Người phụ trách ChatGPT ở OpenAI: Dots, agent và một kỷ nguyên AI mới

1. Đoạn mở đầu: người ta chưa "price in" điều gì

Tập này của Lenny's Podcast là một cuộc trò chuyện giữa host Lenny Rachitsky và Tibo Sottiaux, người đang phụ trách ChatGPT và Codex ở OpenAI (theo phần mô tả của video đăng ngày 04/10/2026). Cuộc nói chuyện diễn ra trực tiếp tại OpenAI DevDay ngày 29/09/2026, chỉ vài giờ sau khi team của Tibo ra mắt hơn 20 sản phẩm mới, trước một khán giả đang ngồi xem tại chỗ.

Video mở bằng vài câu trích từ chính cuộc nói chuyện, như một đoạn giới thiệu. Tibo nói rằng nhiều khi nhìn những thứ người ta đang build ngoài kia, anh có cảm giác họ "chưa thật sự nắm được" (not quite getting it). Theo anh, nếu bạn tự ép mình tưởng tượng rằng mọi thứ sẽ tốt hơn hiện tại khoảng 10 lần, chỉ trong vòng một năm, thì bạn sẽ build theo một cách khác hẳn.

Lenny hỏi: người ta đang chưa "price in" điều gì về hướng đi của mọi thứ? Tibo đáp rằng phần lớn các hành động trên internet sẽ do agent thực hiện. Và nếu bạn muốn sản phẩm của mình thành công với agent, bạn phải build cho một mức scale nhất định.

Lenny hỏi tiếp anh chạy bao nhiêu agent song song trong công việc hằng ngày. Tibo kể rằng khi đẩy biên giới (frontier) ra xa, anh thấy mình dựng những team agent ngày càng lớn. Rồi khi model có bước đột phá tiếp theo, bỗng nhiên một agent lớn hơn có thể làm hết, nên anh thu nhỏ team lại. Cứ thế nó đi qua một chu kỳ nở ra, co lại, rồi lại nở ra. Lenny liên tưởng tới cả trào lưu "loops" và "graphs" đang được nói nhiều.

Tibo cho rằng việc phải tự dựng và mày mò chỉnh các vòng lặp (loop) là thứ có lẽ người ta từng hào hứng, nhưng anh không nghĩ mọi thứ sẽ vận hành theo cách đó. Về lâu dài, bạn chỉ muốn một hệ thống biết học. Bạn không muốn phải nghĩ "mình phải dựng loop đúng kiểu này thì mới ra kết quả". Khi Lenny hỏi cách chúng ta làm việc có còn thay đổi triệt để nữa không, Tibo nói nó sẽ tiếp tục thay đổi khá triệt để. Ngay hôm nay mọi thứ vẫn còn hơi vụng về (clunky), và nó sẽ còn vụng về cho tới lúc nó hết vụng về.

Sau đoạn giới thiệu, Lenny cảm ơn Tibo đã tới, Tibo cảm ơn vì được mời, và họ khen căn phòng đẹp.

2. Một đêm launch, phòng "library" và chuyện Tibo còn code không

Lenny mở màn bằng một câu hỏi thân mật: hôm nay các anh vừa launch cả đống thứ, anh ngủ thế nào, anh có ổn không? Tibo nói anh vẫn rất ổn, vì anh may mắn có một team rất giỏi. Trong lúc anh ngủ, họ thức gần như cả đêm. Ở văn phòng có một căn phòng tuyệt vời tên là "the library", và họ đã biến nó hoàn toàn thành một "mega war room". Không khí (vibes) trong đó, theo lời anh, "không chê vào đâu được". Mọi người ở lại tới rất, rất khuya.

Lenny nhắc rằng Tibo đã làm kỹ sư rất lâu, rồi hỏi: anh còn code chút nào không, còn ship PR không, hay giờ chủ yếu ngồi trong doc và meeting? Tibo hỏi ngược lại, nửa đùa: "Code là gì?" (What is coding?). Lenny đồng tình, rồi hỏi lại có còn ship PR không. Tibo nói thỉnh thoảng anh vẫn merge một ít code.

Về mặt kỹ thuật, có rất nhiều code đang được viết ra cho anh, để làm đủ loại phân tích: hiểu xu hướng, hiểu tình hình kinh doanh, hiểu feature tiếp theo nên là gì, xem các lần launch trước đang chạy tốt tới đâu. Phần lớn code đó do Codex viết. Hiển nhiên là anh không còn viết code bằng tay nữa.

Thỉnh thoảng vào cuối tuần, anh có một khoảnh khắc "trị liệu" nho nhỏ: tự tay giải vài bài LeetCode. Đó là phần code bằng tay duy nhất anh còn làm.

3. Bao nhiêu agent chạy song song, và vì sao team agent cứ nở ra rồi co lại

Lenny hỏi lại câu đã xuất hiện trong đoạn mở đầu: trong công việc hằng ngày, anh chạy bao nhiêu agent song song?

Tibo kể trước đây anh chạy song song nhiều hơn hẳn. Rồi họ may mắn có được một bước đột phá về Ultrafast (tầng tốc độ cao), nên giờ anh thấy mình lại vào được trạng thái "flow". Chỉ cần có một agent nhanh hơn là đã giúp anh rất nhiều. Anh nói anh hào hứng vì GPT-6.1 Sol Ultrafast sẽ sớm được tung ra (theo video đăng ngày 04/10/2026, bản này vẫn ở trạng thái "sắp có").

Ngoài chuyện tốc độ, số agent còn thay đổi theo giai đoạn. Khi anh đang đẩy biên giới ra xa, anh thấy mình dựng những team agent ngày càng lớn. Rồi khi model có bước đột phá tiếp theo, đột nhiên mọi chuyện thành: "à, một agent lớn hơn có thể làm hết, giữ mọi thứ trong bộ nhớ và tự học". Thế là anh lại thu nhỏ team. Và nó cứ đi qua chu kỳ nở ra, co lại, nở ra như vậy.

Lenny xin anh nói rõ hơn, vì điều này làm anh nghĩ tới cả trào lưu "loops" và mấy thứ "graphs". Đây có phải là một bước tiến hóa từ đó không? Tibo trả lời rằng việc phải dựng và mày mò chỉnh các loop, tự tìm cách cho nó chạy, là thứ có lẽ người ta từng hào hứng, nhưng anh không nghĩ đó là cách mọi thứ sẽ vận hành.

