Topics / Context Engineering

159 talks

Đừng build agent, hãy build skill

Barry Zhang & Mahesh Murag · Anthropic · 16 min

Vì sao một agent đa năng chạy bằng code cộng với skill (folder hướng dẫn, script, asset, nạp dần khi cần) thay được việc build agent riêng cho từng lĩnh vực.

Agent làm xong là quên: biến trí nhớ của agent thành skill dùng lại được

Will Lyon · Neo4j · 18 min

Vì sao cách lưu trí nhớ phổ biến chưa đủ, và cách Neo4j sắp xếp trí nhớ của agent thành mạng lưới rồi rút ra thành skill dùng lại được.

Toàn bộ hướng dẫn Skills của Anthropic trong 22 phút

Mark Kashef · Mark Kashef · 22 min

Đi qua bản hướng dẫn 33 trang của Anthropic về skill: anatomy, ba tầng progressive disclosure, viết description, năm design pattern, test và phân phối.

Skill là gì?

Claude · Claude · 3 min

Skill là file SKILL.md dạy Claude một việc một lần: Claude chọn skill qua description, đặt ở đâu, khác CLAUDE.md và slash command ra sao.

Nắm 95% Claude Code skills trong 28 phút

Nate Herk · Nate Herk | AI Automation · 27 min

Skill là gì, SKILL.md và supporting files, progressive context loading, framework sáu bước, live build một skill infographic, bảng debug và skill global.

Claude Code Skills là gì và cách tạo skill theo 6 bước

Giang · GiangxAI · 29 min

Skill trong Claude Code là gì, khi nào nên xây, 6 bước tạo skill qua demo skill tạo ảnh infographic, CLAUDE.md và ba tầng tải token.

Tạo Claude skill hiệu quả từ quy trình làm việc thật

Nguyễn Trung Hiếu · Maz The Analyst · 11 min

Skill là gì, cấu trúc SKILL.md chuẩn Anthropic với assets, references, scripts, và demo đóng gói quy trình phân tích dữ liệu thành skill có memory.

Theo thử skill của Matt Pocock và pstack

Theo Browne · Theo - t3․gg · 38 min

Theo cài và thử skill của Matt Pocock cùng pstack của Lauren Tan, chọn ra những skill đáng giữ và khuyên đọc, chọn, kéo về chứ đừng cài mù.

Bỏ tokenmaxxing: 4 kỹ thuật context engineering cho AI agent

Morgan Willis · AWS Developers · 22 min

Bốn nhóm kỹ thuật context engineering (compress, externalize, select, isolate) cho AI agent, kèm demo code Strands và dòng context_manager="auto".

Claude Code skill từ nguyên lý gốc

Roman Colman · Agentic Lab · 16 min

Skill là gì từ gốc, các lever frontmatter ít ai dùng, và mổ xẻ một skill audit skill đẩy mọi việc cơ học vào script, để agent chỉ làm phần phán đoán.

Người mới nắm 95% Claude Code: từ folder trống tới agentic mode

Mikey · Mikey No Code · 28 min

Workflow Claude Code cho người mới: cài app desktop, scaffold một app, giải thích và sửa code, debug, terminal, CLAUDE.md và agentic mode.

Laravel MCP 1.0: tool search cho MCP server

Christoph Rumpel · Laravel · 18 min

Build một MCP server trong app Laravel, nối vào Claude Desktop, rồi dùng ToolSearch của Laravel MCP 1.0 để chỉ gửi hai tool và giảm token.

Pi agent tự compact context: devlog agentic coding

IndyDevDan · IndyDevDan · 30 min

Viết draft plan rồi để ba harness build một Pi agent có tool self_compact, ba ngưỡng notice, warning, force và compaction prompt tự viết.

Agent không cần model lớn hơn, nó cần context tốt hơn

Muhammad Farooq · Prompt Engineering · 13 min

Vì sao agent hỏng do context chứ không do model, bốn luật của context tốt, và demo thêm long-term memory xuyên session cho coding agent qua MCP và Redis.

Harness engineering: năm trụ cột và tự dựng DeepSeek Harness trên máy

Ansh Mehra & The Cutting Edge School · The Cutting Edge School · 15 min

Harness engineering là gì, khác gì prompt và context engineering, năm trụ cột của một harness, và cách tự dựng DeepSeek Harness trên máy.

Context engineering: hướng dẫn đầy đủ cho developer

Shrinivasan Sankar · AI Bites · 17 min

Context engineering là gì, bốn phép write, select, compress, isolate, ví dụ coding agent, bốn failure mode của context và một workflow để áp dụng.

Biến hội thoại cũ với coding agent thành bản nâng cấp cho chính nó

Cole Medin · Cole Medin · 17 min

Dùng các file hội thoại Claude Code trên máy, một prompt hoặc bảng trên Databricks với Genie, để tìm lỗi lặp lại và sửa rules, settings, hook.

Context rot là vấn đề của harness

Paul Iusztin · Decoding AI · 19 min

Bốn kỹ thuật trong harness giữ context window của coding agent luôn high-signal: memory, skills với progressive disclosure, LSP server và compaction.

15 bài học sau hơn 1.000 giờ dùng Claude Code

Nick Saraev · Nick Saraev · 26 min

Mười lăm mẹo dùng Claude Code của Nick Saraev: eval, tự kiểm tra, quản lý context window, MCP sang skill, task song song, handoff note, /btw, fan out và CLAUDE.md.

Chọn model AI local theo VRAM: context mới là đồng tiền thật

Kai · Kai · 14 min

Vì sao từ card 12 GB tới 48 GB vẫn là cùng một model, KV cache ăn VRAM ra sao, hai cài đặt miễn phí tăng tốc, và khi nào nên thuê thay vì mua.

