Năm kỹ năng đáng đặt cược cho 2027 khi AI ngày càng mạnh

1. Câu chuyện "AI lấy dần kỹ năng của bạn" là sai

Nate mở đầu bằng một hình ảnh mà theo anh người ta đã "bán" cho chúng ta về hướng đi của AI: thủy triều đang dâng, và cứ vài tháng nước lại cuốn thêm một kỹ năng của bạn khỏi bãi biển. Mọi thứ nghe khá u ám. Nate nói anh nghĩ bức tranh đó sai, và anh có bằng chứng.

Rất dễ để tin rằng chỉ thiên tài, hoặc những người nằm trong các "siêu đội" (super team), mới làm ra được sản phẩm AI có ý nghĩa. Đó là câu chuyện quen thuộc mà ta hay nghe về Alexandr Wang, Nat Friedman và đội ngũ làm Muse. Nhưng Nate khẳng định những kỹ năng họ dùng để build Muse là những kỹ năng mà, thứ nhất, chính họ nói công khai, và thứ hai, là những kỹ năng anh đã nói trên kênh này suốt một năm qua. Chúng học được và luyện được, bởi chính bạn. Anh biết điều đó vì đã trò chuyện với hàng trăm người xem và đã thấy các kỹ năng ấy được áp dụng trong thực tế.

Vì vậy video sẽ nói về năm kỹ năng đã tăng đòn bẩy (leverage) trong thời đại AI trong năm vừa qua, ngay cả khi AI đã trở nên mạnh hơn rất nhiều. Đó là điều ngược hẳn với câu chuyện bạn đang nghe. Theo Nate, nếu bạn lên kế hoạch cho năm tới dựa trên câu chuyện "tôi đang mất dần kỹ năng", bạn đang đặt cược nhầm ngựa. Và anh muốn sửa điều đó.

2. Xem lại những project bạn đã gạt đi, và năm kỹ năng cho 2027

Nếu bạn đang lập kế hoạch cho 2027, Nate khuyên hãy nhìn lại những project bạn đã loại khỏi danh sách. Dịch vụ bạn không thể launch nếu không thuê thêm người. Vấn đề mà team bạn hiểu rõ nhưng chưa bao giờ có thời gian sửa. Ý tưởng cần một người kỹ thuật mà bạn không đủ tiền thuê. Những quyết định ấy được đưa ra dựa trên những gì công việc đòi hỏi vào lúc đó, và rất nhiều đòi hỏi đã thay đổi nhờ AI. Đó chính là điều kênh này vẫn nói tới.

Ván cược của Nate cho 2027 là: sẽ có nhiều người trong chúng ta gánh được trọn một phần việc mà trước đây cần sự giúp sức của cả một nhóm người. Điều đó nghĩa là ta cần phát triển những kỹ năng cho phép mình sử dụng mức sức mạnh thực tế (practical power) đó.

Anh đưa ra năm takeaway, mỗi cái cho một kỹ năng: taste, agency, focus, resourcefulness và follow-through. Với mỗi kỹ năng, anh nối điều năm nay đã dạy chúng ta với một việc cụ thể bạn có thể luyện cho năm sau. Và tới cuối video, bạn sẽ có một cách để quyết định project nào trong backlog đáng được nhìn lại lần thứ hai, và cần gì để biến nó thành thứ thực sự hữu ích.

Ngay trước đó, trên màn hình có một slide tên "The Projects You Ruled Out" với ba ô: dịch vụ không launch được nếu không thuê người, vấn đề team hiểu nhưng chưa có thời gian sửa, ý tưởng cần một người kỹ thuật không đủ tiền thuê, cả ba đều gắn nhãn đỏ "Ruled out".

3. Taste là hành động vì điều bạn quan tâm

Takeaway thứ nhất là taste. Nate nói taste hay bị định nghĩa cho qua chuyện, nhưng nó cực kỳ quan trọng. Định nghĩa của anh: taste là hành động vì một điều bạn quan tâm (acting on something you care about).