Theo anh, cách nó sẽ vận hành là đúng hướng mà OpenAI đang định vị và đang ship với Dots: bạn có một agent cực kỳ thông minh làm việc 24/7, hiểu mục tiêu của bạn, hiểu sở thích của bạn, và học từ feedback. Anh thừa nhận bản vừa launch chưa hoàn hảo, và họ sẽ học được rất nhiều khi mở nó cho người dùng gói Pro. Nhưng về lâu dài, bạn chỉ muốn một hệ thống học từ những gì bạn muốn đạt được. Bạn không muốn phải nghĩ "mình sẽ dựng loop đúng kiểu này để ra kết quả".

Lenny tóm lại bức tranh hiện tại: đang có Codex, có ChatGPT Work, có ChatGPT bản consumer, có Dots. Điều anh nghe được là Tibo nghĩ chúng ta đang đi tới chỗ Dots trở thành cách chính để nói chuyện với AI, và từ đó nó kích hoạt mọi thứ khác. Có đúng không?

4. Dots: một trí thông minh luôn bật, có mặt trên mọi màn hình

Tibo trả lời rằng về bản chất, nếu lùi lại một bước, dù là Dots hay không, tất cả là chuyện thoát khỏi sự trói buộc của công nghệ. Đó là có một kiểu trí thông minh thường trực, luôn hoạt động (permanent active intelligence), hiểu mọi thứ nó cần làm, và có mặt qua bất kỳ client nào, bất kỳ màn hình nào. Bạn có thể gọi nó ra. Có thể bạn bước vào một phòng họp, nó xuất hiện trong cuộc họp và ghi chú. Rồi bạn tiếp tục với nó qua email. Rồi bạn nhắn tin cho nó khi cần.

Không phải là bạn cần dính chặt vào laptop, hay lúc nào cũng cắm mặt vào điện thoại. Nó có mặt khi bạn cần, và nó cũng tránh sang một bên khi bạn không cần.

Tibo nói anh rất mong điều đó thành hiện thực, vì anh nghĩ việc mang laptop đi khắp nơi như mang một cục gạch (brick) nghĩa là bạn bị trói vào công nghệ, thay vì công nghệ làm việc cho bạn.

5. Công việc còn đổi mạnh, ChatGPT Space và việc gộp Codex với ChatGPT

Lenny nói anh đang định hỏi đúng chuyện này. Cảm giác như cách chúng ta làm việc đã đổi rất nhiều trong hai năm qua. Chỉ trong hai năm, đặc biệt với kỹ sư nhưng cũng với rất nhiều vai trò khác, công việc hằng ngày đã khác hẳn. Anh tò mò liệu chúng ta có đang dần ổn định vào hình hài công việc của, chẳng hạn, năm năm tới, hay thôi, hai năm tới (vì năm năm nghe xa quá để nghĩ tới), hay vẫn còn những thay đổi triệt để nữa đang diễn ra.

Tibo nghĩ nó sẽ tiếp tục đổi khá triệt để. Ngay hôm nay, có vẻ như công nghệ cuối cùng cũng đang ghép lại được với nhau: giọng nói, input và output đa phương thức (multimodal). Nhưng nó vẫn còn hơi vụng về, và anh nghĩ nó sẽ còn vụng về cho tới lúc nó hết vụng về.

Đến lúc đó, bạn sẽ thốt lên: "Wow, mình có thể nói chuyện với thứ này giống hệt cách chúng ta đang nói chuyện bây giờ." Nó nhớ mọi thứ một cách hoàn hảo. Nếu bạn muốn nảy ý tưởng và brainstorm, nó có thể nguệch ngoạc vẽ ra một thứ gì đó. Bạn có một bề mặt cộng tác. Tibo nói đây là thứ họ vừa launch với ChatGPT Space, và đó mới chỉ là điểm khởi đầu.

Bạn có thể hình dung chúng ta có một tấm bảng trắng dùng chung. Con người cộng tác với nhau, cộng tác với agent. Anh nghĩ nó sẽ vượt ra ngoài các cuộc hội thoại, vượt ra ngoài rất nhiều client chúng ta có hôm nay. Và chưa thứ nào trong số đó thật sự chạy được hôm nay. Nên anh nghĩ chúng ta sẽ đi qua một cuộc chuyển đổi lớn mới.

Lenny nói điều anh nghe được là Dots là một phần lớn của tương lai đó: một hệ thống AI gần như làm mọi thứ cho bạn, và bạn không phải nghĩ "dùng Codex hay ChatGPT". Tibo xác nhận, và nói thêm rằng Codex và ChatGPT sẽ được gộp lại. Hiện có chế độ chat và có công tắc (toggle) Work. Họ đã nghe feedback rất rõ ràng: người dùng yêu khả năng của chế độ Work, nhưng đôi khi lại muốn dùng chat vì nó nhanh hơn một chút và dễ chịu hơn khi dùng. Vì thế họ đang gộp chúng lại, giảm bớt độ phức tạp đó.

Cuối cùng, họ sẽ đưa toàn bộ khả năng của Dots thẳng vào ChatGPT luôn, và nâng mức sàn (lift the floor) cho khoảng 1,2 tỷ người dùng (con số Tibo nêu theo video đăng ngày 04/10/2026; anh nói thêm là tới lúc đó còn phải xem có bao nhiêu người dùng). Họ muốn trải nghiệm đó thật sự liền mạch.

6. Không có model picker, phim Her và khoa học viễn tưởng

Tibo nói một điều anh rất thích ở Dots là nó không có model picker. Không có cấu hình gì cả. Bạn chỉ cần nói chuyện với nó. Thứ duy nhất bạn phải cấu hình là bạn muốn nói chuyện với nó qua những kênh (channel) nào.

Lenny nhận xét rằng nghe rất giống tầm nhìn về thế giới trong phim Her, rồi hỏi Tibo có hay nghĩ về bộ phim đó không. Tibo nói anh đã xem một lần, và thấy nó đáng để suy nghĩ thêm. Nhưng thứ anh nghĩ tới nhiều hơn là khoa học viễn tưởng từ 30, 40 năm trước, và nó đã nhìn xa tới mức nào.

Lenny hỏi có tác phẩm sci-fi cụ thể nào ảnh hưởng tới anh nhiều nhất không. Tibo kể những cuốn như Neuromancer và loạt Star Trek nguyên bản; anh nghĩ về chúng rất nhiều. Có điều gì đó ở Star Trek mà anh thấy là kiểu công nghệ cực kỳ, cực kỳ hữu ích. Rõ ràng là bạn chỉ cần nói chuyện với một cái máy tính và nó làm việc cho bạn. Bạn nói chuyện với con tàu vũ trụ và nó di chuyển. Tibo nói: chuyện này đang trở thành thật rồi, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên đó.

