7 nâng cấp cho Hermes Agent nên làm ngay

1. Từ một chatbot trong Telegram tới một đội agent

Người dẫn kênh Komputer Mechanic mở đầu: Hermes Agent là một trong những AI tool mạnh nhất mà bạn có thể dùng (theo nhận định của anh trong video đăng ngày 06/10/2026). Nhưng với phần lớn mọi người, nó chỉ giống một chatbot nằm trong Telegram.

Anh kể mình đã chạy Hermes mỗi ngày trong nhiều tháng, và không chỉ một agent mà cả một crew (một đội) agent. Từ đó anh rút ra những thứ thực sự tạo khác biệt. Video này gồm 7 tip để đưa Hermes từ "một con bot bạn chat cùng" thành "một đội làm việc cho bạn". Anh dặn xem tới cuối, vì tip số 7 là tip anh thích nhất.

Anh cũng nói rõ: không tool nào được nhắc tới trong video là nhà tài trợ. Đây chỉ là những thứ anh thật sự dùng.

2. Tip 1: build một crew, không phải một agent

Tip đầu tiên: build một crew, đừng dùng một agent. Theo anh, phần lớn mọi người dùng một agent duy nhất cho mọi việc, research, viết, code, tất cả trong cùng một chat, và sau một thời gian nó bắt đầu lẫn lộn mọi thứ.

Vì vậy anh chia việc ra. Ví dụ, anh có một agent chính tên là Orchestrator, lo lên kế hoạch và điều phối toàn bộ. Rồi Research đi tìm hiểu thông tin, Writer viết, và Developer build. Mỗi agent có một việc được định nghĩa rõ.

Và bạn không cần terminal để dựng những agent này. Chỉ cần nhắn cho agent chính một câu kiểu như sau (trên màn hình, câu này được gõ vào ô chat, với các ý chính được đánh dấu: new persistent agent, one job, find & summarise, own instructions):

Create a new persistent agent called Research. Its only job is to find things out and summarize what it finds. Give it its own instructions and its own memory and tell me when it's ready.

Thế là xong: agent chính tự build agent đó cho bạn. Lặp lại cho từng agent bạn muốn, hoặc bảo agent chính tạo luôn nhiều agent một lúc.

3. Mỗi agent một topic trong một group Telegram

Tới phần anh thích nhất của tip này: tạo một group Telegram và bật tính năng topics trong phần cài đặt group. Giờ bạn có thể cho mỗi agent một topic riêng, giống như một kênh riêng. Bạn nói chuyện trực tiếp với Research, trực tiếp với Writer, và tương tự với mọi agent khác. Bạn luôn biết ai đang làm gì.

Và vì mỗi topic là một session riêng, mỗi agent giữ cuộc hội thoại của riêng nó. Bạn không làm nổ tung một context window duy nhất như khi nói chuyện với tất cả trong cùng một chat.

Phần khó: mặc định, Hermes gửi mọi tin nhắn trong group đó tới agent chính. Nhưng có một cách lách đơn giản, đó là một plugin nhỏ chuyển từng topic tới đúng agent của nó.

Trên màn hình, phần "The tricky part" vẽ cả bốn topic General, Research, Writer, Developer đều nối về Orchestrator, còn ba agent kia bị mờ đi.

Giờ bạn đã có một crew, nhưng mỗi agent trong crew đó chạy trên một AI model, và model thì tốn tiền.

4. Tip 2: không cần model đắt nhất

Tip số 2: bạn không cần model đắt nhất. Phần lớn mọi người chọn model đắt nhất cho mọi việc. Nhưng gần đây (tính tới video đăng ngày 06/10/2026) anh đã để một model rẻ hơn nhiều so với các model hàng đầu của Anthropic và OpenAI build toàn bộ một hệ thống memory cho AI agent của mình. Rẻ hơn không có nghĩa là tệ: nó build được trọn vẹn.

Mỗi agent có thể chạy model riêng của nó. Vậy hãy nghĩ xem mỗi agent làm gì. Một developer agent viết code? Chắc chắn rồi, cho nó model mạnh hơn. Nhưng một agent có lẽ chỉ kiểm tra email hay tóm tắt một bài viết thì có lẽ không cần model đắt nhất thế giới. Hãy đặt nó lên model rẻ hơn.