Anh thừa nhận không nhiều người định nghĩa như vậy. Phần lớn sẽ nói taste là khả năng nhận ra công việc tốt trông như thế nào, nhận ra một tình huống đang đòi hỏi điều gì. Nate cho rằng điều đó đúng, nhưng taste còn hơn thế.

Khi viết về taste vào tháng 9/2025 (theo cách anh nói trong video, là "tháng 9 năm ngoái"), một trong những điều Nate nhấn mạnh là người mới vào nghề vẫn có thể có taste xuất sắc trong một lĩnh vực cụ thể. Họ đã chú ý rất kỹ vì họ đam mê. Họ đã thử nhiều thứ, đã so sánh chúng, và đã hình thành cảm nhận về thế nào là tốt. Từ đó tới nay, anh đã gặp rất nhiều người như vậy. Nhiều năm kinh nghiệm rộng không tự động có nghĩa là bạn có taste tốt.

Tháng 11/2025, Nate cũng viết về judgment (khả năng phán đoán), thứ anh gộp chung vào taste ở đây. Judgment gồm việc bảo vệ được những gì bạn chọn ưu tiên thấp hơn, và quyết định hành động nào cần làm trước.

Năm nay, cơ hội để hành động dựa trên sự hiểu biết đó đã lớn lên. Hãy nghĩ về một phần công việc nơi bạn cứ thấy cùng một vấn đề lặp đi lặp lại. Có thể khách hàng mới luôn bị rối ở cùng một chỗ trên website. Hoặc một đoạn giải thích nghe rất hợp lý với team đã viết ra nó, nhưng bạn đã nói chuyện với khách đủ nhiều để biết khách sẽ không hiểu.

Bạn gần như đoán trước được câu hỏi họ sẽ hỏi. Theo Nate, kiểu chú ý đó là nơi taste bắt đầu. Bạn quan tâm đủ để nhận ra những khác biệt mà người khác sẽ bỏ qua.

4. Từ một memo gửi đi tới một bản thử người khác dùng được

Lấy lại ví dụ khách hàng. Trước đây, có thể bạn sẽ viết một memo giải thích vấn đề rồi chờ một team khác làm gì đó với nó. Kiểu "ném qua tường" cho xong. Bây giờ (theo Nate, tính tới lúc video đăng ngày 11/10/2026), bạn có thể dùng AI để build một interactive guide, hoặc một bản thô của một trải nghiệm onboarding tốt hơn.

Bạn có thể tự làm gì đó với vấn đề. Bạn có một thứ mà đồng nghiệp hay khách hàng thử được. Và bạn phát hiện ra những chi tiết không hề lộ ra từ lời phàn nàn. Có thể khách hiểu đoạn giải thích, nhưng không biết lựa chọn nào áp dụng cho mình. Có thể thứ tự các bước bị sai.

Đưa được một thứ tới trước mặt họ cho sự hiểu biết của bạn cơ hội trở nên chính xác hơn. Nó cho bạn cơ hội hành động dựa trên taste và ý định (intent) của mình, rồi xem điều gì xảy ra. Và AI có thể giúp trong quá trình đó. Nó có thể gợi ý một cách tiếp cận bạn chưa nghĩ tới. Nó có thể giải thích vì sao một thiết kế bạn ngưỡng mộ lại hiệu quả.

Taste của chính bạn có thể tiến bộ nhờ cộng tác với AI. Nate cho rằng phần này bị xem nhẹ khi người ta nói về taste: bạn học được nhanh hơn từ chính công việc bạn đang làm ra, và từ trí thông minh đang giúp bạn làm ra nó.

5. Để người gần vấn đề nhất tự build cách sửa

Vì vậy, cho 2027, Nate kỳ vọng sẽ có nhiều người ở gần một vấn đề nhất có thể nói: "Thôi kệ, tôi sẽ tự làm ra một giải pháp chạy được." Người làm support, người làm operations, chuyên gia về một mảng đã nói suốt nhiều năm rằng có thứ có thể tốt hơn: các bạn sẽ có thêm nhiều cách để cho người khác thấy mình muốn nói gì. Bạn có thể cứ thế mà làm.