7. Xây cùng cộng đồng, nửa tiếng Twitter mỗi ngày và nhiều dot cho một người

Lenny nhắc rằng họ đang nói chuyện trước một khán giả trực tiếp, và trước đó có cả một hàng người xếp ra tới ngoài cửa chỉ để được gặp, được nghe Tibo. Anh hỏi Tibo nghĩ thế nào về vai trò của mình, về trách nhiệm xây những thứ anh đang xây và tác động của nó tới cuộc sống của mọi người. Cảm giác đó ra sao?

Tibo nói anh nghĩ việc là một phần của cộng đồng và xây cùng mọi người là điều rất quan trọng. Theo một nghĩa nào đó, tất cả đang cùng nhau khám phá công nghệ này và xem chúng ta có thể làm gì với nó. Mỗi lần nói chuyện với ai đó, anh lại được nhắc rằng: bạn đang làm một thứ mà anh còn chưa từng hình dung, nó đang tác động tới cuộc sống của bạn theo một cách nào đó, và nó cũng đã tác động tới cuộc sống của người khác nữa. Tất cả gộp lại vừa khiến anh khiêm tốn, vừa truyền cảm hứng, và anh nghĩ nó rất cần thiết để xây được một thứ thật sự hữu ích cho con người. Anh không biết họ sẽ làm được thế nào nếu không có cộng đồng.

Lenny nói đây là điều anh nghe rất nhiều từ những người build AI: họ không biết thứ mình làm ra là gì cho tới khi launch nó, thấy người ta dùng nó thế nào, thấy điều gì nảy sinh. Và Tibo dường như đang nói về việc xây cùng mọi người, thay vì kiểu "đây là tầm nhìn, chúng tôi đã nghĩ xong hết rồi".

Tibo nói thêm rằng cộng đồng Twitter nhìn chung cũng khá dễ thương. Lenny khen Tibo dùng Twitter rất giỏi, dù đôi lúc hơi gây hấn một chút, rồi hỏi: một người ở vị trí như anh lấy đâu ra thời gian để ngồi trên Twitter, đăng bài, trả lời?

Tibo nói anh dành khoảng nửa tiếng mỗi ngày. Lenny thốt lên "Wow". Tibo kể anh chỉ lướt, rồi làm gì đó khi thấy có cảm hứng và có điều gì thú vị để nói. Thường thì nó đến ngay trong khoảnh khắc. Lenny khen đó đúng là kỹ năng Twitter hoàn hảo.

Tibo kể thêm: họ chưa phát hành tính năng "team dots", nhưng hôm nay họ phát hành dot chính (primary dot). Bạn có thể cấu hình nó, làm quen với những gì một dot làm được khi kết nối với các app của bạn. Sau đó họ sẽ phát hành khả năng tạo nhiều hơn một dot. Và anh có một dot phụ trách Twitter.

Lenny xin anh nói rõ hơn và xác nhận lại: hiện giờ mỗi người chỉ được một dot, chưa thêm được dot nào nữa. Tibo xác nhận đúng vậy. Lenny hỏi tiếp về hướng đi sắp tới, khi mỗi người sẽ có được nhiều dot.

Tibo giải thích họ muốn bắt đầu với một dot, dot chính. Đó là dot mà có lẽ bạn cũng sẽ nhắn tin cho, và là dot học sở thích của bạn sâu nhất. Họ muốn xem người ta làm gì với nó, xem cần chỉnh hệ thống thế nào, học bằng cách làm cùng cộng đồng. Rồi rất nhanh thôi, bạn sẽ thêm được dot thứ hai, thứ ba, thứ tư, bao nhiêu tùy bạn cần, để tạo ra một team ảo của riêng mình. Khi đó bạn có thể giao cho từng dot một vai trò cụ thể.

Tibo nói anh không thấy chuyện này tuyệt đối cần thiết. Nhưng đôi khi anh có một việc đòi hỏi khá nhiều công sức, chẳng hạn theo dõi Twitter giúp anh. Đó là kiểu việc nhiều tới mức nó chiếm trọn công sức của cả một dot. Và bạn có thể có vài dot như thế.

8. "Sleeper hit": hệ sinh thái mở, Sign in with ChatGPT và chia doanh thu cho plugin

Lenny nói nếu nhìn mọi thứ được launch hôm nay, Dots có lẽ là thứ "hấp dẫn" nhất. Anh tò mò có thứ gì Tibo nghĩ đang chưa được chú ý đúng mức, nhưng sẽ trở nên cực kỳ quan trọng về sau, thứ người ta đang "ngủ quên" bỏ qua, một kiểu tầm nhìn.

Tibo nói "sleeper hit" là hệ sinh thái (ecosystem): mở tất cả ra, và cam kết sâu sắc của OpenAI với việc mở tất cả ra. Họ đã có Sign in with ChatGPT với 16 đối tác (theo video đăng ngày 04/10/2026), và anh rất, rất tự hào về điều đó.

Anh kể chuyện này thật ra bắt đầu khá tình cờ vào năm ngoái. Anh nói chuyện với những người tạo ra Pi và OpenCode, và mọi người đều thấy hiển nhiên là: bạn nên dùng được tài khoản đăng nhập Codex, rồi dùng luôn hạn mức sử dụng (usage) của nó. Hồi đó họ gần như chỉ "bắt tay" với nhau, kiểu bắt tay qua mạng: "cứ dùng auth này đi", và tin rằng bên kia sẽ không làm gì mờ ám. Chuyện đó lớn dần và hiển nhiên là trở nên khá phổ biến. Giờ họ biến nó thành một tính năng thật sự được hỗ trợ, với rất nhiều đối tác, và anh hào hứng muốn mở rộng nó thật nhanh.

Mặt còn lại là mở toàn bộ hạ tầng và cách họ build cho ChatGPT, thông qua plugin extension và cả plugin discovery. Mục tiêu là cho phép bất kỳ ai ship một thứ gì đó tới khoảng 1,2 tỷ người dùng và hưởng lợi từ kênh phân phối đó.

Họ còn có cơ chế chia sẻ kinh tế (shared economics), điều mà Tibo nói họ thật ra chưa nhắc tới trong keynote: OpenAI sẽ trả tiền cho những plugin phổ biến và được dùng nhiều. Các plugin đó sẽ nhận một phần doanh thu chia lại (revenue share). Anh nghĩ cam kết hướng tới một hệ sinh thái mở như vậy sẽ rất thú vị.

Lenny khen tuyệt vời và xin một ví dụ: giả sử ai đó dùng plugin Notion hay plugin Figma trong ChatGPT Work. Vậy Notion, Figma sẽ kiếm được tiền từ việc người ta dùng chúng ngay trong app?