Ngay trong một nhà cung cấp cũng có cả một họ model. Lấy OpenAI làm ví dụ (tên model theo video đăng ngày 06/10/2026): có các model lớn như GPT Astra và GPT 5.6, và các model rẻ hơn như GPT 5.5 hay GPT 5.4 mini. Cùng công ty, cùng tài khoản, bạn không phải lúc nào cũng chọn cái đắt nhất.

Và ngay cả với cùng một model, bạn còn đặt được các mức effort khác nhau, từ light lên tới extra high. Vậy hãy nghĩ xem agent cần bao nhiêu effort cho task cụ thể đó, rồi chỉnh model và chỉnh mức effort cho phù hợp.

5. Dùng gói ChatGPT hoặc SuperGrok sẵn có

Đây là điều mà anh cho rằng nhiều người có lẽ không biết: nếu bạn đã trả tiền cho một gói ChatGPT, bạn có thể đăng nhập Hermes bằng chính tài khoản đó và dùng các model của OpenAI mà không phải trả thêm gì (theo video đăng ngày 06/10/2026).

Điều tương tự áp dụng cho Grok. Nếu bạn có gói SuperGrok hoặc gói đăng ký X, gói càng cao thì tất nhiên bạn càng có nhiều lượt dùng. Theo anh (theo video đăng ngày 06/10/2026), lượng dùng đó thường rẻ hơn nhiều so với trả theo mức dùng (pay as you go) qua API. Trên màn hình là hai hoá đơn cho cùng một lượng dùng: "your plan" (flat, đã trả rồi) chỉ một dấu $, còn "API · pay as you go" (tính từng token) tới $$$$.

Vậy là crew của bạn giờ rẻ hơn để vận hành. Nhưng có một vấn đề mà crew nào cũng gặp: chúng quên.

6. Tip 3: agent quên vì compaction

Tip số 3: cho agent một bộ nhớ thật. Agent không có long-term memory. Lịch sử chat đầy dần, và khi đầy thì agent không còn cách nào khác ngoài tóm tắt lại để lấy chỗ. Việc này gọi là compaction, và mỗi lần compact là chi tiết bị mất. Anh ví nó như một cái bảng trắng mà ai đó cứ liên tục xoá đi.

Ví dụ: thứ Hai bạn dặn agent chính xác bạn muốn report được viết thế nào. Có lẽ tới thứ Sáu, sau vài cuộc chat dài, điều đó đã biến mất. Nó đã bị tóm tắt mất rồi.

7. Một wiki markdown chung cho cả crew

Cách anh giải: cho crew một wiki, gồm ghi chú dạng plain text và các file markdown thuần nằm trên server của chính anh. Mọi agent đọc wiki trước khi trả lời và ghi vào wiki sau khi làm việc.

Vì đó là các file markdown thuần, anh có thể mở bất kỳ trang nào, đọc để biết agent đang ghi chép những gì, và tự sửa những chỗ không nhất quán. Nhưng bạn cũng có thể giao việc này cho một librarian agent như anh đã làm trong setup của mình: agent đó tự lo việc này theo một lịch tự động.

Điểm hay nhất là wiki không chỉ dành cho Hermes agent. Bất kỳ AI agent nào bạn dùng, như Claude Code hay Codex, cũng đọc được cùng một wiki đó và nắm được tình hình trong vài giây.

Và một luật: giữ các fact của chính bạn tách riêng khỏi những gì agent đọc trên mạng. Quyết định của bạn và thông tin khách hàng của bạn nằm ở một chỗ, còn các bài viết agent đọc nằm ở chỗ khác, vì lời quảng cáo của người khác không bao giờ được trở thành fact của bạn.

Trên màn hình, phần "Keep your facts separate" chia hai cột: Facts của bạn (wiki/ với decisions, clients, people) và Sources đọc online (wiki/sources với các bài về AI tool, giá, trang vendor); câu quảng cáo "The #1 AI tool, ever!" bị gạch chéo, không được chuyển sang phía Facts.