Năm project AI agent để build năm 2026: kiến trúc đầy đủ và cách trở nên dễ được tuyển

Maryam Miradi · Dr. Maryam Miradi · 28 min

Kiến trúc năm project multi-agent: cảnh báo thảm hoạ, phát hiện bệnh từ ảnh mắt, graph cho đường bộ, legal agent với ADK và MCP, agent tự cải thiện.

Hướng dẫn của Anthropic để dùng Opus 5.5 tốt hơn trong Claude Code

AICodeKing · AICodeKing · 11 min

Đi qua hướng dẫn Opus 5.5 của Anthropic: định nghĩa xong, effort, CLAUDE.md, tasks.md, subagent, frontend, kiểm kết quả, flag và fast mode.

10 level dùng Jev cho agentic engineer

IndyDevDan · IndyDevDan · 35 min

10 level dùng Jev của TypeSafe, từ câu lệnh if thông minh tới guardrail hook, compact và agent tự hỏi Jev về file mà không đọc chúng.

Quy trình năm bước Matt Pocock dùng để làm Claude skill

Austin Marchese · Austin Marchese · 15 min

Năm bước làm skill theo Matt Pocock: để ý thứ phải gửi trả, leading words, skill nhỏ và tắt model invocation, send it back test, cắt no-op.

Build một memory system cho AI agent: nó chạy thế nào

AI Systems with Andy · AI Systems with Andy · 8 min

Build long-term memory cho AI agent: write pipeline, embedding, retrieval, metadata filter, rerank, cập nhật preference giữ lịch sử và write policy.

Giữ AI trả lời đúng với Microsoft Learn MCP Server

Ben Brauer & Eric Imasogie · Microsoft Developer · 12 min

Vì sao coding agent trả lời lỗi thời, và cách Microsoft Learn MCP Server đưa tài liệu chính thức vào agent qua ba tool, kèm demo trong VS Code.

Ôn thi offline: cho AI đọc trọn giáo trình

Thanh Trần · Thanh Trần - 5 Phút AI · 26 min

Chỉnh context length trong LM Studio để AI đọc trọn chương giáo trình, dựng thư viện theo môn bằng AnythingLLM, ra đề cương và trắc nghiệm offline.

Deep dive Cursor: cách senior engineer dùng Cursor từ Tab tới agent

Himalay Majumdar · ByteMonk · 27 min

Cách dùng Cursor end to end: Tab, Command K, Chat với @, plan mode trước agent, rules, commands, parallel và background agents, Bugbot, MCP, Context7.

Context engineering cho AI agent: giữ record, gửi focused view

Rod Rivera · Rasa · 15 min

Vì sao agent nên giữ record ngoài prompt và mỗi lượt chỉ gửi model một view do live state chọn, minh hoạ bằng skill.md và template của Rasa Mantle.

Dự án cuối khoá: 4 bước AI biến thư mục ghi chép thành bộ ôn thi

Thanh Trần · Thanh Trần - 5 Phút AI · 22 min

Chia việc lớn thành 4 cuộc trò chuyện để AI trên laptop làm tóm tắt, thẻ ghi nhớ, đề cương và tự kiểm, kèm số đo 3 lần chạy và 5 lỗi hay gặp.

Cách build Claude skill cho ngành xây dựng

Tim Fairley · Tim Fairley · 24 min

Quy trình tám bước build Claude skill cho ngành xây dựng: từ workflow, prompt thử, output format, instruction tối thiểu tới bộ test từ dự án cũ.

Microsoft đưa agent OpenClaw vào công ty bạn: năm thói quen để dùng tốt

Nate B Jones · AI News & Strategy Daily | Nate B Jones · 26 min

Theo video đăng ngày 02/10/2026, Copilot Autopilot đưa agent nền OpenClaw vào Outlook, Teams, Excel; Nate nêu năm thói quen để lấy việc thật từ AI công ty cho phép.

Pi thêm Codemode: MCP chạy trong JavaScript sandbox

George Kintu · kintu · 11 min

Codemode của Pi chạy MCP tool trong QuickJS sandbox, chỉ trả kết quả gọn cho model; hai test đo token, chi phí, và phản ứng của cộng đồng.

Khóa AI agent cho người mới: sáu agent, quyền hạn, prompt contract và memory

AI Master · AI Master · 30 min

Agent là gì, MCP nối tool ra sao, so sánh sáu agent, trao quyền theo độ khó hoàn tác, prompt contract năm phần và file memory của project.

Claude Opus 5.5: chọn đúng mức Effort và 6 điều Anthropic dặn

Thanh Trần · Thanh Trần - 5 Phút AI · 10 min

Đo cùng một việc ở 5 mức Effort của Opus 5.5 (từ $1 tới $23) và 6 cách dặn prompt mới theo hướng dẫn chính thức của Anthropic.

20 khái niệm nền tảng để build AI agent production, kèm code

Maryam Miradi · Dr. Maryam Miradi · 26 min

20 khái niệm AI agent qua năm layer: agent loop, planning, memory, sandbox, tool retrieval, multi-agent, guardrails, eval, prompt injection, tracing, mỗi cái kèm code.

Pi 1.0: Codemode, virtual model routing và Pi Durable

AICodeKing · AICodeKing · 17 min

Đi qua bản Pi 1.0: MCP native qua Codemode, Jev, virtual model routing, deferred tool, cache warming, theme mới, và Pi Durable cho agent chạy lâu.

10 quy tắc viết Claude skill mới từ guide của Anthropic

Jay Enriquez · Jay E | RoboNuggets · 12 min

Mười rule viết skill cho Claude 5.5: SKILL.md dưới 500 dòng, reference một tầng, content list, degrees of freedom, test theo model, checklist, feedback loop, hook.

Context Language Models: agent tự sửa context thay vì compaction

Muhammad Farooq · Prompt Engineering · 14 min

Context language model để agent tự sửa context như một file thay cho /compact, thử pi-clm với Qwen3.8-27B local và các gotcha về harness, cache, chi phí.