Tibo xác nhận. Họ có rất nhiều người đăng ký trả phí dùng ChatGPT. Mỗi người được một lượng usage nhất định. Khi người dùng tiêu lượng usage đó vào plugin, hoặc vào sản phẩm của bên kia khi họ dùng Sign in with ChatGPT, OpenAI sẽ chia sẻ kinh tế với các đối tác đó, và đối tác sẽ được trả công.

9. Plugin được gợi ý theo retention, và Dots đến từ đâu

Lenny nói một trong những điều khiến người ta hào hứng với plugin và hệ sinh thái là các nền tảng phân phối, những cách để đưa sản phẩm ra ngoài: người ta khám phá app của tôi, và nó bùng nổ. Tibo có lời khuyên nào cho những ai muốn plugin của mình nổi lên, được khám phá không?

Câu trả lời đầu tiên của Tibo rất ngắn: hãy build một plugin tốt. Rồi anh giải thích cách nó vận hành (và họ hiển nhiên sẽ còn tinh chỉnh hệ thống): họ nhìn vào số liệu retention, nhìn plugin thành công tới đâu, chất lượng thế nào. Đó là những gì họ dùng để bắt đầu gợi ý plugin cho người dùng ngay trong các cuộc hội thoại. Thế nên plugin của bạn có thể được gợi ý cho một phần đáng kể người dùng. Và hiển nhiên, nếu plugin của bạn không thật sự tốt, nó sẽ thôi được gợi ý.

Lenny thấy thật tuyệt khi họ nhìn vào retention của người dùng plugin. Tibo xác nhận đúng vậy: plugin có thật sự thêm giá trị sử dụng không, có giúp ChatGPT làm được điều gì khác không. Lenny nói vậy là nó không phải kiểu AEO, tức tìm đúng từ khóa và khiến người ta viết về bạn. Nó là người ta dùng thật, và đều đặn bám lấy nó. Tibo xác nhận.

Lenny tóm lại: vậy đó là "sleeper hit" sẽ thành chuyện lớn. Anh nhắc rằng đây là lần thử thứ hai, vì OpenAI từng có một app marketplace trước đó. Lần này là lần đúng ư? Tibo trả lời ngắn gọn: lần này sẽ thành công.

Lenny quay lại Dots, vì có vẻ nó là phần lớn của tầm nhìn tương lai. Các anh bắt đầu làm nó từ khi nào? Rõ ràng đã có một khoảnh khắc OpenClaw rất lớn: Peter (Peter Steinberger, người tạo OpenClaw) gia nhập, và có cả một quỹ (foundation). Rồi tới Grok Bot, Muse, Instinct, đủ thứ. Các anh làm nó bao lâu rồi, và vì sao mất lâu như vậy mới ra được một sản phẩm?

Tibo hỏi lại: anh có nhớ Codex Cloud không? Bản đầu tiên ra cách đây khoảng một năm. Nếu nhìn lại Codex Cloud và cái animation nhỏ họ dùng hồi đó, anh nghĩ đó chính là nguồn cảm hứng cho Grok Bot. Nó rất, rất giống, giống "tới mức rợn người", anh nói.

Nói nghiêm túc hơn, về mặt nghiên cứu, các tác vụ dài, bền bỉ, long-horizon là thứ họ đã làm hơn hai năm. Các hệ thống bộ nhớ (memory) giữ được sự nhất quán cũng được làm trong khoảng thời gian tương tự. Họ đã đưa rất nhiều phần trong đó thẳng vào ChatGPT. Anh nghĩ người ta thật sự thích việc ChatGPT hiểu được rất nhiều thông tin liên quan về họ.

Rất nhiều người anh nói chuyện có một giai thoại kiểu: "Tôi bị ốm, và ChatGPT nhớ ra là tôi vừa đi tiệc nướng, tôi có dùng chanh (lime) khi pha tequila, và có lẽ vết bỏng trên tay tôi thật ra là do nước chanh gặp nắng". Rồi bạn chỉ biết hỏi: làm sao nó biết được? Câu trả lời là memory chạy rất, rất tốt trong ChatGPT, và họ đã đầu tư rất nhiều nghiên cứu vào đó.

Tất cả những thứ đó được ghép lại trên nền Codex harness, cộng với khả năng chạy 24/7 mà vẫn làm việc hiệu quả. Đó là lý do họ launch với Dots, và nó là công sức của rất, rất nhiều tháng.

10. Bộ não con người còn quý ở đâu, và sự mệt mỏi khi nói chuyện với agent

Tibo nói thêm một điều quan trọng nữa khi làm Dots là phải làm đúng chuyện safety và security. Đó cũng là lý do họ launch với GPT-6 Astra, model mà anh gọi là an toàn nhất, aligned nhất của họ (theo video đăng ngày 04/10/2026). Và họ đã bỏ nhiều công sức hơn hẳn để làm cho Dots thật sự an toàn và bảo mật.

Lenny hỏi câu anh thích hỏi mọi khách mời của podcast: theo anh, bộ não con người sẽ tiếp tục có giá trị ở đâu theo thời gian? Ở chỗ nào anh thấy mình vẫn cần thiết trong công việc, so với những chỗ AI đang gánh ngày càng nhiều? Bộ não con người sẽ hữu ích nhất ở đâu?

Tibo nghĩ điều này phụ thuộc rất nhiều vào cách chúng ta build công nghệ. Cách OpenAI thiết kế mọi thứ là đặt con người ở trung tâm, và build công nghệ như phần mở rộng của con người: của ý chí và gu (taste) của bạn. Để nó thật sự là một thứ trao quyền mạnh mẽ.

Anh nghĩ chừng nào còn tiếp tục làm như vậy, công nghệ sẽ cho phép bạn lấy bất cứ điều gì bạn muốn nó làm, sự sáng tạo và gu của bạn, rồi mở rộng chúng theo cách cho cảm giác tuyệt vời, ngay trong khoảnh khắc. Khi đó nó thật sự là một công cụ nghệ thuật. "Chúng ta có thể không còn coder nữa, nhưng chúng ta có nhiều builder hơn bao giờ hết." Và anh nghĩ có điều gì đó sẽ vẫn mang tính con người sâu sắc ở đó.

Con người muốn học và muốn xem những người khác đang build gì. Anh nói anh quan tâm tới điều đó hơn nhiều: "Tôi đang ở đây. Tôi không nói chuyện với Dot. Tôi đang nói chuyện với anh." Anh nghĩ điều đó sẽ còn đúng trong một thời gian rất, rất dài.