Ý tưởng này lấy cảm hứng từ khái niệm LLM Wiki của Andrej Karpathy.

Giờ crew của bạn nhớ mọi thứ, nhưng tới lúc này nó chỉ làm việc khi bạn nói chuyện với nó.

8. Tip 4: cron job, morning brief và mẹo giữ im lặng

Tip số 4: để agent làm việc mà không cần bạn. Hermes có thể chạy những task thật theo lịch, gọi là cron job. Không phải nhắc việc, mà là việc thật.

Ví dụ, mỗi sáng lúc 8 giờ, agent của anh gửi cho anh một bản gọi là morning brief: tóm tắt email chưa đọc, các task anh cần xử lý, lịch làm việc và thời tiết hôm đó. Về cơ bản, nó chuẩn bị cho anh một ngày phía trước. Anh không cần hỏi, nó đã nằm sẵn trên điện thoại khi anh thức dậy.

Hoặc bạn có thể cho một agent kiểm tra email mỗi 30 phút, và có thể soạn sẵn thư trả lời cho bạn.

Giờ tới một mẹo nhỏ. Phần lớn các lần kiểm tra như vậy có lẽ chẳng thấy gì mới. Nếu không có mẹo này, điện thoại bạn rung mỗi nửa tiếng chỉ để báo rằng chẳng có gì xảy ra. Vì vậy, trong mọi scheduled job, hãy dặn agent: nếu không có gì mới để báo thì cứ im lặng. Hermes có sẵn một cơ chế cho việc đó, nên không có gì được gửi đi cả.

Theo trang docs về Scheduled Tasks (Cron) của Hermes, cơ chế đó là marker [SILENT]: nếu câu trả lời cuối của agent chứa [SILENT] thì việc gửi tin bị chặn hoàn toàn, output vẫn được lưu lại trên máy; job lỗi thì vẫn luôn được gửi.

Nhưng để agent kiểm tra được email, agent thực sự cần một tool cho nó quyền truy cập.

9. Tip 5: kết nối tool an toàn qua Composio

Tip số 5: kết nối tool theo cách an toàn. Để nối các agent với Gmail, lịch, Notion và các app khác, anh dùng Composio. Nó có một kho tool rất lớn để kết nối, và có gói miễn phí để bắt đầu. Theo anh, điều bất ngờ là bạn dùng được rất nhiều thứ mà không cần trả tiền (theo video đăng ngày 06/10/2026).

Bạn đăng nhập một lần trong browser và kết nối các tool bạn muốn agent dùng. Khi đã kết nối Hermes agent, agent nhận được một key để truy cập những tool này, và bạn có thể huỷ key đó bất cứ lúc nào.

Phần hay nhất: quyền truy cập bằng mật khẩu của bạn vào các tool đó không bao giờ chạm tới server của bạn. Anh ví nó như đưa cho người trông nhà (house sitter) một chìa khoá dự phòng: bạn lấy lại lúc nào cũng được, và họ chưa bao giờ cầm chìa gốc.

10. Ba luật: một agent, read-only, email không phải mệnh lệnh

Anh tuân theo ba luật.

Thứ nhất, chỉ cấp quyền cho một agent, không cấp cho cả crew. Developer agent của bạn viết code, có lẽ nó chẳng có lý do gì để đọc inbox của bạn. Vậy thì nó không nên đọc được.

Thứ hai, bắt đầu bằng quyền read-only. Finance dashboard của anh đọc hoá đơn thẳng từ Gmail của anh, và nó không bao giờ gửi được email hay xoá email nào. Nó chỉ cần đọc, nên đọc là tất cả những gì nó làm được. Bạn luôn có thể cấp thêm quyền sau, nhưng không thể rút lại một email đã gửi đi hay đã bị xoá.

Trên màn hình, finance dashboard ghi "Receipts · straight from Gmail · read only", liệt kê các hoá đơn Hosting và Software lấy từ Gmail.

