10 plugin Claude Code đáng dùng cho project tiếp theo

1. Giữa quá nhiều tiếng ồn, mười viên kim cương thô

Chase mở đầu bằng một cảm giác quen thuộc: ngày nào cũng có người bảo bạn rằng vừa xuất hiện một plugin Claude Code mới sẽ "thay đổi mọi thứ". Tiếng ồn nhiều tới mức phần lớn chúng ta đã thôi không nghe nữa. Nhưng anh nói mình đã tìm được vài "viên kim cương thô" (diamonds in the rough), đúng mười cái, và sẽ chia sẻ hết trong video này.

Đây là mười plugin, skill và CLI cho Claude Code mà theo anh thực sự tạo ra khác biệt cho project tiếp theo của bạn. Và không, không cái nào là những tên tuổi lớn mà ai cũng biết rồi, như superpowers hay frontend-design. Tất cả đều tương đối mới. Nên trừ khi bạn cũng "nghiện" mảng này như anh, anh hứa bạn sẽ tìm được ít nhất một thứ mình chưa thấy bao giờ.

2. Số 1, Graphify: biến codebase thành knowledge graph

Cái đầu tiên trong danh sách là Graphify (repo safishamsi/graphify). Chase vừa làm hẳn một video riêng về nó hôm trước. Ý tưởng của Graphify là bạn chỉ Claude Code vào một repo, một codebase nào đó, và tạo ra một knowledge graph từ nó. Khi nói knowledge graph, anh muốn nói tới một thứ trông như hình dưới đây.

Trông rất ngầu, đúng không? Đẹp mãn nhãn. Nhưng với Claude Code, thứ này thực chất là một tấm bản đồ: nó cho Claude Code thấy mọi thứ trong codebase nối với nhau thế nào, và vì sao. Có knowledge graph này rồi, Claude Code trả lời các câu hỏi về codebase hiệu quả hơn so với khi không có graph.

Bình thường, Claude Code dùng một thứ gọi là grep: tìm theo chuỗi ký tự, mở file này rồi file kia. Còn khi có knowledge graph, nó trả lời được đúng những câu hỏi đó mà tốn ít token hơn.

3. Graphify: skill đi kèm, cờ Obsidian và hook tự rebuild

Graphify có cả tá lệnh. May là khi cài, nó kèm luôn một skill Graphify, dạy Claude Code nên dùng lệnh nào cho việc nào, nên bạn không phải thuộc hết.

Trong đó có vài lệnh thú vị. Nếu chỉ gõ /graphify, nó sẽ chạy qua codebase và tạo ra knowledge graph như bạn vừa thấy. Nhưng bạn có thể thêm cờ --obsidian, và nó sẽ sinh hẳn một Obsidian vault mới tinh cho repo đó. Nên nếu bạn là người mê Obsidian nhưng muốn tầng memory mạnh hơn một chút, Graphify rất hợp lý.

Còn với những ai nhìn knowledge graph và nghĩ: "Ừ, trông hay đấy. Nhưng khi tôi cập nhật repo thì sao? Repo là thứ sống, thay đổi liên tục mà." Graphify đã nghĩ tới chuyện đó. Bạn chạy một lệnh hook, và graph sẽ tự rebuild sau mỗi commit, nên lúc nào cũng cập nhật.

Nghe "tự rebuild" thì đáng sợ, như thể sẽ tốn cả đống tiền API. Không phải vậy. Nó chỉ làm phần AST (phân tích cây cú pháp của code), nghĩa là LLM thậm chí không tham gia. Đây là một quá trình deterministic. README ghi rõ quy trình làm việc theo nhóm như sau:

1. One person runs /graphify . and commits graphify-out/.
2. Everyone pulls - their assistant reads the graph immediately.
3. Run graphify hook install to auto-rebuild after each commit (AST only, no API cost).
4. When docs or papers change, run /graphify --update to refresh those nodes.

Trên màn hình, README còn nói hook này đặt thêm một git merge driver, để file graph.json không bao giờ dính conflict marker khi hai người commit song song: graph của họ được gộp tự động.

4. Số 2, grill-me và grill-with-docs của Matt Pocock

Mục thứ hai thật ra là một cặp skill, đến từ Matt Pocock (repo mattpocock/skills): /grill-me và /grill-with-docs. Chase gọi hai skill này là "plan mode phiên bản uống doping" (plan mode on steroids).

Anh rất thích plan mode, và bạn nên dùng nó trước mỗi feature hay mỗi project. Nhưng anh cho rằng grill-me và grill-with-docs còn tốt hơn một chút. Chúng làm đúng điều plan mode làm: hỏi bạn thật nhiều câu, để bạn và Claude Code đứng trên cùng một trang. Có điều chúng đào sâu hơn plan mode tiêu chuẩn. Thêm nữa, hai skill này khá nhẹ, nên mỗi lần gọi bạn không phải gánh thêm một khoản token lớn.