Lenny nhắc tới một điều đã nổi lên trong đời sống của kỹ sư: họ phải chuyển ngữ cảnh (context switching) nhiều hơn hẳn. Có cả một xu hướng cô đơn đang xuất hiện, khi họ nói chuyện với agent cả ngày thay vì với người khác. Anh hỏi Tibo nghĩ nhiều tới đâu về mặt tác động này của AI lên cuộc sống con người, và có giải pháp nào, có điều gì anh đang nghĩ để khiến chuyện đó bớt khó chịu không.

Tibo nói có, lúc nào anh cũng nghĩ về nó. Một là giảm sự mệt mỏi vì cấu hình (configuration fatigue). Hai là giảm việc nói chuyện với agent giống như một chuyến phiêu lưu một mình: bạn chỉ có một cuộc hội thoại với đúng một agent của bạn, rồi bạn có nhiều agent, rồi bạn ủy thác (delegate) quá nhiều thứ.

Rất nhiều thứ sẽ hội tụ lại để biến trải nghiệm đó thành dễ chịu hơn nhiều, và đó là điều anh lẫn team dành rất nhiều thời gian suy nghĩ. Với anh, cách lý tưởng để làm việc là có nó hiện diện trong không gian vật lý của bạn. Chúng ta đang trò chuyện như bây giờ, và nó có thể quan sát: đây là những ý tưởng chúng ta có. Chúng ta có thể ghi vội điều gì đó ra một tờ giấy. Có thể anh cầm tờ giấy đó và nó bắt đầu build ở chế độ nền.

Rồi bạn nói: "À, tôi có một ý khác", và nó bắt đầu build thêm một thứ khác. Bạn chiếu nó lên một màn hình và chỉ việc nói chuyện với nó, nó tham gia vào cuộc trò chuyện cùng những người khác. Bạn không còn sự mệt mỏi vì phải dán mắt vào màn hình, hay phải nghĩ xem nên viết prompt thế nào. Nó trở nên cực kỳ tự nhiên. Đó là hướng họ đang đi tới. Anh thừa nhận hôm nay họ chưa tới được đó hoàn toàn, nhưng họ sẽ tới trong tương lai.

11. Áp lực phải làm nhiều hơn, và cái dot báo production sập năm phút trước live demo

Lenny nêu một mặt trái khác cũng xuất hiện theo hướng đó: áp lực phải làm nhiều hơn, vì chúng ta có thể làm nhiều hơn. Ai cũng kiểu: "Thôi nào, chạy 30 agent cùng lúc đi, sao anh không ship nhiều hơn, ai cũng đang ship nhiều hơn kìa." Anh hỏi điều này có giải quyết được không, hay nó đơn giản là bản chất con người: làm được nhiều hơn thì muốn thấy nhiều hơn.

Tibo nói họ cũng đã nghe Sam nhắc tới lời hứa này: giảm bớt nhiễu, cho phép bạn dành sự chú ý vào nơi bạn muốn. Tất cả những thứ có thể quan trọng, có thể không, cứ tranh giành sự chú ý của bạn, thì cần được giảm bớt đi một chút, để bạn tập trung được vào những việc đáng làm.

Anh thấy một điều rất đáng chú ý: mỗi lần đi nghỉ và dành trọn một tuần để ngắt kết nối hoàn toàn, anh bắt đầu suy nghĩ theo những cách khác hẳn và sáng tạo hơn. Anh rất muốn xem liệu có thể đưa trạng thái đó vào cuộc sống hằng ngày không. Có thể bạn cần ít meeting hơn. Có thể bạn không cần làm nhiều tới vậy. Và có thể bạn sẽ thật sự làm việc hiệu quả hơn nếu được nghỉ ngơi tốt hơn.

Tibo nói cả ngành sẽ phải cùng nhau tìm ra lời giải. Nhưng anh nghĩ đó mới là lời hứa của AI, chứ không phải chuyện "thêm một prompt nữa mỗi giây".

Lenny kể anh đang tự build một bot "kiểm toán năng lượng" (energy audit bot). Nó theo dõi lịch của anh và hỏi: cuộc họp này cho anh thêm năng lượng hay lấy đi năng lượng? Đây có phải là việc người khác làm được thay anh không? Anh nói đùa rằng lẽ ra bot nên bảo: "Này Lenny, có lẽ anh nên bỏ bớt mấy thứ này để thành một người vui vẻ hơn."

Rồi Lenny hỏi: gần đây Tibo có làm điều gì thật sự thú vị với AI, một use case khiến anh phải thốt lên "wow, cái này làm mình choáng", hoặc nghe ai đó kể không?

Tibo nói có một chuyện hay, vì buổi live demo vừa thất bại ngay trước mặt mọi người. Bản thân chuyện đó thì không hay chút nào. Nhưng dot của anh đã nhận ra rằng anh đang ở DevDay, và production của ChatGPT bị sập. Nó ping anh năm phút trước buổi live demo, điều mà anh nói thật ra khá căng thẳng, kiểu: "Này, production đang sập." Rồi nó hỏi: "Anh có muốn tôi thử sửa không?" Anh trả lời: "Tôi nghĩ bạn chưa tới mức đó đâu, dot nhỏ ạ, nhưng cảm ơn đã thử."

Sau đó anh liên lạc với các team kỹ thuật, mọi người bắt đầu xem chuyện gì đang xảy ra, và tới lúc nói chuyện thì sự cố đã được sửa. Điều đáng chú ý là có một thứ hiểu được toàn bộ bối cảnh: có một việc khá quan trọng đang diễn ra tên là DevDay; có một hệ thống production; có một live demo, và nó có lẽ đang dùng hệ thống production đó; vậy hai chuyện này liên quan tới nhau; và nó sẽ diễn ra trong năm phút nữa; nên mình nên ping anh ấy, vì có lẽ anh ấy muốn biết.

12. Guardrail, Mac mini và một harness không chạy trên máy của bạn

Tibo nói anh thấy chuyện đó khá đáng nể. Lenny đồng ý là rất đáng nể: nó biết trước chuyện này sắp xảy ra và báo cho anh. Lenny nói anh thích chi tiết dot muốn tự sửa, còn Tibo thì bảo nó chưa tới mức đó. Tibo đùa rằng anh cũng không đến mức nói "đi đi, làm tôi ấn tượng đi", dù nếu vậy thì câu chuyện còn hay hơn.

Lenny hỏi anh thấy thế nào khi cho nó quyền truy cập tất cả những thứ đó. Nó có quyền vào codebase production không?