Thứ ba, dặn agent rằng email là thông tin, không bao giờ là chỉ dẫn. Ai cũng có thể gửi email cho bạn, và ai cũng có thể giấu chỉ dẫn bên trong một email với hy vọng agent của bạn sẽ làm theo. Việc này gọi là prompt injection. Vì vậy agent đọc email nói gì nhưng không bao giờ nhận lệnh từ nó, để không ai moi được thông tin từ agent của bạn bằng bất kỳ mánh khoé nào.

Giờ bạn đã có một crew được nối với các tool. Nhưng nếu bạn cần nhiều hơn một crew thì sao?

11. Tip 6: nhiều bộ Hermes trên một server bằng Docker

Tip số 6: chạy nhiều bộ Hermes trên một server. Giả sử bạn muốn các crew riêng: một cho làm content, một cho công việc, một cho việc cá nhân, hoặc một crew cho mỗi khách hàng mà bạn dựng agent giúp. Bạn không cần một server hay hệ thống riêng cho từng crew.

Với Docker, một server có thể chạy nhiều bộ Hermes hoàn toàn tách biệt, và mỗi bộ có workspace Hermes cô lập của riêng nó: agent riêng, memory riêng và Telegram bot riêng. Không crew nào thấy ghi chú của crew khác, và bạn chỉ trả tiền cho một server.

12. Tip 7: mission control riêng tên Nexora

Tới lúc này thì có rất nhiều thứ đang diễn ra, và anh cứ phải nhảy qua lại giữa Telegram, các thư mục và terminal. Điều đó dẫn tới tip số 7, tip mà anh gọi là "một tip lớn": build mission control của riêng bạn.

Anh build một màn hình duy nhất cho tất cả, và đặt tên là Nexora. Anh khởi động một mission, và Executor lên kế hoạch cho nó. Không gì chạy cho tới khi anh duyệt. Và đó chính là lý do anh thấy yên tâm để nó tự chạy.

Sau đó anh nhìn các agent chuyền việc cho nhau, và kết quả rơi thẳng vào mục Docs, nơi tuần sau anh còn tìm lại được, thay vì phải cuộn ngược qua các cuộc chat. Trên màn hình là một tài liệu "Deep ocean postcard" do Content Writer viết, đang ở trạng thái In review. Anh cũng chat được với bất kỳ agent nào ngay từ đây.

13. Agent city, logging database, health và voice mode

Có một "agent city" sáng lên khi một agent đang làm việc, nên chỉ cần liếc qua là anh biết ai đang bận.

Anh còn dựng một agent logging database. Mỗi khi một agent thực hiện một task, nó ghi vào database này một bản tóm tắt task đã làm, thời điểm làm, AI model đã dùng và tên agent. Nhờ vậy anh theo dõi được mọi thứ các agent đang làm.

Trên màn hình là mục "When the crew speaks": lưới hoạt động theo từng giờ (UTC) qua các ngày, mỗi ô là một giờ; một dòng log được làm nổi ghi agent Writer, task "Drafted the Friday intro", model GPT 5.5.

Ngoài ra, anh có thể kiểm tra sức khoẻ của máy (health) và xem mọi scheduled job, kể cả bản brief lúc 8 giờ sáng anh đã nói ở trên. Với voice mode, anh chỉ cần nói với các agent, và chúng cũng nói lại với anh khi anh không muốn gõ.

Màn hình voice mode ("Talk, and it talks back") có nút Talk dưới avatar agent, và bên cạnh là cuộc hội thoại với agent Marketing về câu hỏi "What would you do first to grow a YouTube channel about AI agents?".

14. Dashboard riêng tư và lời kết

Toàn bộ dashboard mission control này là riêng tư. Nó chạy trên máy của chính anh, và chỉ những thiết bị anh sở hữu mới truy cập được. Lý do: hãy nghĩ xem crew của bạn biết những gì về bạn, email của bạn, khách hàng của bạn. Vì thế, với anh, bảo mật phải là tính năng được ưu tiên cao nhất.

Anh tóm lại: trước đây anh chat với một con bot, còn giờ anh đang vận hành một crew các AI agent.

Cuối video, anh mời người xem bấm thích và subscribe kênh nếu thấy video hữu ích, cảm ơn mọi người đã xem và hẹn gặp ở video sau.