Lý do lớn để hai skill này tồn tại là giải quyết vấn đề "agent không làm điều mình muốn". Như Matt viết: lỗi phổ biến nhất trong phát triển phần mềm là sự lệch nhau (misalignment). Bạn nghĩ người dev hiểu bạn muốn gì. Rồi bạn thấy thứ họ build, ở đây là Claude Code, và nhận ra nó chẳng hiểu bạn chút nào. README viết tiếp: thời AI cũng vậy, có một khoảng trống giao tiếp giữa bạn và agent, và cách sửa là một "buổi tra hỏi" (grilling session): bắt agent hỏi bạn thật chi tiết về thứ bạn đang build.

Nếu bạn chỉ dùng plan mode và trông chờ bạn với Claude Code khớp nhau hoàn toàn sau chừng ba câu hỏi, bạn sẽ thất vọng. Và có lẽ bạn đã từng thất vọng rồi. Đó chính là điều grill-me và grill-with-docs giải quyết.

5. Số 3, grill-me-codex: thêm Codex làm người phản biện

Nối tiếp ngay là skill số ba, grill-me-codex (repo chaseai-yt/grill-me-codex). Cái này do chính Chase tạo, và anh cũng có một video riêng về nó. Nó lấy grill-me và grill-with-docs của Matt Pocock rồi thêm một lớp thứ hai.

Lý do: với anh, chỉ cùng Claude Code thống nhất kế hoạch thì chưa đủ. Anh muốn có thêm một cặp mắt thứ hai thực sự xem xét cái plan Claude Code đã nghĩ ra. Bạn được hỏi bao nhiêu câu cũng được, nhưng bạn có thực sự hiểu thứ Claude Code build không? Đó có thật là hướng đi tốt nhất? Nếu bạn không phải kỹ sư phần mềm lão luyện, bạn không trả lời được câu đó. Và Claude Code cũng không, vì không phải lúc nào cũng tin được Claude Code tự đánh giá đúng code của chính nó. Chase nói đây là điều chính Anthropic cũng đã nêu ra.

Vậy skill này làm gì? Nó đưa Codex vào để review plan trong một sandbox chỉ đọc (read-only). Bạn và Claude Code trao đổi qua lại, Claude Code tạo plan, rồi Codex vào xem. Không chỉ một lần: có nhiều vòng, tối đa năm vòng, Claude Code và Codex qua lại với nhau, và cuối cùng nó giơ ngón cái khi cả hai đã đồng ý. Ta có cái tốt nhất của cả hai: grill-me của Matt Pocock, cộng thêm một kiểu review đối kháng (adversarial review) bằng Codex, để bạn rất tự tin rằng thứ mình nghĩ ra là hướng tốt nhất.

Phần Install trên màn hình chỉ đơn giản là chép các thư mục skill vào thư mục skills của Claude Code, rồi gọi bằng /grill-me-codex, /grill-with-docs-codex hoặc /codex-review:

# macOS / Linux
cp -r skills/* ~/.claude/skills/

# Windows (PowerShell)
Copy-Item -Recurse skills\* $env:USERPROFILE\.claude\skills\

6. Số 4, plugin Codex chính thức cho Claude Code

Nhắc tới Codex, ta sang plugin số bốn: plugin Codex chính thức cho Claude Code (repo openai/codex-plugin-cc). Thứ Chase vừa mô tả ở mục trước, với review đối kháng và qua lại nhiều vòng, có thể hơi quá với một số người. Không cần tới mức đó. Ta chỉ muốn Codex vào làm một lượt trên thứ đang xem, hoặc xử lý một feature. Plugin Codex sinh ra cho việc này.

Plugin này đến từ chính OpenAI, không phải một anh nào đó tự ráp đồ, mà từ đúng những người tạo ra Codex. Cài xong, bạn dùng được nó ngay trong terminal Claude Code. Nó làm được những việc như: review, tức chỉ review cơ bản những gì bạn đã làm; một lệnh adversarial review riêng, đi sâu vào một số mảng cụ thể mà có thể bạn chưa nghĩ tới; và Codex rescue: nếu bạn đang build một feature cụ thể và muốn Codex tự làm nó, gần như ở bên lề, bạn cũng làm được.