Tibo nói nó có quyền truy cập một số hệ thống production, kèm guardrail. Anh đã nhắc tới các "specialist dots" (dot chuyên trách): chúng vận hành với guardrail bổ sung, giám sát (monitoring) bổ sung, và chạy trên phần cứng riêng của chúng. Họ thật sự chạy một số dot trên Mac mini.

Điểm khác biệt cơ bản trong cách họ build Dots là harness không chạy trên máy của bạn. Đây có lẽ là điều người ta chưa nhận ra: nó có thể kết nối với bao nhiêu thiết bị tùy bạn muốn. Nó có máy tính riêng của nó. Bạn cũng có thể kết nối nó với laptop của chính mình. Theo thời gian, bạn có thể kết nối nó với chừng 10 thiết bị khác nhau, và nó điều khiển được tất cả. Hơi giống một con bạch tuộc.

Lenny hỏi lại để chắc: vậy về cơ bản bạn đang nói chuyện với dot của mình, nó sống trong một VM nào đó, và nó có thể... Tibo xác nhận: có thể là VM, có thể không phải VM. Nó đơn giản là một "thứ", và nó có thể kết nối với nhiều thiết bị.

13. Kỹ năng đang lên, kỹ năng đang xuống, và chuyện còn nhớ nghề kỹ sư không

Lenny nói OpenAI đang tuyển rất nhiều người. Trong lúc phỏng vấn, Tibo thấy những kỹ năng nào đang đi lên, quan trọng ngày càng nhiều để một người thành công lúc này? Và những kỹ năng nào đang đi xuống, kiểu "ừ, cái này không còn cần nhiều nữa"?

Tibo nói một kỹ năng đang đi xuống là gõ phím nhanh. Nó không còn hữu ích lắm nữa. Còn các kỹ năng đang đi lên là gu thật tốt (great taste), biết nghĩ về người dùng, biết kết nối với đối tượng mà bạn đang build cho.

Rất nhiều người từng làm founder đang cực kỳ thành công lúc này, hoặc những founder khởi nghiệp nhiều lần. Họ cũng thấy điều đó khi tuyển ở OpenAI: họ có rất nhiều founder. Anh nghĩ hiện có hơn 120 người từng là founder đang làm ở OpenAI (theo video đăng ngày 04/10/2026), nên nó giống như một "mega startup".

Anh nghĩ niềm đam mê, khát khao build một thứ có ý nghĩa, và việc biết "tốt" trông như thế nào, quan trọng hơn bao giờ hết.

Lenny nói anh đã lập luận từ lâu rằng PM sẽ phát triển mạnh trong thời kỳ này, vì đó về cơ bản chính là công việc của PM: nên build cái gì, giúp ai đó build nó, rồi hỏi cái này đã đúng chưa, đã tuyệt chưa, và lặp lại. Tibo đồng ý.

Tibo nói thêm rằng các vai trò cũng đang mờ ranh giới. Có thể bạn từng chỉ làm design, hoặc chỉ là kỹ sư, và lúc nào cũng thấy hơi không thoải mái. Nhưng giờ là lúc để bạn tỏa sáng.

Lenny hỏi Tibo có nhớ phần kỹ thuật của công việc không. Tibo từng là kỹ sư, anh làm kỹ sư 10 năm. Lenny nhắc tới trạng thái flow, vẻ đẹp của việc chỉ ngồi build, thấy nó chạy rồi không chạy. Anh có nhớ những điều đó không, hay chỉ nghĩ "đó là cuộc sống cũ của mình"?

Tibo nói anh đã nhớ nó một thời gian. Nhưng giờ, với tốc độ thật sự nhanh, anh đang tìm lại được nó. Và anh rất hào hứng muốn phổ cập điều đó tới càng nhiều người càng tốt. Sẽ mất một thời gian để nó thật sự có mặt ở khắp nơi và tới được hơn một tỷ người dùng. Nhưng giờ, với tốc độ Ultrafast mà họ đạt được cho GPT-6.1 Sol, nó có chi phí gần bằng GPT-6 Astra (theo lời Tibo trong video đăng ngày 04/10/2026), và tiến bộ ở đây khá đáng kinh ngạc. Ngay cả nội bộ họ cũng thốt lên "wow, mình làm được những chuyện này", một phần vì họ đang dùng Astra và thấy có thể đẩy nó đi rất xa.

Khi có tốc độ như vậy, và đặc biệt khi bạn có thể điều khiển nó bằng giọng nói, bạn sẽ quay lại được một trạng thái tâm trí rất sáng tạo, quay lại cái flow đó. Nó khác với flow ngày xưa. Nhưng anh không còn nhớ cái cũ nữa.

Lenny nhận xét rằng hai video launch gần đây của họ đúng là như vậy: người ta chỉ đứng quanh và nói chuyện với AI của mình, rồi "nấu" ra sản phẩm, hoặc ngồi trên một chiếc ghế dài thư giãn. Tibo xác nhận.

14. Lời khuyên cho người mới ra trường: câu chuyện Ahmed Ibrahim

Lenny kể anh đã hỏi những người anh gặp khi đi dạo quanh sự kiện xem nên hỏi Tibo điều gì. Một chủ đề được nhắc vài lần là lời khuyên cho sinh viên mới ra trường, những người còn junior trong sự nghiệp. Rất nhiều người ngưỡng mộ Tibo và muốn trở thành "Tibo tiếp theo". Anh có lời khuyên gì cho những người mới đi làm: nên làm gì, nên xây kỹ năng nào, nên làm thế nào?

Tibo nói "Tibo tiếp theo" đã ở OpenAI rồi: tên anh ấy là Ahmed Ibrahim, và Tibo rất thích làm việc cùng anh ấy. Ahmed là sinh viên mới ra trường khi được OpenAI tuyển. Giờ anh ấy phụ trách toàn bộ compute fleet và mảng Applied của OpenAI, một trách nhiệm cực kỳ, cực kỳ lớn, và đã build rất nhiều phần của Codex harness.

Điều khiến Ahmed nổi bật và thành công là anh ấy cực kỳ tử tế, cực kỳ biết cộng tác, và luôn cố giải quyết vấn đề thật sự quan trọng, theo cách không đặt bản thân lên trước. Và anh ấy như một miếng bọt biển: học cực nhanh, học về mọi thứ, dùng tất cả công nghệ có trong tay để học với tốc độ Tibo chưa từng thấy.

Chỉ trong khoảng vài tháng tới một năm, sự tiến bộ của anh ấy ở công ty thật sự đáng kinh ngạc. Giờ Ahmed là người Tibo tin tưởng rất nhiều khi làm những đợt launch "khó nhằn" (gnarly) nhất ở OpenAI. Lenny nói vậy thì phải mời anh ấy lên podcast. Tibo đáp: anh nên mời đi.