8 nguyên tắc build Claude skill tốt từ guide của Anthropic

Ben van Sprundel · Ben AI · 15 min

Tám nguyên tắc build Claude skill: làm task trước rồi mới tạo skill, mỗi skill một việc, ví dụ, progressive disclosure, sub-agent, tắt auto-trigger.

7 nâng cấp cho Hermes Agent nên làm ngay

Komputer Mechanic · Komputer Mechanic · 10 min

Bảy tip đưa Hermes Agent từ chatbot Telegram thành một crew agent: chia vai, chọn model, wiki memory, cron, kết nối tool an toàn, Docker, mission control.

Dựng MCP server đưa security context vào AI agent

Ashish Rajan & Prahathess Rengasamy · AI Security Podcast · 47 min

Kỹ sư security ở xAI bàn cách đưa security policy vào context của agent qua MCP, giữ preventative controls và dựng platform cho agent.

Anthropic xoá 80% system prompt: dọn context Claude Code với /doctor

Nate Herk · Nate Herk | AI Automation · 12 min

Vì sao ít context hơn giúp Claude 5 làm tốt hơn, giữ gì trong CLAUDE.md và skill, audit setup bằng /doctor và đặt lịch audit định kỳ.

Thôi viết prompt cho Claude, hãy làm harness engineering

Austin Marchese · Austin Marchese · 16 min

Bốn layer của harness engineering, tám thành phần của một harness, và cách dựng internal knowledge harness đầu tiên trên Claude Code với giao diện web local.

Top 1% dùng Claude Code khác thế nào

Simon Scrapes · Simon Scrapes · 18 min

Mười thay đổi trong cách dùng Claude Code: brief thay plan mode, check và /goal, CLAUDE.md làm mục lục, skill chỉ từ lỗi thật, hook, subagent, projects.

RAG đã đổi: pipeline, use case và cây quyết định chọn RAG năm 2026

Maryam Miradi · Dr. Maryam Miradi · 27 min

Pipeline RAG production bảy bước, ba use case, chín loại RAG mới, vectorless RAG, LLM Wiki và cây quyết định chọn đúng RAG theo bài toán.

Always-on agent hoạt động thế nào: bài giảng Stanford CS146S

Lee Robinson · leerob · 45 min

Bài giảng Stanford về always-on agent: server, máy tính riêng, durable workflow, prompt caching, memory và cách huấn luyện model cho sản phẩm.

Bản đồ agent harness: AI agent thật sự hoạt động thế nào

Systems, Mapped · Systems, Mapped · 23 min

Vẽ agent harness thành bản đồ: loop, tools, context engineering, subagents, skills, sandbox, agent chạy dài, build một harness 150 dòng Python và cách đo.

5 khái niệm cần biết khi code cùng AI agent

Cedric Clyburn · IBM Technology · 10 min

Năm khái niệm khi code cùng AI agent: spec development, từ implement sang conduct, context và loop engineering, prompt injection với sandbox, AI là điện mới.

Build AI skill tốt hơn: cho agent học từ nguồn chuyên gia trước

Brandon Builds · Brandon Builds · 10 min

Cách build Claude skill tốt hơn: cho agent xem video, đọc web và sách bạn tin trước khi tạo skill, kèm demo skill tìm ý tưởng YouTube.

Personal agent giải thích rõ ràng: chatbot, DIY agent và personal agent

Jeff Su · Jeff Su · 15 min

Phân biệt chatbot, DIY agent và personal agent qua ví dụ sức khỏe, du lịch, tìm việc; cách memory file hoạt động, privacy và nên chọn setup nào.

Đo thật: HTML hay Markdown cho AI coding agent

DIY Smart Code · DIY Smart Code · 9 min

72 lần chạy Claude Code: freeform HTML tốn tới 21 lần token Markdown; template kit.js đưa HTML về giá Markdown, plan cho agent nên viết Markdown.

Harness engineering: ba cấp độ làm coding agent tốt hơn

Leon van Zyl · Leon van Zyl · 16 min

Ba cấp độ harness engineering: cấu hình AGENTS.md và hook, tự build harness cho model local, rồi điều phối cả một bầy coding agent.

Vì sao nên bỏ Claude Code để dùng OMP (Oh-My-Pi)

exit node · exit node · 12 min

Vì sao harness quan trọng hơn model: handoff thay auto-compaction, compact ở 40%, keep-alive giữ cache ấm và role/agent tự chỉnh trong OMP.

16 bài học sau 1000 giờ dùng Claude Code

Nhật Anh · Nhat Anh AI · 44 min

16 bài học dùng Claude Code: nói thay vì gõ, giữ CLAUDE.md ngắn, ba loại trí nhớ, quản lý context, chia model và subagent, /goal, kiểm tra kết quả, VPS.

Khi nào dùng Skills, khi nào dùng Tools trong Agent Framework

Rasmus Wulff Jensen · AI in C# (Rasmus Wulff Jensen) · 23 min

Đo input token của cùng ba capability dưới dạng skills và tools trong Microsoft Agent Framework (C#), từ 3 tới 300 capability, để biết khi nào chọn bên nào.

Các loại memory cho AI agent và khi nào nên nâng cấp

Duke Pan · Duke Pan · 15 min

Bốn loại memory cho AI agent: AGENTS.md, vector search, knowledge graph, bảng dữ liệu; khi nào bỏ grep, và thử câu hỏi thật trước khi nâng cấp.

Context engineering cho AI agent: 4 failure mode cần tránh

Martin Keen · IBM Technology · 10 min

Vì sao context window to hơn lại làm agent kém tin cậy (context rot), bốn failure mode của context và bốn cách sửa: validate, compact, curate, prune.

Pstack: quy trình sáu stage của một engineer Cursor khi ship code với AI

Eric Tech · Eric Tech · 15 min

Eric Tech bóc tách Pstack của Lauren Tan qua sáu stage từ planning tới maintain, so với skill của Matt Pocock và Superpowers, kèm các principle đáng mang về.

