theo. Slide lúc đó có hai thẻ "Fortune 100 Org-wide Skills" và "Enterprise FinTech for 1000s of SWEs".

Mahesh tổng kết: tất cả các loại skill này do những người khác nhau tạo ra và dùng, trong một tổ chức hay ngoài thế giới, nhưng điểm chung là ai cũng tạo được, và chúng cho agent năng lực mới mà trước đó nó không có (talk ngày 21/11/2025).

9. Ba xu hướng trong hệ sinh thái

Khi hệ sinh thái lớn lên, theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), nhóm bắt đầu thấy một vài xu hướng thú vị.

Thứ nhất, skill bắt đầu phức tạp hơn. Skill cơ bản nhất lúc này vẫn có thể chỉ là một file markdown SKILL.md với vài prompt và vài hướng dẫn rất cơ bản. Nhưng nhóm bắt đầu thấy những skill đóng gói cả software, file thực thi, binary, file, code, script, asset và nhiều thứ khác. Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), nhiều skill đang được build lúc này có thể chỉ mất vài phút hay vài giờ để build và đưa vào agent, nhưng nhóm nghĩ rằng, giống phần lớn software mình dùng hằng ngày, skill sẽ ngày càng có thể mất vài tuần hay vài tháng để build và được bảo trì.

Thứ hai, hệ sinh thái skill đang bổ trợ cho hệ sinh thái MCP server đã được xây dựng trong năm 2025 (theo Mahesh, talk ngày 21/11/2025). Developer dùng và build những skill điều phối workflow của nhiều MCP tool ghép lại với nhau, để làm những việc phức tạp hơn với dữ liệu và kết nối bên ngoài. Trong những trường hợp này, MCP cung cấp kết nối ra thế giới bên ngoài, còn skill cung cấp chuyên môn.

Thứ ba, và theo Mahesh là điều khiến cá nhân anh hào hứng nhất (talk ngày 21/11/2025): nhóm thấy skill được build bởi những người không làm kỹ thuật, ở các mảng như tài chính, tuyển dụng, kế toán, pháp lý và nhiều mảng khác. Anh coi đây là một xác nhận khá sớm cho ý tưởng ban đầu của nhóm: skill giúp những người không viết code mở rộng các general agent, và làm cho agent dễ tiếp cận hơn trong công việc hằng ngày của họ.

10. Bức tranh đầy đủ: agent, MCP và skill

Gom tất cả lại, Mahesh nói về cách những thứ này khớp vào kiến trúc đang hình thành của general agent. Theo anh (talk ngày 21/11/2025), kiến trúc này đang hội tụ về vài thành phần.

Thành phần đầu tiên là agent loop, giúp quản lý context bên trong của model và quản lý token nào đi vào, token nào đi ra. Nó được gắn với một runtime environment cho agent một file system và khả năng đọc, viết code. Agent này, như nhiều người đã làm trong suốt năm 2025, có thể kết nối với MCP server, tức tool và dữ liệu từ thế giới bên ngoài giúp agent phù hợp và hiệu quả hơn. Và giờ, theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), có thể cho chính agent đó một thư viện hàng trăm hay hàng nghìn skill, để nó tự quyết định nạp skill nào vào context, chỉ vào lúc chạy, khi bắt tay vào một việc cụ thể.

Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), để cho agent một năng lực mới trong một lĩnh vực mới, có thể chỉ cần trang bị đúng bộ MCP server và đúng thư viện skill. Mô hình một agent cộng MCP server cộng một bộ skill này đã giúp chính Anthropic deploy Claude vào các ngành dọc mới. Ngay sau khi ra mắt skills năm tuần trước đó, Anthropic lập tức ra mắt các gói mới cho dịch vụ tài chính và khoa học sự sống (life sciences). Mỗi gói đi kèm một bộ MCP server và một bộ skill giúp Claude hiệu quả hơn ngay với người làm nghề ở từng lĩnh vực.

11. Đối xử với skill như với software

Mahesh chuyển sang những câu hỏi còn mở và những mảng nhóm muốn tập trung cho việc skill sẽ phát triển ra sao (talk ngày 21/11/2025). Khi skill ngày càng phức tạp, nhóm muốn hỗ trợ developer, doanh nghiệp và những người build skill khác bằng cách bắt đầu đối xử với skill như với software.

Điều đó có nghĩa là khám phá chuyện testing và evaluation: tooling tốt hơn để chắc rằng agent nạp và kích hoạt skill đúng lúc, cho đúng việc, và tooling giúp đo chất lượng output của một agent có skill, để chắc rằng nó đạt mức agent được kỳ vọng (theo Mahesh, talk ngày 21/11/2025).

Nhóm cũng muốn tập trung vào versioning (theo Mahesh, talk ngày 21/11/2025). Khi một skill thay đổi và hành vi của agent dùng nó thay đổi theo, nhóm muốn việc đó được theo dõi rõ ràng và có một dòng lịch sử rõ ràng theo thời gian.

Cuối cùng, nhóm muốn khám phá những skill có thể phụ thuộc và tham chiếu tường minh tới skill khác, tới MCP server, và tới dependency, package trong môi trường của agent. Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), điều đó sẽ làm agent dễ đoán trước hơn nhiều trong các runtime environment khác nhau, và khả năng ghép nhiều skill với nhau sẽ giúp các agent như Claude tạo ra hành vi phức tạp và đúng trọng tâm hơn nữa.

Nhìn chung, theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), những thứ này hy vọng sẽ làm skill dễ build hơn và dễ tích hợp hơn vào các sản phẩm agent, kể cả những sản phẩm ngoài Claude.