15. Bên trong OpenAI: Decisions API ra đời từ một kênh Slack

Lenny chuyển sang chuyện mọi thứ vận hành thế nào ở OpenAI. Điều gì sẽ khiến người ngoài bất ngờ về việc làm bên trong OpenAI? Từ bên ngoài, cảm giác như họ liên tục ship code, mọi thứ hơi hỗn loạn nhưng tuyệt vời.

Tibo nói anh không chắc đó có phải điều bất ngờ không, nhưng như anh đã nói, có rất nhiều người từng là founder, làm rất nhiều ý tưởng đi từ dưới lên (bottoms-up), rất thú vị. Ví dụ, Decisions API hình thành rất nhanh. Họ nhận ra mình có một model thật sự tốt là Luna. Họ chỉ cần làm một chút constrained sampling (lấy mẫu có ràng buộc), rồi ship nó dưới một "hình dạng" khác so với Responses API.

Khi làm vậy, nó nhanh hơn và khá dễ chịu cho một số trường hợp. Và nếu nhìn vào bên trong, bạn sẽ thấy: à, có một kênh Slack tự hình thành. Ban đầu chỉ có bốn người hack trên nó vào một cuối tuần. Rồi nó được mở cho cả công ty dùng nội bộ (dogfood). Mọi người hào hứng, bắt đầu build thứ này thứ kia, và nói: "Ồ, mình hỗ trợ được input hình ảnh nữa, cái này còn tốt hơn bất cứ thứ gì đang có ngoài kia."

Rồi mọi người càng lúc càng hào hứng, càng nhiều người góp tay theo một cách cảm giác hoàn toàn không có cấu trúc, rồi đưa nó tới đích và ship. Họ cố giữ một chuẩn chất lượng cao, và dừng các thứ lại trước khi chúng ra ngoài, hoặc để chúng "ủ" thêm một chút. Có nhiều thứ khác họ đã định ship ngay hôm DevDay, nhưng rồi họ thấy: thế này là nhiều lắm rồi, hãy giữ lại một chút và giãn chúng ra. Nên sẽ còn thêm các đợt launch vào tuần sau và tuần sau nữa (tính từ DevDay ngày 29/09/2026).

Nhưng cốt lõi là nguồn năng lượng bottoms-up đáng kinh ngạc này, và những người tự nhận lấy vai trò để dẫn dòng năng lượng đó theo hướng hiệu quả.

16. Tự chủ, niềm tin, nút reset và lần làm sập production ngày thứ ba

Lenny nói một điều rất rõ và rất riêng ở OpenAI là có vẻ Tibo có rất nhiều quyền tự chủ (autonomy). Anh cứ bấm nút reset bất cứ khi nào anh muốn. Anh cứ nói đủ thứ trên Twitter. Cảm giác đó là một văn hóa rất đặc biệt, nơi người ta có nhiều quyền tự chủ, và chắc chắn đi kèm với nó là nhiều niềm tin. Anh nhờ Tibo nói về triết lý văn hóa đó, vì có vẻ nó là một lợi thế giúp OpenAI đi nhanh hơn.

Tibo nói triết lý là bạn được nhiều quyền tự chủ, và bạn phải chịu trách nhiệm cho nó. Họ tin người ta sẽ đưa ra lựa chọn tốt, và khi có chuyện hỏng thì sửa thật nhanh, hoặc học từ sai lầm. Tới giờ mọi chuyện vẫn ổn, nó thật sự là một môi trường trao quyền rất mạnh. Đúng là anh có thể bấm nút reset bất cứ khi nào cần, bất cứ khi nào thấy hợp lý, và đó là một đặc quyền.

Nó cũng cho phép anh ở thật gần cộng đồng theo những cách mà anh nghĩ nếu không thì không làm được. Anh không phải đưa mọi thứ qua cả một chuỗi cấp phê duyệt.

Lenny hỏi tiếp: anh vừa nói đôi khi người ta làm hỏng chuyện. Có điều gì anh đã làm hỏng, với mức tự chủ và niềm tin lớn như vậy không?

Tibo nói có. Anh nghĩ có những lúc lẽ ra anh đã có thể truyền cảm hứng cho các team build những thứ ít phức tạp hơn. Hồi đầu ở Codex, họ có vài lần sự cố (outage) do chính anh gây ra. Rất, rất sớm, khi anh mới vào OpenAI, anh làm sập production vào khoảng ngày thứ ba. Anh vẫn còn được giữ lại làm việc sau đó, và anh đã rút ra bài học.

Lenny nói một câu hỏi khác mọi người nhờ anh hỏi là: họ nên chờ bao nhiêu lần reset trong tháng tới, hay tuần tới? Tibo đáp: tùy vào việc họ làm hỏng bao nhiêu thứ. Lenny chốt lại: vậy triết lý là làm hỏng thứ gì đó thì anh reset. Tibo đồng ý và nói thêm: làm hỏng thì reset, và ăn mừng những thứ làm được.

17. Agent sẽ chiếm phần lớn hành động trên internet, và Tibo đã đổi ý về điều gì

Lenny lùi ra nhìn rộng hơn: theo Tibo, người ta đang chưa "price in" điều gì về hướng đi của mọi thứ, điều gì sẽ thay đổi mà họ chưa thấy rõ như lẽ ra phải thấy?

Tibo nói có rất nhiều điều anh thấy chưa được price in. Thứ nhất, anh nghĩ phần lớn các hành động trên internet sẽ do agent thực hiện. Thứ hai, model sẽ rẻ hơn và nhanh hơn với tốc độ khá khó tin. Thứ ba, cuối cùng chúng ta sẽ tích hợp được tất cả các phương thức (modality) với nhau một cách rất liền mạch.

Với ba điều đó, anh thấy nhiều khi nhìn những gì người ta đang build ngoài kia, anh có cảm giác họ chưa thật sự nắm được. Họ đã gần tới nơi rồi. Nhưng nếu tự ép mình tưởng tượng mọi thứ sẽ tốt hơn hiện tại khoảng 10 lần, chỉ trong một năm, thì họ sẽ build theo một cách khác.

Lenny hỏi tiếp về hệ quả bậc hai (second-order effects) trong một thế giới mà phần lớn hành động đến từ agent, và có lẽ phần lớn traffic cũng đến từ agent. Tibo xác nhận và nói có rất nhiều hệ quả.