Bạn dùng được ngay cả khi không trả tiền cho OpenAI: Codex giờ có gói miễn phí. Hạn mức sử dụng tất nhiên sẽ là một vấn đề. Nhưng đây là một bước đệm tuyệt vời nếu bạn chưa muốn dốc hết vào Codex, muốn có cặp mắt thứ hai, mà không muốn làm cả cái vụ chạy local miễn phí. Các bước cài trên màn hình:

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins
/codex:setup

Chase rất khuyên thử. Plugin đã ra được vài tháng, nhưng thú thật, rất khó tìm được người thực sự dùng nó trong workflow hằng ngày.

7. Số 5, claude-obsidian: vault tự sắp xếp

Công cụ số năm là claude-obsidian (repo AgriciDaniel/claude-obsidian). Ai cũng biết Obsidian rồi: một công cụ miễn phí để sắp xếp các file markdown. Nó thật sự thành mốt trong giới AI khi Andrej Karpathy lên tiếng về cách tổ chức kiến thức kiểu wiki. Vậy nếu có một plugin sắp xếp hộ ta thì sao? Đó đúng là việc thứ này làm.

Repo này được làm ra để thực hiện mọi điều Karpathy nói về cách dựng Obsidian vault, nhưng tự động hóa toàn bộ quá trình. Như README viết: bạn thả nguồn vào, nguồn gì cũng được. Claude đọc chúng, trích ra các thực thể và khái niệm, cập nhật liên kết chéo, rồi xếp mọi thứ vào một Obsidian vault có cấu trúc. Wiki, hay chính vault, cứ giàu thêm sau mỗi lần nạp. Nhờ vậy ta cho Claude Code xem xét một kho tài liệu lớn, dù có cấu trúc hay không, hiệu quả hơn và nhận câu trả lời đúng.

Một điểm hay nữa: cuối mỗi phiên, Claude cập nhật một hot cache. Phiên kế tiếp bắt đầu với đầy đủ context gần nhất, không cần tóm tắt lại. Nên nếu bạn quan tâm tới Claude và Obsidian và muốn một cách dễ để mọi thứ được làm hộ, với phần sắp xếp có sẵn, Chase rất khuyên xem repo claude-obsidian này.

8. Số 6, file CLAUDE.md theo tinh thần Karpathy

Nhắc tới Karpathy thì không thể bỏ qua cái này. Repo này có khoảng 170 nghìn sao. Nó hơi cũ một chút, nhưng Chase vẫn muốn nhắc: file CLAUDE.md theo tinh thần Karpathy (repo multica-ai/andrej-karpathy-skills, mô tả là các hướng dẫn cho Claude Code lấy cảm hứng từ những quan sát của Karpathy).

Đây là ví dụ rất tốt cho việc ta có thể tạo thay đổi thật sự hiệu quả trong cách dùng Claude Code bằng một cách khá đơn giản, vì toàn bộ nó chỉ có vậy: một file CLAUDE.md để bạn dùng. Nó nêu vài quy ước mà Claude nên luôn tuân theo. Nghe thì hiển nhiên, nhưng nó nổi tiếng là có lý do. Bốn điều:

1. Think Before Coding: nghĩ trước khi code.
2. Simplicity First: đơn giản là trên hết.
3. Surgical Changes: thay đổi chính xác như phẫu thuật.
4. Goal-Driven Execution: thực thi bám theo mục tiêu.

Thế là gần như hết. Nghe hiển nhiên tới mức bạn muốn bật cười: "Ừ, dĩ nhiên rồi, phải làm vậy chứ." Nhưng việc "luật hóa" điều đó vào một file CLAUDE.md có giá trị riêng: nhờ vậy nó luôn được tuân theo trong mọi việc bạn làm. Và thay vì để Claude cố đi nhanh nhất có thể, các hướng dẫn này nghiêng về phía thận trọng. Đoạn mở đầu file trên màn hình:

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Merge with project-specific instructions as needed.

Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.

9. Số 7, Impeccable: đánh bại con quái vật AI slop

Công cụ số bảy là Impeccable (repo pbakaus/impeccable), công cụ frontend design mà Chase thích nhất hiện nay. Nó chỉ là một skill, nhưng gói trong đó 23 lệnh, và mục tiêu là đánh bại "con quái vật AI slop", tức kiểu giao diện nhạt nhòa na ná nhau do AI sinh ra.

Số lệnh trong tay nó khá lớn, đủ thứ: colorize, animate, onboard, distill, quieter. Làm sao bạn biết mấy cái đó dùng để làm gì? Dĩ nhiên Claude Code biết, nhưng ta cũng nên hiểu bên dưới đang diễn ra gì. May là Impeccable làm việc này rất dễ, vì họ có cả một website (impeccable.style) giải thích bằng hình ảnh từng lệnh mang lại gì.