Điều đó thay đổi những gì Nate khuyến khích trong một team. Khi ai đó quan tâm sâu sắc tới một phần công việc gây bực bội, hãy cho họ cơ hội cho bạn xem một phiên bản tốt hơn. Lần thử đầu của họ có thể lộ ra một cơ hội mà một cuộc họp bàn về vấn đề sẽ không bao giờ tìm ra, vì họ ở quá gần vùng vấn đề đó.

Với phần lớn chúng ta, ai cũng có một thứ mình ở gần như vậy. Hãy chọn một thứ cụ thể. Lấy đoạn giải thích lúc nào cũng làm người ta rối. Lấy bản báo cáo không bao giờ trả lời đúng câu hỏi. Bất cứ thứ gì đang làm bạn phát điên, hãy thử làm ra một phương án thay thế.

Bạn sẽ biết được bao nhiêu phần trong quan điểm của mình thực sự tạo ra giá trị, bạn sẽ có một vòng phản hồi (feedback loop) chạy, và bạn sẽ mài sắc taste của mình. Đó là cách Nate sẽ phát triển taste trong 2027: dựa vào niềm đam mê, đưa tiêu chuẩn của mình vào việc, và khởi động một feedback loop mà bạn có thể theo đuổi.

6. Agency và tỉ lệ say-do

Takeaway thứ hai là agency: hãy xem lại những gì bạn tin là mình gánh được. Agency là khả năng chủ động, là khả năng hành động với những gì bạn có thể tác động tới.

Tháng 1/2026, khi viết về high agency, Nate nhấn mạnh khoảng cách giữa việc nói rằng bạn sẽ làm một điều và việc thực sự làm nó. Anh gọi đó là tỉ lệ say-do (say-do ratio). Bạn có thể dành một lượng thời gian khổng lồ để thấy hứng thú với một project, nói về nó, gom tài nguyên, chuẩn bị bắt đầu, mà vẫn chưa làm được gì.

AI giúp bạn nhiều hơn ở những phần từng chặn bạn lại. Nó cũng cho bạn một nguồn kế hoạch gần như vô hạn. "Trời ạ, chúng thích lập kế hoạch lắm", Nate đùa. Cho nên sự sẵn lòng thực sự bắt tay vào thử là việc của bạn. Việc của bạn.

Thay đổi quan trọng nằm ở thứ giới hạn bạn. Theo Nate, đó là điều đã đổi trong năm nay. Nếu bạn hiểu một vấn đề, nhưng giải quyết nó cần sáu tháng thời gian của người khác, thì có thể không còn cần nữa. Nếu nó cần được tiếp cận một người nào đó, có thể cũng không còn cần nữa. Khi AI giúp bạn tự làm đủ phần việc, đòn bẩy nằm ở bạn.

Sự sẵn lòng hành động của bạn có tác động trực tiếp hơn nhiều tới việc vấn đề có được giải quyết hay không so với năm ngoái. Đó là ý của Nate khi nói AI mở rộng tầm với và đòn bẩy của các kỹ năng này. Cùng một sự chủ động, giờ có nhiều năng lực hơn hẳn đứng phía sau. Và việc biến ý định thành tác động thực sự là ở bạn.

Trên màn hình, slide "The Leverage Is On You" so sánh "Before" (sáu tháng thời gian của người khác, được tiếp cận người đó, cả hai bị gạch đi) với "After": "More of the work is within your reach".

7. Bản đầu thô giúp tìm ra plan: ví dụ sales leader

Năm nay cũng thay đổi cách Nate nghĩ về chuyện "sẵn sàng". Tháng 8/2026, anh dùng ví dụ một sales leader muốn có cách tốt hơn để biết deal nào cần được chú ý. Người leader đó không thể mô tả trước toàn bộ hệ thống. Phần lớn sales leader đều không làm được.

Một agent có thể làm ra một bản đầu thô. Nó có thể đánh dấu những deal không có hoạt động nào trong 14 ngày. Một phép xấp xỉ. Và nhìn vào đó, bạn bắt đầu nhận ra: không, đó không phải tín hiệu mình muốn. Mối lo thật sự là cái hợp đồng mà bộ phận pháp lý đã giữ 10 ngày mà không có bước tiếp theo, đó mới là điều mình đang bực.