12. Một kho kiến thức chung, lớn dần theo thời gian

Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), nhóm nghĩ một phần rất lớn giá trị của skill sẽ đến từ việc chia sẻ và phân phối. Anh nói Barry và anh nghĩ rất nhiều về tương lai của những công ty deploy agent ở quy mô lớn. Tầm nhìn làm hai người hào hứng nhất là một kho kiến thức về năng lực, chung cho cả tổ chức, liên tục phát triển, do cả người lẫn agent trong tổ chức cùng chọn lọc và vun đắp.

Theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), skill là một bước lớn tới tầm nhìn đó. Chúng cung cấp kiến thức quy trình để agent làm được việc có ích. Khi bạn làm việc với một agent, góp ý cho nó và cho nó thêm kiến thức của tổ chức, nó bắt đầu tốt lên, và mọi agent trong team, trong tổ chức của bạn cũng tốt lên theo. Khi có người mới vào team và lần đầu dùng Claude, nó đã biết team bạn quan tâm điều gì, biết công việc hằng ngày của bạn, và biết cách làm hiệu quả nhất cho công việc bạn đang làm.

Khi hệ sinh thái này lớn hơn nữa, theo Mahesh (talk ngày 21/11/2025), giá trị cộng dồn đó sẽ lan ra ngoài tổ chức của bạn, tới cả cộng đồng. Giống như khi một người ở đâu đó trên thế giới build một MCP server làm agent của bạn hữu ích hơn, một skill do người khác trong cộng đồng build cũng sẽ giúp agent của bạn có năng lực hơn, đáng tin hơn và hữu ích hơn.

13. Skill là bước cụ thể tới continuous learning

Tầm nhìn về một kho kiến thức liên tục phát triển còn mạnh hơn nữa khi chính Claude bắt đầu tạo ra skill. Phần tiếp theo do Barry trình bày. Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), nhóm thiết kế skill để nó là những bước cụ thể tiến tới continuous learning (học liên tục).

Khi bạn bắt đầu dùng Claude, định dạng chuẩn hoá này cho một bảo đảm rất quan trọng: bất cứ thứ gì Claude ghi lại đều có thể được một phiên bản sau của chính nó dùng lại một cách hiệu quả. Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), điều đó làm cho việc học thật sự chuyển giao được. Khi bạn tích luỹ dần context, skill làm cho khái niệm memory trở nên cụ thể hơn. Skill không ghi lại mọi thứ, không ghi lại mọi loại thông tin, chỉ ghi kiến thức quy trình mà Claude dùng được cho những việc cụ thể.

Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), khi đã làm việc với Claude được một thời gian, tính linh hoạt của skill càng quan trọng hơn. Claude có thể có ngay năng lực mới, phát triển chúng khi cần, rồi bỏ những cái đã lỗi thời. Anh nói đây là điều nhóm vẫn luôn biết: sức mạnh của in-context learning làm cho cách này rẻ hơn nhiều với những thông tin thay đổi hằng ngày.

Mục tiêu của nhóm, theo Barry (talk ngày 21/11/2025), là Claude ở ngày thứ 30 làm việc với bạn sẽ tốt hơn nhiều so với Claude ở ngày đầu tiên. Anh nói tại thời điểm talk, Claude đã có thể tạo skill cho bạn bằng skill creator skill của Anthropic, và nhóm sẽ tiếp tục đẩy mạnh theo hướng đó.

14. Ví von với máy tính, và lời kết

Trong phần của mình, Barry so sánh agent stack với những gì ngành máy tính đã trải qua. Theo một phép so sánh tương đối của anh (talk ngày 21/11/2025), model giống như bộ xử lý (processor). Cả hai đều cần đầu tư khổng lồ và chứa tiềm năng to lớn, nhưng tự thân chúng chỉ hữu ích tới một mức nào đó. Rồi người ta bắt đầu build hệ điều hành. Hệ điều hành làm cho bộ xử lý có giá trị hơn rất nhiều nhờ điều phối các tiến trình, tài nguyên và dữ liệu xung quanh bộ xử lý.

Theo Barry (talk ngày 21/11/2025), trong AI, agent runtime đang bắt đầu đóng vai trò đó. Ai cũng đang cố build những abstraction gọn nhất, hiệu quả nhất và dễ mở rộng nhất để đưa đúng token vào và ra khỏi model. Nhưng khi đã có nền tảng, giá trị thật đến từ ứng dụng. Chỉ vài công ty build bộ xử lý và hệ điều hành, còn hàng triệu developer, như chính anh và mọi người trong khán phòng, đã build software chứa đựng chuyên môn của lĩnh vực và góc nhìn riêng của họ.

Barry nói (talk ngày 21/11/2025) nhóm hy vọng skill có thể giúp mở tầng này ra cho tất cả mọi người. Đây là nơi mình sáng tạo và giải quyết những vấn đề cụ thể cho bản thân, cho nhau và cho thế giới, chỉ bằng cách bỏ đồ vào một folder. Theo anh, skill mới chỉ là điểm khởi đầu.

Để khép lại, Mahesh nói (talk ngày 21/11/2025) nhóm nghĩ ngành đang hội tụ về một kiến trúc chung cho general agent, và nhóm đã tạo ra skill như một mô hình mới để đưa ra và chia sẻ năng lực mới. Vì vậy, theo Mahesh, đã đến lúc thôi build lại agent và bắt đầu build skill. Anh mời những ai thấy hào hứng hãy bắt đầu build vài skill ngay hôm nay. Talk kết thúc bằng lời cảm ơn.