5 concept agentic coding mọi developer cần biết năm 2026

Sujay Nadkarni · Sujay Nadkarni · 10 min

Năm concept agentic coding qua một app Task Manager trong Cursor: agents.md, skill, MCP, planning và sub-agent, cùng các file thật nằm ở đâu.

Nền văn minh AI của tôi thực sự vận hành thế nào

Mike Schwarz · OPENRIG · 30 min

Dùng world building làm context engineering: bản đồ, route, Markdown có địa chỉ, độ chín tri thức và lore để agent hết phát minh lại bánh xe.

Hermes Agent cho người mới: chạy AI agent local đầu tiên

Callum Lootsma · Wanderloots · 20 min

Cài Hermes Agent, đi qua onboarding, cài llama.cpp và chọn model local vừa GPU, thử memory, rồi xem bản đồ tính năng nâng cao.

27 lần chạy Claude Code: Graphify có thật sự tiết kiệm token?

DIY Smart Code · DIY Smart Code · 9 min

Đo 27 lần chạy trên repo Textual: Claude Code không quét lại codebase mỗi session, CLAUDE.md và Graphify không giảm token, câu hỏi mới quyết định chi phí.

Sáu mẹo tiết kiệm token khi dùng Codex

Hongzhao · Hongzhao · 10 min

Sáu mẹo giảm token trong Codex: plan mode, HANDOFF.md, prompt goal/scope/constraints, Codex Instructions, dọn skills và MCP, chuyển tài liệu sang Markdown.

15 thay đổi của Claude trong 10 tháng qua

Simon Scrapes · Simon Scrapes · 19 min

15 thay đổi của Claude trong 10 tháng: skill chỉ còn là lỗi cần sửa, bẫy model rẻ, /advisor, plan mode, /goal, projects, fork, hook, routine, cloud session.

Vòng đời một prompt: Claude Code và OMP (Oh-My-Pi)

exit node · exit node · 23 min

Đi theo một prompt qua harness: input system, progressive disclosure của skill, compaction, role và subagent, hooks, extensions và approvals trong Claude Code và OMP.

Agent Skills giải thích: Claude và agent học chuyên môn mới thế nào

Andreas Stöckl · Understanding AI · 19 min

Giải thích Agent Skills qua ví dụ diễn đàn mèo: cấu trúc SKILL.md, progressive disclosure, description kích hoạt skill, scripts, subagent và rủi ro bảo mật.

Kỹ sư prompt dở vì over-engineering: hãy hỏi thay vì build

Theo Browne · Theo - t3․gg · 32 min

Theo chỉ cách thoát khỏi tư duy kỹ sư: hỏi agent thay vì build tính năng, gói cả flow t3 triage vào một prompt, rồi build primitive cho agent.

OpenCode 2.0: server nền, OpenTunnel và code mode

The Cef Experience · The Cef Experience · 9 min

Những thay đổi chính của OpenCode 2.0: server nền dùng chung, HTTP API và SSE, OpenTunnel, agent tự quản lý session, code mode và tìm tool MCP.

Prompt tham vọng hơn cho Claude Code: altitude, depth, range

Ray Amjad · Ray Amjad · 17 min

Ray Amjad đi qua bài của Felix Rieseberg: prompt theo goal beyond the goal, giao ownership cho agent, đòi cách làm của chuyên gia và mượn lời giải từ ngành khác.

Cách mới để dựng second brain với Claude

Nick Saraev · Nick Saraev · 12 min

Dựng personal knowledge base cho Claude: connector đóng dấu ngày, recency weighting, cheap model viết summary và atoms, tìm bằng BM25.

Agentic coding tháng 10/2026: ứng dụng lớn trong một đến hai ngày

adefwebserver · adefwebserver · 17 min

Quy trình agentic coding tháng 10/2026 của adefwebserver: prompt template bắt agent hỏi, spec Markdown, mockup Stitch, Aspire và Opus 5.5 low effort.

Loop engineering là gì: xây AI agent tốt hơn quanh một vòng lặp

Martin Keen · IBM Technology · 11 min

Loop engineering: vòng goal, action, observe, adjust cùng trigger, context, skill, spine, tool, sub-agent, và bốn pitfall cần con người trong vòng lặp.

Chuyện gì thật sự xảy ra bên trong ChatGPT khi bạn hỏi nó

Nick Saraev · Nick Saraev · 12 min

Đi trọn một vòng của một prompt: app đóng gói, safety classifier, tokenizer, data center, attention, từng token một, reasoning và tool use.

Đừng để coding agent tự review code của chính nó

Yeyu Lab · Yeyu Lab · 15 min

Tách maker và checker thành hai process riêng, chỉ truyền state qua file và lỗi có cấu trúc, rồi cắm graph đó vào Cursor CLI để verify code do agent viết.

Nếu bắt đầu Claude Code hôm nay: thói quen day 1, week 1, month 1

Novaki · Novaki · 14 min

Các thói quen dùng Claude Code cho day 1, week 1, month 1: plan mode, kiểm chữ done, CLAUDE.md, permissions, chọn model, job dài, subagent, skill, MCP.

Agent harness là gì và coding agent hoạt động thế nào

AI Systems with Andy · AI Systems with Andy · 11 min

Agent = model + harness: năm phần loop, tools, context, memory, control, vòng prepare-ask-check-run-return, khi nào dùng workflow, và harness 20 dòng Python.

Năm thứ cần hiểu khi dùng AI coding agent

Ysology · Ysology · 10 min

CLAUDE.md, skills, hooks, memory và prompt trên một app: mỗi thứ giải vấn đề gì, agent thấy lúc nào, ai bảo đảm nó xảy ra.

Dùng Claude đúng cách: từ hỏi đáp đến giao việc

Trịnh Minh Hùng · Hung Trinh · 19 min

Thiết lập Claude từ bộ nhớ, model, mức tư duy, bối cảnh đến Connectors, Projects, Skills, Cowork đặt lịch và Claude Code cho người không biết code.