Nói cách khác, bản đầu khơi ra từ bạn những thông tin bạn không biết mình có. Nó nằm sẵn trong đầu bạn, chỉ là bạn không biết cách giải thích. Nên việc nhìn thấy một lần thử chưa hoàn hảo thực ra có thể giúp bạn hành động.

Nate nói anh từng đặt rất nhiều trọng lượng vào cái khó của việc nói chính xác mình muốn gì. Nhưng một trong những điều năm nay dạy anh là bạn có thể phát triển sự rõ ràng đó trong lúc lặp qua công việc cùng AI. Việc build giúp bạn tìm ra plan, nên hãy hành động. Điều này quan trọng nếu bạn vẫn đang chờ tới khi hiểu hết mọi bước. Đừng làm vậy. Lần thử hữu ích đầu nằm ngay trước mặt bạn, hãy theo đuổi nó.

8. Nâng tầm nhìn cho 2027

Lời kêu gọi của Nate cho 2027 là: hãy sẵn lòng tăng phạm vi những gì bạn sẽ thử. Hãy nhận ra rằng những gì khả thi với bạn có lẽ sẽ lớn lên từng tháng trong năm tới. Bạn có cơ hội nhận ra điều đó và nói: tôi nâng tầm nhìn lên, tôi nâng tham vọng của mình lên, tôi sẽ theo đuổi một thứ lớn hơn, tôi có khả năng tác động trực tiếp tới business theo cách trước đây tôi không làm được.

Dù bạn là một cá nhân hay đang dẫn dắt một team, agency sẽ scale theo bạn. Bạn có thể xem lại những project mình đang ngồi ôm và tự hỏi: cái gì đang chặn mình? Vì sao mình không bắt đầu được? Vì sao mình không thể bắt đầu và xây dần plan trong lúc làm? Có một cơ hội để luyện agency với hệ quả thật, và cơ hội đó lớn thêm mỗi tháng. Vậy hãy thử. Học xem lần thử đó cho bạn thấy điều gì, và để trải nghiệm đó thay đổi quyết định tiếp theo của bạn.

Ngay trước đó, slide "Raise Your Sights" hiện vòng tròn 2027 với các tháng từ Jan tới Dec chạy quanh và dòng "Increase the scope of what you try".

9. Focus: dồn sức khi có nhiều lựa chọn hơn

Takeaway thứ ba là focus: dồn nỗ lực của bạn lại khi ngày càng nhiều lựa chọn trở nên khả thi. Nate biết điều này hơi ngược dòng. Anh đã thấy những người có tiếng trong giới AI nói rằng ta có thể thử rất, rất, rất nhiều thứ vì AI cho ta khả năng đó.

Đúng là bạn có thể thử rất nhiều thứ. Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn tối đa hóa đòn bẩy bằng cách thử nhiều thứ. Focus có rất nhiều giá trị trong một thế giới đang nói với bạn rằng bạn có thể làm cho bất cứ điều gì thành khả thi. Focus và sự quyết tâm cho phép bạn dồn nhiều đòn bẩy hơn, nhiều ý định hơn, nhiều đam mê hơn để làm xong một thứ duy nhất.

Hồi tháng 4/2025, Nate viết cho các công ty về strategy. Anh nói với họ: phải hiểu vấn đề, phải chọn nơi tập trung, phải thực hiện những hành động củng cố lẫn nhau. Phần đó đều hợp lý. Nhưng một điều thật sự nổi lên với anh khi nghĩ về strategy trong thời đại AI là bạn cần một cường độ focus đi kèm với bất kỳ kế hoạch chiến lược nào. Bạn phải theo đuổi một thứ, kiểu "load up the bases" trong bóng chày (dồn người lên đủ các base), và quyết tâm làm xong đúng thứ đó. Anh thấy điều này bị xem nhẹ một chút trong những cuộc trò chuyện về AI mà anh từng tham gia.