Trước hết, nếu bạn muốn sản phẩm của mình thành công với agent, bạn phải build cho một mức scale nhất định. Họ đã làm việc rất sát với Notion, chẳng hạn. Khi Notion build MCP của họ, bỗng nhiên nó có mặt cho tất cả các agent thật sự làm được việc. Bản thân Tibo cũng dùng MCP đó. Và Notion thấy cả một lượng traffic khổng lồ đổ về. Điều đó hiển nhiên tạo áp lực rất lớn lên hệ thống, và bạn phải tính ra bài toán kinh tế của nó.

Vì vậy có một sự giằng co: nếu bạn đang build sản phẩm, bạn có build một giao diện (interface) cho agent hay không? Bạn có thể trì hoãn chuyện đó một thời gian, nhưng nó là điều tất yếu. Phần lớn mọi thứ sẽ được agent sử dụng, và build hướng tới tương lai đó là rất quan trọng, theo anh.

Mặt khác, build những trải nghiệm mới thật sự thú vị cho con người, tận dụng hết các modality, là điều anh thấy đang bị đầu tư chưa đủ.

Lenny hỏi: trong khoảng một năm qua, có điều gì Tibo đã đổi ý, điều anh từng tin mà giờ nhìn khác đi không?

Tibo nói anh từng nghĩ phải một hay hai năm nữa họ mới đạt tới mức năng lực của các model hiện có, chẳng hạn như GPT-6 Astra, nên anh phải điều chỉnh lại thứ tự ưu tiên của mình. Anh cũng không ngờ mình lại dựa vào giọng nói nhiều tới vậy. Anh làm rất nhiều việc bằng cách đọc chính tả (dictation) hoặc gọi điện cho agent của mình, và anh đã không lường trước cảm giác đó tốt hơn tới mức nào. Nên anh phải đổi ý ở điểm này.

Rồi về chuyện tuyển dụng mà Lenny nhắc tới: một điều anh đã không nhận ra là tài năng và năng lượng đáng kinh ngạc của thế hệ trẻ, và việc họ sẽ là những người đón nhận mọi thay đổi này trước tiên, rồi tìm ra cách khai thác hết nó. Điều đó cũng đổi quan điểm của anh về tuyển dụng và chiến lược tuyển dụng.

18. Pacing the frontier: an toàn, giám sát thứ cấp và một thế giới không còn model picker

Lenny nhấn mạnh lại ý đó: người mới đi làm thật ra có lợi thế, vì họ chưa từng làm việc theo một cách cố định nào, và họ có thể dồn hết vào AI. Tibo đồng ý, và nói thêm là còn cả khả năng hấp thụ và học cực nhanh của họ.

Lenny nói Tibo vừa nhắc tới chuyện model trở nên rất thông minh, rất nhanh. Hiển nhiên dạo này có rất nhiều thảo luận về những gì AI có thể làm trong tương lai, những mối nguy AI đặt ra cho con người, P(doom) và đủ thứ. Anh nói OpenAI đã làm chậm lại một số đợt training, và mọi người đều đang "pacing the frontier", tức điều chỉnh nhịp độ ở biên giới năng lực. Tibo nghĩ thế nào về thế giới AI này và rủi ro tiềm ẩn với con người?

Với Tibo, pacing the frontier đơn giản là đầu tư đi trước. Và đầu tư nhiều hơn hẳn cả mức họ nghĩ là nên làm: đầu tư vào alignment và safety của model, đầu tư vào security, đầu tư vào guardrail. Họ đang dành ngày càng nhiều compute cho giám sát thứ cấp (secondary monitoring). Nghĩa là có toàn bộ phần compute đi vào hệ thống chính, tức agent đang làm việc.

Rồi có toàn bộ phần compute đi vào việc giám sát agent chính đó, để đảm bảo nó không thực hiện những hành động rủi ro quá cao, hoặc để can thiệp khi cần. Nếu có gì đó trông như agent đang bị prompt injection, phần giám sát sẽ can thiệp vào.

Tibo cũng nhắc tới khoản đầu tư của họ trên API stack và safety stack. Với anh, đó chính là cách điều chỉnh nhịp độ: bạn muốn chắc chắn mình đã được gia cố (hardened) cực kỳ kỹ. Đó là những gì họ đang làm. Họ chưa phát hành bước nâng cấp năng lực tiếp theo vượt trên GPT-6 Astra. Họ đã phát hành một mức thông minh tương tự, gần với Astra, nhưng hiệu quả hơn nhiều, và họ thấy rất yên tâm với điều đó. Nhưng họ sẽ tiếp tục đầu tư rất nhiều vào đây, và anh thấy rất ổn với cách tiếp cận của họ tới giờ.

Anh nói báo chí cũng đã đưa tin rằng họ có GPT-6.1 Astra nhưng đã không phát hành nó, và đó là điều anh rất tự hào (tất cả theo video đăng ngày 04/10/2026).

Lenny tóm lại: điều anh nghe được là Tibo lạc quan rằng chúng ta sẽ giải được các vấn đề alignment và chuyện AI làm những điều thật sự tệ. Lenny nhắc rằng gần đây AI đã làm khá nhiều chuyện không hay, như vụ Hugging Face và những chuyện tương tự. Nhưng anh vẫn nghe ra sự lạc quan rằng sẽ giải được, mọi thứ sẽ ổn.

Tibo xác nhận. Anh nói đây hiển nhiên là một trách nhiệm sâu sắc, nhưng cũng hãy nghĩ tới động lực (incentive) của OpenAI: họ build sản phẩm cho 1,2 tỷ người. Họ không thể làm hỏng chuyện đó. Họ rất, rất nghiêm túc. Những gì họ đặt vào tay rất nhiều người, kể cả những người không rành kỹ thuật, thì phải làm cho đúng. Vì vậy họ không đánh cược ở đây.

Câu hỏi cuối của Lenny: điều gì khiến Tibo khó chịu về trạng thái hiện tại của app, kiểu "trời ơi, phải sửa cái này mới được"?

Tibo nói anh thấy các model đã gần tới, nhưng chưa hẳn, cái mức để app gần như biến mất hoàn toàn. Anh rất mong được đi tới cái tinh túy tối giản đó. Chính anh cũng thấy mệt với model picker, với các mức reasoning effort, với chuyện chọn multi-agent hay Ultra, rồi không biết cái đó thật ra làm gì. Cảm giác như bạn cần một tấm bằng tiến sĩ về model picker. Anh muốn bỏ hết những thứ đó càng nhanh càng tốt.

Lenny cảm ơn Tibo đã tới, và Tibo cảm ơn vì được mời. Cuối tập, Lenny mời người nghe đăng ký podcast trên ứng dụng podcast họ dùng và để lại đánh giá.