Agent skills: guideline và năng lực mới cho AI agent

K. Siva Prasad Reddy · SivaLabs · 35 min

Agent skill là gì, vì sao gọn hơn AGENTS.md, cài bằng npx skills add, gọi trong Claude Code và Codex, rồi vibe code trang sản phẩm Spring Boot.

AI agent local miễn phí cùng LLM trên Mac mini M6 32 GB

Ravish Labs · Ravish Labs · 31 min

Chạy OpenCode và Cline trong VS Code với Gemma 4 qua oMLX trên một Mac mini M6 32 GB, build script phân loại chi tiêu và dashboard hoàn toàn local.

Thiết kế Claude Code: phỏng vấn AI system design

Interview Arcade · Interview Arcade · 27 min

Phỏng vấn system design tám vòng: thiết kế một coding agent như Claude Code, từ vòng lặp, tool, context, memory, cache tới permission và sandbox.

Context engineering: đừng đổ raw file vào agent

Tess · Tess · 12 min

Vì sao đổ PDF thô vào knowledge base làm agent kém và tốn, và cách biến chúng thành context file viết theo title và description.

Thay prompt engineering bằng role engineering

Nick Saraev · Nick Saraev · 11 min

Quản lý AI như một staff member: SMART goal, knowledge base làm context, ví dụ việc tốt, vòng train thành SOP, bench model mới và cắt chi phí token.

Bảy level để dùng Claude Code hiệu quả gấp đôi

Beau Johnson · Beau Johnson · 10 min

Bảy level dùng Claude Code qua demo thật: CLAUDE.md, Chrome DevTools MCP, skill Impeccable, /goal, auto mode, hook, giữ context sạch và chạy agent song song.

Agent AI thật sự hoạt động thế nào: tự build một agent bằng Python thuần

Stephen Gruppetta · Real Python · 18 min

Tự viết harness bằng Python và OpenAI API: vòng lặp while, list messages lớn dần, tool list_files/read_file, rồi đổi if thành while để có agent loop.

Harness² của Google: harness engineering chưa chết, chỉ lên một tầng

Kai · Kai · 22 min

Kai đọc bài báo Harness² của Google: vòng Propose, Probe, Compose, con số so với base harness trống, chi phí token, các bản sửa tìm được và Appendix H.

Giải thích Harness²: agent tự cải tiến harness mà không cần train

Muhammad Farooq · Prompt Engineering · 12 min

Harness² cho agent tự sửa skill, script, sub-agent và hook trong control loop qua vòng Propose, Probe, Compose, kèm kết quả và chỗ gãy.

Một năm dùng Claude Code mỗi ngày: những gì thật sự có ích

MergeToMaster · MergeToMaster · 11 min

Mode, model, effort, /goal, /branch, /advisor, quản lý context, subagent, CLAUDE.md, cách team Anthropic làm việc, mẹo prompt, skill và MCP (tháng 10/2026).

Agent loop từ ba paper: Chain-of-Thought, MRKL, ReAct, rồi tự viết agent bằng Python

Học Lập Trình cùng Phát · Học Lập Trình cùng Phát · 17 min

Đi qua Chain-of-Thought, MRKL và ReAct trên một câu hỏi dân số, rồi tự viết một agent ReAct bằng Python với hai tool và một vòng lặp, không dùng framework.

Hiểu skill để hiểu AI agent: SKILL.md từ đầu tới cuối

Carl Lindberg · Carl Lindberg · 46 min

SKILL.md là gì, agent nạp skill theo progressive disclosure ra sao, cách viết description và body, script, eval, và kiểm tra bảo mật trước khi cài skill.

Cho AI dựng lab network: Claude Code + Proxmox, tập 1

Kai Nguyễn · Kai Networks · 19 min

Chuẩn bị môi trường để Claude Code dựng lab network trên Proxmox: máy jump, VS Code Remote SSH, agent.md, inventory.md và SSH bằng key.

Agentic engineering: 5 thuật ngữ mọi AI developer nên biết

Cedric Clyburn · IBM Technology · 12 min

Cedric Clyburn giải thích prompt, context, harness, loop/graph engineering và software factory, từ model nhỏ tới nhiều agent song song.

Bạn đang dùng subagent sai cách, theo bài viết của Anthropic

Ray Amjad · Ray Amjad · 27 min

Khi nào nên gấp subagent vào main agent loop, chia việc theo context thay vì problem type, và hai anti-pattern khi dùng coding agent.

Harness engineering qua ví dụ quán phở: 9 thành phần bên trong harness

Việt Nguyễn · Việt Nguyễn AI · 39 min

Agent = model + harness: từ prompt, context đến harness engineering qua ví dụ quán phở, 9 thành phần của harness và 5 lưu ý khi dùng hoặc tự xây agent.

Anthropic khuyên gộp subagent vào một agent có skill

Rob O'Shaughnessy · Rob Shocks - Switch Dimension · 10 min

Hướng dẫn của Anthropic (22/10/2026) về gộp subagent vào một agent loop có skill, cách fold và test, khi nào giữ subagent, và cắt gọn skill, CLAUDE.md.

Context engineering cho lãnh đạo: setup AI như tuyển một senior hire

Brett Jansen · Brett Jansen | Human-led growth for the AI era. · 28 min

Sáu phần của một project AI, ba kỹ thuật reverse prompting để AI phỏng vấn bạn, demo kế hoạch marketing 30 ngày trong Claude và năm sai lầm khi setup.

Vì sao tôi tự xây Agentic OS và nó hoạt động thế nào

Rayan · Build n Bloom · 15 min

Tour một agentic OS tự xây trên Claude Code và Obsidian: research engine, launch kit, skill, vault memory, missions và giới hạn của sự tự động.

Dựng second brain với Obsidian và Codex, từng bước

Luke Byrne · Luke Byrne (AI Luke) · 16 min

Obsidian và Codex dùng chung một vault: raw, wiki, AGENTS.md, project page có link về nguồn, cập nhật khi quyết định đổi và làm tiếp ở task mới.