Bạn có thể đặt bao nhiêu sự chú ý bền bỉ vào một vấn đề? Bạn giữ được hứng thú bao lâu với một thứ vừa khó vừa nhàm? Bạn đam mê tới mức nào với việc theo nó tới tận cùng? Nate nói bạn sẽ có những công cụ tốt nhất thế giới: những công cụ mà tính tới lúc video đăng (10/2026) chỉ OpenAI và Anthropic có, trong một năm nữa sẽ nằm trong túi chúng ta. Vì vậy lời khuyên của anh năm nay là hãy đòi hỏi cao hơn khi ngày càng ít ý tưởng bị loại chỉ vì chi phí của việc thử.

10. Hai người với cùng một bộ công cụ AI

Hãy có tiêu chuẩn cao hơn: chống "slop" (anti-slop), đam mê với việc đẩy mọi thứ tới nơi, đam mê với việc làm đúng chính xác điều cần làm, và tạo ra dấu ấn của mình trong vũ trụ (make your dent in the universe) vì bạn tập trung tới mức ám ảnh và cứ nhìn thẳng vào nó. Điều đó hiếm. Rất hiếm, Nate nhắc lại.

Hãy hình dung hai người có cùng một bộ công cụ AI. Thật ra cũng chẳng cần hình dung, vì giờ ai cũng có cùng các công cụ đó. Một người sẽ dành một tháng để bắt đầu 15 project, và bỏ sang cái khác mỗi khi công việc trở nên khó xử. Đó là vấn đề khét tiếng "vibe code xong là bỏ" (vibe code project start problem). Người kia chọn một vấn đề của khách hàng, tập trung như tia laser vào nó và theo đuổi nó.

Người thứ hai đã cho sự chú ý của mình một nơi để tích lũy, để xây lên. Họ hiểu vấn đề rõ hơn, và những người khác sẽ bắt đầu cảm nhận được lợi ích từ thứ họ đang làm và gửi phản hồi cho họ. Bạn có thể có rất nhiều mối quan tâm rộng mà vẫn chọn focus. Khám phá nhiều hướng có thể tốt cho việc phát hiện ra một vấn đề. Nhưng một khi đã quyết định chọn một thứ, Nate khẳng định lợi ích của focus trong 2027 là lớn một cách không cân xứng. Nó sẽ có ý nghĩa.

11. Khi sự xao nhãng trông rất năng suất

AI cũng có thể khiến sự xao nhãng trông cực kỳ năng suất, Nate nói anh biết rõ điều đó. Tới năm giờ chiều, có thể bạn đã có rất nhiều prototype. Có thể bạn có ba bản kế hoạch. Bạn có một bản thử nghiệm rất công phu cho một ý tưởng mà lúc thức dậy bạn còn chưa theo đuổi. Bạn đã làm mọi thứ đúng. Nhưng bao nhiêu phần trong số công việc đó đi đủ xa để tạo ra khác biệt cho bất kỳ ai?

Vì vậy, cho 2027, Nate kỳ vọng việc quyết định nơi tập trung sẽ trở thành một phần ngày càng lớn của vai trò lãnh đạo. Năm tới, một team có thể mang tới cho bạn nhiều đề xuất đáng tin hơn bao giờ hết. Dù bạn là một cá nhân, một người có ảnh hưởng tới người khác, hay một manager, việc chọn nơi bạn focus sẽ ngày càng quan trọng.

Nếu bạn cứ thêm project vì mỗi cái trông ngày càng dễ hơn, thì rất dễ để tiêu sạch toàn bộ năng lực dư mà AI cho bạn mà công việc quan trọng vẫn dang dở. Vậy khi cân nhắc một cơ hội mới, hãy hỏi: điều gì xứng đáng với sự chú ý của bạn? Bạn sẽ tiếp tục làm gì sau khi nó hết còn hào hứng? Bạn sẵn sàng bỏ qua thứ gì để tập trung vào điều quan trọng?

Đó là những quyết định về việc bạn sẽ dùng cuộc đời mình thế nào, sẽ dùng thời gian của team mình thế nào. AI làm cho chúng mang hệ quả lớn hơn nhiều, vì với tất cả sức mạnh thực tế đó, bạn làm được nhiều hơn hẳn. Ba câu hỏi này cũng là nội dung slide "What Deserves Your Attention?" trên màn hình.