Ví dụ, nếu muốn biết lệnh bolder làm gì (Chase kéo cửa sổ sang một bên cho dễ nhìn), bạn thấy được nó trông thế nào khi Claude Code làm bình thường và khi có Impeccable. Xem animate cũng vậy: một bên là thiết kế của Claude Code, một bên là thiết kế của Impeccable. Có đủ cho 23 bộ lệnh, theo anh là cực kỳ hay.

Một tính năng hay khác: bạn có thể lặp trên UI bằng live mode. Nó khởi động một dev server, mở website của bạn lên, và bạn có thể chỉ vào từng phần tử trên trang rồi sửa chúng bằng Impeccable gần như trực tiếp. Chase rất thích điều này, vì anh muốn tự nhìn thấy thay đổi trực quan trên màn hình thay vì lúc nào cũng làm việc trong code.

10. Số 8, Higgsfield CLI và Higgsfield MCP

Số tám là Higgsfield CLI và Higgsfield MCP (higgsfield.ai/mcp). Chase rất thích thứ này vì nó cho anh một chỗ duy nhất để dùng mọi AI image generator và AI video generator. Anh dùng nó nhiều lần mỗi tuần.

Anh làm rất nhiều content, và một dạng content lớn của anh là carousel. Với Higgsfield CLI, anh dựng được cả một workflow tự động hóa, kéo vào những AI image generator nhất định và làm trơn tru toàn bộ quy trình. Ngoài ra, Higgsfield MCP cũng rất tốt nếu bạn làm frontend design và muốn đưa ảnh hay video vào UI của mình.

Các lệnh trên màn hình (lệnh thứ ba bị che một phần ở cuối, nên chỉ ghi phần nhìn thấy được):

npm install -g @higgsfield/cli
higgsfield auth login

11. Số 9, notebooklm-py: nối Claude Code với NotebookLM

Số chín là notebooklm-py (repo teng-lin/notebooklm-py), và Chase nói anh sẽ không bao giờ thôi đưa nó vào mọi danh sách skill, plugin, CLI cho Claude Code mà anh làm, vì đây là cái anh thích nhất. Anh dùng nó đúng nghĩa mỗi ngày. CLI này cho bạn nối Claude Code với NotebookLM, và bạn có mọi thứ trong NotebookLM, cộng thêm nữa.

Vì sao nó tốt tới vậy? Vì NotebookLM thật sự tuyệt vời, và nó miễn phí. Bạn có thể đẩy rất nhiều việc sang NotebookLM, và máy chủ của Google sẽ chạy những tác vụ AI mà lẽ ra sẽ tốn hạn mức và token của bạn. Thay vào đó NotebookLM làm hết cho bạn.

Như đã nói, CLI này còn cho bạn những thứ không làm được trong giao diện NotebookLM: batch download, sửa slide, slide deck, PowerPoint, và còn nữa. Tức là anh có NotebookLM cộng thêm. Và vì nó là CLI, anh tích hợp được nó vào nhiều skill. Anh làm rất nhiều nghiên cứu liên quan tới YouTube có dùng notebooklm-py, vì bản thân NotebookLM rất giỏi xử lý video, nhất là nội dung YouTube, do tất cả đều nằm dưới ô dù Google.

12. Số 10, MCP server chính thức của n8n, và lời kết

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng là MCP server chính thức của n8n (tài liệu n8n về MCP server). Theo Chase, n8n vẫn có chỗ đứng trong bộ công cụ AI của bạn. Nó không còn là nền tảng no-code thống trị như khoảng một năm trước. Nhưng nếu bạn, nhất là người làm cho khách hàng, cần tạo những automation hay workflow khá đơn giản mà chính khách hàng phải tự tay đụng vào, thì không có cách nào tốt hơn n8n.

Và MCP của n8n là thứ tốt nhất trên thị trường. Trước đây ta chỉ có những lựa chọn khá chắp vá. Với công cụ này, mà bạn dùng được cả trên bản self-hosted, nên xét mọi mặt thì nó miễn phí, bạn gần như chẳng bao giờ phải vào canvas của n8n nữa, trừ lúc kiểm tra lần cuối. Nó chạy rất, rất tốt, tốt hơn mọi thứ ta từng có. Nên nếu bạn dùng n8n ở bất kỳ mức nào, bạn cần dùng MCP này.

Đó là mười plugin, skill và CLI cho Claude Code mà Chase đang dùng trong các project gần đây, và anh nghĩ chúng chắc chắn sẽ cải thiện project của bạn. Như mọi khi, anh muốn nghe bạn nghĩ gì. Video kết bằng một lời mời tham gia khóa học Claude Code trả phí của anh, rồi anh hẹn gặp lại.