Vì sao AI agent thất bại

John Savill · John Savill's Technical Training · 43 min

Bảy lý do AI agent thất bại theo John Savill trên bảng trắng, từ fuzzy goal tới flying blind, cách sửa từng lý do và improvement loop.

Xây hai AI agent trong Claude Desktop cho người mới

Priyanka Vergadia · The Cloud Girl · 23 min

Dựng workspace trong tab Code của Claude Desktop với CLAUDE.md và planning mode, rồi xây hai agent: phân tích feedback khách hàng và soạn proposal.

AI agent thực sự hoạt động thế nào: kiến trúc, tool, memory và MCP

Tech Architecture Explained · Tech Architecture Explained · 27 min

Theo một yêu cầu xếp lịch họp qua model, runtime, tool, memory, MCP, approval, xử lý lỗi và kiểm thử để hiểu một AI agent vận hành ra sao.

Prompt engineering thôi là chưa đủ

Ysology · Ysology · 11 min

Sáu lớp quanh một coding agent qua cùng một task thêm authentication: prompt, context, MCP, harness, loop, graph, và khi nào mới cần lớp tiếp theo.

Agentic analytics cần context do AI tạo ra: Lucas Thelosen trên The Digital Analyst

John Santaferraro & Lucas Thelosen · thedigitalanalyst ai · 27 min

Lucas Thelosen (Gravity) bàn với John Santaferraro về context engineering, ambient learning, cockpit cho agent và việc bảo trì agentic analytics.

Năm bài học từ 226 agent skill của PostHog

Dennis Ivy · PostHog · 12 min

Năm bài học PostHog rút ra khi viết 226 agent skill: skill là router, không phải code, skill mục theo thời gian, hỏi agent trước, và khi nào không cần skill.

MCP và Agent Skills: một việc, dựng theo hai cách

AI Build Along · AI Build Along · 42 min

Cùng một agent đặt vé xem phim cho cả lớp, chạy với MCP tool rồi thêm một skill: ai làm việc ở mỗi turn, skill nạp ra sao, vì sao nên dùng cả hai.

Bốn chữ C của một AI second brain: Context, Connections, Capabilities, Cadence

Cole Medin · Cole Medin · 21 min

Cole Medin đi qua bốn chữ C để dựng hoặc audit một AI second brain chạy bằng Claude Code và folder Markdown, mỗi chữ C kèm một bài kiểm tra.

Amir Netz: context engineering là kỹ năng cần học

Reza Rad & Amir Netz · RADACAD · 26 min

Amir Netz, CTO của Fabric, nói về Osmos, CI/CD, F0, ontology, Microsoft IQ, spec engineering và context engineering cho agent.

Build AI agent đầu tiên trong Claude desktop qua năm level, không cần code

Grace Leung · Grace Leung · 20 min

Năm level build một content agent trong Claude desktop: workspace, agent designer, skill playbook, memory tự cải thiện, rồi chạy trên cloud theo lịch.

Một file AGENTS.md cài sẵn điều khiển Claude Code và Codex: 85 lần test

It's Not Magic · It's Not Magic · 12 min

85 lần test xem một AGENTS.md/CLAUDE.md cài sẵn trong Downloads có điều khiển được Claude Code và Codex không, và thiết lập nào đã chặn được.

OpenCode 2.0 đấu Claude Code: token, code mode và hoá đơn

Bruno Vega · Bruno Vega · 20 min

So sánh OpenCode 2.0 với Claude Code: cài đặt, ba setting cần đổi, code mode cho MCP, số token cùng model, chi phí, chạy local và vụ breach.

JetBrains ThinkRail: workspace worktree và living specs cho agent

Signal Coders · Signal Coders · 14 min

ThinkRail của JetBrains bọc Pi agent trong workspace git worktree, living SPEC.md, review comment gắn vào code, PR, MCP và hướng tới extension tự build.

Grok Bot hết usage limit: 93% token là bot đọc lại chat

Roshel Perera · Roshel Perera · 13 min

Khoảng 60 Grok Bot dùng 4.6 tỉ token một tuần, 93% là đọc lại chat; cách sửa bằng handoff file, bot bản sao mới và cắt timer.

Agent Databricks vừa suy luận vừa hành động: Genie, MCP và Unity Catalog function

Thomas Hass · Thomas Hass · 27 min

Cách cho một agent trên Databricks hỏi dữ liệu lakehouse qua Genie, đọc và tạo case trên Salesforce, Business Central qua MCP, và truy vấn cảm biến qua UC function.

Ba con ma ghost context khi chạy 50 agent cùng lúc

Nick Reese · Nick Reese · 10 min

Nick Reese chỉ ra ba kiểu ghost context khi chạy khoảng 50 agent cùng lúc và cách chữa từng kiểu: agent history, owner decision có ghim, co-location.

Dựng agent cá nhân với Meta Muse và Codex

Nari Media · Nari Media · 18 min

Cách Marco viết soul và memory cho agent Meta Muse bằng một prompt, rồi nối Muse với các team Codex thành workflow làm và đăng content.

Obsidian và Codex: dựng kho kiến thức local cho AI agent

Hongzhao · Hongzhao · 19 min

Chuyển note từ Notion sang Obsidian, dùng Codex tách và dọn note, đưa Codex vào sidebar, sắp brand assets bằng Canvas, lưu web bằng Web Clipper.

Một agent hay nhiều agent? Build thử cả hai

swa · swa · 19 min

Thêm helper agent cho một agent trợ lý: reader giữ context gọn, hai writer làm mất task 68/100 lần, và cách để trust đi theo câu trả lời.

Agent không cần model tốt hơn, nó cần một harness

Proof Of Works · Proof Of Works · 23 min

Harness engineering qua năm job context, tools, constrain, verify, correct, kèm cách chọn model, workflow hay agent tự do và guardrails nhiều lớp.