12. Resourcefulness và bài học từ những người build Open Brain

Takeaway thứ tư là resourcefulness: hãy quen với việc đi trọn một project. Resourcefulness là khả năng tìm ra đường đi tiếp khi bạn không biết phải làm thế nào. Nó là sự xoay xở, là nhảy vào và chịu lấm tay.

Năm ngoái, khi viết về taste, Nate nói về con người như những người dùng công cụ linh hoạt (flexible tool users). Anh thấy đó là một mô tả tuyệt vời về loài người chúng ta. Năm nay, những người build trên Open Brain, hệ thống quản lý kiến thức mà anh chia sẻ, đã cho anh một ví dụ cụ thể về sự linh hoạt trông như thế nào. Trên màn hình có ghi chú: thiết lập ban đầu là hướng dẫn Second Brain (tháng 1/2026), Open Brain ra sau đó (tháng 3/2026).

Nate đã gợi ý mọi người thử dùng Slack, Notion, Zapier và một model AI cùng nhau. Rồi mọi người bắt đầu gửi về đủ các phiên bản và cách nối (hook) khác nhau. Một người dùng Discord, một người đưa nó vào Obsidian, một người đưa vào MacWhisper, một người khác làm nó chạy trong phần mềm mà tổ chức của họ cho phép dùng. Dù làm cách nào, họ đều hiểu ý định của hệ thống là gì: thu thập thông tin và làm cho nó hữu ích trở lại khi bạn cần. Chính sự hiểu đó dẫn họ tới việc thay các thành phần theo cách hợp với mình.

Khi bị kẹt, họ hỏi những người khác trong cộng đồng đã gặp vấn đề tương tự, và làm việc với AI để triển khai bước tiếp theo. Nate nói tất cả những gì anh làm chỉ là cho mọi người một điểm xuất phát. Họ tự tìm cách để ý tưởng vừa với hoàn cảnh của mình.

Trải nghiệm đó là ví dụ tốt cho lý do anh đặt cược vào resourcefulness cho 2027. Công cụ sẽ còn thay đổi. Anh không thể nói model năm 2027 sẽ ra sao, ngoài việc nó sẽ tốt hơn. Khả năng tự đưa mình qua vùng chưa quen sẽ vẫn hữu ích qua tất cả những thay đổi đó.

13. Làm người mới cùng AI, và điều leader nên quan sát

Nate kỳ vọng sẽ có nhiều người sẵn lòng nhận những project có phần lạ lẫm hơn, vì họ có thể học sát thời điểm cần tới kiến thức. Tất cả chúng ta đều làm được. Project kế tiếp trở nên khả thi một phần nhờ những gì bạn học được khi hoàn thành project trước. Và AI thực sự thay đổi trải nghiệm làm người mới bắt đầu.

Hãy mang cái lỗi khó hiểu trong project bạn đang làm tới. Nhờ AI giải thích chuyện gì đang xảy ra. Hỏi xem có cách nào đơn giản hơn không. Lời giải thích có chỗ để bám vào vì bạn cần hoàn thành một điều mình quan tâm. Nó quay về focus và ý định: nếu bạn quan tâm tới việc làm điều này, bạn sẽ xoay xở và sẽ dùng AI để theo đuổi nó. Trên màn hình, ba bước này nằm trong slide "Bring The Real Error": Bring the real error, Ask AI what's happening, Ask for a simpler approach.

Với một leader, điều đó có nghĩa là những kỹ năng ghi trên CV của ai đó có thể không cho bạn biết họ sẽ hữu ích thế nào trong 2027. Bạn nên chú ý tới cách mọi người tiếp cận những vấn đề lạ. Họ có tìm ra một câu hỏi hữu ích không? Họ có đặt lại vấn đề (reframe) không? Họ có quay lại với một lần thử tự làm không? Họ đẩy công việc tiến lên thế nào khi mọi thứ còn chưa rõ?

Và bạn cũng có thể tự luyện điều đó. Chọn một thứ đáng làm, khó với bạn, mà bạn chưa hiểu. Học đủ để nhai được nó, để tiến được trên nó. Mỗi lần làm vậy, bạn bắt đầu có bằng chứng về cái gì hiệu quả và cái gì không, và bạn có thể bắt đầu mở rộng tham vọng của mình.

14. Follow-through: làm tới khi có người được lợi

Takeaway thứ năm là follow-through: theo công việc tới cùng cho tới khi có người được hưởng lợi. "Không prototype nữa" (no more prototypes), Nate nói. Follow-through là hoàn thành những gì bạn đã cam kết và bảo đảm nó giúp được đúng người mà nó được làm ra cho.

Tháng 9/2025, Nate viết về AI execution theo hướng cải thiện business. Nguyên tắc đó vẫn đúng. Điều đã thay đổi năm nay là một người có thể gánh được bao nhiêu phần của một kết quả hữu ích. Anh đã nói về việc mở rộng phạm vi tham vọng. Chúng ta đang trở nên rất, rất giỏi trong việc khởi động mọi thứ với AI. Bản đầu có thể xuất hiện rất nhanh. Nó có thể trông rất ổn. Nó có thể cho bạn nếm thử một chút kết quả hoàn chỉnh. Đôi khi ta gọi đó là vibe coding. Và rồi bạn phải ở lại với nó đủ lâu để nó có ý nghĩa với một ai đó.

Quay lại ví dụ customer support. Bạn đã quan tâm tới sự rối rắm. Bạn đã làm ra một bản hướng dẫn tốt hơn. Giờ một khách hàng mới thực sự phải đi qua được đúng chỗ trước đây làm họ rối. Có thể bản hướng dẫn cần xuất hiện sớm hơn. Có thể một đồng nghiệp cần thay đổi khâu bàn giao (handoff). Có thể đoạn giải thích vẫn mặc định một điều mà khách không nắm, nó không thực sự "vào", họ vẫn chưa hiểu. Nate nói anh đã từng ngồi trong những căn phòng như vậy.

Follow-through trong tình huống đó là quay lại với vấn đề và tự hỏi: được rồi, mình đã release một thứ, nhưng giờ khách hàng có thực sự hiểu không? Nó có thực sự giúp được không? Follow-through là thứ nối cái bạn làm ra với điều khách hàng thực sự quan tâm.

Ví dụ sales leader cũng vậy. Người sales leader phải tìm ra cách thực sự thay đổi cách đo pipeline theo hướng hữu ích cho họ. Họ không thể làm xong chỉ bằng cách brainstorm với AI. Như thế là chưa đủ. Trên màn hình, thẻ "The Sales Leader Example" ghi hai dòng: "Contract with legal · 10 days" và "Make the pipeline useful".

15. Đi xa hơn một bản phân tích hay một lời khuyên

Hãy nghĩ xem nguyên tắc đó có nghĩa gì khi bạn đưa ra cam kết với người khác. Trước đây, có thể bạn chỉ đưa ra được một bản phân tích hay một khuyến nghị. Giờ có thể bạn đi xa hơn được trong follow-through. Bạn có thể giao một thứ thực sự chạy, thực sự giúp người ta làm được việc mà trước đây họ không làm được. Và bạn có thể ở lại với nó trong lúc mọi người phát hiện ra những gì vẫn cần thay đổi, gửi phản hồi cho bạn và giúp bạn làm tốt hơn.

Khả năng của bạn trong việc tác động tới cách người khác giải quyết vấn đề, khả năng tạo ra giá trị của bạn, vừa lớn hơn, và điều đó có nghĩa giá trị của follow-through đã tăng lên. Hiểu người nhận công việc của bạn thực sự cần gì cần nỗ lực. Giữ được hứng thú sau khi bạn đã chứng minh ý tưởng là khả thi cũng cần nỗ lực.

Nỗ lực để tiếp tục chú ý và quan tâm thường quyết định việc người ta mừng vì bạn đã nhận project, hay nó chỉ là thêm một project nằm trong "nghĩa địa" (boneyard) rồi chết. Kỳ vọng của Nate cho 2027 là những bản đầu ấn tượng sẽ ngày càng nhàm và bình thường. Người ta sẽ có nhiều tới mức không biết làm gì với chúng.