Coding agent nạp AGENTS.md và CLAUDE.md thế nào: năm cái bẫy

DevelopEd · DevelopEd · 11 min

Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Antigravity tìm và nạp AGENTS.md, CLAUDE.md ra sao, năm cái bẫy khiến rules bị bỏ qua, và một cây repo chạy với cả năm tool.

Context rot: vì sao agent bỏ sót fact quan trọng

Vishesh Baghel · doodle-monster · 10 min

Vì sao prompt càng dài model càng đọc kém (context rot), nghiên cứu nói gì, ba cách đo trong app của bạn và năm cách cắt bớt context.

Claude Code cơ bản qua ba ví dụ: cờ caro, CRM, website

Vũ Đức Hồng · Hong Vu · 35 min

Claude Code là gì, agent loop, context window, slash command, CLAUDE.md, qua ba ví dụ: cờ caro, CRM nhà hàng và website hoa bánh từ ảnh thiết kế.

Crash course prompting cho người mới dùng coding agent

Philipp Lackner · Philipp Lackner · 12 min

Các nguyên tắc prompting cho coding agent: viết thật cụ thể, bảo model phản biện, tránh câu "do not" mơ hồ, đưa ví dụ khác loại và giải thích lý do.

Xây repository thân thiện với coding agent

Jim Thompson · JimCodesAI · 25 min

Năm capability giúp repository thân thiện với coding agent (Discover, Understand, Act within bounds, Verify, Resume) và case study repo ide-tester.

Vì sao AI kém đi khi hội thoại dài tới 100K token

Sanchit Tanwar · Sanchit Tanwar | Code, Design & AI · 13 min

Bốn năng lực ẩn sau context window, paper Lost in the Middle, cơ chế attention Q/K/V và cách quản lý context khi chat hay chạy agent.

Lộ trình AI engineer 2027: code review, forward deployed engineer và 12 layer production agent

Maryam Miradi · Dr. Maryam Miradi · 23 min

Vì sao code review thành bottleneck khi AI viết code, sense of good và forward deployed engineer, rồi 12 layer production AI agent cùng công cụ cho từng layer.

Prompt engineering và context engineering cho developer

Sarvin Style Coding · Sarvin Style Coding · 19 min

Dựng prompt cho AI API qua ví dụ ticket hỗ trợ: Task/Rules/Output/Input, chống prompt injection, caching, tách file, chia việc giữa model và code.

Tả việc càng kỹ, AI càng viết giống máy: sửa bằng bài mẫu với Claude

Thanh Trần · Thanh Trần - 5 Phút AI · 14 min

Vì sao hướng dẫn quá kỹ làm AI viết như máy, và cách dùng Claude so bài tốt với bài dở, gắn nhãn kết luận, sửa kho skill theo tài liệu Anthropic.

Build hệ thống, đừng build code

Angie Jones · Agentic AI Foundation · 20 min

Thiết kế agent vẫn là software engineering: mười nguyên tắc từ systems thinking tới maintainability, minh hoạ qua agent tìm nhà Relocation Scout.

Log chính là agent

Ishaan Sehgal · Omnara · 15 min

Agent không phải model hay runtime mà là append-only log: từ đó có reliability, scaling, forking, migration, và ai giữ log là người sở hữu agent.

Giả thuyết Miranda: vở musical Hamilton đã đầu độc persona eval của bạn ra sao

Jacob E. Thomas · Results Generation · 58 min

Vì sao persona eval chấm fluency không bắt được persona ghép lẫn văn hoá sai thời đại, và instrument pre-registered với nhà sử học để đo fidelity.

Một thiên tài mất trí nhớ

Victor Savkin · Nx · 20 min

Agent bị giới hạn trong một repo và quên mọi session cũ; Polygraph gỡ cả hai bằng synthetic monorepo và trace dùng chung giữa các agent.

Agent trong production: OpenGov build và scale OG Assist ra sao

Gabe De Mesa · OpenGov · 19 min

OpenGov chạy OG Assist trong production: agent loop Effect-native thay LangGraph, A2A, evals, human approval, sandbox, rolling summary và tracing.

Đừng viết chỉ dẫn về giọng điệu nữa, hãy xếp chúng thành layer

Isadora Martin-Dye · Isadora & Co · 21 min

Tách brand voice thành bốn layer: identity bất biến, mode theo tình huống, voice neo vào ví dụ, và một veto deterministic chặn output sai trước khi tới khách.

Biến 10.994 note thành memory cho agent

Paul Iusztin & Louis-François Bouchard · Decoding AI & Towards AI · 40 min

Biến hơn 10.000 note thành memory cho agent bằng plain file: deep research trên second brain, ba layer raw, index.yaml, wiki, không cần vector DB.

Browser agent không cần model tốt hơn, mà cần đôi mắt tốt hơn

Kushan Raj · Sarvam AI · 4 min

Browser agent chậm và hay kẹt vì nhìn trang quá tệ: một bản markdown cả trang (~1.800 token) cộng feedback sau mỗi click giúp model rẻ chạy nhanh và đúng.

Né thuế multimodal: hybrid RAG không framework, RRF bằng SQL thuần và telemetry live trên UI

Abed Matini · Ogilvy · 46 min

Chatbot FAQ chạy local: Docling ra Markdown, bốn chunking strategy, hybrid search trong Postgres gộp bằng RRF, guardrail bằng code và trace với Langfuse.

Cho dữ liệu unstructured một cấu trúc: parse tài liệu nâng cao cho AI workflow

Cedric Clyburn · Red Hat · 21 min

Biến PDF, bảng, hình ảnh thành Markdown/JSON cho RAG và agent bằng Docling: chạy local trên CPU, chunkless RAG, Docling Serve và MCP server.