Người liên tục đưa được những khởi đầu đó tới đích sẽ nhận được một kiểu tin tưởng khác. Nếu bạn dẫn dắt một team, bạn biết cảm giác tin tưởng đó: có người sẽ nhận một vấn đề và thực sự làm xong, giải quyết xong nó. Điều đó sẽ vô giá. Bạn học sự cam kết đó bằng cách nhìn người khác làm, bằng cách giữ sự chú ý và đam mê với những vấn đề mình quan tâm, và bằng cách chọn làm tiếp ngay cả khi việc trở nên nhàm chán.

16. Bài kiểm tra hoàn thành và việc đi quá ranh giới công việc

Trước khi bắt đầu project tiếp theo, Nate gợi ý tự hỏi ba câu: cái này dành cho ai? Người đó sẽ làm được điều gì tốt hơn? Mình cần làm gì để chắc chắn rằng mình đã làm trọn công việc?

Who is this for?
What will that person be better able to do?
What would I need to do to do the whole job?

Nate nói anh không biết với bạn điều đó trông như thế nào. Anh đã thấy rất nhiều ví dụ trong coding, trong product management, trong support. Nhìn chung chúng đều là việc đi quá ranh giới công việc của mình. Anh từng nói chuyện với những kỹ sư kiểu: "Thì, ship lên production là tôi xong việc." Nhưng những kỹ sư giỏi hơn biết đó không phải là điểm kết thúc công việc. Họ biết mình phải làm ra một phần mềm thực sự hữu ích với con người. Trên màn hình, thẻ tương ứng có tiêu đề "Shipped ≠ Done".

Và kiểu ý định đó giờ có giá trị lớn hơn rất nhiều. Nó có nghĩa là bạn thực sự quan tâm đủ, trong một thế giới mà rất nhiều người đang dùng AI để thay cho sự quan tâm. Nó giống như mặt đối lập của những email do AI viết mà chẳng ai thèm để ý. Đó là lựa chọn quan tâm tới việc công việc của bạn tác động tới con người ra sao.

Theo Nate, đó là thứ có đòn bẩy lớn nhất trong 2027, là thứ bạn nên chú ý tới, và đó là điều anh gọi là follow-through.

17. Năm kỹ năng nối thành một chuỗi

Thật ra năm kỹ năng này nối với nhau: taste, agency, focus, resourcefulness, follow-through. Nếu bạn cảm thấy có sự liên kết, thì nó đúng là ở đó, ngay cạnh nhau. Chúng giúp bạn nhận ra những cải tiến đáng làm, theo đuổi chúng, dành cho chúng sự chú ý bền bỉ, học những gì cần học dọc đường, và đưa kết quả đó đi trọn tới cuối. Đó là nhóm kỹ năng Nate sẽ phát triển cho 2027.

Nate kỳ vọng ngày càng nhiều phần việc nằm giữa một ý tưởng và một kết quả hữu ích sẽ trở nên trong tầm tay của tất cả chúng ta, của bất kỳ ai hiểu vấn đề và sẵn lòng ở lại với nó, bất kể bạn thuộc nhóm nghề nào.

Anh không thể nói chính xác project nào sẽ trở nên làm được với bạn ngay lúc này (video đăng ngày 11/10/2026). Nhưng anh có thể nói nhóm năm kỹ năng đó sẽ còn ở lại, và anh rất tự tin về điều đó. AI đã mở rộng những gì chúng ta làm được nhanh hơn tốc độ nhiều người trong chúng ta thay đổi những gì mình sẵn lòng thử.

Vì vậy, có lẽ hãy dành một phút nhìn lại kế hoạch của bạn, những giấc mơ nghề nghiệp cho năm tới. Nghĩ về một project bạn đã ấp ủ một thời gian. Rồi nghĩ về nhóm kỹ năng này, về năm kỹ năng anh nói trong video, và cho mình một cơ hội để khám phá xem liệu bạn có làm được nhiều hơn mình tưởng, và liệu bạn có thực sự đi trọn tới cuối và tạo ra tác động hay không. Nate kết bằng lời mời người xem kể trong phần bình luận rằng họ đang nghĩ tới việc build gì.