Agent 100 tool là một cái bẫy: scale bằng semantic router và JIT context

Sohail Shaikh & Ankush Rastogi · Prosodica · 28 min

Nạp mọi tool vào prompt làm accuracy rơi từ 78% xuống 13% ở 741 tool; semantic routing (RAG cho tool) với JIT context giữ trên 83% và cắt 99% token.

Tín hiệu từ user chết ở ranh giới retrieval

Sonam Pankaj · StarlightSearch · 16 min

Vì sao tín hiệu eval chết trong dashboard, và cách dùng utility score để re-rank memory theo outcome, giúp agent tự cải tiến lúc runtime.

Nói vào, hình ra: nỗi khổ và niềm vui

Allen Pike · Forestwalk Labs · 13 min

Vì sao voice-in, visuals-out là UX tốt nhất cho AI, và ba trụ cột giữ phản hồi dưới một giây: model nhanh, inference chu kỳ ngắn, prefix caching ổn định.

Cắt 94% token AI coding bằng một local code index: đây là kiến trúc

Rajkumar Sakthivel · Tesco · 11 min

90% chi phí AI coding là input: local code index với Tree-sitter, hybrid search và confidence score đơn giản cắt 94% token gửi lên model.

Viết agent skill tốt: cẩm nang còn thiếu

Matt Pocock · AI Hero · 21 min

Checklist bốn bước để viết agent skill tốt: chọn trigger, chia steps và reference, lái agent bằng leading words, và tỉa skill bằng deletion test.

Tương lai thuộc về domain-specific agent

Justin Schroeder · StandardAgents · 31 min

Composition over inheritance cho agent: thay vì nhồi MCP và skill vào một agent lớn, ghép nhiều agent nhỏ theo domain, tiết kiệm token, dùng được small model.

Continual learning cho AI agent: từ thất bại tới cải tiến bền vững

Soheil Feizi · RELAI · 22 min

Biến log và feedback production thành learning environment replay được, sửa agent ở đúng layer (model, harness, memory) mà không gây regression.

Cách chúng tôi dạy agent dùng retrieval cho tốt

Hanna Lichtenberg & Aamir Shakir · Mixedbread · 14 min

Vì sao agent viết query keyword vô nghĩa, và cách Mixedbread dùng harness bốn search tool cùng SFT và RL để dạy agent dùng semantic search đúng cách.

Chặn AI agent hallucinate: 5 kỹ thuật và pattern cho production

Elizabeth Fuentes Leone · AWS · 55 min

Năm thay đổi trong code, không phải prompt, để agent bớt hallucinate: lọc tool, GraphRAG, swarm kiểm chéo, hook chặn rule, steering tự sửa; demo Strands.

Nhà máy biết mơ: 39 AI agent, không framework

Rushabh Doshi · Machinecraft · 10 min

Nhà máy 100 người không đội data science build company brain Ira: agent chuyên biệt, memory theo tầng, dream cycle ban đêm, không train model.

Semantic blindness: 500.000 sensor làm một LLM bối rối

Raahul Singh & Vanč Levstik · Phaidra · 16 min

Vì sao LLM gãy khi phải đọc 500 nghìn tên thiết bị, và cách Phaidra để LLM chỉ lập plan còn code tra cây: 100% chính xác, ít token hơn 300 lần.

Output của agent không phải UX: lớp rendering còn thiếu trong LLM pipeline

Bala Ramdoss · Amazon · 14 min

Lớp generative UI giữa model và màn hình: rendering contract có version, streaming vào typed component, và BFF giữ cho mobile client an toàn.

Build AI GTM agent hiểu người mua trước tin nhắn đầu tiên

Dr. Sajjan Kanukolanu · Position² · 26 min

Kiến trúc ba lớp signals, buyer intelligence, action và context graph để AI GTM agent biết người mua trước tin nhắn đầu, kèm bốn chỗ hệ thống gãy.

Agent doanh nghiệp đang có vấn đề về structure

Ishita Daga · Tesla · 12 min

Data agent doanh nghiệp sai vì thiếu structure chứ không thiếu context: thứ bậc source of truth, context lifecycle có eval, và bài toán preference còn mở.

Medic cho Apache Spark: sơ cứu cho job bị fail

Drasko Profirovic · Pinterest · 11 min

Pinterest xây agent chẩn đoán Spark job fail: MCP, E2E test harness record/playback, lọc exception, metrics thành hình, rồi multi-agent trên deepagents.

Skill là SDK mới

Elvin Aghammadzada · DataRobot · 27 min

Vì sao skill là lớp experience mới cho agent: context rot, progressive disclosure, skill vs MCP, cấu trúc SKILL.md và rủi ro của hệ sinh thái skill.

Khi agent gặp dữ liệu vật lý: những định luật vật lý khác của agent harness

Dmitry Petrov · DataChain · 28 min

Vì sao coding agent hỏng với video và sensor data, và cách dựng data harness bốn phần: see, run, verify, remember, với demo DataChain và Claude Code.

Vì sao agent bất đồng với chính nó, và nên làm gì

Diane Lin · Datadog · 26 min

Agent flip-flop là dấu hiệu của gray zone: dùng disagreement để chọn ca cho người review, rồi thêm semantic và episodic memory thay vì fine-tune.

Xây một workflow phát triển AI-native

Vanessa Minik · GitHub · 20 min

AI native khác AI embedded: nghĩ lại SDLC quanh một workforce nhiều agent, context engineering, và việc cần làm ngay sáng thứ Hai.

Build (và làm vỡ) agent bằng cách thêm 1.000 MCP tool

Guillaume Lebedel · StackOne · 28 min

Nối 1.000+ MCP tool làm vỡ agent ra sao: context nổ, tool search, Code Mode, RLM, và phòng prompt injection từ tool result bằng classifier cùng policies.

Context engineering: máy nhớ và quên ra sao

Emre Okcular · OpenAI · 28 min

Quản lý context window của agent bằng ba nhóm kỹ thuật: trimming/compaction/summarization, sub-agent, và long-term memory (extract, state, retrieval), đo bằng evals.